你把各组30例原始数据拿来可以直接统计分析，你所给的数据不能分析。
在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值
采用spss软件，单因素分组对照计算。
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。在p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。Fisher的具体做法
假定某一参数的取值，选择一个检验统计量，在该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率值或者说观测的显著水平即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
你把各组30例原始数据拿来可以直接统计分析，你所给的数据不能分析。
统计中t值和p值的区别为：
1、t值，指的是T检验，主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、P值，就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平，可以与选定的显著性水平直接比较。例如取5%的显著性水平，如果P值大于5%，就接受原假设，否则不接受原假设。这样不用计算t值，不用查表。
3、P值能直接跟显著性水平比较；而t值想要跟显著性水平比较，就得换算成P值，或者将显著性水平换算成t值。在相同自由度下，查t表所得t统计量值越大，其尾端概率P越小，两者是此消彼长的关系，但不是直线型负相关。
扩展资料：
1、T检验的适用条件：
（1） 已知一个总体均数；
（2）可得到一个样本均数及该样本标准差；
（3） 样本来自正态或近似正态总体
2、P值数据解释：
参考资料：百度百科_P值百度百科_t检验
t=(样本平均值-总体平均值)/[标准差/√n]~t(n-1)求出t值后，查t值表，就可得到p值。
统计学中，P值是用来判定假设检验结果的一个参数。
如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，且P值越小，表明结果越显著。
为理解P值的计算过程，用Z表示检验的统计量，ZC表示根据样本数据计算得到的检验统计量值。
左侧检验 H0:μ≥μ0 vs H1:μ<μ0
P值是当μ=μ0时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = P(ZC≤Z|μ=μ0)
右侧检验 H0:μ≤μ0 vs H1:μ>μ0
P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = P(ZC≥Z|μ=μ0)
双侧检验 H0:μ=μ0 vs H1:μ≠μ0
P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = 2P(ZC≥|Z||μ=μ0)
扩展资料：
t检验主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。
单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。
双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性；一是配对样本t检验，用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性，这两种情况组成的样本即为相关样本。
参考资料来源：百度百科--t检验
统计中t值和p值的区别为：
1、t值，指的是T检验，主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
2、P值，就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平，可以与选定的显著性水平直接比较。例如取5%的显著性水平，如果P值大于5%，就接受原假设，否则不接受原假设。这样不用计算t值，不用查表。
3、P值能直接跟显著性水平比较；而t值想要跟显著性水平比较，就得换算成P值，或者将显著性水平换算成t值。在相同自由度下，查t表所得t统计量值越大，其尾端概率P越小，两者是此消彼长的关系，但不是直线型负相关。
扩展资料：
1、T检验的适用条件：
（1） 已知一个总体均数；
（2）可得到一个样本均数及该样本标准差；
（3） 样本来自正态或近似正态总体
2、P值数据解释：
参考资料：百度百科_P值百度百科_t检验
你说的这个t值是统计中的值吗？实际t值用公式t=（样本平均数x-总体平均数u）/(样本标准差s/根号（样本容量n）)计算。如果是临界t值，则可用Excel中的粘贴函数TINV计算，也可通过查t值表得到。希望对你有所帮助。
P值其实就是按照抽样分布计算的一个概率值，这个值是根据检验统计量计算出来的。通过直接比较P值与给定的显著性水平a的大小就可以知道是否拒绝假设，显然这就代替了比较检验统计量的值与临界值的大小的方法。
而且通过这种方法，我们还可以知道在P值小于a的情况下犯第一类错误的实际概率是多少， P= < a= ，那么拒绝假设，这一决策可能犯错误的概率是。需要指出的是，如果P> a，那么假设不被拒绝，在这种情况下，第一类错误并不会发生。
T检验中的P值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错误的概率。例如:如果零假设是两个总体的均值相等(u1= u2)，但是从相应的两个样本中所计算出的样本的均值不相等，有一定的“差异”。
如果根据这个“差异”值计算出p< ，那么就是说，如果零假设是正确的，即两个总体的均值相等，那么在样本的均值之间产生了像本例中这样大的差异的概率小于。
也就是说，产生像这两个样本均值这样大的差异的原因是随机发生的，而不是由于它们所来自的总体本来的均值就不相等，出现这种差异结果的概率是< 。
扩展资料
P值的作用：
P值可以用来进行假设检验的决策，如果P值比显著性水平a小，检验统计量的值就是在拒绝域内。同样，如果P值大于或等于显著性水平a，检验统计量的值就不再拒绝域内。在上例咖啡问题中， P值为小于显著性水平a=，说明应该拒绝原假设。
多个样本均数间的两两比较称多重比较，如果用两个样本均数比较的t检验进行多重比较，将会加大犯I类错误的概率。
例如有4个样本，两两组合数为(24)= 6，若用t检验做6次，且每次比较的检验水准选为a=，则每次比较不犯I类错误的概率为(1- )6次均不犯I类错误的概率为(1- )6，这是总的检验水准变为1- (1- )6= ，比大多了。
因此，许多统计学家得出多重比较不适用t检验。所谓不能进行t检验的关键原因是由于检验次数增多从而获得全部检验正确的概率就会下降，即犯I类错误的概率上升了，而不是t检验本身的缺陷。
如果我们做一次新药临床试验的数据分析，在整个分析过程中进行了n次试验，那么根据这个推论，我们整个分析全对的概率可能早就所剩无几了。此时，如果犯I类错误的概率不应该由检验水平a计算，而是按照每次试验得到的P值算得，这样就会得到全部检验结果犯错误的实际概率了。
参考资料来源：百度百科-t检验
t=(样本平均值-总体平均值)/[标准差/√n]~t(n-1)求出t值后，查t值表，就可得到p值。
步骤/方法1首先搞清楚论文格式要求，比如格式要求如下：论文统一用微软Word软件排版，16开纸打印。严格按照标准打印格式的定型字号，正文用小四宋，行距20磅，每行34个汉字，一级标题用小三黑体，二级标题用四号黑体，三级标题用小四号黑体，四级标题小四号楷体，均靠左边顶排；标题与标题不空行，标题与上段正文之间空一行，关键词用小四号黑体，参考文献用五号宋体；图、表和正文之间空一行，图、表名用五号黑体，图表内容用五号宋体。在页面设置中设置好纸张大小及每行字数：设置好之后，就可以开始录入文本。录入完毕之后，进行文档级别设置。2切换到“大纲视图”进行文档级别设置。3依次对一级标题、二级标题、正文进行设置一级标题：二级标题：正文为默认格式，不用设置。4设置好文档级别后，便可通过“样式”批量对文本格式进行修改了☺5在word开始菜单中找到样式菜单，在默认的按钮上点右键--此处可修改标题1的样式，修改之后便可批量更新所有样式为：标题1的文本格式了☺6按前述实例设置一级标题，字体、字号等……7设置标题1样式后在“页面视图”的显示效果：8再按论文要求依次设置好二级标题、正文格式设置“样式”的方法多样，还可在页面视图中直接设置好，设定为“新样式”，此处用二级标题中演示如下：9此法应先设定好“样式”，再指定“文档级别”设定好之后，效果如图所示：10正文样式快速设定11照此排版完毕，即可快速自动生成目录了;-)先用CTRL+ENTER键新建一个空白页用于目录存放。依次如图找到菜单“插入目录”简单设置下就KO。12此目录为Word中的“域”有着其特殊性，可自动根据文本在页面不同位置变化，点击“更新域”后进行更新。13“只更新页码”选项顾名思义即只会根据文本所在位置的不同进行页码的变化；“更新整个目录”则不但会更新页码，如果编辑过程中标题内容发生了变化，也会一并更新。哈哈……操作至此，论文编排不再难了吧？
设置如下：
操作设备：戴尔灵越7400
操作系统：win10
操作程序：word 2012. 21
第一步、样式设置。
在进行论文排版时，需要对论文进行标题设置，一般有一级、二级、三级等标题。
一般的毕业论文结构由中英文摘要、目录、正文三大部分构成。正文根据论述内容分几大章。
首先用使用WPS自带的“标题一”、“标题二”和“标题三”样式设置正文不同层次的标题。
第二步、生成目录。
目录一般在摘要之后，选择需要要插入目录的地方。Word菜单栏——引用——目录——插入目录，可以设置目录的格式。设置好之后可以选择自动插入目录。插入之后，将目录标题设置为一级标题。
第三步、页码的设置。
一般要求封面部分不能要页码，摘要部分单独用罗马数字编辑页码，正文部分用阿拉伯数字重头编码。
首先，需要将整个文档进行“分节”，也就是让主要的三部分内容分开。需要插入分节符。这里重点强调一个技巧，两部分内容之间需要插入分隔符，一定要将这两部分内容之间的换行删除，光标点到需要分节的地方，再插入分节符。
之后word菜单栏中页面布局——分隔符——分节符(下一页)，插入。
接下来，就插入页码。双击页面底部，在右侧出现“与上一节相同”字样，需要去除这个，才能够进行分节编码。在设计中点击“链接到前一条页眉”，则可以解决这个问题。
之后点击页码——设置页码格式，按照要求选择即可。需要注意的是在下方页码编号选择起始页码为1。
最后，我们选择在页面底端插入页码，并对目录进行更新(引用——更新目录)，则可以看出，摘要部分罗马数字编码页码，正文是阿拉伯数字。
第四步、页眉的设置。
页眉的设置相对简单，每个学校有不同的要求。
和页码插入方法一样，首先双击页面顶部，去掉“与上一节相同”，这样就避免对封面也设置页眉。之后选择一种页眉格式，在相应位置输入要求的文字即可。
至此，毕业论文的格式设置基本就完成了。
第五步、页面布局。
毕业论文最后需要打印，所以，为了打印店老板不想设置或者疏忽，我们需要在打印前提早设置好，免得影响论文的阅读和装订。
Word菜单栏页面布局——纸张大小——选择A4。
之后点击文件——选项——高级。将度量单位设置为厘米。
然后点击页面布局——页边距——自定义边距。根据学校具体的要求设置好。
一、学位论文版式、格式1、论文开本及版芯论文开本大小：210mm×297mm（A4纸）版芯要求：左边距：30mm，右边距：25mm，上边距：30mm，下边距：25mm，页眉边距：23mm，页脚边距：18mm。2、标题：论文分三级标题一级标题：黑体，三号，段前、段后间距为1行。二级标题：黑体，四号，段前、段后间距为1行。三级标题：黑体，小四号，段前、段后间距为1行。上述段前、段后间距可适当调节，以便于控制正文合适的换页位置。3、正文字体：正文采用小四号宋体，行间距为18磅；图、表标题采用小五号黑体；表格中文字、图例说明采用小五号宋体；表注采用六号宋体。4、页眉、页脚文字均采用小五号宋体，页眉左侧为“本科毕业论文”，右侧为一级标题名称；页眉下横线为上粗下细文武线“”（3磅）；单面复印时页码排在页脚居中位置。5、文中表格均采用标准表格形式（如三线表，可参照正式出版物中的表格形式）。6、文中所列图形应有所选择，照片不得直接粘贴，须经扫描后以图片形式插入。7、文中英文、罗马字符一般采用TimeNewRoman正体，按规定应采用斜体的采用斜体。你好，希望我们可以帮你。相关资料在知网，万维网能查到资料。论文不会写，最关键的是要把心态放正，一步步来，多看点范文，看看别人怎么写的，论文写作是我们特长，我们的服务特色：支持支付宝交易，保证你的资金安全。3种服务方式，文章多重审核，保证文章质量。附送抄袭检测报告，让你用得放心。修改不限次数，再刁难的老师也能过。
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