硕士毕业后论文抽检检查的方式如下：
在上一学年度以随机抽取方式复审授予学士学位的论文。所抽查的论文应包括本地区所有本科层次普通高校及其本科专业，原则上抽查所占比例不低于2%。通过硕士、博士抽样检查其创新科研能力，本科毕业论文抽检主要考查学生的学术素养。
论文抽查主要检查的内容包括论文选题、逻辑、研究方案和计划、开题报告、学术规范等。经核实，毕业论文确有抄袭、篡改、代写等学术不端行为的，将取消其学位授予，并取消学位证书。论文简介：
论文，古典文学中意为交谈辞章或交流思想，现多指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，
论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。
按照教育部颁布的文件，自2021年1月1日起，每年会对本科毕业论文实行随机抽查，重点抽查对象为本科毕业毕业论文，若抽查发现有抄袭、伪造、代写等学术不端行为，论文作者的学士学位将被取消。
抽检办法：
一般对于硕士论文的抽检，每个学校的要求都是不一样的，有的学校可能会在所有学生之中随机抽取20%左右的学生论文再次进行检测，这就是抽检。但是对于论文抽检的标准其实是没有特定的标准的，具体有什么标准还是得看自己的学校是怎么规定的，而且如果是自己的论文查重通过了，最终的论文抽检抽到了自己，没有通过的话，那么对自己也是有一定影响的。
硕士毕业学位论文抽检每年进行一次，抽检范围为上一学年度授予博士、硕士学位的论文，硕士学位论文的抽检比例为5%左右。每篇抽检的学位论文送3位同行专家进行评议，专家按照不同学位类型的要求对论文提出评议意见。学位论文抽检专家评议意见以适当方式公开。
一、毕业论文资料搜集的范围撰写毕业论文必须详尽地占有资料，一篇五千字左右的论文写成，可能要搜集到几万、甚至几十万字的资料。资料是毕业论文写作的基础，没有资料，“巧妇难为无米之炊”，研究无从着手，观点无法成立，论文不可能形成。所以，详尽地占有资料是毕业论文写作之前的另一项极重要的工作。毕业论文写作之前，至少应当占有如下五个方面的材料：第一，第一手资料。第一手资料包括与论题直接有关的文字材料、数字材料(包括图表)，譬如：统计材料、典型案例、经验总结等等，还包括自己在亲自实践中取得的感性材料。这是论文中提出论点、主张的基本依据。没有这些资料，撰写的毕业论文就只能成为毫无实际价值的空谈。对第一手资料要注意及早收集，同时要注意其真实性、典型性、新颖性和准确性。第二，他人的研究成果。这是指国内外对有关该课题学术研究的最新动态。撰写毕业论文不是凭空进行的，而是在他人研究成果的基础上进行的，因此，对于他人已经解决了的问题就可以不必再花力气重复进行研究，人们可以以此作为出发点，并可以从中得到有益的启发、借鉴和指导。对于他人未解决的，或解决不圆满的问题，则可以在他人研究的基础上再继续研究和探索。切忌只顾埋头写，不管他人研究，否则，撰写的毕业论文的理性认识会远远低于前人已达到的水平。第三，边缘学科的材料。当今时代是信息时代，人类的知识体系·呈现出大分化大融合的状态，传统学科的鸿沟分界逐渐被打破了，出现了令人眼花缭乱的分支学科及边缘学科。努力掌握边缘学科的材料，对于所要进行的学科研究，课题研究大有好处。它可以使我们研究的视野更开阔，分析的方法更多样。譬如研究经济学的有关课题，就必须用上管理学、社会学1JL、理学、人口学等学科的知识。大量研究工作的实践表明，不懂一些边缘学科知识，不掌握一些边缘学科的材料，知识面和思路狭窄是很难撰写出高质量的论文的。第四，名人的有关论述，有关政策文献等。名人的论述极具权威性，对准确有力地阐述论点大有益处。至于党的有关方针、政策既体现了社会主义现代化的实践经验，又能反映出现实工作中面临的多种问题，因此，研究一切现实问题都必须占有和清楚这方面的材料，否则会出现与党的方针、政策不一致的言论，使论文出现很大的缺陷。第五，背景材料。搜集和研究背景材料，这有助于开阔思路，全面研究、提高论文的质量。例如，要研究马克思的商品经济理论，不能只研究他的著作，还应该大力搜集他当时所处的社会、政治、经济等背景材料，从而取得深入的研究成果。二、资料搜集和分类的方法搜集资料的方法很多，常用的主要有以下方法：第一，做卡片。使用卡片搜集资料，易于分类、易于保存、易于查找，并且可分可合，可随时另行组合。卡片可以自己做，也可以到文化用品商店去购买。一个问题通常写在一张卡片上，内容太多时也可以写在几张卡片上，当然，在搜集资料的过程中，要不要做卡片，可根据各人习惯，不必有死板规定。第二，做笔记。做笔记这是任何一个毕业论文撰写者都必要的，好记性不如烂笔头，阅读书报杂志时，搞调研究时，要随身带笔和纸，随时记下所需资料的内容，或有关的感想体会，理论观点等。在做笔记时，最好空出纸面面积的三分之一，以供写对有关摘录内容的理解、评价和体会。第三，剪贴报刊。将有用的资料从报纸、刊物上剪下来，或用复印机复印下来，再进行剪贴。把应剪贴的资料分类贴在笔记本、活页纸或卡片上，这种方法的优点是可以节省沙写的时间。无论是用卡片收集资料，还是摘录资料，还是剪贴资料，都必须注明出处。如果是著作，则要注明作者、书名、出版单位、发行年月；如果是报纸，则要注明作者、篇名、版次、报纸名称、发行年月日；如果是杂志，则要注明作者、篇名、杂志名称、卷(期)号、页码等，以便附录在毕业论文的后面。该收集来的资料不要随手一放，置之不理，要认真阅读，仔细加以分类，进行研究。主要的分类方法有以下两种：第一种，主题分类法。按照一定的观点把资料编成组，这“一定的观点”，可以是综合而成的观点，也可以是自己拟定的观点。例如，为研究培育建筑劳动力市场的前提条件，作者拟定了自己的四个观点：一是市场经济体制的确定为建筑劳动力市场的产生创造了客观环境；二是建筑产品市场的形成对建筑劳动力市场的培育提出了现实的要求；三是城乡体制改革的深化为劳动力市场的形成提供了可靠的保证；四是建筑劳动力市场的建立是建筑行业用工特殊性的内在要求，并按这四个观点对资料加以分类，这样可以加深对资料的认识，进一步使认识条理化、系统化。第二种，项目分类法。即按照一定的属性，把收集的资料分项归类。下面介绍一下辽宁大学的王连山同志列的项目分类：-------------------------------------------------------------------------------- 1．经典作家、名人言论2．概念理论类项目3．科学的定义、定理、公式、法规4．一般公理、常识、成语、谚语、密句、名言5．资料作者本人的观点-------------------------------------------------------------------------------- 1．个别事例，包括资料作者所引用的古今中外的事实、人物活动、言论、诗词等事实类项目2．各种统计数字、图表3．资料作者的片断论述-------------------------------------------------------------------------------- 1．本人随时记下的感想2．观察所得随想类项目3．调查所得4．零星的文字记录-------------------------------------------------------------------------------- 三、对搜集到资料的整理对搜集到的资料如何进行整理呢?资料的整理过程实质上是资料的辨析过程，这里有几方面的工作是不可缺少的。一是辨析资料的适用性。选择资料的依据，只能是作者所要阐明的中心论点。什么资料可用，什么资料不能用，都要根据这个中心论点决定。毕业论文的中心论点一经确定之后，它就是统帅一切的东西，资料必须服从于中心论点的统帅。不能把一些不能充分说明问题的资料搬来作牵强附会的解释，也不能将所有资料统统塞进文章里，搞得文章臃肿庞杂，中心反而不突出，扩大了篇幅。比如《“城市更新”与园林绿化关系的几个问题》一文，作者搜集了大量的有关园林绿化的资料，却没有搜集城市建设与园林绿化关系的资料，这些不适用的资料塞入论文之中，导致论文中心被冲淡，降低了论文质量。
本科毕业论文抽检是指为了保证学术诚信和质量，对一定比例的毕业论文进行随机抽样检查的过程。下面将详细介绍本科毕业论文抽检办法。
一、抽样比例
根据教育部规定，本科毕业论文抽检比例一般在5%~10%之间。具体比例可以根据学校的实际情况确定，但必须足够覆盖各个学院和专业。若发现涉嫌学术不端行为，则应增加抽查比例，并加强监督力度。
二、抽取方式
要看用什么软件进行数据分析了，一般统计类的软件比如spss都需要大样本容量，200以上
论文估算样本量计算方法：首先点击打开“样本量”计算表格。然后点击输入公式“=”号。再输入目标总体数量的平方值，并乘以标准偏差，接着用1减去标准偏差，乘以误差幅度的平方值。样本量=目标总体数量^2*标准偏差*(1-标准偏差)/(误差幅度)^2。最后按“Enter回车键”确定，计算得出样本量。这样就计算好了。样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。例如：一百个人的体重数据称为一个样本，其中样本量为1，样本容量为100。
临床研究样本量计算公式：样本量的计算公式为: N=Z²*σ²/d²,其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布。
如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。例如：一百个人的体重数据称为一个样本，其中样本量为1，样本容量为100。临床上研究的目的往往不同，而不同研究目的所采用的样本含量方法也往往不同。
因此，在明确研究目的的基础上，结合上述四条应以考虑的条件，选择合适的方法计算样本含量，并以得到的样本含量进行研究观察，如果总体参数间确实相差σ时，则预期按 α检验水准，有1-β的概率得出有显著性的结论。现将临床上较为常用的样本量估计方法做一介绍。
《临床研究样本含量估算》以方便实际研究设计应用为出发点，为各种类型临床研究提供样本含量估算方法和实际操作程序，而且也是对近年来国际上临床研究设计方法、统计分析方法进展的一个全面梳理。
检验效能的大小主要与以下素有关：
1、总体差别的大小：正确选择被试因素及其水平，这是实验成败的首要环节。被试因素的有效性越强，H0与H1涉及的不同总体均数之间的差距越大，两者在分布上的重叠面积就越小。
2、检验水准的大小：通常H0与H1两个总体存在一定的重叠面积，界值移动必然引起α与β同时改变。由于α与β存在反变关系，故通过增大口值可提高检验效能1-β。
3、标准差的大小：由于α与β呈反比，两全其美的方法就是使两个相互比较的总体分布都很集中，重叠面积缩小，这样就可收到α与β均减小的效果。
4、样本含量的多少：在两总体均数与标准差固定的条件下，尽管总体分布的扩布范围不变，但随着样本含量增大，标准误缩小，总体分布趋向集中，α与β都减小，因而检验效能增加。
前瞻性队列研究样本量计算公式如下：
①一般人群中所研究疾病的发病率p0
样本量与p0q0成反比，p0越接近，所需要的样本量越大。
②两个研究人群的发病率之差d
d＝p1——p0，d值越大所需样本量越小。
③所研究因素与疾病的关联强度
预期暴露于该因素造成的相对危险度（RR）或比值比（OR），RR值或OR值越大样本含量越小。
计算样本量需要考虑的因素：
（1）一般人群中所研究疾病的发病率P0，P0越接近，所需要样本量越大
（2）暴露组和对照组人群发病率之差d；d越大，所需样本量越小。
（3）所需要的显著性水准α，一般取或，越小样本量越大
（4）效力1-β，β通常取或者；
样本量计算公式
p1和p0分别是暴露组与对照组的预期发病率（可以是预调查或者查阅问下所得），带上标的p是两个发病率的均值，q是1-p
例：用队列研究探讨孕产妇暴露于某药物与婴儿先天性心脏病之间的联系。已知非暴露组孕妇所生婴儿的先天性心脏病的发生率为，估计该药物暴露的RR为，在α=，β=的条件下，用公式计算样本量：
zα=，zβ=，p0=，q0=1-p0=；p1=RR*p0=*，q1=1-p1=，
横线p=（）/2=,横线q=1-横线p=，代入公式约等于2310，考虑失访10%，在此基础上增加10%，即2310*（1+）=2541人。
1、中国知网：知网是目前我国最大也是最权威的一个论文发表网站，学生写论文的时候都要从中国知网上查找文献，并且在论文写完后也需要从上面进行查重。足以见出这个网站对于论文的重要性。所以能将论文发表在知网上，也侧面说明你这篇文章的质量还是非常不错的。
2、维普数据网:这也是一个比较巨大的期刊数据库，这个网站也比较权威，所以也是发表论文的一个好选择。
3、硕博论文网:硕博论文网涵盖了各种专业的论文，很多学生在写论文的时候 也需要去上面查找文献。在本网站发表医学论文还是十分不错的。
二、怎样分辨发表网站的质量——三个方面
1.专业程度：很多网站，页面乱七八糟，很多弹窗，一上来就问你老多问题，而你问他的时候，他却磨磨唧唧，总是回答不了你的问题，而且回答的也不在点子上，感觉沟通起来很累。沟通效率低，不专业，给他们文章看，他们也说不出个所以然，这样的，多钱也不能找他们，因为你不知道他们后把你的文章弄成什么样，到后期再沟通会很麻烦。
2.夸大其词：有的论文网站感觉就像是淘宝上的卖家，热情的让你受不了，问到出刊时间，论文质量，就说保证怎么样，肯定怎么样，一定怎么样，反正话说的很大，感觉很厉害的样子，这样的多半是不靠谱的，想先忽悠住你，到时付了钱，再有变动就是他们说了算了。
3.假刊陈列：有的论文发表网站，看上去很厉害的样子，页面弄的好像比门户网站都好，这时要看看他们的期刊列表就行了。有的电子版期刊或者连万方数据库或者知网都不上的刊物，他们还在那陈列着，还给你推荐电子版期刊或推荐给你只上龙源的期刊，这样肯定不靠谱啊。
1、ClinicalKey for Nursing由Elsevier公司出品，由权威的护理医师、教育者及研究者组成的顾问委员会联合开发，内容主要包括循证护理医学内容、31本全文原版参考书、27种全文专业护理学期刊、最新的药物信息、近200份护理相关的诊疗指南、超过8000份患者教育、护理发展动态等，是集教学，科研与临床为一体的综合型数据库。
服务人群：护士教育者、科研人员、护理管理人员、临床护士等。
2、CINAHL Complete是全球全文收录护理与综合保健期刊的最全面资源，为护理以及相关医疗研究人员提供不可或缺的关键内容。CINAHL Complete还额外收录美国护理协会 (American Nurses’ Association)以及美国国家护理联盟(National League for Nursing)所出版的高质量资源。 主题涵盖超过50种护理相关的主题，如一般健康医学，营养学及语言障碍病理学等。特色资源还包含护理继续教育模块，护理研究问卷与量表，护理实务准则等，提供疾病与病症的简易快速课程。
3、文献党下载器（）：一个强大的文献资源整合平台，几乎整合了所有中外文献数据库资源，覆盖全科，包括众多查找护理文献的数据库，如：ClinicalKey for Nursing、CINAHL Complete、Thieme、Elsevier（sciencedirect）、 PubMed……等等。只要有网有电脑就可以做到文献下载自由。
4、PubMed 是一个免费的搜寻引擎，提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要的数据库。它的数据库来源为MEDLINE。其核心主题为医学，但亦包括其他与医学相关的领域，像是护理学或者其他健康学科。PubMed 的资讯并不包括期刊论文的全文，但可提供指向全文提供者（付费或免费）的链接。
5、Elsevier（sciencedirect）是荷兰一家全球著名的学术期刊出版商，每年出版大量的学术图书和期刊，大部分期刊被SCI、SSCI、EI收录，是世界上公认的高品位学术期刊。sciencedirect是爱思唯尔公司的全文数据库平台，是全球最大的科学、技术与医学全文电子资源数据库，提供2500余种学术期刊以及37000余种图书的全文内容。包括全球影响力极高的CELL《细胞杂志》、THE LANCET《柳叶刀杂志》等。
6、Wiley 作为全球最大、最全面的经同行评审的科学、技术、医学和学术研究的在线多学科资源平台之一。Wiley及旗下的子品牌出版了超过500位诺贝尔奖得主的作品。Wiley Online Library为全学科期刊全文数据库，出版物涵盖学科范围广泛——包括化学、物理学、工程学、农学、兽医学、食品科学、医学、护理学、口腔医学、生命科学、心理学、商业、经济学、社会科学、艺术、人类学等多个学科。
7、Thieme化学与药学电子期刊（Medical and Chemistry Journals）包含231种医学、化学期刊，大部分期刊为英文期刊，另有少量德文、葡萄牙文期刊，均提供在线阅读、下载功能。Thieme化学与药学电子期刊在学科领域内负有盛名，其中《Endoscopy》是内窥镜领域影响因子最高的期刊之一。
学科：化学，化学工程与技术，生物医学工程，基础医学，临床医学，口腔医学，公共卫生与预防医学，药学，特种医学，医学技术，护理学。
8、Web of Science是获取全球学术信息的重要数据库，收录各学科领域中权威、有影响力的期刊，其中以SCIE、SSCI、A&HCI等引文索引数据库，JCR期刊引证报告和ESI基本科学指标享誉全球科技和教育界。 Web of Science收录了论文中所引用的参考文献，通过独特的引文索引，用户可以用一篇文章、一个专利号、一篇会议文献、一本期刊或者一本书作为检索词，检索它们的被引用情况，轻松回溯某一研究文献的起源与历史，或者追踪其最新进展；可以越查越广、越查越新、越查越深。
9、中华医学会期刊数据库：整合了中华医学会的优质期刊资源，内容包括国内最优质权威的的临床指南和病例文献，通过严格的同行评审，并不断更新。学科领域涉及所有临床专业，以及护理、预防医学、中医药和医学人文等。
10、万方医学网是万方数据竭力打造的专业医学信息门户。拥有220多种中文独家医学期刊全文、1000多种中文医学期刊全文、4100多种国外医学期刊文摘。该网是医生获得中华医学会123种顶级医学学术期刊、中国医师协会等的众多高品质期刊电子版全文的唯一途径，也是国内唯一中外文一体化文献服务网站。
11、知网：是全球最大的中文数据库。提供中国学术文献、外文文献、学位论文、报纸、会议、年鉴、工具书等各类资源，并提供在线阅读和下载服务。涵盖领域包括：基础科学、文史哲、工程科技、社会科学、农业、经济与管理科学、医药卫生、信息科技等。
方法/步骤1:文献检索要遵循“四先四后”原则，即“先近后远、先内后外、先专业后广泛、先综述后单篇”。先近后远是指文献发表的时间要越近越好，这样文章的时效性才好；先内后外是指先查找国内的文献，之后再参考国外的文献；文献内容应查找专业性较强，较权威的；综述性论文已经概括很好，先查找综述性论文可以很好的帮我们节省时间。方法/步骤2:专业的医学网络数据库有：中国生物医学文献数据库（CBM）、美国国立医学图书馆、荷兰医学文摘数据库（EMBase）、美国化学文摘（CA）、国际药文摘（IPA)、美国国立医学图书馆毒理学数据库（TOXLINE)方法/步骤3:常用的检索网络有:中国知网（CNKI)、维普网、万方数据库、超星电子图书馆、中文科技期刊数据库（NSTL）、国家科技图书文献中心、中国药学文献、以及你所在大学的图书馆、google、soopat、uspto、道客巴巴、豆丁网、小木虫、读秀账号网、免费资源网、科学引文索引、Elsevier science、CDER、FDA、SFDA等，这些都是比较好用的网站，大部分都是免费的。
一学生写论文都是从哪里找资料啊？这种资料也可以来自于临床，也来自于实践，在一个可以通过网络去试，嗯去学习学习。
样本量的计算公式为： N=Z²*σ²/d²，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取。
样本量大小是选择检验统计量的一个要素，由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
样本容量的大小与推断：
估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本容量越小其估计误差也就越大。
样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。
样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数，样本容量是对于研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样，比如：中国人的身高值为一个总体，随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本，某一个样本中的个体的数量就是样本容量。
论文估算时样本量首先点击打开“样本量”计算表格。
然后点击输入公式“=”号。再输入目标总体数量的平方值，并乘以标准偏差。接着用1减去标准偏差，乘以误差幅度的平方值 。样本量计算方法：样本量=目标总体数量^2*标准偏差*(1-标准偏差)/(误差幅度)^最后按“Enter回车键”确定，计算得出样本量。这样就计算好了。
样本量的计算公式是n=z²σ²/d²。其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取。应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。样本量计算举例：样本量估算可以通过统计学公式，也可以通过专用软件进行，但首先仍需要确定研究背景、研究假设、主要评价指标和设计模型。目前常用的样本量估算软件有nQuery Advisor+nTerim、MedCalc、PASS、SAS、Stata、R语言等。
采用统计学公式进行样本量估算的相关要素一般包括临床试验的设计类型、评价指标的期望值、Ⅰ类和Ⅱ类错误率，以及预期的受试者脱落的比例等。评价指标的期望值根据（基于目标人群样本的）已有临床数据和小样本预试（如有）的结果来估算，应在临床试验方案中明确这些参数的确定依据。