医学是处理人健康定义中人的生理处于良好状态相关问题的一种科学，下面是由我整理的，谢谢你的阅读。 1、题目：应简洁、明确、有概括性，字数不宜超过20个字。 2、摘要：要有高度的概括力，语言精练、明确，中文摘要约100—200字; 3、关键词：从论文标题或正文中挑选3～5个最能表达主要内容的词作为关键词。 4、目录：写出目录，标明页码。 5、正文： 论文正文字数一般应在3000字以上。 论文正文：包括前言、本论、结论三个部分。 前言引言是论文的开头部分，主要说明论文写作的目的、现实意义、对所研究问题的认识，并提出论文的中心论点等。前言要写得简明扼要，篇幅不要太长。 本论是论文的主体，包括研究内容与方法、实验材料、实验结果与分析讨论等。在本部分要运用各方面的研究方法和实验结果，分析问题，论证观点，尽量反映出自己的科研能力和学术水平。 结论是论文的收尾部分，是围绕本论所作的结束语。其基本的要点就是总结全文，加深题意。 6、谢辞：简述自己通过做论文的体会，并应对指导教师和协助完成论文的有关人员表示谢意。 7、参考文献：在论文末尾要列出在论文中参考过的专著、论文及其他资料，所列参考文献应按文中参考或引证的先后顺序排列。 8、注释：在论文写作过程中，有些问题需要在正文之外加以阐述和说明。 9、附录：对于一些不宜放在正文中，但有参考价值的内容，可编入附录中。 关于医学的论文范文 临床医学与检验医学的关系 [摘要]检验医学是一门新兴的、独立的学科，是临床医学的重要组成部分。检验医学应与临床紧密结合。 [关键词]检验医学，转换角色;;伍床医学 检验医学是指对临床标本进行正确地收集和测定，提供准确和及时的报告，并能为l临床提供咨询服务，帮助临床将这些数 据正确地应用于诊断治疗和预防工作中去的一门学科。它的基 本任务是通过生物、微生物、血清、抗原抗体、细胞或其它体液的检验，与其它检查技术相配合以确定患者的临床诊断。 1检验医学的涵盖内容和扩充套件更加广泛 现在，医院检验早已经告别了手工操作时代，目前各种型别的自动化化学分析仪已经取代了以前的手工操作，而医院实验室从原来手工作坊式的工作模式，逐步发展成为具有良好组织和工作条件的现代化实验室。其技术含量得到大幅度的提升。 例如：在临床生物化学的检测技术方面，原先所用的化学检测方法逐步为灵敏度更高的酶偶联比色法所替代，同时引人酶 偶联连续监测的免疫学方法。在试剂的应用上，也由原来的冻干试剂发展到液体双试剂，从而使临床标本的检测结果更具精确 性和准确性。在临床免疫学方面，随着单克隆抗体的间世，标记免疫学的发展以及各种光化学免疫分析方法的应用，也使得抗 原抗体检测的灵敏度大大地提高。在临床微生物学检验方面，各 种试剂的标准化、商品化，使得各种培养基的质量得到保证。尤其在应用了核素14C标记技术和特殊的C02感受器以及利用荧光洋灭的原理来判断血培养的结果，并采用微生物数字分类鉴定和计算机专家分析系统进行结果分析，不仅使整修检测时间大大缩短，结果更加详细准确，而且整修流程更显得标准化。在血液和体液的检测方面，由于全自动多分类血球计数仪和凝血仪进入实验室，淘汰了凝血时间的手工测试，同时扩充套件了白细胞表面分子标记物的检测，从而使得DIC诊断及临床抗凝疗法的监测更为可靠。白血病的分类从原来单纯性的形态学分类发展到目前及将来的染色体、遗传学、免疫学和分子生物学的综合分类，大大提高了白血病诊疗的准确性。 在这种情势之下，传统医学检验本身巳经不能完全涵盖因 82I大众健康2012第5期 此而给检验带来的巨大变化。而这正是检验医学产生并得以迅速发展的缘由。 2检验医学己发展成一门学科 随着医学检验的不断发展，其不仅与传统医学检验的差别越来越巨大，它区别于其他医学专业的特点也开始表露出来： 它比其他医学专业更加强调整体协作。现在的检验医学，早 已突破了过去以血、尿、便三大常规为主的检验。面对琳琅满目的诸多检验专案和越来越准确的检验要求，非常需要整体协同运作。仅就检测结果准确性要求而言，不仅涉及到标本采集时间、部位、方法的确定，还包括对检验方法的选择，以尽量减少不 同方法检测同一目标时的干扰、尽量减少不同试剂检测同一目 标时的差异、尽量减少不同仪器检测同一目标时的差异、尽量减少个体操作间的差异、尽量减少不同实验室间的差异，如果这其中有一个环节出现失误，就会导致最终检测结果的不客观。 检验医学对新技术的应用比其他专业更为敏锐，其学科的发 展与新技术的关系也更为密切。以分子生物学技术为例，对于检验医学来讲，分子生物学使检验医学的工作起围得到了极大的 拓展，不仅使检验可以从事后性判断向前瞻性转变，而且其应用范围也可以扩充套件到诊断、治疗效果的评价、预后的评估、预测个体发生疾病的趋向、流行病学、健康状态的评价、药敏靶点的选择。 自动化的融入使检验更迅速。这一点对于治疗至关重要。在 不久的将来，临床医学实验室将面临着一个质的变化：首先是临床生物化学、免疫学、微生物学和血液学之间将不再存在一个明显的学科分界线，检测手段将更加自动化、一体化和智慧化。大 量的生物技术如：基因克隆技术、生物晶片技术、核酸杂交技术和生物感测技术以及各种PCR等技术的应用和引进，将使得|临 床实验室的科技水平更高、学术氛围更浓、人员素质更好。 3较色转换检验医学在现代医学中的作用愈发的明显，它不仅与病人、 医生息息相关，还跟整个医院的医疗水平密切相关。准确的检验指标不仅可以评价治疗效果，而且可以指导医生临床用药，这就为提高医药的整体医疗水平提供了相当的可能。例如：当败血症血培养阳性时，既可明确疾病的病原诊断，进一步的药敏试验又为患者的治疗提出明确的办法。这就避免了医生根据自己的用药习惯，对患同一种疾病的不同患者，使用同样的医疗方法和药品问题。 另外，它在疾病的预防中的作用也非常显著，这是因为疾病早期往往缺乏明显症状和体征，患者一般不加以注意，往往是通过实验室检查得到确诊，并接受及时的治疗。今天检验医学在现代医学中的角色已经悄然发生了变化，已经从医疗辅助角色转变为现代医疗中的重要组成部分。 4检验医学与临床医学紧密结合的重要性和必要性检验医学与临床医学的关系密不可分，临床实验室工作的 核心是检验质量问题，为此检验科负责人应主动与临床科室交 流、沟通、对话、协作。 档案的核心是医学实验室全面质量管理体系，强调医学检验的分析前、中、后全过程的管理。在分析后质控中，要求检验人员对所?结果进行合理解释，并收集临床科室或病人的反馈意见、接受合理建议、要求、改进检验科工作，或开展新业务，满足临床需求。在交流、对话中，检验科人员还可以宣传、讲解、新技术新专案的临床意义，合理及如何有效地利用它帮助临 床医生对疾病进行诊断。如厌氧菌培养，虽然不是新专案，但很多医院，甚至较大医院临床科对其使用并不够多，其中有对该项 养，回报结果未生长细菌时，医生则认为检验科技术欠住。实际上很可能是厌氧菌感染而医生未申请做厌氧培养所致。 在医院的全面质量管理方案中检验科负责人参加临床会诊， 病例讨论等，有利于双方沟通和提高。而检验医师更应主动走出去，到临床科检视病人或病例，对检验过程中的可疑结果，进行 调查核实。 检验科主动参与协作：由检验医学的地位与作用，说明检验医学的任务绝不仅是被动地提供资料或结果。过去很长时期，检验科被定位于"辅助科室"。即检验科只能向临床医生提供所需求的检验结果，一旦检验科提供了未受指定的检验结果，就被认为"越位"，这种片面、消极的，落后于时代的偏见应予纠正。 检验医学是现代实验室科学技术与临床在高层次上的结合，是→门多学科交叉，相互渗透的新兴学科。目前正朝着高理论、高科技、高水平方向发展。由于检验科开展专案的增多，新技术的应用及方法学上的革命性变革，使检验质量和水平显著提 高，使越来越多的临床医生依靠检验资讯综合分析，进行诊断、治疗和预后判断，故实验室的工作在临床诊疗工作中发挥着重 要作用。总之，检验医学与临床医学必须紧密结合，互相渗透、沟通， 相互学习，才能使以病人为中心的共同目标真正落实，才能更完美的实现检验医学与临床医学的共同发展。 参考文献： [1]陈巨集础.临床实验室必须规范化管理口].中国医院管理，20∞，1：目认识理解问题，也有取材等问题。一但医生发现送检的版液培36
每本期刊的格式要求都不一样哦，你最好是确定你想要哪本期刊的格式，我只知我之前投临床医学进展这本期刊的时候，直接是让他们编辑把格式发给我的
医学论文是科技论文的一种，有其独特的属性，即科学性、创新性、理论性、规范性、可读性、简洁性等，不能胡乱编写、捏造。医学论文是比较难的一种，写好之后可以在手机当中去查重，用迅捷论文查重之后就可以根据要求修改了。
基本格式：医学论文格式由以下6部分组成：论文题目；作者署名、工作单位和邮编；摘要（目的、方法、结果、结论）；关健词；正文（资料与方法、结果、结论）参考文献。要求：创新性、科学性和准确性、学术性或理论性、规范性、逻辑性、可读性。
医学论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。论文各组成的排序为：题名、作者、摘要、关键词、英文题名、英文摘要、英文关键词、正文、参考文献和附录和致谢。
论文发表条件：论文定稿后,面临如何选择投稿目标刊。选择原则是根据自己论文水平，在争取发表的同时，获得最大的投稿价值。
所谓投稿价值是指论文发表所产生影响的总和。最高的投稿价值可概括为：论文能够以的最快速度发表在能发表的最高级刊物上；并能最大限度地为需要的读者所检索到或看到；能在最大的时空内交流传递。它是投稿追求的最高目标。
了解科技论文投稿应考虑的一些因素，并利用目标刊的征稿启事或作者须知，通过浏览目标刊已发表论文的目录和内容等获得目标刊的动态和变化情况，有利于选择投稿期刊。
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缺失值的处理：缺失值是人群研究中不可避免的问题，其处理方式的差异可能在不同程度上引入偏倚，因此，详细报告数据清理过程中缺失值的处理方法有助于读者对潜在偏倚风险进行评价。例如，瑞舒伐他汀试验在统计分析部分详细说明了缺失值的填补策略，包括：将二分类结局中的缺失值视为未发生事件；将生物标志物和心电图测量中的缺失值进行多重填补（multiple imputation）；为了证明缺失值处理的合理性和填补结果的稳定性，研究还比较了多重填补与完整数据（complete-case）分析的结果。2、数据的预处理：实施统计分析之前往往需要将原始数据进行预处理，如：对连续变量进行函数转换使其更接近正态分布，基于原始数据构建衍生变量，将连续变量拆分为分类变量或将分类变量的不同类别进行合并等。医学论文应报告处理原始数据的方法及依据，瑞舒伐他汀试验即在统计分析部分描述了对血液生物标志物的对数转换。3、变量分布特征描述：确定统计分析使用的变量，并针对每一个变量的分布特征进行描述，是决定研究选用何种统计分析方法的基础。医学期刊虽然普遍对此提出要求，但作者往往套用常用方法，如：连续变量符合正态分布时，采用均数（标准差）描述，否则采用中位数（四分位间距）描述；分类变量采用频数（百分比）描述等。事实上，应根据研究设计类型、统计分析目的和数据特征选择恰当的描述方法。例如，CKB选择采用年龄、性别和地区校正的均值和率来描述人群分布特征，而非简单的报告连续变量的均数和分类变量的构成比。4、主要分析（primary analysis）：指针对研究结局的统计分析，是研究论文的核心证据。因此，医学论文应详细描述主要分析的实施过程和适用性。在试验性研究中，应明确统计分析数据集、试验效应指标、相对或绝对风险及其置信区间的计算方法、以及假设检验的方法。
航天医学的数据处理同一般医学的数据处理方式雷同，可分为数字、模拟和模拟数字处理三种方式。其中，模拟处理方式用于地面实验研究，各种生理数据的获取采用数据处理办法，由数字计算机执行，对人体功能状态的自动判断或预测，采用数理统计的方法评估。对人体健康状态的判断，申自动化监护系统进行跟踪判断。在执行医疗监督时，地面监护人员与宇航员保持密切的通话联系，依据既定的程序，监视从飞船发回到地面的各种生理数据，进行综合分析判断，获得宇航员身体健康和工作能力的结论。
转贴：计算机在医学中的应用随着电子计算机技术的迅速发展，特别是微型计算机的普及，计算机技术已渗透到医学及其管理的各个领域，可利用计算机获取、存储、传输、处理和利用医学及医学管理的各种信息。经过30多年的实践和发展，医学信息处理学已成为一门新兴的、医学与计算机技术相结合的边缘学科，对医学的发展起着重要的作用。电子计算机的组成部分 计算机分硬件和软件两大系统。硬件系统指计算机的各种具体的电子和机械设备；而软件系统则指各种类型的计算机语言和程序。计算机硬件部分包括中央处理器、内存储器、外存储器、接口电路、输入设备和输出设备等。通过总线连接，组成一个完整的计算机硬件系统。人们通过输入设备(常用的是键盘)输入命令、数据等，并可利用内、外存储器给予存储，还可命令中央处理器对数据进行要求的运算处理，最后还可将结果通过输出设备（常用的有显示器和打印机）输出。计算机软件部分包括系统软件和应用软件两大类。软件有语言与程序之别。计算机语言是由可供人们用于编写程序的 有一定结构的计算机能够识别的各个命令（及指令组成）。所谓“高级语言”就是计算机语言的一种。程序就是人们用计算机语言按一定顺序排列编写的一系列语句，计算机将按顺序一个语句接一个语句地执行，以完成人们的某些要求。系统软件包括计算机语言、操作系统（一组程序，人们可以通过它方便地操作计算机）、数据库管理系统(一种计算机数据管理技术)等；应用软件指人们为某个特定要求而编写的程序。系统软件由计算机厂商随计算机硬件一起提供给用户，而应用软件则需由用户根据自身工作需要进行开发（这就是所谓的“二次开发”），或从软件公司购买。计算机在医学中的应用 计算机在医学领域中的应用共有下列12个方面：计算机辅助诊断和辅助决策系统(CAD&CMD) 可以帮助医生缩短诊断时间；避免疏漏；减轻劳动强度；提供其他专家诊治意见，以便尽快作出诊断，提出治疗方案。诊治的过程是医生收集病人的信息（症状、体征、各种检查结果、病史包括家族史以及治疗效果等等），在此基础上结合自己的医学知识和临床经验，进行综合、分析、判断，作出结论。计算机辅助诊断系统则是通过医生和计算机工作者相结合，运用模糊数学、概率统计以至人工智能技术，在计算机上建立数学模型，对病人的信息进行处理，提出诊断意见和治疗方案。这样的信息处理过程，速度较快，考虑到的因素较全面，逻辑判断也较严谨。利用人工智能技术编制的辅助诊治系统，一般称为“医疗专家系统”。人工智能是当代计算机应用的前沿。医疗专家系统是根据医生提供的知识，模拟医生诊治时的推理过程，为疾病等的诊治提供帮助。医疗专家系统的核心由知识库和推理机构成。知识库包括书本知识和医生个人的具体经验，以规则、网络、框架等形式表示知识，存贮于计算机中。推理机是一个控制机构，根据病人的信息，决定采用知识库中的什么知识，采用何种推理策略进行推理，得出结论。由于在诊治中有许多不确定性，人工智能技术能够较好地解决这种不精确推理问题，使医疗专家系统更接近医生诊治的思维过程，获得较好的结论。有的专家系统还具有自学功能，能在诊治疾病的过程中再获得知识，不断提高自身的诊治水平。这类系统较好的实例如美国斯坦福大学的 MYCIN系统，它能识别出引起疾病的细菌种类，提出适当的抗菌药物。在中国类似的系统有中医专家系统，或称“中医专家咨询系统”。医院信息系统(HIS) 用以收集、处理、分析、储存和传递医疗信息、医院管理信息。一个完整的医院信息系统可以完成如下任务：病人登记、预约、病历管理、病房管理、临床监护、膳食管理、医院行政管理、健康检查登记、药房和药库管理、病人结帐和出院、医疗辅助诊断决策、医学图书资料检索、教育和训练、会诊和转院、统计分析、实验室自动化和接口。这些系统中较著名的如美国复员军人医院的DHCP；马萨诸塞综合医院用 MUMPS语言开发的COSTAR等。中国从1970年起，就开发了一些医院信息系统，并统一规划开发了医院统计、病案、人事、器材、药品、财务管理软件包。生物－医学统计及流行学调查软件包 在临床研究、实验研究及流行学调查研究中，需要处理大量信息。应用计算机可以准确快速地对这些数据进行运算和处理。为了这方面的需要，用各种计算机语言开发了不少软件包。较著名的有SAS、SPSS、SYSTAT及中国的RDAS等。卫生行政管理信息系统 (MIS) 利用计算机开发的“卫生行政管理信息系统”,又称“卫生管理信息/决策系统”，能根据大量的统计资料给卫生行政决策部门提供信息和决策咨询。一个完整的卫生行政管理信息系统包括三部分：①数据自动处理系统(ADP),主要功能是收集与整理数据、汇总成各类统计报表与图表。②信息库，是指能使单位与其外部机构之间，以及单位内部各种职能之间相互共享信息资源的一种模式。信息来源有法定的和非法定的(一次性调查)，还有来自计算机日常收集到的各种活动所产生的信息流。设立信息库的主要目的是沟通各项活动和修正工作人员的行动。③决策咨询模型,又称信息决策模型,可根据必要信息用它作出可行或优化方案,预测事业的发展。传统的方法（即非信息/决策系统）主要依赖过去的资料，考虑当前决策，或估计今后的发展，它不能产生比较有效而且迅速的应变措施，信息/决策的数学模型,若建立的数学模型比较合理，便可以及时由当前活动中，指出即将发生的偏差，预见未来，以支持管理决策反应不断改变。医学情报检索系统 利用计算机的数据库技术和通讯网络技术对医学图书、期刊、各种医学资料进行管理。通过关键词等即可迅速查找出所需文献资料。计算机情报检索工作可分为三个部分：①情报的标引处理；②情报的存贮与检索;③提供多种情报服务,可向用户提供实时检索，进行定期专题服务，以及自动编制书本式索引。美国国立医学图书馆编制的“医学文献分析与检索系统”(MEDLARS)是国际上较著名的软件系统,这是一个比较完善的实时联机检索的网络检索系统。通过该馆的IBM3081计算机系统能提供联机检索和定题检索服务,通过通讯网络、卫星通讯或数据库磁带的方法，在16个国家和地区中形成世界性计算机检索网络。其他著名的系统如IBM4361，MEDLARS等。中国开发了一些专题的医学情报资料检索系统，如中医药文献、典籍的检索系统。药物代谢动力学软件包 药物代谢动力学运用数学模型和数学方法定量地研究药物的吸收、分布、转化和排泄等动态变化的规律性。人体组织中的药物浓度不可能也不容易直接测定,因此常用血尿等样品进行测量,通过适当的数学模型来描述和推断药物在体内各部分的浓度和运动特点。在药代动力学的研究中，最常用的数学方法有房室模型、生理模型、线性系统分析、统计矩和随机模型等。这些新技术新方法的发展与应用，都与计算机技术的应用分不开。已开发了不少的药代动力学专用软件包，其中较著名的有NONLIN程序（一种非线性最小二乘法程序）。疾病预测预报系统 疾病在人群中流行的规律，与环境、社会、人群免疫等多方面因素有关，计算机可根据存贮的有关因素的信息并根据它建立的数学模型进行计算,作出人群中疾病流行情况的预测预报,供决策部门参考。荷兰、挪威等国还建立了职业病事故信息库，因此能有效地控制和预测职业危害的影响。中国上海、辽宁等地卫生防疫部门，对气象因素与气管炎、某些地方病、流行病（如乙型脑炎、流行性脑膜炎等）的关系作了大量分析，并建立了数学模型，用这些模型在微型机上可成功地作出这些疾病的预测预报。计算机辅助教学(CAI) 可以帮助学生学习、掌握医学科学知识和提高解决问题的能力以及更好地利用医学知识库和检索医学文献；教员可以利用它编写教材，并可通过电子邮件与同事和学生保持联系，讨论问题，改进学习和考察学习成绩；医务人员可根据各自的需要和进度，进行学习和补充新医学专门知识。目前在一些医学研究和教学单位里已建立了可由远程终端通过电话网络访问的各种 CAI医学课程。利用计算机进行医学教育的另一种重要途径是采用计算机模拟的方法，即用计算机模拟人体或实验动物，为学生提供有效的实验环境和手段，使学生能更方便地观察人体或实验动物，在条件参数改变下的各种状态，其中有些状态在一般动物实验条件下往往是难于观察到的。由于光盘技术、语言识别、触摸式屏幕显示等新技术的发展，教学用的计算机模拟病例光盘等已试制成功，并作为商品在市场上供应，利用这种光盘可方便地显示手术室等现场实际图景和情况，或有关教科书和文献资料，供学生学习。最佳放射治疗计划软件 计算机在放疗中的应用,主要是计算剂量分布和制订放疗计划。以往用手工计算，由于计算过程复杂，所以要花费许多时间。因而，在手工计算的情况下，通常只能选择几个代表点来计算剂量值。利用计算机，则只要花很短时间，而且误差不超过5％,这样，对同一个病人在不同的条件下进行几次计算，从中选择一个最佳的放射治疗计划就成为可能。所谓最佳放射治疗计划就是对病人制订治疗计划，包括确定照射源、放射野面积、放射源与体表的距离、入射角以及射野中心位置等，然后再由计算机根据治疗机性能和各种计算公式，算出相应的剂量分布，在彩色监视器上形象地显示出来。对同一个病人，经过反复改变照射条件，进行计算、分析和比较，就可以得出最理想的剂量分布,使放射线照射方向上伤害正常组织细胞最少，放疗疗效最佳，这就是最佳放射治疗计划。同时，可将此剂量分布图用绘图仪记录下来，存入病历，以供治疗时使用或长期保存。计算机医学图像处理与图像识别 医学研究与临床诊断中许多重要信息都是以图像形式出现，医学对图像信息的依赖是十分紧密的。医学图像一般分为二类：一是信息随时间变化的一维图像，多数医学信号均属此一类，如心电图、脑电图等；另一是信息在空间分布的多维图像,如X射线照片、组织切片、细胞立体图像等等。在医学领域中有大量的图像需要处理和识别，以往都是采用人工方式，其优点是可以由有经验的医生对临床医学图像进行综合分析，但分析速度慢，正确率随医生而异。计算机高速度、高精度、大容量的特点，可弥补上述不足。特别是有一些医学图像，如脑电图的分析，凭人工观察，只能提取少量信息，大量有用信息白白浪费。而利用计算机可作复杂的计算，能提取其中许多有价值的信息。另外进行肿瘤普查时，往往要在显微镜下观看数以万计的组织切片；日常化验或研究工作中常需要作某种细胞的计数。这些工作既费力又费时，若使用计算机，就将节省大量人力并缩短时间。利用计算机处理、识别医学图像，在有的情况下，可以做人工做不到的工作。如心血管造影，当用手工测量容积，导出血压容积曲线时，只能分析出心脏收缩和舒张的特点。若利用计算机计算，每张片子只需一秒钟，并可以得到瞬时速度、加速度、面积和容积等有用的参数。此外，不管上述那一类工作中，计算机还能完成人工不能完成的另一类工作即图像的增强和复原。1970年代医学图像处理在计算机体层摄影成像术(CT)方面的突出成就，和磁共振成像仪、数字减影心血管造影仪等新装置的相继出现，以及超声等其他医学成像仪器的进一步完善，使人们对放射和核医学图像的处理及模式识别研究的兴趣更为浓厚。显微图像在医学诊断和医学研究中一直起着重要作用。计算机图像处理与分析方法已用于检测显微图像中的重要特征，人们已能用图像处理技术和体视学方法半定量与定量地研究细胞学图像以至组织学图像。计算机三维动态图像技术已使心脏动态功能的定量分析成为可能。生物化学指标、生理信息的自动分析和医疗设备智能化 医疗设备智能化是指现代医疗仪器与计算机技术及其各种软件结合的应用，它使这些设备具有自动采样、自动分析、自动数据处理等功能,并可进行实时控制,它是医疗仪器发展的一个方向。计算机在护理工作中的应用 计算机在护理工作中的应用,主要分为三个方面：①护理,包括护理记录、护理检查、病人监护、药物管理等。②护士教育，包括护理 CAI教育、护士教学计划与学习成绩记录管理。
中医杂志实验类文章，是需要提交原始数据的，因为就中医杂志来说，也属于医学上权威与技术性的杂志，必须有真实性与理论性。
医学sci杂志reviewer要求提供原始数据，不但必须提供数据，还要提供你的数据处理过程。
会的。
医学sci杂志reviewer要求提供原始数据，不但必须提供数据，还要提供数据处理过程。
SCI论文对数据真实性的要求是很高的，必须如实提供原始数据、数据的处理过程，还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理，这都是不能被允许的。
一般情况下，投稿一周内会收到期刊编辑的邮件，会告知稿件已经给了审稿人。
扩展资料：
论文接收后的工作，就是移交版权(将出版权出让给期刊)。这时候导师会跟那边交流。需要自然会去找。
拿到接收函后过一阵子期刊排版，会给一份稿件校对，看是否有错误，没错误那里就准备发表了。之后就等着期刊在线刊登。
之所以这样做，就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到数据之后，会找到相关的专家用数据进行认真核实，并且进行重复试验，如果其他专家能够得到一致的结论，就说明结论是经得住推敲的。
如果其他专家发现数据有问题，或者按照数据进行重复试验、处理，无法得到结论，就说明结论是站不住脚的，不是出现错误，就是造假，这样的论文一定会被打回来。
参考资料来源：百度百科——科学引文索引
影响因子不很高的杂志一般很少碰见要提供演示数据的
数据挖掘技术在临床医学的应用研究
21世纪是一个高度信息化的时代，随着计算机信息技术的飞速发展及医院信息化平台建设的需要，越来越多的软件公司设计开发出各种各样的医疗管理系统来满足各个医院的需求。
【摘要】 本文首先从数据挖掘技术的基本概念出发，对临床医疗数据的特点进行分析，探讨了数据挖掘技术在临床医学领域中的应用，并对它在未来的临床医疗应用及发展提出展望。
【关键词】 数据挖掘;临床医学;医疗系统;应用
一、前言
县、市级以上综合医院，随着医院无纸化办公系统的引入，各医院对医疗信息管理系统的依赖程度越来越强烈，使用的信息管理系统越来越多，导致医院管理越来越复杂。
然而随着时间的积累，各个医院信息管理系统中存储了大量的数据资源，其中包含文字、声音、图像、视频、影像等各种医疗数据，传统的简单的数据的查询已经逐渐无法满足医院管理者的需求
。如何从大量的医疗数据中提取有利于服务临床实践和领导管理决策的数据显得尤为重要，数据挖掘技术在此方面的运用也就应允而生。因此，提高对这些信息资源的利用水平，通过更加有效的分析、整合和利用这些数据，能够更好地为患者、医务人员、科研人员及管理人员提供全面、准确和及时的决策依据，是当今医药卫生行业急需解决的问题。
二、数据挖掘技术的概念
数据挖掘(DataMining)，又译为资料探勘，它是指从大量的、不完整的、模糊的各种数据中提取隐藏的、不被人发现的、但又存在有价值信息的探索过程。它是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。
数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。它的基本思想是从各种数据中抽取有价值的.信息，目的是帮助决策者寻找数据间的潜在联系，从中发现被忽略的要素，而这些信息对预测和决策行为是非常有用的。
数据挖掘的步骤会随不同领域的应用而有所变化，每一种数据挖掘技术也会有各自的特性和使用步骤，针对不同问题和需求所制定的数据挖掘过程也会存在差异。此外，数据的完整程度、专业人员支持的程度等都会对建立数据挖掘过程有所影响。这些因素造成了数据挖掘在各不同领域中的运用、规划，以及流程的差异性，即使同一产业，也会因为分析技术和专业知识的涉入程度不同而不同，因此对于数据挖掘过程的系统化、标准化就显得格外重要。
三、临床医疗数据的特点
1.数据多样。临床医疗数据成千上万，包括文字、声音、图片、符号、影像、视频等，所以结构类型众多，这是它的最显著特点。由于数据探索发现比较困难，使得开发通用的医疗数据软件系统较为复杂。
2.数据量巨大。随着人们生活水平的不断提高，越来越多的人把身体健康放在首位，不定期去医院做体验，医院各种医疗设备就会产生成千上万条的医疗数据信息，最终导致医疗数据量急速增长。
3.数据表征不显著。医疗数据有文字、图形等非数值型数据，使得数据挖掘人员很难找到数据间的对应关系。不同医生的医技水平不同，在诊疗过程中诊断病人情况可能存在不确定性，导致诊断结果不完整，也就难以发掘准确信息，最终导致每天都有大量相同或相近的数据产生，造成医疗数据的大量冗余。
4.数据标准不统一。在医学界，很多药物的命名都没有统一的规范标准，例如一个简单的中药，也有很多别名，例如荷花，别名莲花、六月花神、水芝、水芸、藕花、水芙蓉、君子花、天仙花等。
5.数据安全重要性。病人在医院治疗完成后会留下各种医疗数据，很多数据都是病人的隐私，医院管理者在进行数据分析与资源共享时，要保证数据资料的安全性，以防泄露病人隐私。
四、数据挖掘技术在临床医学领域中的应用
1.在医疗诊断中的应用随着我国医院信息化平台建设的升级，各个大型医院都在进行信息化平台投资建设，逐步采用了适合自己医院的电子病历系统，并实现医院内部信息共享，当不同科室的医生在进行数据分析时，可以将不同病人的各种检验检查结果与各种病症情况对应，建立一个详细的医疗诊断数据仓库，医生可以根据这个数据仓库进行快速、准确诊断，从而有效提高医生的诊断效率。同时，还能准确记录不同病种不同年龄段病人数，方便医院管理者以后进行数据统计分析、研究。
2.在医疗保险中的应用随着国家对医疗保险政策的不断改革，我国住院病人中使用医疗保险进行报销费用的比例逐年升高，由于各种原因，医疗保障制度是城乡分离的，如何帮助医院管理者快速而准确地掌握医保病人费用及自费比例，是各医院管理的一项重要工作。利用数据挖掘技术创建医院信息系统与各类医疗保险的数据接口，建立药品、材料、诊疗项目等的对照表，制作医嘱、费用传输模块，实现各个医院医疗数据上传与下载，便于医疗保险部门和医院管理者对医保病人进行实时审核、监督管理，合理控制其医疗费用。
3.在医院管理中的应用通过对医院各种医疗数据进行采集、整理、分析与挖掘，医院可形成一份数据完整的分析报告，能为医院管理者们提供高质量的医疗数据结果，对决策医院管理、控制医疗成本、掌握医疗费用、分析经济效益、提高医疗服务质量等起到重要作用。例如，通过对病人看病等候时间、就诊情况进行分析，可以优化门诊就医流程，对医护人员配置进行相应调整，从而提高医院工作效率，更好地为病人服务。
4.在医疗科研中的应用医疗科学研究也是医院的重要工作之一，比如通过对历史病例资料的整理与分析，研究者可形成一份高质量的医疗科研论文;通过对基因工程学的学习与研究，研究者能用科学的方法有效预测未来，从而获得新品种、生产出新产品。
五、未来展望
医学，是通过科学或技术的手段处理人体的各种疾病或病变的学科，是一门特殊专业，它具有一定的特殊性和复杂性，各个医院在建设医院信息化平台时应该选择适合自己的临床医疗数据分析与挖掘工具，充分利用好数据挖掘这一关键技术，对临床医疗数据进行正确采集、分析与挖掘，尽可能大的发挥它在医学信息获取中的最大价值，从而更好地为医学事业服务，为医院工作服务，最终让更多的患者受益终身!
参考文献
[1]郭晓明,周明江.大数据分析在医疗行业的应用初探[J].中国数字医学,2015(8).
[2]刘申菊,田丹.浅谈数据挖掘的应用[J].价值工程,2010(36):95.
[3]廖亮.数据挖掘技术在医疗信息管理中的应用[J].中国信息科技,2016(6).
[4]陈琳.数据挖掘技术在医疗系统中的应用研究[J].机电技术,2016(6).
[5]洪松林,庄映辉,李堃.数据挖掘技术与工程实践[M].北京:机械工业出版社,2014.
[6]周光华,辛英,张雅洁.医疗卫生领域大数据应用探讨[J].中国卫生信息管理杂志,2013(4):296-300.
医学科学研究的基本程序：
医学科学研究的基本规律是提出问题，验证假设并得出结论。基本程序包括：主题选择，项目设计，实验观察或调查，研究数据和数据处理的处理和处理，总结分析，研究结论，撰写研究报告及其应用。
1，主题选择：科学研究的第一步是选择和描述要研究的项目。必须首先确定主题，否则将没有集中的研究目标和方向。
2，主题设计：项目设计是指一系列研究项目，如项目研究思路，技术路线，具体内容指标，方法步骤，时间表，人员分工和预算。
3，观察，实验和调查：在制定和批准项目设计方案后，有必要实施。这是计划设计计划付诸实施的阶段，也是利用科学方法收集感应材料的阶段。这个阶段是工作中最长和最难的部分。如果前两个阶段主要是项目负责人和一些主要研究人员的参与，那么这个阶段需要团队一起行动。观察方法，实验方法和调查方法是收集和获取第一手客观事实材料的基本手段。
4，是处理数据处理和数据处理：经过观察，实验和调查活动，对获得的研究资料进行处理，分类和处理。通过科学处理，去真实性和统计分析，揭示各种因素之间的关系。准备最终的总结分析，归纳推理，抽象总结和研究结论的介绍。这个过程是为了消除事故并发现不可避免的事情;通过这一现象，找到法律的重要步骤。
5，总结分析，提出研究结论，撰写研究报告：在这个阶段，采用分析，综合，归纳和抽象概括等理性知识方法将感性材料提升为理性概念，并从中得出科学结论。达尔文说：“科学就是组织事物，以便从中得出一般规则和结论。”
扩展资料：
总结和分析是利用实验，调查或观察到的敏感材料的辩证观点，分析在设计中建立哪种理论，并在实验中得到证实;哪些想法未在实验中得到确认或完全确认，需要进行修改。因此，围绕假设的中心思想，根据材料，表格，图片等，区分群体，全面提取材料可以解释的观点，澄清每组材料获得的结果，以及结论理论上从结果中获得。
研究报告是所有类型研究课题的最基本的研究形式。无论是基础研究，应用研究还是开发研究，无论是动物实验，临床观察或现场测试，流行病学调查，无论是药物，制剂，医疗器械开发还是医疗计算机软件等，都必须在完成项目。研究报告用于完成完成，验收，识别和归档程序以及未来申请奖励的主要技术资料。
研究报告主要包括两个主要部分，一个是工作报告，另一个是技术报告。前者是一份总结工作性质的报告，主要介绍项目的项目现状，研究背景，计划实施，研究成果和存在的问题，以及下一步。后者是结果的核心材料，反映了研究的全部技术内容。
参考资料:百度百科-医学科学研究学
参考资料：百度百科-医学基础研究
参考资料：百度百科-医学科研方法
命名，输入数据
戊戌数据包含了美国上市药品数据库，欧盟上市药品库，美国橙皮书数据库，ClinicalTrials数据库，欧盟HMA上市药品库，日本橙皮书数据库，日本上市药品库等，有中文，英文，日文检索。
航天医学的数据处理同一般医学的数据处理方式雷同，可分为数字、模拟和模拟数字处理三种方式。其中，模拟处理方式用于地面实验研究，各种生理数据的获取采用数据处理办法，由数字计算机执行，对人体功能状态的自动判断或预测，采用数理统计的方法评估。对人体健康状态的判断，申自动化监护系统进行跟踪判断。在执行医疗监督时，地面监护人员与宇航员保持密切的通话联系，依据既定的程序，监视从飞船发回到地面的各种生理数据，进行综合分析判断，获得宇航员身体健康和工作能力的结论。
是医学,生命科学领域的数据库,旨在组织、分享科研领域信息。为用户提供文献检索,图片检索,影响因子查询,免费全文下载,国家自然科学基金统计分析等服务
内容涉及药学、临床医学、基础医学、预防医学、法医学和生物医学工程等。除了可以检索丰富的医学文献外，还支持药物和疾病检索。
library
Cochrane library（考克兰图书馆）是the Cochrane Collaboration的主要产品，目前是John Wiley & Sons国际出版社负责出版。
它包含以下6个数据库 ?
Database of Systematic Review（医学保健领域系统评估的领先资源）
临床对照实验数据库
Methodology Register（介绍进行对照试验时所用方法的参考出版物）
Technology Assessment Database（卫生技术评估）
Economic Evaluation Datab6（经济评估数据库）
The Cochrane Collaboration（组成Cochrane Collaboration的80个组织的信息）
trials
Clinical trials（美国临床试验数据库）是美国国立医学图书馆（NML）与美国食品与药物管理局（FDA）在1997年开发的数据库。里面提供了网站临床试验注册辅导，登记了各种观察性研究和干预性研究，包括药物、器械和手术等干预方式。其注册和查询临床试验均为免费~
5.万方医学网
是万方数据股份有限公司旗下的网站。拥有220多种中文独家医学期刊全文、1000多种中文医学期刊全文、4100多种国外医学期刊文摘（全文以电子邮件原文传递方式获得，核心期刊全部收齐），其中包括中华医学会、中国医师协会等独家合作期刊220余种；中文期刊论文近360万篇，外文期刊论文455万余篇。
6.知网 中国知识资源总库提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。CNKI已集结了7000多种期刊、近1000种报纸、18万本博士/硕士论文、16万册会议论文、30万册图书以及国内外1100多个专业数据库。
如果是校外没有这些数据库账号，可以从seek68文献馆中找到。而且还省米。