折线统计图、复式折线统计图、条形统计图、复式条形统计图、扇形统计图 常用的统计图有（3）种，：（条形 ）统计图、（折线 ）统计图和（扇形 ）统计图，他们共同的特点是（形象具体、简明生动、通俗易懂、一目了然 ）。
常用的统计表有单式统计表和复式统计表. 2.条形统计图和折线统计图都用一定长度的线段表示一定的数量. 3.扇形统计图用整个圆的面积表示总数,用圆内扇形的面积表示所占总数的百分数.
卫生统计学常用的统计图有7种，名称及适用类型资料如下：
1、条图：又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。条形统计图可以清楚地表明各阶段数量的多少，是统计图资料分析中最常用的图形
2、百分条图和圆图：又称扇形图，描述百分比（构成比）的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。百分条图用整个圆表示总数，用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分数。通过扇形统计图可以很清楚地表示出各部分数量同总数之间的关系。
3、线图：用线条的升降表示事物的发展变化趋势，适用于连续性资料，反映事物在时间上的发展变化的趋势，或某现象随另一现象变迁的情况。
4、半对数线图：以纵轴为对数尺度，横轴为算术尺度的线图。在对数尺度上，同样的增长速度其距离的改变相等，因此常用半对数线图比较事物的发展速度。
5、直方图：描述计量资料的频数分布。
6、散点图：用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。常用来描述两种现象的相关关系。
7、统计地图：描述某种现象的地域分布。
扩展资料：
20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会发生了巨大变化，统计学进入了快速发展时期。由社会、经济统计向多分支学科发展。在20世纪以前，统计学的领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。
随着社会、经济和科学技术的发展，到今天，统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域，几乎无所不包，成为通用的方法论科学。它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面，并发展成为有着许多分支学科的科学，卫生统计学就属于统计学的一门学科分支。
卫生统计学主要包括两方面内容：
1、健康统计，包括医学人口统计、疾病统计和生长发育统计等；
2、卫生服务统计，包括卫生资源利用、医疗卫生服务的需求、医疗保健体制改革等方面的统计学问题。
参考资料来源：百度百科—卫生统计学
参考资料来源：百度百科—统计学
参考资料来源：百度百科—统计图
参考资料来源：百度百科—半对数线图
参考资料来源：百度百科—散点图
常用的统计图主要有圆饼图、条形图、直方图和折线图四种。不同层次的变量其统计图的制作也不相同。一般情况下，定类变量用圆饼图或条形图；定序变量用条形图；定距变量用直方图或曲线图。
常用的统计图主要有圆饼图、条形图、直方图和折线图四种。不同层次的变量其统计图的制作也不相同。一般情况下，定类变量用圆饼图或条形图；定序变量用条形图；定距变量用直方图或曲线图。
（1）圆饼图。
圆饼图又称饼状图、圆形图等，它可以显示一个整体怎样分成几个部分。要画圆饼图，先要画个圆，圆代表总体100%，圆里面的扇形就代表各个部分，各扇形的圆心角和各部分的大小成比例，用圆心角360°乘以各个部分的百分比就得到了这个部分的扇形度数。
圆饼图的好处是让人们看到：所有部分合起来的确是全体。但是圆饼图只能用来比较一个整体的各个部分，不能用来比较并不属于同一个整体的数量。
（2）条形图。
条形图又称矩形图，是最常用的图形。
它是以宽度相等、长度不等的长条图的用途比圆饼图要广泛得多。圆饼图只能用来比较一个整体的各个部分；条形图既可以比较一个整体，又可以用来比较不属于同一个整体的数量。
（3）直方图。
直方图看上去和条形图类似，实际上它与条形图不同，它的宽度是有意义的。一般而言，直方图是以长条的面积表示频次或相对频次；而条形图的高度表示的是频次密度或相对频次密表示不同的统计数字，如表示频数或百分比的多少。它既可以是水平的，也可以是垂直的（垂直的又叫柱形图），可以用来显示事物的大小、内部结构或动态变动等情况。
不难看出，条形度，其宽度为组距。
直方图条形与条形之间没有空隙，除非有一组是空的，此时它对应的条形高度是零。
直方图仅适用于定距变量，常用来表示数量变量的分布，如学生高考分数、家庭收入等。因为这些变量的可能值太多，如果把比较接近的值归为一组，画出的直方图就会清楚一些。我们用下面一个例子来说明如何画直方图。
（4）折线图（曲线图）
曲线图又称折线图，它是通过上下变化的线段来反映所研究现象随时间变化的过程和发展趋势的图形。如果一个图中只含有一条曲线，人们把这种图形称为单式曲线图；如果一个图中含有两条以上的曲线，人们则称其为复式曲线图。
许多变量都是隔一段时间测量一次。比如，人们也许会度量成长中儿童的身高，或者每个月的月底记录某只股票的股价。
常用的统计图有扇形统计图，折线统计图，和条形统计图，分别的画图步骤如下：
1、扇形统计图，扇形统计图一般用在百分比比较明确的数据中，可以清楚的看到占比率。
2、折线统计图，折线统计图一般用在变化规律上，可以清楚的看到数据变化规律。
3、条形统计图，条形统计图一般用在数值对比中，可以看到每条数据的高低大小。
1、条图
用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量，根据数量的多少，画成长短相应成比例的直条，并按一定顺序排列起来，这样的统计图，称为条形统计图
2扇形图
以一个圆的面积表示事物的总体，以扇形面积表示占总体的百分数的统计图，叫作扇形统计图。也叫作百分数比较图。扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系。
3、折线图
以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图，叫作折线统计图。与条形统计图比较，折线统计图不仅可以表示数量的多少，而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况。
4、直方图
直方图(Histogram)又称柱状图、质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。
计量资料的统计方法
参数检验法主要为t检验和方差分析(ANOVA，即F检验)等，两组间均数比较时常用t检验和u检验，两组以上均数比较时常用方差分析；非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验可分为单组设计资料的t检验、配对设计资料的t检验和成组设计资料的t检验；
当两个小样本比较时要求两总体分布为正态分布且方差齐性，若不能满足以上要求，宜用非参数方法(秩和检验)。方差分析可用于两个以上样本均数的比较，应用该方法时，要求各个样本是相互独立的随机样本，各样本来自正态总体且各处理组总体方差齐性。
根据设计类型不同，方差分析中又包含了多种不同的方法。对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析。
以上内容参考：百度百科-统计图
常见的统计表按统计表的作用分有三种，按统计表的分组情况分有三种，按统计表所显示的数列性质分有三种。
一、按统计表的作用分类：
1、在统计中用于搜集和登记原始统计资料的调查表；
2、在统计资料整理过程中使用的汇总表或整理表；
3、在统计分析过程中对统计整理资料进行定量分析使用的分析表。
二、按统计表的分组情况分类：
1、未经任何分组，仅罗列各总体单位或按时间顺序排列的简单表；
2、只对某一个项目的数据进行统计的表格，叫做单式统计表，也叫做简单统计表。
3、统计项目在两个或两个以上的统计表格，叫做复式统计表。
三、按统计表所显示的数列性质分类：
时间数列表、空间数列表、时空数列结合表。
1、统计表构成：一般由表头（总标题）、行标题、列标题和数字资料四个主要部分组，必要时可以在统计表的下方加上表外附加。
2、统计表结构
表头应放在表的上方，它所说明的是统计表的主要内容，是表的名称。
行标题和列标题通常安排在统计表的第一列和第一行，它所表示的主要是所研究问题的类别名称和指标名称，通常也被称为“类”。
表外附加通常放在统计表的下方，主要包括资料来源、指标的注释、必要的说明等内容。
参考资料来源：百度百科—统计表
统计表和统计图都是对数据资料进行整理后所得结果的表现形式。用表和图来呈现数字，通过表和图，可以知道数据说明了什么。直观可视的图表可以增强调查报告的明了程度和效果。常用的统计图主要有圆饼图、条形图、直方图和折线图四种。不同层次的变量其统计图的制作也不相同。一般情况下，定类变量用圆饼图或条形图；定序变量用条形图；定距变量用直方图或曲线图。常用的统计图主要有圆饼图、条形图、直方图和折线图四种。不同层次的变量其统计图的制作也不相同。一般情况下，定类变量用圆饼图或条形图；定序变量用条形图；定距变量用直方图或曲线图。（1）圆饼图。圆饼图又称饼状图、圆形图等，它可以显示一个整体怎样分成几个部分。要画圆饼图，先要画个圆，圆代表总体100%，圆里面的扇形就代表各个部分，各扇形的圆心角和各部分的大小成比例，用圆心角360°乘以各个部分的百分比就得到了这个部分的扇形度数。
秋风送爽，也给我们送来了刘岭教授的统计说说第五期。这一期的统计学方法之选择大家一定要认真学起来，说不定马上你就会用到了。编者语针对常用的基本统计学方法，一般而言说的就是t检验、单因素方差分析和卡方检验，这也是大家在写论文、阅读论文时经常遇到的统计学方法（几乎每篇文章都会涉及这一种或几种方法），那到底该采用何种统计学方法呢？今天我们就此来聊聊。一、拿到数据开始分析之前，一定要进行数据类型的划分（图1），因为不同数据类型资料，描述的方式不一样，统计学方法也不一样。图1 统计资料的类型举个例子（表1）：表1 某地2002年735例65岁以上老年人健康检查记录二、各种类型资料的统计分析（描述与统计推断）1.计量资料特点：每个观察单位的观察值之间有量的区别，有单位；描述形式：最常见采用“X±S”（一般文献中经常见到），用算数均数描述其平均水平，用标准差描述其离散程度。如果遇到数据“特别变态”（特别是标准差大于算数均数），就采用Md(P25,P75)（Md为中位数，P25和P75为四分位数）（表2）。正态分布检验请大家复习：医学科研课堂丨统计说说（三）：你所应该了解的正态、方差齐性检验表2 计量资料常用统计指标的特点及其应用场合统计推断方法：一般分为单因素和多因素两种。单因素分析方法分析要点：一是划清数据类型（计量资料）；二是明确试验设计类型（完全随机设计？几组样本？）；三是注意所用方法的应用条件；四是满足正态方差齐性时采用t检验（注意t检验有三种形式哦！）或单因素方差分析，不满足时采用秩和检验（图2）。图2 计量资料统计方法的正确选择提醒两点：① 如果样本数据不服从正态分布的话，那就只能用非参数检验（秩和检验），但其检验效能低于参数检验（t检验或方差分析）。所谓检验效能低就是本身有差异，却没有能力发现其差异。② 如果是两组以上样本的数据时，不能采用t检验（会导致假阳性错误概率增加），应该采用方差分析。若方差分析的P<，需再进一步两两比较，常用的方法为LSD法或SNK法（注意依旧不能采用t检验）。在上两讲内容中我们已经学过t检验（医学科研课堂丨统计说说（二）：你的t检验做对了吗？）和方差分析（医学科研课堂丨统计说说（四）：统计学方法之灵魂—方差分析）了，至于秩和检验，我们以后会逐步介绍滴。多因素分析一般采用回归分析，主要是线性回归分析，以后会给大家介绍此方法。2.计数资料特点：无序分类，同类别中各观察单位之间没有量的差别，但各类别间有质的不同，各类别互不相容。其中二分类一定是计数资料（例如性别只有男/女之分，是否继发某种疾病只有继发/未继发之分），而多分类满足分类在性质上没有程度等级上的差别，即为计数资料（例如婚姻状况包括未婚、已婚、离异、丧偶，就属于多分类，但各分类没有程度等级差别，因此为计数资料，尿糖定性检测结果包括-、+、++、+++、++++，属于具有程度等级差别的多分类资料，就不属于计数资料，属于等级资料了）。描述形式：最常见采用“例数（%）”（一般文献中经常见到），主要要分清构成比（结构相对数）和率（强度相对数）的差别（表3）。而且在应用时，分母（就是样本量啦）一般不宜过小，分母太小不足以反映数据的客观事实，也不稳定。表3 计数资料常用统计指标的特点及其应用场合比如说：1.某地肺癌患者中男性A例，女性B例，则当地肺癌患者的性别比为A/B就是“比”。2.某次研究共检出了致病菌3种，总株数为A+B+C，其中一种致病菌检出株数为A，那么A/（A+B+C）就是构成比，即该种致病菌占总致病菌的比重或分布。3.某研究对患者（总例数为B）进行治疗，结果治愈的患者例数为A，则A/B即为率（可以理解为治愈率）。统计推断方法：一般分为单因素和多因素两种。单因素分析方法分析要点：一是划清数据类型（计数资料）；二是明确试验设计类型（完全随机设计？几组样本？）；三是注意所用方法的应用条件；四是多样本率比较，若卡方检验的P<，需再进一步两两比较，并进行Bonferroni校正，以控制假阳性（图3）。图3 计数资料统计方法的正确选择提醒两点：① 构成比是以100作为基数，各构成部分所占的比重之和必须为100%，故某组成部分所占比重的增减必影响其它组成部分的比重；② 构成比和率在实际应用时容易混淆，主要区别在分母上，所以应正确选择分母。多因素分析一般采用回归分析，主要是Logistic回归分析，以后会给大家介绍此方法。3.等级资料特点：属于多分类资料，满足多分类在性质上有程度等级上的差别，各分类属性按一定顺序排列（有序），即为等级资料。描述形式：最常见采用“例数（%）”（一般文献中经常见到），这和计数资料的描述大体相同，主要区别在于多个分类排列时一定要按照顺序进行（从小到大或从弱到强）。统计推断方法：等级资料的统计分析方法在单因素分析中采用非参数检验（秩和检验），当然对于双向有序R×C资料，也就说分组变量和结局变量都是有序（等级）的情况，构成比的比较采用卡方检验，程度的比较采用秩和检验，趋势关联性的比较用秩相关（也称等级相关）。多因素分析中采用有序Logistic回归。注意：分类变量（计数资料和等级资料）在软件分析操作时，要适当数量化处理（赋值），赋值情况会直接影响统计分析结果的解释。最后用下面这张图来总结基本统计学方法的选择（图4）。图4 常用基本统计学方法的正确选择今天的内容就到这里，同学们多多复习，有什么问题和不懂的可以在下面留言，我们会请刘岭教授一一解答。好了，让我们期待下一期吧！撰稿：刘岭 约稿编辑：刘芹排版：毕丽 审核：王东专家简介刘岭：陆军军医大学卫生统计学教研室副教授，主要从事卫生统计学教学、科研工作。担任中华卫生信息学会第八届统计理论与方法专业委员会委员，重庆市预防医学卫生统计专业委员会副主任委员，并担任《第三军医大学学报》等多家杂志的编委、统计审稿专家。历史推荐医学科研课堂丨统计说说（四）：统计学方法之灵魂—方差分析 医学科研课堂丨统计说说（三）：你所应该了解的正态、方差齐性检验 医学科研课堂丨统计说说（二）：你的t检验做对了吗？ 医学科研课堂丨统计说说（一）：样本量估算是个什么东东？
一般都会先通过搜索引擎搜索吧，因为可以搜索到其他网站或者问答提到的量表，借此机会就能找到自己想要的量表内容，或者可以购买量表集合的书籍
论文研究对象那个表是论文研究对象基线资料。
通常医学科研论文的第一张表格汇总的是研究对象基线资料，也称为Table1，tableone命令也存在一定的缺陷，如不能提供组间比较的统计量，又如符合正态分布的变量。
会以均数（标准差）形式表示，这些对SCI文章来说，是比较正常的。国内杂志需要我们提供组间比较的统计量，而且符合正态分布的变量，通常是以均数±标准差的形式表示。
论文研究对象基线资料表示技巧
数值变量，符合正态性，用均数（标准差）表示，采用t检验比较组间差异；不符合正态性，中位数（四分位数间距）表示，采用Man-Whitney U检验比较组间差异。分类变量采用频数（百分比）表示，采用卡方检验或精确概率法进行比较组间差异。
多组比较，数值变量，符合正态性，用均数（标准差）表示，采用方差分析比较组间差异；不符合正态性，用中位数（四分位数间距）表示，采用 检验比较组间差异。分类变量采用频数（百分比）表示，采用卡方检验或精确概率法进行比较组间差异。
统计图在医学论文中常见的格式统计表是用表格的形式，通过分析指标来表达研究对象的特征、内部构成及各项目分组之间的相互关系。在科技报告或论文中除一些简单的数据必需用文字说明外，其余大部分的统计数据都要用统计表的形式表示。因此，统计表制作的合理与否，直接关系到统计分析的质量与效果。1、统计表的基本格式一张完整的统计表由4部分组成，即标题、标目、线条、数字，必要时可加备注。其制表的原则是重点突出、简单明了、层次清楚。重点突出是指突出所要表示研究事物的主要特征及相互关系;简单明了是指统计表的结构要简单，使人一目了然，不能包罗万象;层次清楚是指内容及标目要安排合理、数据准确。若表格编排不合理将不能充分揭示事物之间的内在规律及联系，也不便于理解和阅读。2、标题应简明扼要地说明表的主要内容，一般放在表的正上方。当某一统计表在同一研究报告中出现时，标题可不包括时间和地点;如果引用在其他文章中，则应包括时间和地点。如论文中只有一张表时，可写成附表，否则要注明表序。3、标目用以说明表内数字含义部分称为标目，分为横标目和纵标目。横标目位于表的左侧，代表被研究事物的主要标志，即主语部分，用以说明同一横行数字的意义;纵标目位于表的右上方，用来说明事物的统计指标，即谓语部分，说明同一列数字的意义。标目的正确安排可使读者自左向右顺利阅读，即从表的左侧横标目开始阅读到纵标目结束，可以读出一个完整的句子。
用stata，或spss软件来做。excel很麻烦，不行的。
在论文中一般来说插入图表要使用EXCEL，将统计表的数据做成饼状、线状、或者柱状等等，直观反映数据内涵，将做成的图表复制到WORD里面，排版，ok了，希望对你有帮助。
一般地，作者会在文章正文中明确解释问题1，粗略地解释2，试图证明问题3。而问题2的相关细节会散落在正文的results、discussion、methods/experimental section中，以及图释和supporting information里。越是专业的人，越要读得细致，要思考方法上有没有不同于传统方法的地方，方法本身是否可信。图中的各种细节也要特别留心，比如轴、坐标、单位的意义，极值、拐点的意义，error bar的大小，scale bar的大小，等等等等。搞清楚方法，具体到各个细节，那么文章是否可信自然可以得到结论。如果感觉不可信，可以找其他专业人士乃至作者本人讨论。由于编辑和审稿人的精力、水平、研究经历等可以理解的原因，很多经受了同行评审的文章一样有大量疑点（虽然比未经同行评审的文章要可靠得多）。如果读的过程中有概念/方法不理解，最可靠但是也最耗时的方法是根据文中列举的参考文献按图索骥。不知道题主的专业领域是什么。如果不在相关领域，需要的知识基础是不太可能在一个晚上就建立起来的。如果是这种情况，我的建议是：找一个专业领域的靠谱朋友，请他/她吃顿饭，让他/她帮忙解释一下。如果是专业领域内的东西而暂时超出自己的知识范畴（如果没记错，题主现在上大二？），其实最省时省力高效的办法还是找该领域的高年级研究生师兄师姐或靠谱学霸解释一下。如果不方便，找其他有相关研究经验的同学讨论也好。对于自己专业内相关程度特别高的概念和方法，最好还是去读一下原文。
1. 全文的中心思想是什么2. figure legend：基本上能把图表的中心思想，各个panel是什么描述清楚3. 正文result中哪些地方应用了这个图，如（Figure1a blablabla）：这个就是作者从这些数据里得到了什么结论，支持哪个假设神马的；偷懒的话看result里的小标题4. 具体到每个图表的话，x axis，y axis是神马（注意某些作者会通过改变y axis的来达到视觉上dramatic，striking的效果，在比较前后panel的时候要注意），sample和control分别是神马，有没有significant之类的；偷懒的话就看下那些和control有significant difference
卫生统计学常用的统计图有7种，名称及适用类型资料如下：
1、条图：又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。条形统计图可以清楚地表明各阶段数量的多少，是统计图资料分析中最常用的图形
2、百分条图和圆图：又称扇形图，描述百分比（构成比）的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。百分条图用整个圆表示总数，用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分数。通过扇形统计图可以很清楚地表示出各部分数量同总数之间的关系。
3、线图：用线条的升降表示事物的发展变化趋势，适用于连续性资料，反映事物在时间上的发展变化的趋势，或某现象随另一现象变迁的情况。
4、半对数线图：以纵轴为对数尺度，横轴为算术尺度的线图。在对数尺度上，同样的增长速度其距离的改变相等，因此常用半对数线图比较事物的发展速度。
5、直方图：描述计量资料的频数分布。
6、散点图：用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。常用来描述两种现象的相关关系。
7、统计地图：描述某种现象的地域分布。
扩展资料：
20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会发生了巨大变化，统计学进入了快速发展时期。由社会、经济统计向多分支学科发展。在20世纪以前，统计学的领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。
随着社会、经济和科学技术的发展，到今天，统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域，几乎无所不包，成为通用的方法论科学。它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面，并发展成为有着许多分支学科的科学，卫生统计学就属于统计学的一门学科分支。
卫生统计学主要包括两方面内容：
1、健康统计，包括医学人口统计、疾病统计和生长发育统计等；
2、卫生服务统计，包括卫生资源利用、医疗卫生服务的需求、医疗保健体制改革等方面的统计学问题。
参考资料来源：百度百科—卫生统计学
参考资料来源：百度百科—统计学
参考资料来源：百度百科—统计图
参考资料来源：百度百科—半对数线图
参考资料来源：百度百科—散点图