这样对于研究人类的基因提供了借鉴依据。
这更有利于科学家们研究中国人的基因。
国家基因库生命大数据平台(China National GeneBank DataBase, CNGBdb)是一个为科研社区提供生物大数据共享和应用服务的统一平台(Science as a Service)，基于大数据和云计算技术，提供数据归档、计算分析、知识搜索、管理授权和关联可视化等数据服务。
生物信息数据库主要建设储存基因信息的高性能数据管理系统，构建个人健康管理和支持生命科学研究的可运营大数据平台和全社会广泛参与的大数据系统。目前已构建四十多个数据库，总访问量达亿；千万级民生项目数据库，涵盖HPV、地贫、耳聋等等；科学杂志GigaScience在综合性期刊类别中排名全球第六。基于大数据共享理念开发的生物大数据时代的搜索引擎国家基因库信息库统一检索系统，已经整合了超过8千个物种/品种、27个人种、1千万个基因、5亿条序列数据、3亿条变异信息和关联1Pb原始数据量，实现总可检索条目数亿条。 生物信息数据库致力于存储人类健康及生物多样性相关的数字化遗传资源，构建生物数据库及数据分析平台，实现数据存储、分析的贯穿,为后续科研及产业提供大数据源头保障,支撑国家精准医学和精准农业发展，促进大数据分析、构建健康云服务，引领互联网+健康的合作，成为大数据生物学时代研究生物生长发育、衰老、死亡以及向产业化推广的有利工具。
大数据等计算机技术的渗透，已经使得生命科学逐渐走进普通人的生活。但和IT、互联网类创业公司相比，生命科学创业公司则相对较为低调，极少自我宣传和炒作。其中一个原因是，生命科学研究从实验室走到市场往往需要更长的时间。、
通过基因编辑技术，对生物的DNA序列进行修剪、切断、替换或添加，效率高、速度快，也有望根除人类致病基因在世代间的传递。也就是说，CRISPR这种基因编辑工具能够精确地改变人类的DNA，能够“关闭”某些基因，也能够给人增加特定的基因，从而彻底根除人们患上某些疾病的可能。
加州大学伯克利分校教授詹妮弗·杜德纳说，有一种疾病叫镰状细胞性贫血，很多人都有这种病，它导致红细胞中的一种蛋白质结构缺陷，让细胞变成镰刀状，从而不能有效通过血管。“但很不幸的是，现在我们拿这种病没有办法，即使能治疗也效果不佳。所以如果我们能改变患者体内细胞的DNA，就能真正修正这种突变，重新恢复正常的血红蛋白形状。”
如果计算机数字化会对生物科技产生影响，这会意味着人们对疾病的治疗或许不再需要对症下药，而是对症对人制定个性化的医疗方案，甚至在疾病之前预防。而这一切，在其他一些创业者看来，并不一定需要医院为我们来做。
Grail公司首席品牌官肯·德拉赞解释说，目前，云存储计算的成本正快速下降。数字化过程，即将生物特征转化为数字从而进行大规模分析，有利于快速深入地了解人类基因，这个机会史无前例。
对在硅谷设立奇点大学、目前在谷歌供职的雷·库兹韦尔来说，思考创新和未来是他一生的工作。他认为，生命科学的未来发展速度将让人瞠目结舌，因为与计算机科学的相互融合，生命科学将实现指数级的加速发展，彻底改变过去的医疗方法。
总之，不管是大数据还是商业与生命科学的结合等方式，这些方法或许是突破性的。通过大数据和基因的结合的尝试，对人体进行疾病的早期筛查的方案，已经显现出了希望。我们期待着可以尽快看到能够帮助人类解决疾病的方案。
1、就是医疗行业积累的大数据问题，比如看诊历史最丰富了，如何从过往历史里分析出最好的治疗方案如何从已有的成功案例里找到现在最近似的治疗手段等等。2、移动互联、智能传感器、云计算、机器人等新兴信息通信技术与信息感知方式的发展和变化，深刻地改变着传统的医疗与健康服务模式。大数据已成为公认的资源，快速发展的大数据产业，给企业带来无限的上升空间。智能决策方法从追求计算速度逐渐转变为更多地关注多模态数据融合中的推理能力、效率与准确性。提高医疗的精准咨询，提高患者的知情权，同时使得自助医疗、家庭医疗有了实现的机会。医疗行业的发展，大数据在医疗行业营销中的广泛应用，为多层次医疗决策者提供智能决策支持，为大数据驱动的医疗决策提供科学依据，为医疗行业发展和从事大数据工作的人员提供指导。
这样就会有人来专门研究人类的基因了
21世纪初，人类基因组计划(HGP)发布了第一张人类基因草图，人的基因组约有30亿个碱基对，意味着每一个人的基因组有3Gb以上的数据。该计划曾与上世纪的曼哈顿计划(原子弹制造)、阿波罗登月计划并称为三大科学计划，为本世纪的一个里程碑式的科学工程。15年过去了，基因组测序技术发展之快已经超乎人们的想象。十年前，这项技术还只是实验室中一个“迷人”但又昂贵的研究工具。现在，它却已经渐渐步入医疗界，成为一种略显“尖端”的诊断技术。该技术也引领生物医学领域进入大数据时代。早前，曾有人预言，当个人基因组测序费用下降到1000美元时，就标志着我们的医学将进入个体化医疗(Personalized Medicine)的时代。现在，这个目标已基本达到，随着这项技术的迅猛发展和成本的扁平化，它已经开始给我们带来了庞大的数据，包括基因组、蛋白组等各类组学(omics)的出现，也带来了不少数据。1. 海量数据的产生刚过去的七八年间，我们储存的个人基因组数据量已达到106规模，这个数量如此惊人，且这只是刚刚开始。每年Illumina公司的HiSeq X 10测序仪已经可以完成超过18000人的基因组测序工作，该测序系统已分布在全球顶尖测序中心，每天产生大量的数据。英国2014年也启动了“十万人基因组计划”，美国和中国则宣布要完成多达一百万人的基因组数据收集工作。基因测序数据正在以更快的速度翻倍。2015年以后，以历史累积的测序数据来看，每7个月就能翻一番， Illumina仪器测序所得的数据，每12个月就能翻一番；如果仅以摩尔定律来看，每18个月数据量就能翻一番。这种情况将带来一个巨大的“数据黑洞”。图片来自以上所提及的，只是大数据时代下的一个缩影，现在面临的还有其他数据。比如，伴随基因组计划的发展，人类蛋白组计划和基因测序结果在医疗界的应用等也被逐步提出，它们也正在给大数据“添砖加瓦”。所谓人类蛋白组计划，主要目的在于研究所有人类基因编码产生的蛋白质。关于这个，我们来看一个研究者的故事。美国斯坦福大学迈克尔?斯奈德(Michael Snyder)。迈克尔·斯奈德(Michael Snyder)是美国斯坦福大学的一名分子遗传学家。当他抱着好奇的心态测了自己的基因组后，得到了一些“惊喜”。他发现，自己是一名II型糖尿病易感基因的携带者，尽管在这之前，他并没在自己身上发现任何此类疾病的风险因素，包括肥胖、家族病史等等。在接下来的14个月，斯奈德持续监控了自己体内相应RNA的活性和蛋白表达情况。在一次感染呼吸道病毒后，他发现自己体内的蛋白表达发生了变化，并且有相应的生物学通路被激活。接着，他被诊断出了糖尿病。看起来，这场病就是由这次病毒感染所触发的。此后，他还在患上莱姆关节炎时，也监控了自己体内的蛋白表达变化。这时，他的研究已经产生了多达50Gb的数据，这还仅仅只是关于他个人的研究数据。当他将这项研究扩展至100个人时，并将研究目标扩展至13类“组学”(包括蛋白组、肠道菌群的转录组等等)，而实际上，按照他的计划，要想真正做到预测疾病，还需要将研究对象增加至上百万个病人。如此这样，它将会带来多大的数据量？各种电子设备的普及以及健康数据记录App的出现，给这个时代带来了海量的数据，也给医学界带来了可观的研究对象。过去的几十年间，医生如果要观察病人的心血管健康情况，往往会给他们做这么一个小测试：让他们在一段平缓、稳固的路上行走6分钟，并记录他们的行走距离。这个测试不仅可用于预测肺移植者的存活率，还可用于检测肌肉萎缩的病程发展，甚至可以评估心血管患者的健康状况。这种小测试已被运用于多项医疗研究中，但在过去，最大规模的医疗研究项目中，这种参与者也很少能达到一千人。智能手机中健康类App的出现，从而能让研究者获取大量人群的数据。图片来自不过，这个情况近年来发生了很大的变化。在2015年3月进行的一项心血管研究中，研究者尤安·阿什利(Euan Ashley)在两周时间内就拿到了6000个人的测试结果，这就得益于现在有数百万计的人拥有智能手机和健身追踪器。到了6月份，参与到这项研究中的人数达到了40000人，这仅仅依靠的是一款叫做“我的心脏计数”(My Health Counts，见上图)的苹果应用。有了这个应用软件，阿什利甚至可以招募来自全球的参与者，获取他们的测试结果。那样的话，他得到的数据又将是多少？面对这个现状，不少研究者表示，这些海量数据可能会淹没现有的分析渠道，并对数据存储提出前所未有的“高”要求。2. “大数据”时代下的挑战在群体基因组研究的浪潮下，虽然更多的人关注的仅仅只是整个基因组中的外显子部分，即基因组中可编码产生蛋白的部分，它占到了整个基因组的1-5%，这能够将需要分析的数据量减少到原来的1%。但即使在这种情况下，每年产出的数据量仍可达4000万Gb。这就带来了第一个难题，如何存储这么大的数据量？尽管这还只是这个领域最基本的问题，仍需要巨大的资源来解决。这就是近年来网络上最常出现的一个词——云(Cloud)出现的契机所在。这么大的数据量，必然无法仅仅保存在固定的设备上，需要借助互联网来实现，也即是所谓的“云存储”。此外，这些数据带来的处理危机也是巨大的，电脑处理能力也将局限着它们的应用。这个问题的初步解决依然要依靠“云”，也就是现在所谓的“云计算”。即使处理好了海量数据的存储问题，我们还将迎来另一个更让人头痛的问题——这些数据说明了什么？现在关于基因组学的临床研究，往往聚焦于识别个人基因组中可扰乱基因功能的“小错误”，即所谓单核苷酸突变(single-nucleotide variants, SNPs)，即使这些突变往往存在于仅占基因组1%的外显子区域，平均下来，依然有近13000个之多，而其中的2%已被预知可影响相应蛋白的变化，但要从中找出某类疾病的具体致病基因，仍是一个巨大的挑战。自奥巴马提出了“精准医学”的概念，这个方向就一路红火。即使现在已经有了测序技术和分析工具这些手段，有了电子健康记录这位“好帮手”，这种医疗方法的理想和现实之间仍然有着巨大的鸿沟。在这个领域，仍然存在多种障碍。比如，即使在电子健康记录普及和新疗法研发成功的前提下，想要依靠临床医生来实现这些疗法，往往还需要对他们进行不间断的培训，以帮助他们在做医学决定前了解足够多的细节信息。此外，电子健康记录的不可共享性(即涉及到病人隐私的问题)，为精准医疗的实现设置了不小的障碍。很多时候，治疗患者个体病例的特异性信息往往被患者个人和治疗机构所把持，到不了研究者手里，那么就无法据此信息来改进一些治疗方法，因此也就没办法实现对个人的“个体化医疗”。这些问题往往反映生物医学领域需要信息处理专家的介入和帮助。遗憾的是，生物信息学家在学术领域也仅仅只占很少的席位，更别提在医学领域，还需要给他们提供更多的职位和机会。3. “大数据”带来的机遇有挑战也必然会带来机遇，这个机遇可以体现在生物医学领域的多个方面，比如医疗界的诊断方法更新、疾病分型更新、医药界药物开发新方向、医学界疾病治疗新方法，甚至生物学科基础研究领域的新工具等等。2013年，安吉丽娜·朱莉的故事轰动全球，为减少患上乳腺癌的风险，她进行了预防性的双乳腺切除术，而这个决定是在她检测到自身携带一种风险基因——BRCA基因后才做出的。这类基因能带来显著的致病风险，约有55-65%的乳腺癌患者携带有害的BRCA1基因突变，45%的携带BRCA2突变。对朱莉来说，虽然她携带的仅仅是前一个基因，已足以让她做出预防性手术的决定。这个故事给出了一个鲜活的例子，就是如何把个体测序得到的数据与临床诊断联系在一起，这就好像人类正在从自己的基因组中找到这些失落的宝藏，从而帮助自己预防一些恶性疾病，但这只是这个时代所带来的一个福利而已，并且只占到很少的一部分。以糖尿病为例，不精确的疾病分型，对于前期的预防和后期的治疗都十分不利。之前，医学界已经知道，有多达百余种途径可能导致糖尿病的发生，涉及到胰腺、肝脏、肌肉、大脑甚至脂肪的不同变化。现代通过基因的研究发现，对不同类型糖尿病而言，其致病基因十分多样。这时，如果将这些不同亚型的糖尿病混为一谈，就会让人很难弄明白，为什么携带同样的基因突变，病人在面对同一治疗方案时，会出现完全不同的治疗效果。正如生物化学家阿兰·阿蒂(Alan Attie)所说的那样，“从致病基因到体重、血糖水平等表型的出现这一过程，往往有许多步，其中每一步都可能发生基因突变，这最终会削弱基因和表型之间的联系”。因此，只看表型(即临床症状)和只看突变基因，得到的都只会是片面的结果。只有将两者有机结合起来，才能更加深我们对疾病的了解，做到更精确地进行疾病分型，以便更容易“对症下药”。美国国立卫生研究院(NIH)曾发起一项大型项目，构建了癌症基因组数据库(the Cancer Genome Altas，简称TCGA)，将所有癌症相关基因突变分类保存，共保存有250万Gb的数据，这大大改进了研究者对各种类型癌症的认识。但仅仅这样，对于提供了组织样本的患者来说，并没给他们的临床经历带来太多改变。与癌症治疗相关的另一方面，是个人电子健康记录及其病例的特异性信息。对很多研究者来说，如果能从医院或个人手中得到这部分信息，就能够卓有成效地进行癌症治疗方案的改进。总体而言，只有在拿到测序大数据的基础上，同时掌握病人的干预记录(来自个人的电子健康记录)和临床特征(来自医疗机构的临床病理记录)，才能最终做到“升级”肿瘤的临床治疗方案。医药研发也能从大数据获益良多，这无可厚非。在医药研发的世界里，基因技术公司更倾向于进行长期的生物学研究，并将其联系到临床数据上，以使得药物能够“对症下药”到每个人身上，甚至会帮助制药公司做出更“大胆”的研发决定，进行个性化定制免疫疗法的研究。以微生物菌群研究为例。现在就有人提出这样的想法：什么时候我们会想要研发出能改变体内微生物菌群的药物呢？这些存在于我们肠道、皮肤表面和环境中的数以十亿计的微生物，不仅影响我们是否患病，还会影响到药物对疾病所产生的药效。现在大部分对于微生物菌群研究得到的数据还只是针对小部分人群，但这是否也意味着一个不错的研究方向？毕竟我们现在还缺乏一些稳定的测试手段，能让我们以一种持续性的方法来改变微生物菌群，并对疾病发展产生有意义的影响。对免疫学研究来说，大数据会带来什么？首先，有以下“组学”都可以对免疫学研究产生有利影响，包括：基因组、微生物组、表观基因组、转录组、代谢组、通路组、细胞组和蛋白组。具体来说，比如对特定B细胞或T细胞所有抗体抗原分子的分析，这些分析结果(尤其是与能识别对应抗体的抗原决定簇的技术相结合)，可将临床诊断、抗体药物研发、疫苗研发上升到一个新高度，并能为自身抗原肽结合抗体提供新见解。伴随着荆棘的引路，往往也会引来好歌喉的夜莺。大数据给我们带来挑战的同时，也带来了机遇，尤其是对于一些恶性疾病(比如癌症)的治疗。一种单一类型的肿瘤，往往就会伴随着多样化的基因突变，但随着投入更多的时间和金钱，会得到更多的治疗靶点。当大数据分析的精度越来越高时，对于整个疾病发生过程的了解也会越来越深入，有了“大数据分析”这项利器，更多的精准治疗方案将会产生，帮助人们做出更好的选择。
在大数据时代，生物医学领域的发展受到了深刻的影响。大数据技术可以帮助生物医学研究人员更好地进行基因测序、疾病诊断、药物研发等方面的工作。同时，大数据技术也提高了生物医学研究的效率和速度，促进了医学研究的发展。然而，大数据时代也面临着数据质量、数据安全等方面的挑战。优化方向：1.建立高质量的数据集：生物医学研究需要大量的数据支持，因此，建立高质量的数据集是至关重要的。研究人员应该采用标准化的数据格式和规范的数据处理方法，确保数据的质量和可靠性。2.加强数据安全保护：生物医学研究的数据包含大量的个人隐私信息，因此，数据安全保护至关重要。研究人员应该采用安全的数据存储和传输方法，确保数据不会被非法获取和滥用。3.引入人工智能技术：人工智能技术可以帮助生物医学研究人员更好地处理和分析大量的数据。研究人员可以借助人工智能技术进行数据挖掘、模式识别等方面的工作，提高研究的效率和准确性。4.加强跨学科合作：生物医学研究需要多学科的交叉合作，大数据时代更需要跨学科的合作。研究人员应该加强与计算机科学、统计学等相关学科的合作，共同推进生物医学研究的发展。总之，大数据时代为生物医学研究带来了新的机遇和挑战。研究人员应该充分利用大数据技术，同时加强数据质量和安全保护，引入人工智能技术，加强跨学科合作，共同推进生物医学研究的发展。
世界医学杂志论文
“大数据”浪潮下，传统的临床案例的研究是不是“过时”了?广州市妇女儿童医疗中心的几位医生最近的行动鼓舞了临床医生进行临床研究的士气。他们对世界著名的医学杂志《柳叶刀》上的一篇重点文章提出了质疑，最终获得了《柳叶刀》及原文作者认可。
发表于《柳叶刀感染性疾病杂志》的这篇论文是《2008年至2012年中国手足口病流行病学调查》，由中国疾控中心、香港大学李嘉诚医学院和美国NIH等多家研究机构共同完成。
这是一项基于“大数据”的研究。研究者们基于2008年1月1日至2012年12月31日期间中国疾病预防控制中心的监测系统记录的共31个省市自治区的手足口病监测数据进行了系统的研究。该篇论文其中一处提到，“手足口病的发病症状多持续一天，死亡率便增加1%。”这引起了市妇儿中心的几位临床和公卫医生的'注意：这句结论与自己观察到的临床数据并不吻合。
“在我们的临床病例中，并不是所有症状出现都增加死亡风险，如发热;相同的症状出现在急性期和后遗症期对死亡风险的影响也是不同的，如吞咽障碍。”作者之一李佩青告诉记者。市妇儿中心的几位医生向《柳叶刀感染性疾病杂志》提出了质疑：“根据对2012年市妇女儿童医疗中心的EV71型手足口病病例的连续统计，我们发现，患者发病早期若出现脑干和丘脑方面的症状，会增加死亡风险。”
结果让李佩青们很自豪：《柳叶刀感染性疾病杂志》采纳并刊登了他们的提问，原文作者的回复也发表在了该杂志上。作者承认，这项研究确实没有收集到临床合并症或并发症的数据。市妇儿中心神经康复科主任杨思达认为，“这次临床数据与大数据的交锋中，大数据放弃了自己的观点，这样的结果提升了临床医生的价值，鼓舞临床医生坚持临床研究。”
《大数据技术对财务管理的影响》
摘 要：大数据可以快速帮助财务部门建立财务分析工具，而不是单纯做账。大数据应该不仅仅局限于本单位的微观数据，更为重要的关注其他单位的宏观数据。大数据技术不仅带来了企事业单位财务数据搜集的便利和挑战，而且也衍生出了诸多关于单位人员个人信息保密等问题的积极探索。本文主要研究大数据技术(meta-data或big data)对企业或事业单位财务管理的影响，以期为财务数据管理的安全性提供一种分析的依据和保障。
关键词：大数据;财务管理;科学技术;知识进步
数据是一个中性概念。人类自古以来几千年的辉煌变迁，无外乎就是数据的搜集和使用过程而已。纵观古今中外的人际交流与合作，充满着尔虞我诈和勾心斗角，那么他们在争什么呢?实际上是在争夺信息资源;历史上品相繁多的战争，实际上不是在维持什么所谓的正义和和平，抑或为了人间的正道，而是在争夺数据的使用权;“熙熙攘攘皆为利往、攘攘熙熙皆为利来”的世俗变迁逻辑已经让位于数据游戏的哲学法则。人类自英国产业革命以来所陆续发明的技术，尽管被人们美其名曰“第四次科技革命的前沿技术”，实际上不过就是“0”和“1”两个数字的嬉戏而已。正如有学者指出的，汽车技术、生命科学技术、基因技术、原子能技术、宇宙航天技术、纳米技术、电子计算机技术，看起来美轮美奂，实则隐含着杀机，那就是由于人们把技术当成了目的后，导致了“技术专制”后的“技术腐败”和“技术灾难”。人类一方面在懒惰基因的诱惑下，发明了诸多所谓的机械装置，中国叫“机巧”;另一方面又在勤奋的文化下，发明了诸多抑制懒惰的制度和机制。本来想寻求节俭，结果却越来越奢侈;本来想节约，结果却越来越浪费;本来想善良，结果却越来越邪恶;本来想美好，结果却越来越丑陋。正如拉美特里所说：“人是什么?一半是天使，一半是野兽。当人拼命想成为天使的时候，其实他会逐渐变成野兽;当人想极力崇拜野兽的时候，结果会逐渐接近天使。”我们不是在宣讲宿命的技术，我们只是在预测技术的宿命。本文主要研究大数据技术(meta-data或big data)对企业或事业单位财务管理的影响，以期为财务数据管理的安全性提供一种分析的依据和保障。
一、大数据技术加大了财务数据收集的难度
财务数据的收集是一个复杂的系统工程，国际上一般采用相对性原则，即首先利用不完全统计学的知识对数据进行初步的计算，接着对粗糙的数据进行系统的罗列，最后对类型化的数据进行明分梳理。使用者如果想进入该数据库，就必须拥有注册的用户名和密码。由于国际上对于网络数据的监督均采取了实名注册的模式，所以一旦该用户进入到核心数据库之后想窃取数据，一般都会暴露自己的bug地址源，网管可以循着这一唯一性存留，通过云计算迅速找到该网络终端的IP地址，于是根据人机互动原理，再加上各种网吧所安装的监控平台，可以迅速找到数据库的剽窃者。如果按照上述数据变迁逻辑，那么财务数据的收集似乎变得易如反掌，而事实并非如此。因为：①数据的量化指标受制于云计算服务器的安全性。当云服务器受到不可抗力的打击，如地震、水患、瘟疫、鼠疫、火灾、原子能泄露或各种人为破坏的作用，数据会呈现离散型散落。这时的数据丢失会演变成数字灾难;②各种数据版权的拥有者之间很难实现无缝隙对接。比如在经过不同服务器的不同数据流之间，很难实现现实意义上的自由流通。正如专家所指出的，教育服务器的事业单位的人员数据、行政部门人事管理部门的保密性数据、军事单位的军事数据、医疗卫生事业的数据、工商注册数据、外事数据等在无法克服实际权力的分割陷阱之前，很难实现资源的共享，这时对数据的所谓搜集都会演化为“不完全抽样”的数字假象。由此而衍生的数据库充其量只是一部分无用的质料而已。
二、大数据技术影响了财务数据分析的准确性
对于搞财务管理的人来说，财务数据的收集只是有效实现资源配置的先决条件，真正有价值的或者说最为关键的环节是对财务数据的分析。所谓“财务数据分析”是指专业的会计人员或审计人员对纷繁复杂的单位人力资源信息进行“去魅”的过程。所谓“去魅”就是指去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里、内外互联，彼此沟通、跨级交流、跨界合作。在较为严格的学术意义上，分析的难度广泛存在与财务工作人员的日常生活中。大数据技术尽管为数据的搜集提供了方便法门，但同时加大了财务人员的工作量和工作难度。原先只是在算盘或者草稿纸上就可以轻松解决的数据计算，现在只能借助于计算机和云图建模。对于一些借助于政治权力因素或者经济利益因素，抑或是借助于自身的人际关系因素上升到财务管理部门的职工来说，更大的挑战开始了。他们不知道如何进行数据流的图谱分析，不知道基于计算机软件技术的集成线路技术的跌级分类，不知道基于非线性配置的液压传动技术的模板冲压技术，不知道逆向网络模型来解决外部常态财务变量的可篡改问题。由于技术不过硬，导致了领导安排的任务不能在规定的时间内完成，即时仓促做完的案例，也会因为数据分析技术的落后而授人以柄，有的脾气不好的领导可能会大发雷霆;脾气好的领导只是强压着内心的怒火，那种以静制动的魄力和安静更是摄魂夺魄。所以说数据分析难度的增加不是由于财务人员的良心或善根缺失，在很大程度上是由于技术的进步和大数据理念给我们带来的尖锐挑战。对于普通的没有家庭和社会背景的财务管理人员来说，能做的或者说唯一可做的就是尊重历史发展的周期律，敬畏生生不息的科学革命，认真领会行政首长的战略意图，提升自己的数据分析技术，升华在自身的“硬实力”。否则觊觎于领导的良心发现和疏忽大意，期望技术的静止或者倒退，抑或是在违法犯罪之后天真的认为可以相安无事，可能都只会落得“恢恢乎如丧家之犬”的境遇。
三、大数据技术给财务人事管理带来了挑战
一个单位的财务人事管理牵扯到方方面面的问题，其意义不可小视。一般来讲，单位在遴选财务管理部门管理人员的时候，大多从德才绩行四个方面全面权衡。然而这种“四有标准”却隐含着潜在的危机和不可避免的长远威胁，这其中的缘由就在于人性的复杂性和不可猜度性。历史和现实一再告诉人们，单纯看眼前的表现和话语的华丽，不仅不能对人才的素质进行准确的评价，而且还会导致官员的远期腐败和隐性腐败。对于中国的腐败，国人大多重视了制度和道德的缘起，却往往忽视了财务管理的因素。试想如果财务管理人员牢牢践行“焦裕禄精神”，不对任何政治权力开绿灯，国有资产又如何流出国库而了无人知晓呢?事实上，中国的所有腐败，不论是国有资产的国外流失抑或是国内流失，都在很大程度上与财务人员有关，可能有些管理人员会强调那不是自己的责任，出纳签字是领导的授意，会计支出费用那是长官的意思清晰表示。实际上，处于权力非法授予的签字、盖章、取现、流转和变相洗钱都是违法的，甚至是犯罪的。间接故意也是应当追究责任的。值得高兴的是，伴随着数字模拟技术的演进，财务管理中的腐败现象和人事管理科学化问题得到了极大的改善，相关领导伸手向财务要钱的行为，不仅会受到数据进入权限的限制，而且还会受到跟数据存留的监控，只要给予单位科技人员以足够的权限，想查找任何一笔资金的走向就变得非常简单，而且对于每一笔资金的经手者的信息也会了如指掌。这在一定程度上减少了只会指挥、不懂电脑的首长的孵化几率。
四、大数据技术加大了单位信息保密的难度
IMA(美国注册会计师协会)研发副总裁Raef・Lawson博士曾经指出：“客观上讲，大数据技术的正面效用是非常明显的，但一个不容回避的事实是大数据技术为财务信息的安全性提出了越来越严峻的挑战。我们已经注意到，在欧洲大陆、美洲大陆已经存在基于数据泄露而产生的各种抗议活动，这些活动牵扯到美国的数据窃听丑闻、俄罗斯对军事数据的强制性战友举动、以色列数据专家出卖阿拉伯世界经济数据的案件、在东方的中国香港一部分利用数据的窃取而发家致富的顶尖级黑客专家。”在数据集成的拓扑领域，大数据技术的保密性挑战肇始于蚁群算法的先天性缺陷。本来数据流的控制是依靠各种所谓的交易密码，实际上这些安全密码只是数据的另一种分类和组合而已。在数据的非线性组合和线路的真空组装模式下，任何密码都只是阻挡了技术侏儒的暂时性举动，而没有超出技术本身的惰性存在。当一个hacker掌握了源代码的介质性接洽技术之后，所剩下的就是信息和数据的搜集了，只要有足够的数据源，信息的户的几乎是轻而易举的。
2003年，北京的一家名为飞塔公司的防火墙安全软件在中关村科技城闪亮上市。该安全控制软件的开发者随机开发了一款名曰MAZE天网的软件，并且采用了“以其之矛攻其之盾”的攻防策略。测试的结果是尽管maze的源代码采用了24进制蝶形加密技术，但 FortiGate防火墙技术仍然能够阻挡住善意木马对电脑终端用户信息的剽窃和非法利用。FortiWeb已经通过全球权威的ICSA认证，可以阻断如跨站脚本、SQL注入、缓冲区溢出、远程文件包含、拒绝服务，同时防止敏感数据库外泄，为企事业单位Web应用提供了专业级的应用安全防护。飞塔公司之所以耗费人力和物力去开发这一新型的换代产品，就在于大数据时代对单位信息保密性的冲击。试想，如果一个单位连职工最起码的个人信息都不能安全存储的话，那么财务管理的科学性和人本性将从何谈起?只能说，即使在人权保护意识相对薄弱的法治环境里，我们也应该尽量提升自己的保密意识，加强对个人信息的保护和合理运用。
作者简介：田惠东(1967- )，女，汉族，河北定兴人，副高级会计师，本科学历，研究方向：财务管理，单位：保定市第一医院
随着科技的不断发展，大数据技术在各行各业都产生了巨大的影响。在生物医学领域，大数据技术的应用也产生了深远的影响。生物医学领域是一个非常重要的行业，需要对大量的数据进行收集、分析和处理。大数据技术的出现为生物医学领域带来了更多的优势和挑战。因此，本文将分析大数据时代对生物医学的影响，并提出相应的优化方向。在这个引言中，我们需要首先提到大数据技术在生物医学领域的重要性，并简单阐述在该领域中存在的数据多、复杂、精细的特点和挑战。然后，我们需要提出本文的研究目的和意义，即探讨大数据时代对生物医学的影响以及相应的优化方向。最后，引言还需要简要概括本文的结构，并提醒读者后面将详细介绍本文的研究内容和结论。以下为一个简单的引言示例：随着大数据技术的飞速发展，生物医学领域正在经历由数据驱动的转型。生物医学领域数据数量庞大、种类繁多，其中涵盖着丰富的生命科学特征、医学信息、药物反应等海量信息。这些数据代表着生物医学研究的基础，在深入分析这些数据的过程中，可以从中找到更深刻的生物医学本质规律，进而推动生物医学研究和应用的发展。因此，本文旨在探讨大数据时代对生物医学的影响，从历史角度分析生物医学领域大数据的产生，同时分析当前大数据时代对生物医学的影响及未来的发展方向。希望本文能够为生物医学领域的专业人士提供启示和框架，并为未来的相关研究提供参考。本文的具体结构为：第一部分为介绍大数据时代对生物医学领域的影响；第二部分为生物医学领域面临的挑战及未来的发展；第三部分为大数据技术在生物医学领域优化的方向；最后是总结和结论部分。
四川大学华西医学中心2012年全年科研经费约亿元。 2009至2014年，中心获国家科学技术进步奖二等奖3项，中华医学科学技术进步奖12项，省部级科技进步奖75项。 论文成果 2007年四川大学华西医学中心共发表医学类SCI收录论文256篇，位列全国高校第6。四川大学华西医院发表200篇SCI收录论文，位列全国医院第1。四川大学华西医院发表464篇MEDLINE收录论文，位列全国医院第1。四川大学华西医院发表的国内论文被引用总次数为4026次（表现不俗论文），位列全国医院第4。四川大学华西医院发表国内论文1751篇，位列全国医院第3。2008年四川大学华西医学中心共发表医学类SCI收录论文415篇，位列全国高校第5。四川大学华西医院发表364篇SCI收录论文，位列全国医院第1。四川大学华西医院发表571篇MEDLINE收录论文，位列全国医院第1。四川大学华西医院发表的国内论文被引用总次数为4817次，位列全国医院第3。四川大学华西医院发表国内论文1969篇，位列全国医院第2。四川大学华西医院发表达到SCI国际引用平均值论文31篇，位列全国医院第1。四川大学华西口腔医院发表达到SCI国际引用平均值论文7篇，位列全国医院第20，口腔类医院第1。2009年四川大学华西医院发表的国内论文被引用总次数为5787次，位列全国医院第3。四川大学华西医院发表达到SCI国际引用平均值论文81篇，位列全国医院第1。四川大学华西医院该年度共179篇国际论文被引用488次，位列全国医院第1。四川大学华西口腔医院发表达到SCI国际引用平均值论文21篇，位列全国医院第9，口腔类医院第1。2000～2009年，四川大学华西医院共793篇SCI论文被引用4043次，位列全国医院第1。四川大学华西医院被SCI和MEDLINE收录的科技论文在2005年、2007年、2009年均名列全国医疗机构第一。四川大学华西口腔医学院2009年SCI收录论文和表现不俗论文位列全国口腔医学第一。 综合成果 四川大学华西医院拥有中国规模最大、最早整体通过美国病理家学会（CAP）检查认可的医学检验中心。四川大学华西医院2000-2009年收治SAP患者数量居国内单家医院第一。2004年，国内首例肝移植术后孕妇在四川大学华西妇产儿童医院成功分娩，以中国首例、世界上肝移植后最短时间受孕分娩等特征被记载入世界和中国妇幼医学发展的历史。四川大学华西妇产儿童医院妇幼医学检验中心是中国唯一通过ISO15189国际最高水平医学检验标准认证的专科医院。四川大学华西口腔医学院获准建设全国口腔医学第一个国家重点实验室和第一个973重大项目。四川大学华西口腔医学院2004年、2009和2013年连续获得全国口腔医学一级学科排名第一。四川大学华西口腔医学院创办的International Journal of Oral Science 杂志是第一本具有国内统一连续出版物号和国际标准连续出版物号的口腔医学英文期刊，也是第一本被SCI数据库收录的口腔医学期刊。四川大学华西药学院拥有的靶向药物及释药系统实验室，是中国唯一从事靶向药物与释药系统研究的部级重点实验室。 馆藏资源 四川大学图书馆始建于1896 年，是中国西南地区藏书规模最大的大学图书馆，馆舍总面积6,3100平方米；馆藏纸质文献609万余册。其中华西医学分馆位于华西校区内，面积8800平方米，馆藏以医学文献为主，形成了符合“生物—心理—社会医学” 模式的特色体系，其中在口腔医学文献方面的收藏优势尤为突出。 学术期刊 《International Journal of Oral Science》：SCI收录期刊、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊、CA 化学文摘收录期刊。《华西口腔医学杂志》：CSCD 中国科学引文数据库来源期刊。 《四川大学学报：医学版》：中文核心期刊、JST 日本科学技术振兴机构数据库、CA 化学文摘收录期刊、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊。《国际口腔医学杂志》：中文核心期刊、CA 化学文摘收录期刊。《华西药学杂志》：中文核心期刊，CA 化学文摘收录期刊、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊。《华西医学》：中文核心期刊
这个是核心期刊。
《中国中医药现代远程教育》是国家中医药管理局主管、世界中医药联合会(北京)远程教育科技发展中心主办的医学学术期刊。本刊为月刊，大16开本。
国际标准刊号:ISSN 1672-2779,国内统一刊号：CN 11-5024/R，邮发代号：82-107，国外邮发代号：M-1751，广告许可证号：京朝工商广字第8091号。是中国科技期刊统计源期刊。
《中国中医药现代远程教育》杂志以服务全国医药卫生及相关行业的管理科技人员，促进国内外中医药学术交流和医药学的科学发展，开展学术争鸣。
提高全国健康水平为宗旨，全面反映我国中医药的科研前沿，中西医结合的研究成果，积极推广先进医疗技术及药物研发，及时交流防病治病经验，大力普及中医药教育。
《中国中医药现代远程教育》杂志是中国科技期刊统计源期刊，已被《中国核心期刊(遴选)数据库》、《科技部万方数据全文数据库》、《中国学术期刊(光盘版)全文期刊数据库》、《中文科技期刊数据库》等收录。
辟有综述、名师讲座、学术专著、实验研究、科研进展、中医论坛、用药精讲、护理园地、远程辅导等栏目。本刊常年征集：医学教学、科研、临床的中医、西医、中西医结合、民族医药、护理、检验、医技、预防、药学、管理以及临床各科等医学相关学术论文。
本刊以“改革创新、探究提高、专业权威”为办刊宗旨，以平实、贴近、求真为办刊方针，以充分展示临床各科医护技术人员和医药医技工作者的最新医学成果，反映国内外最新的医药发展动态，服务于全国各级各类医疗机构的临床医药卫生工作者为己任，加强国内外医学学术交流，具有很高的学术价值和权威性。
中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)中国期刊全文数据库(CAJED)及中国核心期刊《遴选》数据库，中国期刊全文数据库收录期刊，中国期刊网全文数据库收录期刊。
《中国中医药现代远程教育》杂志是国家级刊物，可以在知网、万方、新闻出版总署查询。另外唯一的官方邮箱： 可以在各大数据库认证。
国内关于医药的期刊杂志有200多个，这里我只能给你列举核心期刊了，如下（后面的数字是影响因子）：1 中药药理与临床 核心,中国科学引文数据库 双月刊 2 中药新药与临床药理 核心,中国科学引文数据库 双月刊 3 中药材 核心,中国科学引文数据库 月刊 中华中医药杂志 核心,中国科学引文数据库 月刊 中国中药杂志 核心,CA,中国科学引文数据库 半月刊 6 中国医院药学杂志 核心,CA,中国科学引文数据库 月刊 7 中国医药工业杂志 核心,CA,中国科学引文数据库 月刊 8 中国药学杂志 核心,CA,中国科学引文数据库 半月刊 9 中国药物依赖性杂志 核心,CA,中国科学引文数据库 双月刊 10 中国药物化学杂志 核心,CA,Р.Ж.,中国科学引文数据库 双月刊 中国药理学与毒理学杂志 核心,中国科学引文数据库 双月刊 中国药理学通报 核心,CA,Р.Ж.,中国科学引文数据库 月刊 13 中国药科大学学报 核心,CA,Р.Ж.,中国科学引文数据库 双月刊 14 中国药房 核心 旬刊 15 中国新药杂志 核心,CA,Р.Ж.,中国科学引文数据库 半月刊 16 中国新药与临床杂志 核心,Р.Ж.,中国科学引文数据库 月刊 17 中国现代应用药学 核心 双月刊 18 中国生化药物杂志 核心,CA,中国科学引文数据库 双月刊 19 中国临床药理学杂志 核心,CA,中国科学引文数据库 双月刊 20 中国海洋药物 核心,CA,中国科学引文数据库 双月刊 中成药 核心,中国科学引文数据库 月刊 22 中草药 核心,CA,Р.Ж.,中国科学引文数据库 月刊 23 药学学报 核心,CA,Р.Ж.,中国科学引文数据库 月刊 24 药物生物技术 核心,CA,中国科学引文数据库 双月刊 25 药物分析杂志 核心,CA,中国科学引文数据库 月刊 26 西部药学 核心,中国科学引文数据库 双月刊 27 天津医药 核心,CA,中国科学引文数据库 月刊 28 时珍国医国药 核心 月刊 29 沈阳药科大学学报 核心,CA,Р.Ж.,中国科学引文数据库 月刊 30 上海中医药杂志 核心 半年刊 31 山东医药 核心,Р.Ж. 32 农药学学报 核心,CA,Р.Ж.,中国科学引文数据库 季刊 33 农药 核心,CA 月刊 34 南京中医药大学学报(自然科学版) 核心,Р.Ж.,中国科学引文数据库 双月刊 35 江苏中医药 核心 月刊 36 江苏医药 核心,CA,中国科学引文数据库 月刊 37 火炸药学报 核心,CA,中国科学引文数据库 双月刊 38 华西药学杂志 核心,CA 双月刊 39 重庆中草药研究 核心,中国科学引文数据库 半年刊 40 北京中医药大学学报 核心,CA,中国科学引文数据库 月刊
刊名： 中华医学杂志 National Medical Journal of China主办： 中华医学会周期： 周刊出版地：北京市语种： 中文;开本： 大16开ISSN： 0376-2491CN： 11-2137/R邮发代号：2-588历史沿革：现用刊名：中华医学杂志创刊时间：1915该刊被以下数据库收录：CA 化学文摘(美)(2011)JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)(2013)CSCD 中国科学引文数据库来源期刊（2013-2014年度）（含扩展版）核心期刊：中文核心期刊(2011)中文核心期刊(2008)中文核心期刊(2004)中文核心期刊(2000)中文核心期刊(1996)中文核心期刊(1992)期刊荣誉：中科双高期刊第二届全国优秀科技期刊第三届(2005)国家期刊奖获奖期刊 这个是核心期刊，但是你那本的话就不太确定了 这是知网上检索的！
查阅下载医学文献的网站：
1、万方医学网：网拥有220多种中文独家医学期刊全文、1000多种中文医学期刊全文、4100多种国外医学期刊文摘（全文以电子邮件原文传递方式获得，核心期刊全部收齐）。
2、中华医学期刊全文数据库：中华医学会系列杂志是国内外医药卫生界数量最多、影响最大、权威性最强的医学期刊系列，是我国广大医药卫生科技人员不可缺少的重要信息源。中华医学期刊全文数据库支持用户一站式检索到中华医学会系列杂志的全部资源，获得更全面、准确、随时更新的检索结果，数据库收录中华医学会出版的中文医学核心期刊189种。此外，中华医学会杂志社倾力打造了“中华医学知识库”，包括精选指南库、视频库、科研与写作库、名师讲堂、临床诊疗知识库、全科教育库和医学人文库7个子库。
3、中国生物医学文献数据库（CBM）：学科涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学以及中药学等生物医学领域的各个方面，是目前国内医学文献的重要检索工具。
4、中国知网：国内最大的知识库，覆盖学科全面。
5、文献党下载器（）：主要服务于科研人员的文献下载需求。整合汇集海量中外文献数据库，涉及学科全面，资源庞大。中外各科文献基本都可以查找下载到，包括sci-hub和谷歌学术下载不了的文献。适合没有数据库权限的人群。
6、PubMed： 是一个免费的搜寻引擎，提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要的数据库。它的数据库来源为MEDLINE。其核心主题为医学，但亦包括其他与医学相关的领域，像是护理学或者其他健康学科。PubMed 的资讯并不包括期刊论文的全文，但可能提供指向全文提供者（付费或免费）的链接。
7、sciencedirect爱思唯尔（Elsevier）：是医学与其他科学文献出版社之一。爱思唯尔出版2500余种期刊，包括《柳叶刀》 、《四面体》、《细胞》。39000多种电子书籍以及诸多经典参考书如《格雷氏解剖学》等。
8、Embase：是爱思唯尔（Elsevier）推出的针对生物医学和药理学领域信息所提供的基于网络的数据检索服务。内容涉及药学、临床医学、基础医学、预防医学、法医学和生物医学工程等。除了可以检索丰富的医学文献外，还支持药物和疾病检索。
9、OVID平台：包涵生物医学的数据库有临床各科专著及教科书、循证医学、MEDLINE、EMBASE以及医学期刊全文数据库等。提供60多个出版商出版的科学、技术及医学期刊1 000多种，与LWW、Adis等公司属于姊妹公司。
10、The Cochrane Library(考克兰图书馆)：是the Cochrane Collaboration 的主要产品，汇集了关于医疗保健治疗和干预有效性的研究。它是循证医学的黄金标准，并且提供有关最新医疗的最客观信息。
11、ClinicalKey临床精钥：是信息分析公司爱思唯尔（Elsevier）推出的一个临床决策支持工具，帮助医生快速获取准确、简洁、世界前沿的循证医学知识。ClinicalKey拥有全球最大的医学信息资源库，涵盖所有医学专科。
12、UpToDate临床顾问数据库：是用于协助临床医生进行诊疗上的判断、决策的循证医学数据库。UpToDate覆盖了常见的 25 个临床专科，涵盖了诊疗全流程和全生命周期的绝大多数疾病及其相关问题，除了核心的临床专题外，UpToDate还提供多平台访问、智能搜索、图表导出生成PPT、重要更新、诊疗实践更新、患者教育、计算器和药物专论等多项功能。
13、Karger医学电子期刊：是由瑞士Karger出版社出版，每年出版约80余种高质量的学术期刊，大部分以英文出版，内容涵盖了整个生物医学领域，包括传统医学以及最新的医学热门课题。
14、Web of Science：是获取全球学术信息的重要数据库，它收录了全球13000多种权威的、高影响力的学术期刊，内容涵盖自然科学、工程技术、生物医学、社会科学、艺术与人文等领域。
15、公共科学图书馆（PLOS）：是一家由众多诺贝尔奖得主和慈善机构支持的非赢利性学术组织，旨在推广世界各地的科学和医学领域的最新研究成果。
16、世界顶尖医学杂志的前四名：《柳叶刀》（The Lancet）、NEJM（新英格兰医学期刊）、JAMA 美国医学会杂志（The Journal of the American Medical Association）、BMJ《英国医学期刊》
17、世界四大名刊：《细胞》(Cell)、《自然》(Nature)、《科学》(Science)、《美国科学院院报》(PNAS)
18、谷歌学术：检索外文文献常用网站，包括了世界上绝大部分出版的学术期刊， 可广泛搜索学术文献。谷歌学术涵盖学科全面，可了解有关某一领域的学术文献；了解某一作者的著述，并提供书目信息（引用时必需的图书出版信息或期刊论文的刊名、刊期信息）。部分文献可直接下载。
19、Wiley：成立于1807年，是全球最大的学术出版商之一，有1600多种经同行评审的学术期刊，20000本电子图书，170多种在线参考工具书，580多种在线参考书，19种生物学、生命科学和生物医学的实验室指南（Current Protocols），17种化学、光谱和循证医学数据库（Cochrane Library）。
我觉得这个网站很不错，可以参考一下：http：//
历经数代人的努力，中华医学杂志形成了科学性强、权威度高、影响力大、覆盖面广的刊物特色，树立了良好的社会形象，在中国医学界享有很高的声誉。中国国家图书馆、中国科技信息研究所、中国医学科学院科技信息研究所、中国科学文献计量评价研究中心等国家科技信息情报部门均把中华医学杂志列为核心期刊。在国际上，中华医学杂志于1920年被美国 Chemical Abstract 收录，1927年起就被美国医学会 Quarterly Cumulative Index Medicus 收录，是中国最早被国外医学索引收录的中文版医学期刊； 1960年起被美国国立医学图书馆出版的 Index Medicus 收录 ,其后被该馆的联机检索系统 Medline/Pubmed 收录；1976年起被荷兰 Excepta Medica 及其数据库（ EM Base ） 收录； 2004年起被俄罗斯 Реферативный Журнал—РЖ 收录。 被国内外 35个数据库和检索系统收录，并与60多个国家和地区的相关刊物建立了长期交换关系。据《中国学术期刊综合评价数据库》的统计，中华医学杂志 90年来发表的论文在1994-2004年间被国内1367种期刊引用了29117次；被 SCI 的 345种源期刊引用了785次。 国内外数据库和检索系统MEDLINE/PubMed联机检索系统 荷兰医学文摘（ EMBASE） 美国化学文摘 (CA) 美国生物学文摘（ BA） 俄罗斯文摘杂志（ РЖ ） Article First（OCLC联机检索数据库） ARTICLE@INIST（法国科技情报研究所文摘库） 美国癌症数据库（ CancerLit） 美国毒理学文献数据库（ TOXLINE） 美国艾滋病文献数据库（ AIDSLINE） 中国科学引文数据库（ CSCD） 中国科技论文与引文数据库（ CSTPCD） 中国学术期刊综合评价数据库 (CAJCED) 中国生物医学文献数据库 (CBMdisc) 中国药学文摘（ CPA） 中国生物医学期刊引文查询系统 (CMCI) 中国学术期刊文摘 中文生物医学期刊文献数据库 (CMCC) 万方数字化期刊全文数据库 维普科技期刊全文数据库 中文科持资料目录 （医药卫生） 中文科技资料目录 （中草药） 中国生物学文摘 全国报刊索引（自然科学技术版）