民营企业数字化转型发展研究论文

民营企业的发展，借用邓小平同志形容发展社会主义市场经济的一句话，叫做“摸着石头过河”。这种形势，对于民企的发展有其利：没有陈规陋习的束缚，可以放开手脚大胆发挥；也有其弊：无章可循，若非企业领导者有真知灼见、雄才远略。企业极易迷失方向，徘徊不前，甚至以关门告终。南京市1984年成立的138家民营企业，除高能之外，全部偃旗息鼓、销声匿迹，绝大多数是因为企业找不准经营发展方向，被市场无情地淘汰。 从1980年中关村的科技人员创办第一批民营企业至今，18年时间，一批民营企业迅速成长，并逐步发展壮大，在企业界具备了一定的名气和地位，形成了群体效应。1997年党的十五大又从政治上对民企的地位加以确认，这一切都给民企的发展创造了良好的外部大环境。 但环境只是条件，民企要获得长足发展，自身还须要勇于探索，大胆开拓。自己为自已设计规划一条未来发展之路。在这一设计规划过性中，最重要的是要选准产业方向。 选准产业方向 选方向要学握三个要点：1、技术含量高。传统农业、传统工业、高科技产业三者的生产率之比为1:10:100，高科技是最有潜力也是最有效益的。现在真正发展快的企业，像四通、联想、方正等，都是以高科技为背景。而传统工业经营往往比校困难。民营企业要有长远眼光，靠科技来实现企业的腾飞。2、要有自己的特色。企业所选择的产业方向不仅要有中国特色，还要有本企业的特色。要做到“人无我有，人有我好，人好我廉”，以便在激烈的市场竞争中站稳脚跟。这需要企业经营者眼光敏锐，头脑灵活。善于在24000个学科及其上万个交叉学科中准确选择，以新取胜。3、选择工程性的专用系统。这类产业方向既带有硬件性质，又带有工程性，比较有特色。 经营专业化世界上许多著名的大公司，像lBM、福特、松下等等，都是搞专业化经营，靠一种或几种产品占据市场。民企大多起步晚，规模小，资金力量薄弱，本身竞争力就不强，如果再把力量分散，就难以在任何一个领域占据主动。而据有关专家观察认为，一个产业领域80%的市场被该产业领域内排名，前5--10位的企业占领，而“鸡蛋放在篮子里”的做法势必削弱企业力量，不仅不利于占领市场份额，反而容易被竞争对手“分而歼之”。 集中资源走规模化道路 规模化是企业竞争力的一个重要标志，也是企业汇集人才，吸引资金的魅力所在。 民营企业要实现持续稳健发展，必须没法实现企业的规模化。民企要增强自身竞争力，实现规模化，只有走资本联合、人才联合的道路。事实上，世界上许多大公司，包括像航空母舰级如此巨大的规模是由几百万股东、上万亿资金、几十万员工组成的，其中最大的股东也仅占其资产规模的2%。民企走联合之路。方法很多，像高能集团，在科研上与大专院校、科研院所联合；在生产上与国企协作，利用国企为其生产产品零部件，从而逐步上规模化之路。 以客户为中心选择产品 企业最关注的是市场。市场直接决定企业的兴衰成败。做好市场，关键在产品。选择产品标准有不同，有的以技术为中心，有的以利润为中心，有的以市场为中心。民企要持续稳健发展，在产品的选择上。必须坚持以客户中心。以客户中心，实际上足以市场为中心的基础上更进一步，按客户需要进行产品选项。它应当建立在充分调研、科学论证的基础之上。经常与客户沟通或召开客户座谈会，了解客户所需，从而准确地把握产品方向，以更贴近市场，更贴近客户而使产品在竞争中占据市场，保持企业长期发展。

求真务实，数字化转型才会有成功的希望。很多企业数字化转型就是“救火队员”，有的因流程不畅、信息孤岛、部门壁垒、体系设立悬空、执行层的各自为政、。。。等致使出现质量问题或者客诉，各个孤岛之间互相扯皮、听着每个孤岛都有理由也成立，但是唯一这些孤岛没想到的是“客户”、“产品质量”、从根本上解决问题“。。。。等等，没想到这些最后只有”救火“而且是不停的”救火“。设备、软件只要有钞票，这些都好解决，仅限于面上。但真实产品相关数据、关键数据、认证需要数据、重点管控数据、等等则无法用钞票解决，转型谈何容易---这样。求真务实才是真。

我曾与中大咨询的专家探讨过这个问题，如今交通运输、机场港口、能源管道、信息网络、智能电网等具有超级连接力的基础设施正在让区域之间、组织之间形成无距离的、自我运转的供应链脉络；云计算、大数据、物联网、人工智能、增强/虚拟现实等具有超级辐射力的新动能产业不断在技术层面和商业应用层面取得颠覆式的突破；阿里巴巴、腾讯、脸书、优步、爱彼迎等具有超级开放性的平台枢纽企业正在不断孵化创新主体和模式。基础设施、新动能产业和生态平台之间的互动融合迸发出了以“万物感知、万物互联、万物智能”为特征的数字经济时代，在这个时代里，物理世界与数字世界深度融合，整张商业网络在同时行动，研发、设计、制造、营销、供应商、消费者都被卷入到创造一个成功产品或一项优质服务的过程之中。数字经济时代不可避免地来到了所有企业面前，企业为自己开发新的战略选择是大势所趋。

在数字化越来越成为主旋律的时代背景下，企业通过数字化转型，提升内生动能，是破除发展阻力的关键。然而数字化的实施并非易事，绝大多数中小企业都深受数字化认知尚浅、IT人才储备不足、资金预算受限、应用经验匮乏的掣肘。

企业要想加快实现数字化转型，必须结合自身所处发展阶段，选择最契合企业自身现状与需求的转型路径：

一、SaaS模式更契合中小企业现状和数字化转型需求

数字化转型是生产力的转型也是生产关系的转型，是对企业业务流程、组织架构协同管理甚至商业模式等一系列的优化变革。通过数字化系统使业务线上化，来重构业务流程是企业数字化转型的基础。

相较于自研系统的高技术门槛和成本投入，及传统软件模式的低部署效率、动辄百万的费用，SaaS模式具备轻量化、简单易用、付费灵活成本低、快速部署、无运维负担等优势，更契合中小企业的现状和数字化转型需求。

艾瑞咨询数据显示：SaaS在中小企业中应用成熟度高于75%，87%的企业应用效果良好，在SaaS投入使用后获得额外收入。

二、不同发展阶段企业数字化转型要点

初创期：处在初创期的传统中小型企业，原有业务形态以线下为主，现阶段的数字化转型任务要以降低成本为前提，尝试性开展业务线上化、标准化，联通底层业务数据，此时可选择刚需的初级管理SaaS工具；

发展期：随着企业进入发展期，数字化需求从生存场景向经营场景渗透，现阶段数字化转型任务为开源+节流，其中差旅和采购是中小企业节流的主要场景，对SCRM、HRM、ERP、售后管理尤其是远程售后等经营辅助类SaaS工具有极大需求，来促进业务效率的提升及企业增量、存量市场的营收增长；

扩张期：进入扩张期的中小型企业，数字化转型需求以提效为主，需要通过数字化手段来优化组织架构和管理方式，强化业务创新，构建数据中台，此时协同办公、项目管理、数据分析等SaaS工具成为刚需，最终实现企业数据资产的沉淀与数据辅助决策。

数字化转型要做到以下几个方面：

1.要实现数据化。企业要为此做好计划，到底需要保存什么样的数据，以人为中心的数据还是以产品为中心，还是更关注企业运营，需要做好这样的计划，然后再将企业生产经营中的数据保存下来，即便是现在看来没什么用的数据，未来也可能产生巨大的价值。要成为大数据企业，第一步企必须要实现数据化。

2.企业要自己培养一些大数据理念，或者是小数据挖掘的团队。做大数据，企业的规模不一样，要求也不一样。如果企业规模足够大，比如说是电信运营商或者电力、银行这样的行业，可能会形成一个大数据的团队。如果不是，比如说就是简单的服务企业，那么形成理念就可以了。

3.企业一定要做好自己的外部数据储备。我们都说“书到用时方恨少”，很多的企业，比如说像服装销售这样的传统行业，我要进的货在淘宝、天猫上卖的怎么样?在淘宝、天猫哪一个店铺怎么样?它的竞争品牌是什么样售价，怎么样销售的?对于这样一些数据，如果到需要的时候才去找，往往都来不及了。同样的道理。比如银行给中小企业发放贷款的时候，希望了解到它的用水、用电、生产、交通数据，例如通过摄像头就能知道这个企业到底有多少车运行，这些数据可能对于中小企业发放贷款决策都很重要。但是当你要发贷款的时候，再去问已经没有机会了，或者说成本太高了。我们建议，企业应该学会通过公共渠道或者数据交换的方法，根据自己的业务需求来量身定做自己的外部数据和战略数据。

4.企业要建设自己的大数据管理与应用平台。对于很多企业，做大数据并不是意味着要自己去建设数据中心。随着云计算和云数据中心出现，使用外部数据中心的成本已经非常低了，数据存储的费用也是在成倍的下降。但是，企业要做大数据，必须要在IT基础设施方面具有比较好的数据处架构，要用大一些工具比如数据分布式存储、Hadoop等等。很关键的企业不仅要具备一个数据中心的硬件，还要考虑和企业业务方向结合，不仅就是包括了数据的采集、数据库架构，向上的分析模块，再往上的API数据出口，以及横向的一些业务模块和出口这些东西。要做成企业的大数据管理应用平台，我们强调一定要从企业的业务出发，量体裁衣，企业首先必须要搞清楚自己的业务形态是什么。

5.大企业一定要有数据侦测的能力。需要有创新思维的人随时思考这些问题，比如企业占有的数据到底在外部能够产生什么样大的作用。就像我们经常拿雅昌艺术中心的例子，它存了很多艺术品的数据，所以最后它可以发布艺术指数。同样国家电网也发布两个指数，一个叫重工业用电指数，一个叫轻工业用电指数。淘宝网有它的CPI指数，还有很多企业的一些数据，实际上都可以发挥想象不到的价值。

6.一个大数据企业包括未来现代化企业，一定要有开放共享的态度。一方面需要企业把自己的很多问题社会化，另一方面企业要尽量去通过一些平等办法，通过数据交换的方式互相共享形成数据化。

7.企业还要做好数据方面的战略投资。小编认为有三种比较先进的模式。

一种模式叫做产业链布局，比如说海尔、长虹可以投物联网，对物联网企业创新进行投入。比如说中信集团可以关注医疗，在这个方面寻找相关的数据应用。

第二个方面就是技术，你要知道哪些是硬技术创新，特别是在基础术设施层面的，比如加速存储，云计算的一些技术，比如数据挖掘，垂直应用分析，这个方面集中了很多创新也可以形成很大的规模。

第三种模式是数据集方面的投资，我们知道阿里巴巴投资高德是为了数据，它投资新浪微博不仅是要投钱还要花钱买数据，所有这一切本质还是想把数据流动起来做更大的事情。这种投资就是集成数据，强调数据流动性。这些投资里面有几点是需要注意的，一是要去关注企业的数据价值，其次要关注早期的投资，去长期指引而不是短期追逐回报率，最后还要多关注传统行业。

大数据的本质不在于数据量有多少，也不在于是否是异构的数据，而是在于数据是关联的，整体的数据可以流动起来。跨领域关联，通过一加一产生远大于二的价值才是大数据的精髓。

当然，数据本身并不产生价值，只有通过大数据的分析去解决难题才是价值，而大数据对于企业营销的作用是可大可小的，不过在这个把大数据作为概念的时代，企业还是要做好布局大数据的准备，向大数据企业修炼。