工业工程论文题目大全
导语：人生要敢于接受挑战，经受得起挑战的人才能够领悟人生非凡的真谛，才能够实现自我无限的超越，才能够创造魅力永恒的价值。以下我为大家介绍工业工程论文题目大全文章，欢迎大家阅读参考！
一，毕业设计意义和目的
工业工程专业（本科）毕业设计是全面培养，综合训练工业工程专业本科学生的重要环节，是知识深化，拓宽教学内容的重要过程，可对学生的综合素质和工程实践能力进行全面检验，是实现本科培养目标的重要阶段。
通过毕业设计，着重培养学生综合分析和解决工业工程相关实际问题的能力;培养学生独立工作的能力以及严谨，扎实的工作作风和事业心，责任感;掌握工业工程基本理论，技术，方法，着重解决制造系统中的实际工业工程问题;使学生接受工业工程师的基本训练，为学生将来走上工作岗位，独立，顺利完成所承担的工作任务奠定基础。
二，选题的原则及题目难度，深度，广度要求
（一）题目要求
本专业毕业设计选题主要以工程与设计类（毕业设计）为主，原则上不选择管理与研究类题目。具体要求为：
选题要求：毕业设计指导教师所出的题目要符合工业工程专业培养目标和教学基本要求，在学生受到工业工程师基本训练的基础上，做到题目具有先进性和一定的完整性，尽可能反映工业工程的新技术，新理论，新方法，力求结合生产，科研任务进行。
题目新颖性要求：题目尽量做到每年更新，对已有题目要求说明新的任务和目标。
设计内容要求：设计要做到目标明确，工作量充足，难易程度切实可行;设计内容要求有足够的深度和一定的代表性，使学生切实受到专业基本功的训练;坚持每生一题，对大而难的选题可分解为若干子题，但要有明确分工;对于能力强的学生可适当加深加宽设计内容。
题目工作量要求：从查阅文献，调查研究开始，按学生每天工作6～8小时，一共16～20周完成来设定的工作量。
（二）选题范围
根据西安工业学院工业工程专业本科毕业生的培养目标和目前IE工程师主要从事的工 作提出以下选题，以供参考（题目力求解决生产系统，服务系统中的实际问题）： 工作研究与效率
运用方法研究对工厂生产系统的改进与设计;
运用方法研究优化工厂物流系统的设计;
运用方法研究提高企业生产效率的设计;
动作研究的经济效果分析;
利用作业测定制定科学的时间定额，作业标准，对企业减员增产的设计。 生产率研究
生产率测定的研究;
影响企业生产率的因素与生产率提高研究;
降低能耗的途径与方法研究。
人因工程
降低作业疲劳提高作业能力的途径与方法;
影响工作质量的环境因素研究;
人体测量学在人机系统设计中的应用;
人机系统分析与评价;
事故与可操作性分析。
运筹学应用
利用网络计划编制大型工程进度计划;
运用排队论进行最优设计和最优控制;
利用存储论进行库存优化设计;
运筹学其它理论的.应用实例。
系统工程应用
系统评价与决策;
系统仿真在生产系统（或服务系统）中的应用;
信息系统的开发与应用
生产作业层的信息化（如CAI，CAQC，PDM等）;
管理办公层的信息化（如MIS，ERP，MRPII，OA，WFS）;
战略决策层的信息化（如：DSS，ES）。
工程经济
企业投资风险分析;
工程技术经济效益的评价与分析;
经济效益的评价方法研究;
工程项目的可行性研究;
设备更新的技术经济分析。
价值工程
价值工程在企业中的应用;
提高价值的途径及应用;
以最低成本实现产品功能的途径及应用。
物流工程
企业物流系统规划及合理化研究;
物料搬运设备的选用与设计;
物流搬运系统优化与设计;
现代仓储系统的规划与设计;
配送中心规划与设计;
物流系统优化与仿真。
10，生产与库存管理
生产的组织，计划与控制;
降低在制品的途径与方法;
库存控制与分析;
降低库存的途径与方法;
ERP，MRPII在企业的应用;
JIT应用。
11，质量管理与可靠性工程
提高产品可靠性的途径;
全面质量管理在企业中的应用;
制造过程中的质量控制应用;
质量成本控制在企业中的应用;
12，先进制造模式
GT在制造系统中的应用及效益分析;
MC相关技术，策略及应用;
AM或LP在企业中的应用;
VM及应用。
三，设计内容及要求
1。毕业设计论文内容要求
工业工程专业毕业设计所提交的论文正文应包含的主要内容如下：
选题的论证
方案比较与选择
原理与理论分析
工程设计与计算
技术经济分析或规划，控制和决策
建模，仿真，数据处理与分析，评价及优化
反映计算机应用能力和外文资料阅读，利用能力的内容
以上内容可根据具体课题有所侧重，但要求学生毕业设计所提交的论文的设计，论证逻辑过程清晰，有必要的分析，计算，设计依据和过程，能反映学生综合运用IE方法，理论解决实际问题的能力。
2。论文格式和工作量要求
本专业学生毕业设计论文格式严格按照《西安工业学院毕业设计论文规范》的要求执行，论文工作量具体要求为：
毕业设计论文正文字数18000字以上。
补充说明：
a，管理或研究类毕业论文正文字数25000字以上，要求有创新;
b，信息系统设计及仿真类题目正文字数12000字以上。
1、应用工业工程技术提高洗衣机生产效率
2、工业工程课程体系设置优化研究
3、浅谈工业工程的发展现状与展望
4、工业工程在台湾产业界的典范移转
5、工业工程综合实验平台规划设计研究
6、工业工程与创造学的关系分析
7、工业工程及其在中国企业中的应用
8、浅谈工业工程与经济发展之关系
9、工业工程在当代世界的发展趋势
10、工业工程在生产效率方面改善之应用
(该分享持续更新中...) 这篇论文主要有三个贡献点： 目前，物体检测、语义分割等技术都是集中在如何在图片上检测出物体，但是忽略了物体与物体之间的关系。一项最近的工作提出了用图（场景图）来代表一个场景。场景图是图像的可解释的结构化表示，可以支持更高级别的视觉智能任务，如captioning。 将每一对节点(对象)视为潜在的边(关系)的自然方法本质上是对全连通图的推理，这种方法在建模上下文关系时通常是有效的，但对对象数量的缩放效果很差(二次)，很快就变得不切实际。嘴朴素的修正方法是采用随机采样，虽然它是efficient，但不是effective，因为对象之间的相互作用的分布远远不是随机的。 作者的解决办法： 图1.给一张图片，模型从图片中抽取出objects(a), 所有节点考虑可能存在的边（b），通过一个医学系的方法‘relatedness’裁去不可能发关系，从而产生更稀疏的候选图结构（c）。最后，利用aGCN去集成全局信息并且更新物体节点和关系的标签（d） 在这项工作中，我们提出了一个新的框架，Graph R-CNN，它通过两种机制有效地利用对象关系规则来智能地稀疏化和推理候选场景图。我们的模型可以分解为三个逻辑阶段:1)对象节点提取，2)关系边缘剪枝，3)图上下文集成，如图1所示。 在对象节点提取阶段，我们使用了一个标准的对象检测的pipeline（faster rcnn）。这就产生了一组localized object regions，如图1b所示。我们将在剩下的pipeline中引入两个重要的新特性，以合并上面讨论的对象关系中的真实世界的规则性。首先，我们介绍了一个关系建议网络(RePN)，该网络能够有效地计算对象对之间的关联分数，这些分数被用来智能地修剪不太可能的场景图连接(与之前工作中的随机修剪不同)，剪枝后的稀疏图如图1c所示。其次，给出了稀疏连接的候选场景图，我们应用了一个注意图卷积网络(aGCN)来在整个图中传播higher-order上下文——更新每个对象及其基于其邻居的关系表示。与现有的工作相比，我们预测每个节点的边attention，使我们的方法能够学习调节不可靠或不太可能的边缘之间的信息流。我们在图1d中显示了细化的图形标签和边缘attention(与边缘宽度成比例)。 现有对于场景图生成的指标是基于召回⟨主题、谓词、对象⟩三元组或给定ground truth的object localizations的对象和谓词。为了揭示这些度量标准存在的问题，考虑一个方法，该方法将图1a中的boy误认为是man，但在其他方面识别出他是1)站在消防栓后面，2)靠近一辆汽车，3)穿着一件毛衣。在基于三元组的度量标准下，这个小错误(boy vs man)将被严重惩罚，尽管大多数boy的关系被正确识别。尽管提供ground-truth区域的度量方法通过严格关注关系预测来回避这个问题，但是它不能准确地反映整个场景图生成系统的测试时性能。 为了解决这种不匹配，我们引入了一种新的评估度量(SGGen+)，它更全面地评估场景图生成的性能，包括对象、属性(如果有的话)和关系。我们提出了度量SGGen +计算总的recall对于独立实体(对象和谓词),pair 实体⟨对象,属性⟩(如果有的话),和三元组实体⟨主题、谓词、对象⟩。我们在这个新的度量下报告现有方法的结果，发现我们的方法也显著地优于最先进的方法。更重要的是，这个新的度量为生成的场景图和真实场景图之间的相似性提供了一个更鲁棒、更全面的度量。 具体来说，本工作通过引入一种新的模型(graph R-CNN)来解决场景图生成问题，该模型可以利用对象关系的规律性，并提出了一种更全面的场景图生成评价指标(SGGen+)。我们将我们的模型与现有的标准度量方法进行基准测试，而这个新度量方法的性能优于现有方法。 利用上下文来提高场景理解的想法在计算机视觉中有着悠久的历史[16,27,28,30]。最近，Johnson等人受到图形界研究的表示方法的启发，提出了从图像中提取场景图的问题，这将对象检测的任务[6,7,22,31,32]概括为也检测对象的关系和属性。 已经提出了许多方法来检测对象及其关系。尽管这些工作中的大多数指出，对场景图中二次关系的推理是棘手的，但每个都采用了启发式方法，如随机抽样来解决这个问题。我们的工作是第一个引入一个可训练的关系建议网络(RePN)，它学会了在不牺牲efficacy的情况下从图中删除不可能的关系边缘。RePN提供了高质量的候选关系，我们发现它提高了场景图生成的整体性能。 大多数场景图生成方法还包括上下文传播和对候选场景图进行推理的机制，以细化最终的标记。在[40]中，Xu等人将问题分解为两个子图，一个用于对象，另一个用于关系，并执行消息传递。类似地，在[17]中，作者提出了两种消息传递策略(并行顺序)，用于在对象和关系之间传播信息。Dai等人将场景图生成过程建模为条件随机场(CRF)的推理。Newell等人提出直接从图像像素中生成场景图，而不需要使用基于关联图嵌入的对象检测器。在我们的工作中，我们开发了一种新的注意图卷积网络(aGCN)来更新节点和关系表示，通过在候选场景图的节点之间传播上下文来操作视觉和语义特征。虽然在功能上类似于上述基于消息传递的方法，但aGCN是高效的，可以学习将注意力放在可靠的边缘，并减弱不太可能的影响。 以往的许多方法都注意到在场景图生成过程中具有很强的规律性，从而激发了我们的方法。在[23]中，Lu等人整合了语言中的语义先验，以改进对对象之间有意义关系的检测。同样，Li等人[18]证明了region caption也可以为场景图生成提供有用的上下文。与我们的动机最相关的是，Zeller等人将motifs的概念(即经常出现的图结构)形式化。并在VG数据集[14]中检测它们的出现的概率。作者还提出了一个令人惊讶的强基线，它直接使用频率先验来明确地综合图结构中的规律来预测关系。 我们的关系建议网络(Relationship Proposal Network, RePN)受到了RPN的启发，与用于对象检测的faster R-CNN[32]的区域建议网络(region Proposal Network, RPN)紧密相关。我们的RePN在本质上也类似于最近提出的关系建议网络(Rel-PN)[45]。这些方法之间有许多细微的差别。Rel-PN模型独立地预测主题、对象和谓词的建议，然后重新对所有有效的三元组进行评分，而我们的RePN根据对象生成关系，允许它学习对象对关系的偏差。此外，他们的方法是类无关的，并没有用于场景图生成。 GCNs最初是在[13]的半监督学习环境中提出的。GCNs将图数据上的复杂计算分解为一系列局部化操作(通常只涉及相邻节点)，用于每个节点的每个时间步。在计算之前，结构和边缘强度通常是固定的。为了完整起见，我们注意到即将出版的出版物[36]同时独立地开发了一个类似的GCN注意机制(如aGCN)，并在其他(非计算机视觉)上下文中显示了它的有效性。 在这项工作中，我们将场景图建模为包含图像区域、关系及其标签的图。 代表image， 代表nodes集合(一个node对应一个localized object region)， 代表物体间的关系， 分别代表object和relationship的labels。因此，我们的目标是为 建模，在我们的工作中，我们把场景图的生成分解为三部分： 将图的构造(节点和边)与图的标注分离开来。这个因式分解背后的直觉很简单。首先，object region proposal 通常使用现成的对象检测系统(如faster rcnn[32])进行建模，以生成候选区域。值得注意的是，现有的方法通常将第二个关系建议项 建模为顶点 之间潜在边的均匀随机抽样。相反，我们提出了一个关系建议网络(RePN)来直接建模 ——使我们的方法成为第一个允许学习整个生成过程端到端。最后，图标记过程 通常被视为迭代求精过程。模型的pipeline如图2所示：每一个object proposal 都与一个空间区域 , 一个合并的特征向量 , 一个初始化估计标签分布 over 相关联。我们将对于所有n个proposals的向量集合表示为矩阵 以及 Relation Proposal Network 给定上一步提出的n个对象节点，它们之间可能有 个连接;然而，正如前面所讨论的，由于真实对象交互中的规则性，大多数对象对不太可能有关系。为了对这些规律进行建模，我们引入了一个关系建议网络(RePN)，该网络能够有效地估计对象对之间的关联性。通过对不太可能关系的边缘进行剪枝，可以有效地稀疏化候选场景图，保留可能的边缘，抑制不太可能的边缘带来的噪声。 在这篇论文中，我们利用估计的类别分布( )来推断关联性——本质上是学习软类别关系的先验。这种选择与我们的直觉一致，即与其他类相比，某些类相对不太可能交互。具体,给定初始对象分类分布 ,我们给所有的 有向对 评分, 计算 时的相关性，其中 是一个习得的相关性对函数。 的一个直接实现可以将连接[p^o_i, p^o_j]作为输入传递给一个多层感知器，该感知器输出分数。然而，考虑到对象对的平方数，这种方法将消耗大量的内存和计算。为了避免这种情况，我们考虑一个非对称的内核函数: 分别代表在关系中主语和宾语对映射函数。这个分解使得，仅使用 的两个投影过程，然后执行一次矩阵乘法就能获得分数矩阵 。对于 和 ，我们使用两个多层感知器(mlp)与相同的架构(但不同的参数)。我们还对分数矩阵S进行了sigmoid操作，使得每一个元素都为0～1之间。 在获得分数矩阵后，我们将其降序排序，然后选择前K对。然后，我们使用非最大抑制(NMS)来过滤出与其他对象有明显重叠的对象对。每个关系都有一对边界框，组合顺序很重要。我们计算两个对象对 and 之间对重叠： 计算两个box交集的区域， 计算并集区域。剩余的m个对象对被认为是具有意义关系E的候选对象。利用E，我们得到了一个图 ，它比原来的全连通图稀疏得多。随着图的边的提出，我们还通过从每个对象对的联合框中提取特征，得到所有m个关系的可视化表示 。 为了整合由图结构提供的上下文信息，我们提出了一个注意图卷积网络(aGCN)。在描述我们提出的aGCN之前，让我们简要回顾一下“普通的”GCN，其中每个节点 都有一个表示 如在[13]中提出的那样。简单,目标节点图中,相邻节点的表示 首先通过学习改变线性变换矩阵 .然后,这些转换表示与预先确定的权值α聚集,紧随其后的是一个非线性函数σ(ReLU [25])。这种分层传播可以写成: 或者我们可以把节点整合进一个矩阵中，就可以得到：与i不相邻的节点设定为0，并且设定αii为1。在传统的GCN中,图中的连接是已知并且系数向量αi是基于对称规范化邻接矩阵的特性预设的。 在这篇论文中，我们将传统的GCN拓展了attention版本，通过调节α。为了能够从节点features预测attention，我们通过一个拼接的节点feature学习了一个两层的MLP，并且对得到的分数进行一次softmax。对于节点i的attention是：and 是习得参数，[·, ·] 是拼接操作。通过定义，我们设定 and 。由于注意力机制是节点特征的函数，每次迭代都会导致注意力的改变，从而影响后续的迭代。 回想一下，在前面的小节中，我们有一组N个对象区域和m个关系。在此基础上，我们构造了一个图G，其中节点对应于对象和关系建议。我们在关系节点及其关联对象之间插入边。我们还在所有对象节点之间直接添加了跳转连接边。这些连接允许信息直接在对象节点之间流动。最近的研究表明，对目标相关性进行推理可以提高检测的性能。我们将aGCN应用于此图，基于全局上下文更新对象和关系表示。 注意到我们的图捕获到不同类型到连接（ ↔ relationship, relationship ↔ subject and object ↔ object）。此外，每个连接之间的信息流可能是不对称的(the 信息量 of subject on relationship might be quite different from relationship to subject)。我们学习了每种类型和顺序的不同转换——将节点类型a到节点类型b的线性转换表示为 ，其中s=subject、o=objects和r=relationships。Object node的representation的更新公式如下（object features为 , relationship features为 ）：with and similarly for relationship nodes as: 一个开放的选择是如何初始化object and relationship node represenstions ，它可能被设置为任何intermediate feature representations，甚至是对应类标签的pre-softmax输出。在实践中，我们同时运行可视化的和语义化的aGCN计算——一个具有可视化的特性，另一个使用pre-softmax输出。通过这种方式，我们既可以推断出较低层的视觉细节，也可以推断出较高级别的语义共现(即汽车轮子)。进一步地，我们把语义aGCN的注意力放在视觉aGCN上——基于视觉线索有效地调节语义信息流。这也加强了两个图中表示的真实对象和关系以相同的方式与其他对象交互。 Loss Function 在Graph R-CNN，我们把场景图生成过程分解成三个子过程： 。在训练阶段，这些子过程都是使用监督训练。对于 ，我们用RPN相同的损失（binary cross entropy loss on proposals，regression loss for anchors）。对于 ，我们使用另一个binary cross entropy loss on the relation proposals。对于最后的场景图生成 ，两个muti-class cross entropy losses是被用于object classification and predicate classification。 场景图生成是一个结构化的图上预测问题，如何正确、有效地对预测进行评价是当前场景图生成研究中尚未解决的问题。我们注意到图论[5]对基于最小图编辑距离的图相似度进行了深入的研究;然而，计算准确的解决方案是np完全和ap近似的APX-hard[20]。 以前的工作通过在[40]中引入一个简单的基于三元组回归的度量来评估场景图的生成，从而绕过了这些问题。根据这个指标,我们将称之为SGGen, the ground truth of 场景图表示为一组
论文名称：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 从Alexnet提出后，作者等人思考如何利用卷积网络来完成检测任务，即输入一张图，实现图上目标的定位（目标在哪）和分类（目标是什么）两个目标，并最终完成了RCNN网络模型。 创新点： RCNN提出时，检测网络的执行思路还是脱胎于分类网络。也就是深度学习部分仅完成输入图像块的分类工作。那么对检测任务来说如何完成目标的定位呢，作者采用的是Selective Search候选区域提取算法，来获得当前输入图上可能包含目标的不同图像块，再将图像块裁剪到固定的尺寸输入CNN网络来进行当前图像块类别的判断。 参考博客： 。 论文题目：OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 该论文讨论了，CNN提取到的特征能够同时用于定位和分类两个任务。也就是在CNN提取到特征以后，在网络后端组织两组卷积或全连接层，一组用于实现定位，输出当前图像上目标的最小外接矩形框坐标，一组用于分类，输出当前图像上目标的类别信息。也是以此为起点，检测网络出现基础主干网络(backbone)+分类头或回归头（定位头）的网络设计模式雏形。 创新点： 在这篇论文中还有两个比较有意思的点，一是作者认为全连接层其实质实现的操作和1x1的卷积是类似的，而且用1x1的卷积核还可以避免FC对输入特征尺寸的限制，那用1x1卷积来替换FC层，是否可行呢？作者在测试时通过将全连接层替换为1x1卷积核证明是可行的；二是提出了offset max-pooling，也就是对池化层输入特征不能整除的情况，通过进行滑动池化并将不同的池化层传递给后续网络层来提高效果。另外作者在论文里提到他的用法是先基于主干网络+分类头训练，然后切换分类头为回归头，再训练回归头的参数，最终完成整个网络的训练。图像的输入作者采用的是直接在输入图上利用卷积核划窗。然后在指定的每个网络层上回归目标的尺度和空间位置。 参考博客： 论文题目：Scalable Object Detection using Deep Neural Networks 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 既然CNN网络提取的特征可以直接用于检测任务（定位+分类），作者就尝试将目标框（可能包含目标的最小外包矩形框）提取任务放到CNN中进行。也就是直接通过网络完成输入图像上目标的定位工作。 创新点： 本文作者通过将物体检测问题定义为输出多个bounding box的回归问题. 同时每个bounding box会输出关于是否包含目标物体的置信度, 使得模型更加紧凑和高效。先通过聚类获得图像中可能有目标的位置聚类中心，（800个anchor box）然后学习预测不考虑目标类别的二分类网络，背景or前景。用到了多尺度下的检测。 参考博客： 论文题目：DeepBox: Learning Objectness with Convolutional Networks 提出时间：2015年ICCV 论文地址： 主要针对的问题： 本文完成的工作与第三篇类似，都是对目标框提取算法的优化方案，区别是本文首先采用自底而上的方案来提取图像上的疑似目标框，然后再利用CNN网络提取特征对目标框进行是否为前景区域的排序；而第三篇为直接利用CNN网络来回归图像上可能的目标位置。创新点： 本文作者想通过CNN学习输入图像的特征，从而实现对输入网络目标框是否为真实目标的情况进行计算，量化每个输入框的包含目标的可能性值。 参考博客： 论文题目：AttentionNet: AggregatingWeak Directions for Accurate Object Detection 提出时间：2015年ICCV 论文地址： 主要针对的问题： 对检测网络的实现方案进行思考，之前的执行策略是，先确定输入图像中可能包含目标位置的矩形框，再对每个矩形框进行分类和回归从而确定目标的准确位置，参考RCNN。那么能否直接利用回归的思路从图像的四个角点，逐渐得到目标的最小外接矩形框和类别呢？ 创新点： 通过从图像的四个角点，逐步迭代的方式，每次计算一个缩小的方向，并缩小指定的距离来使得逐渐逼近目标。作者还提出了针对多目标情况的处理方式。 参考博客： 论文题目：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 如RCNN会将输入的目标图像块处理到同一尺寸再输入进CNN网络，在处理过程中就造成了图像块信息的损失。在实际的场景中，输入网络的目标尺寸很难统一，而网络最后的全连接层又要求输入的特征信息为统一维度的向量。作者就尝试进行不同尺寸CNN网络提取到的特征维度进行统一。创新点： 作者提出的SPPnet中，通过使用特征金字塔池化来使得最后的卷积层输出结果可以统一到全连接层需要的尺寸，在训练的时候，池化的操作还是通过滑动窗口完成的，池化的核宽高及步长通过当前层的特征图的宽高计算得到。原论文中的特征金字塔池化操作图示如下。 参考博客 ： 论文题目：Object detection via a multi-region & semantic segmentation-aware CNN model 提出时间：2015年 论文地址： 针对问题： 既然第三篇论文multibox算法提出了可以用CNN来实现输入图像中待检测目标的定位，本文作者就尝试增加一些训练时的方法技巧来提高CNN网络最终的定位精度。创新点： 作者通过对输入网络的region进行一定的处理（通过数据增强，使得网络利用目标周围的上下文信息得到更精准的目标框）来增加网络对目标回归框的精度。具体的处理方式包括：扩大输入目标的标签包围框、取输入目标的标签中包围框的一部分等并对不同区域分别回归位置，使得网络对目标的边界更加敏感。这种操作丰富了输入目标的多样性，从而提高了回归框的精度。 参考博客 ： 论文题目：Fast-RCNN 提出时间：2015年 论文地址： 针对问题： RCNN中的CNN每输入一个图像块就要执行一次前向计算，这显然是非常耗时的，那么如何优化这部分呢？ 创新点： 作者参考了SPPNet（第六篇论文），在网络中实现了ROIpooling来使得输入的图像块不用裁剪到统一尺寸，从而避免了输入的信息丢失。其次是将整张图输入网络得到特征图，再将原图上用Selective Search算法得到的目标框映射到特征图上，避免了特征的重复提取。 参考博客 ： 论文题目：DeepProposal: Hunting Objects by Cascading Deep Convolutional Layers 提出时间：2015年 论文地址： 主要针对的问题： 本文的作者观察到CNN可以提取到很棒的对输入图像进行表征的论文，作者尝试通过实验来对CNN网络不同层所产生的特征的作用和情况进行讨论和解析。 创新点： 作者在不同的激活层上以滑动窗口的方式生成了假设，并表明最终的卷积层可以以较高的查全率找到感兴趣的对象，但是由于特征图的粗糙性，定位性很差。相反，网络的第一层可以更好地定位感兴趣的对象，但召回率降低。 论文题目：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 提出时间：2015年NIPS 论文地址： 主要针对的问题： 由multibox（第三篇）和DeepBox（第四篇）等论文，我们知道，用CNN可以生成目标待检测框，并判定当前框为目标的概率，那能否将该模型整合到目标检测的模型中，从而实现真正输入端为图像，输出为最终检测结果的，全部依赖CNN完成的检测系统呢？ 创新点： 将当前输入图目标框提取整合到了检测网络中，依赖一个小的目标框提取网络RPN来替代Selective Search算法，从而实现真正的端到端检测算法。 参考博客 ：
工业废水污水检测包括生产废水和生产污水。生活废水检测项目：PH、色度、浑浊度、臭和味、肉眼可见物、总硬度、总铁、总锰、硫酸物、氯化物、氟化物、氰化物、硝酸盐、细菌总数、总大肠杆菌、游离氯、总镉、六价铬、汞、总铅等。工业废水检测项目：PH、CODcr、BOD5、石油类、LAS、氨氮、色度、总砷、总铬、六价铬、铜、镍、镉、锌、铅、汞、总磷、氯化物、氟化物等。
毕业论文的写作格式、流程与写作技巧 广义来说，凡属论述科学技术内容的作品，都称作科学著述，如原始论著（论文）、简报、综合报告、进展报告、文献综述、述评、专著、汇编、教科书和科普读物等。但其中只有原始论著及其简报是原始的、主要的、第一性的、涉及到创造发明等知识产权的。其它的当然也很重要，但都是加工的、发展的、为特定应用目的和对象而撰写的。下面仅就论文的撰写谈一些体会。在讨论论文写作时也不准备谈有关稿件撰写的各种规定及细则。主要谈的是论文写作中容易发生的问题和经验，是论文写作道德和书写内容的规范问题。论文写作的要求下面按论文的结构顺序依次叙述。(一)论文——题目科学论文都有题目，不能“无题”。论文题目一般20字左右。题目大小应与内容符合，尽量不设副题，不用第1报、第2报之类。论文题目都用直叙口气，不用惊叹号或问号，也不能将科学论文题目写成广告语或新闻报道用语。(二)论文——署名科学论文应该署真名和真实的工作单位。主要体现责任、成果归属并便于后人追踪研究。严格意义上的论文作者是指对选题、论证、查阅文献、方案设计、建立方法、实验操作、整理资料、归纳总结、撰写成文等全过程负责的人，应该是能解答论文的有关问题者。现在往往把参加工作的人全部列上，那就应该以贡献大小依次排列。论文署名应征得本人同意。学术指导人根据实际情况既可以列为论文作者，也可以一般致谢。行政领导人一般不署名。(三)论文——引言 是论文引人入胜之言，很重要，要写好。一段好的论文引言常能使读者明白你这份工作的发展历程和在这一研究方向中的位置。要写出论文立题依据、基础、背景、研究目的。要复习必要的文献、写明问题的发展。文字要简练。(四)论文——材料和方法 按规定如实写出实验对象、器材、动物和试剂及其规格，写出实验方法、指标、判断标准等，写出实验设计、分组、统计方法等。这些按杂志 对论文投稿规定办即可。(五)论文——实验结果 应高度归纳，精心分析，合乎逻辑地铺述。应该去粗取精，去伪存真，但不能因不符合自己的意图而主观取舍，更不能弄虚作假。只有在技术不熟练或仪器不稳定时期所得的数据、在技术故障或操作错误时所得的数据和不符合实验条件时所得的数据才能废弃不用。而且必须在发现问题当时就在原始记录上注明原因，不能在总结处理时因不合常态而任意剔除。废弃这类数据时应将在同样条件下、同一时期的实验数据一并废弃，不能只废弃不合己意者。实验结果的整理应紧扣主题，删繁就简，有些数据不一定适合于这一篇论文，可留作它用，不要硬行拼凑到一篇论文中。论文行文应尽量采用专业术语。能用表的不要用图，可以不用图表的最好不要用图表，以免多占篇幅，增加排版困难。文、表、图互不重复。实验中的偶然现象和意外变故等特殊情况应作必要的交代，不要随意丢弃。(六)论文——讨论 是论文中比较重要，也是比较难写的一部分。应统观全局，抓住主要的有争议问题，从感性认识提高到理性认识进行论说。要对实验结果作出分析、推理，而不要重复叙述实验结果。应着重对国内外相关文献中的结果与观点作出讨论，表明自己的观点，尤其不应回避相对立的观点。 论文的讨论中可以提出假设，提出本题的发展设想，但分寸应该恰当，不能写成“科幻”或“畅想”。(七)论文——结语或结论 论文的结语应写出明确可靠的结果，写出确凿的结论。论文的文字应简洁，可逐条写出。不要用“小结”之类含糊其辞的词。(八)论文——参考义献 这是论文中很重要、也是存在问题较多的一部分。列出论文参考文献的目的是让读者了解论文研究命题的来龙去脉，便于查找，同时也是尊重前人劳动，对自己的工作有准确的定位。因此这里既有技术问题，也有科学道德问题。一篇论文中几乎自始至终都有需要引用参考文献之处。如论文引言中应引上对本题最重要、最直接有关的文献;在方法中应引上所采用或借鉴的方法；在结果中有时要引上与文献对比的资料；在讨论中更应引上与 论文有关的各种支持的或有矛盾的结果或观点等。一切粗心大意，不查文献；故意不引，自鸣创新；贬低别人，抬高自己；避重就轻，故作姿态的做法都是错误的。而这种现象现在在很多论文中还是时有所见的，这应该看成是利研工作者的大忌。其中，不查文献、漏掉重要文献、故意不引别人文献或有意贬损别人工作等错误是比较明显、容易发现的。有些做法则比较隐蔽，如将该引在引言中的，把它引到讨论中。这就将原本是你论文的基础或先导，放到和你论文平起平坐的位置。又如 科研工作总是逐渐深人发展的，你的工作总是在前人工作基石出上发展起来做成的。正确的写法应是，某年某人对本题做出了什么结果，某年某人在这基础上又做出了什么结果，现在我在他们基础上完成了这一研究。这是实事求是的态度，这样表述丝毫无损于你的贡献。有些论文作者却不这样表述，而是说，某年某人做过本题没有做成，某年某人又做过本题仍没有做成，现在我做成了。这就不是实事求是的态度。这样有时可以糊弄一些不明真相的外行人，但只需内行人一戳，纸老虎就破，结果弄巧成拙，丧失信誉。这种现象在现实生活中还是不少见的。(九)论文——致谢 论文的指导者、技术协助者、提供特殊试剂或器材者、经费资助者和提出过重要建议者都属于致谢对象。论文致谢应该是真诚的、实在的，不要庸俗化。不要泛泛地致谢、不要只谢教授不谢旁人。写论文致谢前应征得被致谢者的同意，不能拉大旗作虎皮。(十)论文——摘要或提要：以200字左右简要地概括论文全文。常放篇首。论文摘要需精心撰写，有吸引力。要让读者看了论文摘要就像看到了论文的缩影，或者看了论文摘要就想继续看论文的有关部分。此外，还应给出几个关键词，关键词应写出真正关键的学术词汇，不要硬凑一般性用词。
部分工业废水检测项目的水质指标如下：
类型
必测项目
黑色金属矿山（包括磷铁矿、赤铁矿、锰矿等）：
pH 、悬浮物、重金属、硫化物、锑、铋、锡、氯化物
钢铁工业（包括选矿、烧结、炼焦、炼铁、炼钢、连铸、轧钢等）：
pH 、悬浮物、COD、挥发酚、氰化物、油类、六价铬、锌、氨氮、硫化物、氟化物、BOD、铬
选矿药剂：
COD、BOD、悬浮物、硫化物、重金属
有色金属矿山及冶炼（包括选矿、烧结、电解、精炼等）：
pH 、COD、悬浮物、氰化物、重金属、硫化物、铍、铝、钒、钴、锑、铋
非金属矿物制品业：
pH 、悬浮物、COD、BOD、重金属
油类：
煤气生产和供应业：
pH 、悬浮物、COD、BOD、油类、重金属、挥发酚、硫化物、多环芳烃、苯并（ a ）芘、挥发性卤代烃
火力发电（热电）：
pH 、悬浮物、硫化物、COD、BOD
电力、蒸汽、热水生产和供应业：
pH 、悬浮物、硫化物、COD、挥发酚、油类、BOD
煤炭采选业：
pH 、悬浮物、硫化物
砷、油类、汞、挥发酚、COD、BOD、焦化
COD、悬浮物、挥发酚、氨氮、氰化物、油类、苯并（ a ）芘、总有机碳
石油开采：
COD、BOD、悬浮物、油类、硫化物、挥发性卤代烃、总有机碳、挥发酚、总铬
石油加工及炼焦业：
COD、BOD、悬浮物、油类、硫化物、挥发酚、总有机碳、多环芳烃、苯并（ a ）芘、苯系物、铝、氯化物
化学矿开采：
硫铁矿：
pH 、COD、BOD、硫化物、悬浮物、砷
磷矿：
pH 、氟化物、悬浮物、磷酸盐（P）、黄磷、总磷
汞矿：
pH 、悬浮物、汞、硫化物、砷
无机原料：
硫酸：
酸度（或 pH ）、硫化物、重金属、悬浮物、砷、氟化物、氯化物、铝
氯碱：
碱度（或酸度、或 pH ）、COD、悬浮物、汞
铬盐：
酸度（或碱度、或 pH ）、六价铬、总铬、悬浮物、汞
有机原料：
COD、挥发酚、氰化物、悬浮物、总有机碳、苯系物、硝基苯类、总有机碳、有机氯类、邻苯二甲酸酯等
塑料：
COD、BOD、油类、总有机碳、硫化物、悬浮物、氯化物、铝
化学纤维：
p H、COD、BOD、悬浮物、总有机碳、油类、色度、氯化物、铝
橡胶：
COD、BOD、油类、总有机碳、硫化物、六价铬、苯系物、苯并（a）芘、重金属、邻苯二甲酸酯、氯化物等
医药生产：
p H、COD、BOD、油类、总有机碳、悬浮物、挥发酚、苯胺类、硝基苯类、氯化物、铝
染料：
COD、苯胺类、挥发酚、总有机碳、色度、悬浮物、硝基苯类、硫化物、氯化物
颜料：
COD、硫化物、悬浮物、总有机碳、汞、六价铬、色度、重金属
油漆：
COD、挥发酚、油类、总有机碳、六价铬、铅、苯系物、硝基苯类
合成洗涤剂：
COD、阴离子合成洗涤剂、油类、总磷、黄磷、总有机碳、苯系物、氯化物、铝
工业废水检测：工业废水是工厂在水处理过程所产生的废水，由于污泥中通常含有大量的有害物质，未经处理的污泥排放到环境中容易造成土壤污染，所以，我国环保相关部门加强了污泥检测，污泥危废鉴定工作。关于污水、污泥危废鉴定的有关标准和方式有哪些？中科检测提供相关污泥检测项目。依据污泥的来源分类为：活性污泥、生活污水污泥、工业废水污泥、给水污泥、腐殖污泥、厌氧污泥、印染污泥、沉积物、园林污泥、化学污泥、沉淀污泥等。污泥/淤泥检测项目：（1）污染指标：有机物含量、含水率、混合液污泥浓度、pH、脂肪酸、总碱度、酚、氰化物、矿物油、细菌总数、大肠菌群、锌及其化合物、铜及其化合物、铅及其化合物、镍及其化合物、铬及其化合物、镉及其化合物、总汞、砷及其化合物、总氮、总磷、总钾、蛔虫卵死亡率、粪大肠菌群、总养分、苯并芘、多环芳烃、石油烃、（2）烧失量和放射性核素指标： 烧失量、放射性核素（3）浸出毒性项目：铅、砷、铜、镍、锌、铬、六价铬、镉、汞、铍、钡、硒、无机氟化钙、烷基汞等（4）理化指标检测 ：氯离子、低位发热量、高位发热量、粒径、含沙量、容重等（5）工业分析 ：水分，挥发分，灰分，固定碳（6）元素分析 ：全硫、碳、氢、氮、氧、氯、硫等（7）灰成分检测 ：二氧化硅、三氧化二铝、三氧化二铁、氧化钙、氧化镁、氧化钛、氧化钾、氧化钠、二氧化锰等（8）灰熔融性检测 ：变形温度、软化温度、半球温度、流动温度等
这还叫简单？每个问题都能写一篇论文。建议选一个题目自己好好思考。
一、请谈谈你学习《论语导读》这门课程的心得体会《论语》作为一部涉及人类生活诸多方面的儒家经典著作，许多篇章谈到做人的问题，这对当代人具有借鉴意义。对于每个教育者更是如此。1.、做人要正直磊落。孔子认为：“人之生也直，罔之生也幸而免。”在孔子看来，一个人要正直，只有正直才能光明磊落。2、做人要重视“仁德”。在孔子看来，仁德是做人的根本，是处于第一位的。3、做人要重视修养的全面发展。《论语》中关于学习的思想在古今中外的教育史上具有重要的地位，值得今人借鉴。这些思想概括起来主要有以下几点：1、关于学习的态度。孔子认为，追求学问首先在于爱学、乐学，这是关键。2、关于学习的方法。孔子在和弟子的交谈中多处提及学习方法问题，最著名的莫过于“学而时习之，不亦说乎。”“温故而知新，可以为师矣。”与此同时，孔子还特别强调学思结合，勇于实践3、关于学习的内容。孔子主张学习要博，要广，不能偏颇、单一。他提出要用四种东西作为自己的学习纲要，这就是“文，行，忠，信”。4、关于学习的目的。孔子认为，学习必须有明确的目的，但重点在于“学以致用”总之，《论语》从多种角度反映了孔子的思想特征，在学习研究《论语》的过程中，很有必要把《论语》的思想体系化，科学化，更好地理解《论语》中的思想精神。二、儒家忠恕之道及其当代价值“忠恕之道”是孔子思想、儒家学说的核心，也是中国文化的精华。“忠恕”既是“仁者爱人”的表现，又是“推己及人”的具体化。“忠恕之道”具体表现为两方面：“忠”为“已欲立而立人，已欲达而达人”。“恕”为“己所不欲，勿施於人”。“忠恕之道”是达到“仁”的最高精神境界的具体途径与方法，是“亲民”、“明明德”、“至善”，是大学之道 ，又表现为“致中和”的“中庸之道。当代价值：1、“忠恕之道”是人类的普遍伦理，是解决人类社会各种矛盾的共同道德规范人类的共同伦理是维系与稳定人类社会生活、不同群体交往关系、调解不同集团矛盾关系的主要道德规范和重要思想原则，是维持人类持久和平、推行可持续发展战略的普遍伦理基础。孔子与儒家的“仁学”、“仁者爱人”、“忠恕之道”、“推己及人”、“己所不欲，勿施於人”等都包含普遍伦理的品格，它反映了人类理性自觉，反映了普遍的人性要求。2、“忠恕之道”是争取人类永久和平、维护可持续发展的普遍真理“忠恕之道”，思想基础是人类普遍之爱，是解决人类争端、争取持久和平的共同思想前提与普遍伦理。儒家学说的现世主义、普世主义，是全人类争取持久和平、推行可持续发展战略的普遍真理。三、谈谈论语中的君子之道儒家文化是具有鲜明的以“人”为中心的伦理型文化。君子是我们做人的目标，是我们努力要做成的一种人。（1）君子坦荡荡，君子无所争，君子喻于义。也就是说君子要学会宽容、谦让、明白大义。（2）君子不器，指君子具有多种才艺。文质彬彬：指君子既文雅又朴实。无适无莫：指君子对于天下的事情，没有固定不变的要怎样做，也没有固定不变的不应该怎样做，而是怎样适合情理，就怎么去做。（3）修己以敬：君子是使自己修身养性恭敬谦逊。矜而不争：君子庄重自守，与人无所争；能够合群相处，但不与人相互勾结。躬行君子：君子凭文章来交朋友，靠朋友的交往来培养仁德。安守节操：君子在穷困时能安守节操，小人穷困了就会为所欲为了。（4）君子处世待人时常注意自己的容貌真诚谦和；常注意脸色庄重严肃；常注意说话的言辞和语气。君子要重视百姓、粮食、丧礼、祭礼。君子给老百姓好处，但自己不耗费；役使老百姓，但不招致老百姓的怨恨；追求仁义，却不贪婪财利；态度舒泰矜持，却不骄傲；威严庄重，却不凶猛。君子有九思。四、谈谈你对儒家孝道的理解孝的现代意义孝道的内涵可归为以下几个方面：1、敬养：孝有三等：最上是尊亲，即爱戴和崇敬父母，其次是不辱，即不亏身体，不辱自身和为亲复仇；最后是养亲，即养口体。2、侍疾：任何人都是要衰老的，人老了病就多，这是自然规律。一定要知道父母的年龄，把父母的健康放在心上。在给父母生病和治病的过程中，要特别进行精心的照顾。3、立身扬名,立身行道，扬名显亲，就是给父母带来荣誉，这是对父母最大的孝。4、传宗接代,“不孝有三，无后为大”。因为如果绝嗣，像孝敬父母、扬名显亲、祭祀祖先这样的事就无人做了，故没有子孙是最大的不孝。5、谏诤：对父母的不义或不法行为，要进行诤谏劝止，不能盲目顺从。6、善终：要以崇敬的态度时时记住父母和祖先。追念父母和祖先，其形式就是祭祀。现代意义：1、孝道具有社会普遍意义和人类共同适用性孝道作为中华民族的传统美德，是历史的产物，涉及人类共同的心理和情感，在任何时候都是道德全民性和稳定性的体现。2、发展社会主义市场经济需要弘扬孝道在当前建设社会主义市场经济的过程中，使尽孝尽悌与市场经济的规则形成良性互动，既可以保证孝道这一传统美德的发扬光大，也可以促进市场经济的健康发展。3、弘扬孝道有利于社会稳定和发展家庭是社会的基本单元和国家的基本细胞。基本单元稳定，社会才能和谐；细胞健康，国家这一机体才会强壮。而要保证家庭和睦稳定、生机勃勃，克尽孝道就是基础的基础。五、子曰：“不学礼，无以立”结合论语中“礼”的思想，谈现代人道德修养句意：做人要有礼貌，没有礼貌，怎么来做人啊！礼，是指我们在与他人交往过程中，外在表现的行为、规则和形式的总和。现代人的道德修养可以概括为“知”、“情”、“意”、“信”、“行”五个方面。所谓“知”，即道德认识，是人们对于客观存在的道德关系以及处理这种关系的道德原则规范的认识。所谓“情”，即道德情感，是指人们对现实生活中的道德关系和行为所产生的情绪反应，是在“知”的基础上产生，并往往会直接影响人们的行为取向。所谓“意”，即道德意志，是指人们在履行道德义务中，自学克服一切困难和障碍而作出行为抉择的努力和持之以恒的精神。所谓“信”，即道德信念，是指人们对某一道德的深刻而有根据的真诚信服及由此产生的对该道德义务的强烈的责任感。所谓“行”，即习惯化了的道德行为，是指人们由于自身的道德修养，使其自学遵守道德原则和规范的一种日常的行为习惯。可见，礼是道德规范的外在表现形式，道德体现了礼的精华、礼的内涵。礼和道德的关系密切，对提高一个人的道德修养很重要。六、孔子教育观孔子的教育观念，可以从以下几个方面来体现：一、有教无类。孔子大胆提出了有教无类的口号，首创私人办学之风，不论贵贱、贫富、智愚 ，长幼，只要到了一定的年龄，悉数给予教育。二、因材施教。根据学生的资质、秉性，分门设科，因材施教。要做到因材施教，首先是识才，真正地了解学生。其次是育才，在了解材的基础上，对不同的学生，给予他不同的教诲。三、教学相长。孔子对学生是非常平易近人的，也很民主，常鼓励学生“当仁不让于师”。孔子鼓励学生提出不同见解，对提不出不同观点的学生，反而有些不满。四、全面教育。孔子认为，一个统治者首先是一个卓而不群的君子，君子应做到智者不惑、全者不惧、勇者不忧，并且要多才多艺。而且，孔子还非常重视教育，认为教育要从教人做人开始。五、一视同仁。在孔子眼里，所有的学生都是他的弟子，他爱学生就像爱自己的儿子一样，没有亲疏厚薄之分。七、从社会现实出发，谈谈你对孔子义利观的理解“义”者，宜也。“中庸”便是适宜的意思，后来则指人类社会活动和人际关系中应当遵循的最高原则和应当追求的最高道德；“利”，是指能满足人类生活需要的利益和功利。 儒家思想家孔子提出了“重利轻义”（或者先利后义）的思想，孔子认识到了利益是使老百姓安定的重要因素，治国安民不能忽视利益的取得。另外，在义利关系上，孔子有明显表现出以义制利，先义后利的思想。讲到了“见利思义”“见利忘义”，符合道义，取之无妨，这叫做“义然后取”，足是和足兵体现了公里追求，而民信则属于道德追求的范围，这段话是子贡以非此即彼的方式要求孔子在义利之间进行选择。在这种对立形势下，孔子讲道德追求置于优先于利的地位。同时，孔子的义利观又是以大利大义为旨向的。我们也不难发现，重利轻义是适合我们现在的义利观，随着市场经济的发展，道德和金钱的关系问题明显的突现出来了，正确看待和处理好义和利的关系，是一个很大的社会问题，也是关系到做人、立身的大事。这应当引起社会的高度重视，孔子所说的“见利思义”，也有助于启迪社会成员在这方面做出正确的道德取向。八、谈谈你对中庸的理解和如何在社会中做到中庸中，不是折中，而是公正、适当、合乎道，遵循道。什么是道？《中庸》说：“天命之谓性，率性之谓道。”也就是合乎自然，遵循自然规律叫做道。什么是庸？就是不易，或者说不变。而不是平庸、不冒尖。世界永远是遵循自然规律的，这种不变的特性就是庸，所以说是天下之定理。中庸既是世界观，也是方法论。站在世界的角度，自然永远是合乎客观规律（道）的，这就是中庸。站在“我”的角度，认识到世界的客观性，并始终按客观规律办事，这就是中庸。做事符合天下正道，用一种客观的视角、平和的心态，考虑周全的方法来处理，强调自我批评，坚持以诚修身，根据自己的身份做事，做该做的事情。事情要么不做，要做就尽力做到最好。对身边所有人的关系都要符合礼仪，拥有知、仁、勇三德。永远保持真诚。有机会的时候能做出大的贡献，而在没有机会的无道之时又能自保。九、“人而无信，不知其可”请结合《论语》中的信道原则，谈现实生活中的诚信之道。一个人不讲信用，真不知道怎么能行。指人不讲信用是不行的。学习生活：在日常生活中严格地要求自己做到不自欺亦不欺人，不护短亦不造假，在无人监督时亦能自律，勇于改过等。学校求知，是一个艰苦的学习过程。求学时应抱着「知之为知之，不知为不知」的态度，知道就是知道，不知道就是不知道，不可以不懂装懂，欺世盗名。人际交往：以诚相待，以真情实意对待朋友，不可口是心非，隐瞒实情。以信相交，朋友之间必须诚实忠信，一旦欺朋友，朋友也不会信任自己，便会破坏了大家的友谊。以道义相交，将人际交往建立在道义的基础上，彼此皆以道义为原则，这是一种君子之交。以平等相交，将友谊建立在志同道合、情趣相投的基础上。营商：从营商角度来看，「诚信」主要有以诚待客、货真价实、公平买卖、信守合同、偿还借贷、不做假帐等。为政：对于从政者来说，取信于民是最为重要的。只有政府守信，赏罚分明，人民才能信赖政府，遵纪守法，所以对于政府来说，祸莫大于无信。十、孔子一直强调“君子之道”，而现代人则强调“道德自律”，请谈谈你对两者的理解，并阐述其在社会伦理实践中的现实意义。在关于“君子”的诸多论述中，孔子的一句话综合了君子人格的道德内涵：“君子义以为质，礼以行之，孙以出之，信以成之。君子哉！”1、君子义以为质孔子反复强调，“君子义以为上” 君子把利看得很轻，穷不失义，弱不丧志，并把义利之辨看成是君子和小人的分界线。但这并不是说君子不懂得利与义的关系，一概反对利，而是强调正当谋利，所谓“君子爱财，取之有道”。不过，利固然不可一概排斥，但利的追求始终必须处于义的制约之下。正是在此意义上，孔子一再强调“见利思义”；如果不合乎义，则虽有利，亦不足取；相对于义，利始终处于从属的地位。2、君子礼以行之君子以“义”为质，是就君子内在的道德品质而论。就生活和人际关系而论，则“君子礼以行之”。儒家所说的礼，是指作为当时社会道德规范的一套生活行为准则。守礼，社会才能维持“君君、臣臣、父父、子子”的局面，实现上下和谐的社会环境。所以，遵守“礼”是君子最首要的要求。孔子强调“非礼勿视，非礼勿听，非礼勿动”。具体说，君子遵礼主要体现在以下方面：（1）辞让谦和。子曰：“君子无所争，必也射乎！揖让而升，下而饮，其争也君子。”在为人处世方面，君子与士是这样做的：“君子周而不比”、“和而不同”、“泰而不骄”、“矜而不争”，“切切偲偲，恰恰如也，可谓士矣。朋友切切偲偲，兄弟怡怡”。希望有用…………
语文 教育 具有丰富的人文内涵,其目的之一就是发展学生的审美能力,培养学生自觉的审美意识和高尚的审美情趣,培养学生审美感知和审美创造的能力。下面是我带来的关于初中语文论文题目的内容，欢迎阅读参考!初中语文论文题目(一) 1. 论朱自清语文教育思想 2. 语文学习 兴趣研究及对策思考 3. 论蔡元培语文教育思想——人文教育的探索 4. 论在语文教学中渗透研究性学习法 5. 建构主义的语文阅读教学 6. 高中语文教学个性化阅读研究 7. 写作情境教学研究 8. 初中生语文自学能力的培养 9. “全程”视野中的语文教学模式 10. 信息化时代语文阅读教学的发展趋势探讨 11. 中等职业技术学校文科类学生口语交际能力培养探究 12. 中学生语文学业评价探究 13. 中学语文阅读策略及其教学研究 14. 初中生阅读理解监控能力的研究 15. 中学 作文 课堂教学软件设计研究 16. 论中学语文教学中的文学教育 17. 个性化阅读及其对阅读教学的启示 18. 初中学生课外阅读的现状及对策研究 19. 培养中学生写作兴趣的理论与对策研究 20. 中学作文教学创新研究 初中语文论文题目(二) 1. 中学生协作状况的调查与思考 2. 人文素养的渗透与中学语文阅读教学 3. 21世纪中学语文教师素质结构研究 4. 高中作文 教学培养学生创造力探究 5. 论作文教学中思维能力的培养 6. 执教新教材的教学观和教法初探 7. 论语文教 行体系的全程优化 8. 中国汉 语文教材 教育思想的研究 9. 作文个性研究 10. “以人为本”，走出职高语文教学困境 11. 中学古典诗歌教学与中学生健全人格建构 12. 创新阅读与人格培养 13. “伙伴编辑”作文教学的理论与实践研究 14. 中专语文教学应加强文学教育 15. 中学鲁迅作品教学现状与思考 16. 学习心理差异与语文教育 17. 语文新课程与高考改革研究 18. 中学语文课堂预习及策略研究 初中语文论文题目(三) 1. 语文学科学生无问题意识的成因分析及策略研究 2. 学生写作主体性教育初探 3. 现代语文教育的评价指向 4. 高中语文教学中儒家传统思想问题 5. 口语交际内隐能力的理论与实践 6. 素质教育呼唤高考语文考试改革 7. 从汉语的美开拓语文教学 8. 中学生阅读理解监控能力的培养 9. 中学语文教学人格教育功能之研究 10. 合作—互动式阅读教学模式的构建 11. 诗歌审美人生教育研究 12. 我国中学语文单元教学研究 13. 关于评价语文课堂提问的实践研究 14. 中学语文特级教师钱梦龙、魏书生教学改革之比较 15. 国内四套语文教科书听说系统比较研究 16. 多媒体网络教室语文阅读教学研究 17. 语文课堂教学个性化研究 18. 中学语文美育研究 19. 语文情感教学的思考 20. 语文活动课研究 猜你喜欢： 1. 小学语文教师论文题目大全 2. 初中语文教学的论文参考范文 3. 关于初中语文教学论文 4. 初中语文创新参考论文 5. 初中语文职称论文范文
LY3031 的不错，LZ可用。ZUST....
学术堂整理了一部分好写的舞蹈论文题目,供大家参考:1. 土家族摆手舞的艺术风格分析与发展方向探讨2. 舞蹈编导如何力求新颖独特3. 舞蹈表演及舞蹈欣赏之间的关系论舞蹈形象之产生4. 舞蹈教育学在少儿舞蹈教育中的实践与运用5. 舞蹈知识产权的保护与立法可行性研究6. 由舞蹈"游龙吟"引发的对传统文化传承与发展的思考7. 中国古代舞蹈资源的开发研究8. 中国汉唐古典舞"教学体系创建至今的回顾与思索9. 中国汉唐古典舞身体语言及创作方法研究10. 中国汉唐古典舞中专教材研究11. 中国少数民族舞蹈艺术创作的发展状况分析12. 重庆市群众舞蹈的应用与普及研究13. 重庆铜梁龙舞的艺术特色与审美价值分析
给你以下我辛苦帮你找的 看看有适合你的么浅析舞蹈的本质及其意境 · 探讨体育舞蹈的价值 · 谈谈少儿舞蹈的教育作用 · 谈如何创作出优秀民族舞蹈作品 · 谈舞蹈创作的详细内容 · 关于舞蹈创作的探讨 · 探讨藏族舞蹈的审美特征及创新发展 · 谈谈舞蹈艺术 · 舞蹈的起源--舞蹈艺术是从哪里来的? · 谈舞蹈的结构和作品的意义 · 舞蹈教学组合在提高教材训练价值中的作用 (07-25) · 开放时代的舞蹈多样化 (08-24) · 少数民族舞蹈尚需不断创新 (08-24) · 少儿舞蹈的教育作用 (08-24) · 以情动情，舞在其中 (08-24) · 开拓舞蹈审美文化的新天地 (08-24) · 浅谈少儿舞蹈的创作 (08-24) · 舞蹈艺术的意蕴和意境 (08-24) · 少儿舞蹈要注意少年儿童的艺术特点 (08-24) · 大型芭蕾舞剧《大红灯笼高高挂》观后 (08-24) · 浅评“广西民族音画”《八桂大歌》 (08-24) · 《一千零一夜》北京永久谢幕 (08-24) · 知识舞蹈及其价值取向 (08-24) · 新时期舞蹈审美创造刍议 (08-24) · 社会转型期民间舞蹈文化的发展态势 (08-24) · 新时期中国小剧场话剧舞台美术简论 (08-24) · 表现主义舞台美术 (08-24) · 舞蹈的特质及与其他艺术的关系 (08-24) · 中国舞蹈资源的文化人类学探索向度 (08-24) · 藏族舞蹈审美特征略探 (08-24) · 论贾作光的舞蹈创作思想 (08-24) · 二十世纪中国舞蹈的回顾 (08-24) · 文化转型期彝族民间舞蹈的生存与发展 (08-24) · 全球语境中的戏剧、舞蹈和性别 (08-24) · 试论舞蹈艺术发展的时空关照 (08-24) · 舞蹈编导法则在群众艺术中 (08-24) · 走向何方——我们眼中的中国舞蹈 (08-24) · 从中国舞考级浅谈少儿舞蹈的发展 (08-24) · 舞剧《霸王别姬》新看点 (08-24) · 原创解 (08-24) · 舞蹈教学的重要方法：口传身授 (08-24) · 舞蹈因科技更富有魅力---数字舞蹈初探 (08-24) · 对中学生舞蹈创作的思考 (08-24) · 看比赛有感 (08-24) · 舞蹈：洋为中用50年 (08-24) · 舞 概 念 (08-24) · 技巧会赢得冠军吗？ (08-24) · 自谈舞蹈灵感来源 (08-24) · 儿童舞蹈创作的艺术特征 (08-24) · 当代文学中的舞蹈 (08-24) · 现代舞离观众有多远？ (08-24) · 《踏歌》的舞蹈形态和意象体会 (08-24) · 关于中国当代舞剧创作问题的分析 (08-24) · 世纪的舞步——百年中国舞蹈成就之一瞥 (08-24) · 谈谈国际标准舞的体育性 (08-24)
1、题目：题目应简洁、明确、有概括性，字数不宜超过20个字（不同院校可能要求不同）。本专科毕业论文一般无需单独的题目页，硕博士毕业论文一般需要单独的题目页，展示院校、指导教师、答辩时间等信息。英文部分一般需要使用Times NewRoman字体。2、版权声明：一般而言，硕士与博士研究生毕业论文内均需在正文前附版权声明，独立成页。个别本科毕业论文也有此项。3、摘要：要有高度的概括力，语言精练、明确，中文摘要约100—200字（不同院校可能要求不同）。4、关键词：从论文标题或正文中挑选3～5个（不同院校可能要求不同）最能表达主要内容的词作为关键词。关键词之间需要用分号或逗号分开。5、目录：写出目录，标明页码。正文各一级二级标题（根据实际情况，也可以标注更低级标题）、参考文献、附录、致谢等。6、正文：专科毕业论文正文字数一般应在3000字以上，本科文学学士毕业论文通常要求8000字以上，硕士论文可能要求在3万字以上（不同院校可能要求不同）。毕业论文正文：包括前言、本论、结论三个部分。前言（引言）是论文的开头部分，主要说明论文写作的目的、现实意义、对所研究问题的认识，并提出论文的中心论点等。前言要写得简明扼要，篇幅不要太长。本论是毕业论文的主体，包括研究内容与方法、实验材料、实验结果与分析（讨论）等。在本部分要运用各方面的研究方法和实验结果，分析问题，论证观点，尽量反映出自己的科研能力和学术水平。结论是毕业论文的收尾部分，是围绕本论所作的结束语。其基本的要点就是总结全文，加深题意。7、致谢：简述自己通过做毕业论文的体会，并应对指导教师和协助完成论文的有关人员表示谢意。8、参考文献：在毕业论文末尾要列出在论文中参考过的所有专著、论文及其他资料，所列参考文献可以按文中参考或引证的先后顺序排列，也可以按照音序排列（正文中则采用相应的哈佛式参考文献标注而不出现序号）。9、注释：在论文写作过程中，有些问题需要在正文之外加以阐述和说明。10、附录：对于一些不宜放在正文中，但有参考价值的内容，可编入附录中。有时也常将个人简介附于文后。
如果挖掘学生的艺术表现力课堂上的动律练习与节奏联系心理素质对舞蹈的影响个人性格与舞蹈风格呵呵,拙见,请参考