数字化背景下财务会计向管理会计转型的意义作者：于丽秋来源：《中国集体经济》2020年第33期摘要：我们正身处于一个不断迭代变化的时代，数字化浪潮席卷下随着人工智能、互联网在财务领域延伸，特别是德勤会计师事务所财务机器人在企业的成功应用，银企直联，财税直联，收款机器人上线，合同机器人研发，支持业财一体化项目深化推广，协助完成施工系统对接，加快数字财经建设，建设快前台强后台财经组织，提供高质量的财务信息及分析预测。传统的财务工作难以满足企业数字化的发展需求，必须向具有主观能动性的管理会计转型，文章对管理会计转型的必要性，管理会计与财务会计的区别与联系进行分析，最后提出了转型的策略。关键词：数字化;财务会计;管理会计;转型策略一、数字化背景下财务会计向管理会计转型的必要性建筑业历经了几千年时代变迁，“让每一个工程项目成功”始终是建筑产业的终极目标，也是每个建筑人的使命。“用数字建筑推动建筑产业转型升级”，“让每一个工程项目成功”，“让每一个工程项目都要接水、接电、接数字建筑平台”是每一个建筑人坚守的事业信仰。财务会计已经支撑不了企业发展需求，财务会计向管理会计转型已经成为企业发展的必然选择。未来的财务将不再是传统认知上的后台职能部门和“账房先生”，而是与前台部门紧密协同的业务合作伙伴。通过组织变革，推动业务与财务的深度融合与价值创造;通过新技术应用，提升管理效率和智能化水平，充分发挥财务在决策支持过程的敏锐性、准确性和前瞻性，真正意义上起到战略引领作用，指导企业未来的发展。二、财务会计与管理会计的区别与联系（一）财务会计与管理会计的区别财务会计主要是以《中华人民共和国会计法》为基础，对企业发生的业务核算方法以《企业会计准则》为依据，编制的财务报表有固定的格式。财务会计是对公司已经发生的业务进行账务处理，工作的重点是总结。以往的财务会计属于供产销环节先发生业务，财务做事后的账务处理，按会计法的具体要求核算企业的各业务数据，出具财务报告报表主要是针对外部投资者，银行、财政、税务等参考使用。管理会计工作是在企业供产销发生前或发生时已经参与企业的生产经营，充分利用所掌握的财务数据，对企业经营决策进行预判以及是否可行提供决策依据，站在业务链条的前端，不受具体的核算准则约束，以经营管理者需要为中心，报表方式灵活多样，主要使用人是企业内部经营管理者。以企业的战略目标、业务策略为导向为出发点，目的是为给企业内部经营决策提供预测、评估。（二）财务会计与管理会计的联系财务会计是指对企业的资金运动进行核算和监督，通过确认、计量、记录和报告等会计核算方法为利益相关者提供企业财务状况、盈利能力等信息，帮助利益相关者做出决策。管理会计则是在财务会计提供的资料的基础上，根据企业内部经营管理者的需求，灵活运用多种方式在企业内部进行财务管理。在某些方面上，财务会计是管理会计的基础，管理会计是财务会计的发展、更新。与此同时，管理会计和财务会计也是相互依托确保核算工作的及时准确，不论核算方式怎样变化，职能依旧存在，只不过管理会计的职能不断发展变化，使其变得更加完善，对于数据的处理也更为精准。三、数字化背景下财务会计向管理会计转型的策略（一）加强建设数字化财经体系建设数字化财经体系建设首要前提是对财务职能的系统化梳理及合理划分，明确前置与后移职能的角色定位、职责要点与发展方向。与此同时，要高度重视基础支撑保障体系的搭建和完善，包括组织、人才、流程、系统、文化、制度等方面，为财务职能的数字化转型提升筑牢发展地基。有效利用财务部门拥有的大数据资源，包括财务数据、部分的业务数据及外部大数据，通过更新迭代的管理会计手段及前沿技术应用，为业务转型与发展提供有价值的信息。构建生态圈财务，通过财务与外部专业机构，为业务提供第一手专业意见与监管方向信息，同时协助业务部门共同打造合作伙伴生态圈。提升核算精益化水平，实现细化到产品、客户颗粒度的精准收益、成本、利润最小颗粒度到员工的核算，建立详实可落地的财务共享中心规划，稳健高效的实施推动，以及持续的运营提升，实现从财务分散到集中到全国共享乃至集团化共享的平台化自动化集中运营模式，实现最大化的资源共享、成本优化和效率提升。数字化是保证管理透明性、提升管理效率、科学决策、提升企业竞争力的基本措施和保障。通过“数字财经体系建立推动公司业务、组织、流程不断优化、再造，提升组织运行效能。我们在确保数据资产安全无虞的前提下，优先采用先进、成熟的技术和产品，坚持最小化自主系统开发的原则;并在系统建设时注重安全、稳定、高效、体验。（二）建设复合型财务人才发展的规划基于未来复合型财务人才发展要求，应从定位人才培养目标、完善知识结构与课程体系、多元化培训方式等方面着手，建立健全财务人才培养机制，夯实财务管理根基。并根据不同岗位职级财务人员特点，综合运用多方资源，进行精准培训。同时，打通财务人员职业发展通道，合理规划职业发展目标、发展路径、绘制岗位人才发展地图，为各类人才提供发展平台，培养和造就一支业界先进水平的财务管理团队。（三）业务与财务融合，打通全公司流程体系以全局视角，关注客户需求，定义客户价值，理清业务运行脉络，淬炼业务成功经验，设计合理触发机制，从而构建起一套支撑平台型、生态型商业模式的端到端流程体系，以保障整体运营的可靠性、敏捷性、高效性、可复制性，以不断去除公司不必要的重复劳动、无用劳动，降低管理中的摩擦与内耗。在技术快速迭代、业务环境多变、业务场景差异巨大的时代，流程建设坚持主干清晰、末端灵活，不因噎废食、固守成规，在提高流程数字化集成水平的基础上，持续优化、规范、缩短流程，保证流程有活力的运行。一方面通过流程效能审计、考核，强化组织成员遵守流程、承担流程责任的意识;一方面又强调流程执行时，要能力前移、决策前移，对流程指向的最终客户负责，对自己在驱动流程运行时产出的价值贡献负责。（四）财务工作下沉到业务，助力业务发展大数据时代财经管理架构的核心，是驱动业务持续有效增涨，大数据重在预测。通过预测，我们可以洞察业务发展的潮流，把握价值转移的趋势和方向，从而让财经在有效增长、资源配置和资本结构优化等面向未来的工作方面发挥更大的价值。具体方案如下：辅助业务实现销售业务流程更顺畅，如财务合同审核，收款收入确认等。给业务预算管理提供及时方案，如预算执行情况及时预警。资金方面给业务提供支持，如资金使用情况分析、历史使用情况对比分析等。提供财税方面政策解读，业务人员财税知识缺乏，需要财务专业人员提供解答并且提供建议方案。（五）坚持全面预算管理我们将通过强化全面预算管理的理念，制定严谨的管理程序和工具方法，理顺预算责任关系，规范预算管理运作，从而建立科学、规范的全面预算管理架构体系。我们将使全面预算管理真正成为连接战略管理、绩效管理以及落实精细管理的重要牵引环节，并逐渐从成本目标控制手段演进为财务绩效评价工具和企业战略执行平台，引导公司经营管理人员关注战略执行力，关注整体经营目标的达成。坚持经营预算设三条目标收入线——奋斗目标、任务目标、保底目标，这也是费用控制与激励政策的基础。（六）加强财经管理的流程化和职业化建设在管理进步中，财务进步是一切进步的支撑，优良的财务管理、可靠的财务监控，才能使公司长期生存下来。在管理上，要永远朝着以客户为中心，聚焦价值创造，简化流程、减少期间费用而努力。财经体系建设只有坚持流程化、职业化不动摇，通过流程化和职业化，将稳定的流程和事务处理标准化、简单化，这样才能降低公司的管理运作成本，提高管理效率。配置项目财务经理，做好项目交付管理，向运营要效益。加强财经队伍混凝土建设，从各个业务部门抽调干部，帮助财经组织更加密切、更加有效地深入业务，同时在思维方式、做事策略等方面引导财经组织在工作中多思考不断创新，全面有效的承接业务发展需要。（七）提高思想认识，完善管理会计制度体制加快推进管理会计在企业的快速发展，将财务部门价值再造，首先要提高财务人员的思想认识。增加财务人员对管理会计知识的了解，意识到管理会计在未来发展的大趋势。基础财务核算工作必将被人工智能、财务机器人所取代，意识到学习管理会计对自身职业发展的重要性，进而愿意主动了解学习管理会计相关的知识。与此同时管理会计包含的财务内容较多，对财务人员自身综合能力要求较高，一定程度上提升了管理会计的发展空间。在日常财务工作中主要应用财务制度，企业内单纯就管理会计约束力很薄弱，在企业内部应加强推进与之对应的相关管理会计制度建设，从本质上真正实现向管理会计转型的思维模式。（八）完善财务薪酬激励体系构建以岗位价值为基础，以业绩、能力为导向，以外部市场为参照的薪酬体系;建立与薪酬激励相挂钩的职级体系;完善职级体系的评级标准。同时将短期与长期激励相结合;物质与精神激励相结合。公司薪酬兼顾外部竞争力与内部公平性。内部公平性是相对的，坚持风险与回报成正比，效率优先、兼顾公平，坚定不移地向关键岗位和奋斗者倾斜。激活财经组织，打破部门职能壁垒，加强业财融合，对不同层级的财务人员，采用固定薪酬、绩效工资、年度奖金、股权激励的不同方式来进行激励。将绩效工资、年度奖金、股权激励与业务收入产值挂钩，激励财务人员以收入奋斗目标为标尺。四、结语综上所述，智能化和自动化是方向，但不能把人的工作简单化和边缘化。智能化和自动化是我们努力的方向不能本末倒置，在某些岗位、某些行业，机器一旦出错后果将是无法承受的。“财务数字化转型”是顺应行业数字化转型的必然要求，它将全面拉开财务时代，即“智慧财务”时代的序幕，并以“更精准的风控、更实时的报告、更智能的预测”为特征，引领未来财务发展的大方向、大趋势。参考文献：[1]郭小勇.财务会计向管理会计转型的路径分析[J].纳税，2019，13（20）：162.[2]郭文娟.论新形势下财务会计向管理会计转型[J].智库时代，2019（30）：48-49.[3]袁媛，文武.新形势下企业财务会计向管理会计转型的探讨[J].商场现代化，2019（11）：153-154.（作者单位：广联达科技股份有限公司天津分公司）￥百度文库VIP限时优惠现在开通,立享6亿+VIP内容立即获取数字化背景下财务会计向管理会计转型的意义数字化背景下财务会计向管理会计转型的意义作者：于丽秋来源：《中国集体经济》2020年第33期摘要：我们正身处于一个不断迭代变化的时代，数字化浪潮席卷下随着人工智能、互联网在财务领域延伸，特别是德勤会计师事务所财务机器人在企业的成功应用，银企直联，财税直联，收款机器人上线，合同机器人研发，支持业财一体化项目深化推广，协助完成施工系统对接，加快数字财经建设，建设快前台强后台财经组织，提供高质量的财务信息及分析预测。传统的财务工作难以满足企业数字化的发展需求，必须向具有主观能动性的管理会计转型，文章对管理会计转型的必要性，管理会计与财务会计的区别与联系进行分析，最后提出了转型的策略。
很重要，会计基础工作对会计数字智能化非常重要。只要理论基本功扎实，应用到智能上即可。
1、梁鹏、沈安厦、会计电算化工作中若干问题的探讨,中国会计电算化, 2、华成主编,管理信息系统开发,北京.清华大学出版社,1999 3、李克广,会计电算化下的会计人员岗位流动,会计研究, 4、潘锡品,基层单位会计电算化的工作开展,西南财经出版社, 5、张爱丽,新经济时代会计电算化的发展趋势,中国会计电算化, 6、JamesAO,Brien Introuductlonto Information Syatems,Irwin,1979 7、李立志、张丕宏,会计电算化理论与实务,西南财经出版社,2001
人工智能下财务会计向管理会计转型论文
在学习、工作中，大家都不可避免地会接触到论文吧，借助论文可以达到探讨问题进行学术研究的目的。相信很多朋友都对写论文感到非常苦恼吧，以下是我为大家整理的人工智能下财务会计向管理会计转型论文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
摘要：
随着人工智能在各领域的全面普及以及市场竞争的加剧，企业迫切需要通过应用管理会计来提高自身的管理水平和决策能力；另一方面，人工智能已代替人工完成繁杂、重复的基础财务工作，并自动收集和存储大量业财数据，使得大量财务人员能有更多时间和精力，通过利用、分析业财数据，转型参与到企业管理与决策之中，并为之提供有价值的信息。因此，人工智能背景下财务转型势在必行。然而目前，企业财务转型并不顺利，为此，本文在解析管理会计和财务转型内涵的基础上，深入研究了目前企业在财务转型过程中出现的问题和面临的困难，并探讨解决对策，希望能为推进企业财务转型提供参考与借鉴。
关键词：
人工智能；财务会计；管理会计；财务转型
引言：
在这个信息科技高速发展的时代，人工智能技术在各行业、各领域的应用越来越广泛，对企业的财务会计工作影响也很大，财务会计中简单又重复的基础工作已被人工智能逐渐取代，财务会计向管理会计的转型是必然趋势，但由于传统的财务会计思想根深蒂固，转型过程中困难重重，面临的问题也较多，转型整体推进较为缓慢，本文通过分析转型过程中出现的问题，研究解决对策，以推动企业加速向管理会计转型，更好适应新时代的发展。
一、管理会计的内涵及与财务会计的关系
管理会计（ManagementAccounting）是从传统的会计系统中分离出来的，是与财务会计并列的，着重给企业管理层提供合理决策建议，用来改善企业经营管理，提高企业经济效益的一个会计分支。管理会计是根据企业编制的计划、作出的决策以及不同的经济活动，运用管理会计的相关工具，参与到企业的规划、决策、评价等活动中，进而推动单位实现战略规划。，财务会计是对企业过去发生的经济业务或事项，用书面的形式进行确认、记录、计量和报告，为企业利益的不同相关方提供财务会计报告，因此财务会计是对外报告会计。而管理会计是以财务会计信息为基础，利用专门的工具方法分析处理业财数据，为企业的经济活动进行事前规划决策、事中监督控制、事后评价考核提供有效的信息，因此管理会计是对内会计，对于提高企业管理水平和决策能力都具有非常重要作用。
二、财务转型的内涵及必要性分析
（一）财务转型的内涵
财务职能转型是由原来的核算型会计转变为管理型会计，利用先进的信息技术，将会计人员从大量重复繁杂和基础的会计工作中解放出来，这样可以让会计人员有更多时间和精力参与企业的管理与决策活动，并为这些活动提供有价值的信息。如从事战略规划、项目决策、成本管理、业绩管理等那些具有高附加值、有创造性的工作，因此财务会计向管理会计转型是以信息技术为依托的，是信息技术发展的必然结果。企业财务转型的目标主要是为了有效地支撑企业经营活动的全过程，从而逐步由日常简单核算为重点的财务会计向以资源整合、决策支持为重点的管理会计转型，同时做到有效引导，积极协助有关部门能够对经营活动的全过程做到较好的价值管理，从而不断提升企业经济增加值。财务转型也不是一蹴而就可以完成的，需要有一个漫长的过程，是企业在不断自我变革中实现科学发展、可持续发展的必然过程。一般而言，财务转型的主要方向有以下几种：
1.战略财务模式
战略财务是将企业的长期目标和行动计划数字化为可预测的财务模型，假定在不同的经营、投资及筹资的条件下，模拟分析目标企业的经营盈利等情况，利用企业价值评估方法对企业和股东价值进行评估，让高层管理人员看到不同的战略对企业会产生不同的财务影响，从而选择对企业具有最佳财务战略的方案。在新的经济形势下，财务不能再被动的接受企业管理变革，因为企业的经营战略和财务战略的联系日益紧密，战略财务的模式也越来越被较多的企业所认可。
2.共享财务模式
共享财务模式是指集团公司将分布在不同地区或不同国家的经济业务，集中在财务共享中心来进行处理，这是一种常见的将财务工作和企业战略管理统一结合在一起的管理方式，对于促进更多的企业将其统一的财务业务以及相关工作结合在一起共同解决，如此不仅保证了会计记录和报告的规范、结构统一，提升了工作的效率，也在最大程度上推进集团企业资源的利用效率，在推进企业不断实施新的战略计划提供了有力的保障。对于促进企业的不断扩张以及海外市场的探索具有深刻意义。与普通企业的财务处理模式最大不同在于，财务共享服务中心可以利用其规模效应大大降低人力成本，提供工作效率，同时可以快速提高财务人员的`业务水平，进而提升企业的核心竞争能力。
3.精益业务管理财务
精益业务管理财务就是把财务逐渐延伸到业务工作中。财务部门利用业务部门的精益管理思想和财务管理思想进行高度融合，将财务部门的传统财务预算、会计核算和财务分析的职能部门转化为利润中心。通过精益化的成本核算，掌握生产环节的每个步骤或工序的具体成本组成，包括固定成本、可变成本以及生产纯成本和管理不善成本等，从而可以有针对性的提出有效节约成本的建议，进而达到指导或建议生产部门实施降低产品总成本的目的。财务部门可以针对生产环节实施前后进行产品成本差异分析，按照标准产品价格计算为企业多产生的利润。
（二）财务转型的必要性分析
1.企业当前的客观需求
21世纪，经济全球化以及新兴经济体的井喷，使得各国经济之间相互交融，增加了经济发展的复杂性。在此背景下，企业发展面临着诸多不确定因素，要求管理者对可能面临的风险做出准确的判断，同时要求企业不仅要具备强大的核心经营能力，还要具备一流的管理能力，企业要想提升这些能力，就需要财务部门从财务视角为企业管理与决策提供价值相关信息，因此，竞争倒逼企业迫切需要财务转型，即由核算型会计转为管理型会计，加强对管理会计的应用，提升企业经营管理能力。
2.会计核算方式发展为转型提供了条件
自计算机普及以来，经过几十年的高速发展，特别是财务处理软件的应用，对各种会计信息进行加工处理，甚至开始运用编程来实现某些数据的自动分类和归集，为管理会计的应用提供了大量、有价值的数据，为管理会计的应用奠定了基础，因此财务会计向管理会计转型的基础条件之一已经具备。
3.人工智能的应用为财务转型提供了条件
近年来，人工智能开始广泛应用于会计领域，计算机人工智能自动完成日常会计核算工作，诸如自动生成凭证、利用AI图片识别技术来对原始单据进行初步审核、批量文件处理等，节省出大量财务人员，使他们能把更多的时间和精力放在对经营活动的分析和预测上，即放在管理会计上，因此人工智能在财务会计领域的应用为财务转型提供了另一个条件。当企业既有内在需求，又有外在条件时，财务会计向管理会计转型成为必然。
三、目前企业财务转型面临的问题
（一）对财务转型重视程度不够
在多数企业中，一般地，核心部门是销售、研发等部门，而财务部门处于非核心职能部门地位。财务部门在企业经营决策中的参与度较低，一些企业管理者对会计的认识还停留在记账、核算、报税等初级层面。由于领导层对管理会计的重要性认识不够充分，导致目前财务会计向管理会计转型困难重重，特别是部门之间的配合工作推动困难比如人事部门并不能从相关人员安排和岗位设置上进行很好的配合，业务部门也会狭隘的认为财务转型使得业务部门的工作量增加，并对财务人员深度介入业务有抵触情绪；财务部门人员也感觉难以取得相关业务数据，理解不了业务实质，很难进行深度挖掘和分析，打消了主动参与财务转型的积极性。最终结果是财务转型工作流于形式，管理会计信息没有在企业经营决策中发挥实质作用。
（二）缺乏开展管理会计工作的相关机制
要想深度发挥管理会计的优势，必须大力推进业财融合，将财务工作嵌入业务前端，从事后管控前移至事前规划、事中管控，做到财务全流程参与，及时发现业务流程中出现的风险，并及时有效进行风险管理。但是由于业务部门和财务部门关注的绩效指标天然存在差异，财务部门往往比较关注资产负债表、投资收益率、预算执行情况等企业整体性的经营指标。而业务部门则重点关注销售额、市场占有率、款项回笼情况等。并且，财务部门比业务部门更关注风险防控，而业务部门为了做大销售，往往愿意冒更大的风险进行大规模赊销活动，拓展业务。这些都会导致业财融合工作中出现互相争执不下，甚至出现冲突和摩擦，最终影响财务转型的效果。导致该问题的主要原因在于企业缺乏业务与财务部门对接机制，缺乏必要的开展管理会计工作的制度安排，即缺乏必要的业财融合制度安排。
（三）专业管理会计人才缺乏
当前我国低层次的财务会计人才已明显过剩，但是复合型管理人才却十分紧缺。在当前人工智能时代，要想胜任专业的管理会计工作，不仅需要厚实的专业知识功底，还要精通信息技术、统计学、运筹学等相关知识，更需要熟悉企业的相关业务流程。企业现有的财务人员本身就不多且水平有限，能够熟悉业务并且熟练运用大数据技术开展管理会计工作的人才更是十分稀缺，这也是制约财务转型的一个重要因素。
（四）信息化建设水平不足
目前一些规模较大的企业都有诸多信息系统，分属不同的业务线和不同部门，且各系统的软件厂商也不同，分别产生各领域的数据和报表，相互独立，不同系统之间没有有效衔接，产生大量信息孤岛，造成数据传输效率低、抽取困难，准确性较差，数据之间相关性较弱。而财务转型要求信息口径统一的数据，且需要这些数据能够实施共享，这样财务部门才能实时获取并处理分析这些数据，以获取价值相关信息，为管理层决策提供依据，因此信息化建设的不足降低了管理会计信息对经营决策的支撑作用，甚至对决策造成负面影响。
四、推进企业财务转型的对策建议
（一）企业领导重视，强化财务转型意识
企业财务转型不仅仅是财务部门自己的事情，而是需要得到企业各层级各部门的大力支持配合，这更是对企业综合管理行为的重塑，将影响着企业的组织、流程、制度、业务等方方面面。领导层的重视是财务转型顺利落地的重要保障，因此企业应将财务转型作为“顶层”设计，必须得到“一把手”的高度重视，必须在企业宏观层面建立财务转型意识。由企业高层领导牵头，统筹协调，自上而下推进转型工作，减少实施阻力，最大程度形成合力，为财务转型创造良好的氛围。同时，财务人员也要自觉提高转型意识，认识到财务转型的重要性和必然性，提高参与转型工作的积极性，提升自身综合素质，在时代的变革浪潮中主动进行角色转换升级。
（二）优化激励机制，促进业财融合
为减少财务转型落实过程中各部门之间的冲突和阻力，企业应建立确保管理会计工作开展的相关制度，如业务部门与财务部门对接机制，促使业务部门与财务部门沟通协作，推进业财融合。此外，企业还应优化完善现有的激励考核机制，特别是考虑一些跨部门工作人员的实际情况，将个人绩效与协作绩效挂钩，使相关各方利益都得到尊重和保障，鼓励员工勇于担当，主动作为。充分调动各方人员参与的积极性，信息共享，相互合作，增强层级及部门间的配合度，深度推动业财融合，为财务转型创造良好激励条件。在具体考核指标的设置上，对于一些部门考核指标之间有冲突的，应增进部门协调，完善考核体系，做到部门利益与企业整体利益统一；既要考虑本部门员工完成本职工作，又要兼顾为其他部门提供的协助和支持。让员工能实实在在享受到企业价值增值带来的成果，提升员工工作价值感，留住和吸引优秀人才，积极鼓励员工攻坚克难，提升效率，加快推进业财融合和财务转型。
（三）加强学习培训，更新财务人员知识结构
在财务会计向管理会计转型及业财融合的变革中，财务部门扮演的是发起人角色，财务人员必须主动学习、主动改变。在知识结构方面，除了原有的财务会计专业知识外，财务人员还需要学习和了解的领域主要有：管理会计知识，如量本利、盈亏平衡点、作业成本法等分析方法；企业管理、企业战略相关知识，拓宽视野，培养大局思维；了解行业的现状及发展趋势，熟悉本企业业务流程、深刻理解业务本质；大数据分析相关技能，如数据库软件ACCESS、统计软件SPSS、基本编程Python等。学习形式可以灵活多样，比如针对性的培训、讲座、引进高端复合型人才对原有财务团队进行传帮带、部门内部及甚至跨部门轮岗交流等等。财务人员应主动学习，向管理型、价值创造型、决策型复合人才转变，实现职业生涯的华丽转身。
（四）健全信息系统，为财务转型提供数据支撑
健全的信息系统有助于财务转型的顺利实施，提升企业的价值创造能力和竞争优势。企业应对现有的信息系统进行全面细化梳理和高效整合，并实现对数据信息的专业化术语及数据口径的标准统一，规范管理流程，完善管理制度，提高数据准确性及相关性；各部门子系统之间要实现无缝衔接和有效传输，真正打破信息孤岛和信息壁垒，确保各类信息共享互通，保障信息的全面性、多样性、及时性，全面提供信息质量，为财务转型工作开展夯实数据基础，从而为企业的经营决策提供更有效的信息支撑。人工智能时代背景下，财务会计向管理会计转型已经刻不容缓，而转型工作的具体落实则需要采取科学有效的策略。本文在深入研究了目前企业在财务转型过程中存在的问题和面临的困境的基础上，提出了只有树立转型意识、促进业财融合、更新财务人员知识结构、完善信息系统才能实现转型工作的顺利推进，拓展财务的工作领域，提升财务工作水平，创造财务工作价值。随着我国经济的不断发展，以及信息技术、人工智能等在企业的不断应用，未来企业在财务转型过程中还会遇到各种各样的困难和问题，但是管理会计的应用是必然的，未来还需要我们不断发现问题，并及时探讨解决对策，为推动企业健康稳步发展建言献策。
参考文献：
[1]丁双奎.人工智能背景下财务会计向管理会计转型分析[J].中国乡镇企业会计,2021(07):162-163.
[2]马怀玉.基于人工智能时代的财务会计向管理会计转型研究[J].企业改革与管理,2021(12):182-183.
[3]张颖.人工智能下财务会计向管理会计转型[J].纳税,2021,15(19):69-70.
[4]程燕茹.人工智能时代财务会计向管理会计的转型探讨[J].现代商业,2021(16):166-168.
[5]丁建华.人工智能时代财务会计向管理会计的转型[J].纳税,2021,15(19):57-58.
[6]王宏翆.浅谈人工智能时代财务会计向管理会计的转型[J].商业会计,2020,02(b):200-201
产业互联网为中国企业腾飞超越带来机遇，率先完成数字化转型和融合的企业，有望在这个新的时代站立潮头。
传统的制造企业如何依靠数字化转型，实现从“制造”到“智造”的蜕变，催生发展新动力?在日前举办的2021金蝶全球创见者大会上，金蝶中国执行副总裁赵燕锡以中国中车旗下中车株洲电力机车有限公司(以下简称中车株机)为样本，展示了制造企业依靠金蝶构建的EBC(企业业务能力)平台，成功实现从输出产品向输出“制造+服务”的转变。
中车株机只是中国制造企业数字化转型的一个缩影。据金蝶集团董事会主席、CEO徐少春透露，目前已有超过400家大型企业、3万多家中型企业正在借助于金蝶云·苍穹搭建的EBC平台重构数字战斗力。
可以预见，在政策助力下，未来将有越来越多的企业通过数字化转型，实现降本增效，提升竞争力，助力中国经济高质量发展。
苍穹平台以数据驱动业务
今年，国际知名咨询公司埃森哲通过对30多家中国企业的高管进行深度访谈，总结出企业数字化转型面临的三大挑战，包括战略缺位，转型缺乏方向;能力难建，转型难以深入;价值难现，投入无法持续。同时给出了相应的建议：战略为先，紧握业务;云筑底座，加速创新;数据重构，洞见赋能等。
在埃森哲看来，对中国企业而言，上云不再是未来畅想与计划，而是迫在眉睫的要务，是数字化转型的关键。事实上，早在2016年，金蝶便开始研发中国首款自主可控和基于云原生架构的企业级PaaS(平台即服务)平台，并于2018年正式推出金蝶云·苍穹。目前，金蝶云·苍穹已更新迭代至版本，在这一超级“数字化底座”上，不同规模和行业的企业，可按照实际需求选配金蝶云·星瀚、金蝶云·星空、金蝶云·星辰等应用产品。
创始于1936年的中车株机，是我国轨道电力机车主要研制生产基地和城轨车辆国产化定点企业，也是我国第一家出口电力机车整车的企业。2020年，公司营收规模达235亿元。
随着 社会 经济的快速发展，产品升级换代的周期变短，需求多元化，产品的绿色、智能、高效的要求越来越强。面对激烈的国际竞争，原有的企业内部协同和产业链上下游之间的协作越来越难以满足企业发展要求，中车株机深感发展动能压力。
2019年初，金蝶开始帮助中车株机做数字化转型的整体规划，以数字化运营作为一个切入点来拉通所有的业务流及信息流。金蝶项目团队告诉中国商报记者：“拉通业务流及信息流不是根本目的，根本目的是要实现数据驱动业务，发挥数据的价值。在苍穹平台这个载体上，我们帮中车株机梳理了近30项一级能力，还往下延展了二级能力、甚至三级能力超过100多项。”
城轨产品实现生命周期监测
在中国 社会 科学院工业经济研究所方晓霞看来，虽然近年来我国制造业数字化水平不断提升，但相对而言，我国制造业数字化转型整体还处于起步阶段，与世界制造强国相比，仍存在一定的差距。
为给中国企业的数字化转型提供前瞻、系统、清晰的路径指引，金蝶提出，企业需要通过EBC框架构建自己的数字平台，才能更有效地连接到客户、生态、万物和员工，积累宝贵的数据财富，打造智慧企业，更成为具有反脆弱能力的韧性企业。EBC五大数字业务平台包括客户体验、生态系统、信息系统、物联网和数据与分析平台。
通过金蝶EBC的助力，中车株机构建了数字化的业务能力，特别是产品服务领域。中车株机借助于数字化平台实现由被动服务向主动服务转型，即从输出产品向输出“制造+服务”转变。
金蝶中国星瀚制造云解决方案部总经理李晓辉对中国商报记者表示，金蝶帮助中车株机整合了PLM、ERP、MES、产线中控等业务系统，实现制造活动的纵向集成;同时打通上下游企业之间的横向价值链，实现研发、计划、供应、生产的业务协同，以及设计、工艺、产品、设备的数字化的端到端集成，真正实现了全生命周期的监测。
通过金蝶，中车株机依托产业互联网，协同100余家轨道交通产业链合作企业，协同3000余家关联企业，实现了转向架车间产品研制周期减少35%，物料齐套率达90%，准时作业率达90%;转向架车间人员精简50%，生产效率提升630%。
“十四五”规划提出“建设城市群和都市圈轨道交通，实现新增城际铁路和市域(郊)铁路运营里程3000公里，新增城市轨道交通运营里程3000公里”。在此背景下，中车株机迎来巨大发展机遇，公司有望借助数字驱动，迎来城轨项目业务显著增长。
一、是加强关键共性技术攻关。以市场活力和体制优势为依托，加强对基础和关键共性技术的研发和创新支持。二、是推动新型基础设施建设。以工业互联网、数据中心等为代表，加大数字化基础设施建设投入，筑牢制造业数字化转型的基础。三、是支持制造企业数字化改造。对技改资金进行数字化改造，提高企业研发设计工具的普及率、关键工序数控率和工业电子商务普及率。四、是加快制造业数字化标准制定。加强标准体系与认证认可、检验检测体系的衔接，促进标准应用落地。五、是加强数据安全和个人信息保护。在保障数据安全的基础上，鼓励各方数据开放共享。六、是扶持数字化服务商发展。培育一批工厂数字化改造、智能制造解决方案、智慧供应链等领域的专业化服务商，从而更好助力制造业数字化转型。许多咨询公司都有这方面的咨询业务，例如中大咨询、和君咨询等，也十分关注制造业的数字化转型，想了解这方面的信息可以在他们的官网查看。
我曾与中大咨询的专家探讨过这个问题，如今交通运输、机场港口、能源管道、信息网络、智能电网等具有超级连接力的基础设施正在让区域之间、组织之间形成无距离的、自我运转的供应链脉络；云计算、大数据、物联网、人工智能、增强/虚拟现实等具有超级辐射力的新动能产业不断在技术层面和商业应用层面取得颠覆式的突破；阿里巴巴、腾讯、脸书、优步、爱彼迎等具有超级开放性的平台枢纽企业正在不断孵化创新主体和模式。基础设施、新动能产业和生态平台之间的互动融合迸发出了以“万物感知、万物互联、万物智能”为特征的数字经济时代，在这个时代里，物理世界与数字世界深度融合，整张商业网络在同时行动，研发、设计、制造、营销、供应商、消费者都被卷入到创造一个成功产品或一项优质服务的过程之中。数字经济时代不可避免地来到了所有企业面前，企业为自己开发新的战略选择是大势所趋。
国务院日前印发《“十四五”数字经济发展规划》（以下简称《规划》），明确了“十四五”时期推动数字经济健康发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。
近些年，在信息通信技术的助推下，数字经济蓬勃发展，延伸到各行各业，深刻改革了行业生产方式以及人们的生活方式。
得益于5G通信网络建设，我们网上冲浪的速度越来越快。越来越多的生活新方式进入了人们的日常，在线学习、远程会议、网络购物、视频直播让我们感受到互联网平台的强大。
数字基础设施不断健全，数字经济新业态也亟需培育，首当其冲需要稳步推进的就是产业数字化。
对于制造业从业者而言，这些年可以感知到的就是工业数字化转型不断加速，工业企业生产设备数字化水平持续提升，制造业寻求数字化转型的战略倾向愈发明显，但少数企业迈上数字“云端”，多数企业还停滞在数字化转型初期。
但新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字化转型已经成为大势所趋，受内外部多重因素影响，我国数字经济发展面临的形势正在发生深刻变化。
数字经济时代为行业发展传递了讯息，身处于制造业，也不能落于时代大潮，应充分把握数字化发展机遇，拓展企业数字发展新空间，驱动企业可持续发展。
对于制造业企业而言，在制造业的生产制造环节中融入数字基因是转型过程中的关键一步，借助一套完备的信息化系统让制造业数字化、网络化、智能化更加深入，建设完备的产业数字化转型支撑服务体系，助力精益生产模式落地，加快制造业企业建设黑灯工厂的步伐。
展望数字经济蓬勃发展，坐落于鹭岛的厦门攸信信息化技术有限公司针对制造业生产运营痛点，自主研发了一套信息化系统，驱动制造业数字腾飞，集成制造数据管理、仓库管理、质量管理、生产追溯、设备管理、供应商管理、生产计划管理、看板管理、生产过程控制等管理模块于一体，研发了一套面向制造业执行层的uMOM制造运营系统。
以完备的数字生产运营体系，深度挖掘数据价值。协同政策方针，助力制造业企业实现数字化转型升级，由点及面向全业务全流程数字化转型延伸拓展。
一、传统企业数字化转型升级的必要性我国是制造业大国，传统企业绝大多数以制造业为主，当下传统制造业面临生产成本攀升、交付、创新能力不足、产品与服务质量亟待提高等挑战，然而绝大多数制造业在推进转型升级方面，仍存在思想、技术、人才的问题。推动传统制造业数字化升级，为企业创新发展提供新动能，正成为制造业破局和快速发展的重要路径。二、做好售后服务对传统企业经营的重要性一则针对近2000名企业负责人的商业调研：未来五年你的业务优先事项是什么？结果显示：选择客户体验的占比，选择产品的占比，选择价格的占比，客户体验的重要性可见一斑。90%的交易能够达成，都建立在客户体验基础上，而售后服务的水平决定了其客户体验的好坏程度。好的体验是听见客户的声音、看见客户的需求、重视客户提出的问题并及时反馈解决。新客获取越来越难，在次新客户和老客户身上进一步发掘营销潜力，促进售后服务线上化、数字化，提供更敏捷、温暖的服务体验就成为了必需。三、售后服务如何结合短视频，实现传统制造业数字化转型制造业数字化转型过程中，亟待打破技术的碎片化及数据孤岛难题，短视频作为一种新的数据载体，将企业各类售后问题如设备的安装调试、基本操作、故障排除、换型调整、维护保养方法用短视频形式，沉淀为企业短视频知识库，将解决以下售后服务的痛点：1. 客户反馈问题受理难，缺少快速便捷的问题提交入口，企业人工录入效率低，导致客户投诉、流失；2. 现场服务难，现场服务流程、操作流程不规范，服务质量无保证；3. 纸质服务单难维护，服务数据流失、价值数据被淹没，服务问题无法及时发现，客户满意度低，影响产品复购；4. 客户反馈问题及评价获取不及时，无法及时了解客户的真实需求及评价，从而难以快速针对客户反馈进行产品改良与服务改善，影响企业品牌口碑的提升。四、传统制造业数字化转型，选对合作伙伴成功了一半要具备以上痛点解决能力的短视频，存在一定门槛：从团队的组建、解决方案的策划、知识库的框架搭建、定脚本拍摄剪辑，那么一个优秀的制造业设备拍摄服务商可以帮助制造业企业做哪些事、需具备哪些条件呢？简单总结为：1．更专业的团队：专注在智能售后领域提供服务的工业短视频制作团队，才能保证质量；2．更垂直的行业经验：熟悉制造业，掌握设备通用的工艺流程知识，才能更懂制造业的需求痛点；3．更科学的工业拍摄方法：拥有完整的设备短视频知识库的梳理生产方法论和实践经验。但短视频只是实现售后服务线上化的基础，企业服务数字化转型，不仅需要一套以技术为驱动、以用户为中心的售后服务管理系统，还涉及企业多部门、多业务流程的变革，如果您的企业缺乏数字化人才技术及实施经验，还是建议选择更加专精有效的第三方售后服务商来落地自己的数字化售后服务体系，通过借力、通力合作来帮助自身企业通过服务重塑竞争优势！
文 | 董小英 编辑 | 张齐齐
来源 | 数字产业创新研究中心
随着大数据、人工智能、区块链等技术的发展，企业数字化转型浪潮愈演愈烈。近年来，国家提出数字强国战略，把数字经济作为中国增长的新动能。企业应该如何做好自身的“数字化能力培养”，在这场无硝烟的竞争中取得胜利。
在百望云联合数字产业创新研究中心、锦囊专家共同举办的《弹性跨越 数创未来 2020中国企业数字化转型论坛》活动中，北京大学光华管理学院教授、数字产业创新研究中心主席董小英老师进行《跨越能力陷阱——企业数字化转型的机制创新》的演讲，为大家答疑解惑。
以下是演讲实录
一、企业数字化转型的背景
企业数字化转型的背景如何理解、设立怎样的目标、需具备哪种能力、转型要素有哪些。在转型发展过程中，从人类大的发展格局来看，每次文明的迁移都是由技术驱动。英国纺织技术使农业文明走向工业文明，美国信息技术使工业文明走向信息文明。而现在，随着中美德数字技术的发展，信息文明正在走向绿色文明。可以说，当今世界经济转型的关键节点就是新一代的数字技术。
泰安作为山东省的智能制造重镇，虽然城市不大，但在智能制造方面投入很大。他们专门成立由六名院士组成的专家委员会，来推动智能制造发展。将来整个制造体系，即供应链以及使用的能源一定得是绿色，而绿色供应链就是靠数字化来实现。所以，将来如果线上能力不足，会在发展中遇到非常大的困难。
近10年来，随着信息技术的发展，智能手机的出现和在线交易能力的提升为我们的衣食住行提供了巨大的便捷。从全球发展来看，移动互联网铸就美国巨大的四到五个在线企业板块。以往，中国对技术发展的认知比较延迟，但现在，中国年轻创业者的反应速度非常快。中国和美国的平台性企业，现已经涨到全世界的90%，欧洲只占到4%。将来，基于平台的竞争会在各个行业领域无处不在。特别是工业互联网，工业制造业的在线化、平台化、数据化以及智能化的体系孕育着数万亿美元的巨大的市场的规模，是全球竞争的制高点。例如美国对中国华为5G的针对和禁止，体现了 科技 竞争的惨烈，大家争先恐后在竞争中占据领导地位。
数字经济最核心的两个方面：平台和数据。作为财务人员，不在竞争战略的一线，感受不到数字化转型投入给企业带来怎样的价值，财务人员做数字化负责人时，才会推进有力。当然，有时财务人员对数字化价值理解不到位。因为数字化的投入，需要3到5年才产生带动效应，不能为企业快速的带来现金流，所以财务总监在数字化投入上可能持反对意见。实际上，如果企业没有这样的能力构建，整个企业的速度就会慢下来。
平台企业最重要的一个功能就是基础设施。比如我们无法想象离开手机的生活。对于一些年轻人来说，出行时宁愿做高铁也不坐飞机，脱离不了WIFI的环境。另外，手机的功能越来越多元，越来越多的功能都集成在手机上。平台企业的边界拓展能力非常强。比如滴滴出行，我们即可以说它是 科技 行业也可以说是出租行业，但本质业务还是交通出行。滴滴服务占到中国市场的97%。作为出租公司，如果没有平台，业务不可能做到如此广泛。同时，边界甚至可以跨境。比如蚂蚁金服计划上市，当掌握了海量的客户资源的时候，跨界变得比传统行业要容易，并且这样的企业保持一种高度的开放性。企业打造巨大的生态组合，生存能力与竞争力都会大大提高。
近年来，数据的量增长迅猛。根据联合国贸发组织的统计，我们看到中国的年均数据在逐渐增加，占比达到，超过世界其他国家。中国的数字经济已经开始提速，而且市场容量很大，数据密度很大，对未来人工智能的发展打下坚实基础。例如，阿里巴巴已经成为最大的数据平台，在后疫情期间也开始像世界其他地方拓展，和亚马逊形成直接竞争关系。
讲到中国经济发展的要素，资本、人才、土地和技术都是关键性要素，这么多年，国家第一次从战略角度提出数据是生产要素。中国过去30年的发展靠自然资源驱动，但这些资源逐渐枯竭。最近提出生产要素是关键性的，要将其市场化。数据资源从不同的视角去开发，隐藏的价值都可能被挖掘出来。这意味着数据资源的价值取值不尽、用之不竭。数据就像阳光，具有普惠性。但是，做数据挖掘处理和数据分析的人才匮乏。根据CDO调研结果发现，某些领导对数据部门要求很高，但投入不够，说明了上层领导缺乏数据的战略价值意识。
建立平台以后，将所有交易沉淀在平台上，通过数据的采集、清洗和整合，形成数据看板，将数据可视化，形成多元数据看板。企业根据这些数据改善管理。通过数据驱动产品创新，降低成本，提高效率，实现数据洞察，发现新商业价值。企业实现数据驱动业务和数据驱动管理，实现数据的增值。这个时候中国的整体经济开始转向数字经济。当然，实现成熟的数字经济，我们还有漫长的路要走。
企业数字化转型面临着内外两方面压力。现如今，客户要求越来也高。比如，用户对下载速度的要求很高，速度要快、广告信息投放要精准，和用户需求匹配。基于客户需求，供给端即企业就要进行良好的交互。在人工交互或者机器人等智能交互后，想要提高速度，就需要进行整合，建立数据和信息系统连接的数字神经网络，消除信息孤岛。
那么，信息化与数字化有什么不同？信息化是局部流程、局部环节和局部资源。以财务工作举例来说，当采购或销售出现违规行为，工作人员只能做事后管理。ERP系统出现后，可以控制超预算行为不发生，变成事前管理。但今天，只是财务流程数字化还不够。企业要做到设备的数字化、生产过程的数字化、客户服务交付的数字化和物流的数字化。所以，数字化在速度、广度、深度、精度、强度和细节六个维度都是在信息化基础上进行非常大的拓展。
二、企业数字化转型的目标
生存和发展是数字化转型最底层的目标，企业数字化的本质还是要解决企业管理中的痛点。例如财务数据的核算要快速且精准，就是把数据整合的速度加快。例如业绩部门年终发奖金时，基于数据来给出业绩的驱动指标。所以，数字化可以带来怎样的生态？基于长期的企业数字化研究积累，总结出企业数字化转型的“六不”目标：
1、产品服务不淘汰。很多产品没有智能化能力，很可能就会被淘汰。
2、管理决策不犯错。以前企业决策依靠人的经验，现在依靠机器识别，精细化程度明显增高。
3、价值运营不掉链。在供应链整个体系中，有很多的问题和梗阻，价值链和供应链的数字化，要打通这些梗阻，快速的做到上下游的无人交易，基于全机器流程，结果真实及可信。
4、客户服务不落伍。即线上服务，客户体验至上。
5、商业模式不翻车。现在的数字原生企业就是商业模式创新的典型代表。所以商业模式要重点考虑如何实现在这种这种颠覆式的变革中不翻车，锁住客户和争夺市场。
6、生态伙伴不掉队。在生态中，我们的合作伙伴都是并行的，如果你不在线上，别人在线上跑得很快，你可能就要掉队了。
经调研，企业的信息化和数字化过程中，最受益的就是报销问题。以前报销流程繁杂，没有数字化的过程支撑，给财务人员带去很大的麻烦。经报销过程简化后，大大提升整个企业的效率。IT行业互联网行业称作数字原生企业，因为在客户、员工上网等都会产生数字轨迹，而传统企业没有数字轨迹的支撑。所以，数字化转型对于传统行业来说挑战更大。传统行业数字化转型，既要把传统的事做好，还要像互联网企业一样，管理好所有的资产，即先把所有的资产数字化，包括财务资产的数字化。对于互联网企业，本身就有数字孪生。它依靠大量的消费者，描绘出用户画像，画像越多越细致，推广就越精准。在这个过程中，会积累大量的数字资产。比如阿里数据中台，上联服务市场拓展，下联基础数据是极其关键的战略资产。它的数据分析能力非常强，数据汇集量越多，平台价值越大，获取数据的便捷性越高。如果传统企业不做转型，慢慢就会被数字化企业淘汰。
对传统企业来说，要做数字化转型需解决四个问题：
1、速度：决策的速度，供应链的编排。转型速度方面的关键问题是思维认知的问题，企业的高层领导要组织变革。
2、范围：对象与过程，边界和生态。过去传统企业的内核都不是靠数字化来做，这些过程要数字化，就需时间和精力的花费。
3、规模：弹性与伸缩，模块与复制。将平台的技术能力复制到所有的分子公司甚至客户，打造一个数字化生态，用数据创造价值。数据管理第一次做起来很难，但是复制利用的成本几乎可以忽略不计。
4、价值：商业模式，价值分配。其一，通过数字化转型，新旧数据随时调取，各种指标精准测量，实现数据资源的重用。其二，资产可以复制，数据可以输出。通过控制平台架构，进行商业售卖来收取一定的费用，降本增效。数据的价值链给企业带来创造价值。其三，能力的建设中最难的数据管理，以前财务部的纸面数字变为数字化表示。
三、企业数字化转型的能力
数字管理价值链由六个环节构成：数据采集、数据标准、数据质量、数据整合、数据分析、数据文化、数据价值、数据资产和数据采集。
对于数据采集，以前都是靠人工录入，容易出错且容易作假。所以，数据采集的关键是人工介入越少，数据越真实可靠。将来整个供应链的交易都会靠机器自动进行数据采集，确保数据的真实性、可靠性和高效，形成清洁、完整与一致的数据湖。
对于数据质量，包括五个方面。第一，数据真实，尤其对财务人员来说，不要做假账。第二，数据可得。第三，数据具有可解释力。数据量大，却不具备数据分析，则数据没有价值。第四，数据可靠。数据要展示企业的真实运行情况。第五，数据共享安全治理。企业应考虑数据政策、数据整合和数据分享。确保数据不被一个部门垄断，避免产生数据治理问题。
数据质量的管理框架也尤为重要。企业要对质量进行策划、控制质量、改进质量、测验质量。在这个过程中，要发展源数据和主数据，企业部门要分工明确，职责必须标准化。
另外，就是资产数据化。要把表单整个流程全部数字化，这件事要花费时间去做。特别对于传统企业来说，数字化就是一场马拉松。因为要把整个过程和资源一步步数字化，是一个持续投入过程，但也是企业数字化最重要的力量积蓄。买好设备、加人工智能、语音识别等都不是真正的数字化。数字化就是整个业务的底层，数字化转型过程中，先进行资产数据化，资产数字化以后作为管理运营工具，后边才能实现数据增值。
企业业务部门和IT部门要做到数据共享，确保业务部门可以及时得到想要的数据和信息。比如华为，新员工刚上任，也可以立刻获得客户的背景甚至喜好。比如设备的维修 历史 ，潜在问题等数据可以清晰呈现，帮助人员精准维修。
对于财务人员来说，数字化转型既是机遇也是挑战，大家要高度重视转型压力。在全要素、全过程、全链条和全领域的财务数据集成过程中，财务的视角会更大，获取数据更多。以财务为核心和整个业务环节对接的整合过程，即数字孪生，将来企业所有方面都会和财务发生关联。现在农业、建筑业、传统制造业等很多企业都提出个性化和数字化。在将来行业的发展中，所有岗位都需要数字化技能，所以大家要高度重视，如果不做自我转型，数字技能没能掌握，工作中就会产生问题，就会被行业淘汰。
四、企业数字化转型要素
这次疫情大大提速了全球企业的数字化转型，但困难也随之而来。在数字化转型过程中，每个企业的能力是不同的。对于有些企业，只依靠单一的逻辑思维和知识体系来运行发展，沉浸在舒适区内，陷入能力陷阱。当企业想要有所变革，就需要找到自身的能力缺口，即增加新理念，新技术，寻找新的发展空间。实现新技术和材料之间的融合，就打破了能力距离。财务人员不一定去做销售数字化的工作或研发，只需把财务的能力和数字化深度结合，经基于底层财务的管理体系数字化以后，加速企业转型。所以，对财务人员来说，强项还是才能，加之数字化的手段，消除能力距离也不是很难实现。
在数字化转型的新能力构建中，中小型企业缺人才和知识。数字化过程是变革和创新的过程。企业也有很多担心，比如数据隐私问题。对创新型企业来说，主要是行为约束。经调研，在词频统计中，我们发现，企业数字化转型最大的问题就是缺少数据方面的人才。数据、思维和业务都需要我们在数字化过程中克服。
最后，在数字化转型过程中，大家要具备企业家和二次创业精神，目标明确，持之以恒，坚定的向前走。数字化转型的趋势不可更改。以上就是今天和大家分享的内容，也祝大家的企业数字化转型行得通！谢谢大家。
数字化战略规划
企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。
数据可视化-派可数据商业智能BI
此外，企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度。
数字化业务发展
企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作，简化了操作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。
数字化转型-派可数据商业智能BI
完成信息化基础建设后，企业可以部署商业智能BI，将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理，统一储存到数据仓库，由分析人员以图形化手段，将数据进行数据分析，制作数据可视化报表，追踪业务执行效果，进行复盘预测，为管理人员提供信息支撑，辅助进行决策。
数字化研发生产
企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。
用户需求-派可数据商业智能BI
同时，数字化研发生产也代表着自动化的应用，企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术，将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发生产工厂能够运行更长时间，保质保量完成任务。
数字化经营管理
在传统企业经营管理模式中，企业员工被划分了严格的级别层次，员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识，很容易出现拉帮结派的现象，导致管理出现问题，人才被迫流失。通过商业智能BI，企业高层管理人员建立不同业务指标，设立完善的考核任务，在数据可视化报表上，实时查看员工的业绩数据，业务指标完成情况，成长潜力分析等，更好的进行人员管理。
数据可视化-派可数据商业智能BI
此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。
派可数据 商业智能BI可视化分析平台
行业数字化和智能化离不开有根基的产业生态。赞奇与华为的合作已趋于成熟，双方发挥各自领域的优势，通过多样性强大算力和云桌面的智能联接的合作，充分释放其在设计渲染方面的行业应用能力，共同打造设计师行业的云生态，提供云上作业，设计协同，实时渲染，离线渲染，全流程公有云部署的SaaS服务，为行业赋能释放数字化办公生产力，共同开创行业数字化新时代。
赞奇云工作站是赞奇与华为携手共创产品，基于华为云桌面Workspace能力打造的超高清设计师云工作站。通过云工作站、赞奇超级云盘、软件中心等功能，整合打通各行设计业务全流程，实现畅享一站式云上数字内容制作。
【制药网 市场分析】中医药是中华民族的瑰宝，在保障人民健康中发挥着重要作用。近年来，随着健康需求不断增长，以及互联网、大数据、人工智能等新技术的涌现发展，我国中医药市场开始不断壮大。但与此同时，我国中医药企业也开始面临数字化转型带来的众多挑战。 以东阿阿胶为例，其在2020年就一直在通过数字化转型，推动文化传承、实现消费者需求、促进研发创新。在营销环节，东阿阿胶着眼于为顾客提供个性化的产品和服务，搭建了“娇生活”社交新零售平台，实现精细化运营和产品销售转化。同时，创新“工厂直达顾客”个性化定制项目，也进一步促进了顾客的体验，消费。 另外，随着数字化营销的深入，大数据对市场和顾客需求的分析更加准确，东阿阿胶还以此为向导，不断推进中药经典名方、院内制剂向新药转化，名老中医经验方向新药转化，中药大品种培育和新适应症拓展。2020年东阿阿胶成功申报11项专利技术，其中低温VBD(真空带式干燥)技术和阿胶原粉制备方法就彰显了东阿阿胶的技术优势。而应用这两项技术的东阿阿胶粉，连同东阿阿胶速溶块等多款新品，也成为了阿胶行业的创新方向。 方回春堂为积极顺应消费趋势变化，紧跟传统企业数字化转型大潮，早在2010年也开始探索“互联网+中医”的新型发展模式，开创了中医药又一片新天地。2010年，方回春堂成立方清怡健康产业，成为早期进军电商平台的传统中医药企业之一。2017年，方回春堂成立健康科技有限公司，配备自动化设备28台，真正实现了现代化、标准化、集约化、规模化的产品生产流程。 目前，方回春堂通过直播带货，让外形似巧克力的黑芝麻丸、山楂膏儿童棒棒糖、雪梨膏饮品等一批新式产品，也成为了去年“双11”的亮点产品。 除了以上企业外，还有越来越多企业也已经开始大力借助数字化技术、设备加速转型升级。业内预计，在政策以及产业的推动下，中医药数字化程度将得到显著提升，而企业的生产与质量也将向更加标准化不断发展。 但值得注意的是，虽然数字化为中医药产业化发展提供了良好契机。然而，由于中医药产业自身的特点以及西药产业的竞争，中医药数字化转型也面临着转型效果不佳、投资大等问题。毕竟中医药产业包括中药种植、加工、流通等众多环节，其转型发展之路具有一定的特殊性。除此之外，也不是所有企业都具有数字化转型的实力，与有前景的发展规划，因此中医药产业整体数字化转型发展仍然任重而道远。 总的来说，目前国内的中医药企业已充分认识到了数字化转型的重要性，或走精品工程路线，或利用数字化整合上下游产业链提升竞争力。而伴随着国家一系列政策的推动，未来中国中医药行业将继续在数字化转型方面释放更大潜力。在此背景下，业内预计，提前完成内部流程优化、提高运营管理效率的中药企业，在将来的市场竞争中或将具备更大的优势和可能
从趋势上来看，医疗零售主要呈现三大特征：一是消费产品多样化，处方药、非处方药、保健品、医疗器械等产品愈发丰富；二是消费群体年轻化，人口老龄化和年轻人愈发注重生活健康有关；三是消费渠道线上化，直播电商、私域运营等线上营销玩法层出不穷。
全球数字业务转型中心表示，“组织变革是数字业务转型的基础”。那是因为改变组织的性质意味着改变人们的工作方式，挑战他们的思维方式以及他们所依赖的日常工作流程和策略。
1、市场竞争加剧
2020年10月，著名的科学杂志《自然》刊登了一篇研究论文，论文中指出人类生产制造出的物质已经超过了地球上所有生物质量的总和，并且这种增长速度还在不断加快。
随着物质生活的丰裕，人们对企业提供的产品和服务的要求也在不断提高。短短几十年时间，人们对产品和服务的需求经过了从无到有，从有到多，从多到好，从好到优的变化，甚至有不少人群已经开始将需求转变为新颖和个性化。
数据可视化-派可数据商业智能BI
随着物质增长的加快，人类的人口增长速度反倒开始持续减缓，预计在2100年前达到峰值，这就导致市场从增量变为了存量。面对这种新局面，企业为了满足日益变化的用户和市场需求，只能被迫选择转型，寻求新的突破。
2、数字化程度加深
随着新一代信息技术的普及应用，社会数字化程度不断加深，逐渐成为当下乃至未来的时代标志，预示着人类“第二空间”的腾飞发展。
根据中国互联网络信息中心最新的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止2021年12月，我国网民规模已经达到亿，其中手机上网比例为，另外还有以下信息：
3、数据价值凸显
随着数字化深入社会底层，涉及人类生活工作的方方面面，其所产生的总体数据量有了巨幅增长，数据本身也成为构建现代信息、数字社会的重要元素。根据国际数据公司（IDC）预测，2025年时中国产生的数据量预计将达，在全球中的比例为。
在长期的实践中，人们发现数据不只是人类活动产生的附加品，还是促进人类活动发展、优化和改变的重要元素。这主要是因为，数据背后蕴含着丰富的信息量，只要将数据转化为信息，就能通过数据促进信息的增长和交换，创造数据价值。
IDC《2021年上半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》中显示，随着数字化增长，数字化相关技术、服务市场也在不断提升，仅2021年上半年中国商业智能市场规模就达到了亿美元，将前两年20%的增长速度拉高到了。
商业智能BI-派可数据商业智能BI
从商业智能我们就可以看出数据在现代社会的价值，因为商业智能是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案，它可以打破数据孤岛，利用数据仓库整合不同来源的数据，并通过ETL和数据模型进行规范处理，然后以图形化手段，进行数据可视化分析，将数据转化为信息和知识，为业务和管理人员提供决策信息支撑。
4、数字经济增长
互联网、物联网、人工智能、云计算、大数据、区块链等新一代信息技术引发了新一轮的科技革命，将数字化建设传播到众多领域，也让数字经济全面开花，在传统经济增长乏力的当下，承当起了国民经济增长的重要支柱。
与此同时，数字经济因为自身的特性，为社会人群构建了一套新颖、互联、线上、跨界的数字空间，为传统的产业经济焕发了第二春，催生出了不同领域的新型经济，为数字经济的多样性作出了证明。
派可数据 商业智能BI可视化分析平台
数字化战略规划
企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。
数据可视化-派可数据商业智能BI
此外，企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度。
数字化业务发展
企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作，简化了操作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。
数字化转型-派可数据商业智能BI
完成信息化基础建设后，企业可以部署商业智能BI，将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理，统一储存到数据仓库，由分析人员以图形化手段，将数据进行数据分析，制作数据可视化报表，追踪业务执行效果，进行复盘预测，为管理人员提供信息支撑，辅助进行决策。
数字化研发生产
企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。
数字化转型-派可数据商业智能BI
同时，数字化研发生产也代表着自动化的应用，企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术，将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发生产工厂能够运行更长时间，保质保量完成任务。
数字化经营管理
在传统企业经营管理模式中，企业员工被划分了严格的级别层次，员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识，很容易出现拉帮结派的现象，导致管理出现问题，人才被迫流失。通过商业智能BI，企业高层管理人员建立不同业务指标，设立完善的考核任务，在数据可视化报表上，实时查看员工的业绩数据，业务指标完成情况，成长潜力分析等，更好的进行人员管理。
数据可视化-派可数据商业智能BI
此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。
派可数据 商业智能BI可视化分析平台
民营企业的发展，借用邓小平同志形容发展社会主义市场经济的一句话，叫做“摸着石头过河”。这种形势，对于民企的发展有其利：没有陈规陋习的束缚，可以放开手脚大胆发挥；也有其弊：无章可循，若非企业领导者有真知灼见、雄才远略。企业极易迷失方向，徘徊不前，甚至以关门告终。南京市1984年成立的138家民营企业，除高能之外，全部偃旗息鼓、销声匿迹，绝大多数是因为企业找不准经营发展方向，被市场无情地淘汰。 从1980年中关村的科技人员创办第一批民营企业至今，18年时间，一批民营企业迅速成长，并逐步发展壮大，在企业界具备了一定的名气和地位，形成了群体效应。1997年党的十五大又从政治上对民企的地位加以确认，这一切都给民企的发展创造了良好的外部大环境。 但环境只是条件，民企要获得长足发展，自身还须要勇于探索，大胆开拓。自己为自已设计规划一条未来发展之路。在这一设计规划过性中，最重要的是要选准产业方向。 选准产业方向 选方向要学握三个要点：1、技术含量高。传统农业、传统工业、高科技产业三者的生产率之比为1:10:100，高科技是最有潜力也是最有效益的。现在真正发展快的企业，像四通、联想、方正等，都是以高科技为背景。而传统工业经营往往比校困难。民营企业要有长远眼光，靠科技来实现企业的腾飞。2、要有自己的特色。企业所选择的产业方向不仅要有中国特色，还要有本企业的特色。要做到“人无我有，人有我好，人好我廉”，以便在激烈的市场竞争中站稳脚跟。这需要企业经营者眼光敏锐，头脑灵活。善于在24000个学科及其上万个交叉学科中准确选择，以新取胜。3、选择工程性的专用系统。这类产业方向既带有硬件性质，又带有工程性，比较有特色。 经营专业化世界上许多著名的大公司，像lBM、福特、松下等等，都是搞专业化经营，靠一种或几种产品占据市场。民企大多起步晚，规模小，资金力量薄弱，本身竞争力就不强，如果再把力量分散，就难以在任何一个领域占据主动。而据有关专家观察认为，一个产业领域80%的市场被该产业领域内排名，前5--10位的企业占领，而“鸡蛋放在篮子里”的做法势必削弱企业力量，不仅不利于占领市场份额，反而容易被竞争对手“分而歼之”。 集中资源走规模化道路 规模化是企业竞争力的一个重要标志，也是企业汇集人才，吸引资金的魅力所在。 民营企业要实现持续稳健发展，必须没法实现企业的规模化。民企要增强自身竞争力，实现规模化，只有走资本联合、人才联合的道路。事实上，世界上许多大公司，包括像航空母舰级如此巨大的规模是由几百万股东、上万亿资金、几十万员工组成的，其中最大的股东也仅占其资产规模的2%。民企走联合之路。方法很多，像高能集团，在科研上与大专院校、科研院所联合；在生产上与国企协作，利用国企为其生产产品零部件，从而逐步上规模化之路。 以客户为中心选择产品 企业最关注的是市场。市场直接决定企业的兴衰成败。做好市场，关键在产品。选择产品标准有不同，有的以技术为中心，有的以利润为中心，有的以市场为中心。民企要持续稳健发展，在产品的选择上。必须坚持以客户中心。以客户中心，实际上足以市场为中心的基础上更进一步，按客户需要进行产品选项。它应当建立在充分调研、科学论证的基础之上。经常与客户沟通或召开客户座谈会，了解客户所需，从而准确地把握产品方向，以更贴近市场，更贴近客户而使产品在竞争中占据市场，保持企业长期发展。
求真务实，数字化转型才会有成功的希望。很多企业数字化转型就是“救火队员”，有的因流程不畅、信息孤岛、部门壁垒、体系设立悬空、执行层的各自为政、。。。等致使出现质量问题或者客诉，各个孤岛之间互相扯皮、听着每个孤岛都有理由也成立，但是唯一这些孤岛没想到的是“客户”、“产品质量”、从根本上解决问题“。。。。等等，没想到这些最后只有”救火“而且是不停的”救火“。设备、软件只要有钞票，这些都好解决，仅限于面上。但真实产品相关数据、关键数据、认证需要数据、重点管控数据、等等则无法用钞票解决，转型谈何容易---这样。求真务实才是真。
我曾与中大咨询的专家探讨过这个问题，如今交通运输、机场港口、能源管道、信息网络、智能电网等具有超级连接力的基础设施正在让区域之间、组织之间形成无距离的、自我运转的供应链脉络；云计算、大数据、物联网、人工智能、增强/虚拟现实等具有超级辐射力的新动能产业不断在技术层面和商业应用层面取得颠覆式的突破；阿里巴巴、腾讯、脸书、优步、爱彼迎等具有超级开放性的平台枢纽企业正在不断孵化创新主体和模式。基础设施、新动能产业和生态平台之间的互动融合迸发出了以“万物感知、万物互联、万物智能”为特征的数字经济时代，在这个时代里，物理世界与数字世界深度融合，整张商业网络在同时行动，研发、设计、制造、营销、供应商、消费者都被卷入到创造一个成功产品或一项优质服务的过程之中。数字经济时代不可避免地来到了所有企业面前，企业为自己开发新的战略选择是大势所趋。