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医学论文meta分析文章

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医学论文meta分析文章

meta分析论文,举例说明写法如下:

1、确定产品

当我们有一个想法,然后确定生产何种产品,就是我们Meta分析论文选题的过程。经过一番调研,我决定生产橙汁,因为现在的橙子是低成本的水果,且目前市面上橙肉含量高的饮品非常少,所以生产出来的橙汁会是一个有竞争力有市场的好产品。

这就意味着,当我们想要写一篇Meta分析论文时,要关注到现在的研究空缺,这样的Meta分析论文会更加容易发表,更具竞争力。

2、寻找原材料

确定生产方向后,接下来我需要走访橙子种植基地,寻找满意的橙子。因为不知道哪一个地方的橙子是最符合我的需求的,所以我将县里每个镇的橙子都买回了家里。这就相当于写Meta分析论文过程中的文献检索环节,全面检索数据库,不遗漏每一篇相关文献。

常见的英文数据库有:PubMed、Embase、webof science、MEDLINE、Ovid、ScienceDirect、Cochrane等,中文数据库主要是万方、维普、知网等,写Meta分析论文,检索这个环节工作量相对比较大,花费的时间较多!

3、筛选品种

尽可能多的寻找到我需要的橙子品种,接下来我需要按照我的规划逐一品尝挑选我需要的橙子品种,确定供货来源。首先,橙子必须果粒饱满,排除掉一批水分不足、口味偏酸、价格偏高的橙子,剩下来的都是我所需要的了。这一步就是写Meta分析论文过程中,制定排纳标准的步骤。这一步需要根据Meta分析论文的选题情况,具体情况具体制定排纳标准。

4、进行采购评估

选择好了原材料的供应商,接下来我需要实地去种植基地采购我所需要的橙子,并为原材料出具一份质量评级表,让我的消费者以后可以放心的饮用我的橙汁。

采购挑选评估橙子的过程,就是我们写Meta分析论文过程中,文献质量评价的步骤,一个橙子的好坏直接影响了一瓶橙汁的品质,被纳入的文献质量同样也会直接影响我们最终写出的Meta分析论文的质量,所以我们必须对每一篇文献进行质量评价,让读者对我们所纳入的文献质量有充分认识,放心“食用”这篇Meta分析论文。

5、生产-削皮剔肉

有了原材料橙子,下一步需要把橙子削皮切块,把果肉取出来。

这一步相当于写Meta分析论文中的信息提取的步骤。写Meta分析论文时,纳入的文献都是完整的论文,而我们实际要使用分析的仅仅是文献中的研究数据和研究方法,所以我们必须要数据通过表格提取出来。

6、生产-榨汁

有了果肉,就很简单啦。直接把材料倒进机器,让机器为我们榨汁即可。

同样,Meta分析论文有了数据就比较简单了,只需要把数据丢进软件,让软件为我们分析即可,这一步就是我们写Meta分析论文中的数据综合步骤。STATA、R语言、RevMan这些软件都可以做到。

7、送检-排除异质性

榨汁完成后,需要将橙汁送检,让相关机构检测我们的橙汁是否含有其他杂质,并为我们出具一个证书,这样就可以让消费者放心购买我们的产品了。

而在写Meta分析论文时,同样也需要进行这一步,通过综合分析得到Meta分析论文的结论后。我们还需要检测各个文献之间的差异性,确定文献之间的异质性有多大,以判断结论是否可信。

因为在综合阶段我们是将数据混合到一起进行分析,如果被我们提取的两个文献本来差异性就很大,那我们的直接将他们混合进行分析,出来的结果误差非常大,这可能导致我们写出来的Meta分析论文没有研究意义。

这一步就是我们Meta分析论文的异质性检验,如果通过异质性检验得出结论存在较大的异质性,我们就需要进一步分析异质性的来源,排除异质性以及选择不同的效应模型进行再一次的数据综合。

8、排除造假风险

到这一步,我得到了一批好喝的橙汁,但是新的问题出现了。我如何保证橙汁口味的稳定性,确定橙汁中没有混入其他影响性因素呢,所以为确保最后批量生产后产品,品质的稳定性,我重新再买入了一批橙子,排除一些看起来不太靠谱的供应商的原材料,或者再加入一条榨汁技术不同的生产线,重新生产橙汁。

如果每一项调整,口味变化都不大,证明我的生产流程是稳定可信的,橙子品质也是统一过关的,我可以实现批量生产;相反,如果改变了其中一项,口味就发生了巨大的变化,过酸或者果肉过细,这些都很大程度上影响了我橙汁的口味,说明其中某项影响因素的影响很大,要实现稳定的批量生产就必须对这些影响因素再做进一步测试。

这也就相当于Meta分析论文中的敏感性分析。敏感性分析是指改变纳入标准(特别是尚有争议的研究)、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料,观察合并指标的变化,如果排除某篇文献对合并效应量有明显影响,即认为该文献对合并RR敏感,反之则不敏感。

9、排除隐瞒风险

最后,我们在测试生产品质时,只购买了一小批橙子,供应商给了我们长得又大又好的橙子,生产出来的结果是稳定可靠口味好的。那其他没有给我们的个头稍小,品质稍次的橘子呢?

不能排除某些供应商为了合作,只向订购商出示品相好的,而刻意隐瞒品相差的。所以最后我们只需再次确定供应商是否品质稳定,刻意展示好的而回避不好的,如果没有,我们就可以实现量产了。

在写Meta分析论文里,这就是最后一步,评价发表偏倚。橙汁好喝可能是因为你选到了供应商可以给你的好橙子,而在实际生产中也许并没有那么品相完美的橙子。

同样因为在医学统计研究中,阳性结果往往比阴性结果更容易发表,所以我们纳入的文献可能本身是因为“品相好”的文献被提供给了我们,我们还需要考虑到那些未发表的“稍次”的文献是否会影响我们的结果。可以通过评价漏斗图是否不对称,识别发表偏倚、Begg和 Egger法是检验漏斗图对称性、Trim法和失安全数法等实现检验。

10、生产调研阶段结束

到此为止,我们基本上完成了工厂的搭建,当然后续还需要拓展市场、营销、售后之类的才能真正意义上实现企业运转,也就类似于Meta分析论文的后续的写作、格式排版等等,但是最重要的“产品”我们已经生产完成,只要产品够硬,后续的都很简单啦~

写Meta分析论文有严格的流程要求,如果你真的想在今年发表一篇Meta分析论文的话,小编还是建议大家,可以试一试安排系统的meta分析学习,避免因为不规范的学习耽误研究进度。

有很多刚入门Meta分析的小伙伴,会产生这么一个模糊的印象, 综述≈系统评价≈Meta分析? 的确,很多刚入门Meta分析的小伙伴,在理解Meta分析是什么意思的时候,总是能频繁的看到这三个概念。 但用“约等于”这种词语去形容三者之间的关系, 显得过于夸张 。今天我就带大家来对比认识一下这三个概念,来 好好捋清楚Meta分析到底是什么 ? 我们提到的 文献综述 一般由两个部分组成,一个是传统的文献综述,即本科生或研究生在毕业论文开题上对所看的文献的叙述性总结,而另一部分就是系统评价,即systematic review。 系统评价 是针对有意义的医疗卫生保健问题(如各种临床问题,包括病因、诊断、治疗、预防和护理等),系统全面地收集国内外所有发表或未正式发表的研究结果,遵循正确的文献评价原则,采用恰当的文献评价方法和流程,筛选出符合纳入标准的研究文献及相关数据,并对其进行定量和定性的分析、综合,最终得出综合可靠的结论。 而 Meta分析 又称为“荟萃分析”,是将多个研究目的相同的结果进行合并分析的统计学方法,在更大的样本量下以更高的检验效能回答相关的医学问题。Meta分析广义上来说就是系统分析的一种。它属于定量系统评价,用定量的统计学方法进行分析、综合、概括各研究结果。它能够找出该问题或所关切的变量之间的明确关系模式。 三者的关系用图可作如下表示,而是否是Meta分析最主要是弄清楚纳入的研究是否具有足够的 相似性,这个很关键 。当纳入的研究同质性不足时,仅进行的是描述性分析,则不能称之为Meta分析。弄清楚Meta分析的基础概念后,想要真正的理解清楚Meta分析是什么,还得清楚Meta分析它的类型。 现在学界公认的Meta分析主要有以下几种,其中 常见的六种Meta分析 分别是: 常规Meta分析、单个率的 Meta 分析、Meta 回归分析、累积 Meta 分析、网状 Meta 分析、诊断性 Meta 分析 。 除此之外,还有一些不太常见的,如:单纯 P 值的Meta分析、前瞻性Meta分析、序贯Meta分析、剂量反应关系Meta分析、个体数据 Meta 分析等等。 今天我就用 概念+案例 的方式,好好来给大家讲讲这常见的六大Meta分析类型,让大家对Meta分析是什么意思有更清楚的认知。争取让你看完这篇文章,能清晰地知道什么样的Meta分析适合自己。 为了方便大家后续进一步理解和消化各种Meta分析之间的区别,我贴心为大家准备了 举例所用文献的PDF,关注后私信我,免费获取 。充分理解Meta分析是什么意思的底层逻辑,让小白也能动手发文章。 常规 Meta 分析主要基于有对照组的 直接比较的研究 ,以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主, 最常见的是基于 RCT (随机对照试验)的干预性 Meta 分析。这类型的Meta分析相对更加成熟,发文数量也相对更多。以这篇影响因子接近40的文章来具体认识一下常规Meta分析。(《Outcomes of non-invasive diagnostic modalities for the detection of coronary artery disease network meta-analysis of diagnostic randomised controlled trials》)单个率的 Meta 分析,是一种 只提供了一组人群的总人 数和事件发生人数 ,不像其它类的 Meta 分析有两组人群,多为患病率、检出率、知晓率、病死率、感染率等的调查,基于的原始研究为横断面研究。 在做单个率Meta分析时, 控制异质性 是做单个率Meta分析最大的难点。我们通过《边缘型人格障碍自杀死亡率的meta分析》这篇文献来具体看看他是怎么控制异质性的,由此来进一步理解Meta分析是什么意思。一般认为,Meta 回归分析是 亚组分析的一种扩大 ,主要通过对多因素的效应量进行联合分析实现,仅当 Meta 分析纳入的 研究数量在 10 个以上 时才行此分析。 在Meta 回归里,将效应估计量( 如 RR、OR、MD 或 logRR 等) 作为结果变量,将可影响效应量大小的研究特征因素 ( “协变量”或“潜在效应量改变因子”) 作为解释变量,则回归系数描述了结果变量怎样随着解释变量的单位增加而改变; 其统计学差异性通过对结果变量和解释变量之间有无线性关系来确定,通过回归系数的 P 值来判断这种差异有无统计学意义。 看完这一大片的概念,对于什么是Meta回归分析是什么还是不太清晰?不多说,直接上图!(以下来自文献《熏蒸疗法干预脑卒中后肩手综合征临床疗效的系统评价和Meta回归分析》)累积 Meta 分析是指将研究资料作为一个 连续的统一体 , 按研究开展的时间顺序 及时将新出现的研究 纳入原有 Meta 分析的一 种方法 。因此,Meta 分析每次研究加入后均重复一次 Meta 分析,可以反映研究结果的动态变化趋势及各研究对结果的影响,也有助于尽早发现有统计学意义的干预措施。 以文献(《Endoscopic or laparoscopic resection for small gastrointestinal stromal tumors: a cumulative meta-analysis》)来举例。在临床实践中,若有一系列的药物可以治疗某种疾病,但  RCT 均是药物与安慰剂的对照,而药物互相之间的 RCT 都没有进行或很少 ,那么在这种情况下,就需要将间接比较和直接比较的证据进行合并,即行网状 Meta 分析。目前,主要的方法有 经典的频率学法和贝叶斯法 。 还是老样子,我们用具体案例对网状Meta分析进行理解,然后来进一步理解Meta分析是什么意思(举例文献《Some types of exercise are more effective than others in people with chronic low back pain a network meta-analysis》)诊断性 Meta 分析主要是为 评价某种诊断措施对目标疾病的准确率 ,多为对目标疾病的敏感性、特异性进行评价,报道似然比、诊断比值比等。若是为了评价某种诊断措施对目标疾病的诊断价值,则 一般纳入的应为病例对照研究,对照组多为健康人群 ; 此外,若是为评价运用诊断措施后对患者的治疗效果或预后效果的改善作用,则纳入的原始研究应为 RCT。 举例:尿素呼气试验和粪便抗原检测对消化性溃疡出血患者幽门螺杆菌感染诊断价值的Meta分析。看完以上举例如果对常见的Meta分析类型的概念还是不是特别清楚,可以 关注后私信我 , 免费 将打包好的 案例PDF文献 发送给你,这些文献都是我精心挑选的高质量文献,看完文献原文,让你对Meta分析是什么意思的理解实现质的飞跃!举报/反馈

医学论文meta分析文章提问

有很多刚入门Meta分析的小伙伴,会产生这么一个模糊的印象, 综述≈系统评价≈Meta分析? 的确,很多刚入门Meta分析的小伙伴,在理解Meta分析是什么意思的时候,总是能频繁的看到这三个概念。 但用“约等于”这种词语去形容三者之间的关系, 显得过于夸张 。今天我就带大家来对比认识一下这三个概念,来 好好捋清楚Meta分析到底是什么 ? 我们提到的 文献综述 一般由两个部分组成,一个是传统的文献综述,即本科生或研究生在毕业论文开题上对所看的文献的叙述性总结,而另一部分就是系统评价,即systematic review。 系统评价 是针对有意义的医疗卫生保健问题(如各种临床问题,包括病因、诊断、治疗、预防和护理等),系统全面地收集国内外所有发表或未正式发表的研究结果,遵循正确的文献评价原则,采用恰当的文献评价方法和流程,筛选出符合纳入标准的研究文献及相关数据,并对其进行定量和定性的分析、综合,最终得出综合可靠的结论。 而 Meta分析 又称为“荟萃分析”,是将多个研究目的相同的结果进行合并分析的统计学方法,在更大的样本量下以更高的检验效能回答相关的医学问题。Meta分析广义上来说就是系统分析的一种。它属于定量系统评价,用定量的统计学方法进行分析、综合、概括各研究结果。它能够找出该问题或所关切的变量之间的明确关系模式。 三者的关系用图可作如下表示,而是否是Meta分析最主要是弄清楚纳入的研究是否具有足够的 相似性,这个很关键 。当纳入的研究同质性不足时,仅进行的是描述性分析,则不能称之为Meta分析。弄清楚Meta分析的基础概念后,想要真正的理解清楚Meta分析是什么,还得清楚Meta分析它的类型。 现在学界公认的Meta分析主要有以下几种,其中 常见的六种Meta分析 分别是: 常规Meta分析、单个率的 Meta 分析、Meta 回归分析、累积 Meta 分析、网状 Meta 分析、诊断性 Meta 分析 。 除此之外,还有一些不太常见的,如:单纯 P 值的Meta分析、前瞻性Meta分析、序贯Meta分析、剂量反应关系Meta分析、个体数据 Meta 分析等等。 今天我就用 概念+案例 的方式,好好来给大家讲讲这常见的六大Meta分析类型,让大家对Meta分析是什么意思有更清楚的认知。争取让你看完这篇文章,能清晰地知道什么样的Meta分析适合自己。 为了方便大家后续进一步理解和消化各种Meta分析之间的区别,我贴心为大家准备了 举例所用文献的PDF,关注后私信我,免费获取 。充分理解Meta分析是什么意思的底层逻辑,让小白也能动手发文章。 常规 Meta 分析主要基于有对照组的 直接比较的研究 ,以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主, 最常见的是基于 RCT (随机对照试验)的干预性 Meta 分析。这类型的Meta分析相对更加成熟,发文数量也相对更多。以这篇影响因子接近40的文章来具体认识一下常规Meta分析。(《Outcomes of non-invasive diagnostic modalities for the detection of coronary artery disease network meta-analysis of diagnostic randomised controlled trials》)单个率的 Meta 分析,是一种 只提供了一组人群的总人 数和事件发生人数 ,不像其它类的 Meta 分析有两组人群,多为患病率、检出率、知晓率、病死率、感染率等的调查,基于的原始研究为横断面研究。 在做单个率Meta分析时, 控制异质性 是做单个率Meta分析最大的难点。我们通过《边缘型人格障碍自杀死亡率的meta分析》这篇文献来具体看看他是怎么控制异质性的,由此来进一步理解Meta分析是什么意思。一般认为,Meta 回归分析是 亚组分析的一种扩大 ,主要通过对多因素的效应量进行联合分析实现,仅当 Meta 分析纳入的 研究数量在 10 个以上 时才行此分析。 在Meta 回归里,将效应估计量( 如 RR、OR、MD 或 logRR 等) 作为结果变量,将可影响效应量大小的研究特征因素 ( “协变量”或“潜在效应量改变因子”) 作为解释变量,则回归系数描述了结果变量怎样随着解释变量的单位增加而改变; 其统计学差异性通过对结果变量和解释变量之间有无线性关系来确定,通过回归系数的 P 值来判断这种差异有无统计学意义。 看完这一大片的概念,对于什么是Meta回归分析是什么还是不太清晰?不多说,直接上图!(以下来自文献《熏蒸疗法干预脑卒中后肩手综合征临床疗效的系统评价和Meta回归分析》)累积 Meta 分析是指将研究资料作为一个 连续的统一体 , 按研究开展的时间顺序 及时将新出现的研究 纳入原有 Meta 分析的一 种方法 。因此,Meta 分析每次研究加入后均重复一次 Meta 分析,可以反映研究结果的动态变化趋势及各研究对结果的影响,也有助于尽早发现有统计学意义的干预措施。 以文献(《Endoscopic or laparoscopic resection for small gastrointestinal stromal tumors: a cumulative meta-analysis》)来举例。在临床实践中,若有一系列的药物可以治疗某种疾病,但  RCT 均是药物与安慰剂的对照,而药物互相之间的 RCT 都没有进行或很少 ,那么在这种情况下,就需要将间接比较和直接比较的证据进行合并,即行网状 Meta 分析。目前,主要的方法有 经典的频率学法和贝叶斯法 。 还是老样子,我们用具体案例对网状Meta分析进行理解,然后来进一步理解Meta分析是什么意思(举例文献《Some types of exercise are more effective than others in people with chronic low back pain a network meta-analysis》)诊断性 Meta 分析主要是为 评价某种诊断措施对目标疾病的准确率 ,多为对目标疾病的敏感性、特异性进行评价,报道似然比、诊断比值比等。若是为了评价某种诊断措施对目标疾病的诊断价值,则 一般纳入的应为病例对照研究,对照组多为健康人群 ; 此外,若是为评价运用诊断措施后对患者的治疗效果或预后效果的改善作用,则纳入的原始研究应为 RCT。 举例:尿素呼气试验和粪便抗原检测对消化性溃疡出血患者幽门螺杆菌感染诊断价值的Meta分析。看完以上举例如果对常见的Meta分析类型的概念还是不是特别清楚,可以 关注后私信我 , 免费 将打包好的 案例PDF文献 发送给你,这些文献都是我精心挑选的高质量文献,看完文献原文,让你对Meta分析是什么意思的理解实现质的飞跃!举报/反馈

1.首先要明白什么是meta分析,以及自己写meta的目的是什么。meta分析中文叫荟萃分析,是利用统计学方法对现有的研究资料进行分析的一种方法。举个简单的例子,如术前血糖控制与手术并发症的关系,假设现有RCT 12个,每篇文章的结果不尽相同,你通过量化分析等到的就是一个样本量更大、理论上更为可靠的结论。当然,这个分析绝对不是死板的,比如你分析的时候可以从手术种类、原先血糖范围、控制后血糖分为、并发症种类进一步分析,这样得到的结果是单篇研究所不具有的。明白了什么是meta,于是大家都发现,这是一种不用“做实验”的写作方式,并且主题源源不断,于是有人把他当成了一种发文章的手段,据说上海某神人曾今一年发过100多分文章,其中不少都是meta。但是话说回来,无论你目的是什么,如果没有对自己的meta分析进行严格的质量控制,或是为了发文章而发文章,没有很好的想法,是很难写出一篇较好的meta分析的。所以,我更主张那些有想法(无论会不会写meta,哪怕是什么都不会写也没关系)去写有意义的meta分析,而不建议那些meta分析熟手、能手大量刷这类文章,这类文章,写一两篇便已足够。永远都是meta分析的灵魂,选题是最重要的!我想,所有准备写meta分析的同学有这样的困惑:为什么我想写的话题都有人发了,而自己找的一些都很难写,或者干脆文章不够?这其实是有多方面原因的,一是meta分析作为一种近几年稳步发展的分析方法,目前已经有很多人写了,所以重要的主题、又有很多RCT的基本都被写了,二是现在不少医学生文献检索能力还没有达到熟练的等级,一个同样的话题,一个人只能搜到三四篇,而有些人可能可以搜到十几篇。但是以上两个都还是次要的,主要的还是对自己学科和领域缺乏持续性的关注,想突击出一个好想法是很难的;而且对自己的领域学习不够深入,就算是有好想法,往往思考到一半就放弃了。我的第一篇也是目前唯一发表的meta其实是自己事先略有关注的,并且发表的还是骨科的Top杂志,而其他一些突击寻找的主题,都被杂志拒稿了。10年开始,当时还在住紫金港,没事逛逛丁香园、JBJSA,了解一些学术动向,但是被两篇新英格兰的文章吸引,就是质疑椎体成形术(PVP)效果的两篇RCTs,后来在Lancet上找到一篇类似的RCT,搜了一下,大概总共有六七篇篇文献,这些文章的结论都是支持PVP的,直到后来11年6月份接触了meta分析,突然想到,以前这么好的话题怎么没有人写meta,我后来查了美国骨外科学会(AAOS)的Guideline,仔细对照了它的参考文献,觉得这是一个很好的争议话题,于是着手搜集资料、写作。因为担心别人抢先,真正的写作修改只花了我两个月时间,但前期搜集资料的时间其实是很长的。11月投稿,今年5月份接受,6月份电子版刊出,期间经历两次修改,peer reviewer的问题非常多,不过态度都还好。刊出以后,令人惊奇的是AAOS则在Research版块首页进行回应 (Headline News 7/27/12 ),坚持Guideline的正确性,虽然是作为反方,但竟然能上美国骨科学会reseach版块的版面还是让我觉得很有成就感。其实回过头来看,我的第一篇meta能被接受的最主要原因不是写作这些次要的,而是选了一个很好的题,引起主编的兴趣,而选择好题目,对以后引用率的影响也是非常有意义的。3.如何进行文献搜索?上面提到了,有个好的想法很重要,那么接下去就是做了,第一步便是搜索。常用的数据库应该在4个以上,其中本人推荐一下四个:Pubmed, Web of science,Embase,Cochrane。其中浙大的同学可能发现Embase学校没买,所以要用别的方法,如淘宝上买或是别校同学代为搜索。合理运用搜索语言或是搜索方法,如布尔逻辑赋、Mesh、Limits等等,增加精度。搜到的文献,就要进行筛选,从标题到摘要到全文,一步步精简。具体搜索文献的方法就不赘述了,有问题的同学可自行翻看当年医学院胡晓君副教授的课件。这里推荐两个好网站(1)读秀,IP识别,浙大的同学可直接登录,里面可以留下邮箱,就会有工作人员帮你搜索文献然后发到你邮箱(2)康健世讯,某附属医院购买的数据库,需要密码(需要可发短信问我哈),不过今年9月份好像会过期搜索时及时保存搜索结果(如Pubmed可以注册一下,就能保存了)。搜索步骤就要在文章中体现成下表4.文献质量评估及数据提取。这个部分其实没什么具体可以介绍的,也是最烦人的一点,仔细阅读文章,找到能用的所有数据。学会转化数据,如:直接从图中测量Mean和SD,将四分位数据转化为Mean+SD,只有Mean的时候如何估计SD等等。实在不行,可以联系原作者,有礼貌地索要数据。事先做好表格,数据往里填,一个格子只用一个数据,等到你把他往分析软件里面搬的时候,就发现有多方变了。文献的质量评价方面,阅读别人的文章,学习别人的评价方式对自己引入的研究进行质量评价,还有别忘了引入文献的基本信息也是要写进去的。文献的质量评价是很重要的,决定了meta的可可信程度,对于低质量的文献,甚至可以在分析中直接删除。我采用的是腰背部手术文献的质量分析表,由十二项组成(具体的见图,不翻译了),每一项质量评价如果该研究有做到就打Y,得一分,累计下来,按从高到低划分质量档次。5.数据分析数据分析是meta分析的重点。目前常用的软件不多,推荐Stata和RevMan。RevMan比较好上手,图片比较好看,而且是Cochrane出品的,被各类杂志认可,缺点是缺少某些复杂的功能。下面以Revman为例:数据栏采用“傻瓜式”输入法上面是输出结果(已经被我PS成比较好看的了)。具体操作不想赘述,详见但是有几点需要说明:(1)异质性:可以用I2来评价,异质性的意思是不同研究间差异太大。如果异质性太大,分析结果就会不可信,解决方法有回归分析和亚组分析(2)随机模型和固定模型:这个很难理解,简单记住:I2大于50%,用随机模型,否则反之。(3)回归分析:Revman中无法直接实现回归分析,可以使用Stata。如果引入文章数量小于10篇,则不能(或无需)进行回归分析。(4)亚组分析:根据不同因素分不同亚组,分开进行分析,如是否是随机性研究,从而可以:1.减少异质性;2.发现因素对结果的影响6.各分析的质量评估这个和前面的文献质量评估是不一样的,是对你的每一个分析的质量进行评估,常用的标准是GRADE(Google就能查到,还有软件,里面有说明,其实这个软件完全是多余的,不过有了确实方面点)还有就是漏斗图,这个我想大家都知道,评价发表偏倚的,也是要的,Revman就可以实现,很好用7.成文与投稿于是,具备以上一些要素,然后你再写点引言、分析就行了,投稿方面与一般的文章无差别,但有以下几点需注意:(1)投稿的杂志选择,是否都接受meta分析。投稿的杂志是不是符合你的心理预期,另外可以结合学校/医院特点,如学校订的Top期刊首先考虑。(2)文章类型的选择。Meta分析在不同杂志被认为是不同类型的文章,一些是Review,也就是综述,而有些则是Article有些是Systemtic review但在ISI中查询可以发现是Article。Article的文章在毕业、晋升等方面与review有很大的不同,所以如果有这个需要的可以用ISI查一下用类型的文章在ISI中显示的类型,因为晋升的话,你就要拿着在学校图书馆开ISI检索证明,所以那个显示什么就是什么。(3)最后一点,meta分析不像实验性研究,很可能被人抢先而你的努力白费了,所以一定要非常快!切记!

meta分析论文,举例说明写法如下:

1、确定产品

当我们有一个想法,然后确定生产何种产品,就是我们Meta分析论文选题的过程。经过一番调研,我决定生产橙汁,因为现在的橙子是低成本的水果,且目前市面上橙肉含量高的饮品非常少,所以生产出来的橙汁会是一个有竞争力有市场的好产品。

这就意味着,当我们想要写一篇Meta分析论文时,要关注到现在的研究空缺,这样的Meta分析论文会更加容易发表,更具竞争力。

2、寻找原材料

确定生产方向后,接下来我需要走访橙子种植基地,寻找满意的橙子。因为不知道哪一个地方的橙子是最符合我的需求的,所以我将县里每个镇的橙子都买回了家里。这就相当于写Meta分析论文过程中的文献检索环节,全面检索数据库,不遗漏每一篇相关文献。

常见的英文数据库有:PubMed、Embase、webof science、MEDLINE、Ovid、ScienceDirect、Cochrane等,中文数据库主要是万方、维普、知网等,写Meta分析论文,检索这个环节工作量相对比较大,花费的时间较多!

3、筛选品种

尽可能多的寻找到我需要的橙子品种,接下来我需要按照我的规划逐一品尝挑选我需要的橙子品种,确定供货来源。首先,橙子必须果粒饱满,排除掉一批水分不足、口味偏酸、价格偏高的橙子,剩下来的都是我所需要的了。这一步就是写Meta分析论文过程中,制定排纳标准的步骤。这一步需要根据Meta分析论文的选题情况,具体情况具体制定排纳标准。

4、进行采购评估

选择好了原材料的供应商,接下来我需要实地去种植基地采购我所需要的橙子,并为原材料出具一份质量评级表,让我的消费者以后可以放心的饮用我的橙汁。

采购挑选评估橙子的过程,就是我们写Meta分析论文过程中,文献质量评价的步骤,一个橙子的好坏直接影响了一瓶橙汁的品质,被纳入的文献质量同样也会直接影响我们最终写出的Meta分析论文的质量,所以我们必须对每一篇文献进行质量评价,让读者对我们所纳入的文献质量有充分认识,放心“食用”这篇Meta分析论文。

5、生产-削皮剔肉

有了原材料橙子,下一步需要把橙子削皮切块,把果肉取出来。

这一步相当于写Meta分析论文中的信息提取的步骤。写Meta分析论文时,纳入的文献都是完整的论文,而我们实际要使用分析的仅仅是文献中的研究数据和研究方法,所以我们必须要数据通过表格提取出来。

6、生产-榨汁

有了果肉,就很简单啦。直接把材料倒进机器,让机器为我们榨汁即可。

同样,Meta分析论文有了数据就比较简单了,只需要把数据丢进软件,让软件为我们分析即可,这一步就是我们写Meta分析论文中的数据综合步骤。STATA、R语言、RevMan这些软件都可以做到。

7、送检-排除异质性

榨汁完成后,需要将橙汁送检,让相关机构检测我们的橙汁是否含有其他杂质,并为我们出具一个证书,这样就可以让消费者放心购买我们的产品了。

而在写Meta分析论文时,同样也需要进行这一步,通过综合分析得到Meta分析论文的结论后。我们还需要检测各个文献之间的差异性,确定文献之间的异质性有多大,以判断结论是否可信。

因为在综合阶段我们是将数据混合到一起进行分析,如果被我们提取的两个文献本来差异性就很大,那我们的直接将他们混合进行分析,出来的结果误差非常大,这可能导致我们写出来的Meta分析论文没有研究意义。

这一步就是我们Meta分析论文的异质性检验,如果通过异质性检验得出结论存在较大的异质性,我们就需要进一步分析异质性的来源,排除异质性以及选择不同的效应模型进行再一次的数据综合。

8、排除造假风险

到这一步,我得到了一批好喝的橙汁,但是新的问题出现了。我如何保证橙汁口味的稳定性,确定橙汁中没有混入其他影响性因素呢,所以为确保最后批量生产后产品,品质的稳定性,我重新再买入了一批橙子,排除一些看起来不太靠谱的供应商的原材料,或者再加入一条榨汁技术不同的生产线,重新生产橙汁。

如果每一项调整,口味变化都不大,证明我的生产流程是稳定可信的,橙子品质也是统一过关的,我可以实现批量生产;相反,如果改变了其中一项,口味就发生了巨大的变化,过酸或者果肉过细,这些都很大程度上影响了我橙汁的口味,说明其中某项影响因素的影响很大,要实现稳定的批量生产就必须对这些影响因素再做进一步测试。

这也就相当于Meta分析论文中的敏感性分析。敏感性分析是指改变纳入标准(特别是尚有争议的研究)、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料,观察合并指标的变化,如果排除某篇文献对合并效应量有明显影响,即认为该文献对合并RR敏感,反之则不敏感。

9、排除隐瞒风险

最后,我们在测试生产品质时,只购买了一小批橙子,供应商给了我们长得又大又好的橙子,生产出来的结果是稳定可靠口味好的。那其他没有给我们的个头稍小,品质稍次的橘子呢?

不能排除某些供应商为了合作,只向订购商出示品相好的,而刻意隐瞒品相差的。所以最后我们只需再次确定供应商是否品质稳定,刻意展示好的而回避不好的,如果没有,我们就可以实现量产了。

在写Meta分析论文里,这就是最后一步,评价发表偏倚。橙汁好喝可能是因为你选到了供应商可以给你的好橙子,而在实际生产中也许并没有那么品相完美的橙子。

同样因为在医学统计研究中,阳性结果往往比阴性结果更容易发表,所以我们纳入的文献可能本身是因为“品相好”的文献被提供给了我们,我们还需要考虑到那些未发表的“稍次”的文献是否会影响我们的结果。可以通过评价漏斗图是否不对称,识别发表偏倚、Begg和 Egger法是检验漏斗图对称性、Trim法和失安全数法等实现检验。

10、生产调研阶段结束

到此为止,我们基本上完成了工厂的搭建,当然后续还需要拓展市场、营销、售后之类的才能真正意义上实现企业运转,也就类似于Meta分析论文的后续的写作、格式排版等等,但是最重要的“产品”我们已经生产完成,只要产品够硬,后续的都很简单啦~

写Meta分析论文有严格的流程要求,如果你真的想在今年发表一篇Meta分析论文的话,小编还是建议大家,可以试一试安排系统的meta分析学习,避免因为不规范的学习耽误研究进度。

医学论文meta分析

英国教育心理学家于1976年将Meta分析定义为:Meta分析是对具有相同目的且相互独立的多个研究结果进行系统的综合评价和定量分析的一种研究方法。即Meta分析不仅需要搜集目前尽可能多的研究结果,并进行全面、系统的质量评价,而且还需要对符合选择条件(纳入标准)的研究进行定量的合并。一、Meta分析的选题Meta分析的选题是一个很重要的问题。选题不当,容易导致研究缺乏价值、研究困难或无法完成。其注意事项如下:1、重要性。只有具有比较重要的临床意义的问题才适合作meta分析。Meta分析并不是一件很简单的事情,写一篇高质量的至少也要两个月以上的时间。如果分析的问题无关紧要,则得不偿失,也难以发表。2、争议性。一般而言,具有争议性的问题最适合做meta分析。通过汇总多个研究结果,得到总的更可靠的结论。怎样才知道哪些具有争议性呢?优助提醒如果是某一领域的医学专家,自然会对本领域有哪些有争议性的问题比较清楚,如果是新手,则可以向该领域的专家请教,或者通过文献检索的方法知道哪些问题有争议性。如:欲研究肾移植领域哪些问题有争议性,则可以以“肾移植”,“争议”在CNKI上检索,或以renal transplantation, controversy; dispute等为关键词在PUBMED或其它医学数据库上进行检索,查到相关论文,详细阅读后即可知道哪些问题是有争议性的。3、创新性。创新性指的是国内外还没有人做过这方面的meta分析。同样可以通过文献检索的方法来得知是否已经有人作过类似的meta分析。如打算作进食牛奶是否会增加前列腺癌发病风险的meta分析,则可以以“前列腺癌乳制品meta分析”或者“prostate cancer dairy product meta-analysis”为关键词在相关数据库进行检索。结果发现国外已经有人做过了,那么这个课题就不太适合再做meta分析。最好的情况是别人没有进行过这方面的研究,如果已经有人做过了,但是,如果前面的研究质量不高,或者是前面的meta分析已经是很久以前做过的了,或者前面的研究指出有进一步研究的必要,那么也还是可以再做meta分析的。由于现在许多适合做meta分析的课题国外已经有人做过了,所以在中文医学杂志上看到的多是“国人×××的meta分析”。但是,由于中文论文的质量及可靠性往往不高,因此影响了meta分析的质量。4、有明确的效应指标。对于危险因素,可以以OR/RR值为效应指标,对于肿瘤的治疗,可以以×年生存率为效应指标等等。5、大小合适。选题太大,纳入研究的文献太多,而且问题也不明确,研究难以完成。选题太少,缺乏推广应用的代表性,而且纳入研究的文献也太少,达不到汇总的效果。一般而言,纳入研究的文献以10-30篇比较适合做meta分析。meta分析的选题是灵魂,优助医学一直倡导好的idea能够事半功倍。二、Meta 分析的特点1、Meta分析本质上是一种观察性研究。2、也遵循科学研究的基本原则,包括提出问题、搜索相关文献、制定文献的纳入和剔除标准、提取资料信息、统计学处理、报告结果等基本研究过程。3、一般研究的不同点是利用已经存在的(发表与未发表)各独立研究结果资料,而不需要对各独立研究中的每个观察对象的原始数据进行分析。三、Meta分析的目的1、增加统计学检验效能通过对同类课题中多个小样本研究结果的综合,能达到增大样本量、改进和提高检验效能的目的。2、定量估计研究效应的平均水平当多个同类研究的结果在程度和方向上不一致时,通过Meta分析可以得到研究效应的平均水平,对有争议甚至相互矛盾的研究结果得出一个较为明确的结论,而且使效应估计的有效范围更精确。3、评价研究结果的不一致性由于研究水平、研究对象、试验条件、样本含量等不同,多个同类研究的质量可能有较大差异。通过Meta分析可以发现单个研究中存在的不确定性,考察研究间异质性的来源,估计可能存在的各种偏倚。4、寻找新的假说和研究思路通过Meta分析可以探讨单个研究中未阐明的某些问题,发现以往研究的不足之处,提出新的研究课题和研究方向。四、Meta分析的指征1、需要作出一项紧急决定,而又缺乏时间进行一项新的试验;2、目前没有能力开展大规模的临床试验;3、有关药物和其他治疗,特别是副作用评价方法的研究;4、研究结果矛盾时。五、Meta分析的基本步骤1、提出问题,制定研究计划2、检索资料3、选择符合纳入标准的研究4、纳入研究的质量评价5、提取纳入文献的数据信息6、资料的统计学处理六、Meta分析资料检索策略1、先进行预检索,大致确定检索范围,根据预检索的结果修改检索策略;2、检索时可进行必要的限定,如研究对象、语种、出版年限、出版类型等;3、保证较高的查全率最为重要,因为漏检了重要文献可能直接影响Meta分析结论的可靠性和真实性;4、计算机检索与手工检索相结合,并重视所得文献的参考文献;5、要注意通过其他渠道收集如会议专题论文、未发表的学术论文、专著内的章节等通过常规方法难以检索到的文献。七、资料的统计学处理过程1、制定统计分析方案。2、选择适当的效应指标连续变量一般用均数差表示效应的大小,二分变量用率差(rate difference,RD)、OR、RR等来表示效应的大小。3、纳入研究的异质性检验4、模型选择及统计分析得到效应合并值的点估计和区间估计5、效应合并值的假设检验与统计推断。6、采用图表表示各个独立研究及效应合并值的点估计、区间估计八、敏感性分析7、按不同的研究特征,比如不同的统计方法、研究的方法学质量高低、样本量大小、是否包括未发表的研究等,对纳入的文献进行分层Meta分析,比较合并效应间有无显著性差异。

Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题。其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性 meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。它是文献的量化综述,是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象,在严格设计的基础上,运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。1)能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价;2)对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结;3)提出一些新的研究问题,为进一步研究指明方向;4)当受制于某些条件时,如时间或研究对象的限制,meta分析不失为一种选择;5)从方法学的角度,对现阶段某课题的研究设计进行评价;6)发现某些单个研究未阐明的问题;7)对小样本的临床实验研究,meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。因此,设计合理,严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价(与传统的描述性的综述相比),对效应指标进行更准确、客观的评估,并能解释不同研究结果之间的异质性。meta分析符合人们对客观规律的认识过程,是与循证医学的思想完全一致的,是一个巨大的进步亲,你好如果你认可我的回答,请及时点击【采纳为满意回答】按钮~手机提问者在客户端右上角评价点【满意】即可。你的采纳是我前进的动力~~~如还有新的问题,请不要追问的形式发送,另外发问题并向我求助或在追问处发送问题链接地址,答题不易,敬请谅解~~O(∩_∩)O,记得好评和采纳,互相帮助祝学习进步!

医学SCI论文之做meta分析的7个方面

在各领域中,大家一定都接触过论文吧,论文的类型很多,包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。你所见过的论文是什么样的呢?以下是我精心整理的医学SCI论文之做meta分析的7个方面,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

1 重大意义

通常情况下有较重大意义的临床案例问题才合适作meta分析。做Meta分析在保证质量的情况下最少需要两三个月的时间。如果分析一开始的选题就是错误的,那不但会浪费时间,发表成功的机率也不大。

2 具有争议

相较于通常问题,有争议存在的问题更合适做meta分析。通过汇总对比数个研究结果,获得更可靠的结论。具有争议性的问题可以通过文献检索或请教该领域专家而得之。

3 题材创新

想保证题材的创新,就要选还没有人做过的方面。可以通过文献检索了解国内外哪方面meta分析还没有人做,如果有人做了是不是质量偏低?

4 问题与结论

问题表述清楚,结论明确。

5 有明确的效应指标

对于危险因素,可以以OR/RR值为效应指标,如肿瘤病治疗,XX年生存率为效应指标等。

6 理想的原始论文

一个理想的原始论文,就会使meta分析成功一半。例:研究危险因素的就应当是病例对照研究和队列研究;需提供必要的信息。例:研究危险因素的就要能够提取出四格表资料;数目也不能太少。否则达不到汇总的效果,如果数目太多,当然没有什么不好,而且结果会更可靠,只是研究所需时间要增加而已。还有质量要高,设计要科学。

7 选题合适

纳入研究的文献太多,而且问题也不明确,研究难以完成。缺乏推广应用的代表性,而且纳入研究的文献也太少,达不到汇总的效果。通常纳入研究的文献以10至30篇比较合适做meta分析。

医学SCI论文发表的文献准备

一、首先需要确定课题

先确定选题,然后经过导师的指导,同行的启发,再去选择文献,可以迅速明确目标,有的放矢。

二、确定文献不同层次的要求标准

一个具体的科研课题,相关医学论文文献参照研究方向、研究领域、研究课题来确定。看文献时要分清属于哪个层次,以此确定对其掌握才程度。研究方向层次的文献只需要一般涉及,基础知识,学科水准,了解当前重大进展与趋势,进而达到专业人员水平;研究领域层次的文献则需要了解焦点与热点,争取达到专家水平;研究课题层次的文献务必要全面,全面了解历史、现状、展望、主要方法、手段,专家水平要求高。

三、对文献采用广义形式进行阅读

教科书、专着、会议摘要汇编、期刊、网页、甚至ppt文件都可以作为广义文献进行阅读。比如要了解免疫应答的基本形式,最好是看教科书;要参考大鼠脑立体定位图谱,最好是看专着;要知道最新进展,最好是查阅期刊;要了解别人的研究动向,最好是参会或看会议论文汇编。

四、因人而异采用不同的阅读方式

在阅读方式方面,新手要稳,老手要准,高手要狠,新手学习式阅读,需要逐字逐句,从掌握最基本的'知识点做起。最初的十几、几十篇要精读,精华的几篇要熟悉到诵读的程度。老手搜索式阅读,要迅速提取关键信息,把握思路,一目十行式阅读。高手批判式阅读,不浮于问题表面,更深层次剖析问题。

五、文献阅读不应以量为标准

要深入阅读注重思考,而且看文献也要重视实验证据的强度。发现矛盾,找出异同,思考解决,从相互矛盾的结论推导中发现矛盾的根源,抛开思维定势,从原始的科学问题出发,“无招胜有招”,争取超越到另外一种境界。

医学SCI论文修改最佳选择

1)英国人熟悉中文,属非生物基因科学领域。

2)英国人熟悉中文,属生物基因科学领域。

3)中国人,能发现错别字,但无文字编辑能力,属非生物基因科学领域。

4)中国人,不但能发现错别字,还有无文字编辑能力,属非生物基因科学领域。

5)中国人,能发现错别字,但无文字编辑能力,属生物基因科学领域。

6)中国人,不但能发现错别字,还有文字编辑能力,属生物基因科学领域。

个人认为最好先是“2”过堂,然后“6”精修。即从整体上说,对于中国人写的sci论文,最佳的选择是先精通英语,本专业内的中国编辑做第一轮修改,然后专业内“老外”编辑做第二轮修改。总之这些人必须有一定专业知识,而且有文字编辑和驾驭的能力。此外,作者与编辑的互动很重要,作者自己需要一定的付出,至少对自己的专业很熟悉,能提供一个英文初稿或者也得有一个像样的中文版本。

论文公司是做生意的,赚钱那是肯定的,评价一个公司的好坏要从整体上来看,如果仅看个案的负面报道,没有哪家公司不被投诉。每个人的文章细节和专业不一样,而且作者的期望值不一样,编辑的能力和知识面又有局限性。皆大欢喜的局面是文章能在短时间内被接收发表,审稿人没有提出文字问题。此时,作者认为这钱花的值,公司认为这钱挣的也容易。不过让作者老火的是审稿人提出了文字问题,这无疑是对公司信任度的极度摧残和蹂躏。此外更常见的是由于文章实验本身的问题而被拒稿了,此时作者钱已花钱但无果,对当事人来说也是灾难性的打击,毕竟很多人找代理公司的目的是让论文早点出来,为毕业,找工作和晋级做一块敲门砖,这些都有很强的时间要求。

meta分析论文,举例说明写法如下:

1、确定产品

当我们有一个想法,然后确定生产何种产品,就是我们Meta分析论文选题的过程。经过一番调研,我决定生产橙汁,因为现在的橙子是低成本的水果,且目前市面上橙肉含量高的饮品非常少,所以生产出来的橙汁会是一个有竞争力有市场的好产品。

这就意味着,当我们想要写一篇Meta分析论文时,要关注到现在的研究空缺,这样的Meta分析论文会更加容易发表,更具竞争力。

2、寻找原材料

确定生产方向后,接下来我需要走访橙子种植基地,寻找满意的橙子。因为不知道哪一个地方的橙子是最符合我的需求的,所以我将县里每个镇的橙子都买回了家里。这就相当于写Meta分析论文过程中的文献检索环节,全面检索数据库,不遗漏每一篇相关文献。

常见的英文数据库有:PubMed、Embase、webof science、MEDLINE、Ovid、ScienceDirect、Cochrane等,中文数据库主要是万方、维普、知网等,写Meta分析论文,检索这个环节工作量相对比较大,花费的时间较多!

3、筛选品种

尽可能多的寻找到我需要的橙子品种,接下来我需要按照我的规划逐一品尝挑选我需要的橙子品种,确定供货来源。首先,橙子必须果粒饱满,排除掉一批水分不足、口味偏酸、价格偏高的橙子,剩下来的都是我所需要的了。这一步就是写Meta分析论文过程中,制定排纳标准的步骤。这一步需要根据Meta分析论文的选题情况,具体情况具体制定排纳标准。

4、进行采购评估

选择好了原材料的供应商,接下来我需要实地去种植基地采购我所需要的橙子,并为原材料出具一份质量评级表,让我的消费者以后可以放心的饮用我的橙汁。

采购挑选评估橙子的过程,就是我们写Meta分析论文过程中,文献质量评价的步骤,一个橙子的好坏直接影响了一瓶橙汁的品质,被纳入的文献质量同样也会直接影响我们最终写出的Meta分析论文的质量,所以我们必须对每一篇文献进行质量评价,让读者对我们所纳入的文献质量有充分认识,放心“食用”这篇Meta分析论文。

5、生产-削皮剔肉

有了原材料橙子,下一步需要把橙子削皮切块,把果肉取出来。

这一步相当于写Meta分析论文中的信息提取的步骤。写Meta分析论文时,纳入的文献都是完整的论文,而我们实际要使用分析的仅仅是文献中的研究数据和研究方法,所以我们必须要数据通过表格提取出来。

6、生产-榨汁

有了果肉,就很简单啦。直接把材料倒进机器,让机器为我们榨汁即可。

同样,Meta分析论文有了数据就比较简单了,只需要把数据丢进软件,让软件为我们分析即可,这一步就是我们写Meta分析论文中的数据综合步骤。STATA、R语言、RevMan这些软件都可以做到。

7、送检-排除异质性

榨汁完成后,需要将橙汁送检,让相关机构检测我们的橙汁是否含有其他杂质,并为我们出具一个证书,这样就可以让消费者放心购买我们的产品了。

而在写Meta分析论文时,同样也需要进行这一步,通过综合分析得到Meta分析论文的结论后。我们还需要检测各个文献之间的差异性,确定文献之间的异质性有多大,以判断结论是否可信。

因为在综合阶段我们是将数据混合到一起进行分析,如果被我们提取的两个文献本来差异性就很大,那我们的直接将他们混合进行分析,出来的结果误差非常大,这可能导致我们写出来的Meta分析论文没有研究意义。

这一步就是我们Meta分析论文的异质性检验,如果通过异质性检验得出结论存在较大的异质性,我们就需要进一步分析异质性的来源,排除异质性以及选择不同的效应模型进行再一次的数据综合。

8、排除造假风险

到这一步,我得到了一批好喝的橙汁,但是新的问题出现了。我如何保证橙汁口味的稳定性,确定橙汁中没有混入其他影响性因素呢,所以为确保最后批量生产后产品,品质的稳定性,我重新再买入了一批橙子,排除一些看起来不太靠谱的供应商的原材料,或者再加入一条榨汁技术不同的生产线,重新生产橙汁。

如果每一项调整,口味变化都不大,证明我的生产流程是稳定可信的,橙子品质也是统一过关的,我可以实现批量生产;相反,如果改变了其中一项,口味就发生了巨大的变化,过酸或者果肉过细,这些都很大程度上影响了我橙汁的口味,说明其中某项影响因素的影响很大,要实现稳定的批量生产就必须对这些影响因素再做进一步测试。

这也就相当于Meta分析论文中的敏感性分析。敏感性分析是指改变纳入标准(特别是尚有争议的研究)、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料,观察合并指标的变化,如果排除某篇文献对合并效应量有明显影响,即认为该文献对合并RR敏感,反之则不敏感。

9、排除隐瞒风险

最后,我们在测试生产品质时,只购买了一小批橙子,供应商给了我们长得又大又好的橙子,生产出来的结果是稳定可靠口味好的。那其他没有给我们的个头稍小,品质稍次的橘子呢?

不能排除某些供应商为了合作,只向订购商出示品相好的,而刻意隐瞒品相差的。所以最后我们只需再次确定供应商是否品质稳定,刻意展示好的而回避不好的,如果没有,我们就可以实现量产了。

在写Meta分析论文里,这就是最后一步,评价发表偏倚。橙汁好喝可能是因为你选到了供应商可以给你的好橙子,而在实际生产中也许并没有那么品相完美的橙子。

同样因为在医学统计研究中,阳性结果往往比阴性结果更容易发表,所以我们纳入的文献可能本身是因为“品相好”的文献被提供给了我们,我们还需要考虑到那些未发表的“稍次”的文献是否会影响我们的结果。可以通过评价漏斗图是否不对称,识别发表偏倚、Begg和 Egger法是检验漏斗图对称性、Trim法和失安全数法等实现检验。

10、生产调研阶段结束

到此为止,我们基本上完成了工厂的搭建,当然后续还需要拓展市场、营销、售后之类的才能真正意义上实现企业运转,也就类似于Meta分析论文的后续的写作、格式排版等等,但是最重要的“产品”我们已经生产完成,只要产品够硬,后续的都很简单啦~

写Meta分析论文有严格的流程要求,如果你真的想在今年发表一篇Meta分析论文的话,小编还是建议大家,可以试一试安排系统的meta分析学习,避免因为不规范的学习耽误研究进度。

meta分析医学论文

Meta分析中文译为“荟萃分析”,指对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。下面是我精心推荐的一些meta分析论文格式,希望你能有所感触! meta分析论文格式 1、题目:应简洁、明确、有概括性,字数不宜超过20个字。 2、摘要:要有高度的概括力,语言精练、明确,中文摘要约100—200字; 3、关键词:从论文标题或正文中挑选3~5个最能表达主要内容的词作为关键词。 4、目录:写出目录,标明页码。 5、正文: 论文正文字数一般应在3000字以上。 论文正文:包括前言、本论、结论三个部分。 前言(引言)是论文的开头部分,主要说明论文写作的目的、现实意义、对所研究问题的认识,并提出论文的中心论点等。前言要写得简明扼要,篇幅不要太长。 本论是论文的主体,包括研究内容与方法、实验材料、实验结果与分析(讨论)等。在本部分要运用各方面的研究方法和实验结果,分析问题,论证观点,尽量反映出自己的科研能力和学术水平。 结论是论文的收尾部分,是围绕本论所作的结束语。其基本的要点就是总结全文,加深题意。 6、谢辞:简述自己通过做论文的体会,并应对指导教师和协助完成论文的有关人员表示谢意。 7、参考文献:在论文末尾要列出在论文中参考过的专著、论文及其他资料,所列参考文献应按文中参考或引证的先后顺序排列。 8、注释:在论文写作过程中,有些问题需要在正文之外加以阐述和说明。 9、附录:对于一些不宜放在正文中,但有参考价值的内容,可编入附录中。 关于meta分析的论文范文 我国医疗纠纷原因的Meta分析 [摘要] 目的 分析医疗纠纷发生的原因以及纠纷发生较多的科室,以期为医疗机构更好地深化落实医疗体制改革具体措施提供指导依据。 方法 运用统计学中荟萃分析的方法对收集到的符合纳入标准的文献进行处理,比较医疗纠纷原因各自的构成比和各科室发生医疗纠纷所占比例大小。 结果 排在前3位的纠纷原因分别为专业诊疗护理技术水平差(),服务态度差(),医患沟通障碍();在医疗纠纷各科室分布中,外科所占比例最高(),外科是发生医疗纠纷的首要科室。 结论 医疗机构要进一步深化医疗体制改革举措;医务人员要增强专业业务水平,提高服务意识,重视并增进医患沟通;对医疗纠纷较多科室加强管理,以确保医疗质量,减少和避免医疗纠纷。 [关键词] 医疗纠纷;原因分析;Meta分析 [中图分类号] [文献标识码] B [文章编号] 1673-7210(2012)02(c)-0160-03 Meta-analysis of medical dispute causes in China GAO Xiaofei1,2 ZHOU Weiyan1,2 SUN Zhonghe1▲ Affiliated Nanjing First Hospital of Nanjing Medical University, Jiangsu Province, Nanjing 210006, China; of Clinical Medical, Nanjing Medical University, Jiangsu Province, Nanjing 210029, China [Abstract] Objective To provide better guidance for those medical institutions in implementing specific measures associated with the reform of medical system by analyzing the reasons and department distribution for the medical disputes was conducted. Methods The statistical method of Meta-analysis to collect was used and analyzed all the literature which met the inclusion criteria, thus to get results about the composition of the causes, as well as some department happening proportion of medical disputes. Results Dispute reasons ranking first three were unsatisfactory professional medical technical level (), bad service attitude (), the doctor-patient communication obstacles (), respectively; surgical constituted which was the primary department where medical disputes occurred. Conclusion Medical institutions to deepen the reform of medical system, the staff need further strengthen professional business level, and promote the service consciousness, emphasize and improve doctor-patient communication, reinforce the management of departments with more medical disputes, ultimately to ensure the medical quality, reduce and avoid medical disputes. [Key words] Medical disputes; Cause analysis; Meta-analysis 个体差异性、疾病复杂性、诊疗手段局限性等诸多因素混杂在一起,决定了医疗行业的高难度与高风险。在医学模式由单纯的生物医学模式向生物心理社会模式转化的过程中,医患关系变得更加复杂,趋向紧张,甚至中国医生经常成为医疗纠纷暴力事件的牺牲者[1]。了解分析我国医患纠纷发生的原因以及纠纷发生的科室分布比例,有针对性地提出减少和避免纠纷的对策迫在眉睫。本文用Meta分析对医疗纠纷原因和科室分布比例进行综合分析和探讨,以期为医疗机构更好地深化落实医疗体制改革具体措施提供指导依据。 1 材料与方法 检索策略 通过计算机文献直接检索和文献追溯的方法,对PubMed、中国知网(CNKI)、万方等数据库搜索2011年5月份之前的有关医疗纠纷原因分析的文献。搜索关键词为“医患矛盾”、“医患纠纷”、“医疗纠纷”和“原因”、“成因”。 纳入和剔除标准 纳入标准:①能够用PubMed、CNKI等数据库检索到的有关医疗纠纷原因分析的中英文文献;②能够查看全文的文献。 剔除标准:①文章中不含原始数据的文章;②对于医疗纠纷原因归类不清或者概念笼统(比如纠纷原因为医疗质量差)的文献;③按照例次来统计纠纷原因的文献;④样本量小于50的文献;⑤单独针对死亡纠纷原因分析的文献;⑥时间有重叠且纠纷案例来源相同的文献;⑦重复发表的文献。 医疗纠纷原因和科室分类 在医疗活动过程中,因技术、服务、医患沟通等方面的不完善或过失所导致的纠纷是医院产生医疗纠纷的重要原因。本文将医疗纠纷的原因分为:①服务态度差:责任心不足和医德问题;②专业诊断护理技术水平差:各种漏诊误诊,对医疗设备依赖性大,治疗方案选择不当,手术指征掌握不全,错误用药,操作失误,术中出现各种医源性的并发症;③医疗费用:一些医院确实存在收费不透明,开贵药,开大检查,乱收费,或是患者对费用存有疑虑;④医院各项管理制度执行不到位(主要是核心医疗制度和技术操作规程),包括科内和科室之间配合不力,相互推诿等恶劣现象;⑤医患沟通障碍:以医方为主导,未能通过各种有特征的全方位信息的多途径交流,以致双方达成共识失败,没有建立信任的合作关系;⑥患者的原因:患者医学知识水平不足,单方面不理解,期望值过高,无理取闹,谋求经济补偿;⑦其他:包括诸如患者走路滑倒、钱物被盗、自杀等意外事件,器械、医用材料及药品质量等问题,药物不良反应,无老师看护下实习生操作,候诊时间过长,就诊环境差及对医院硬件设备不满意等其他医疗纠纷案例。本文将纠纷发生的科室分为:内科(包括皮肤病)、外科、妇产科、儿科、五官科(包括眼科、口腔科、耳鼻喉科)、急诊科(包括ICU)、医技科(包括各种辅助检查科室)、其他科(包括神经病科等)。 质量控制 根据文献入选标准收集资料并剔除样本量少(<50例)、质量差、重复发表、无原始数据或无法查到原文的文献,此外,所有以文献资料建立的数据经双人核对无误。 统计学方法 对于入选文献整理建立数据库,分析之前对资料进行一致性检验。由于本研究中异质性较大(I2>50%),故选用随机效应模型。数据处理采用Stata 11统计软件完成,采用异质性检验方法,以P < 为差异有统计学意义。 2 结果 文献检索 通过PubMed和CNKI等数据库得到关于医患纠纷原因分析的相关文献,合计458篇,根据纳入和剔除标准最后保留30篇文献,合计医疗纠纷案例6 970例。医疗纠纷案例主要来源有各级医疗机构医务科、医疗事故鉴定医学会、医院科室等。文献明确纠纷来源于三级医院的共19篇(三甲17篇,三乙2篇),二级医院2篇,其余9篇医疗机构等级无明确说明。 医疗纠纷原因 结果显示,在所有医疗纠纷的原因中,服务态度和诊疗护理水平所占比例最高,分别为(95%CI:~)和(95%CI:~)。医患沟通所占比例次之,为(95%CI:~)。各原因中所占比例较小的有医院制度执行不到位()、医疗费用()、患方原因()和其他原因()。各原因之间有明显统计学差异(Z = ,P < )。见表1。 表1 医疗纠纷原因分析(%) 注:REM为随机效应模型(random effect model) 医疗纠纷科室分布比例 在所收集的文献中共有10篇文献涉及到医患纠纷科室分布比例分析,经统计得出:外科所占比例最高(),内科()和妇产科()次之,儿科()、五官科()、急诊科()、医技科(),其他科室()最少。各科室之间差异有高度统计学意义(Z = ,P < )。见表2。 表2 医患纠纷科室分布分析(%) 注:REM为随机效应模型(random effect model) 3 讨论 本次对医疗纠纷原因的Meta分析显示,排在前3位的纠纷原因分别为专业诊疗护理技术水平差(),服务态度差(),医患沟通障碍(),明显高于由于患者单方面因素()造成的医患纠纷,说明在改善医患紧张关系方面,医方有着更大的改进空间。 三大纠纷原因均体现的是医院的“软竞争力” 我国的医疗现状令人堪忧 由于医疗体制的缺陷,各级政府对医院的投入平均只有医院支出的7%左右[2]。“生存”成了公立医院的首等大事,有些医院只能依靠医疗服务来创收。各家医疗机构的医务人员配比过少,患者多,医生护士少,医护工作压力大。即便如此,我国医务人员的待遇普遍比不上国外。加之,医学人才的培养比其他专业需要付出更多的时间、金钱与努力,就业后的高压力、高风险与待遇的不理想形成强烈对比,医务人员存在心里落差,身心俱疲,工作热情度不高,积极性受打击,由此可能造成服务态度差,责任心不足。受经济利益的驱动,医德医风问题也不容易纠正。 应更加强调患者心理以及社会环境对健康、疾病的影响 医患双方要注重交流与沟通。医生看病不能只针对疾病本身而忽略了患者是一个完整的社会的人。提供医疗服务的过程不应该机械化,医生和患者也不是命令与服从的关系。看病不等于分析各种化验单和检查单,医生应当学会倾听患者,更好地与患者进行有效沟通。医疗是医患进行互动、双方均要主动的过程,随着患者维权意识的不断提高,医疗方案的确定需要征询患者意见,药物使用需向患者说明、解释。医方需要对患者采取一定的干预措施,如以书面指南、录像课程、面授等措施培训患者学会与医护人员沟通,提高患者参与度,形成协商式医患关系[3]。 加强外科医疗技术 医疗纠纷科室分布比例外科占,与王希等[4]所做的统计分析结果相近(),差异具有高度统计学意义(P < )。外科外伤患者较多,病情急而重,患者家属心情复杂,稍有态度欠佳便感觉受冷落。若术中因手术操作失误出现并发症,即使是非医源性的难以避免的并发症,也极有可能导致纠纷。外科手术强调手术人员之间的相互配合,严格掌握手术适应证,切忌不顾医院现有医疗水平,对患者许诺过高。外科还应在努力提高医生专业技术水平的基础上,花大力气管理术前、术中、术后这3个重要环节,加强外科医疗材料如钢板、支架等的质量控制,以使患者对医疗质量满意。 建立有效的医疗纠纷预防管理体制 建立有效的医疗纠纷预防管理体制主要包括以下措施:①改善服务模式,增强服务意识,体现人文关怀;②规范医疗行为,严格执行各项医疗规章制度;③重视医学理论学习,提高医疗技术水平[5];④合理收费,增加收费透明度;⑤增强医患沟通,医务人员应加强心理学、社会学、人际交往学等其他社会学科的理论学习与实践;⑥开展医务社会工作,遵循助人自助的价值理念,运用社会工作专业知识和方法,为患者提供各类帮助;⑦加强医疗文书书写管理;⑧引入第三方调解机制[6-8],正确处理医患纠纷,提高死亡纠纷尸检率。 [参考文献] [1] The Lancet. Chinese doctors are under threat[J]. Lancet,2010,376:657. [2] 李斌,孙晓阳,王锦帆.医患沟通障碍因素研究综述[J].中国卫生事业管理,2009,26(5):303-304. [3] Harrington J,Noble LM,Newman SP,et patients' communication with doctors:a systematic review of intervention studies [J]. Patient Educ Couns,2004,(52):7-16. [4] 王希,林志永,王媛.医疗纠纷原因分析与对策[J].海军医学杂志,2004,25(3):269-272. [5] 熊百莉,何晓霞,柴中平.开展门诊药物咨询,提高医疗质量[J].儿科药学杂志,2007,13(3):37-38. [6] 孙忠河,潘淮宁,戚建伟,等.医患纠纷非诉讼解决机制的主要模式[J].中国医院管理,2010,30(12):37-38. [7] 孙忠河,马俊.完善医患纠纷人民调解机制的主要对策[J].中国医药导报,2011,8(20):181-182. [8] 孙忠河,潘淮宁.医患纠纷人民调解机制的现状探析[J].西部医学,2011,23(7):1407-1409. [9] 孙忠河,潘淮宁,马振华,等.三级医院引入人民调解机制解决医患纠纷的实践[J].中国医院管理,2009,29(11):56. 看了“meta分析论文格式”的人还看: 1. meta分析论文怎么写 2. meta分析论文写作 3. 医学科技论文规范格式(2) 4. 房地产销售分析论文 5. 关于超声医学论文精选

医学SCI论文之做meta分析的7个方面

在各领域中,大家一定都接触过论文吧,论文的类型很多,包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。你所见过的论文是什么样的呢?以下是我精心整理的医学SCI论文之做meta分析的7个方面,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

1 重大意义

通常情况下有较重大意义的临床案例问题才合适作meta分析。做Meta分析在保证质量的情况下最少需要两三个月的时间。如果分析一开始的选题就是错误的,那不但会浪费时间,发表成功的机率也不大。

2 具有争议

相较于通常问题,有争议存在的问题更合适做meta分析。通过汇总对比数个研究结果,获得更可靠的结论。具有争议性的问题可以通过文献检索或请教该领域专家而得之。

3 题材创新

想保证题材的创新,就要选还没有人做过的方面。可以通过文献检索了解国内外哪方面meta分析还没有人做,如果有人做了是不是质量偏低?

4 问题与结论

问题表述清楚,结论明确。

5 有明确的效应指标

对于危险因素,可以以OR/RR值为效应指标,如肿瘤病治疗,XX年生存率为效应指标等。

6 理想的原始论文

一个理想的原始论文,就会使meta分析成功一半。例:研究危险因素的就应当是病例对照研究和队列研究;需提供必要的信息。例:研究危险因素的就要能够提取出四格表资料;数目也不能太少。否则达不到汇总的效果,如果数目太多,当然没有什么不好,而且结果会更可靠,只是研究所需时间要增加而已。还有质量要高,设计要科学。

7 选题合适

纳入研究的文献太多,而且问题也不明确,研究难以完成。缺乏推广应用的代表性,而且纳入研究的文献也太少,达不到汇总的效果。通常纳入研究的文献以10至30篇比较合适做meta分析。

医学SCI论文发表的文献准备

一、首先需要确定课题

先确定选题,然后经过导师的指导,同行的启发,再去选择文献,可以迅速明确目标,有的放矢。

二、确定文献不同层次的要求标准

一个具体的科研课题,相关医学论文文献参照研究方向、研究领域、研究课题来确定。看文献时要分清属于哪个层次,以此确定对其掌握才程度。研究方向层次的文献只需要一般涉及,基础知识,学科水准,了解当前重大进展与趋势,进而达到专业人员水平;研究领域层次的文献则需要了解焦点与热点,争取达到专家水平;研究课题层次的文献务必要全面,全面了解历史、现状、展望、主要方法、手段,专家水平要求高。

三、对文献采用广义形式进行阅读

教科书、专着、会议摘要汇编、期刊、网页、甚至ppt文件都可以作为广义文献进行阅读。比如要了解免疫应答的基本形式,最好是看教科书;要参考大鼠脑立体定位图谱,最好是看专着;要知道最新进展,最好是查阅期刊;要了解别人的研究动向,最好是参会或看会议论文汇编。

四、因人而异采用不同的阅读方式

在阅读方式方面,新手要稳,老手要准,高手要狠,新手学习式阅读,需要逐字逐句,从掌握最基本的'知识点做起。最初的十几、几十篇要精读,精华的几篇要熟悉到诵读的程度。老手搜索式阅读,要迅速提取关键信息,把握思路,一目十行式阅读。高手批判式阅读,不浮于问题表面,更深层次剖析问题。

五、文献阅读不应以量为标准

要深入阅读注重思考,而且看文献也要重视实验证据的强度。发现矛盾,找出异同,思考解决,从相互矛盾的结论推导中发现矛盾的根源,抛开思维定势,从原始的科学问题出发,“无招胜有招”,争取超越到另外一种境界。

医学SCI论文修改最佳选择

1)英国人熟悉中文,属非生物基因科学领域。

2)英国人熟悉中文,属生物基因科学领域。

3)中国人,能发现错别字,但无文字编辑能力,属非生物基因科学领域。

4)中国人,不但能发现错别字,还有无文字编辑能力,属非生物基因科学领域。

5)中国人,能发现错别字,但无文字编辑能力,属生物基因科学领域。

6)中国人,不但能发现错别字,还有文字编辑能力,属生物基因科学领域。

个人认为最好先是“2”过堂,然后“6”精修。即从整体上说,对于中国人写的sci论文,最佳的选择是先精通英语,本专业内的中国编辑做第一轮修改,然后专业内“老外”编辑做第二轮修改。总之这些人必须有一定专业知识,而且有文字编辑和驾驭的能力。此外,作者与编辑的互动很重要,作者自己需要一定的付出,至少对自己的专业很熟悉,能提供一个英文初稿或者也得有一个像样的中文版本。

论文公司是做生意的,赚钱那是肯定的,评价一个公司的好坏要从整体上来看,如果仅看个案的负面报道,没有哪家公司不被投诉。每个人的文章细节和专业不一样,而且作者的期望值不一样,编辑的能力和知识面又有局限性。皆大欢喜的局面是文章能在短时间内被接收发表,审稿人没有提出文字问题。此时,作者认为这钱花的值,公司认为这钱挣的也容易。不过让作者老火的是审稿人提出了文字问题,这无疑是对公司信任度的极度摧残和蹂躏。此外更常见的是由于文章实验本身的问题而被拒稿了,此时作者钱已花钱但无果,对当事人来说也是灾难性的打击,毕竟很多人找代理公司的目的是让论文早点出来,为毕业,找工作和晋级做一块敲门砖,这些都有很强的时间要求。

药学meta分析论文

药理学是基础医学与临床医学的桥梁学科,药理学课程 教育 对医学生未来职业能力和素质的形成起关键作用。下面是我为大家整理的药理学硕士论文,供大家参考。

药理学硕士论文 范文 一:临床医学专业学生药理学元认知分析

摘要:针对新形势下培养学生自主学习能力、实现医学生终身教育的目的,采用问卷形式调查临床医学专业186名学生在学习药理学课程时的元认知知识、元认知体验、元认知监控情况,针对元认知调查结果提出相应对策,以期为药理学教学提供有益指导。

关键词:药理学;元认知;临床医学

药理学是研究药物与机体之间相互作用及作用规律的学科,是医学与药学、基础医学与临床医学的桥梁学科,也是一门基础研究和应用研究并重的实验性学科[1],它为防治疾病、合理用药提供了基本理论、基本知识和科学思维 方法 。学生学习药理学的过程不仅是一个接受药理学知识的过程,而且是一个发现问题、分析问题、解决问题的过程。现代药理学的教学重点强调过程,强调学生探索新知的经历和获得新知的体验。但是在学习过程中,学生普遍反映药理学内容繁杂、散而抽象、负担重、难于理解,因此学习积极性不高,自主学习能力培养难度大。元认知是美国心理学家弗拉威尔()于1976年提出的认知概念,是对认知的认知,即“认知主体关于自身认知过程、认知结果及相关活动的知识,是认知主体为完成某一具体任务或目标,依据认知对象对认知过程进行主动监测、调节和协调的过程”[2]。元认知包括元认知知识、元认知体验、元认知监控3个部分,三者紧密联系,彼此影响,共同制约着人的认知活动。大学本科阶段的学习只是踏入医学领域的第一步,所学的知识和技能有限,远远满足不了临床需要,更多的知识和技能需要在临床工作中自我完善和提高。因此,了解学生药理学元认知情况并将元认知理论引入药理学本科教学中,引导学生运用元认知理论积极监控和调节药理学学习过程,掌握有效的学习策略,培养学生的自主学习能力,这对学校教育和学生 毕业 后的发展具有非常重要的意义,现将本次研究的相关情况介绍如下。

1调查对象和内容

调查对象

采用问卷调查的形式对本校临床医学专业2012级A班、B班的学生进行药理学元认知调查,发放问卷186份,收回有效问卷186份,有效问卷回收率100%。对调查信息采用百分比法进行统计处理。

调查内容[3-4]

根据元认知的3个基本部分设计元认知调查问卷(包含24道选择题),以探求2012级临床医学专业A班、B班学生在药理学学习中的元认知知识、元认知体验及元认知监控3个方面的基本状况。

2调查结果

元认知知识状况调查结果

关于本校2012级临床医学专业186名学生在元认知知识的认知主体知识(认知主体对自身在认知方面特征的知识)、认知任务和目标知识、认知策略知识3个方面的调查结果显示,的学生了解自己的兴趣、 爱好 、学习习惯和能力;的学生了解自己的记忆、理解水平与别人相比是强还是弱;的学生清楚自己的学习任务和目标,说明在长期的学习过程中,大部分学生自觉或者不自觉地获得了一些元认知知识,进行进一步的元认知培养时具有良好的基础。的学生认为学习中最重要的因素是努力程度,的学生没有 学习计划 或某一时间段有学习计划,的学生认为自己的学习效率一般或较差,说明学生的元认知知识和技能比较欠缺,尚不能通过元认知来指导学习、提高学习效率,从而形成自主学习能力。

元认知体验状况调查结果

在本校2012级临床医学专业186名学生元认知体验(伴随着认知活动而产生的认知体验或情感体验)中,的学生不喜欢与同学交流彼此的 学习方法 ,的学生不习惯同学之间互相提问的学习方式,的学生很少在学习过程中觉察自己在思考,说明部分学生不能在学习过程中提出一些问题,以引导自己的学习过程、检查自己的学习质量。的学生认为学习过程中压力大,有惧怕心理;的学生从来都不能调整和保持良好的学习情绪,说明有相当一部分学生的认知体验不足以让他们领略到成功的喜悦,使其有意识地控制、调节学习活动。的学生有听课时提出问题的习惯,的学生听课时从来都不提问题,说明部分学生习惯于灌输式的授课方法,对教师所讲知识 反思 很少,导致元认知体验缺乏激情。本校2012级临床医学专业186名学生中,的学生没有学期学习计划;的学生没有预习习惯;的学生没有课后复习或对前后章节内容进行比较的习惯;的学生没有积极、自觉地监控和调节学习过程,说明大部分学生缺乏主动监控学习的计划及意识,直接导致元认知知识和策略缺乏、元认知监控行为减弱。在元认知监控方法性方面具体表现为:的学生没有或很少有学习策略;的学生遇到和学习计划相冲突的事时,先做要做的事;的学生不做或很少做笔记。在元认知监控执行性方面具体表现为:的学生对不同章节的学习内容没有或很少有不同的学习策略,的学生在解决问题时意识不到或很少意识到自己的策略。在元认知监控反馈性方面具体表现为:的学生在学习成绩不理想时不反思或很少反思自己的学习方法。在元认知补救性方面具体表现为:的学生遇到困难不寻求或很少寻求解决办法。在元认知监控 总结 性方面具体表现为:的学生不进行或很少进行阶段性总结、反思。

3对策

丰富教师元认知知识,增强学生元认知观念

当前医学模式由单纯的生物医学模式转变为生物-社会-心理的医学模式,教学模式也由传统灌输模式转变为以学生为中心的教学模式。因此客观上要求教师不断丰富自己的元认知知识,在教学中自觉传授元认知知识,创设问题情境,使学生在学习中不断接受元认知方面的训练,促进学生在脱离教师和教学的外部监控时,能自发地迁移到不同的学习内容上。本研究调查结果显示,部分学生上课前没有或很少有学期计划、不进行或很少进行 课前预习 和课后反思,这是导致其学习效果不理想的原因之一。针对这个问题,一方面,教师在每学期开课初期,通过药理学绪论部分的讲解,使学生明白药理学课程的特点、内容设置、授课顺序及重点章节,使学生形成一个总体目标;每节课上课时,展示教学大纲,让学生明确掌握的知识、熟悉的知识和了解的知识;授课后组织学生讨论、反思学习过程,逐渐让学生在头脑中绘制药理学脉络图,总结章节的内在联系。另一方面,学生要清楚自己的学习情况,制订学习目标和符合自身情况的学习计划,合理分配学习时间和注意力。

积累元认知体验

元认知体验产生在认知活动的每一个阶段,可以是对“知”的体验,也可以是对“不知”的体验,是元认知中最活跃的成分,能对元认知产生强烈的影响。学习者可以通过学习中产生的认知体验和情感体验领略到成功的喜悦及失败的滋味,从而激发高度的自觉思维,制订教与学的各种策略。教师可以采用多元化的、交叉运用的 教学方法 ,如对药理学基本概念和基本原理采用灌输式教学方法、对重点药物和复杂用药采用案例式或者讨论式教学方法、对难理解的问题采用多媒体教学手段,通过生动、形象的感性认识刺激学生的听觉、视觉,激发学生的学习兴趣;学生可以采用探究式学习方法、合作式学习方法及同学之间的讨论式学习方法等。通过教与学的成功体验,使学生心情愉悦、兴趣倍增,增强教和学的动力,变“要我学”为“我要学”,从而提高教学效率,形成教和学的良性循环。

提高元认知监控能力

自我监控是元认知调控和实现自主学习的关键过程,在医学教学领域,教学效果主要依靠教师和学生的自觉性,因此在药理学教学过程中,教师应该积极主动地监督与调节学生的学习,促使学生能够自觉地开展学习。例如在教学之初,教师要制订明确的教学目标,针对具体的内容设计包含学习重点和难点的预习提纲并发放给学生,学生制订明确的学习计划,形成总目标和阶段目标,逐项实施和落实;在教学过程中,教师提醒学生要明确学习目标,不断强化对自身特点以及学习任务的分析,充分利用各种教学和学习手段,通过教师和同学之间的互相提问和自我提问,充分认识自己的学习情况,及时把握学习趋向,使学习按计划有序进行;在教学活动之后,学生要学会对自己的学习结果进行评价、反思,如果没有达到既定目标,要查找原因并及时调整自己的学习计划和 学习态度 ,改进自己的学习策略和手段,以提高学习效率。

4结语

随着高等学校教育改革的逐渐深入,学生自主学习能力的培养和提高越来越受到重视。大量研究证明,元认知能力的培养是提高学生自主学习能力的有效途径。本研究调查了我校2012级临床医学专业A班、B班学生的元认知情况,并针对存在的问题提出了相关对策,对于药理学教学过程中的元认知实证研究具有一定的意义。在今后具体的教学过程中,加强对学生药理学元认知知识和技能的培养,将学生的认知水平提升到元认知层次,使学生充分了解自己的学习特点,灵活使用各种学习策略,教师通过案例式、讨论式教学方法和多媒体教学手段的运用,为学生自主学习药理学能力的提升注入强劲动力,提高人才培养质量。

参考文献:

[1]吴国泰,任远,王志旺,等.信息分类耦合适宜教学法在药理学教学中的应用研究[J].中国高等医学教育,2012(8):125-126.

[2]高晖.论元认知理论框架的构建[J].商业 文化 ,2012(6):372.

[3]林辉,李媛媛,符逢春,等.中医学专科生“元认知”的调查研究[J].湖南中医杂志,2013,29(1):108-110.

[4]孙君艳,董丽平,仝胜利.不同层次的专科生学习遗传学的元认知意识研究[J].信阳农业高等专科学校学报,2013,23(2):144-145.

药理学硕士论文范文二:临床医学药理学说课设计

摘要:药理学是高等院校临床医学专业的必修课程,说课是教学活动的重要组成部分。笔者就《药理学》中镇静催眠药安定的说课设计从教材、学情、教法、学法及教学过程五个方面进行阐述,以达到优化教学过程、提高教学效果的目的。

关键词:镇静催眠;说课;临床医学;药理学

近年来,随着我国基础教育新课程改革的推进,“说课”以其独特的形式逐渐成为一种重要的教学研究和教学管理活动。它指执教者在特定的场合,在精心备课的基础上,面对同行或教研人员讲述对某节课的教学设想及其理论依据,简而言之,就是授课教师系统描述为什么教?教什么?怎么教?从而达到相互交流切磋、共同提高的一种教研活动[1]。药理学是临床医学专业的必修基础课程,是基础医学与临床医学之间的重要桥梁学科。根据中等职业教育“围绕目标,强化技能”的教育理念,笔者以执教的药理学中的镇静催眠药安定为例,从教材、学情、教法、学法及教学过程五个方面进行设计,提出可供广大药理学教师参考的教学实例。

1.教材分析

(1)教材的地位和作用。所选教材为济南出版社出版,万丽英老师主编的《药理学》,该教材适用于临床医学、检验、药学等专业的专科教学,能满足高职院校培养实用型人才的需求。同时参考了杨宝峰主编的《药理学》第八版和张庆主编的《药理学和药物治疗学》的教材。由于生活节奏加快,人们的心理压力越来越大,有睡眠障碍的人数与日俱增。镇静催眠药是有效帮助睡眠和改善睡眠质量的良药,而安定(又称地西泮)的作用可靠,副作用小,被称为医学史上三大经典药物之一,临床上应用广泛。但安定具有依赖性,属于精神药品,临床上须合理使用,严禁滥用。

(2)教学目标。根据目前职业教育以就业为指导,以技能为核心的指导思想,结合学生认知事物的规律,将教学目标确定如下。①知识目标。掌握安定的药理作用用途及不良反应;熟悉安定的用药注意事项;了解其作用机制。②能力目标。培养学生观察分析事物、解决实际问题的能力,使学生能够运用所学对病人进行正确的用药指导。③情感和态度目标。通过本次课,大家要理性对待安定的利与弊。培养学生严谨学习态度和医学职业的责任感使命感,使其具备胜任临床岗位必需的基本技能和良好的职业素质。

(3)重点难点。据教学大纲和培养目标确定教学重点,即安定的作用、用途和主要不良反应。难点是安定的作用机制。

2.学情分析

教学对象为三年制临床医学专业二年级专科生,已经系统学习生理、生化、解剖等专业基础课程,也具备了一定的认知能力和思考能力,初步掌握了医学相关课程的基本学习方法。但学生的年龄阶段处于17-20岁, 逻辑思维 能力相对较弱,对知识兴趣感不强。同时,学生对相关知识的遗忘比较严重,给新知识的学习带来一定困难。根据学生实际情况,在本节课教学中,通过采用适当的教学方法和教学手段,在掌握主要知识点的基础上,注意理论知识和临床实践的结合,引导学生积极主动地参与教学活动,以收到更好的教学效果。

3.说教法

对教材和学情的分析是教学的前提,而教法是教学程序中重要环节,教师通过恰当的教法,有效地传递知识信息,同时培养学生的能力。本着“以学生为主体,以教师为主导”的教学理念,努力提高课堂教学质量。笔者在安定教学过程中采用的教学方法有讲授式教学、启发式教学、案例分析、问题讨论等方法。并使用多媒体演示法将枯燥知识有趣化,将抽象的知识直观化,将复杂的问题简单化,激发学生的学习兴趣和求知欲望,也利于学生对知识的理解和掌握,起到事半功倍的作用。

4.说学法

古人云:“授之以鱼,不如授之以渔”,教师在向学生传授知识、发展学生能力的同时,应该使学生掌握一定的学习方法,良好的学习方法将为他们今后继续教育或终身教育打下坚实的基础。在学生预习本节内容的前提下,教师在课堂教学过程中让学生采用多种学习的方法:听讲法,自主探究法,对比法等,对于本节中难以记忆的知识,要培养学生采用联想记忆或借助口诀谐音记忆的方法掌握知识。此外,在课堂上教会学生理论联系生活中的实际案例,教会学生在实际生活中如何正确应用安定。

5.教学过程分析

(1)情境导入。让学生“一见倾心”:通过图片展示,瞬间吸引学生的眼球,同时引出要介绍的主角—经典药物安定。提到镇静催眠药,同学们脑海里便可浮现出“睡觉”二字,因此可以以睡觉为话题引入,讲解失眠和睡眠时相,从而导入安定。

(2)内容详解。让学生“学有所用”:通过讲授,使同学们掌握安定的作用、用途和不良反应,尤其是随着剂量的增大依次出现的作用。通过图片展示和借助视频观看服用安定自杀的实例,从而让学生谨记服用安定勿过量,知道一旦过量用什么特殊的解救药。

(3)歌诀总结。让学生“寓学于乐”:药物的药理作用冗长,采用歌诀教学,让学生朗朗上口,记忆深刻[2]。安定口诀:镇静催眠用安定,生理睡眠成瘾轻,能抗癫痫有镇惊。静注过快呼吸停。

6.结语

这是笔者结合我校学生的特点和课程内容总结而来的。通过说课活动,可以引导教师去思考更好的教学策略,去探讨更适合学生的教学方法[3],进一步明确教学的重点、难点,理清教学思路,提高课堂教学效率,有利于提高教师的组织能力和表达能力,是迅速提高整体教学水平的重要途径。

参考文献:

[1]张跃伟.高效利尿药的说课设计及体会[J].现代医药卫生,2012,28(11):1732-1733.

[2]尹艳丽,张兰,王乐.解热镇痛抗炎药阿司匹林的说课设计[J].教育教学,2015,29:269-270.

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meta分析论文,举例说明写法如下:

1、确定产品

当我们有一个想法,然后确定生产何种产品,就是我们Meta分析论文选题的过程。经过一番调研,我决定生产橙汁,因为现在的橙子是低成本的水果,且目前市面上橙肉含量高的饮品非常少,所以生产出来的橙汁会是一个有竞争力有市场的好产品。

这就意味着,当我们想要写一篇Meta分析论文时,要关注到现在的研究空缺,这样的Meta分析论文会更加容易发表,更具竞争力。

2、寻找原材料

确定生产方向后,接下来我需要走访橙子种植基地,寻找满意的橙子。因为不知道哪一个地方的橙子是最符合我的需求的,所以我将县里每个镇的橙子都买回了家里。这就相当于写Meta分析论文过程中的文献检索环节,全面检索数据库,不遗漏每一篇相关文献。

常见的英文数据库有:PubMed、Embase、webof science、MEDLINE、Ovid、ScienceDirect、Cochrane等,中文数据库主要是万方、维普、知网等,写Meta分析论文,检索这个环节工作量相对比较大,花费的时间较多!

3、筛选品种

尽可能多的寻找到我需要的橙子品种,接下来我需要按照我的规划逐一品尝挑选我需要的橙子品种,确定供货来源。首先,橙子必须果粒饱满,排除掉一批水分不足、口味偏酸、价格偏高的橙子,剩下来的都是我所需要的了。这一步就是写Meta分析论文过程中,制定排纳标准的步骤。这一步需要根据Meta分析论文的选题情况,具体情况具体制定排纳标准。

4、进行采购评估

选择好了原材料的供应商,接下来我需要实地去种植基地采购我所需要的橙子,并为原材料出具一份质量评级表,让我的消费者以后可以放心的饮用我的橙汁。

采购挑选评估橙子的过程,就是我们写Meta分析论文过程中,文献质量评价的步骤,一个橙子的好坏直接影响了一瓶橙汁的品质,被纳入的文献质量同样也会直接影响我们最终写出的Meta分析论文的质量,所以我们必须对每一篇文献进行质量评价,让读者对我们所纳入的文献质量有充分认识,放心“食用”这篇Meta分析论文。

5、生产-削皮剔肉

有了原材料橙子,下一步需要把橙子削皮切块,把果肉取出来。

这一步相当于写Meta分析论文中的信息提取的步骤。写Meta分析论文时,纳入的文献都是完整的论文,而我们实际要使用分析的仅仅是文献中的研究数据和研究方法,所以我们必须要数据通过表格提取出来。

6、生产-榨汁

有了果肉,就很简单啦。直接把材料倒进机器,让机器为我们榨汁即可。

同样,Meta分析论文有了数据就比较简单了,只需要把数据丢进软件,让软件为我们分析即可,这一步就是我们写Meta分析论文中的数据综合步骤。STATA、R语言、RevMan这些软件都可以做到。

7、送检-排除异质性

榨汁完成后,需要将橙汁送检,让相关机构检测我们的橙汁是否含有其他杂质,并为我们出具一个证书,这样就可以让消费者放心购买我们的产品了。

而在写Meta分析论文时,同样也需要进行这一步,通过综合分析得到Meta分析论文的结论后。我们还需要检测各个文献之间的差异性,确定文献之间的异质性有多大,以判断结论是否可信。

因为在综合阶段我们是将数据混合到一起进行分析,如果被我们提取的两个文献本来差异性就很大,那我们的直接将他们混合进行分析,出来的结果误差非常大,这可能导致我们写出来的Meta分析论文没有研究意义。

这一步就是我们Meta分析论文的异质性检验,如果通过异质性检验得出结论存在较大的异质性,我们就需要进一步分析异质性的来源,排除异质性以及选择不同的效应模型进行再一次的数据综合。

8、排除造假风险

到这一步,我得到了一批好喝的橙汁,但是新的问题出现了。我如何保证橙汁口味的稳定性,确定橙汁中没有混入其他影响性因素呢,所以为确保最后批量生产后产品,品质的稳定性,我重新再买入了一批橙子,排除一些看起来不太靠谱的供应商的原材料,或者再加入一条榨汁技术不同的生产线,重新生产橙汁。

如果每一项调整,口味变化都不大,证明我的生产流程是稳定可信的,橙子品质也是统一过关的,我可以实现批量生产;相反,如果改变了其中一项,口味就发生了巨大的变化,过酸或者果肉过细,这些都很大程度上影响了我橙汁的口味,说明其中某项影响因素的影响很大,要实现稳定的批量生产就必须对这些影响因素再做进一步测试。

这也就相当于Meta分析论文中的敏感性分析。敏感性分析是指改变纳入标准(特别是尚有争议的研究)、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料,观察合并指标的变化,如果排除某篇文献对合并效应量有明显影响,即认为该文献对合并RR敏感,反之则不敏感。

9、排除隐瞒风险

最后,我们在测试生产品质时,只购买了一小批橙子,供应商给了我们长得又大又好的橙子,生产出来的结果是稳定可靠口味好的。那其他没有给我们的个头稍小,品质稍次的橘子呢?

不能排除某些供应商为了合作,只向订购商出示品相好的,而刻意隐瞒品相差的。所以最后我们只需再次确定供应商是否品质稳定,刻意展示好的而回避不好的,如果没有,我们就可以实现量产了。

在写Meta分析论文里,这就是最后一步,评价发表偏倚。橙汁好喝可能是因为你选到了供应商可以给你的好橙子,而在实际生产中也许并没有那么品相完美的橙子。

同样因为在医学统计研究中,阳性结果往往比阴性结果更容易发表,所以我们纳入的文献可能本身是因为“品相好”的文献被提供给了我们,我们还需要考虑到那些未发表的“稍次”的文献是否会影响我们的结果。可以通过评价漏斗图是否不对称,识别发表偏倚、Begg和 Egger法是检验漏斗图对称性、Trim法和失安全数法等实现检验。

10、生产调研阶段结束

到此为止,我们基本上完成了工厂的搭建,当然后续还需要拓展市场、营销、售后之类的才能真正意义上实现企业运转,也就类似于Meta分析论文的后续的写作、格式排版等等,但是最重要的“产品”我们已经生产完成,只要产品够硬,后续的都很简单啦~

写Meta分析论文有严格的流程要求,如果你真的想在今年发表一篇Meta分析论文的话,小编还是建议大家,可以试一试安排系统的meta分析学习,避免因为不规范的学习耽误研究进度。

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