TextCNN模型是由 Yoon Kim提出的 Convolutional Naural Networks for Sentence Classification 一文中提出的使用卷积神经网络来处理NLP问题的模型.相比较nlp中传统的rnn/lstm等模型,cnn能更加高效的提取重要特征,这些特征在分类中占据着重要位置.论文所提出的模型结构如下图所示： 可以看出TextCNN的结构还是比较简单的,下面我们分块介绍一下TextCNN. 首先是输入层,输入跟大多数深度学习在nlp方面的处理一样,需要将文本转换成词索引,每个句子是一个向量,向量中每个元素代表这该词在词典中的词索引.其中词向量矩阵embedding可以在该模型中一起训练,也可以使用word2vec或者其他框架预训练好的词向量,然后在模型训练过程中进行Fine tune.这也就是上图中第一部份会有两个channel,一个non-static channels是表示词向量随着模型一起训练,static channels是表示使用预训练的词向量.而实验表明,在数据量小的情况下,使用non-static channels容易引起过拟合. 这部分的变量维度分别是:输入-[batch_size,sentence_length],词向量矩阵-[vocab_size,embedding_size],经过embedding处理后输出embedded-[batch_size,sentence_length,embedding_size],也就是图1中第一部分显示的内容.下面就要使用卷积操作进行处理了,但是卷积操作是四维的,除了embedded的三维之外,还有channels(在图像处理中,最后一维是三通道的颜色编码,但是在文本处理中该维值是1).所以在使用卷积处理前需要把embedded进行扩维处理.经过扩维处理后embedded变成了[batch_size,sentence_length,embedding_size,1]的矩阵. 在该部分使用卷积核对embedded做卷积处理,在论文中卷积核的size取了三个[2,3,4],这对应着n-gram模型,使得特征信息包含临近词信息,这里就不在过深说明,详细内容可以去看n-gram语言模型.如果卷积核的size为[2,3,4],那么就有三种卷积核,其中size为2的卷积核的shape是[2,embedding_size,1,num_filter],其他类似,其中num_filter代表着卷积核的数量,是超参数.这样我们以1的步长去进行卷积,会得到size_len*num_filter个列向量,其中size_len是size的种类数,这里是3个size.对应着图1中的第二部分.这部分的作用是提取了语义信息,其中包括n-gram模型.同时因为卷积操作的特点参数共享,所以可以减少了大部分参数,节约内存使用. 文中提到的pooling操作是max_pooling,就是将列向量中最大值取出来,对输入补0做过滤(有兴趣的朋友也可以试试平均池化,看看结果有神马不同),池化操作是对整个向量,所以它的shape是[1,sentence_length-size+1,1,1],其中sentence_length-size+1是上文提到的经过卷积处理后得到的列向量长度.然后对卷积得到的每个列向量进行池化操作后,会得到size_len*num_filter个元素,将他们合并在一起形成一个size_len*num_filter维的向量.也就是图1的第三部分. 全连接层就是正常的softmax,输入是池化后的向量,输出维度是我们要分类的类别数,为了防止过拟合,可以加一个l2正则,同时也可以在上述过程后加上dropout. 上本文在搜狗10分类新闻数据集进行测试,只使用了停用词,由于电脑内存不足,所以对文本内容进行了截断,只取了200个单词,所以测试结果可能不是最好的,进行调参或者添加一些其他trick可以使精度更高一些. Loss ACC TextCNN结构简单,精度比较高,只是速度相比没有Fasttext快,模型这种东西,没有绝对的好坏之说,所以根据不同数据集选择不同的模型,也是一门技术.
文本分类好发论文。因为文本是历史悠久、应用广泛、使用灵活、认可度最高的信息载体。所以文本分类好发论文。论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。
随着BERT等预先训练模型获得越来越多的关注，从数据增强实验到改进模型数学原理，大量的研究已经进一步提高了它们的性能。在本文中，作者提出了一种简洁有效的方法，在保持几乎相同的计算成本的情况下，利用标签嵌入技术来提高BERT的文本分类性能。在6个文本分类基准数据集上的实验结果证明了其有效性。 文本分类是自然语言处理(NLP)中的一个经典问题。任务是将预定义的类或多个类注释到给定的文本中，其中文本表示是一个重要的中间步骤。 为了学习更好的文本表示，已经开发了各种神经模型，包括卷积神经网络模型，循环神经网络模型和注意机制。预训练模型在文本分类方面也非常有利，因为它们通过避免从零开始来帮助简化训练过程。其中一组方法专注于单词嵌入，如word2vec和GloVe；另一种方法专注于上下文化单词嵌入，从CoVe到ELMo、OpenAI GPT、ULMFiT和BERT。 BERT在各种NLP任务中取得了特别令人印象深刻的表现。随着它的成功，通过对大量数据进行预训练的模型，如ERNIE、RoBERTa、UniLM和XLnet，由于其学习情境表示的能力而变得流行起来。这些模型基于多层双向注意机制，并通过MASK预测任务进行训练，这是BERT的两个核心部分。继续研究BERT的潜力仍然很重要，因为新的发现也可以帮助研究BERT的其他变体。在这项工作中，作者提出了一种简单而有效的方法来提高BERT的文本分类性能，通过类别标签的文本（如“世界”、“体育”、“商业”和“科学技术”）来增强上下文表示学习，同时不改变原始的编码器网络结构。本文的主要贡献如下: 图一展示了论文算法的大致结构，受句子对输入的启发，作者将标签文本与输入文本用[SEP]进行拼接，标签文本与输入文本用不同的片段向量(segment embeddings)表示。 后面同正常文本分类相同，通过整体[CLS] embedding，图片中为 接上tanh线性层进行分类，通过交叉熵损失训练。举例：假设有三个类别---体育、美食、 人物。「马德里竞技」视角下这三类最后都是抽象的，为A/B/C，若训练时「体育美食人物+马德里竞技」--->体育，则模型能学习到「竞技」「体育」之间的关系，即利用label的文本信息。 除了单个文本输入之外，作者对于句子对输入没用用[SEP]字符拼接标签文本与输入文本，因为前后不是自然句，不像NSP任务，这种方式记为 w/o[SEP] 除了使用文档将标签的原始文本编码到BERT中外，作者还实验为每个类选择更多的单词作为代表，从而扩大了Lj中标记的数量。通过tfidf 标签文本增强来进一步提高我们的模型的性能。使用基于WordPiece的Bert Tokenizer来对文本进行分词，然后计算每个subword的平均tf-idf得分，最后将前5、10、15或20作为补充标签文本到相应的类。 其中AGNEWS包含四种类别，DBpedia包含14种类别，在线infer的时候也要加上这些前缀，会带来一定开销，所以label也不宜多，性能折中。同时，过多的label引入，也可能带来分类效果的下降。 可以明显的看到不对句子pair input作区分w/o [SEP]取得了更好的效果。NSP任务在Bert pretrain阶段是用于预测下一个句子的。当我们将标签序列与输入文档连接时，[SEP]标记将非自然语言序列与自然语言句子组合在一起。这种差异可能导致了前训练和BERT微调之间的偏斜度，导致性能下降。
在说漫画杂志之前先介绍三家出版社——小学馆、集英社和讲谈社，这三家出版社在日本漫画史上绝对有着举足轻重的地位，而三家旗下的漫画杂志更是为我们奉献了一部又一部的经典之作！
1.《周刊少年JUMP》，集英社出版，创刊于1968年，目前每周一发行，类型以热血少年漫画为主，强调“努力”、“友情”、“胜利”，三大民工漫都是在JUMP上连载的作品，《银魂》、《家庭教师》、《浪客剑心》《龙珠》等等经典作品也都是JUMP连载的作品，虽然当前日本的漫画杂志这一块儿不太景气，但是《周刊少年JUMP》仍然占据漫画杂志的头把交椅。此外JUMP还有一个显眼的地方就是那个海盗头像的LOGO。
2.《周刊少年magazine》，讲谈社出版，创刊于1959年，目前每周三发行，是目前发行量第二的少年漫画周刊杂志，《妖精的尾巴》、《金田一少年事件簿》、《第一神拳》、《钻石王牌》都是在这里连载，虽然现在是仅次于JUMP的第二大漫画杂志，在上世纪70年代时曾经超过JUMP坐上第一的宝座，除了本刊之外还有《别册少年Magazine》和《Young Magazine》等兄弟刊物，《进击的巨人》和《监狱学园》分别在这上面连载。
3.《周刊少年Sunday》，小学馆出版，创刊于1959年，虽然是叫“Sunday”其实是在每周三发行，《名侦探柯南》、《犬夜叉》、《棒球英豪》、《银之匙》等都是Sunday的连载作品，发行量相较于前两者有些逊色，但仍然是三大少年漫画周刊之一。
《周刊少年Jump》（集英社）；《周刊少年Magazine》（讲谈社）；《周刊少年Sunday》（小学馆）；《周刊少年Champion》；《龙漫Coro-coro》；《月刊少年MAGAZINE》；《JUMP SQUARE》；《别册少年MAGAZINE》（讲谈社）；《月刊少年GANGAN》；《月刊少年ACE》；《月刊GANGAN JOKER》；《COMIC电击大王》；《月刊COMIC ALIVE》；《月刊DRAGON AGE》；《COMIC REX》（一迅社）；《MORNING》（讲谈社）；《MANGA TIME KIRARA》（芳文社）；《ULTRA JUMP》（集英社）；《YOUNG GANGAN》；《BIG GANGAN》；《月刊COMIC FLAPPER》；《YOUNG KING OURS》等等
日本漫画的分类
导语：日本漫画，指日本国内制作或发行的漫画，包括故事连环画和四幅一组的组画，它是画面组合作品的总称，也是指刊载这类作品的杂志和单行本。下面就由我为大家介绍一下日本漫画的分类，希望对大家有所帮助！
（1）按读者对象分
儿童漫画：以6~11岁的儿童为主要读者对象的漫画，内容简单易懂。成功的儿童漫画也会有很多成r读者，如《哆啦A梦》。
少男漫画：特征：努力、友情、胜利
少女漫画：面向6岁到18岁的女孩子。这类漫画没有明确的界限，不以故事类型、绘画风格或是情节而分。仅仅当出版商想要将某个漫画面向年轻女性发行时，就称之为少女漫画。
青年漫画：与少年漫画相比，青年漫画中夸张和超现实的成分相对减少。这类漫画一般较少复杂怪异的情节。一般是以考试、体育或学校生活为主。描写了大学生、工薪族、失业者等等。带社会或公司情节的更受欢迎。也有少量的科幻、神秘、幻想的成r漫画。
淑女漫画：面向20岁以上女性的漫画，特别是那些家庭主妇和白领女性。她们喜欢肥皂剧那样的浪漫小说。
BL/耽美漫画：即“Boy' love ”漫画，又称耽美漫画。指创作给女性读者阅读的“少年爱”漫画。BL漫画是作为少女漫画另类的一支发展起来的。
成r漫画：主要指“H漫”，封面印有特定标志并为塑料封包装，不得出售给未成年人。
（2）按题材分
讽刺漫画 - 以讽刺现实社会为目的的漫画。
学习漫画 - 以传授知识为目的的漫画。
幽默漫画 - 以搞笑为目的的漫画。
恋爱漫画 - 以恋爱为题材的漫画。
体育漫画 - 以体育运动为题材的漫画。
格斗漫画 - 以格斗技为题材的`漫画，面向少年和青年。
校园漫画 - 以学校为舞台和学生生活为中心的漫画。
黑道漫画 - 以日本黑道为题材的漫画。
政治漫画 - 以政界（政治家）为题材的漫画。
经济漫画 - 以经济为题材的漫画。
医疗漫画 - 以医疗为题材的漫画。
料理漫画 - 以烹饪、厨艺为题材的漫画。
恐怖漫画 - 以恐怖为题材的漫画。
科幻漫画 - 以科学幻想为题材的漫画。
奇幻漫画 - 以异世界为舞台的漫画。
推理漫画 - 以解谜为题材的漫画。
音乐漫画 - 以音乐?乐器为题材的漫画。
冒险漫画 - 以冒险为题材的漫画。
历史漫画 - 以历史为题材的漫画。
动物漫画 - 以动物为题材的漫画。
战争漫画 - 以战争为题材的漫画。
（3）按表现形式分
一页漫画
四格漫画
一格漫画
日本动画分类
（1）按播放方式
电视动画
剧场版
OVA
网路动画
（2）按目标人群分
儿童动画
少年动画
少女动画
男性动画
女性动画
成r动画
（3）按题材分
科幻动画
幻想动画
成r动画
世界名作剧场
侦探动画
体育动画
搞笑动画
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《JUMP》、《MAGAZINE》、《SUNDAY》、《Champion》可以说是四大最受欢迎的漫画杂志。
1.《smart》2.《mens nonno》3.《street》4.《ollie》5.《popeye》6.《fine boys》 7.《huge》8.《boon》9.《cool trans》10.《bidan》11.《invitation》12.《fine》13.《mens voi》14.《gq japan》15.《tune》16.《street jack》 17.《411》18.《mens ex》19.《begin》20.《warp》21.《uomo》22.《samurai》23.《mens club》24.《egg》25.《joker》cancam 杂志26.《cazicazi》27.《cover》28.《mens brands》29.《mens digger》——来自百度百科
ViVi 日本原版时尚杂志 (芭比派) 作为日本芭比派时尚的主流杂志，受到无数亚洲时尚人士的追捧。斯文休闲装，以针织，梭织为主、鞋，时装袋，饰物，连衣裙，中裙，化妆品。裤，T恤，印花。23以上 CanCam 日本原版时尚杂志 (日本亮丽OL派) 休闲而不失庄重是CanCan给职业女装新的定义。特别推荐给那些追求时尚的职业女性。斯文休闲装，以针织，梭织为主、牛仔裤时装鞋，时装袋，饰物，连衣裙，中裙，化妆品. with 日本原版时尚杂志 (甜美休闲派) Style 日本原版时尚杂志 (OL休闲装) 日式OL完美的休闲装扮!清新，简洁，大方，简单的OL时尚单品——搭配出亮眼的OL时尚造型. JJ 日本原版时尚杂志 (东京时髦派) 时髦，简洁，JJ推崇的风格！斯文职业休闲装，以针织，毛织为主、鞋，时装袋，饰物，连衣裙。西裤 .中裙，化妆品,牛仔裤，T恤，印花等. Seventeen 日本原版时尚杂志 (日本学院派) 少女休闲装、针织T恤、短裙、牛仔裤、休闲外套，毛织品，休闲鞋 。适龄，17~23 Ray 日本原版时尚杂志 (成熟银座派) 斯文休闲装，以针织，毛织为主、鞋，时装袋，饰物，连衣裙，中裙，化妆品。23以上 mina日本原版时尚杂志 (清新风格) 针织为主，T恤，牛仔装，针织休闲外套，休闲运动鞋。 Classy 日本原版时尚杂志 (优雅派女装) 25岁和25岁以上优雅成熟女性的最爱。品位与时髦的结合。 Luci日本原版时尚杂志 (清新休闲派) 清新休闲，散发的是轻松与恬静的气息。斯文休闲装，以针织为主，外套，衬衫，鞋，时装袋，饰物 牛仔装。化妆品。毛衣。 Zipper 日本原版时尚杂志 (优皮少女派) 少女休闲装、以针织为主，休闲T恤、牛仔装、休闲裤，印花，短裙，休闲鞋帽，饰物、化妆品等. 适龄:16~20岁 PINKY日本原版时尚杂志（甜心少女粉色派） 粉色系的发烧fans.热爱“甜心主义”，那就进入PINKY的粉色世界吧！ Miss 日本名牌女装成衣时尚杂志 斯文职业休闲装，以梳织为主，西裤，毛衣，裤，鞋，时装袋，化妆品 。中裙， 饰物。 MISS,日本名牌女装成衣时尚杂志。紧紧贴和世界女装名牌设计师最新作品；崇尚简约化的贵族气息，名牌fans的最爱！ PS日本原版时尚杂志 (少女简洁休闲装) 少女休闲，以针织休闲装为主，休闲裤，外套毛衣，休闲鞋。短裙， ef 日本原版时尚杂志（伊人时尚） 时髦内敛,休闲装营造浓浓女人味。 Cutie 日本原版时尚杂志 (个性少女休闲色彩花样派) 少女休闲、休闲裤、裙、毛织，休闲外套。T恤、牛仔 休闲鞋。 、得意配搭、饰物 发型，化妆品. 适龄:16~20，是20岁以下MM的第一选择。 mini 日本少女个性休闲装时尚杂志 少女休闲装，以针织T恤为主、休闲裤、牛仔装，毛织，化妆品，发型等，风格自然个色，裹原宿的感觉多一些，很不错，推荐。。 More 日本休闲女装时尚杂志 non-no 日本原版时尚杂志 (少女休闲派) 风格比较朴素，是最受欢迎的杂志，适龄，16~25 Oggi 日本原版时尚杂志 (OL时尚) Soup日本原版时尚杂志 (个性少女派) 少女休闲装，以针织为主，休闲外套，休闲裤，T恤，毛织，休闲鞋等,崇尚运动元素的舒适与简洁风格. 装苑（Soen）日本原版时尚杂志 (女装设计) 休闲女装、短裙、休闲裤、毛织。针织T恤，休闲包，运动鞋 。以针织为主，欧洲风格女装。 Seda 日本原版时尚杂志 (可爱乖乖风格) 有很多STREET SNAP的，适龄，18~23， 裹原宿 Sweet日本原版时尚杂志 (名牌休闲女装) Bargain 日本原版时尚杂志(名牌包包) Popteen日本原版时尚杂志(涩谷银座少女派) PJ日本原版时尚杂志 (时尚内衣) Scawaii日本原版时尚杂志 (时髦少女派) vogue日本原版时尚杂志 (名牌女装成衣) ELLE日本原版时尚杂志 ( 名牌女装成衣) SPRING日本原版时尚杂志成熟女性的(自然派服装) 适龄22以上 SPUR 日本原版时尚杂志 (一线时装品牌)
所罗列的杂志：此图里例举的杂志为：VOGUE，Numero TOKYO，Figaro Japan，ELLE JAPAN，GINZA，SPUR，FUDGE，In Red，装苑，KERA，zipper，CUTiE，mini，spring，SEDA，JILLE，Soup，Sweet，GISEL，GLITTER，GLAMOROUS，AneCan，BLENDA，CLASSY，Oggi，BAILA，with，MORE，PS，nonno，mina，SEVENTEEN，egg，Scawaii！！，Cawaii！，Popteen，Ranzuki，小恶魔ageha，Ray，PINKY，CanCam，JJ，ViVi。因为在中国这些系的名字还没一个专业的定论，所以只能按字面的意思去翻译。图篇上的划分区域单说明一下：左上式样文化圈（流行感受度高+艺术感）左下时髦文化圈（流行感受度高+可爱感）右上 服饰文化圈（流行感受度低+艺术感）右下? 服装文化圈（流行感受度低+可爱感）基本上各个圈内的杂志代表了那个圈的风格，当然也有像egg，MORE，nonno，Ranzuki那样的例外。图中的箭头走势说明：越往上，越走主张自我的个性路线。越往下，越走追求人气度的流行路线。越往左，越走优雅精致的漂亮路线。越往右，越走休闲的个性路线。 /109系代表杂志:scawaii /egg /cawaii/ Ranzuki[GAL中的大人系的进化]/ popteen/ ageha是指1980年代出现于日本，以经济至上主义为原点，用自己的容姿作为武器而跋扈于都市里的那些，集非社会性与幼儿性为一体的有蛊惑性的女性。简单的说就是，打扮的即年轻又有人气的女性就叫[109]。而这里面以皮肤较黑的LA Fashion为主，而LA的标志就是，小麦色的肤色来显露出健康开放的时尚元素。但，2000年左右开始，GAL系的指向性分成了两大派。一派是从某种程度上预见了将来的“自然就是美”将成为趋势而坚持崇尚肤色美白就是自然，于是她们就成了「白肌GAL」。而一派则是原先GAL的后裔，以棕黑肤色为代表的「黒GAL」进年来也有下滑的趋势，但仍保留着不错的人气!「白肌GAL」们以效仿明星，名流的打扮为基准。同时类日本夜店业小姐的打扮为模特的杂志，像「小恶魔ageha」纷纷登场，使得「白肌GAL」派生出很多分支。日本女孩子对服饰的接受会按年龄层次的变化产生一个进化论：（比如Popteen→CanCam） 也就是所谓的转型期。进年来 日本产生了所谓的[B GIRL] 也就是HIP HOP STYLE 由象此风格发展的类似 EGG /WOOFIN GIRL。Ranzuki是大人系GAL的代表杂志Ranzuki这本杂志曾经做过这样一个市场调查，“ギャル到几岁为止呢？19岁年龄段的GAL系女孩子认为的岁为GAL的终止段年龄。20岁的说到岁[其中忽略20岁前转型成姐妹系的女孩子}] 代表杂志:JJ /VIVI /PINKY /RAY/ CANCAM原先,日本把GAL系也称为姐妹系.但随着服饰杂志的发展日趋成熟,和扩大把那些虽然变得成熟了，但还是不能摆脱「可爱い」「キラキラ」的感觉，已经走了型的ギャル打扮成为「姐妹系」的标志。一些代表性杂志（CanCam，JJ，ViVi等）也定义了「姐妹系」的标准为“可爱的时尚小姐型的打扮”此类风格大多是一些从GAL转型来的大学生,在日本有非常高的人气度 和关注度 是日本男性心中最有魅力的人选。所以请不要那些把 CANCAM 和JJ 归为 OL系的MM 看清楚了~在这里LENA帮你纠正错误咯~ 给人十分优雅感的办公室女孩代表杂志：GLAMOROUS/ OGGI /CLASSY /ANECAN /BAILA/ MORE WITH。成功从脱离了GAL系的女孩，爱上了成熟而保守的职业服。成为保守派的体现，服饰优雅而大方。由于办公室的职业服不会类似姐妹系服饰重流行感，所以与姐妹系有严格的划分。同时又可分为家庭型类似主妇感的，正中和左面部分为事业型职业女性。High Fashion代表杂志：VOGUE/ ELLE /FIGARAO JAPAN /VOGUE NIPPON/ NUMERO TOKYO基本上属于业界内人士偏爱的高消费杂志群。因为可以参考穿国际各季的最新发布SHOW的时尚款,鉴赏性很高。这类女性往往自身有非常优越的条件,不必在去迎合男性审美观。从另一个侧面来说她们是高消费人群她们对服装的品牌有严格的讲究，自尊心也很强，所以想要让她们在服装上节省开支那是基本上不可能的。而超级名模演绎，名设计师所设计或推崇款是她们的挚爱[由于是欧美杂志，其中忽略中文和日文 英文版面上的区别来参考] 代表杂志：装苑/SPUR /INRED FUDGE/gap是日本时尚人群终极体现。她们的品位好的惊人 重艺术感因为此类人群可能是设计师或已终极时尚达人，所以可以从游刃有余搭配出不输与各大时装周的服饰。转型小TIP：转型只是推测趋势，有很多MM 在转型后会保持或改变。一般Zipper→装苑，OL系→Ginza、spring→InRed、HIGH FASHION→SPUR为一般模式。[注：ZIPPER并不是此类区] 代表杂志：KERAZIPPER CUTIE MINI SPRING SEDA JILLE SOUP SWEETストリート以宽大舒适型的服装（ゆるカジ）为中心，宽松休闲的styling是这一类的特征。一般多见于美容师，或者Fashion专业的学生。几件重叠穿这是基本穿法，宽大的自然皱边的上装或裙子下面配牛仔裤或各式紧身裤。也可见类似重视觉感的LOLITA 或歌特系的,PUNK强调视觉的冲击图片里把原宿系和视觉系编成了一种类型 其实两者区别极大上方的代表人物可以想象一下土屋アンナ为代表，下方可以想象一下aiko为代表也就是说，箭头越往上走越突出个性，艺术性，越往下走就成了帅气可爱型了。外国人一般对日本式打扮的理解比较多于上方部分。这也成为了原宿系的代表fashion。其中以KERA最为人气。 代表杂志：ps/ nonno /mina /seventeen可爱的邻家女孩，穿衣观不会随着时尚流行发生太大的改变由于看她们对时尚的热情度比较低，所以有自己相对稳定的选择观。即使这样，因为这一类的女性的人口很庞大，所以也能赢得男性的注目这类的女性基本上都有很强的当专业主妇的志向，家庭型，坚实派的女性居多。
《VIVI》、《RAY》、《MINA》、《PINKY》下面一些讲日系时尚的杂志 但不全是日系另外还有《Popteen》、《Cawaii》（好像就是你看的《卡娜》）、《Ray》（大概是《瑞丽》）、《e’f东京衣芙》～
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本科生没有学过计量经济学，但却要写一篇实证分析类的经济学毕业论文，那么这个时候就可以去请教论文指导老师，看看指导老师能否帮助自己解决一些难题，如若不行则需要自己回过头再去学习，学完之后再来写这个论文。
不知道题主具体要写哪方面的东西，如果是面板数据的话那stata还行，如果是时序列分析的话推荐用Eviews，如果是偏宏观理论的模型那比较推荐matlab。
写论文注意事项：
1、论文里面千万不可以出现“我”这个词，论文具有科学的严肃性、严谨性，避免出现“我”人称代词。当然现在也有很多的论文改成了“笔者”呢，实际上，用“本文”来替代比较是聪明人的做法，也是在各类文献中出现频率最高的词汇。
2、论文写作过程中避免出现感叹号，论文应以陈述语句为主，出现语气叹词瞬间降低论文的层次，问句主要在写文章的结构和结论的时候使用，其他的地方能少就少。
3、杜绝排比句，排比句很没有逻辑，尤其是文科论文写作过程中，出现排比句会让别人将你的论文当成作文，切记论文不是作文。
4、直接引用不超过文章全文的百分之十五到二十，间接引用不超过百分之三十。直接引用和间接引用主要放在文章的前人研究成果的部分。避免直接引用，一个小技巧就是把直接引用放在注解里面。
问题一：怎样写一篇案例分析论文? 不同的学科有不一样的案例分析，这里仅提供一篇，供你参考． 未成年人思想道德案例分析论文 心理问题 学生姓名：徐子建 年龄：12岁 性别：男 年级：六年级 教师：宋桂香 学生心理问题：这个学生爱说谎 学生心理产生原因分析：儿童撒谎可以从很小的时候就开始出现。许多父母认为这可能是遗传得到的或是跟坏孩子学来的，其实不尽然。事实上，导致儿童撒谎的原因，很大程度上来 自自己本身。如果父母对儿童的需要和自尊采取过分专断的方法，对儿童的某些不适当行为横加指责或滥施典型的为了自我保护而说谎。这样，久而久之，儿童就形成了撒谎的习惯。家庭中父母与孩子间缺乏民主，信任与沟通是造成儿童撒谎最为多见的原因，另外，儿童撒谎也与他期望获得重视有关，他们经常用吹牛的方式来吸引大人对自己的注重。值得注意的是，大部分儿童由于爱幻想，经常把想象中的或期望的事情当作真实的内容加以表述，这通常并不是撒谎，而只是由于认知和发展的限制，难以把理想与现实区分清楚，对于这种情 况，成人不要把他们指责为撒谎。学生心理问题矫正对策： 首先，教师、父母要增加对儿童的理解，寻求与儿童取得沟通的共同语言，打消孩子对师长、父母的戒备乃至恐惧的心理，要努力成为孩子的良师益友，让儿童尊敬和依赖自己。只有这样儿童才愿意去袒露心计和毫无顾忌的表达自己。 其次，对于撒谎的儿童，应该认真严肃地指出说谎的危害，要让儿童知道用撒谎来掩饰错误将是错上加错。人难免会犯错误，恰当地对待错误的方式应是证实自己的过错，敢于承担并改正错误。同时，应该让他感到，坦率地承认自己的错误的后果与掩饰过错的后果是不一样的。虽然掩饰可以暂时掩饰过失，但会因此失去父母和他人的信任。 要注意帮助儿童克服因过去说谎而产生的罪恶感。使他们敢于面对自己的问题。说谎可以使儿童变成一个不负责任的人，但只要勇敢承认错误就依然可以成为一个有自尊的人。这里需要注意的是，儿童即已形成的旧习惯往往很难一下子彻底改正过来，如果偶然再犯，不要大惊小怪，认为前功尽弃了。 对学生养成教育的个案分析 学校的重要功能是育人。因此，学校的精神文明建设就要突出育人的这个主题。加强对学生的养成教育是到千百万青少年学生道德素质的问题是决定着下个世纪中华民族道德素质问题是小学阶段正是多种行为习惯的形成时期，良好的行为习惯的形成可以撞坏一个人的性格、情操，影响少年儿童的发展规律，提高劳动者的素质必须从小抓起，当代的小学生大多是独生子女思想道德的明显弱点在于思想上的优越性，意志上的软弱性，学习上的被动性，生活上的依赖性，心理上的叛逆性，更需要老师对他们进行正确的引导。常 案例：我班有一名学生，由于他母亲长期在外地打工，把孩子扔给七十多岁的姥姥照看，平时缺少道德上的家教，所以他养成了不少的不良习惯，上学不认真学习，课堂上不注意听讲，经常骂人，说脏话，有一次，在老师讲课进入 *** 时，他发出一声怪叫，老师问谁干的，他不承认，就乱了课堂秩序，影响了老师讲课。 案例分析：下课之后，我对这个学生的举动仔细分析了一下，发现，他的这种行为是不对的，原因之一是他平时散漫惯了，没人对他进行道德教育，七十多岁的姥姥教育他也是力不从心，原因二是他的这种行为是为了引起大家的注意，正因为他是不受大家欢迎的人，没人愿意跟他交朋友，他才会在课堂上有这种行为。 案例处理结果：下课之后，我把他叫到办公室，针对这件事耐心地给他讲了道理，我说：做为一名学生应该非常明确上课要认真听讲，不搞小动作，这是日常行为规范的要求，每个同学都应该自觉遵守纪律，如果大家都认为某种做法对自己合适就无视课堂纪律，影响老师讲课，影响......>> 问题二：案例分析的论文怎么写具体点 最好有范文 或者 框架 1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。 2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录） 3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。 4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。 主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。 5、论文正文： （1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。 〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容： a.提出-论点； b.分析问题-论据和论证； c.解决问题-论证与步骤； d.结论。 6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。 中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是： （1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。 （2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。 问题三：如何撰写案例分析文章 如何撰写案例分析文章 案例分析文章主要是针对特定而典型的事件、问题或工作，运用一定的理论知识和实践经验．对其进行剖析、反思、归纳、总结，进而提炼出经验、教训、对策、建议等而撰写的理论性文本。下面就从几个方面对其撰写方法作些介绍。 一、主要特点 案例分析文章以实际发生的事件为对象，注重对事件发展过程中理论与实际互动关系的分析，注重对事件发展过程中各种因素对最终结果不同影响的研究。它不是用实例来说明理论、图解理论，而是从实际中分析、概括、抽象出理性的认识，并进而举一反三，将其用于对现实问题的观察、思考和分析。 基层党政干部都很熟悉工作总结与探讨型的文章，平时写得较多。如将其与案例分析型文章作一比较，就更容易把握后者的特点：前者是针对某部门一段时期的工作，是个综合的对象，后者是针对某个事件或问题，是单个的对象；前者主要是总结经验，或者说对正面的积极的东西进行总 结，而后者是正反两个方面都可进行分析，可以总结经验也可以分析教训；前者所写的对象一定是自己所从事的工作，或至少是本部门所从事的工作，而后者既可是自己经历过的事件，也可以是别人经历过的事件，甚至是历史事件。 二、基本结构 案例分析文章的基本结构包括标题、案例、思考与分析三大部分。 1．标题 案例分析文章的标题主要分为三大类：一是直接表明中心观点的结论型标题，如《校庆必须虚实结合，以实为主―――我校78周年校庆工作的思考》，直接点明了文章所要表述的观点：学校校庆工作必须虚实结合，实为主。二是表明论述思考对象的对象型标题，如《关于“孙志刚事件”的思考》等．表明了作者要论述的是不久前在广州发生的孙志刚事件。三是点出文章要论述思考的问题型标题，如《校内文流转缓慢原因初探》，提出了要思考的问题：校内公文流转缓慢的原因。 还有些标题属于混合标题，如《从基建部门负责人被查处看加强工程审计的重要性》，既表明了思考的对象也表明了要论述的观点；《从校务公开看依靠教职工办学的思路》．既表明了思考的对象也表明了思考的问题。 2．案例 案例是思考的源头、分析的基础．一个好的案例必须具备以下四个特征：一是典型性。只有典型的案例才能揭示出具有普遍指导意义的规律。何为典型？就是这样的事件并非只在某一个特定环境中才能发生，而是在基本相同的环境下都有可能发生。 二是真实性。实践出真知。我们分折的案例必须是来自实践的真实的事。又有真实的案例才能让分析者获得仿真的实践锻炼，获取经验、提高理论运用水平和实践能力。 三是目的性。案例并不是实践活动的全面并现，不是材料的任意堆积，不需要将案例所涉及事情的方方面面都记下来，而是以要思考的问题为主践，经过去粗取精、去伪存真、去“枝叶”留“主干”的I作而精lc组织的。 四是完整性。有的案例本身就是一个故事，情节不完整，信息不全面，往往会影响案例本身的可读性．乃至丧失案例分析的价值。 3．思考与分析 案例思考是案例分析的开始．案例思考的深度和角度直接决定于案例分析写作者的思维 敏锐力、分析能力、判断能力和创新能力；也决定了案例分析文章写作的质量。案例分析主要包括原因分析、对策建议等内容。在这一部分，作者主要是运用所学的理论知识结合案例材料进行剖析、归纳、总结、提炼，提出对策、建议、措施、方法等，它充分展现作者的逻辑分析能力、思维创新能力、解决问题能力、行政决策能力、文字表达能力等。 三、几种主要的案例分析文章的写作 1．总结型。又可分为成功经验总结型和失败教训总结型。此类案例分析的特征在于针对一个完整具体的案例材料，结合有关理论眷重分析成功或失败的原因。如《创办校区经验总结》一文就指出了......>> 问题四：案例分析类的毕业论文 5分 《法学院本科生毕业论文管理条例补充规定》 一、案例分析类论文写作规范 （一）案例的选取 案例的选取应符合如下条件： 1、典型性，选取的案例能揭示具有普遍指导意义的法学原理； 2、真实性，案例必须是来自真实的审判过程； 3、完整性，保证所选取的案例情节完整, 信息全面。 （二）案例分析方法 1、法律关系分析法，即通过理顺不同的法律关系，确定其要素及变动情况，从而全面的把握案件的性质和当事人的权利义务关系，并在此基础上通过逻辑三段论的适用以准确适用法律，做出正确的判决。 2、请求权基础分析法，即通过考察当事人的请求权主张，探求该请求权的法理基础，从而将小前提归入大前提，最终确定请求权是否能够得到支持的裁判结论。 （三）案例分析内容 案例分析类论文的基本结构应包括标题、案例、思考与分析三大部分。其中思考与分析部分可选取以下内容之一展开。 1、经验总结。针对案例材料，结合其中所涉及的理论要点，分析控、辩、审三方行为的得失。此类案例分析的意义在于由特定案例中总结出一般规律，使撰写者和阅读者获得有益启发。 2、问题对策。如撰写者所选取的案例中包含悬而未决的问题，则可根据相关材料尝试提出解决该问题的途径、方法或措施。此类案例分析的意义在于为同类案件的处理提供可供借鉴的解决方法。 3、问题反思。撰写者可以针对案例材料反映的问题或现象，展开对于现行制度、政策或措施等方面的思考，并在此基础上针对性的提出改进、完善或加强的方法和思路。此类案例分析的意义在于为立法、司法领域提供可供参考的意见。 二、调研报告类论文写作规范 （一）调研报告的选题 撰写调研报告，其选题首先应具备应用性，其次应使选题具有现实意义，最后选题还应具体可行。据此，调研报告选题可以参考以下内容。 1、调研本地某一法律现象的状况，特征，原因及对策； 2、调研某一法律法规在本地的实施状况，效果，问题及对策； 3、调研本地某一具体执法、司法行为的状况，原因及对策等。 （二）调查方案的设计 开始调研工作之前，应首先设计调查方案，调查方案中应包括研究假设、调查对象和调查内容等事项。调查方案的设计可参考以下内容。 1、说明调查课题的目的和意义； 2、说明调查的内容； 3、说明调查范围和方法、时间和地点、调查对象； 4、说明抽样方案； 5、确定调查的时间进度。 （三）调查提纲和实施方案 开展调研之前，要制定调查提纲以及相应的实施方案。调查提纲要详细具体，方便操作，具体要求如下。 1、保证实事求是； 2、注意定性和定量研究的适用范围； 3、按照一定的程序和方法进行。 （四）调研方法 在确定调研主题后，撰稿人应结合调查对象、调研目的和范围，选取恰当可行的调查方法，以确保调查活动的顺利开展。常见的调查方法包括： 1、典型调查法； 2、抽样调查法； 3、问卷调查法； 4、访谈法； 5、其他，包括观察法、实验法和普查法等。 问题五：如何写案例论文 去学校图书馆的电脑找，一般学校都有专用软件的 问题六：论文的格式，论文案例怎么写呢？ 论文写作，先不说内容，首先格式要正确，一篇完整的论文，题目，摘要（中英文），目录，正文（引言，正文，结语），致谢，参考文献。规定的格式，字体，段落，页眉页脚，开始写之前，都得清楚的，你的论文算是写好了五分之一。 然后，选题，你的题目时间宽裕，那就好好考虑，选一个你思考最成熟的，可以比较多的阅读相关的参考文献，从里面获得思路，确定一个模板性质的东西，照着来，写出自己的东西。如果时间紧急，那就随便找一个参考文献，然后用和这个参考文献相关的文献，拼出一篇，再改改。 正文，语言必须是学术的语言。一定先列好提纲，这就是框定每一部分些什么，保证内容不乱，将内容放进去，写好了就。 参考文献去中国知网搜索，校园网免费下载。 不懂可追问 合适请采纳 给你一份，更详细回答见附件，手机可能看不到，得电脑上网看 供参考 问题七：研究生论文是案例分析好写 还是实证分析 案例分析是感性的，它是通过实际事例，分析问题、通过现象看本质，再解决问题、得到推广到其他案例上后的一般解决方法。通过特殊事例寻求共同性，来下结论。它的特点是与实际相结合，可操作性大。但逻辑上不够严谨，理论支持不足。 实证研究是理性的，它是通过反复实验、论证，得到结论。它的特点是逻辑严谨。但很可能脱离实际，可操作性比着案例分析来的小。 一般来说需要两种方法相结合来分析问题，这样能够通过理论框架得到理论支持，又具有很强的可操作性。 案例分析就是通过对一个含有问题在内的具体教育情境的描述，或通过对某一教学情境的描述或录像回放，引导教师对这个特殊情境进行讨论的一种校本研究方法。 案例分析是专业技术学习和业务培训中的重要内容。在现代管理原理与知识的学习过程中，对一些典型案例进行分析是促进学习和提高教学的有效方法。 实证研究 英文对照 实证研究指研究者亲自收集观察资料，为提出理论假设或检验理论假设而展开的研究。实证研究具有鲜明的直接经验特征。 实证主义所推崇的基本原则是科学结论的客观性和普遍性，强调知识必须建立在观察和实验的经验事实上，通过经验观察的数据和实验研究的手段来揭示一般结论，并且要求这种结论在同一条件下具有可证性。根据以上原则，实证性研究方法可以概括为通过对研究对象大量的观察、实验和调查，获取客观材料，从个别到一般，归纳出事物的本质属性和发展规律的一种研究方法。 实证性研究的产生：作为一种研究范式，产生于培根的经验哲学和牛顿――伽利略的自然科学研究。法国哲学家孔多塞（1743-1794）、圣西门（1760-1825）、孔德（1798-1857）倡导将自然科学实证的精神贯彻于社会现象研究之中，他们主张从经验入手，采用程序化、操作化和定量分析的手段，使社会现象的研究达到精细化和准确化的水平。孔德1830到1842年《实证哲学教程》六卷本的出版，揭开了实证主义运动的序幕，在西方哲学史上形成实证主义思潮。 实证研究方法包括观察法、谈话法、测验法、个案法、实验法 （1）观察法：研究者直接观察他人的行为，并把观察结果按时间顺序系统地记录下来，这种研究方法就叫观察法。 （自然观察与实验室观察；参与观察与非参与观察） （2）谈话法：是研究者通过与对象面对面的交谈，在口头信息沟通的过程中了解对象心理状态的方法。 （分为有组织与无组织谈话两种。须注意：一是目标明确。二是讲究方式。三是注意利用“居家优势”。四是尽量做到言简意赅。） （3）测验法：是指通过各种标准化的心理测量量表对被试者进行测验，以评定和了解被试者心理特点的方法。 （问卷测试，操作测验和投射测验） （4）个案法：对某一个体、群体或组织在较长时间里连续进行调查、了解、收集全面的资料，从而研究其心理发展变化的全过程，这种方法称为个案法（个案研究）。 （5）实验法：研究者在严密控制的环境条件下有目的地给被试者一定的 *** 以引发其某种心理反应，并加以研究的方法称为实验法。（实验室实验和现场实验两种） 个人觉得研究生论文还是实证分析为好，更具说服力。 问题八：经济学论文案例分析怎么写？ 给你个样本：1、变现能力比率变现能力是企业产生现金的能力，它取决于可以在近期转变为现金的流动资产的多少。（1）流动比率公式：流动比率=流动资产合计/流动负债合计企业设置的标准值：2意义：体现企业的偿还短期债务的能力。流动资产越多，短期债务越少，则流动比率越大，企业的短期偿债能力越强。分析提示：低于正常值，企业的短期偿债风险较大。一般情况下，营业周期、流动资产中的应收账款数额和存货的周转速度是影响流动比率的主要因素。（2）速动比率公式：速动比率=（流动资产合计-存货）/流动负债合计保守速动比率=（货币资金+短期投资+应收票据+应收账款净额）/流动负债企业设置的标准值：1意义：比流动比率更能体现企业的偿还短期债务的能力。因为流动资产中，尚包括变现速度较慢且可能已贬值的存货，因此将流动资产扣除存货再与流动负债对比，以衡量企业的短期偿债能力。分析提示：低于1的速动比率通常被认为是短期偿债能力偏低。影响速动比率的可信性的重要因素是应收账款的变现能力，账面上的应收账款不一定都能变现，也不一定非常可靠。变现能力分析总提示：（1）增加变现能力的因素：可以动用的银行贷款指标；准备很快变现的长期资产；偿债能力的声誉。（2）减弱变现能力的因素：未作记录的或有负债；担保责任引起的或有负债。2、资产管理比率（1）存货周转率公式：存货周转率=产品销售成本/[（期初存货+期末存货）/2]企业设置的标准值：3意义：存货的周转率是存货周转速度的主要指标。提高存货周转率，缩短营业周期，可以提高企业的变现能力。分析提示：存货周转速度反映存货管理水平，存货周转率越高，存货的占用水平越低，流动性越强，存货转换为现金或应收账款的速度越快。它不仅影响企业的短期偿债能力，也是整个企业管理的重要内容。（2）存货周转天数公式：存货周转天数=360/存货周转率=[360*（期初存货+期末存货）/2]/产品销售成本企业设置的标准值：120意义：企业购入存货、投入生产到销售出去所需要的天数。提高存货周转率，缩短营业周期，可以提高企业的变现能力。分析提示：存货周转速度反映存货管理水平，存货周转速度越快，存货的占用水平越低，流动性越强，存货转换为现金或应收账款的速度越快。它不仅影响企业的短期偿债能力，也是整个企业管理的重要内容。（3）应收账款周转率定义：指定的分析期间内应收账款转为现金的平均次数。公式：应收账款周转率=销售收入/[（期初应收账款+期末应收账款）/2]企业设置的标准值：3意义：应收账款周转率越高，说明其收回越快。反之，说明营运资金过多呆滞在应收账款上，影响正常资金周转及偿债能力。分析提示：应收账款周转率，要与企业的经营方式结合考虑。以下几种情况使用该指标不能反映实际情况：第一，季节性经营的企业；第二，大量使用分期收款结算方式；第三，大量使用现金结算的销售；第四，年末大量销售或年末销售大幅度下降。（4）应收账款周转天数定义：表示企业从取得应收账款的权利到收回款项、转换为现金所需要的时间。公式：应收账款周转天数=360/应收账款周转率=（期初应收账款+期末应收账款）/2]/产品销售收入企业设置的标准值：100意义：应收账款周转率越高，说明其收回越快。反之，说明营运资金过多呆滞在应收账款上，影响正常资金周转及偿债能力。分析提示：应......>> 问题九：案例类研究论文有什么特点？ 1.目的性：案例的写作可以体现出理论与实践的有机结合，有利于培养学生运用所学的理论分析实际问题、解决实际问题的能力。 2.客观性：案例是基于事实的，是对实际发生的事情的记录和描述，不能凭空杜撰与虚构，也不能掺杂有案例写作者个人的主观判断或主观臆想。 3.相关性：尽管案例是对管理情境的描述，但不是随意的描述，它与管理类课程所涉及的理论相关，就是说，案例必须能说明某个管理问题，不能单纯描述环境，更不能写成与管理无关的事实的堆积。这就要求写作案例的同学必须熟悉有关理论，学过相关的课程，以便能运用相关理论对事实、情境等进行分析和决策。 4.拟真性：案例十分接近真实情况，可以说，实际是什么样子，案例写出来就是什么样子，在案例中，信息都是以半成品状态提供的，而不是“完备清楚、井然有序、一目了然”的，一些数据、素材需要读者做一定的加工、推导和分析；案例中还可以包含有一定的无关信息；而且，有些决策所必需的信息可能又是不完备的。总之，高度的拟真性才能使读者思考、分析、判断、比较、决策。这也正是案例的优点。 5.灵活性：案例在写作形式上是灵活的，可以按照事实发生的时间顺序写，也可以按照中心下面的分中心设置小标题写；在内容的表现手法上也是灵活的，可以有白描、叙述，也可以有对话、争论，还可以有数据、表格、公式。总之，只要是为了说明中心和主题，写作形式和表现手法可以不拘一格。这也是为什么案例这种形式尤其适用于有丰富实践经验的学生来写作。
文本分类问题： 给定文档p（可能含有标题t），将文档分类为n个类别中的一个或多个 文本分类应用： 常见的有垃圾邮件识别，情感分析 文本分类方向： 主要有二分类，多分类，多标签分类 文本分类方法： 传统机器学习方法（贝叶斯，svm等），深度学习方法（fastText，TextCNN等） 本文的思路： 本文主要介绍文本分类的处理过程，主要哪些方法。致力让读者明白在处理文本分类问题时应该从什么方向入手，重点关注什么问题，对于不同的场景应该采用什么方法。 文本分类的处理大致分为 文本预处理 、文本 特征提取 、 分类模型构建 等。和英文文本处理分类相比，中文文本的预处理是关键技术。
针对中文文本分类时，很关键的一个技术就是中文分词。特征粒度为词粒度远远好于字粒度，其大部分分类算法不考虑词序信息，基于字粒度的损失了过多的n-gram信息。下面简单总结一下中文分词技术:基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法 [1]。
1，基于字符串匹配的分词方法： 过程：这是 一种基于词典的中文分词 ，核心是首先建立统一的词典表，当需要对一个句子进行分词时，首先将句子拆分成多个部分，将每一个部分与字典一一对应，如果该词语在词典中，分词成功，否则继续拆分匹配直到成功。 核心： 字典，切分规则和匹配顺序是核心。 分析：优点是速度快，时间复杂度可以保持在O（n）,实现简单，效果尚可；但对歧义和未登录词处理效果不佳。
2， 基于理解的分词方法：基于理解的分词方法是通过让计算机模拟人对句子的理解 ，达到识别词的效果。其基本思想就是在分词的同时进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象。它通常包括三个部分：分词子系统、句法语义子系统、总控部分。在总控部分的协调下，分词子系统可以获得有关词、句子等的句法和语义信息来对分词歧义进行判断，即它模拟了人对句子的理解过程。这种分词方法需要使用大量的语言知识和信息。由于汉语语言知识的笼统、复杂性，难以将各种语言信息组织成机器可直接读取的形式，因此目前基于理解的分词系统 还处在试验阶段 。
3，基于统计的分词方法: 过程：统计学认为分词是一个 概率最大化问题 ，即拆分句子，基于语料库，统计 相邻的字组成的词语出现的概率 ，相邻的词出现的次数多，就出现的概率大， 按照概率值进行分词 ，所以一个完整的语料库很重要。 主要的统计模型有： N元文法模型（N-gram），隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model ，HMM），最大熵模型（ME），条件随机场模型（Conditional Random Fields，CRF）等。
1， 分词 ： 中文任务分词必不可少，一般使用jieba分词，工业界的翘楚。 2， 去停用词：建立停用词字典 ，目前停用词字典有2000个左右，停用词主要包括一些副词、形容词及其一些连接词。通过维护一个停用词表，实际上是一个特征提取的过程，本质 上是特征选择的一部分。 3， 词性标注 ： 在分词后判断词性（动词、名词、形容词、副词…），在使用jieba分词的时候设置参数就能获取。
文本分类的核心都是如何从文本中抽取出能够体现文本特点的关键特征，抓取特征到类别之间的映射。 所以特征工程很重要，可以由四部分组成：
1，基于词袋模型的特征表示：以词为单位（Unigram）构建的词袋可能就达到几万维，如果考虑二元词组（Bigram）、三元词组（Trigram）的话词袋大小可能会有几十万之多，因此基于词袋模型的特征表示通常是极其稀疏的。
（1）词袋特征的方法有三种：
（2）优缺点：
2，基于embedding的特征表示： 通过词向量计算文本的特征。（主要针对短文本）
4，基于任务本身抽取的特征：主要是针对具体任务而设计的，通过我们对数据的观察和感知，也许能够发现一些可能有用的特征。有时候，这些手工特征对最后的分类效果提升很大。举个例子，比如对于正负面评论分类任务，对于负面评论，包含负面词的数量就是一维很强的特征。
5，特征融合：对于特征维数较高、数据模式复杂的情况，建议用非线性模型（如比较流行的GDBT, XGBoost）；对于特征维数较低、数据模式简单的情况，建议用简单的线性模型即可（如LR）。
6，主题特征： LDA（文档的话题）： 可以假设文档集有T个话题，一篇文档可能属于一个或多个话题，通过LDA模型可以计算出文档属于某个话题的概率，这样可以计算出一个DxT的矩阵。LDA特征在文档打标签等任务上表现很好。 LSI（文档的潜在语义）： 通过分解文档-词频矩阵来计算文档的潜在语义，和LDA有一点相似，都是文档的潜在特征。
这部分不是重点，传统机器学习算法中能用来分类的模型都可以用，常见的有：NB模型，随机森林模型（RF），SVM分类模型，KNN分类模型，神经网络分类模型。 这里重点提一下贝叶斯模型，因为工业用这个模型用来识别垃圾邮件[2]。
1，fastText模型： fastText 是word2vec 作者 Mikolov 转战 Facebook 后16年7月刚发表的一篇论文： Bag of Tricks for Efficient Text Classification [3]。
模型结构：
改进：注意力（Attention）机制是自然语言处理领域一个常用的建模长时间记忆机制，能够很直观的给出每个词对结果的贡献，基本成了Seq2Seq模型的标配了。实际上文本分类从某种意义上也可以理解为一种特殊的Seq2Seq，所以考虑把Attention机制引入近来。
过程： 利用前向和后向RNN得到每个词的前向和后向上下文的表示：
词的表示变成词向量和前向后向上下文向量连接起来的形式：
模型显然并不是最重要的： 好的模型设计对拿到好结果的至关重要，也更是学术关注热点。但实际使用中，模型的工作量占的时间其实相对比较少。虽然再第二部分介绍了5种CNN/RNN及其变体的模型，实际中文本分类任务单纯用CNN已经足以取得很不错的结果了，我们的实验测试RCNN对准确率提升大约1%，并不是十分的显著。最佳实践是先用TextCNN模型把整体任务效果调试到最好，再尝试改进模型。
理解你的数据： 虽然应用深度学习有一个很大的优势是不再需要繁琐低效的人工特征工程，然而如果你只是把他当做一个黑盒，难免会经常怀疑人生。一定要理解你的数据，记住无论传统方法还是深度学习方法，数据 sense 始终非常重要。要重视 badcase 分析，明白你的数据是否适合，为什么对为什么错。
超参调节： 可以参考 深度学习网络调参技巧 - 知乎专栏
一定要用 dropout： 有两种情况可以不用：数据量特别小，或者你用了更好的正则方法，比如bn。实际中我们尝试了不同参数的dropout，最好的还是，所以如果你的计算资源很有限，默认是一个很好的选择。
未必一定要 softmax loss： 这取决与你的数据，如果你的任务是多个类别间非互斥，可以试试着训练多个二分类器，也就是把问题定义为multi lable 而非 multi class，我们调整后准确率还是增加了>1%。
类目不均衡问题： 基本是一个在很多场景都验证过的结论：如果你的loss被一部分类别dominate，对总体而言大多是负向的。建议可以尝试类似 booststrap 方法调整 loss 中样本权重方式解决。
避免训练震荡： 默认一定要增加随机采样因素尽可能使得数据分布iid，默认shuffle机制能使得训练结果更稳定。如果训练模型仍然很震荡，可以考虑调整学习率或 mini_batch_size。
知乎的文本多标签分类比赛，给出第一第二名的介绍网址： NLP大赛冠军总结：300万知乎多标签文本分类任务(附深度学习源码) 2017知乎看山杯 从入门到第二
1.徐燕，基于网络的汉语国际推广是信息化时代的需求，《世界教育信息》，2010 年，12.徐燕，李锦涛，王斌，孙春明，基于区分类别能力的高性能特征选择方法，软件学报（2008年一期，P82-P89）3.徐燕，李锦涛，王斌，孙春明，文本分类中特征选择的约束研究，计算机研究与发展，（2008年四期，P596-602）4.徐燕，王斌，李锦涛，孙春明，知识增益：文本分类中一种新的特征选择方法，《中文信息学报》（2008年一期，P44-P50）5.徐燕，李锦涛，王斌，孙春明，不均衡数据集上文本分类的特征选择研究，计算机研究与发展（增刊），2007年5月，44卷，58－626.徐燕，李锦涛，王斌，孙春明，基于词条频率的特征选择算法研究，《中文信息处理前沿进展》，清华大学出版社，2006年10月，P306-3147.祖向荣,徐燕,王素琴，电力市场发电公司竞价策略仿真模型，2005年01期详细介绍，华北电力大学学报，<<华北电力大学学报>>2005年第32卷第01期8.孙春明，徐燕，林碧英。一种基于词条频率的文档频率方法的改进，中国电力教育2006年增刊（第二辑）9.徐燕，怀进鹏。粗糙集理论在手语合成中的应用，复旦学报，2004年43卷5期，P874-87610.徐燕，基于虚拟现实技术的数据挖掘结果可视化，计算机应用研究，2004年12月，21卷12期，P190-19211.徐燕，怀进鹏，王兆其。基于区分能力大小的启发式约简算法及其应用，计算机学报，2003年1月，2003,, 97-10312.徐燕，怀进鹏，王兆其。手势数据挖掘及挖掘结果的可视化，计算机辅助设计与图形学学报，2003年4月，2003，15(4)，449-45313.徐燕，怀进鹏，王兆其。手势数据挖掘，计算机研究与发展增刊，2002年10月，2002/1014.徐燕，怀进鹏。粗糙集理论在手语合成中的应用，复旦学报，已录用15.徐燕，基于虚拟现实技术的数据挖掘结果可视化，计算机应用研究，已录用16.徐燕，怀进鹏。数据挖掘及其在手语合成中的应用，《人工智能进展》，清华大学出版社，2001年3月17.徐燕，《对一种失量量化聚类算法的改进及应用》，华北电力大学学报，2001/718.徐燕，怀进鹏。《手势数据挖掘及挖掘结果的可视化》，CAD&CG′2002，学术会议，2002/819.王兆其，高文，徐燕。一种基于传感器的人体上肢运动实时跟踪方法，《计算机学报》，2001年6月，2001,24(6):616~61920.柳长安，徐燕。《多个自由飞行空间机器人动力学控制》，宇航学报，2002年7月，2002,。