一、毕业论文答辩流程:虽然各校略有差异,但答辩过程基本相同,一般全体答辩委员会先召开答辩预备会,正式答辩流程如下:1、主席宣布答辩委员会名单、主持各项议程2、导师介绍该生的学习、科研情况3、答辩人陈述论文的主要内容(一般10-15分钟)4、答辩委员会提出问题,答辩人准备(一般10-15分钟)后回答5、答辩委员及列席人员提问,答辩人答辩6、答辩委员会举行会议,对论文及答辩情况进行评议(导师一般回避),以不记名投票方式进行表决,形成答辩委员会决议书7、复会,主席宣布表决结果和答辩委员会决议8、主席宣布答辩会结束.二、毕业论文答辩一般会提的问题:论文答辩老师一般会提的问题,因为学校不同,老师不同,问题也会不同,以下问题参考:(1)辨别论文真伪,检查是否为答辩人独立撰写的问题;(2)测试答辩人掌握知识深度和广度的问题;(3)论文中没有叙述清楚,但对于本课题来讲尤为重要的问题;(4)关于论文中出现的错误观点的问题;(5)课题有关背景和发展现状的问题;(6)课题的前景和发展问题;(7)有关论文中独特的创造性观点的问题;(8)与课题相关的基本理论和基础知识的问题;(9)与课题相关的扩展性问题.1、自己为什么选择这个课题?2、研究这个课题的意义和目的是什么?3、全文的基本框架、基本结构是如何安排的?4、全文的各部分之间逻辑关系如何?5、在研究本课题的过程中,发现了那些不同见解?对这些不同的意见,自己是怎样逐步认识的?又是如何处理的?6、论文虽未论及,但与其较密切相关的问题还有哪些?7、还有哪些问题自己还没有搞清楚,在论文中论述得不够透彻?8、写作论文时立论的主要依据是什么?有的老师会提问论文中的一些专业术语,自己一定要弄懂论文中的一些专业术语.
1.答辩老师可能会问到的问题.①为什么选择这个课题进行研究?文章选择了哪些研究方法,他们的优点是什么?②论文中的核心概念是怎样在你的论文里体现的?③你如何来判断在你的论文中所写数据的准确性?④论文中的结论/建议或者策略是否具有可行性和操作性?老师在提问过程中,更多的是注重你的论文本身内容,所以还是那句话,多读几遍论文,一定要吃透论文.这样在回答问题的时候就不会觉得吃力.还有一点啦,多注意论文里的专业词之类的~因为有些专业术语会使你猝不及防~2.论文答辩流程①准备论述稿.答辩的时候是需要本人先进行3-5分自述.(3-5分钟的话大概800字左右就可以啦)②准备PPT.根据学院安排,有要求有条件的话可以准备一个答辩PPT,当然学校要是没有要求的话可以不用准备.③论文阐述.进到答辩教室后在老师的示意下进行论文的阐述.(一定要控制好时间,可以在正式答辩前计时看看,如果时间超了的话答辩老师或者答辩秘书会叫停的!)④回答问题.在论文阐述过后老师会根据你的论文内容提出问题(大约3-4个问题,在回答的过程中不要紧张,老师语气严肃并不是在为难你呀,毕竟老师都希望自己的学生可以顺利毕业的)⑤老师评定.在这四项流程全部完事了之后,老师就会让你离开教室啦,不用着急问老师答辩结果,因为老师还需要时间来对论文进行评定和整理,所以安心等着就好.(学术堂提供更多论文知识)
在职研究生通过同等学力申硕科目考试后，就要准备接下来的专业论文答辩，专业论文答辩一年只有两次都是全国统一答辩，是每年的6月份一次和末年的12月份一次，有些考生对论文答辩注意事项不是很了解，下面为徐老师就为考生们详细讲解同等学力申硕论文答辩的注意事项：同等学力申硕论文答辩论文答辩一般是考生对所学专业的科研成果论点与论据的证明，所以考生必须独自完成，不得抄袭他人或替写，最终证明论点的正确性。考生在答辩时，内容应做到主题明确，逻辑清晰，结构严谨，叙述流畅，要有自己的论点中心，在论文的开头表明答辩论点中心，以多实践的形式环环相扣，证明所答辩中心是正确的。老师才会更清晰的了解答辩论文中心。最主要的是，答辩论文是要多加驳论，以驳论的形式说论点的准确性，答辩最后证明自己的论点正确性和客观性。学员只要通过了毕业论文的答辩，就能获得在职研究生硕士学位证书。证书的含金量很高，对在职人员的升职加薪、评选职称、出国留学等方面都有着很大的用处。通过以上对同等学力申硕论文答辩注意事项的简单介绍，如果大家还想了解更多在职研究生方面的信息，可以直接咨询徐老师。
自考论文的答辩，需要从哪些方面着手准备？这几点一定要注意，一起来看。一、导师关：尊重、沟通、请教自考生在写论文中，导师扮演着重要角色。因此，在写作中和答辩前，都要多和导师沟通，尊重导师的意见，及时修改论文，做好答辩前的准备。以工商企业管理为例，论文有两个大方向：一个是工业企业，另一个是商业企业。湖北专升本网提醒考生，在写作过程中，可以先把论文大纲通过邮件发给导师，让导师将论文提纲顺序进行了调整，缩小题目范围。待导师回执后，完成初稿的拟写。再将初稿发与导师处，由导师提出修改意见。最后，在导师的修改意见指导下定稿。如果还没有定稿，一定要根据导师的意见及时补充或修改。自考指导老师大多经验丰富，遇到拿不准的问题，要及时向导师请教。二、内容关：真实、准确、原创自考论文答辩前的内容关是什么呢？无非是保证论文内容的真实性、准确性及原创！论文写作中要注意格式规范，内容不要有引用资料不当、伪造数据或案例、错别字等“硬伤”。湖北专升本网的小编提醒您，选择论文内容时最好能够根据自己的兴趣爱好。由于要检索网络资料较多，考生需格外注意。不能引用多次的文章，要想方设法找到刊发文章的原始网站。除了参考网络资料外，还应该尽可能到图书馆查找文献资料。这样确保引用资料的原创性和权威性。在写作中千万不要伪造数据或案例，自考指导老师和负责答辩的老师在本领域经验丰富，如果伪造数据，很容易被识破。自考论文答辩过三关之论文关，尤其要注意：在文章列举案例时，也不要因找不到对应的案例，就随便编造一个，那样在答辩时很容易“露馅儿”，更不要为了赶时间而抄袭或请人代写论文。如果因此而未通过论文答辩，那就得不偿失了。定稿后，还要认真通读论文，仔细检查有没有错别字、语法错误、引用符号错误等。三、练习关：准备、演练、放松论文定稿后，就要开始准备现场答辩了。只要前期按照导师的意见认真写作，定稿经过导师认同，答辩时就不会太紧张。为保证答辩时顺利，尤其是理工科的论文涉及演示环节，建议考生在答辩前做好练习。自考论文答辩过三关之练习关，以计算机专业毕业论文为例。计算机专业毕业论文写作周期长，时间应安排充裕。并在定稿后稳定自己的紧张情绪，稳定情绪的最好方法就是实战演练！即经常对照镜子讲给自己听，并控制演讲时间。
统计分析是运用统计 方法 与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。下文是我为大家整理的关于统计分析论文的 范文 ，欢迎大家阅读参考!
浅谈统计分析与决策
[摘要] 统计分析与决策二者有联系又有区别。统计要参与决策，必须搞好统计分析。搞好统计分析，需要解决选题、分析、撰写 报告 三个问题。
[关键词] 统计分析 分析方法 决策
统计工作的全过程分为四个阶段，即统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。其中，统计分析是统计工作的最后一个阶段，是出统计成果的阶段。现在倡导统计要参与决策，这是不是说统计工作还要增加一个决策阶段呢?如果不是，那么，统计分析与决策是什么关系呢?
狭义的说，统计分析与决策是有区别的。统计分析是以统计数字为基础，以统计方法为手段，对社会经济情况进行科学的分析和综合研究，以认识其本质和规律的过程。而决策则是为了达到某一预定目标，运用逻辑方法和统计方法，对两种或两种以上可能采取的方案进行比较、分析、研究，以做出合理的、科学的抉择的行为过程。假若把统计分析与决策比作医生看病，统计分析就是对病情的诊断，决策就是开处方，“诊断”和“处方”是有区别的。
广义的讲，统计分析与决策是密不可分的。一方面，统计分析贯穿于决策过程之中。一个决策过程大体上可分为下列三个大步骤：第一，诊断问题所在，确定决策目标;第二，探索和拟定各种可能的备选方案;第三，从各种备选方案中选出最合适的方案。从这三大步骤看，尽管要用到多种方法和手段，但哪一步也离不开统计分析，第一步就是通过统计分析，诊断问题所在，并在分析的基础上确定决策目标;第二步拟定备选方案，要经过“轮廊设想”和“细部设计”这个阶段对轮廊设想的方案要做初步筛选，对每一方案要充实具体内容，“筛选”和“充实”都要经过统计分析;第三步选择最佳方案，首先要对各个备选方案进行评价、论证，这又需要统计分析。因此可以说，没有统计分析，也就没有科学决策。另一方面，从某种意义上讲，决策是统计分析的结果。一般来说，统计分析报告是提出问题、分析问题、指出解决问题的办法，其实，决策方案也就是解决问题实现决策目标的办法，只不过比“今后意见”“几条 措施 ”之类的办法更全面、更详细、更科学罢了。医生诊断是为了正确处方，治病救人，不能只诊断不处方。统计分析是为了发现问题，解决问题，推动社会经济的顺利发展;也不能只提出问题，而不寻找解决问题的办法。从这个意义上讲，统计分析也就包括预测和决策。我们不能为统计而统计，也不能为分析而分析。统计应该参与决策，为了决策科学化，必须搞好统计分析。
搞好统计分析，需要解决选题、分析、撰写报告三个问题。
一、统计分析选题
所谓选题，就是在复杂的社会经济现象中,确定统计分析的内容和范围。进行统计分析,选题很重要。成功的选题是成功的分析的前提。
怎样选好题呢?选好题标准有两条:―是分析对象有意义，二是适合决策层和群众需要。关键是抓住党和国家的方针政策和企业的经济效益。
统计分析课题是很广泛的。工业统计分析课题如：计划执行情况分析、工业净产值统计分析、工业产品销售统计分析、工业原材料供应和消耗统计分析、工业能源消耗统计分析、工业生产设备统计分析、工业劳动与工资统计分析、成本利润统计分析、综合经济效益统计分析等。商品流通企业统计分析课题如：市场供求状况分析、市场占有率分析、主要商品经济寿命周期分析、市场商品价格分析、计划执行情况分析、购销合同执行情况分析、商品购进质量分析、商品销售动态分析、商品销售构成分析、商品库存分析、企业经济效益分析等。对于以上内容，可根据不同的时间、地点、条件，按两条选题标准适当选择。
统计分析有专题分析与综合分析之分。在一定的总体范围内，研究总体的各个方面及其相互关系，或研究总体的主要方面的统计分析，属于综合分析;只研究其中某一方面，或某一部分的统计分析，属于专题分析。两者各有不同的特点，都是必要的，但专题分析宜多，综合分析宜少。
二、统计分析方法
统计分析的关键是分析，怎样进行统计分析呢?统计分析有两个特点:一是以统计数字为基础,二是以统计方法为手段。因此,统计分析在选题之后,就要根据分析的需要,搜集整理有关数字资料及具体情况,在充分占有材料的基础上,灵活运用统计方法进行分析。
统计分析方法很多。统计学原理中除了有关统计调查、统计整理的内容外,综合指标、统计指数、时间数列、抽样推断等内容全部是统计分析方法。从方法角度上讲，统计分析就是统计学原理的运用。
统计方法与人们的认识过程是相适应的。人们的认识分感性认识和理性认识两个阶段。感性认识阶段所认识的是事物的现象，可采用统计调查和统计整理。理性认识阶段所认识的是事物的本质和规律，这个阶段要经过形成概念、进行判断和推理等思维活动。与此相适应，要分别采用不同的统计分析方法。
形成概念一般用描述性的综合指标法，即总量指标、相对指标和平均指标，以说明现象的规模大小、水平高低、速度快慢、内部结构以及比例关系等。判断推理就是要判断事物的性质，分析事物变化的原因，找出事物发展的规律。这一般要用分组分析法、动态分析法、因素分析法、相关回归分析法、平衡分析法等。
对统计学原理中的各种统计分析方法要熟练地掌握，灵活地运用。怎样灵活运用呢?这里有个技巧问题。技巧就是定性分析与定量分析巧妙结合。
所谓定性分析是指对事物的性质和影响事物发展变化的因素进行分析。定量分析就是分析事物的规模、水平、速度、结构、比例，以及各个因素对事物总体变化的影响方向和影响程度。定性分析与定量分析巧妙结合有两层含义，一是二者不可偏废，二是二者密不可分，
没有定性分析,定量分析就没有方向。没有定量分析,定性分析就不准确。结合的目的是在质与量的辩证统一中探寻事物的内在联系。
从根本上讲，统计分析就是完成从感性认识到理性认识，从现象到本质的飞跃。完成了这―飞跃，才是高质量的统计分析。有些统计分析质量不高，往往就是没有完成这一飞跃，仍然停留在表面现象上。
三、统计分析报告的撰写
统计分析报告是统计的最终产品。如果说统计数字的准确性是统计的生命，那么，统计分析报告的质量则关系到统计作用的发挥。对高质量的统计分析报告的要求，可以概括为五个字，就是“准、快、新、深、活”。
准:就是实事求是地反映客观实际。做到数字准确，情况准确，论点准确。
快:就是在决策层决策之前，不失时机地及时提供分析报告。
新:就是不断创新。要求不断开拓新领域，钻研新课题，反映新情况和新问题。
深:就是要在充分占有材料的基础上，提高分析的深度，使认识不只停留在反映现象上，而要揭示事物的本质和规律，并且用观点统帅材料，用材料说明观点，做到材料和观点的统一。
活:就是文字生动活泼，形式灵活多样。资料要多样化和生动具体，要有群众语言，要通俗易懂，文字要精精炼。
统计分析报告是在统计分析的基础上撰写出来的。没有好的分析，不可能写出好的报告。经过分析阶段，弄清了事实，判明了性质，探索出规律，得出了结论，在此基础上就可以撰写统计分析报告。但分析得好，并不等于报告写得好，这里还有个撰写的技巧问题，那就是准确地表述事实，透彻地阐明本质，深刻地揭示规律，恰当地提出建议。
1.准确地表述事实
每一篇统计分析报告，都需要表述所分析的现象，即说明“是什么”。准确地表述事实，才能给读者一个明确的概念。为此，须注意如下几点:(1)数字要真实;(2)运用数字要适当，不要堆砌数字，搞数字文字化;(3)语言要素准确。
2.透彻地阐明本质
现象只说明事物的各个片面，本质才说明事物的整体。撰写统计分析报告，必须深刻地揭示事物的本质，它是统计认识事物的正确程度和深度的反映。如果不能深刻地阐明事物的本质，那只能是现象罗列，没有多大价值。
阐明事物的本质，也就是阐明事物的基本性质。事物的性质是由事物内部矛盾的主要方面决定的。例如，某企业利润增加，是靠涨价，还是靠降低成本?经过分析，认识到利润增加主要是靠降低成本，这是矛盾的主要方面，这就反映出事物的性质。因此，在报告中就应阐明降低成本在提高经济效益中的重要作用。再如某企业，本质问题是钢材浪费严重，在报告中就应揭示浪费的若干方面和严重程度。
3.深刻地揭示规律
规律是事物内部固有的、本质的、必然联系。成本高低与产量多少有联系，经过推理，这种联系是事物内部固有的、本质的必然联系，反映了事物发展变化的规律性，而且存在一定的回归关系。而回归方程反映这种关系，所以在统计分析报告中，要利用回归方程揭示这种必然联系及其回归关系。
4.恰当地提出建议
认识世界的目的是为了改造世界。经过统计分析,透过现象认识到事物的本质和规律,还必须提出解决问题的建议,如“今后意见”、“几点建议”、“决策方案”等等。怎样才算恰当地建议呢?恰当的建议要符合三个条件:(1)符合分析目的;(2)合乎客观规律;(3)切实可行。
以上四点,一般可以作为分析报告的结构和顺序,但不能千篇一律。
统计分析报告是统计分析结果的反映。既要注意提高写作水平，更要努力锻炼分析问题和解决问题的能力。
试谈统计分析方法应用
【摘要】统计分析方法应用于各个领域，解决了很多工业、农业、经济、医学等领域的实际问题，本文分析多元统计分析方法的主要应用和构建多元统计方法检验体系的必要性，针对性的提出了需要引起注意的共性问题，具有很强的现实意义。
【关键词】统计分析方法;应用;检验体系;共性问题;现实意义前言
随着信息技术的普及和广泛应用，它推动了社会、经济和科学技术的发展，多元统计分析方法的难题得到了攻破，各个领域广泛采用，推动了各行各业经济的快速发展。
二、多元统计分析方法的主要应用
统计方法是科学研究的一种重要工具，其应用颇为广泛。在工业，农业，经济，生物和医学等领域的实际问题中，常常需要处理多个变量的观测数据，因此对多个变量进行综合处理的多元统计分析方法显得尤为重要。随着电子计算机技术的普及，以及社会，经济和科学技术的发展，过去被认为具有数学难度的多元统计分析方法，已越来越广泛地应用于实际。
聚类分析
它是研究分类问题的一种多元统计方法，聚类分析的基本思想是首先将每个样本当作一类，然后根据样本之间的相似程度并类计算新类与 其它 类之间距离，再选择近似者并类每合并一次减少一类，继续这一过程直到所有样本都合并成为一类为止。所以聚类分析依赖于对观测间的接近程度或相似程度的理解，定义不同的距离量度和相似性量度就可以产生不同的聚类结果。企业制定 市场营销 战略时要弄清在同一市场中哪些企业是直接竞争者，哪些是间接竞争者是非常关键的一个环节。要解决这个问题，企业首先可以通过 市场调查 ，获取自己和所有主要竟争者，从而寻找企业在市场中的机会。
判别分析
判别分析是已知研究对象分成若干类型，并取得各种类型的一批已知样品的观测数据、在此基础上根据某些准则建立判别式，然后对未知类型的样品进行判别分析，企业在市场预测中往往根据以往所调查的种种指标，用判别分析方法判断下季度产品是畅销平销或滞销。一般情况下判别分析经常与聚类分析联合起来使用。
主成分分析
主成分分析就是设法将原来指标重新组合成一组新的互相无关的几个综合指标，来代替原来指标，同时根据实际需要从中可取几个较少的综台指标，尽可能多反映原来指标的信息，在市场研究中常常利用主成分析方法分析顾客的偏好和当前市场的产品与顾客之间的差别，从而提供给生产企业新产品开发方向的信息。
因子分析
因子分析是主成分分析的推广和应用。它是将错综复杂的随机变量综合为数量较少的随机变量去描述，多个变量之间的相关关系以再现原始指标与因子之间的相互关系。也可以认为因子分析是将指标按原始数据的内在结构分类。例如:对Y个调查区的商业网点数、人口数、金融机构服务数、收入情况等N个指标进行因子分析，如果按照一般的分析方法，我们就需要处理N个指标，并给它们以不同的权重。这样不仅工作量变大而且由干指标之间存在比较高的相关性，会给分析结果带来偏差另外给具有较高相关性的众多指标，从而计算出各个调查区平均综合实力得分以便决定在某个调查区拟建何种类型的销售点。
三、构建多元统计分析方法检验体系的必要性
(一)构建多元统计分析方法检验体系，提高多元统计分析应用质量
多元统计分析方法已经越来越为人们广泛应用，但应用中盲目套用分析方法的情况很多，只关心模型方法的应用。许多教科书也只侧重介绍多元统计分析方法的思想、原理和分析步骤，对多元统计分析方法应用结果的统计检验叙述不多。这就直接影响了多元统计分析方法的应用效果和可信性。因此，本文拟对多元统计分析方法的统计检验问题进行探讨。构建多元统计分析方法检验体系的目的在于进一步丰富和完善多元统计分析方法的内容体系;实践上，使多元统计分析方法的应用更加合理、规范。推动多元统计分析方法应用质量的提高，推动多元统计分析方法获得更广泛的应用。
(二)多元统计分析统计检验体系的基础理论
多元正态分布总体的样本分布，即维希特分布，霍特林分布，威尔克斯分布,多元正态总体均值向量假设检验，包括一个正态总体均值向量假设检验，两个正态总体均值向量假设检验，多个正态总体均值向量假设检验;多元正态总体协方差阵假设检验，包括一个正态总体协方差阵假设检验，多个协差阵相等假设检验。
(三)关于统计检验体系
将上述统计检验体系有机结合在一起，就构成了多元统计分析方法检验体系的基本框架。多元统计分析方法检验体系的构建,用多元统计分析方法，充分发挥多元统计分析方法的应用价值，提高应用质量，我们建议，在应用时，应该按照上述框架进行相应的统计检验。当然。上述统计检验体系还是一个初步的框架，随着多元统计分析方法理论的逐步完善，上述检验体系也需要不断完善，也需要更多的同行关注此类问题并不断加以研究。另一方面，在实际应用中，即便是某种方法根据上述内容都进行了统计检验，由于各种方法自身存在的缺陷或局限性，也还会存在许多应用中考虑不周之处。应该引起注意。但是，因子分析结果还是具有较大主观性。特别是对公共主因子在专业方面实际意义的解释上，仍然保留着一种艺术气息，并没有统一做法，因此很多情况下也是不能令人满意的。总之，我们在应用时，对因子分析的适用性、公因子的估计方法、公因子选取的数目。公因子的实际意义的解释等一系列问题都要引起足够注意。检验体系有如下几个分类：
a.主成分分析统计检验体系
b.因子分析统计检验体裂引
c.系统聚类分析统计检验体系
d.判别分析统计检验体裂
e.对应分析统计检验体系
f.典型相关分析统计检验体系
四、多元统计分析方法应用中需要注意的几个共性问题
1.关于原始数据变量的总体分布问题。
对原始变量的总体分布各种方法各有不同的要求。有的方法对原始数据变量总体分布没有特殊的要求，如主成分分析、聚类分析、对应分析。有的方法在不同情况下，对原始变量分布有不同的要求，如因子分析中，公共因子的估计方法不同，对原始变量分布要求不同，采用极大似然估计方法估计主因子时，是假定原始变量是服从多元正态分布的，因此，应用时要引起重视，如典型相关分析要求原始变量服从正态分布，但在严格意义上，如果变量的分布形式比如高度偏态不会降低其他变量的相关关系，典型相关分析是可以包含这种非正态变量的。
样本容量问题。
进行多元统计分析时，样本容量n达到多少为宜，目前尚没有统一的结论。有的认为样本容量应是变量个数的10～20倍，有的认为样本容量要在100以上比较合适，有的认为进行巴特莱特检验时的样本容量应该大于150方可，也有的认为不必苛求太多的样本容量，如在进行主成分分析和因子分析时当原始变量之间的相关性很小时，即使再扩大样本容量，也难以得到满意效果。
原始变量之间的相关性以及非线性关系问题。
多元统计分析方法中，有的是的要求原始变量中要具有相关性。有的则不要求原始变量具有相关性。如聚类分析中，进行Q型系统聚类分析时对原始数据变量之间的相关性也是有要求的，如选择欧式距离、明氏距离、兰氏距离时，则要求原始变量之间是不相关的。只有对原始数据的相关性进行了处理后，才可以选择使用上述距离。若原始变量存在相关性，则选择马氏距离比较合适。另外原始变量之间的非线性关系也是需要注意的问题。如主成分分析、因子分析以及典型相关分析当基于相关矩阵来进行计算时，这里的相关矩阵实际上是Pearson的积差相关。但是，如果变量之间的关系不是线性的，而是非性相关关系，于是，所进行的分析以及结论也就失去应有的意义了。
数据处理问题。
多元统计分析中涉及多个变量，不同变量往往具有不同的量纲及不同的数量级别。在分析时，具有不同量纲的变量进行线性组合是没有意义的，不同的数量级别的变量之间进行分析时。会导致“以大吃小”，即数量级的变量的影响会被忽略，从而影响了分析结果的合理性。因此。为了消除量纲和数量级别的影响，进行多元统计分析时，必须对原始数据进行处里，最常用的是先作标准化变换处理，然后再作相应的分析。
五、结束语
在统计分析方法的应用中，会涉及到多个变量，因此，必须根据原来有的数量进行处理，然后才能得出相应的分析结论。本文结合多元统计分析方法的理论基础，对相关检验体系和分析体系进行了分析，具有现实的理论指导意义。
【参考文献】
[1]于秀林.多元统计分析[M].北京,中国统计出版社，1999：223—224.
[2]高惠璇.应用多元统计分析[M].北京,北京大学出版社 ，2005：343—366.
[3]郭志刚.社会科学分析方法一SPSS软件应用[M].,中国人民大学出版社，1999.
[4]傅德印.主成分分析中的统计检验问题 [J].统计 教育 ，2007(9)：4—7.
什么是统计学?统计学有什么作用，对于写好一边统计学的论文十分重要，那么该如何来写好这篇统计学论文呢?
统计学是通过搜寻、整理、分析资料等手段，以达到推断所测物件的本质，甚至预测物件未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
一、统计资料准确性的定义和理论依据
怎样定义的统计资料才是准确的，当然不可能绝对的精确，但要在合理的范围内，能够反映事物发展的趋势即可。从这个意义上来讲与大数定律有着某种联络。当然在不同的环境、场合下统计资料的准确性也是相对的，可能在这种情况下成立在另一种情况下却不准确。即统计资料的准确性随时间、地点、条件的变化而变化。因而在具体情形下定义统计资料的标准显得尤为重要。对于统计资料的准确性我们不可能全部搞准，应抓重点统计资料，确保其准确性。例如涉及国计民生、社会经济执行的统计资料一定要尽量准确。同时又不能仅仅追求统计资料的准确性，也要考虑到统计调查资料的经济性和时效性，从而把握统计资料的准确性。
以概率论与数理统计中的大数原则和中心极限定理为理论依据，在统计估算的过程中要科学的选取样本，取样相应的估算方法进行估算，进行周密的分析和研究，从而使统计资料的误差保持在适当的范围内，确保统计资料的准确性。
二、统计资料准确性的评估标准和分析方法
对于统计资料准确性的评估主要是为了确保统计资料的精确度较高和统计资料的变化趋势符合逻辑和实际情况。以便及时改正错误，对资料进行修正。
1.定性分析法
采取定性分析的方法验证和评估统计资料的变化趋势和规律。即观察是否符合客观情况下的发展规律，也可以和相关的统计资料进行对比。例如可以进行纵向对比即和上年或前几年的同期的统计资料进行对比。或进行横向的对比即和类似的单位所统计的资料从多角度、多层次进行比较分析。检验是否符合客观情况的变化趋势和发展规律。
2.定量分析法
采取定量分析的方法建立统计资料的评估指标，对统计资料准确性进行定量分析。即统计资料的误差必须在一定的范围之内。所建立的评估指标必须统计资料的指标含义明确，计算简单，资料较易获得。同时所建立的统计指标应具有现实意义。要求可以在各个不同部门、行业和地区之间的统计资料作横向比较，也可以在不同时期的统计资料进行纵向比较。
三、如何评估统计资料的准确性
如何评估统计资料准确性即对所获得的统计资料进行验证、分析和评价。通过评估统计资料得到资料误差，再对误差进行调整分析得到更加准确的统计资料。
1.对统计资料进行基础性评估
主要是对统计工作的规范性、统计基础的可靠性、统计报表的准确性和统计资料的合法性进行评估。具体包括1、统计过程的规范性评估。即对统计资料的蒐集和整理的各个过程和环节进行评估。2、统计的原始资料的可靠性评估。即主要看所记录的原始资料是否规范和健全。3、统计报表的准确性评估。即对统计报表的资料差错率、合格率、报表种类是否齐全和报表指标是否完全进行评估。4、统计资料的合法性评估。即统计资料的产生过程是否符合《统计法》相关法律法规，检查统计资料是否遭受篡改、虚报、隐瞒和伪造。
2.对统计资料进行逻辑性评估
评估统计资料的变化趋势符合逻辑和实际情况。可将各种统计资料集中从资料的合理性、可靠性和逻辑性角度进行分析。1、运用差额平衡方法进行评估。综合观察各种增减关系的资料，观察运算结果差异大小。2、运用通项相等的方法进行评估。综合观察同一项指标，在不同表上出现的资料结果是否相等。3、运用相关平衡的方法进行评估。即在多个指标中必然存在某种逻辑关系。如果资料反常，则需认真评估。4.运用现实使用和资料的相关关系进行评估。
3.运用数理统计的方法进行评估
运用数理统计的方法进行评估。即将调查所得资料带入公式进行计算，与规定的评估标准进行比较。1、抽样调查。对抽样调查的统计资料进行现场核实，并计算填报误差率或调查误差率，来评价资料准确性。2、回归分析法。利用统计的方法寻找一个数学方程，建立自变数和因变数之间的关系，并利用自变数的给定值来推算和估计因变数的值。同时考虑现实因素。3、趋势预测法。根据统计所得的各种资料，通过绘图分析其变化趋势。4、方差分析法。根据概率论与数理统计中的随机变数及其分布的规律，对随机事件和规律进行检验，找出原因。即将所得的统计资料进行随机分组，并在此基础上进行方差分析，若方差的各组之间确实存在明显的差异，则可确定该组统计资料是否存在统计误差。具体如下：
1、将样本容量为ab的样本分成个a组。
2、计算组间平方和m和组内平方和n。组间平方和是组平均数与总平均数的离差的平方和;组内平方和是各组的观测值与组平均数的离差平方和。
3、求组间方差 和组内方差 。将组间平方和和组内平方和n，分别除以它们的自由度。即可得到组间方差和组内方差。
4、求出F的值，并判断是否存在误差。
若 ，则说明各组的均值之间有着差异，则存在着误差。
4.运用相关性的方法进行评估
由于反映某现象的各统计资料之间存在的内在联络，一个统计资料发生变化则另一统计资料也会发生变化。可用可靠性较高的指标去检验另一指标。即1、相关对比法。可把有内在联络的指标的相关资料进行对比分析，所得统计资料的准确性。2、分组评估法。观察某总量指标按结构分组是否符合客观规律，据此判断统计资料的准确性。3、平均数和相对数法。对于没有直接联络的各个指标，可以运用平均指标和相对指标进行对比，找出差异。4、逻辑推理法。对于以有联络的统计资料为依据，进行类比，验证该统计资料的准确性。例如利用序时平均数差值检测法。对于各个别影响因素对统计资料准确性的影响的强弱不同或是统计资料不准确，则采用该种方法。即把所考查的范围扩大，调查一定时期内变化的平均情况，由于这种长期的变化趋势不受个别影响因素变化，找出平均变化发展水平。
注意在该模型中序时项数视具体情况而定，如果历史资料的规模较大，慢速序项数可以大一些。如果历史资料的稳定性较好，快速序时项数可以小一些。显著性水平 的数值根据历史资料的情况而定。
不需要。可以根据需要来填写数据，不是非得用最新的，只要数据真实有效正确就可以用。考生可从以下三个方面来综合考虑。首先，要有充足的资料来源。巧妇难为无米之炊，在缺少资料的情况下，是很难写出高质量的论文的。选择一个具有丰富资料来源的课题，对课题深入研究与开展很有帮助。
可以。毕业论文里面数据都是要求是准确具有真实性，都是可以自己做测试测出来的数据。本论是毕业论文的主体，包括研究内容与方法、实验材料、实验结果与分析讨论等。在本部分要运用各方面的研究方法和实验结果，分析问题，论证观点，尽量反映出自己的科研能力和学术水平。
先说结论：用【学校指定的论文查重系统】去查重，是最准确的。用【学校指定的论文查重系统】去查重，是最准确的。用【学校指定的论文查重系统】去查重，是最准确的。重要的事情需要强调三遍！可能你还有很多其他的困惑，在这边解答一下：1、为什么我不去正面回答你的问题，给出来这么一个答案？是这样的，中国有2000多所高校，并不是所有学校用的查重系统都是知网，也有用维普、万方的。论文查重最终是为了过学校的查重率，所以最准确的就是用【学校指定的查重系统】得到的重复率，这个毋庸置疑。2、为什么好多人都说知网的准确率更高？继续第一个问题，在这2000多所高校里，有90%的高校用的查重系统都是知网，所以对于很多学校很多协会说呢过来说，【学校指定的查重系统】=【知网查重】，所以会有这个疑问，但是正确的答案还是上面说过的。
知网论文查重入口，是一个专业的权威论文检测渠道，可以对所有查重客户的论文提交数据做到百分百保密，这个渠道会定期在网站上进行论文上传数据方面的处理，保证每个客户论文的安全性，所以任何一种类型的论文放在知网论文查重平台上进行查重，都不用担心课题或论文研究结果会被公之于众，会成为部分人抄袭的对象。知网是一个非常正规的，有法规保护的平台，在这个平台上做论文重复率检测，安全高效。虽然知网查重不是国内唯一一个做论文重复率检测的平台，但是它的检测率的准确性是非常高的，和全国所有高校导师用的那种论文检测软件的检测标准是百分百接近的，所以，只要在知网检测的标准达标了，大学毕业生或者学者就可以放心的把自己的论文交给上级审核的部门，因为知网的重复率检测标准非常高，任何论文在其他查重渠道都不会出现重复率忽上忽下的这样一个情况。
万方硕博论文查重准吗介绍如下：
知网的查重率会相对于万方查重来说高一些。
万方的查重率偏低，知网介于万方和paperpass之间。
万方与知网查重并没有一个准确的数值，但总体来来说，在万方所查重的查重率会相对知网来说低一些。万方是我国三大论文检测数据库提供方之一，许多高校使用的大多是知网而不是万方。
而相对而言，万方所有的数据库并没有知网数据库来的庞大周密和详细，系统中的对比数据库不同，其查重的结果也不尽相同，建议还是以本校论文查重使用的系统为准。
万方和知网的区别较于知网查重而言，万方查重由于其数据库涵盖范围有限导致其标准过于宽泛，在万方检测时，有时候得到0%的检测结果，而用同样的文章在知网检测却得到70%-80%的重复率检测结果。比对其数据源不同。
也是二者在检测结果上存在较大差异的主要原因之一。有些论文内容对于知网查重而言只具有借鉴意义，而且万方查重不包括英文数据库，一旦文章中涉及到英文，万方是无法对其使用查重的。
相对比来说，万方数据库比较知网数据库小，查重率准确性不够，但万方的查重价格比较知网便宜，万方适合初期的查重，而知网更适合最终的定稿。
不需要。可以根据需要来填写数据，不是非得用最新的，只要数据真实有效正确就可以用。考生可从以下三个方面来综合考虑。首先，要有充足的资料来源。巧妇难为无米之炊，在缺少资料的情况下，是很难写出高质量的论文的。选择一个具有丰富资料来源的课题，对课题深入研究与开展很有帮助。
尽量真实，经得起考验真人面前不说假话，毕业答辩，老师专家都是行家里手，蒙混过关，是想不通的
论文的真实数据是一切结论的基础，特别是理工科学生的论文都建立在自己动手做实验得出的数据基础之上的，所以真实数据是论文的前提和基础。