医学sci杂志reviewer要求提供原始数据，不但必须提供数据，还要提供你的数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的，你必须如实提供原始数据、数据的处理过程，还要提供所使用处理软件的序列号。有些单位使用盗版软件进行数据处理，这都是不能被允许的。之所以这样做，就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到你的数据之后，会找到相关的专家用你的数据进行认真核实，并且进行重复试验，如果其他专家能够得到和你一致的结论，就说明你的结论是经得住推敲的。如果其他专家发现你的数据有问题，或者按照你的数据进行重复试验、处理，无法得到你的结论，就说明你的结论是站不住脚的，不是出现错误，就是造假，这样的论文一定会被打回来。
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科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：打开百度APP，查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。
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作为一个优秀的数据分析师需要具备的条件有：1、对自己的业务知识有一定的了解。2、有比较好的数据处理能力、3、能够熟练的掌握数据分析和建模的方法。4、需要具有良好的沟通，能够和业务人员，和技术人员无障碍沟通。5、必须精通一种数据分析相关的应用工具。所谓的数据分析师是指数据师Datician['detn]的一种，就是指的是不同行业中，一些专门从事某个行业的数据搜集、整理、分析，并且依据数据做出的行业研究、评估和预测的专业工作人员。如果想要成为一位优秀的数据分析师，推荐先去CDA数据认证中心了解。CDA（Certified Data Analyst），即“CDA 数据分析师”；旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。
业务知识SQL查询较好的数据处理熟练掌握数据分析和建模的方法良好的沟通，和业务人员，和技术人员等精通一种数据分析工具
1、态度严谨负责2、好奇心强烈3、逻辑思维清晰4、擅长模仿5、勇于创新数据分析师职业要求 ：1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求。5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；6、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。
使用spss excel等相关软件，案例分析等，详细的你可以去CDA数据分析师官网，那里是专门培训数据分析师的，CDA注册数据分析师协会会员是来自学界、实务界，国内大陆、台湾及国外数据分析和数据挖掘相关领域顶尖的教授、专家、工程师及企业高端人才，名师荟萃，学术浓厚，技术前沿，代表了国内数据分析研究领域的最高水平。
科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：打开百度APP，查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。
数据分析的目的就是对过去发生的现象进行评估和分析，寻找事物存在的证据及原因，并在这个基础上对未来事物的发生和发展做出结论并形成能够指导未来行为的知识或者依据。
数据分析的核心并不在于数据本身，而在于设计有意义、有价值的数据分析主题与指标体系，通过科学有效的手段去分析，进而发现问题优化迭代。无论分析给出的结果是积极的还是负面的，都是价值承载体，必须以客观的态度面对。
有利于企业加强科学管理，提高经营管理水平。企业推行科学管理，有效发挥决策、计划、组织、领导、控制等管理职能，都必须采取科学的态度，充分利用各种数据信息，分析企业现实情况。
例如，我们所做的每一项决策，都要事先进行科学预测;我们的每一项经营活动，都需要进行量化监控;我们完成的每一项工作，都需要总结、分析与提高。可以说，企业的一切活动都离不开数据分析，它是企业管理必不可少的管理手段，更是改善和提升企业经营管理与决策水平的利器。
有利于企业实现简化管理，提高经营管理效率。企业的任何管理工作都是围绕企业的效率与效益展开，数据分析工作也不例外。近百年来，管理学界总结和创建了非常多的数据分析方法与模型，推进了企业规范化、标准化管理工作，只要我们能够积极地学习与使用，就能极大地提高人们的认识效率和工作效率。
缺失值的处理：缺失值是人群研究中不可避免的问题，其处理方式的差异可能在不同程度上引入偏倚，因此，详细报告数据清理过程中缺失值的处理方法有助于读者对潜在偏倚风险进行评价。例如，瑞舒伐他汀试验在统计分析部分详细说明了缺失值的填补策略，包括：将二分类结局中的缺失值视为未发生事件；将生物标志物和心电图测量中的缺失值进行多重填补（multiple imputation）；为了证明缺失值处理的合理性和填补结果的稳定性，研究还比较了多重填补与完整数据（complete-case）分析的结果。2、数据的预处理：实施统计分析之前往往需要将原始数据进行预处理，如：对连续变量进行函数转换使其更接近正态分布，基于原始数据构建衍生变量，将连续变量拆分为分类变量或将分类变量的不同类别进行合并等。医学论文应报告处理原始数据的方法及依据，瑞舒伐他汀试验即在统计分析部分描述了对血液生物标志物的对数转换。3、变量分布特征描述：确定统计分析使用的变量，并针对每一个变量的分布特征进行描述，是决定研究选用何种统计分析方法的基础。医学期刊虽然普遍对此提出要求，但作者往往套用常用方法，如：连续变量符合正态分布时，采用均数（标准差）描述，否则采用中位数（四分位间距）描述；分类变量采用频数（百分比）描述等。事实上，应根据研究设计类型、统计分析目的和数据特征选择恰当的描述方法。例如，CKB选择采用年龄、性别和地区校正的均值和率来描述人群分布特征，而非简单的报告连续变量的均数和分类变量的构成比。4、主要分析（primary analysis）：指针对研究结局的统计分析，是研究论文的核心证据。因此，医学论文应详细描述主要分析的实施过程和适用性。在试验性研究中，应明确统计分析数据集、试验效应指标、相对或绝对风险及其置信区间的计算方法、以及假设检验的方法。
投稿者请注意以下事项：1. 来稿请使用在线投稿系统本刊从2009年11月1日起不再接收纸质稿件。2. 来稿必须提供第一作者所在单位介绍信(可以使用彩色扫描件，也可以单独邮寄)，以证明来稿内容真实，可公开发表；作者署名真实，无争议；无专利争议；无泄密；无一稿两投或多投，同时请支付稿件审理费50元。文章第一作者非通讯作者的，必须提供通讯作者姓名和联系方式（Email），并经通讯作者认可。3. 来稿如系省部级以上基金资助课题所产生的论文，请在文稿首页左下角注明课题名称及编号，如“国家自然科学基金资助课题(No：30930051)”，这样，作者将享受我编辑部制定的“减免版面费，优先安排发表，稿酬从优”等优惠政策。4. 文稿内容应包括题名(一般不超过20个字，避免使用非公知公用的符号)、作者姓名、作者单位(具体到科室)、所在城市、邮政编码、中文摘要、3～6个关键词、正文(应论点明确、资料准确可靠、文字精炼)及参考文献。超过3 000字的论著请提供与中文对应的英文题名、作者姓名、作者单位、所在城市、邮政编码、摘要及关键词。务请在文稿首页右上角注明详细有效的联系方式（如办公电话、手机号码、电子信箱等），在首页地脚注明第一作者的出生年份、性别、民族、籍贯(省、市或县)、职称、学位(何专业)、研究方向和E-mail，并注明通讯作者的姓名、职称及E-mail等。5. 文稿的中、英文摘要请尽可能采用结构式，即按目的(Objective)、方法(Methods)、结果(Results)和结论(Conclusion)四部分撰写，长短不超过300字 (英文对应翻译)。6. 文稿中应使用规范化的名词术语，外文缩写词首次出现时应写出中、英文全称。量的名称和符号必须符合国家标准。计量单位一律按《中华人民共和国法定计量单位》的规定使用，用符号表示，如kPa、mol·L-1等。易混淆的外文字母必须标明文种、大小写、正斜体、上下角标。7. 文内标题采用阿拉伯数字分级编号，即一级标题为1(2、3……)，二级标题为( 、 ……)，三级标题为(、……)，余类推。8. 图表要少而精，具有自明性，勿与文字内容重复。线条图要求线条均匀，标注完整；照片图要求图像清晰，反差适度，剪裁得当，并注明放大倍数；表格请按统计学制表原则（一般使用三线表）制作，并在文中标出图、表的位置。9. 参考文献以文中出现先后为序排列，未发表的文章或内部资料请勿列入。常见参考文献著录格式如下：A.期刊文章[序号]主要责任者(不超过3人者全部写出，超过者只写前3名，后加“等”或“et al”).文题[文献类型标识].刊名(外文期刊用标准缩写，不加缩写点)，年，卷号(期号)：起止页码.例如：[1]李玉瑾，谭长强，黄和，等.纯化内耳组织抗原免疫致豚鼠自身免疫性梅尼埃病的实验研 究[J].东南大学学报：医学版，2009，28(3)：157-162.[2]KIM Y S,SONG H S,KIM H M,et double dislocation of the interphalangeal joint in a finger[J].Arch Orthop Trauma Surg,2009, 129(10):.专著、论文集、学位论文、报告[序号]主要责任者(不超过3人者全部写出，超过者只写前3名，后加“等”或“et al”).文献题名[文献类型标识].版次(第1版可不著录).出版地：出版者，出版年:起止页码.例如：[3]国家药典委员会.中国药典[M].5版.北京：化学工业出版社，2005：.析出文献[序号]析出文献主要责任者.析出文献题名[文献类型标识]//原文献主要责任者.原文献题名.版次.出版地：出版者，出版年：析出文献起止页码.例如：[4]赵宇亮，汪冰，丰伟悦，等.纳米材料对健康的影响及分析评价[M]//许海燕，王琛.纳米生物医学技术.北京：中国协和医科大学出版社，2009：.电子文献[序号]主要责任者.题名[文献类型标识/文献载体标识].出版地：出版者，出版年（更新或修改日期）[引用日期].获取和访问路径.例如：[5]Online Computer Library Center, of OCLC[EB/OL].[2000-01-08].10. 本刊对不采用的稿件一律不退，请作者自留底稿。投稿后2个月内未被录用者，可自行处理。11. 来稿确定刊登后，作者须按“刊用通知”中的数额支付版面费（免版面费者除外），本刊则按规定致酬并赠送当期学报1～2册。12. 本刊已加入《中国学术期刊(光盘版)》、《万方数据资源系统》、《中文科技期刊数据库》、《CEPS中文电子期刊服务》等，作者著作权使用费与本刊稿酬一次性付给。凡本人文章不愿在以上数据库刊载的作者，请在来稿中说明或另投他刊。13. 作者投稿即被视为认同本稿约
常用中文医学文献光盘数据库第一节 中国生物医学文献数据库（CBMdisc）第二节 中文生物医学期刊数据库（CMCC）第三节 中国学术期刊数据库（光盘板）（CAJ-CD）中国生物医学文献数据库（CBMdisc）收录了自1978年以来1600余种中国生物医学期刊约300万篇文献，著录内容既包括简单的题录信息也包括引文在内的摘要数据。检索功能与时俱进，原文索取、定题服务、期刊定制、限定检索、副主题词扩展功能的增加；主题、分类、期刊、浏览查询功能的提出和新的主题分类词表的应用，充分体现了该系统以用户需求为发展，诚信用户服务方向的理念。中国生物医学文献数据库及其检索以其年代跨度大、数据标引规范、加工手段先进、检索界面友好，功能与流行数据库检索系统相兼容，而深受医学信息领域用户的肯定的和欢迎。十年中，伴随着中国医学信息网络的建立和数字图书馆建设时代的来临，中国生物医学文献数据库及其检索系统坚持技术引路，积极开展前沿学科的研究，加强基础设施的建设，培养造新了医学信息专业人才，也为CBMdisc注入新的发展活力，提高了数据加工的效率，增强了技术水平和含量，率先实现了二次文献数据库与异构数据库系统基于中文期刊文献数字唯一标识符和XML规范的全文链接。 文献计算机协助标引、联机标引以及文献相关性研究为开发新型数据库系统，实现从文献管理到知识管理的跃升奠定了坚定的基础。中文生物医学期刊文献数据库(简称CMCC)是由解放军医学图书馆数据库研究部开发的中文生物医学文献目录型数据库，面向医院、医学院校、医学研究所、医药工业、医药信息机构、图书馆和医学出版社提供长期稳定的最新医学文献信息检索服务。内容涵盖医药卫生各个领域，收刊全、更新快是该数据库的主要特点。CMCC自1994年创建以来在中国内地和港澳拥有广泛的用户，是国家卫生部门认可的重要检索工具之一，同时也是信息资源共享、检索查新的必备工具。经过不断系统更新和数据扩容，目前已成为获取中国内地生物医学文献信息的重要信息来源，并得到广大用户的认可和支持，享誉甚佳。CMCC数据库依托解放军医学图书馆丰富的馆藏资源，并可提供优质原文获取服务。中国医学学术会议论文数据库 DATABASE ON CHINA MEDICAL ACADEMIC CONFERENCE PAPERS(CMAC) 多年来，解放军医学图书馆在中华医学会和各地分会的支持下，搜集了大量的医学学术会议论文集并建立了较好的收集渠道。为了不断满足用户的需求，增加医学信息量，建立了《中国医学学术会议论文数据库》，该数据库为目录型数据库，收录了中华医学会所属各专业分会及各省分会等组织1994年以来的全国医学学术会议论文集中的医学文献约15万余篇。该数据库与CMCC共享同一检索软件，分为单机版和网络版，数据库半年更新一次。●数据库规模：CMCC收录了自1994年以来1200余种中文生物医学期刊, 约180万条文献记录，并以每年26余万条速度 递增,含盖中国内地全部重要刊和核心刊。●收录范围：基础医学，临床医学，预防医学，医学生物学，中医药学，药学，医院管理，医学信息学等卫生相关 信息。●更新周期：每半月更新一期光盘, 一年24期, 几乎与到馆期刊同步。●字段项目：中文题名，英文题名，全部作者，第一作者地址，关键词，文摘，文献类型，出处，参考文献数，资 助项目。●检索功能：→支持硬盘数据库镜像，数据库选择和多库联检功能→浏览器模式全文检索界面→支持Win98,Win2000和Windows-NT平台→字段（文献著录项）限定检索→字段浏览检索：对某一字段内容进行检索，其方式可以是：等于、前缀、后缀、包含、不包含等；可选取多个字 段内容检索→通配符(*,?) 截词检索→高级逻辑组配检索（AND,OR,NOT）→核心刊，文献类型，出版年代，摘要标记限定检索→检索史的保存、修改、删除，检索策略的反复调用和重新组配→中文生物医学期刊概况浏览查询●输出功能：→多种输出方式：联机打印，磁盘下载，在线摘录→加输出标记，便于批量存盘或打印→对输出文献按不同字段进行排序→输出字段可任意选择→多种输出格式，任意选择●系统特征：→采用领先的索引技术，使检索速度更快→操作简便，方便维护→简洁、流畅、图标驱动的用户友好界面→中文提示●运行环境：单机版：WINDOWS95以上 中文平台网络版：WINDOWS NT局域网 中文平台●CMCC在医学信息业中的作用：→医学文献检索，最新中文医学期刊信息浏览→立题查新，成果鉴定及科研课题信息跟踪服务.→图书馆资源共享→定题服务及主动信息服务→专题数据库基础数据源→科研产出能力评价检索服务→配合临床提供相关信息→编写信息通报，撰写论文选题
去知网找，那里肯定有你要的论文，自己可以先搜搜看，不知道怎样找的话，可以去我百度空间里，有如何在网络上找论文的文章介绍
我也没做过，关注一下，希望可以找到答案！
绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。
医学论文统计学分析的知识你可以登陆：创新医学网 创新医学网上有医学论文统计学分析视频、医学论文写作辅导范文、医学论文写作视频、医学论文写作电子书等等，统计学分析的所有信息创新医学网上有很多资料，都是可以查看的。 卫生统计在医学期刊中占有非常重要的地位。任何科研设计、实验研究都离不开统计方法，而统计方法的正确与否直接影响到论文的质量。我们在编审稿件过程中，经常遇到统计学方法使用不当等问题。 数理统计的基础是概率论，对统计分析的资料下结论的依据是小概率事件在一次试验中是不可能发生的。一般统计上习惯把概率P≤或P≤认为是小概率事件[1]。当通过假设检验（显著性检验）获得P>时，认为是大概率事件,说明在这一次试验中很可能发生，因此接受假设，认为差异无显著意义（差异不显著）。