论文：地址： 论文题目：《xDeepFM: Combining Explicit and Implicit Feature Interactions for Recommender Systems》 为什么要介绍这篇论文呢，因为面试的时候面试官提到了这篇论文还要我推导公式，但是我自己忘了，太尬了，所以决定来复习下了。。。 在前面的文章里面，我们介绍过DeepFM，在这篇论文中，FM将不同特征进行了自动交叉，如果不用FM的话，就需要工作人员自己进行手工特征交叉任务。对于预测性的系统来说，特征工程起到了至关重要的作用。特征工程中，挖掘交叉特征是至关重要的。交叉特征指的是两个或多个原始特征之间的交叉组合。在广告系统中，CTR是一个重要的评价指标，而在ctr预估任务中，各种特征都是至关重要的，有时候多加一个特征都可以让整个广告的ctr提高一点。 但是在特征有限的系统中，该如何去挖掘那些潜在交叉特征呢？ 挖掘交叉特征主要依靠人工提取，这种做法主要有以下三种缺点： 1）重要的特征都是与应用场景息息相关的，针对每一种应用场景，算法工程师们都需要首先花费大量时间和精力深入了解数据的规律之后才能设计、提取出高效的高阶交叉特征，因此人力成本高昂； 2）原始数据中往往包含大量稀疏的特征，例如用户和物品的ID，交叉特征的维度空间是原始特征维度的乘积，因此很容易带来维度灾难的问题； 3）人工提取的交叉特征无法泛化到未曾在训练样本中出现过的模式中。 基于以上的分析，我们就必须要设计一种能自动进行特征交叉任务的网络来替代手工制作的交叉特征，让模型的泛化能力更强。在deepfm，dcn中都有自动特征交叉的模块，值得一提的是，在这些模型中，特种的交叉是发生在bit级别的，也就是bit wise级别的特征交叉。什么是bit wise级别的特征交叉呢？ 举个例子，比如特征1 = (a,b,c)，特征2 = (d,e,f) 那么他们之间的bit wise的特征交叉就是f（w1*a*d, w2*b*e, w3*c*f）比如在DCN中： 可以看到在Cross Network中，特征向量的交叉是bit wise的交叉方式，就是每个level的x都和x0进行bit wise级别的交叉。 另一种特征交叉的方式有vector wise的交叉方式，这种交叉方式的表述为f(w(a*d, b*e,c*f)),可以看到这两个特征是先进行内积操作后才和权值矩阵进行运算的，所以是vector wise的交叉方式。 论文中还提到了两个定义： explicitly VS implicitly 显式的特征交互和隐式的特征交互。以两个特征为例xi和xj，在经过一系列变换后，我们可以表示成 wij * (xi * xj)的形式，就可以认为是显式特征交互，否则的话，是隐式的特征交互。 老规矩，先上模型： 先看图c，xdeepfm是通过一个CIN将得到的向量concat后送到DNN中做ctr预估，这篇论文的关键就是整个CIN了，CIN全称是Compressed Interaction Network，下面来详细介绍下CIN是怎么做的。 为了实现自动学习显式的高阶特征交互，同时使得交互发生在向量级上，文中首先提出了一种新的名为压缩交互网络（Compressed Interaction Network，简称CIN）的神经模型。在CIN中，隐向量是一个单元对象，因此我们将输入的原特征和神经网络中的隐层都分别组织成一个矩阵，记为X0和 Xk。其中，每个Xk都是从上一个的Xk-1推导而来的： ps：面试的时候这个公式没推导清楚，还是好好讲一下这个公式的计算过程吧。。 CIN的计算分为两个步骤，第一个是利用 和 来计算 我们看这个图： 我们要弄明白 的计算过程，就要先知道几个概念。 inner product：(a,b,c) . (1,2,3) = （1*a,2*b,3*c） outer product: (a,b,c) 。(1,2,3) =[ [ 1a,2a,3a] , [1b,2b,3b], [1c,2c,3c] ] 弄清楚这两个概念后就可以来看看这个的计算过程了。 首先，我们明确计算方向，我们是沿着D这个方向来计算外积的，所以计算出来的z的深度是D，这个是没有问题的。那么在沿着D上面的截面的计算方式就是我们上面说的outer product的方式来计算了。注意，计算D上每一个维度的切面的时候都是每个维度上单独计算的，举个例子： = [a,b,c], [1,2,3], [d,e,f] = [x,y,z], [4,5,6] 那么z的计算就为（先忽略w，后面再介绍w的使用） 我们沿着D这个维度，需要计算三个切面。 第一个切面：需要计算(a,1,d) 和（x,4）的外积： 计算的结果为:[[a*x,1*x,d*x] ,[a*4,1*4,d*4]] ,shape = 2*3 第二个切面：需要计算(b,2,e)和(y,5)的外积： 第三个切面同理，就不列出结果了。 三个切面计算玩，我们就得到了shape为3*2*3的 。 这个计算过程还可以用一张图形象的表示出来： 这里的计算跟上面是一样的，也可以计算每个d维向量的内积然后拼接成柱状体。对于每个切面，我们对这个切面进行加权求和得到一个值，权值矩阵W也成为卷积核的shape跟切面的shape大小一样，我们总共有D个切面，所以就有D个值，这样，我们就将一个三维向量转化成了一维向量： 在上面这张图中，我们可以清楚的知道，如果有 个卷积核w，我们就可以得到 个向量，也就是得到了下一个X: ，这个X的维度为 *D。 CIN的宏观框架可以总结为下图： 我们总共需要进行k个CIN过程的计算，得到k个一维向量。可以看出，它的特点是，最终学习出的特征交互的阶数是由网络的层数决定的，每一层隐层都通过一个池化操作连接到输出层，从而保证了输出单元可以见到不同阶数的特征交互模式。同时不难看出，CIN的结构与循环神经网络RNN是很类似的，即每一层的状态是由前一层隐层的值与一个额外的输入数据计算所得。不同的是，CIN中不同层的参数是不一样的，而在RNN中是相同的；RNN中每次额外的输入数据是不一样的，而CIN中额外的输入数据是固定的，始终是X0。 CIN计算交叉特征的方式是vector wise的， x1，h的计算方式为： x2，h的计算方式为： xk，h的计算方式： 所以是vector-wise的计算方式。这个结构其实跟DeepFM是一样的，左边是交叉特征的计算过程，右边是DNN部分。CTR计算方式为：损失函数为： 我们今天介绍的xDeepFM模型，这个模型跟我们之前学习的DeepFM还有DCN是一个类型的网络，都是交叉特征+DNN组成，在xDeepFM中主要是CIN的推导是重点，只要掌握了CIN的计算过程就知道了这篇论文的核心：vector-wise方式的特征交叉。
本篇文章介绍了阿里妈妈定向广告团队的最新作品：Co-Action Net(以下简称CAN)。CAN提出了一种全新的特征交互思路，将待交互的特征（用户侧和商品侧特征）分别作为DNN的输入和权重，用DNN的输出作为特征交互的结果。CAN在提升了特征交互的表达能力同时，降低了传统的笛卡尔积交叉所需要的计算复杂度。 论文地址： . 作者的知乎专栏：
在CTR预估任务中，特征间的交互一直是业界研究的热点。由于DNN以一个隐式的方式来学习输入特征，很难单纯依靠DNN来从庞大的稀疏特征集中学习到有效的特征交互，因此许多工作都在特征工程中采用了了手动特征交互，FM, FNN, PNN, DCN和DeepFM等都从不同的方面阐述了这一点，感兴趣的同学可以参考笔者之前的文章: 《从FM到DeepFM：浅谈推荐系统中的模型演化》 。
在推荐系统模型的构建中，特征工程占有十分重要的地位。在海量的输入特征中，用户行为(user behaviors)和推荐商品(recommended item)两者的交互可以准确地建模用户兴趣，论文作者将这种交互特征统一命名为co-action. 如图1所示：A和B代表模型的输入，Target可以为ctr的预估值。一般来说，可以由DNN来学习A和B之间的关系。但如果我们在输入端就手动将A、B进行交互，学习的难度会大大降低。
对于特征交互，最基本的方式就是做 笛卡尔积(Cartesian Product) 。在tensorflow中，这个操作就是cross column[1]. 对于特征A和B，笛卡尔积将两者组合成一个新特征(A, B)；改变A或B的值，就会得到一个全新的特征。这种方式可以刻画出A、B间的所有组合。在训练样本充足，不考虑性能的情况下，笛卡尔积是最好的特征交互方式。但笛卡尔积有两个缺点：
顾名思义，CAN的目的在于建模不同特征之间的Co-Action，可以理解为一种新的特征交互方式。简单来说，该论文实现了一个pluggable的CAN网络单元，将待交互的两类特征分别作为CAN网络的输入和权重，网络的输出作为特征交互的结果。
图2展示了CAN的基本结构。输入特征可以分为用户行为序列(user behavior sequence)，候选商品(target item)，用户画像特征(user age 等)和其他特征。其中user sequence、target item和other feature通过embedding层后输入到DIEN网络结构。对于CAN部分，user sequence和target item的embedding被用作CAN的输入和权重参数，最后输出的结果sum pooling起来，与DIEN的输出concat在一起过后面的DNN部分。下面重点介绍一下整个网络结构中的关键：Co-Action Unit.
CAN的整体实现逻辑还是比较简单的。将CAN中的全连接网络记为 ，候选商品特征 作为 网络的weight和bias，而用户行为序列特征 则是 网络的输入。这里 是所有unique ID的个数，即item ID的参数空间； 和 是embedding size，且 < . 在广告系统中，与用户点击过的商品相比，target item的个数较少，因此用 来作为 的参数。 由于 包含了 多层的参数，因此其维度需要大于 ，即 < . 通过split和reshape操作转化为weight和bias参数，这一过程可以表述如下：
与其他特征交互方式相比，CAN有以下几个优点：
前述的CAN结构只能显示地建模一阶特征交互。对于更高阶的情况，可以通过高阶输入来实现，即
其中c是特征交互的阶数。
论文中引入了3种做法来保证CAN学习的独立性。
由Table 2可以看出，CAN在两个实验数据集上的AUC指标均优于PNN，NCF[2]，DeepFM；除此之外，笛卡尔积(Cartesian)作为最基础的特征交互手段，其结果是优于PNN，NCF和DeepFM的。但CAN的实验结果甚至比笛卡尔积还要好，这里的原因我想有两点：
为了验证CAN的泛化性，作者将test数据集中的那些在训练集中出现过的特征组合都删除，构造了一个冷数据测试集，该测试集中所有的特征组合都是模型之前没有见过的。实验结果如Table 5 所示：
可以看出，NCF和DeepFM的结果要优于笛卡尔积。与Table 2中的结论相比，证明笛卡尔积的泛化性确实存在问题；同时，CAN的AUC最高，也证明了CAN结构的泛化性明显强于笛卡尔积以及其他的特征交互方式。
笔者认为这是本论文最精华的部分之一。 作者在本节中详细论述了CAN模型在部署到阿里巴巴展示广告系统时遇到的一些困难和解决方案，对复杂ctr预估模型的落地有很大的指导意义。
特征交互，是在原始特征的基础上对特征对(feature pair)进行额外的组合，势必会引入额外的存储和计算开销。我们知道，CTR模型的大部分参数都集中在embedding部分，而笛卡尔积会让embedding大小线性增加。对于两个维度（ 此处维度指unique IDs的数目 ）为M和N的特征，笛卡尔积需要引入一个(M x N, embedding_size)大小的embedding矩阵；除此之外，新增的embedding也会引入更多的lookup操作，严重影响模型的响应时间，latency增大。作者提到即使采用了IDs frequency filtering（个人理解是根据ID出现的频率，过滤掉一部分低频ID来减小参数量，即低频过滤）也无法缓解。
对于CAN模型，虽然参数大大减小，但以上问题还是会影响到模型的部署。论文中使用了6个ad侧特征和15个用户侧特征进行交互，理论上这样会引入15 x 6 = 90个特征组合。而用户侧特征多为用户的行为序列，普遍长度都超过100，会带来更大的负担。
为了解决以上问题，论文中采用了以下方案：
特征间的交互对ctr预估模型具有重要的意义。本论文阐述了笛卡尔积和一些常用模型结构（FM，PNN，DeepFM等）的不足，提出了一种新型网络CAN来建模Feature Co-Action。CAN用DNN的输入和权重来建模特征交互，既解决了笛卡尔积的空间复杂度和泛化性问题，又能够获得较好的特征交互效果（体现在模型auc的指标上）。同时，引入了多阶输入(multiorder enhancement )和模块间的独立性(multi-level independence)使CAN的功能更加完备。最后介绍了模型上线遇到的困难和解决方案，对大型ctr预估模型的部署有很大的借鉴意义。
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接上面。(二)观点要创新 毕业论文的创新是其价值所在。文章的创新性，一般来说，就是要求不能简单地重复前人的观点，而必须有自己的独立见解。学术论文之所以要有创新性，这是由科学研究的目的决定的。从根本上说，人们进行科学研究就是为了认识那些尚未被人们认识的领域，学术论文的写作则是研究成果的文字表述。因此，研究和写作过程本身就是一种创造性活动。从这个意义上说，学术论文如果毫无创造性，就不成其为科学研究，因而也不能称之为学术论文。毕业论文虽然着眼于对学生科学研究能力的基本训练，但创造性仍是其着力强调的一项基本要求。 当然，对学术论文特别是毕业论文创造性的具体要求应作正确的理解。它可以表现为在前人没有探索过的新领域，前人没有做过的新题目上做出了成果；可以表现为在前人成果的基础上作进一步的研究，有新的发现或提出了新的看法，形成一家之言3也可以表现为从一个新的角度，把已有的材料或观点重新加以概括和表述。文章能对现实生活中的新问题作出科学的说明，提出解决的方案，这自然是一种创造性；即使只是提出某种新现象、新问题，能引起人们的注意和思考，这也不失为一种创造性。国家科委成果局在1983年3月发布的《发明奖励条例》中指出：“在科学技术成就中只有改造客观世界的才是发明，……至于认识客观世界的科学成就，则是发现。”条例中对“新”作了明确规定：“新”是指前人所没有的。凡是公知和公用的，都不是“新”。这些规定，可作为我们衡量毕业论文创造性的重要依据。 根据《条例》所规定的原则，结合写作实践，衡量毕业论文的创造性，可以从以下几个具体方面来考虑： (1)所提出的问题在本专业学科领域内有一定的理论意义或实际意义，并通过独立研究，提出了自己一定的认识和看法。 (2)虽是别人已研究过的问题，但作者采取了新的论证角度或新的实验方法，所提出的结论在一定程度上能够给人以启发。 (3)能够以自已有力而周密的分析，澄清在某一问题上的混乱看法。虽然没有更新的见解，但能够为别人再研究这一问题提供一些必要的条件和方法。 (4)用较新的理论、较新的方法提出并在一定程度上解决了实际生产、生活中的问题，取得一定的效果。或为实际问题的解决提供新的思路和数据等。 (5)用相关学科的理论较好地提出并在一定程度上解决本学科中的问题。 (6)用新发现的材料(数据、事实、史实、观察所得等)来证明已证明过的观点。 科学研究中的创造性要求对前人已有的结论不盲从，而要善于独立思考，敢于提出自己的独立见解，敢于否定那些陈旧过时的结论，这不仅要有勤奋的学习态度，还必须具有追求真理、勇于创新的精神。要正确处理继承与创新的关系，任何创新都不是凭空而来的，总是以前人的成果为基础。因此，我们要认真地学习、研究和吸收前人的成果。但是这种学习不是不加分析地生吞活剥，而是既要继承，又要批判和发展。 三、论据要翔实，论证要严密 (一)论据要翔实 一篇优秀的毕业论文仅有一个好的主题和观点是不够的，它还必须要有充分、翔实的论据材料作为支持。旁征博引、多方佐证，是毕业论文有别于一般性议论文的明显特点。一般性议论文，作者要证明一个观点，有时只需对一两个论据进行分析就可以了，而毕业论文则必须以大量的论据材料作为自己观点形成的基础和确立的支柱。作者每确立一个观点，必须考虑：用什么材料做主证，什么材料做旁证；对自己的观点是否会有不同的意见或反面意见，对他人持有的异议应如何进行阐释或反驳。毕业论文要求作者所提出的观点、见解切切实实是属于自己的，而要使自己的观点能够得到别人的承认，就必须有大量的、充分的、有说服力的理由来证实自己观点的正确。 毕业论文的论据要充分，还须运用得当。一篇论文中不可能也没有必要把全部研究工作所得，古今中外的事实事例、精辟的论述、所有的实践数据、观察结果、调查成果等全部引用进来，而是要取其必要者，舍弃可有可无者。论据为论点服务，材料的简单堆积不仅不能证明论点，强有力地阐述论点，反而给人以一种文章拖咨、杂乱无章、不得要领的感觉。因而在已收集的大量材料中如何选择必要的论据显得十分重要。一般来说，要注意论据的新颖性、典型性、代表性，更重要的是考虑其能否有力地阐述观点。 毕业论文中引用的材料和数据，必须正确可靠，经得起推敲和验证，即论据的正确性。具体要求是，所引用的材料必须经过反复证实。第一手材料要公正，要反复核实，要去掉个人的好恶和想当然的推想，保留其客观的真实。第二手材料要究根问底，查明原始出处，并深领其意，而不得断章取义。引用别人的材料是为自己的论证服务，而不得作为篇章的点缀。在引用他人材料时，需要下一番筛选、鉴别的功夫，做到准确无误。写作毕业论文，应尽量多引用自己的实践数据、调查结果等作为佐证。如果文章论证的内容，是作者自己亲身实践所得出的结果，那么文章的价值就会增加许多倍。当然，对于掌握知识有限、实践机会较少的大学生来讲，在初次进行科学研究中难免重复别人的劳动，在毕业论文中较多地引用别人的实践结果、数据等，在所难免。但如果全篇文章的内容均是间接得来的东西的组合，很少有自己亲自动手得到的东西，那也就完全失去了写作毕业论文的意义。 (二)论证要严密 论证是用论据证明论点的方法和过程。论证要严密、富有逻辑性，这样才能使文章具有说服力。从文章全局来说，作者提出问题、分析问题和解决问题，要符合客观事物的规律，符合人们对客观事物认识的程序，使人们的逻辑程序和认识程序统一起来，全篇形成一个逻辑整体。从局部来说，对于某一问题的分析，某一现象的解释，要体现出较为完整的概念、判断、推理的过程。 毕业论文是以逻辑思维为主的文章样式，它诉诸理解大量运用科学的语体，通过概念、判断、推理来反映事物的本质或规律，从已知推测未知，各种毕业论文都是采用这种思维形式。社会科学论文往往是用已知的事实，采取归纳推理的形式，求得对未知的认识。要使论证严密，富有逻辑性，必须做到：(1)概念判断准确，这是逻辑推理的前提；(2)要有层次、有条理的阐明对客观事物的认识过程；(3)要以论为纲，虚实结合，反映出从“实”到“虚”，从“事”到“理”，即由感性认识上升到理性认识的飞跃过程。 此外，撰写毕业论文还应注意文体式样的明确性、规范性。学术论文、调查报告、科普读物、可行性报告、宣传提纲等都各有自己的特点，在写作方法上不能互相混同。
本科论文一般要写一万字左右，要根据专业的不同学校，不同老师的要求不同，每个班级，他的一个字数的要求也是不一样的，但是本科的论文的字数的要求不会很高。首先，写一篇论文的话，你要找到论文的题目，论文的题目的话，根据你平时比较了解，接触比较多的内容去开展，去查找这样的话，方便自己论文才看论述，当然，也可以看到自己比较感兴趣的论点，可以去查找相关的资料，也可以写出一篇不错的论文。第二，写论文的话，有的老师她会给你一个论文的题目，您只要按照老师的要求，然后根据题目的内容去查阅相关的资料，根据自己的思考以及这些资料，然后去整合一篇论，这样子也是一个不错的方法。第三，写论文的话会经过很多次的更改，特别是对于毕业论文这样比较重要的论文，那么老师也会亲自帮你修改，特别是一些比较负责任的老师，那么他就会帮你找出问，然后让你对症下药去修改一下。你知道我当年毕业的时候大概是写了8000字左右就完成了任务，然后查阅了很多资料，论文的格式的要求也很重要，因为他要引用别人的论点，所以有一些格式要特别的注意，有的还要写一个目录。
毕业论文怎么写？
一、写作的主题论文只能有一个主题(不能是几块拼凑在一起),这个主题要具体到问题的基层(即,这个问题不再降低分解成子问题的基本水平),而不是问题所属的领域,那里的主题是没有问题的,换句话说,避免学习过大主题。由于所涉及的问题太广,很难在硕士论文完全彻底的研究。通常情况下,针应硕士学位论文深入在某些学科领域的一个具体问题的研究,并得出有价值的结论。
二、标题措词毕业论文题目应简明扼要地反映论文工作的主要内容,切忌笼统。因为别人要通过你的论文题目的关键词检索您的论文,所以精确的语言是非常重要的。论文题目应该研究的对象的精确描述,这个描述一般体现在一定程度上结论,因此,我们的论文题目不仅应告诉读者这本论文研究了什么问题,更要告诉读者这个研究得出的结论。
三、总结写法毕业论文的摘要,是对论文研究内容的高度概括,其他人会根据摘要检索一篇硕士学位论文,因此摘要应包括:对问题及研究目的的描述、对使用的方法和研究过程进行的简要介绍、对研究结论的简要概括等内容。摘要应具有独立性、自明性,应是一篇完整的论文。
四、引进的措辞论文的介绍,基本上包括以下部件:1、问题的提出;2、选题背景及意义;3、文献综述;4、研究方法;5、论文结构安排。
1.问题的提出:讲清所研究的问题“是什么”
2.背景和意义:你为什么选择这个主题来研究,即阐述该研究对学科发展的贡献、对国计民生的理论与现实意义等。
3.文献综述:对本研究主题范围内的文献进行详尽的综合述评,“述”的同时一定要有“评”指出现有研究成果的不足,讲出自己的改进思路。
4.研究方法:讲清论文所使用的科学研究方法。
5.论文结构安排:介绍本论文的写作结构安排。“第2章,第3章,结论前的一章”的写法是论文作者的研究内容,不能将他人研究成果不加区分地掺和进来。已经在引言的文献综述部分讲过的内容,这里不需要再重复。
五、结论措辞结论是对论文主要研究结果、论点的提炼与概括,应准确、简明,完整,有条理,使人看后就能全面了解论文的意义、目的和工作内容。主要阐述自己的创造性工作及所取得的研究成果在本学术领域中的地位、作用和意义。同时,要严格区分自己取得的成果与导师及他人的科研工作成果。
一、毕业论文的选题选题是论文写作的首要环节。选题的好坏直接关系到论文的学术价值和使用价值，新颖性、先进性、开创性、适用性以及写作的难易程度等。下面重点谈谈选题的原则：1．要客观需要，颇有价值。选题要根据我国经济建设的需要，具有重大的理论和实用价值。例如“企业联盟问题研究”，就是这样。正如一汽集团李启祥副总经理说，我国汽车与国外的汽车竞争，无论是技术、质量、品牌、功能、成本和规模经济等都比不过人家，只能靠一体化，战略联盟，与“大众”合资进入世界大汽车集团，靠国外发展自己。因此，关于战略联盟的研究，既满足了我国经济建设的需要，又具有重大的理论和实用价值。2．要捕捉灵感，注重创新。论文的生命在于创新。创新的含义非常广泛，是指一种新的观点，创立新说，新的论据(新材料)，新的补充，新的方法，新的角度。也有人说创新指研究的内容是新的，方法是新的，内容与方法都是新的。还有人认为创新指独特见解，提出前人未曾提出过的问题，纠正前人的错误观点，对前人成果进一步深化、细化、量化和简化等。由上可见，一篇论文总要有一点创新，否则就算不上真正的论文。创新靠灵感，灵感靠积累。只有在长期的艰苦砥砺中才能偶然产生一点思想的火花，而这稍纵即逝的思想火花就可能变成学术创新的起点。
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毕业论文没有通过，是无法拿到毕业证的。建议：毕业论文每位同学在答辩的时候，尽量尽早进行答辩，这样可以给自己后期预留更多应对突发状态的时间。论文答辩一次没有通过，原因是有很多的。论文答辩一次没有通过，还是有二次答辩的，即便因为二次答辩时间导致延期毕业，只要最终答辩通过，也是可以顺利拿到毕业证的。
没写毕业论文，是拿不到毕业证的。
写毕业论文主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能，理论联系实际，独立分析，解决实际问题的能力，使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。
毕业论文应反映出作者能够准确地掌握所学的专业基础知识，基本学会综合运用所学知识进行科学研究的方法，对所研究的题目有一定的心得体会，论文题目的范围不宜过宽，一般选择本学科某一重要问题的一个侧面。
毕业论文在进行编写的过程中需要经过开题报告、论文编写、论文上交评定、论文答辩以及论文评分五个过程，其中开题报告是论文进行的最重要的一个过程，也是论文能否进行的一个重要指标。
扩展资料
评分标准
毕业论文成绩可以采用五级记分制评定，由校答辩委员会根据各系答辩小组的评分，最终确定评分等级。以下是一种示例：优秀的比例一般控制在15%以内，优良比例不超过65%。
优（90分以上）：
良（80-89分）：
中（70-79）：
及格（60-69）：
不及格（59分以下，同时具备以下三条或三条以上者）：
1.在毕业论文工作期间，态度不够认真，有违反纪律的行为。
2.在教师指导下，仍不能按时和全面地完成与毕业论文有关的各项任务。
3.论文中，理论分析有原则性错误，或结论不正确。
4.论文写作格式不规范，文中使用的概念有不正确之处，栏目不齐全，书写不工整。
5.论文中的图表.设计中的图纸在书写和制作上不规范，不能够执行国家有关标准。
6.原始数据搜集不得当，计算结论不准确，不能正确使用计算机进行研究工作。
7.在论文答辩时，不能正确阐述主要内容，经答辩教师启发，仍不能正确地回答各种问题
参考资料来源：百度百科-毕业论文
当然有关，毕业论文就像所学的一门课程一样，有学分的，要是不及格就毕不了业
有关系,一般毕业论文不过,没有办法得到学位和毕业证
内容是不同的。具体区别1、毕业设计：在教师指导下，学生就选定的课题进行工程设计和研究，包括设计、计算、绘图、工艺技术、经济论证以及合理化建议等，最后提交一份报告。应尽量选与生产、科学研究任务结合的现实题目，亦可做假拟的题目。学生只有在完成教学计划所规定的理论课程、课程设计与实习，经考试、考查及格后始可进行。是评定毕业成绩的重要依据，学生通过毕业设计答辩，成绩评定及格才能毕业。2、毕业论文：题目由教师指定或由学生提出，经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。通过这一环节，应使学生受到有关科学研究选题，查阅、评述文献，制订研究方案。设计进行科学实验或社会调查，处理数据或整理调查结果，对结果进行分析、论证并得出结论，撰写论文等项初步训练。
毕业设计和毕业论文的区别如下：
一、指代不同
1、毕业设计：是指工、农、林科高等学校和中等专业学校学生毕业前夕总结性的独立作业。
2、毕业论文：是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。
二、内容不同
1、毕业设计：在教师指导下，学生就选定的课题进行工程设计和研究，包括设计、计算、绘图、工艺技术、经济论证以及合理化建议等，最后提交一份报告。
应尽量选与生产、科学研究任务结合的现实题目，亦可做假拟的题目。学生只有在完成教学计划所规定的理论课程、课程设计与实习，经考试、考查及格后始可进行。是评定毕业成绩的重要依据，学生通过毕业设计答辩，成绩评定及格才能毕业。
2、毕业论文：题目由教师指定或由学生提出，经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。通过这一环节，应使学生受到有关科学研究选题，查阅、评述文献，制订研究方案。
设计进行科学实验或社会调查，处理数据或整理调查结果，对结果进行分析、论证并得出结论，撰写论文等项初步训练。
三、作用不同
1、毕业设计：旨在培养学生综合运用所学理论、知识和技能解决实际问题的能力。
2、毕业论文：培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。
参考资料来源：百度百科-毕业设计
参考资料来源：百度百科-毕业论文
毕业论文跟毕业设计不一样，区别如下：
1、指代不同，毕业设计是指工、农、林科高等学校和中等专业学校学生毕业前夕总结性的独立作业。毕业论文是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。
2、内容不同，毕业设计在教师指导下，学生就选定的课题进行工程设计和研究，包括设计、计算、绘图、工艺技术、经济论证以及合理化建议等，最后提交一份报告。
毕业论文题目由教师指定或由学生提出，经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。通过这一环节，应使学生受到有关科学研究选题，查阅、评述文献，制订研究方案。
3、作用不同，毕业设计旨在培养学生综合运用所学理论、知识和技能解决实际问题的能力。毕业论文培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。
毕业论文的基本教学要求是：
1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。
2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。
3、培养学生进行社会调查研究；文献资料收集、阅读和整理、使用；提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。
以上内容参考百度百科——毕业设计，百度百科—毕业论文
毕业设计和毕业论文的区别如下：
一、指代不同
1、毕业设计：是指工、农、林科高等学校和中等专业学校学生毕业前夕总结性的独立作业。
2、毕业论文：是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。
二、内容不同
1、毕业设计：在教师指导下，学生就选定的课题进行工程设计和研究，包括设计、计算、绘图、工艺技术、经济论证以及合理化建议等，最后提交一份报告。
应尽量选与生产、科学研究任务结合的现实题目，亦可做假拟的题目。学生只有在完成教学计划所规定的理论课程、课程设计与实习，经考试、考查及格后始可进行。是评定毕业成绩的重要依据，学生通过毕业设计答辩，成绩评定及格才能毕业。
2、毕业论文：题目由教师指定或由学生提出，经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。通过这一环节，应使学生受到有关科学研究选题，查阅、评述文献，制订研究方案。
设计进行科学实验或社会调查，处理数据或整理调查结果，对结果进行分析、论证并得出结论，撰写论文等项初步训练。
三、作用不同
1、毕业设计：旨在培养学生综合运用所学理论、知识和技能解决实际问题的能力。
2、毕业论文：培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。
毕业论文写作注意事项：
实验结果应高度归纳，精心分析，合乎逻辑地铺述。应该去粗取精，去伪存真，但不能因不符合自己的意图而主观取舍，更不能弄虚作假。只有在技术不熟练或仪器不稳定时期所得的数据、在技术故障或操作错误时所得的数据、不符合实验条件时所得的数据才能废弃不用。
而且必须在发现问题当时就在原始记录上注明原因，不能在总结处理时因不合常态而任意剔除。废弃这类数据时应将在同样条件下、同一时期的实验数据一并废弃，不能只废弃不合己意者。
实验结果的整理应紧扣主题，删繁就简，有些数据不一定适合于这一篇论文，可留作它用，不要硬行拼凑到一篇论文中。论文行文应尽量采用专业术语。
能用表的不要用图，可以不用图表的最好不要用图表，以免多占篇幅，增加排版困难。文、表、图互不重复。实验中的偶然现象和意外变故等特殊情况应作必要的交代，不要随意丢弃。
以上内容参考百度百科-毕业论文
大学生写篇论文是希望大学生能对自己本科这4年来的学习有所认知和研究。也是让老师检验自己学习的成果。一般来说如果没有完成毕业论文就是不可以毕业的。
毕业论文你的导师会负责定时查看的，督促你作业，直到你的毕业论文合格！所以一般都毕业，只是看你的毕业论文成绩如何！有高分有低分，因为一般还有演讲毕业论文，所以你要努力些！不要先自暴自弃！加油！同学！
本科如果毕业论文没有通过，肯定是拿不到学业的，毕业证估计可以拿的，最好还是努力和辛苦一下，把毕业论文答辩通过吧。
一般情况下，本科生都会过论文查重，所以很少有这种情况。学校会要求你查重的，所以尽量好好改下论文吧。