刚在那个什么 创新医学网 上看见过 医学论文 写作辅导的文章 这个知道是不是 你要的答案 统计资料的显著性检验(significant test)方法的选择是医学论文中常常遇见的问题，退稿原因中常有显著性检验方法选择不当。如t检验、u检验、χ2检验等，虽然各有其应用范围和要求，但也其共同之处。作者可根据统计资料的类型，选择一种或几种检验方法。但当作者在获得一组、两组或两组以上的数据资料时，选择何种显著性检验，是至关重要的问题。不同的资料类型其统计指标、统计检验的方法是不同的，见表1。 医学生物研究中，许多指标都是服从正态分布(u分布)的，而随着样本含量加大或自由度增大，t分布、χ2分布、F分布都趋向于正态分布见图1、图2。 在《中华创伤杂志》第12卷1～6期和增刊中文章所涉及的统计方法(表2)，表明了正态分布的广泛性、常见性。 故当作者获得数据资料后，首先应进行正态性检眩�范ㄊ欠为标准正态分布(或近似正态分布)或不属于正态分布。笔者首先推荐概率单位法。 当统计资料属于正态分布或近似正态分布时，差异显著性检验方法的选裕�诜合其应用条件下，一般可按表3进行选择。 显著性检验应用时的主要注意事项：(1)率值或均值在进行显著性检验前，应注意样本的代表性和可比性。(2)检验结果接近显著性界限时：要多方面考虑，是否确实不存在差异；或是观察例数不够，而需加大样本例剩换是检验公式运用不当，可用其他检验印证。(3)多个样本比例数的χ2检验，差异显著性，只能说明多组比例数不同或不完全相同，而不能确定哪个比例数不同，要进一步进行显著性检验才能了解两个样本比例数是否构成相同。表1 一般情况下不同资料的统计指标与检验方法的关系资料类型 统计指标 统计检验方法 计量资料 均数、标准差 t检验、F检验等 计数资料 率、构成比 χ2检验等 半定量资料 率、构成比 秩和检验、Ridit分析表2 《中华创伤杂志》第12卷1～6期、 增刊显著性检验方法使用频数检验方法 应用次数 检验方法 应用次数 t检验 27 直线相关与回归分析 5 χ2检验 16 拟合线性回归 1 F检验 24 相关分析 6 Q检验 2 非参数统计 4 u检验 1 未注明方法 6表3 常用显著性检验方法的选择统计资料比较类型 显著性检验 小样本均数与总体均数相比较 t检验 小样本均数相比较 t检验、F检验 两个或多个大样本均数与 总体均数相比较 u检验、t检验 大样本均数相比较 u检验、t检验 配对计量资料 配对t检验 两个率的比较 u检验、χ2检验 多个样本率的的比较 χ2检验 配对计数资料两种属性的 相关分析及其差别的比较 χ2检验
科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：打开百度APP，查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。
绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。
缺失值的处理：缺失值是人群研究中不可避免的问题，其处理方式的差异可能在不同程度上引入偏倚，因此，详细报告数据清理过程中缺失值的处理方法有助于读者对潜在偏倚风险进行评价。例如，瑞舒伐他汀试验在统计分析部分详细说明了缺失值的填补策略，包括：将二分类结局中的缺失值视为未发生事件；将生物标志物和心电图测量中的缺失值进行多重填补（multiple imputation）；为了证明缺失值处理的合理性和填补结果的稳定性，研究还比较了多重填补与完整数据（complete-case）分析的结果。2、数据的预处理：实施统计分析之前往往需要将原始数据进行预处理，如：对连续变量进行函数转换使其更接近正态分布，基于原始数据构建衍生变量，将连续变量拆分为分类变量或将分类变量的不同类别进行合并等。医学论文应报告处理原始数据的方法及依据，瑞舒伐他汀试验即在统计分析部分描述了对血液生物标志物的对数转换。3、变量分布特征描述：确定统计分析使用的变量，并针对每一个变量的分布特征进行描述，是决定研究选用何种统计分析方法的基础。医学期刊虽然普遍对此提出要求，但作者往往套用常用方法，如：连续变量符合正态分布时，采用均数（标准差）描述，否则采用中位数（四分位间距）描述；分类变量采用频数（百分比）描述等。事实上，应根据研究设计类型、统计分析目的和数据特征选择恰当的描述方法。例如，CKB选择采用年龄、性别和地区校正的均值和率来描述人群分布特征，而非简单的报告连续变量的均数和分类变量的构成比。4、主要分析（primary analysis）：指针对研究结局的统计分析，是研究论文的核心证据。因此，医学论文应详细描述主要分析的实施过程和适用性。在试验性研究中，应明确统计分析数据集、试验效应指标、相对或绝对风险及其置信区间的计算方法、以及假设检验的方法。
如果时间在A列，在G列加一个辅助列。用公式G2=A2，设置G列单元格格式为时间，只选时分，然后按G列筛选删除重复的就行了。
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你的论文准备往什么方向写，选题老师审核通过了没，有没有列个大纲让老师看一下写作方向？老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好？写论文之前，一定要写个大纲，这样老师，好确定了框架，避免以后论文修改过程中出现大改的情况！！学校的格式要求、写作规范要注意，否则很可能发回来重新改，你要还有什么不明白或不懂可以问我，希望你能够顺利毕业，迈向新的人生。可以根据百度上搜索出的今年的数据，计算，进行修改的。相关数据、表格百度文库上可以找到。数据源：（是什么）研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况）数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有无修正参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦怎么查找论文数据我们可以通过几个渠道获得中国的数据。查找《中国统计年鉴》等是一个选择，特别是在几年前，几乎是唯一的选择。好多图书馆里都收藏《中国统计年鉴》等，翻出有你所需数据的那一页，复印是一个不错的选择，当然你也可以选择拿出纸和笔，把所需要的数据都抄写下来。为了便于对这些数据做进一步的处理，接下来的工作可能有点枯燥：把你找的数据一个一个地输入到电脑。当然，现在情况改善好多了，比如要查找2004年的《中国统计年鉴》，中华人民共和国国家统计局网站提供免费下载，百度一下可以找到。如果你需要一应俱全的最新宏观经济数据，一个宝贵的来源是中国国家统计局提供的《进度统计数据》，百度一下可以找到。如果想要从数据收集之日起的完整国民经济核算资料，权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》（1952-1995）和《中国国内生产总值核算历史资料》（1996-2002）。在这两本年鉴里，提供了核算中国GDP的详实数据。特别是《中国国内生产总值核算历史资料》（1996-2002）提供了电子版，电子版数据不仅提供1996-2002年的详实数据，还大致回溯了1952-1995年间的数据，非常好用。如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据，《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是，它们都没有提供电子版，但后者可以在中国资讯行下载。另外，还有许多收费网站提供较为详实的中国宏观经济数据，比如中国资讯行数据库，，百度一下可以找到、中国经济信息网 ，百度一下可以找到等。这些数据库很方便，但如果你没有登陆权限，也只能够“望梅止渴”了。如果你还没有找到你想要的数据，下面的一个网站也许有用。人大经济论坛 ，百度一下可以找到。 提供大量的可供下载的经济学资源，而且还有许多有用的连接。当然，这是一个免费的网站，但下载某些资源时，说不定要求一定的所谓积分限制。如何找美国的数据由位于华盛顿的美国政府印刷办公室出版、经济顾问委员会撰写的《总统经济报告》（Economic Report of President），提供了有关美国当前经济形势的描述和主要宏观经济变量数据。相当多的数据都可以追溯到1959年，甚至个别的可追溯到1929年。可能你已经留意到了，好多有关美国的图形，都是采用《总统经济报告》（2005）所附数据生成的。这些数据可以免费下载，网址是，百度一下可以找到。 。如果需要一应俱全安的数据，一个宝贵的权威来源是，美国商务部统计局出版的《美国统计概要》（Statistical Abstract of the United States），相当一部分数据可以免费下载，，百度一下可以找到。。如果想获得最近数据的详细资料，一个不错的选择是，美国商务经济分析局每月出版的《当代商业纵览》（Survey of Current Business）。，百度一下可以找到。如何找国外其它经济体的数据
医学的我能写。按研究的学科，可将学术论文分为自然科学论文和社会科学论文。每类又可按各自的门类分下去。如社会科学论文，又可细分为文学、历史、哲学、教育、政治等学科论文。按研究的内容，可将学术论文分为理论研究论文和应用研究论文。理论研究，重在对各学科的基本概念和基本原理的研究；应用研究，侧重于如何将各学科的知识转化为专业技术和生产技术，直接服务于社会。
筛选论文选题相关的资料信息的方法：
1、论文选题。确定主题就是确定研究主题,这是撰写优秀论文的第1步。它确定撰写毕业论文的内容,如何撰写毕业论文以及撰写得是否好。如果正确选择了主题,则论文将很方便,快速且良好;否则,情况将适得其反。
论文选题的原则：(1)选择具有研究价值的课题; (2)选择您有能力完成的主题; (3)选择一个小而不是大的主题。
选择主题的方法是： (1)在讲师的指导下确定主题; (2)从收集阅读材料中选题；(3)从社会实践和科学实践中寻找主题选；(4)从研究和思考中选出主题。
2、收集和选择参考资料。写作论文是对科学技术信息的再处理。是否充分利用现有研究文献和材料将决定主题选择,科学研究和论文写作的质量。如何收集数据?撰写论文时,应尝试使用两种信息来源:一种是图书馆资料(包括传统的手动。
万方／cnki数据库，英文的资料可以在pubmed上查
资料来源：创新医学写作是一门艺术的临床资料写论文的目的而言是观察得到的，通过科学的思维判断的话再生产过程的图表符号等积累的信息或患者的临床结果无论你从事任何临床工作只要你希望把自己的研究或临床经验''文本的形式不能不通信及相关写作发表医学论文，但在基层医务工作者在没有引起足够的重视，缺乏临床医学等多篇论文的基本训练，现在写作的基本结构和要求的基本原理进行了介绍如下： 1医学写作的良好的临床论文的基本原则必须有一个科学合理的创新和实践创新，这是标准化写作的基本原则的医学论文必须遵循的。 科学的科学论文翔实的内容是指内容必须提前报告是客观事实，经得起科学验证和实践，可重复的客观论据充分论证的测试做严格的论证临床观察以及获得的实验数据和实践材料与更主观分析，不能推导出实现/ 0和意图伪造数据歪曲事实的特定要求的目的：准确而可靠的数据源，如它的选择，因为箱子的源一定的标准;临床研究设计必须仔细观察病例随机试验来进行，与对照组有选择的可比结果的措施，必须使用适当的统计方法 创新创新是指论文总结了一个新的结果是客观的发现新的理论提出了新的思路，探索新规律;采用了新的方法或技术，补充现有的成就，重复或模仿他人实现的研究项目中，模仿创造了新方法或新改进的新条件的结果 BR /> 指的是解决在医疗实践中实用性通过纸质或临床研究和临床工作有其实临床实践指南的直接影响，具有很强的覆盖范围，不论其成功的经验是一个教训，或在正常情况下存在的实际问题故障可能是供他人使用或学习，虽然有些暂时解决不了实际问题，但发展仍然由它的意义运行也应包含在实用价值，例如，一些前瞻性研究进行了回顾性研究，可以提供范围有价值的参考 理性思考理性的手段来实现的语言水平的要求：用客观的论据和逻辑推理来证明的形成和结构的阐述论点鲜明充分展示了有力的论据合理的结论明确地说，一只有力的大公信力的文章;简单的文本语法结构正确表达流畅读取和理解，以避免使用修辞和夸张的话 标准化规范化也是其中一个基本原则良好的医疗写书面发表在内容规定格式的医学论文大致符合该规定，但要确保写作论文的质量也应该是衡量术语外文字母和数字，要求对标准化术语标准化，中国文字应使用达到国家天然委员会（1987年国务院使用的单位批准成立的）一词甄审工作已在1987年被正式宣布，直到出版科学术语，其中近30种医疗术语相关的20种左右，如5医学术语生物学生理学名词名词65 65 6细胞，使基层医务人员不能掌握这些过去五年的临床元数据经常刊登一些6个划一的医学术语在一本杂志，我们可以参考药名以中华人民共和国药典5 6目前在临床荟萃名使用的混乱5 6规定为准药括号中给出第一个药品通用名商品名或别名，然后标记正确使用的计量单位也很重要，因为1984年2月27日国务院发布/关于法定计量单位在0的顺序，因为每个杂志的统一应用很认真，但有些作者倾向于提交单元时使用的是翻译成测量是之前笔者在提交给特别注意检查 2 基本结构和要求的法定计量单位没有实验室指标基本结构，包括签名的结构总结简介材料和方法临床论文论文搜索结果，讨论及参考文献[3]下面分别介绍如下 论文论文应简短明确的读者开门见山吸引力准确地总结命名的主题和内容匹配的文件内容没有论文论文一般不超过20个字应该注意写作：文章没有虚词如/ 0/0等;人避免使用阿拉伯数字标题的开始（如病例数），以方便索引，很少或根本没有副标题，尽可能避免使用标点符号，特殊指令时，在右上角的文本/ * 0在本页面的左下角描述必要问号： *国家自然科学基金（）;非公知公用的术语来写全名不只是一个缩写，如心脏疾病，甲状腺功能减退症甲状腺功能低下写在心脏 摘要摘要是论文的缩影为总结和论文全文精矿不加评论和注释是一个简短的声明中的数据已结束了他的文章，使读者可以阅读一目了然，从而节省时间让读者决定是否在很短的时间是值得阅读他们使用结构式摘要格式[5]其中包括方法结果结论的抽象词的四个要素不应该是除了超过250实词的目的目前进一步抽象医学论文的全文，实在没提供解决方法之外没有图表的化学结构式和不出名常见的符号和术语缩写收缩缩写代码起初似乎是更重要的，说明文件的内容总摘要有一个简单的或较短的论文也可以没有摘要 规范是关键字词或术语来表示纸张（或词组），它可以产生以下影响标的物：供读者了解所涉及的主要内容，供读者检索有关发表文章;准备个人检索卡;计算机检索收录选取38的关键字，每个纸制品;一致的规范字的论文题目可以选择从标题或抽象的词或短语与正式出版物关键字的文本所代表的内容这些词最好的词库或字典提供;如辞典n这个课题目前市面上常见的单词作为关键字进行国际交流，应标有中国字对应的英文单词关键字工具备查书：中国词库6（中国科技信息研究所和北京图书馆主编）及5医学主题注释按字母上表中国医学科学院医学情报1984年第6（院）和国家自然科学名词审定委员会公布5医学术语科学出版社6（A）（B）（三）五种临床荟萃六对每提供一个标准化和检查 介绍介绍论文的序幕一个关键字的读者关注的焦点主要有：简明扼要地解释本研究的目的和范围;背景进行研究，包括解决进度已经解决和尚未解决的问题引用的参考文献，并与研究的特殊性的比较研究重要的关系报道的程度由我们的前辈在同一领域的同事们所做的工作;提出了主要结论和注意事项那写作的意义历史回顾的研究中，应避免繁琐的，与现有的知识在教科书总摘要不相同不必在前言中所述，避免空话套话一般在250到300字 材料与方法数据应包括[6]：病例来源：从住院或门诊的某一段进行分组许多情况下，当病人数完成治疗过程中观察物体，一般资料：年龄，性别，病程治疗时间，包括伴随疾病;诊断标准：为了给别人参考，以促进国际或国家标准的诊断标准，依法给予参考资料;排除标准：哪个不是这样的这项研究指出，分组：要随机分为治疗组不仅介绍情况下，对照组的年龄和性别，也为了明确表示，两组具有可比性的，统计学方法：数据不同（数据计数测量数据级别的数据）来选择统计方法的正确方法包括：药物治疗的治疗应该看到，作为服药的疾病介绍药物剂型，实验室检查及特殊检查，包括一些常规检查，如血尿便常规胸部X线检查，包括脑电图和心电图等特殊CT MRI等;疗效标准;随访情况，包括数量，失去了后续的随访结果误诊等的数量是否;实验仪器设备的性能指标包括全名，以便其他人可以重复 的结果是本论文研究过程的核心部分需要观察的原始数据，或数据进行审查，并检查是否正确的分析归纳后的结果进行统计分析，已发现并记录了统计数据称为原始数据得出的数据是不准确的结论不可靠的，特别是在控制的有效性必须被设置为做统计评估的主要化学处理是使原始统计数据变得易于理解和揭示从偶然困难的原始数据从某种隐藏在一个以了解必然规律作为可以用图形表达直观，但文字和图表之间的关系应该是哪里的文字是没有那么清楚的图表基于文本的需要;图表更清晰的文本内容应该在地图之间被压缩的表中不能重复，如果更多的信息，根据疗效结果的标准给出的方法的结果的图表和数字的身体所列一致，以让每个图表的单独所有权，并观察了一段不成功或某些疗效判定标准意想不到的结果，如意外亡发生在患者无不可预见的并发症，患者不能耐受治疗及不良反应必须正确解释这样就可以让别人少走弯路在一定程度上这种故障记录阳性结果超过意义的讨论文件，报告不能被发现完成募集的内容是从感性认识到舞台的理性认识，它应该包括中心：结果以补充或解释;突出研究的创新性;调查分析结果提供有关可能的原因和机制，阐明观点的见解，其结果与比较新的见解和它的理论和实践意义进行评估，目前国内和国际的研究结果;提出在研究过程中的经验;指出错误和写作的要求教训，可能会导致在本节：看了很多文献，充分了解历史发展和研究的现状;没有列出文献重点详略得当，重点突出绕不过去的研究文献五年来，结果与他人的相似性和差异的角度比较其结果;切实他们的研究成果与他人的不同研究结果的公正的评价，以分析原因的措辞必须客观，避免不要留有余地，以填补/ 0镜面间隙某些不良现象的结论;清晰的层次结构如果问题能在更多的细分列出每个小标题围绕一个参数的内容加以论证讨论，以达到足够的水平清楚地表明 参考参考指的是有关书籍的引用和期刊的引用应以阿拉伯数字标注引用的参考文献中，他们出现在文本的顺序引用的文字或编辑文章后是否得到适当的书写格式符合标准已成为医疗审核论文和选定的参考时间去筛选的参考文献的医学期刊中列出的目标是质量的一个指标：说明本文的内容学习科学为基础的来源，供读者查阅备查;减少前辈，减少的长度文献综述;先前的结果，并承认对于引用的参考文献的著作，应遵循以下原则：发表在最能代表研究和相关课题的现状水平的杂志的权威专业的科学论文的权威性和专业性，应引;自读，文学必须引用是一次性亲自阅读文献的作者;精度准确，文字及唱片公司项目的准确性;开放性，不应该被引论文发表非公开发表的文献，其主要目的为便于访问和检查的读者给读者提供更多有用的信息，这是引用的研究论文内容的松紧度要适当，以紧密结合起来;，五年按照文献物价指数的原则更近的时间框架所引用的更多高说明问题价格指数所涉及的纸靠近被摄体，因此目前的文献引述至少50％至70％，为过去五年来，特别是当涉及出版的试卷是当前的一个热门话题在其过去五年的国内外研究文献的比例应该更高一些;在医学期刊数量限制一般需要参考号码不超过10文献综述不超过20;标准化的参考书目主要是指格式和标准化的方式贴标出版参考书目的当前格式有所不同（例如中国一系列的杂志和期刊引用许多不同的记录格式）会费应当指出，前杂志投稿的有关规定至少要看看刊登相关论文该杂志引用我建议如何最好地编写修订删除的时候更容易找到的信息有更多比引用草案时注明引用不注意尽可能整个比大海捞针更要的书目格式然后往往只从网页标题和网页不仅是错误的读者怀疑论文的真实性和原作者的尊重是不够的，当你想提请注意提交。
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，通常40—60岁之间、绝经期前后的妇女发病率较高，早期乳腺癌的乳腺癌10年生存率超过80%。乳腺癌越早诊断，治疗效果越好。另有数据显示，我国新诊断患者的20年生存率达67%。宫颈癌从早期的炎症发展到恶性的癌变需要6到8年的时间，如果癌前病变时能及早发现，并做积极的治疗，就能阻止其向癌症发展，所以每一次妇科检查都可能是患者自我拯救的机会。重视检查可预防乳腺癌与宫颈癌在日常生活中需要注意乳房的自检，一般建议女性20岁以后每月自我检查一次，且需定期进行专业检查，建议20～29岁女性每三年一次，30岁以后每年一次，一旦发现自己患有纤维囊性乳腺疾病，就应立即治疗。定期开展宫颈癌的检查，建议每年检查一次，做到早发现、早诊断、早治疗、凡有性生活妇女应作常规宫颈刮片检查，若有异常应作进一步检查。及时诊断和治疗HPV感染、非典型增生，以阻止宫颈癌的发生。同时积极治疗中、重度宫颈糜烂。
两癌筛查北京“双丝带行动”开展一年多以来，在各级部门的全力配合和女性朋友的积极参与下取得了丰硕的成果。相关机构发布了北京两癌筛查统计报告：从2009年5月起至2010年10月31日止，北京地区共组织体检单位53家，共11242人次；自然门诊体检量约63000人次。总计为74000余在京妇女进行两癌免费体检。并为检查出来的13例乳腺癌、宫颈癌和卵巢癌病人实施了手术、酌情减免了大部分医疗费，同时也为1780名在检查中发现疾病的外来务工妇女提供了医疗帮助。
例：20xx年两癌筛查情况汇报数据截止日，目前还有人陆续来检查。乳腺癌筛查检查总人数：1641人。检查出疑是乳腺癌病例3例，检出率。确诊1例，已手术。另2例拒绝复诊，拒接电话。目前仍在追访。二.宫颈癌筛查检查总人数：6472人。上转至我院做阴道镜检查564人，上转率81%。宫颈活检病理学检查231人，占阴道镜检查的41%。检查出：1.宫颈上皮内病变(CIN)CIN3：7例其中5例确诊原位癌，1润癌1例等待确诊及术，目前仍在追访。CIN2：10例，其中1例确诊原位癌。CIN1：62例，2.生殖道感染1576例，疾病检出率。3.子宫肌痛83例，疾病检出率。小结：检出早期宫颈癌了例，手术并确诊7例，1例CIN3等待手术。CIN是宫颈癌密切相关的一组癌前病变，有2种结局，一是病变自然消退，很少发展为癌，二是病变具有癌变潜能，可能发展为浸润癌。第二篇：两癌汇报1600字按照省、市下发的《落实吉林省‘富民工程，实旅农村贫困妇女宫颈癌、乳腺癌检查项目方案》的通知，保障我县妇女身体健康。1、乳腺癌和宫颈癌病例的数量及状况等各项数据的汇报。2、关于两癌的汇报，两癌筛查的进一步进步空间及下一步措施。3、最后汇报一下两癌筛查过程中发现的问题。
绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。楼主信不信由你，这篇文章就是在、创新医学网那摘录下来的。别的太多的我也复制不下来....
刚在那个什么 创新医学网 上看见过 医学论文 写作辅导的文章 这个知道是不是 你要的答案 统计资料的显著性检验(significant test)方法的选择是医学论文中常常遇见的问题，退稿原因中常有显著性检验方法选择不当。如t检验、u检验、χ2检验等，虽然各有其应用范围和要求，但也其共同之处。作者可根据统计资料的类型，选择一种或几种检验方法。但当作者在获得一组、两组或两组以上的数据资料时，选择何种显著性检验，是至关重要的问题。不同的资料类型其统计指标、统计检验的方法是不同的，见表1。 医学生物研究中，许多指标都是服从正态分布(u分布)的，而随着样本含量加大或自由度增大，t分布、χ2分布、F分布都趋向于正态分布见图1、图2。 在《中华创伤杂志》第12卷1～6期和增刊中文章所涉及的统计方法(表2)，表明了正态分布的广泛性、常见性。 故当作者获得数据资料后，首先应进行正态性检眩�范ㄊ欠为标准正态分布(或近似正态分布)或不属于正态分布。笔者首先推荐概率单位法。 当统计资料属于正态分布或近似正态分布时，差异显著性检验方法的选裕�诜合其应用条件下，一般可按表3进行选择。 显著性检验应用时的主要注意事项：(1)率值或均值在进行显著性检验前，应注意样本的代表性和可比性。(2)检验结果接近显著性界限时：要多方面考虑，是否确实不存在差异；或是观察例数不够，而需加大样本例剩换是检验公式运用不当，可用其他检验印证。(3)多个样本比例数的χ2检验，差异显著性，只能说明多组比例数不同或不完全相同，而不能确定哪个比例数不同，要进一步进行显著性检验才能了解两个样本比例数是否构成相同。表1 一般情况下不同资料的统计指标与检验方法的关系资料类型 统计指标 统计检验方法 计量资料 均数、标准差 t检验、F检验等 计数资料 率、构成比 χ2检验等 半定量资料 率、构成比 秩和检验、Ridit分析表2 《中华创伤杂志》第12卷1～6期、 增刊显著性检验方法使用频数检验方法 应用次数 检验方法 应用次数 t检验 27 直线相关与回归分析 5 χ2检验 16 拟合线性回归 1 F检验 24 相关分析 6 Q检验 2 非参数统计 4 u检验 1 未注明方法 6表3 常用显著性检验方法的选择统计资料比较类型 显著性检验 小样本均数与总体均数相比较 t检验 小样本均数相比较 t检验、F检验 两个或多个大样本均数与 总体均数相比较 u检验、t检验 大样本均数相比较 u检验、t检验 配对计量资料 配对t检验 两个率的比较 u检验、χ2检验 多个样本率的的比较 χ2检验 配对计数资料两种属性的 相关分析及其差别的比较 χ2检验
一般常用的统计检验方法有：t 检验、卡方检验、方差分析和相关回归分析。统计检验方法的选择主要依据数据的类型(计量、计数) 、组数的多少(两组、多组) 、样本量的大小以及对比的方式(相互比较、配对比较) ,此外计量数据还要考虑分布形态和方差齐性等问题。
医学论文中常用统计分析方法的合理选择目前，不少医学论文中的统计分析存在较多的问题。有报道,经两位专家审稿认为可以发表的稿件中,其统计学误用率为90%-95%。为帮助广大医务工作者提高统计分析水平，本文将介绍医学论文中常用统计分析方法的选择原则及应用过程中的注意事项。 检验t检验是英国统计学家 1908年根据t分布原理建立起来的一种假设检验方法，常用于计量资料中两个小样本均数的比较。理论上，t检验的应用条件是要求样本来自正态分布的总体，两样本均数比较时，还要求两总体方差相等。但在实际工作中，与上述条件略有偏离，只要其分布为单峰且近似正态分布，也可应用[2]。常用的t检验有如下三类：①单个样本t检验：用于推断样本均数代表的总体均数和已知总体均数有无显著性差别。当样本例数较少（n＜60）且总体标准差未知时，选用t检验；反之当样本例数较多或样本例数较少、总体标准差已知时，则可选用u检验 [3]。②配对样本t检验：适用于配对设计的两样本均数的比较，在选用时应注意两样本是否为配对设计资料。常用的配对设计资料主要有如下三种情况：两种同质受试对象分别接受两种不同的处理；同一受试对象或同一样本的两个部分，分别接受不同的处理；同一受试对象处理前后的结果比较。③两独立样本t检验：又称成组t检验，适用于完全随机设计的两样本均数的比较。与配对t检验不同的是，在进行两独立样本t检验之前，还必须对两组资料进行方差齐性检验。若为小样本且方差齐，则选用t检验；反之若方差不齐，则选用校正t检验（t’检验），或采用数据变换的方法（如取对数、开方、倒数等）使两组资料具有方差齐性后再进行t检验，或采用非参数检验[4]。此外，当两组样本例数较多（n1、n2均＞50）时，这时应用t检验的计算比较繁琐，可选用u检验[5]。 2.方差分析方差分析适用于两组以上计量资料均数的比较，其应用条件是各组资料取自正态分布的总体且各组资料具有方差齐性。因此，在应用方差分析之前，同样和成组t检验一样需要对各组资料进行正态性检验、方差齐性检验。常用的方差分析有如下几类：①完全随机设计的方差分析：主要用于推断完全随机设计的多个样本均数所代表的总体均数之间有无显著性差别。完全随机设计是将观察对象随机分为两组或多组，每组接受一种处理，形成两个或多个样本。②随机区组设计的方差分析：随机区组设计首先是将全部受试对象按某种或某些特性分为若干区组，然后区组内的每个研究对象接受不同的处理，通过这种设计，既可以推断处理因素又可以推断区组因素是否对试验效应产生作用。此外，由于这种设计还使每个区组内研究对象的水平尽可能地相近，减少了个体间差异对研究结果的影响，比成组设计更容易检验出处理因素间的差别。③析因设计的方差分析：将两个或两个以上处理因素的各种浓度水平进行排列组合、交叉分组的试验设计。它不仅可以检验每个因素各水平之间是否有差异，还可以检验各因素之间是否有交互作用，同时还可以找到处理因素的各种浓度水平之间的最佳组合。此外，还有正交设计、拉丁方设计等多种方差分析法，实验者在应用时可以参考相关的统计学著作。目前，某些医学论文中有这样的情况，就是用t 检验代替方差分析对实验数据进行统计学处理，这是不可取的。t 检验只适用于推断两个小样本均数之间有无显著性差别，而采用t 检验对多组均数进行两两比较，会增加犯I 型错误的概率，即可能把本来无差别的两个总体均数判为有差别，使结论的可信度降低[6]。对多个样本均数进行比较时，正确的方法是先进行方差分析，若检验统计量有显著性意义时，再进行多个样本均数的两两（多重）比较。3.卡方检验（χ2检验）χ2检验是一种用途比较广泛的假设检验方法，但是在医学论文中常用于分类计数资料的假设检验，即用于两个样本率、多个样本率、样本内部构成情况的比较，样本率与总体率的比较，某现象的实际分布与其理论分布的比较。但是当样本满足正态近似条件时，如样本例数n与样本率p满足条件np与n（1— p）均大于5，则可以计算假设检验统计量u值来进行判断。常用的χ2检验分为如下几类：①2×2表χ2检验：适用于两个样本率或构成比的比较，在应用时，当整个试验的样本例数n≥40且某个理论频数1≤T＜5时，需对χ2值进行连续性校正。因为T值太小，会导致χ2值增大，易出现假阳性结论。此外，若样本例数n＜40，或有某个T值＜1，此时即使采用校正公式计算的χ2值也有偏差，需要用2×2表χ2检验的确切概率检验法（Fisher确切检验法）。②配对资料χ2检验：适用于配对设计的两个样本率或构成比的比较，即通过单一样本的数据推断两种处理结果有无显著性差别。在应用时，如果甲处理结果为阳性而乙处理结果为阴性的样本例数n1与甲处理结果为阴性而乙处理结果为阳性的样本例数n2之和＜40，需要对计算的χ2值进行校正。③R×C表χ2检验：适用于多个样本率或构成比的比较。在R×C表χ2检验中，若检验统计量有显著性意义时，还需要对多个样本率或构成比进行两两比较，即分割R×C表，使之成为非独立的四格表，并对每两个率之间有无显著性差别作出结论。 2×2表资料在应用时可分为如下几种类型：横断面研究设计的2×2表资料、队列研究设计的2×2表资料、病例-对照研究设计的2×2表资料、配对研究设计的2×2表资料。研究者应注意不同类型的2×2表资料的统计分析方法略有差别，比如在分析队列研究设计的2×2表资料时，如果用χ2公式计算得到P＜，研究者则应再计算相对危险度（RR）并检验总体RR与1之间的差异是否具有统计学意义。此外，在进行R×C表χ2检验时，还有如下两个主要的注意事项：首先，T值最好不要＜5，若有1/5的T值＜5，χ2检验结论是不可靠的，解决的办法有三种：增大样本量；删去T值太小的行和列；将T值太小的行或列与性质相近的邻行或邻列的实际频数合并。其次，不同类型的R×C表资料选择的统计分析方法是不一样。①双向无序的R×C表资料：可以选用一般的χ2公式计算。②单向有序的R×C表资料：如果是原因变量为有序变量的单向有序R×C表资料，可以将其视为双向无序的R×C表资料而选用一般的χ2检验公式计算，但如果是结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料，选用的统计分析方法有秩和检验、Radit分析和有序变量的logistic回归分析等。③双向有序且属性不同的R×C表资料：对于这类资料采用的统计分析方法不能一概而论，应根据研究者的分析目而合理选择。如果研究者只关心原因变量与结果变量之间的差异是否具有统计学意义时，此时，原因变量的有序性就显得无关紧要了，可将其视为结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料进行分析。如果研究者希望考察原因变量与结果变量之间是否存在线性相关关系，此时需要选用处理定性资料的相关分析方法如Spearman秩相关分析方法等。如果两个有序变量之间的相关关系具有统计学意义，研究者希望进一步了解这两个有序变量之间的线性关系，此时宜选用线性趋势检验。如果研究者希望考察列联表中各行上的频数分布是否相同，此时宜选用一般的χ因此，对于适用参数检验的资料，最好还是用参数检验。秩和检验是最常用的非参数检验，它包括如下几类：①配对资料的符号秩和检验（Wilcoxon配对法）：是配对设计的非参数检验。当n≤25时，可通过秩和检验对实验资料进行分析；当n＞25时，样本例数超出T界值表的范围，可按近似正态分布用u检验对实验资料进行分析。②两样本比较的秩和检验（Wilcoxon Mann-Whitney检验）：适用于比较两样本分别代表的总体分布位置有无差异。如果样本甲的例数为n1，样本乙的例数为n2，且n1＜n2；当n1≤10、n2—n1≤10时，可通过两样本比较的秩和检验对实验资料进行分析；当n1、n2超出T界值表的范围时，同样可按近似正态分布用u检验对实验资料进行分析。③多个样本比较的秩和检验（Wilcoxon Kruskal-Wallis检验）：适用于比较各样本分别代表的总体的位置有无差别，它相当于单因素方差分析的非参数检验，计算方法主要有直接法和频数表法等。此外，在进行上述3类秩和检验（前两类秩和检验实际上已经被u检验替代）时，如果相同秩次较多，则需要对计算的检验统计量进行校正。公式计算。④双向有序且属性相同的R×C表资料：这类资料实际上就是配对设计2×2表资料的延伸，在分析这类资料时，实验者的目的主要是研究两种处理方法检测结果之间是否具有一致性，因此常用的统计分析方法为一致性检验或Kappa检验。4. 非参数检验非参数检验可不考虑总体的参数、分布而对总体的分布或分布位置进行检验。它通常适用于下述资料[2]：①总体分布为偏态或分布形式未知的计量资料(尤其样本例数n＜30时)；②等级资料；③个别数据偏大或数据的某一端无确定的数值；④各组离散程度相差悬殊，即各总体方差不齐。该方法具有适应性强等优点，但同时也损失了部分信息，使得检验效率降低。即当资料服从正态分布时，选用非参数检验法代替参数检验法会增大犯Ⅱ类错误的概率。