1、注册账号并激活登陆所填写的注册邮箱，点击邮箱中的链接，完成账户激活;2、 上传数据①点击页面右上角“Log in”，输入注册的账号和密码，登录;②登录之后点击Submit Study ，首次提交，选择“提交新研究数据”;③点击“Create online”选择“Create New Study”之后跳转的页面选择“Let’s get started”;3、在“Validation”后显示绿色的对号时，说明数据上传成功了。以上是医学论文数据上传的简单步骤，这里要注意的是，上传数据库要使用Google浏览器，每一步信息按实际情况填写，网页会自动保存，最后会再次确定论文的相关信息。
资料来源：创新医学写作是一门艺术的临床资料写论文的目的而言是观察得到的，通过科学的思维判断的话再生产过程的图表符号等积累的信息或患者的临床结果无论你从事任何临床工作只要你希望把自己的研究或临床经验''文本的形式不能不通信及相关写作发表医学论文，但在基层医务工作者在没有引起足够的重视，缺乏临床医学等多篇论文的基本训练，现在写作的基本结构和要求的基本原理进行了介绍如下： 1医学写作的良好的临床论文的基本原则必须有一个科学合理的创新和实践创新，这是标准化写作的基本原则的医学论文必须遵循的。 科学的科学论文翔实的内容是指内容必须提前报告是客观事实，经得起科学验证和实践，可重复的客观论据充分论证的测试做严格的论证临床观察以及获得的实验数据和实践材料与更主观分析，不能推导出实现/ 0和意图伪造数据歪曲事实的特定要求的目的：准确而可靠的数据源，如它的选择，因为箱子的源一定的标准;临床研究设计必须仔细观察病例随机试验来进行，与对照组有选择的可比结果的措施，必须使用适当的统计方法 创新创新是指论文总结了一个新的结果是客观的发现新的理论提出了新的思路，探索新规律;采用了新的方法或技术，补充现有的成就，重复或模仿他人实现的研究项目中，模仿创造了新方法或新改进的新条件的结果 BR /> 指的是解决在医疗实践中实用性通过纸质或临床研究和临床工作有其实临床实践指南的直接影响，具有很强的覆盖范围，不论其成功的经验是一个教训，或在正常情况下存在的实际问题故障可能是供他人使用或学习，虽然有些暂时解决不了实际问题，但发展仍然由它的意义运行也应包含在实用价值，例如，一些前瞻性研究进行了回顾性研究，可以提供范围有价值的参考 理性思考理性的手段来实现的语言水平的要求：用客观的论据和逻辑推理来证明的形成和结构的阐述论点鲜明充分展示了有力的论据合理的结论明确地说，一只有力的大公信力的文章;简单的文本语法结构正确表达流畅读取和理解，以避免使用修辞和夸张的话 标准化规范化也是其中一个基本原则良好的医疗写书面发表在内容规定格式的医学论文大致符合该规定，但要确保写作论文的质量也应该是衡量术语外文字母和数字，要求对标准化术语标准化，中国文字应使用达到国家天然委员会（1987年国务院使用的单位批准成立的）一词甄审工作已在1987年被正式宣布，直到出版科学术语，其中近30种医疗术语相关的20种左右，如5医学术语生物学生理学名词名词65 65 6细胞，使基层医务人员不能掌握这些过去五年的临床元数据经常刊登一些6个划一的医学术语在一本杂志，我们可以参考药名以中华人民共和国药典5 6目前在临床荟萃名使用的混乱5 6规定为准药括号中给出第一个药品通用名商品名或别名，然后标记正确使用的计量单位也很重要，因为1984年2月27日国务院发布/关于法定计量单位在0的顺序，因为每个杂志的统一应用很认真，但有些作者倾向于提交单元时使用的是翻译成测量是之前笔者在提交给特别注意检查 2 基本结构和要求的法定计量单位没有实验室指标基本结构，包括签名的结构总结简介材料和方法临床论文论文搜索结果，讨论及参考文献[3]下面分别介绍如下 论文论文应简短明确的读者开门见山吸引力准确地总结命名的主题和内容匹配的文件内容没有论文论文一般不超过20个字应该注意写作：文章没有虚词如/ 0/0等;人避免使用阿拉伯数字标题的开始（如病例数），以方便索引，很少或根本没有副标题，尽可能避免使用标点符号，特殊指令时，在右上角的文本/ * 0在本页面的左下角描述必要问号： *国家自然科学基金（）;非公知公用的术语来写全名不只是一个缩写，如心脏疾病，甲状腺功能减退症甲状腺功能低下写在心脏 摘要摘要是论文的缩影为总结和论文全文精矿不加评论和注释是一个简短的声明中的数据已结束了他的文章，使读者可以阅读一目了然，从而节省时间让读者决定是否在很短的时间是值得阅读他们使用结构式摘要格式[5]其中包括方法结果结论的抽象词的四个要素不应该是除了超过250实词的目的目前进一步抽象医学论文的全文，实在没提供解决方法之外没有图表的化学结构式和不出名常见的符号和术语缩写收缩缩写代码起初似乎是更重要的，说明文件的内容总摘要有一个简单的或较短的论文也可以没有摘要 规范是关键字词或术语来表示纸张（或词组），它可以产生以下影响标的物：供读者了解所涉及的主要内容，供读者检索有关发表文章;准备个人检索卡;计算机检索收录选取38的关键字，每个纸制品;一致的规范字的论文题目可以选择从标题或抽象的词或短语与正式出版物关键字的文本所代表的内容这些词最好的词库或字典提供;如辞典n这个课题目前市面上常见的单词作为关键字进行国际交流，应标有中国字对应的英文单词关键字工具备查书：中国词库6（中国科技信息研究所和北京图书馆主编）及5医学主题注释按字母上表中国医学科学院医学情报1984年第6（院）和国家自然科学名词审定委员会公布5医学术语科学出版社6（A）（B）（三）五种临床荟萃六对每提供一个标准化和检查 介绍介绍论文的序幕一个关键字的读者关注的焦点主要有：简明扼要地解释本研究的目的和范围;背景进行研究，包括解决进度已经解决和尚未解决的问题引用的参考文献，并与研究的特殊性的比较研究重要的关系报道的程度由我们的前辈在同一领域的同事们所做的工作;提出了主要结论和注意事项那写作的意义历史回顾的研究中，应避免繁琐的，与现有的知识在教科书总摘要不相同不必在前言中所述，避免空话套话一般在250到300字 材料与方法数据应包括[6]：病例来源：从住院或门诊的某一段进行分组许多情况下，当病人数完成治疗过程中观察物体，一般资料：年龄，性别，病程治疗时间，包括伴随疾病;诊断标准：为了给别人参考，以促进国际或国家标准的诊断标准，依法给予参考资料;排除标准：哪个不是这样的这项研究指出，分组：要随机分为治疗组不仅介绍情况下，对照组的年龄和性别，也为了明确表示，两组具有可比性的，统计学方法：数据不同（数据计数测量数据级别的数据）来选择统计方法的正确方法包括：药物治疗的治疗应该看到，作为服药的疾病介绍药物剂型，实验室检查及特殊检查，包括一些常规检查，如血尿便常规胸部X线检查，包括脑电图和心电图等特殊CT MRI等;疗效标准;随访情况，包括数量，失去了后续的随访结果误诊等的数量是否;实验仪器设备的性能指标包括全名，以便其他人可以重复 的结果是本论文研究过程的核心部分需要观察的原始数据，或数据进行审查，并检查是否正确的分析归纳后的结果进行统计分析，已发现并记录了统计数据称为原始数据得出的数据是不准确的结论不可靠的，特别是在控制的有效性必须被设置为做统计评估的主要化学处理是使原始统计数据变得易于理解和揭示从偶然困难的原始数据从某种隐藏在一个以了解必然规律作为可以用图形表达直观，但文字和图表之间的关系应该是哪里的文字是没有那么清楚的图表基于文本的需要;图表更清晰的文本内容应该在地图之间被压缩的表中不能重复，如果更多的信息，根据疗效结果的标准给出的方法的结果的图表和数字的身体所列一致，以让每个图表的单独所有权，并观察了一段不成功或某些疗效判定标准意想不到的结果，如意外亡发生在患者无不可预见的并发症，患者不能耐受治疗及不良反应必须正确解释这样就可以让别人少走弯路在一定程度上这种故障记录阳性结果超过意义的讨论文件，报告不能被发现完成募集的内容是从感性认识到舞台的理性认识，它应该包括中心：结果以补充或解释;突出研究的创新性;调查分析结果提供有关可能的原因和机制，阐明观点的见解，其结果与比较新的见解和它的理论和实践意义进行评估，目前国内和国际的研究结果;提出在研究过程中的经验;指出错误和写作的要求教训，可能会导致在本节：看了很多文献，充分了解历史发展和研究的现状;没有列出文献重点详略得当，重点突出绕不过去的研究文献五年来，结果与他人的相似性和差异的角度比较其结果;切实他们的研究成果与他人的不同研究结果的公正的评价，以分析原因的措辞必须客观，避免不要留有余地，以填补/ 0镜面间隙某些不良现象的结论;清晰的层次结构如果问题能在更多的细分列出每个小标题围绕一个参数的内容加以论证讨论，以达到足够的水平清楚地表明 参考参考指的是有关书籍的引用和期刊的引用应以阿拉伯数字标注引用的参考文献中，他们出现在文本的顺序引用的文字或编辑文章后是否得到适当的书写格式符合标准已成为医疗审核论文和选定的参考时间去筛选的参考文献的医学期刊中列出的目标是质量的一个指标：说明本文的内容学习科学为基础的来源，供读者查阅备查;减少前辈，减少的长度文献综述;先前的结果，并承认对于引用的参考文献的著作，应遵循以下原则：发表在最能代表研究和相关课题的现状水平的杂志的权威专业的科学论文的权威性和专业性，应引;自读，文学必须引用是一次性亲自阅读文献的作者;精度准确，文字及唱片公司项目的准确性;开放性，不应该被引论文发表非公开发表的文献，其主要目的为便于访问和检查的读者给读者提供更多有用的信息，这是引用的研究论文内容的松紧度要适当，以紧密结合起来;，五年按照文献物价指数的原则更近的时间框架所引用的更多高说明问题价格指数所涉及的纸靠近被摄体，因此目前的文献引述至少50％至70％，为过去五年来，特别是当涉及出版的试卷是当前的一个热门话题在其过去五年的国内外研究文献的比例应该更高一些;在医学期刊数量限制一般需要参考号码不超过10文献综述不超过20;标准化的参考书目主要是指格式和标准化的方式贴标出版参考书目的当前格式有所不同（例如中国一系列的杂志和期刊引用许多不同的记录格式）会费应当指出，前杂志投稿的有关规定至少要看看刊登相关论文该杂志引用我建议如何最好地编写修订删除的时候更容易找到的信息有更多比引用草案时注明引用不注意尽可能整个比大海捞针更要的书目格式然后往往只从网页标题和网页不仅是错误的读者怀疑论文的真实性和原作者的尊重是不够的，当你想提请注意提交。
跨度最大为三年比较好。
医学sci杂志reviewer要求提供原始数据，不但必须提供数据，还要提供你的数据处理过程。
医学论文原始数据包括什么？这个你要到不懂的话，你到相关的数据上去查一下比较标准的答案。
可以找人反推出来
医学论文原始数据最主要包括实验的数据，还有实践，所以一定要做到真实
医学sci杂志reviewer要求提供原始数据，不但必须提供数据，还要提供你的数据处理过程。
提供分析后的数据就可以了
写医学类论文需要准备的资料主要包括以下几个方面：1. 相关文献资料：医学类论文需要充分查阅相关的文献资料，包括期刊文章、书籍、病例报告、会议论文等。通过查阅文献资料，可以了解当前领域内的研究进展和趋势，找到研究空白和问题，为论文的撰写提供基础和支持。2. 病例资料：如果是以病例为研究对象的论文，需要准备相关的病例资料，包括病人的病历记录、影像学检查报告、实验室检查结果、治疗方案和随访记录等。这些病例资料是论文研究的重要依据，需要进行详细的描述和分析。3. 统计分析资料：如果是进行定量研究的论文，需要准备相关的统计分析资料，包括数据集、数据分析方法和统计软件等。这些资料可以帮助作者进行数据分析和结果解释，提高论文的科学性和可信度。4. 实验材料和方法：如果是进行实验研究的论文，需要准备相关的实验材料和方法，包括实验设计、实验流程、实验数据和结果等。这些实验资料可以帮助作者进行实验分析和结果解释，提高论文的科学性和可信度。5. 参考文献资料：医学类论文需要准备充足的参考文献资料，包括期刊文章、书籍、会议论文等。参考文献是论文研究的重要依据，需要按照规范要求进行标注和引用，确保论文的学术性和可信度。需要注意的是，在准备上述资料时，需要遵守伦理规范和道德标准，保护病人的隐私和权益，避免造成不必要的伤害和风险。同时，还需要对文献资料和实验数据进行充分的整理和归纳，确保论文的逻辑性和连贯性。
首先确定医学论文的种类，例如实验研究、疗效观察、临床分析、病例讨论等，在确定论文种类后再针对性地搜集相关资料。例如病例讨论，就要搜集某些疑难、复杂、易于误诊误治的病例，在诊断和治疗方面进行深度讨论。疗效观察需要对某种新药品、某种疾病的新型治疗方案，对治疗的方法、效果、剂量、疗程包括不良反应等进行观察、研究，甚至还需要寻找相关药品最新研究动态，在此基础上加入自己的论点。如果是给期刊进行投稿，还需要了解目标期刊的收稿方向，来决定你的论文研究方向。像病例解读、前沿资讯、药品/治疗方案研究进展可以从专业的医学平台获取，例如常笑医学网，这类学术网站的信息更权威，有助于论文写投，也可以作为参考文献使用。
医学sci杂志reviewer要求提供原始数据，不但必须提供数据，还要提供你的数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的，你必须如实提供原始数据、数据的处理过程，还要提供所使用处理软件的序列号。有些单位使用盗版软件进行数据处理，这都是不能被允许的。之所以这样做，就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到你的数据之后，会找到相关的专家用你的数据进行认真核实，并且进行重复试验，如果其他专家能够得到和你一致的结论，就说明你的结论是经得住推敲的。如果其他专家发现你的数据有问题，或者按照你的数据进行重复试验、处理，无法得到你的结论，就说明你的结论是站不住脚的，不是出现错误，就是造假，这样的论文一定会被打回来。
医学sci杂志reviewer要求提供原始数据，不但必须提供数据，还要提供你的数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的，你必须如实提供原始数据、数据的处理过程，还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理，这都是不能被允许的。之所以这样做，就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到你的数据之后，会找到相关的专家用你的数据进行认真核实，并且进行重复试验，如果其他专家能够得到和你一致的结论，就说明你的结论是经得住推敲的。如果其他专家发现你的数据有问题，或者按照你的数据进行重复试验、处理，无法得到你的结论，就说明你的结论是站不住脚的，不是出现错误，就是造假，这样的论文一定会被打回来。
期刊投稿不需要原始数据excel，正常把文章按格式要求投过去就行。影响因子高的可能编辑会找你要，看你的投稿反馈就可以了。事实上，任何高质量的论文都要做大量的实验和海量的数据，分析结果也是在此基础上优化出来的，才是最科学的。试想，高质量的期刊论文都没有放原始数据的传统，硕士论文也是如此。当然，如果你认为有些数据和分析结果关联性很强，也可以加个附录附上，最好不要长篇大论。在最近一两年投稿基础生物医学研究论文时发现，越来越多SCI期刊（如PloSOne、Neuroscience等权威期刊）都要求在审稿或返修阶段时提交原始数据，尤其是Westernblot，不过仍有少数期刊不主动要求作者提供原始数据，因为这涉及到作者的著作权等相关问题。但是在特殊情况下，如果审稿编辑或者外审专家对文章中的数据有所质疑或者有疑问，就会强烈要求作者提交所有与该论文相关的原始数据，不限于原始数据，还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息，要求是非常严格的，否则文章将面临被撤稿的风险。
不需要。1、首先欧洲药理杂志提供原始数据要看期刊的，爱思唯尔旗下的期刊是全部鼓励提交的，不过是鼓励，也不是强制。2、其次有的欧洲药理杂志期刊上传原始数据是可选项，所以并不是所有期刊都要强制提交全部的原始数据。如果要提交的话，一般在投稿指南中都会说明，如果没说，那一般就是不需要上传的。3、最后在审稿的过程中，审稿人和编辑要求上传，那就是需要进一步验证论文的结果，只要没有造假，提供出去也没什么的。
作者丨Lily 来源丨医数思维云课堂（ID:Datamedi） 在医学临床实验研究中，我们经常会收集到患者的多次 重复测量纵向随访数据 ，即每一个患者都有多次观测值，这些观测值是在不同时间记录的，观测次数、时间和间隔都不一定一样，且多次观测值都具有潜在相关性，往往在做分析时是我们更需要关注的。 那么问题来了，面对不同于我们经常收集到的横断面数据，该如何处理分析这些纵向数据呢？别急，听我慢慢道来。 针对 纵向随访数据 ，结合数据特点，应利用 线性混合效应模型 进行建模。该模型包含了 固定效应以及随机效应 ，其中随机效应描述的是在不同层次的不同水平中，各变量对总体观察变量的贡献。 那针对线性混合效应模型，如何建模分析呢？今天我推荐R语言当中线性混合效应模型的两个包： 1、 nlme包，这是相对成熟的R包，它除了可以分析分层的线性混合效应模型，也可以处理非线性模型。在优势方面，个人认为它可以处理相处复杂的线性和非线性模型，可以定义方差协方差结构，也可以在广义线性模型中定义连接函数。缺点呢，随机效应的定义过于呆板，并且当数据量很大时，速度很慢，也不能处理多元数据。 2、 lme4包，相对于nlme包而言，它的运行速度快一点，对于固定效应、随机效应的结构也可以相对更复杂一点。但是不能处理协方差和相关系数结构。 接下来通过案例，让我们更好的理解这个模型： 例： 牛奶蛋白质含量 这个数据是纵向数据的一个典型的例子。曾经被Diggle,.(2013)等研究过，这个数据关于79头澳大利亚的奶牛牛奶蛋白质含量和三种饲料的关系，对每一头奶牛计划观测19次，每周一次，但是结果得到，有些奶牛观测了19周，有些不到19周，还有最少的观察了12次。 变量名称变量解释 id牛的编号 week第几周 protein蛋白质含量 diet饲料种类：;; 01 数据的基本描述 library(lattice) data_milk<("") head(data) xyplot(protein ~ week | diet, data = data_milk, type = c("b", "smooth"), lwd = 2, = TRUE, ylab = "protein", xlab = "Time (weeks)") 02 建立线性混合效应模型 1、 nlme包 library(nlme) model1<-lme(protein~week+diet,random=~week|id,data_milk,method="ML") summary(model1) 结果如下： 接下来我们可以用 F检验来看各个变量的显著性 ： anova(model1) 结果如下： 通过上述结果来看，两个变量都显著，但week的系数是负数，这是由于总体上，一开始试验时牛奶的蛋白质含量大多相对较高，后面有几周下降，然后有回升，所以总体来说似乎随时间是下降的。 2、 lme4包 ，但是推荐使用 lmerTest包 ，它的结果可以 输出P值 ，即显著性结果值。 library(lme4) library(lmerTest) model2<-lmer(protein~week+diet+(week|id),data_milk) summary(model2) 结果如下： 通过上述两个包建立的模型可以看出，得到的结果几乎一样，但是 lmer()函数 针对变量较多时建立模型较好，运行速度较快。同时也可以看得出，我们的响应变量是定量变量，因此，我们选择建立线性混合效应模型，但若是我们的 响应变量是分类变量 ，那方法就不一样咯。 怎么样？是不是挺简单的，希望大家多多练习。如果你有关于回归分析方面的问题，可以及时联系我，我一定不遗余力哟，期待我们的再次相约。
可以从实习单位拿，也可以自己收集，或者网上委托一些机构收集数据
原始数据是不需要提交的。通常是不需要上交原始数据的，原始数据一般自己保存，还要发给自己的导师，以便在发表正式论文时使用。毕业论文只需要罗列整理好的实验数据，有些必要的数据可以以附录的形式放在论文的最后，但不需要你将所有的数据文件整体上交。