这可不太一定，得看指导教授和你对该专业的熟悉程度，若是国内硕士时已参加科研，甚至已发表过重要论文，两年或许很难但三年很有可能。一般都是三到四年，第一年考Preliminary和找题目，第二三年动手，第四年口试加论文，态度稍懒散的话五年也很容易。另外若教授要求极严五年以上也不是不可能。 临床转基础范围极广，但若你医生心未死，那找靠临床近点的课题可能对考USMLE或回中国医院好些。但假如一心想脱离病人那什麼都无所谓，以兴趣和就业市场为主。
写论文数据应该选21年数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据，也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0、1的形式表示。
据了解，在论文发表之后，有关的实验记录、原始数据仍然必须继续保留一段时间，一般至少要保存5年，而如果论文结果受到了质疑，就应该无限期地保存原始数据以便接受审核。
综述论文。综述论文是归纳、总结、活评论的论文，发表自己见解的一种论文，因此不需要数据。数据是各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值。
文献综述。没有数据、不需要数据的论文的名称叫做文献综述。论文，是指反映学术研究和科学探索成果的文章，是围绕一个具体问题，把研究和探索的成果以自圆其说的方式论述出来。
职称论文的有效期一般是取决于评职称的年限，但是不同地区不同单位对于年限有不同的规定，大家可以向自己所在的单位了解清楚，也可以去当地的人事局了解一下具体情况。医学职称论文具有时效性有些类型的医学论文是具有实效性的。比如论文内容是2015年医学影像学新技术，到2020年医学影像学技术已经革新了，那这篇文章就已经是过时了，用这篇医学论文来评2020年的职称的话就没用了。所以，要发表用来评职称的论文时一定要注意时效性的问题，尽量选择时效性不强的选题。论文一定要提前发表，不用担心发表早了评职称时就不能用了，一般情况下只要论文与要申报的职称等级要求相符，并且没有用来评过职称，就都是有效的。职称等级之间的时间差决定职称论文的有效期我国职称评审文件中明确要求了，用来评中级职称的论文是不能再拿来评高级职称的。比如说，2020年获得主治医师，然后开始准备评副主任医师，2025年评上副主任医师，然后开始准备评主任医师，那么2020到2025年之间发表的论文就只能用来评副主任医师，并且这些论文在评完副主任医师职称后就无效了，不能再用来评主任医师。也就是说，如果这个论文是2021年发表的，那么评职称的有效期就是4年；如果是2023年发表的，那么有效期就是2年。而2025年获得副主任医师职称后发表的论文，是可以用来评主任医师的。数据库收录需要时间很多职称评审不仅要看到杂志样刊，还需要数据库收录证明。文章刊登出版需要时间，文章被数据库随手录也需要时间，每个期刊论文基本都会被知网、万方、龙源、新闻出版总署等数据库收录，这个收录时间一般需要1-3个月。有的单位需要数据收录证明，那在发表医学论文时一定要把数据库收录时间算进论文发表计划里。
是的。论文数据的选取要选择近三到五年之内数据，因为数据越多越能反应研究深入性，也能够体现文章的前沿性，答辩的时候数据多也加分。
检验检测机构资质认定管理办法中规定“原始记录和报告的保存期限不少于6年”。而作为论文发表的话，默认就是不能少于5年，所以论文发表他们的数据必须是在有资质的实验室里去做的。因为这样的实验室会给他们保留6年大于他们论文要求的5年。
百度搜索吧，借鉴，稍加改动，做些删除补充，自己想法，相对较容易得多！
科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：打开百度APP，查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。
工科类的论文就需要数据分析这样子的一个模块，因为工科类的论文不管是机械类相关还是计算机相关等等都会有相关的毕业设计要去进行制作的。就好像计算机相关的论文的话，就会让你做一个系统，让你做一个小程序，让你做一个软件等等。
然后在里面就会有相关的一些数据分析，以及相关的实验数据，需要去建立一个模块，专门来详细讲解的。并且像这样子的一个模块不乏包含就是一些图，一些关键代码，还有就是一些数据表等等。
所以说工科类的论文的话，就需要数据分析这样子的一个模块，并且在这个模块能够做得好的话，自己的论文的分数也会比较高。
其实你可以根据自己的专业去确定一个方向，然后再具体的去找下资料和范文，先不着急去写，然后再定题目，最好要根据题目去找找资料和文献，再然后列个大纲给你们老师看。加强统计基层基础建设 推动统计工作再上新台阶 论统计台帐对于房地产企业统计工作的重要性 浅谈财务统计信息在医院财务与统计中的作用 统计管理体制与企业统计创新保证研究 做好统计信息化工作提高统计服务水平 加强基层统计教育提升统计服务效能统计报表管理系统在煤炭工业统计中的应用 关于传统统计调查与网络统计调查比较分析 加强统计资料管理提升统计服务水平 统计意识在概率统计课程教学中的作用 加强统计方法制度改革，提高统计数据质量 加强统计资料管理 提升统计服务水平 浅析统计理论对电力统计实践的指导作用 改革统计工作措施 增强统计工作重要性 浅谈统计分析方法在基层统计工作中的应用
绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。
大概需要200以上个数据。一篇论文需要有多少数据取决于这篇论文的性质和水平。通常来说，本科毕业论文需要的数据并不太多，一般一章左右正文内容就够了，而硕士论文需要3~4章的内容，至于发表在高水平学术期刊上的论文则需要大量的核心数据以佐证你的论点和结论。
这个他包括很多种的，那不知道你需要的是哪一种，你可以参考一下，也是可以的。
常笑医学网有不少病例报告文章，可以去看看，涉及的科室很多⌄。也可以去一些发表过的医学论文里搜索一下