bpv的意思是：血压变异性、病毒、血压变异。
1、血压变异性：原发性高血压患者血压变异性(BPV)与尿微量白蛋白/尿肌酐的关系。方法：103例符合入选标准的原发性高血压患者作为高血压组，并选96例健。
2、病毒：其理化特性同细小病毒相似，但其抗原性与猪细小病毒(PPV)、牛细小病毒(BPV)和犬细小病毒(CPV)不同，在加特定浓度的胰蛋白酶的培养液中可增强病毒对猪源细胞的感染。
3、血压变异：血压昼夜节律呈非勺型的患者，可能有较高的心血管风险；数月和数年随防期间的长时血压变异(BPV)，可能是独立于血压水平影响脑卒中发生的预测因素。
1、诊断敏感性：是指将实际患者正确地判断为阳性(真阳性)的百分率。
计算公式为：TP/(TPFN)×100%。TP为真阳性，FN为假阴性。
2、诊断特异性：是指将实际无病者正确地判断为阴性(真阴性)的百分率。
计算公式为：TN/(TN+FP)×100%。TN为真阴性,FP为假阳性。
3、诊断效率：是指能准确区分患者和非患者的能力。
计算公式为：(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN)×100%。
4、阳性预期值：是指特定试验方法测定得到的阳性结果中真阳性的比率。
计算公式为：PPV=TP/(TP+FP)×100%。
5、阴性预期值：是指特定试验方法测定得到的阴性结果中真阴性的比率。
计算公式为：NPV=TN/(TN+FN)×100%。
扩展资料：
医学统计方法的选择
一、先确定研究目的，根据研究目的选择方法
不同研究目的采用的统计方法不同，常见的研究目的主要有三类：一是差异性研究，即比较组间均数、率等的差异，可用的方法有t检验、方差分析、χ2检验、非参数检验等。
二是相关性分析，即分析两个或多个变量之间的关系，可用的方法有相关分析。三是影响性分析，即分析某一结局发生的影响因素，可用的方法有线性回归、logistic回归、Cox回归等。
二、明确数据类型，根据数据类型进一步确定方法
不同数据类型采用的统计方法也不同。定量资料可用的方法有t检验、方差分析、非参数检验、线性相关、线性回归等。分类资料可用的方法有χ2检验、对数线性模型、logistic回归等。图简要列出了不同研究目的、不同数据类型常用的统计分析方法。
三、选定统计方法后，需要利用统计软件具体实现统计分析过程
SAS中，不同的统计方法对应不同的命令，只要方法选定，便可通过对应的命令辅之以相应的选项实现统计结果的输出。
四、统计结果的输出并非数据分析的完成
一般统计软件都会输出很多结果，需要从中选择自己需要的部分，并做出统计学结论。但统计学结论不同于专业结论，最终还需要结合实际做出合理专业结论。
参考资料：百度百科-医学统计
参考资料：百度百科-敏感性
参考资料：百度百科-特异性
目录
例子1：假设检验及临床优效性检验 一研究者宣布找到一种治疗某病的新药，试验结果如下，问：该新药是否值得推广？
例子2：分析中混杂因素的控制 英国某年全人口统计资料如下，矛盾：移民组的发病率在各个年龄组均高于英格兰和威尔士组，为什么它的合计发病率反而低？
例子3：假设检验及判别诊断 为鉴别胃癌、胃炎、非胃病患者，各测定了50名患者的铜兰蛋白等指标，其中铜兰蛋白的观察结果如下，问：三种人的铜兰蛋白有无不同？能否根据测定的铜兰蛋白数据对患者进行初步诊断？
例子4：影响因素筛选-回归分析 研究心肌梗死患者预后的的影响因素，以是否发生心性死亡作为观察结果指标，对116名心梗患者的22个可能影响预后的因素进行观察和记录。
结局指标：心性死亡 预后因素：年龄、性别、高血压病、心梗位置、心梗分级、传导阻滞、溶栓治疗，……等
问：哪些预后因素与发生心性死亡有关系？关系的强度如何？
【瑞麟】研究目的（4）+设计类型（4）+数据类型（3）+数据特征（4）→统计方法
——↑瑞麟总结——
医学统计分析方法选择的核心三要素（3-5-3）
"方法看变量、设计看类型、目的定乾坤"
“大怕踢、二怕镖、老三怕剪刀” 老大指数值型变量、老二指等级变量、老三指无序分类变量
大怕踢：T（脚踢）、F（旋风腿） 数值型变量一般选用t检验（两组变量）、方差分析（3组及以上资料）
二怕镖：非参数（飞镖） 等级变量一般选用非参数检验
老三怕剪刀：卡方（剪刀） 无序分类变量一般选用卡方检验
统计指标、统计图或统计表 如，均数、中位数、标准差、百分比、频数分布等
参数估计、假设检验 估计总体参数、95%可信区间
对几组资料进行差异性检验 假设检验方法，如，t检验、卡方检验、方差分析、秩和检验等
研究某因素与另一因素的依存关系 探讨变量之间的关系及影响大小 具体说，探讨自变量（影响因素）对应变量（结果变量）的影响大小 多变量分析方法 如，线性相关、线性回归、Logistic回归、Cox回归、生存分析等。
最常见，最易实施的实验设计方案 将研究对象随机分配到几个组，然后做实验
将具有相似特征的研究对象配成对子，然后再将每个对子的对象随机分配到两个组进行实验 常见形式：同源配对（如样品一分为二）；异源配对（按性别、体重、年龄进行配对）；自身前后配对（试验前后的对比）
同时研究多个实验因素对结果的影响 例如，研究药物剂量（3mg、6mg）及给药方式（口服、肌注）对结果的影响，每种组合均需要做试验（3mg+口服，3mg+肌注，6mg+口服，6mg+肌注）
同一对象在不同时间点上进行某个指标的观测，以分析该指标在时间上的变化。 【瑞麟疑问】如只进行两个时间点上的测量，是否与自身前后配对的设计相同？
每一个观察对象都有一个数值，且大小差异有意义。 例如，血红蛋白（g/L）、住院天数、产前检查次数、住院费用等。
数值变量资料的描述
论文中最常用的组合
以比代率，即误将构成比（proportion）当作率（rate）来描述某病发生的强度和频率。
把各种不同的率相混淆，如把患病率与发病率、死亡率与病死率等概念混同。
指类别或属性间无顺序、程度之分。 例如，性别（男、女）为二分类、血型（A、B、AB、O）为多分类。
指类别间存在着次序，或程度上的差异。 例如，治疗效果（无效、好转、显效、治愈）、实验室检验（-、+、++、+++）
分类变量资料的描述：通常需要描述各个类别的频数及频率（百分比）
任何统计方法都有自己的适用条件，只有当某个或某些条件满足时，统计计算公式才成立。
适用条件可根据 数据特征 来判断
数值变量资料的描述：通过绘制直方图可以直观了解数据的分布
研究中，右偏态分布更常见，如住院时间、住院费用、病程等；左偏态分布较少见，如考生成绩有时呈左偏态分布。
R语言中如何进行频数分布直方图
得到的图表如下
方差是否齐同（相等） 粗略判断：两组标准差之比在倍以上，就得警惕方差不齐
假设检验是反证法原理的统计应用
假设两个样本均数可能来源于同一总体，然后计算出在此假设下的某个统计量的大小，当这个统计量在其分布中的概率较小时（如p≤）我们就拒绝其假设，而接受其对立假设，认为两样本分别来自不同的总体。
1）当p≤α时，做出“拒绝其无差别的假设，可认为各总体间有差别”的结论时就有可能犯错误，这类错误称为第一类错误（type I error）。其犯错误的概率用α表示，若α取，此时犯I型错误的概率≤，若假设检验的p值比越小，犯第一类错误的概率就越小。
2）当p>α时，做出“不拒绝其无差别的假设，还不能认为各总体间有差别”的结论时就有可能犯第二类错误（type II error）。其犯错误的概念用β表示，通常β为未知数，但假设检验p值越大，犯第二类错误的概率就越小。
计量资料 的假设检验：t检验、F检验（方差分析）、Z检验、秩和检验（Wilcoxon秩和检验、H检验、Friedman检验）等。
计数资料 的假设检验：卡方检验、Z检验（瑞麟疑问：z检验即u检验？）
等级资料 的假设检验：秩和检验（Wilcoxon秩和检验、H检验、Friedman检验）
单个自变量资料
两个或以上自变量资料
两组比较：t检验、u检验、两组秩和检验、四格表和较正四格表的卡方检验等
多组比较：方差分析、多组秩和检验、行×列卡方检验等。
差异分析/数据资料的比较，是同一指标在不同处理间的比较。
临床研究中，经常需要分析某些因素与疾病之间的关系，探讨疾病的危险因素。
注意，相关关系并不等于因果关系。
前瞻性研究：相对危险度（RR）、归因危险度（AR） 回顾性研究：比值比（OR）
参数检验：积矩相关系数（Pearson's sγ） 非参数检验：Spearman等级相关系数
1）确定金标准 诊断性试验的金标准（gold standard）是指当前临床医师公认的诊断疾病最可靠的方法，也称为标准诊断。应用金标准可以正确区分“有病”和“无病”。
拟评价的诊断性试验对疾病的诊断，必须有金标准为依据，所谓金标准包括活检、手术发现、细菌培养、尸检、特殊检查和影像诊断，以及长期随访的结果。
2）选择研究对象 诊断性试验的研究对象，应当包括两组：一组是用金标准确诊“有病”的病例组，另一组是用金标准证实为“无病”的患者，称为对照组。所谓“无病”的患者，是指没有金标准诊断的目标疾病，而不是完全无病的正常人。
病例组应包括各型病例：如典型和不典型的，早、中与晚期病例，轻、中与重型的，有和无并发症者等，以便使诊断性试验的结果更具有临床实用价值。
对照组可选用金标准证实没有目标疾病的其他病例，特别是与该病容易混淆的病例，以期明确其鉴别诊断价值。正常人一般不宜纳入对照组。
3）盲法比较诊断性试验与金标准的结果 评价诊断性试验时，采用盲法具有十分重要的意义，即要求判断试验结果的人，不能预先知道该病例用金标准划分为“有病”还是“无病”，以免发生疑诊偏倚。
新的诊断性试验，对疾病的诊断结果应当与金标准诊断的结果进行同步对比，并且列出格表，以便进一步评估，其方法如下： ①用金标准诊断为“有病”的病例数为a+c； ②上述“有病”的病例经诊断性试验检测，结果阳性者为a，阴性者为c； ③金标准诊断“无病”的倒数为b+d，其中经诊断性试验检测阳性者为b，阴性者为d； ④列出四格表，将a,b,c,d的倒数分别填入下列四格表。
敏感度（sensitivity, SN）是正确诊断的真阳性病例在中风组中所占的百分率，计算公式为为：SN=a/(a+c)×100%
特异度（specificity, SP）是正确诊断的真阴性部分所占百分率，计算公式为：SP=d/(b+d)×100%
准确性(accuracy,AC)反映了诊断试验结果与金标准试验结果的符合或一致程度，计算公式为：AC = (a+d)/N
阳性预测值(positive predictive value,PPV)是诊断试验为阳性结果中金标准证实患中风者所占的百分率，计算公式为： PPV = a/(a+b)×100%
阴性预测值(negative predictive value,NPV)是诊断试验为阴性结果中金标准证实未患中风者所占的百分率，计算公式为：NPV = d/(c+d)×100% .
阳性似然比(positive likelihood ratio, LR+)为患中风组真阳性率和未患中风组假阳性率的比值，计算公式为：LR+ =SN/(1-SP) ，表明诊断性试验为阳性时患病于不患病的比值,比值越大则患病的概率越大.
阴性似然比(negative likelihood ratio, LR-)为患中风组假阴性率与未患中风真阴性率的比值，计算公式为：LR- =(1-SN)/SP,表明诊断试验为阴性时,患病与不患病时机会的比值.
1）ROC曲线 ROC曲线(receiver operator characteeristic curve)又称受试者工作特征曲线,在诊断性试验中,用于正常值临界点的选择,对临床实验室工作尤为重要.
诊断资料可以按资料的等级或性质归纳成2X2表（四格表）或行列表。一般地说，如果诊断资料本身为二值变量，即诊断的结果为阳性和阴性，则归纳成四格表最合理。如果诊断资料为等级或连续变量，归纳成四格表就会造成信息的浪费，所以，最好将资料归纳成行列表，这样可以最大限度地利用信息。
如果诊断实验的资料为连续变量，可以将资料按一定的等级分级，归纳成行列表进行分析。
像这样的行列表，我们可以将其分割成表3形式的四格表，分别计算各指标，计算的结果见表3。
由表3可见，灵敏度和假阳性率随界值的降低而生高，但特异度则随界值的降低而降低。根据这样的关系，我们可以用假阳性率为横坐标，灵敏度为纵坐标做ROC曲线，见下图。
曲线左上角灵敏度是（100%），假阳性率是0，即所有的病人全部被确诊，所有无病者都不会误诊。距左上角距离越近的曲线实验效果越好； 在ROC曲线上，靠坐上角距离最近的界点作为界值最好。（Q：为什么？） 在左上角处（灵敏度+特异度）/2的值最大，可以根据此及实际工作的需要来确定具体诊断实验的界值。 用ROC曲线可以比较不同诊断实验的优劣（Q：解释理由）。
2）似然比的临床应用 似然比(likelihood ratio)是诊断试验综合评价的理想指标,它综合了敏感度与特异度的临床意义,而且可依据试验结果的阳性或阴性,计算患病的概率,便于在诊断试验检测后,更确切地对患者作出诊断. 真阳性率越高,则阳性似然比越大.
参考文献： 1. 《临床研究中统计方法的选择》 ，（微信公众号）临床科研与meta分析，2015-12-18 2.武松 《SPSS中级统计实战教程》之《医学统计方法选择秘籍（5秒判读法）》 （丁香园公开课）,2018-3-6 3.鸡小贩. 临床科研中如何选择统计学方法（PPT） . 百度文库.2014-3-13
意思不一样、用处不一样。1、意思不一样。医学研究文书：在医学上进行的一系列的问题研究，深入讨论，共同探讨，得出结论。医学论文：医学科学研究工作的文字记录和书面总结。2、用处不一样。医学研究文书：得到更好的医学结果，或者说是医学数据，这样就可以更加完善准确的得到医学的结论。医学论文：是取得学历、学位、晋升职称的必要条件。
医学论文的意义如下：
1、医学论文写作的关键词能鲜明而直观地表述文献论述或表达的主题，使读者在未看学术论文的文摘和正文之前便能一目了然地知道论文论述的主题，从而作出是否要花费时间阅读正文的判断。
2、期刊论文一般都会被题录型或文摘型的二次文献(检索工具)所收录，或被收录到书目型文献数据库(如光盘版《中文期刊数据库》)中。检索工具中的关键词索引和数据库文档中的按关键词编制的倒排文档就是根据学术论文提供的关键词编排的。
医学论文写作的关键词索引和倒排文档提供了快速检索文献的途径，使读者能很快查到符合要求的文献。因此，关键词具有重要的检索意义。
扩展资料：
NAST是由国家科技部创建的以科技成果查询为主的大型权威性科技网，已收录1978-2007年全国各地区、各行业经省、市、部委等一级科技成果管理机构所认定的科技成果约12万项，库容量以每年3到5万项的数量增加，充分保证了成果的时效性。
同时提供方便、快捷的免费上网查询，还可进行全国科研单位、上网科技网站查询，发布科技成果供求信息等。此网站登记在案的中医药科技成果共有近万项。
NAST网的成果总库中，分为新技术、新品种、新产品、初期阶段、中期阶段、成熟应用阶段、科技人才库和单位库等板块。
各板块所能搜索到的字段包括：成果名称、所属年份、成果类别、所属高新技术领域、成果应用行业、转让范围、推广形式、成果水平、计划类别、所处阶段、成果体现形式等32个字段，较完备地体现了成果各类项目的基本信息属性。
医学论文和论著的区别如下：1、格式区别：医学论文一般的写作格式是论文题目。作者署名、工作单位和邮编。摘要(目的、方法、结果、结论)。关健词。正文(资料与方法、结果、结论)参考文献。医学论著包括文题、作者姓名、作者单位、属地、邮编，符合问题内容要求的中文摘要、英文摘要、关键词(3-8个)、前言(引言)、资料(材料)与方法、结果、讨论(体会)等各项内容。2、特点区别：医学论文要有创新性、科学性和准确性、学术性或理论性、规范性、逻辑性、可读性。医学论著是作者从自己已占有的基本素材(第一性资料)出发，经过科学、严谨地整理、加工、分析、论证，得出论点并形成规范性的文字作品。医学论著应为一次性文献。所表达的结论明确、可信，论文质量与学术价值高。3、总的来说，从表面上看两者没多大区别，尤其是医学方面的期刊，这两者连编辑都很难区分清楚。要注意论著是指议论性论著，带有研究性。学术论文就是系统地和专门讨论、研究某些学问的文章。
医学论文的格式
医学论文写作是一项严肃、意义重大的工作、是交流经验，传播科技成果，不断提高临床诊治和科研水平的重要组成部分。下面是我整理的医学论文的格式，希望对大家有帮助！
1、论文标题：
医学论文标题应简明确切反映所写论文的内容，一般不要采用副标题，如有可能，也尽可能不使用代号。文章标题控制在20个字左右（以内）。同时，对与论文所使用的“英文题目”、“摘要”、“关键词”与“作者名拼音”，使用时中英文必须一致。
2、作者单位
作者单位应按照顺序写在文章标题下一行，在单位后面用括号注明邮政编码，然后空一格再写上论文作者及姓名，此处，投稿送排后应保证作者顺序不再改动。
3、论文摘要
所有论文的摘要（含医学论文）均采用结构式的文摘，按照目的、方法、结果、结论四要素写，字数应在300字左右。
4、论文关键词
多选用3-8个关键词，具体可参考MesH（即《医学主题词注释字须表》）中的主题词，如果MesH词表中空缺，则可使用自由词（自定义词）。
5、图表
凡是在论文文字中能表述或说明的'内容建议或尽量不使用表图，另外，对于正文、表和图3者中的数据不应重复。论文中涉及的统计表应在投稿时应在纸上绘出并附 在所投稿件中，以便审阅。表中要有表题（表的标题），图有图题（图的标题）以及各自的图标或序号。论文图标应采用三线表或王字表，表中数据应多加检查，务 必核实，准确无误，数字小数点后应最少保留一位。
对于表中需要说明的问题或注释可采用*，2个以上说明依次为**、***表示，在表的下方，加“注：……”。另外，对于图的坐标需刻度均匀，设计准确，坐 标轴上有数值，不用箭头。图表要用绘图笔、硫酸纸等绘制，做到曲线均匀、圆滑，图面清洁、图中数字与符号应在打印后植入，不可机打或打印前写入，纵横坐标 应同时注有量和单位，例如t/h、t/min。
另外，对于统计学上的处理结果应用用P<、P<、p>表示。
6、医学名词、药物名称
论文中使用的医学名词与药物名称要注意稿件前后统一，应使用全国自然科学名词委员会公布的各科名词，不能随意缩写、更改，如果所用名词太长，文件中又多次重复使用，可在第一次使用时，在全名后加上括号并注明缩写，如：游行性脑脊髓膜炎（流脑）。
对于在论文中使用的“药物名称”则应以《中国药典》与《中国通用药名》二者为准，不可随意使用。
7、计量单位
论文中出现的计量单位需用我国法定计量单位，而标点符号和数字用法等均按要按国家标准执行。
8、标题序号
医学论文中的标题序号应全部靠左并顶格写，按照1，，，依次排序。然后紧跟其后空一格写标题，仅限分4级，不可再分。在标题后再空一格写正文。对与正文内序号宜用①……②……等表示。
9、论文讨论
对于论文讨论部分，要求重点阐述论文中新的发现、得出的结果与观点，但请勿作文献综述，不可重复在讨论中表达己叙述过的内容。对于论述应联系本论文的与研究结果，并应该与其所报告的相联系，当理由充足时，则可恰如其分地提出论文的建议或设想。
例如：“本结果与文献（2）结果相符”则应写成“本结果与文献[2]结果相符”。
10、参考文献
论文中的参考文献部分为极易出错的地方，医务人员在投稿时务必引起重视。
论文中的参考文献应只限作者阅读过、引用的近期公开出版的主要文献，外文文献限定为近5年内，中文文限 为近3年内，不宜采用过早的文献内容。文献顺序应按文中首次出现的次序依次编号，在正文右上角部分用圆括号注明，如“王书中，李国坚，等（）报 道”（（）用上标！应网页排版特殊性，本处暂无法列出，请注意！）。未公开发表的资料和内部刊物均不列入参考文献中。
参考文件具体格式
“参考文献”4个字应另起新段，所列文献按次序另起新段，具体采用格式如下：
期刊 作者（0～3个作者应全部列出，3个以上作者只写前3个（作者之间用“，”分隔开），在作者后面加“，等。”或者是“，et cd”）。文章标题，所引用的刊名，出版年；卷（期）：起页~结束页。
书籍名称 作者·书名·版本（第一版可不写）。出版地：出版者，年。起页~结束页。
概率统计里面的显著性水平吧，值越低表示可信度/相关度越高“Pr(c1<=μ<=c2)=1-αα是显著性水平(例:或)100%*(1-α)指置信水平(例:95%或90%)表达方式:interval(c1,c2)--置信区间”-百科
右上角标出[]，可以选定后设为“上标”（格式→字体→上标）后一个没写过，不敢肯定
拒绝h0，接受h1，对照组与实验组有统计学差距。
doi其实就相当于一个链接，你只要有这个doi，点开就可以搜到这篇文章，如果有权限，就可以直接下载了，文章的全部信息也都可以看到。
DOI全称为DigitalObject Unique Identifier，是指数字对象唯一标识符，可以理解为数字资源唯一的“身份证号码”，可以用DOI来标识文献、视频、报告或书籍等数字资源。
目前，大部分学术文献（主要为2000年之后的文献）都有专属的DOI，只要知道了一篇文献的DOI，就能够查询到该文献的作者、标题、期刊、官方链接等信息。因此，只要你在公众号内输入文献的DOI，服务器就可以快速找到你需要下载的文献并返回下载链接。
doi后面数字和英文是期刊和文章唯一的识别符号，一般是期刊在申请文章入数据库时编写的。
文章以期卷号和页码为重要信息。doi编号中的信息不具有实际意义。
DOI 是数学对象标志符，俗称被检索号。文章发表后要有几几年几期几版多少页到多少页是你的文章。随后将被SCI,EI等检索，会给你检索号。
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文献的DOI（Digital Object Unique Identifier-DOI）是用来标识在数字环境中的内容对象，即用来标识该文献的代码。DOI可以用来揭示有关该文献的一些信息，包括从网站中可以输入DOI查询该文献。DOI（数字对象唯一标识符—）是一套识别数字资源的机制，它相当于文献的数字身份证，保证了在网络环境下对文献的准确提取，有效地避免重复。
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扩展资料
文献的DOI具有以下特征：
1、唯一性
DOI标识符作为数字化对象的识别符，对所标识的数字对象而言，相当于人的身份证，具有唯一性。这种特性保证了在网络环境下对数字化对象的准确提取，有效地避免重复。
2、持久性
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3、兼容性
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5、动态更新
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参考资料来源：百度百科-DOI
MR医学代号？
NE是什么意思？
是一种卫生监督管理的 认证体系 跟防伪 和 质量认证 得意思差不多健康（Health）、安全（Safety）和环境（Environment）管理体系的简称， HSE管理体系是将组织实施健。另外，去甲肾上腺素,也可简称NA。
没有P”“D”之说，只有“PD”，具体代表意思如下：
医学中常见的英文词组：