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医学论文相关性

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医学论文相关性

如果没有明确要求的话是可以的。医学论文没有具体要求的话,只做相关性是可以毕业的。如果论文要求和专业要求需要用到相关分析或是回归分析或者是其他方面,那么你的论文就必须按照要求来,否则很容易被驳回来重新写,实在不能确定就问导师。

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癌性相关性脱发论文

如果只是放疗,没做化疗,脱发就和治疗无关。化疗脱发停药后1~2个月,就会长出浓密的头发,发质比治疗前要好,说法没错。不过你母亲情况看上去好像鬼剃头。应该没问题,观察看看,不用急。

现在要注意三个问题:1、心情开朗,乐观面对,有利于头发的生长。2、补血。发乃血之末,血不足,发乃失。3、防止癌症的复发,转移和扩散。所有癌症,只要发作过,就要终生注意防止,不可掉以轻心。

化疗药物对白血病细胞有强大的杀伤力,但到目前为止,任何药物都不能选择性地只杀伤白血病细胞,在杀伤白血病细胞的同时也会损害人体的正常细胞。 在人体中增生活跃的正常造血细胞、消化道粘膜细胞和毛囊细胞更容易受到损伤。其中主导毛发生长的毛囊细胞受损后容易引起脱发。掉头发是一种常见的副作用,但是并不一定都发生,而且因所选用的药物不同,其头发掉落的程度也不尽相同。有些药物并不影响,有些药物则令头发全掉光,但有些药物则只是轻微掉头发,使头发变得比较稀疏而已。 常用的化学药物中最易引起脱发的是阿霉素、依托泊甙(鬼臼乙叉甙,VP16)、长春新碱和大剂量的环磷酰胺。另外,毛发脱落可能发生在身体的每一个部位,并不只限于头部,像是眉发、腋毛、手发、腿毛甚至阴毛都可能受影响。 病人在脱发之后(部分或全部脱发),毛发会重新生长。一般来说,这种生长在化疗实施过程中可见到多次。并且令人惊奇的是,脱发病人经过几个月后头发再次生长常长得更黑、更浓、更好看,故患者不必为此忧虑。 中医认为“发为血之余”,由于化疗引起的脱发,配合中药以补气养血,滋补肝肾,常有保护毛发的作用。掉头发通常在治疗后2~3星期,甚至两次治疗之后才发生,可能是渐渐地掉落或一次一丛丛地掉落。您可依自己的喜好及需要选用适合自己的假发或帽子,以度过脱发期 .

1.化、放疗后的脱发是正常现象。药物或者是射线对癌细胞产生作用的同时也会对其他部位的细胞产生作用。因为其原理就是杀死活跃细胞。癌细胞、毛囊细胞都在此列。 2.在停止治疗后,头发不会马上重现长出,因为药物有一个代谢过程。 3.鉴于你妈妈的情况,定期复查比较重要,头发还是没有命重要啊。 4.到当地皮肤科咨询。我觉得你妈妈的情况比较像斑秃,而不是肿瘤治疗后引起的脱发。因为肿瘤脱发是一把一把的掉,日渐稀疏,没听说是一块一块的掉的。 5.不管是哪个原因,保持心情愉快很重要,压力过大也会引起脱发,而且不利于病症的恢复。说到解决办法,其实我没有,如果注重形象,可以在修饰上下点功夫。帽子、头巾、假发都可以考虑。不过治标不治本。但重点真的不在这个上面你不觉得吗,你可以转移她的注意力,尽量不要放在这个上面。 6.早期的宫颈癌还是比较好治的,相对来说预后也比较好,一定要放松心情,定期复诊。祝你妈妈心情愉快,健康长寿。

医学论文相关性研究

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你好!医学相关的论文内容很广泛,根据不同的目的和对象,可以采用不同的写作方式。以下是一些常见的写作方式和对应的写作方式:

1. 研究性论文(Research paper):这种论文旨在描述科学研究的结果和方法,一般包括以下部分:简介、方法、结果、讨论和结论等。在写作过程中,需要严格遵循科学研究的规范和标准,确保研究数据的准确性和可靠性。

2. 综述性论文(Review article):这种论文旨在系统性地综述和分析已有研究的结果和方法,一般包括以下部分:概述、方法、讨论和结论等。在写作过程中,需要深入阅读并归纳整理已有研究的成果,对各个研究的优缺点进行评价和分析,提出未来的研究方向和建议。

3. 案例报告(Case report):这种论文旨在报道临床病例和治疗效果,一般包括以下部分:介绍、主诉、检查、诊断、治疗和讨论等。在写作过程中,需要详细描述病例的临床表现和治疗过程,分析治疗效果和药物副作用等信息。

4. 系统性评价(Systematic review):这种论文旨在描述一项特定的临床疾病或治疗方法的系统性评价结果,一般包括以下部分:介绍、方法、结果、讨论和结论等。在写作过程中,需要根据预先制定的评价方法和标准,对所有可用的文献进行系统性筛选和分析,评估研究质量和证据强度,提出相应的结论和建议。

以上是常见的医学相关论文的写作方式,希望对你有所帮助!如果有其他问题,欢迎继续提问。

声明:该答案来源于“知否AI问答”,一款全方位“智能问答”、“知识获取”和“内容生成”系统。

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医学论文探讨相关性

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用logistics回归分析吧,但是你的这个数据有点看不太懂。。。你可以用SPSS做一个数据库,添加各种变量,如关系、经济状况、文化程度、照顾时间等,50个人也不算多,重新输入一遍。再用logistics回归分析去做一下单因素分析,看看焦虑程度与单因素有无相关性,有相关性再放到多因素分析。如果P<,再看OR是>1,还是<1。

医学论文相关性分析

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判断两个或多个变量之间的统计学关联;

如果存在关联,进一步分析关联强度和方向

定类变量:

无序的:性别(男、女)、血型(A、B、O、AB);

有序的:肥胖等级(重度肥胖,中度肥胖、轻度肥胖、不肥胖)

1 相关分析

对定量变量两两之间的相关程度进行分析,例如人的身高和体重之间;空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系

类型:

Pearson相关系数(适用于定量数据,且数据满足正态分布)

Spearman相关系数(数据不满足正态分布时使用)

Kendall's tau -b相关系数(有序定类变量)

案例:研究人的身高和体重之间的关系

具体一点的数据类型是什么样的,如果是研究一种医学方法试用前后的效果,可以使用成对样本T检验。

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