论文写作中数据实际涉及很多方面的，大部分是涉及到企业内部管理制度、组织结构、年度规划、年度报告、财务报表等等。
根据写作经验，通过知网找资料只能找到一些通用性的介绍，如公司简介、相关理论等，即使找到数据，也不是最新的。所以还需要通过其他渠道搜集数据。
实际上，能否找到足够的数据与选择的公司有很大的关系。如果是对数据要求非常高，建议选择上市公司作为研究对象，上市公司相关信息与财务数据全部是公开的，通过同花顺、东方财经网等都能够找到历年的财务数据以及相关资料。
截至目前，上市公司数据已经更新到了2021年9月份，完全能够支持论文写作的。如果不是上市公司，那尽量选择自己熟悉的公司，确保自己能够获得一手资料来充实论文。当然，还有一些大型企业，虽不是上市公司，但是在百度上输入“公司名称年报”也是能够搜的部分数据的。
写论文没数据去7个网站找数据。1、经管之家（原人大经济论坛）。虽然版面看起来很旧，但有着丰富的操作帖子和资料/数据分享，行业研究、统计年鉴数量多，更新速度快，任何你想找到的数据都可以在这里先试着检索一下，很可能已经有用户分享出来了。2、199IT中文互联网数据咨询网。关于TMT行业的行业报告收录非常全，并且下载方式也很友好。3、海关统计数据在线查询平台。进出口数据对于很多宏观方向的论文选题非常重要，其实这些数据在中国海关官方的门户网站就可以轻松找到。4、国家知识产权局专利检索。专利数据官方的实用查询软件，可以自建检索库，功能挺强大的。5、中国国家调查数据库。包含中国人民大学中国调查与数据中心领导的几大社会调研数据，如中国综合社会调查、中国宗教调查等。6、中国人民银行数据库。你可能知道中国人民银行每一年度会公布最新金融统计数据（2020年的已更新），但其实这里还有各个季度的企业家、银行家、城镇储户调查问卷！7、国家地球系统科学数据中心。包含了一些与地理、环境相关的城市、社会经济和人口数据，譬如夜间灯光遥感数据。
给你分享几个查数据的平台方便在写论文的时候查找数据1国家统计局这个数据平台非常适合搜集宏观数据~而且可以直接对数据进行处理，绘制柱状图、条形图、饼图，非常方便~2,Wind经济数据库这个数据库整合了海量的全球宏观和行业统计数据~对于商科学生来说非常好用~很多高校都会购买这个数据库供学生查询使用3.中国知网其实中国知网除了可以下载论文，还可以查询数据~这个数据平台包含大量的数据资料~在这里可以找到统计年鉴、分析报告、资料汇编、调查资料、普查资料以及统计摘要~以上就是分享给你的数据平台，希望能够帮助到你，祝你论文加油
可以的,自己调查的数据资料可以作为毕业论文的依据!毕业论文里的数据,最好在论文中注明来源,做好注释,例如【数据来源:中国统计年鉴2011】等。如果论文顺利...
没有数据的话，一般是写综述论文，不过你们学校的硕士论文能不能写综述论文你需要问清楚，可以写的话，你去看看汉斯出版社官网上的文献吧
毕业论文没有数据怎么办具体办法如下：
首先，可以进行实地调查，通过实地访谈、问卷调查等方式收集初步数据，根据所得数据进一步分析研究。实地访谈是一种数据收集方法，可以通过采访行业专家、企业经理人、相关工作者等方式获取所需的信息。
对于毕业论文有关产业、市场等问题的研究，实地访谈是十分有效的数据收集方法。问卷调查是一种量化调查方法，通过撰写及发放问卷，了解被调查者对于某一问题的看法和态度。设计可信度和效度较高的问卷，可以提供有效的数据支撑。
其次，可以进行二次数据分析，利用公共数据或者参考前人研究的数据进行分类统计和分析，进一步挖掘出自己需要的研究问题。现在很多公共机构和行业组织都提供了一定的宏观数据和产业信息等资源供用户查询与使用。
在确定数据来源合理且数据质量可靠的情况下，可以收集并利用这些数据进行毕业论文的研究。在参阅前人研究的基础上，可以利用前人的数据对毕设的问题进行分析和研究。要注意的是，所选用数据必须与本人所要求的数据来源相同，数据获取方式也应该尽量统一。
给你分享几个查数据的平台方便在写论文的时候查找数据1国家统计局这个数据平台非常适合搜集宏观数据~而且可以直接对数据进行处理，绘制柱状图、条形图、饼图，非常方便~2,Wind经济数据库这个数据库整合了海量的全球宏观和行业统计数据~对于商科学生来说非常好用~很多高校都会购买这个数据库供学生查询使用3.中国知网其实中国知网除了可以下载论文，还可以查询数据~这个数据平台包含大量的数据资料~在这里可以找到统计年鉴、分析报告、资料汇编、调查资料、普查资料以及统计摘要~以上就是分享给你的数据平台，希望能够帮助到你，祝你论文加油
您好，论文数据实在找不到可以通过实验的方式获取数据。第一种，就是自己采集，包括调研、做实验等，总之，这种方法得到的数据是最有优势的，毕竟，是自己独有的数据哦。但是，这种方法获取数据需要时间很长，而且还不一定能得到大规模的数据集，会影响到研究的深入。第二种，就是找从各种数据库里面查找。各个学科都有自己的公开的数据集，因此，可以通过老师推荐、同学推荐的方法，找到合适的数据集进行研究。这种方法省时省力。首先，按照你的研究领域，用相关的关键词查找论文，下载尽量多的论文。然后，打开论文，直接看论文的实证部分，看看这些论文的数据集来自哪里。找到来源后，就可以通过搜索引擎快速搜索下，看看这些数据集是否公开，如果是公开的，恭喜你，你的目标达到了，直接下载数据集即可。第一， 查数据库，看看有没有。第二， 数据库没有，问老师、问同学，或者能找到推荐的数据集。第三， 如果老师和同学也没有，就下载尽量多的相关论文，看看别人的数据集是啥。第四， 如果别人论文的数据集是公开的，就赶紧下载。第五， 如果别人论文的数据集不能公开下载，找到论文发表的期刊，看看期刊网站是否有可以下载的对于国内数据集。
可以的,自己调查的数据资料可以作为毕业论文的依据!毕业论文里的数据,最好在论文中注明来源,做好注释,例如【数据来源:中国统计年鉴2011】等。如果论文顺利...
论文数据实在找不到可以参考一下我的建议：
1.️万能数据网：国家统计局各省份地区都有对应的统计局官方网站，一些地区也会有，如果写某省份的话，可以直接搜索xx省统计局进入官网之后直接点击数据查询就行啦。这个是基本上所有学科需要用的数据都会有的，含人口、国民经济、就业、人民生活、财政、资源、对外贸易、农业、工业等等。缺点：没办法细分品类，也就是只能是农产品，不能到大米。数据整理比较麻烦，需要下载统计年鉴，然后在那几十页里面去翻。
2.海关总署中国海关总署的数据库，这个数据查询的功能比较隐秘。鼠标放在统计服务，下面就有一个数据查询，点进去就能找到。数据更新是真的比较快，旁边就有数据查询指南，引导我们怎么去查。缺点：只能国对国、省份对国的进出口贸易数据查询，没办法查到具体地区的数据。只有近5年的数据，没有更找的数据。3.联合国数据库纯英文网站，看上图，给大家准备了具体的查询流程。有两种商品编码可以选择，有HS编码和SITC编码，可以按需选择，我比较喜欢用HS编码。查数据之前大家要先去查一下你要研究的商品/服务的商品编码。缺点：其实相比以上，我比较喜欢用这个，因为数据非常的全。10年前的数据都不落下的，但是真的比较麻烦。比如下载数据，是CSV格式，需要另存为Excel才能打开。因为是联合国的数据库，所以没有具体到国家的哪个省份或地区的数据。
毕业论文没有调查数据，则会导致论文内容的不严谨。毕业论文的撰写及答辩考核是顺利毕业的重要环节之一，也是衡量毕业生是否达到要求重要依据之一。
毕业论文是应考者的总结性独立作业，目的在于总结学习专业的成果，培养综合运用所学知识解决实际问题的能力。从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行科学研究探索的具有一定意义的论说文。完成毕业论文的撰写可以分两个步骤，即选择课题和研究课题。
扩展资料：
毕业论文的相关注意事项：
1、研究课题的重点工作——研究资料。考生要对所搜集到手的资料进行全面浏览，并对不同资料采用不同的阅读方法，如阅读、选读、研读。
2、研究课题的核心工作――明确论点和选定材料。在研究资料的基础上，考生提出自己的观点和见解，根据选题，确立基本论点和分论点。
3、研究课题的关键工作――执笔撰写。下笔时要对以下两个方面加以注意拟定提纲和基本格式。
4、研究课题的保障工作――修改定稿。通过这一环节，可以看出写作意图是否表达清楚，基本论点和分论点是否准确、明确，材料用得是否恰当、有说服力，材料的安排与论证是否有逻辑效果，大小段落的结构是否完整、衔接自然，句子词语是否正确妥当，文章是否合乎规范。
参考资料来源：百度百科-毕业论文
参考资料来源：百度百科-论文
毕业论文没有数据怎么办具体办法如下：
首先，可以进行实地调查，通过实地访谈、问卷调查等方式收集初步数据，根据所得数据进一步分析研究。实地访谈是一种数据收集方法，可以通过采访行业专家、企业经理人、相关工作者等方式获取所需的信息。
对于毕业论文有关产业、市场等问题的研究，实地访谈是十分有效的数据收集方法。问卷调查是一种量化调查方法，通过撰写及发放问卷，了解被调查者对于某一问题的看法和态度。设计可信度和效度较高的问卷，可以提供有效的数据支撑。
其次，可以进行二次数据分析，利用公共数据或者参考前人研究的数据进行分类统计和分析，进一步挖掘出自己需要的研究问题。现在很多公共机构和行业组织都提供了一定的宏观数据和产业信息等资源供用户查询与使用。
在确定数据来源合理且数据质量可靠的情况下，可以收集并利用这些数据进行毕业论文的研究。在参阅前人研究的基础上，可以利用前人的数据对毕设的问题进行分析和研究。要注意的是，所选用数据必须与本人所要求的数据来源相同，数据获取方式也应该尽量统一。
论文没有数据支撑怎么办如下：
如果论文没有数据支撑，那么可能需要重新考虑研究问题和方法。以下是一些可能的解决方案：
1.重新设计研究问题和方法：如果没有数据支撑，那么可能需要重新考虑研究问题和方法。可以尝试寻找其他可行的方法来回答研究问题，例如文献综述、案例研究、调查问卷等。
2.收集数据：如果没有数据支撑，那么可能需要收集数据。可以尝试使用不同的数据收集方法，例如实地调查、实验、采访等。在收集数据之前，需要制定详细的研究计划和方法，以确保数据的质量和可靠性。
3.重新审视论文结构和内容：如果没有数据支撑，那么可能需要重新审视论文结构和内容。可以尝试重新组织论文结构，强调理论分析和文献综述，以及对研究问题的深入探讨。同时，需要确保论文的逻辑性和连贯性。
4.寻求专家意见：如果没有数据支撑，那么可以寻求专家意见。可以尝试与相关领域的专家进行交流，了解他们的观点和建议。这有助于提高论文的质量和可信度。
文献综述。没有数据、不需要数据的论文的名称叫做文献综述。论文，是指反映学术研究和科学探索成果的文章，是围绕一个具体问题，把研究和探索的成果以自圆其说的方式论述出来。
毕业论文没有数据怎么办具体办法如下：
首先，可以进行实地调查，通过实地访谈、问卷调查等方式收集初步数据，根据所得数据进一步分析研究。实地访谈是一种数据收集方法，可以通过采访行业专家、企业经理人、相关工作者等方式获取所需的信息。
对于毕业论文有关产业、市场等问题的研究，实地访谈是十分有效的数据收集方法。问卷调查是一种量化调查方法，通过撰写及发放问卷，了解被调查者对于某一问题的看法和态度。设计可信度和效度较高的问卷，可以提供有效的数据支撑。
其次，可以进行二次数据分析，利用公共数据或者参考前人研究的数据进行分类统计和分析，进一步挖掘出自己需要的研究问题。现在很多公共机构和行业组织都提供了一定的宏观数据和产业信息等资源供用户查询与使用。
在确定数据来源合理且数据质量可靠的情况下，可以收集并利用这些数据进行毕业论文的研究。在参阅前人研究的基础上，可以利用前人的数据对毕设的问题进行分析和研究。要注意的是，所选用数据必须与本人所要求的数据来源相同，数据获取方式也应该尽量统一。
论文写作中数据实际涉及很多方面的，大部分是涉及到企业内部管理制度、组织结构、年度规划、年度报告、财务报表等等。
根据写作经验，通过知网找资料只能找到一些通用性的介绍，如公司简介、相关理论等，即使找到数据，也不是最新的。所以还需要通过其他渠道搜集数据。
实际上，能否找到足够的数据与选择的公司有很大的关系。如果是对数据要求非常高，建议选择上市公司作为研究对象，上市公司相关信息与财务数据全部是公开的，通过同花顺、东方财经网等都能够找到历年的财务数据以及相关资料。
截至目前，上市公司数据已经更新到了2021年9月份，完全能够支持论文写作的。如果不是上市公司，那尽量选择自己熟悉的公司，确保自己能够获得一手资料来充实论文。当然，还有一些大型企业，虽不是上市公司，但是在百度上输入“公司名称年报”也是能够搜的部分数据的。
毕业论文没有调查数据，则会导致论文内容的不严谨。毕业论文的撰写及答辩考核是顺利毕业的重要环节之一，也是衡量毕业生是否达到要求重要依据之一。
毕业论文是应考者的总结性独立作业，目的在于总结学习专业的成果，培养综合运用所学知识解决实际问题的能力。从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行科学研究探索的具有一定意义的论说文。完成毕业论文的撰写可以分两个步骤，即选择课题和研究课题。
扩展资料：
毕业论文的相关注意事项：
1、研究课题的重点工作——研究资料。考生要对所搜集到手的资料进行全面浏览，并对不同资料采用不同的阅读方法，如阅读、选读、研读。
2、研究课题的核心工作――明确论点和选定材料。在研究资料的基础上，考生提出自己的观点和见解，根据选题，确立基本论点和分论点。
3、研究课题的关键工作――执笔撰写。下笔时要对以下两个方面加以注意拟定提纲和基本格式。
4、研究课题的保障工作――修改定稿。通过这一环节，可以看出写作意图是否表达清楚，基本论点和分论点是否准确、明确，材料用得是否恰当、有说服力，材料的安排与论证是否有逻辑效果，大小段落的结构是否完整、衔接自然，句子词语是否正确妥当，文章是否合乎规范。
参考资料来源：百度百科-毕业论文
参考资料来源：百度百科-论文
如果毕业论文没有数据，可以采取以下步骤来解决问题：1.确定研究目标：重新审视论文的研究目标和问题，以确保它们仍然有意义和可行性。如果有必要，可以对研究问题进行调整或重新定义。2.文献综述与理论框架：进行深入的文献综述，了解该领域已有的研究成果和理论框架。这将帮助你构建论文的理论基础，并将其与现有研究进行比较和分析。3.质性研究方法：考虑采用质性研究方法，如深度访谈、焦点小组讨论或内容分析等。通过与相关人士交流、观察现象或分析文本，可以收集有关研究问题的质性数据。4.数据收集计划：制定详细的数据收集计划，包括确定研究样本、访谈对象或数据源，并设计相应的问卷或访谈指南。确保数据收集过程的可靠性和有效性。5.数据分析与讨论：对收集到的数据进行分析和解释。使用适当的分析方法，如主题分析、内容分析或比较分析，来探索和解释研究问题。6.结论与建议：根据数据分析的结果，得出结论，并提出相应的建议。结论应与研究目标和问题紧密相关，并能够回答论文的主要问题。