t:骨密度指标p:统计学意义（p值）ZT 结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）在许多研究领域，的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。 在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义，不可避免地带有武断性。换句话说，认为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性。实践中，最后的决定通常依赖于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两>比较，依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量，依赖于以往该研究领域的惯例。通常，许多的科学领域中产生p值的结果≤被认为是统计学意义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。结果≥p>被认为是具有统计学意义，而≥p≥被认为具有高度统计学意义。但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规。 所有的检验统计都是正态分布的吗并不完全如此，但大多数检验都直接或间接与之有关，可以从正态分布中推导出来，如t检验、f检验或卡方检验。这些检验一般都要求：所分析变量在总体中呈正态分布，即满足所谓的正态假设。许多观察变量的确是呈正态分布的，这也是正态分布是现实世界的基本特征的原因。当人们用在正态分布基础上建立的检验分析非正态分布变量的数据时问题就产生了，（参阅非参数和方差分析的正态性检验）。这种条件下有两种方法：一是用替代的非参数检验（即无分布性检验），但这种方法不方便，因为从它所提供的结论形式看，这种方法统计效率低下、不灵活。另一种方法是：当确定样本量足够大的情况下，通常还是可以使用基于正态分布前提下的检验。后一种方法是基于一个相当重要的原则产生的，该原则对正态方程基础上的总体检验有极其重要的作用。即，随着样本量的增加，样本分布形状趋于正态，即使所研究的变量分布并不呈正态。
1、t指的是T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。
计算：t的检验是双侧检验，只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设。
2、P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
计算：概率定义为：P(A)=m/n，其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。
统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
参考资料：百度百科-统计学
体温（T）（C）、脉率（P）（次/min）、呼吸频率（R）（次/min）、血压（BP）（kPa ）。
bp 的代表下面的含义1. BP（Boiling Point ），（物理学）沸点。2. BP（blood pressure），（医学）血压。3. Basis Point（bp）基点。用于金融方面，债券和票据利率改变量的度量单位。一个基点等于1个百分点的1%，即，因此，100个基点等于1%。 4. bp（base pair），（生物学）碱基对。 1bp=1碱基对。5. BP(British Petroleum)，英国石油集团公司。 6. BP（beeper），BP机，寻呼机，传呼机。7. BP（Back Propagation），反向传播。 8. BP（Base Pointer），基址指针寄存器。 9. BP（Bachelor of Pharmacy），药学士。（Bachelor of Philosophy ），理学学士，哲学学士。11. BP（Back Pressure），反压力。（Band Pass），（无线电）（计算机）带通。（Barometric Pressure ），大气压。（Beacon Point ），海岸信标，航标站。（Boiler Pressure ），锅炉压力。（British Patent ），英国专利。（British Phamacopoeia），《英国药典》。（Baghdad Pact ），《巴格达条约》（Break Point）， （计算机）中断点。（Bottom Plug ），下电嘴，下电咀（Blueprint ），蓝图。（Board President ），董事长。23、蓝相(BP)（Benzophenone, di-phinyl ketone），二苯甲酮编辑本段25、泡打粉（Baking Powder） ，泡打粉的缩写。 (Buying Power) 购买力。编辑本段27、扩充包、素材包(Booster Pack ; 扩充包 ; 素材包)是游戏中队游戏本身进行扩
医学要求护士必须对每个人检查，基本生命体征bp血压t体温p脉搏r呼吸，按护理级别每日分几次量，并作记录，
t/F值是指t值或F值，两种不同的统计学方法中的参数指标；t值常见于t检验中，当t<（一般取为检验水准），即拒绝无效假设，认为差异具有统计学意义；取值范围0～1F值常见于方差分析中，当F<（一般取为检验水准），即拒绝无效假设，认为差异具有统计学意义；取值范围0～1对于适用的同一组资料t检验和方差分析的结果是等价的（结果指标F=t的平方）。
医学里BP代表血压，T代表体温，P代表脉搏
1、血压（blood pressure，BP）是指血液在血管内流动时作用于单位面积血管壁的侧压力，它是推动血液在血管内流动的动力。
2、人体内部的温度称体温。保持恒定的体温，是保证新陈代谢和生命活动正常进行的必要条件。体温是物质代谢转化为热能的产物。
3、脉搏（英语：Pulse）为人体表可触摸到的动脉搏动。人体循环系统由心脏、血管、血液所组成，负责人体氧气、二氧化碳、养分及废物的运送。
扩展资料
人体正常指标
温度用腋下测量正常是36－37摄氏度
心率正常是60－100次/分钟
血压正常不高于140/90mmHg，不低于90/60mmHg
总血量:65--90ml/kg,
全血比重：男女
血浆：
参考资料来源：百度百科-血压
百度百科-脉搏
百度百科-正常体温
bp 的代表下面的含义1. BP（Boiling Point ），（物理学）沸点。2. BP（blood pressure），（医学）血压。3. Basis Point（bp）基点。用于金融方面，债券和票据利率改变量的度量单位。一个基点等于1个百分点的1%，即，因此，100个基点等于1%。 4. bp（base pair），（生物学）碱基对。 1bp=1碱基对。5. BP(British Petroleum)，英国石油集团公司。 6. BP（beeper），BP机，寻呼机，传呼机。7. BP（Back Propagation），反向传播。 8. BP（Base Pointer），基址指针寄存器。 9. BP（Bachelor of Pharmacy），药学士。（Bachelor of Philosophy ），理学学士，哲学学士。11. BP（Back Pressure），反压力。（Band Pass），（无线电）（计算机）带通。（Barometric Pressure ），大气压。（Beacon Point ），海岸信标，航标站。（Boiler Pressure ），锅炉压力。（British Patent ），英国专利。（British Phamacopoeia），《英国药典》。（Baghdad Pact ），《巴格达条约》（Break Point）， （计算机）中断点。（Bottom Plug ），下电嘴，下电咀（Blueprint ），蓝图。（Board President ），董事长。23、蓝相(BP)（Benzophenone, di-phinyl ketone），二苯甲酮编辑本段25、泡打粉（Baking Powder） ，泡打粉的缩写。 (Buying Power) 购买力。编辑本段27、扩充包、素材包(Booster Pack ; 扩充包 ; 素材包)是游戏中队游戏本身进行扩
T、P、R、Bp?各代表什么？代表人体的四大生命体征分别代表体温、脉搏、呼吸、血压。管住嘴，迈开腿，养成良好的生活方式，让生命体征保持在正常范围内。中国协和医科大学 - 即，清华大学，北京协和医学院，心血管疾病的预防和控制，是全国最大的。复旦大学，华中科技大学同济医学院心血管疾病的技术也有很强的实力。其他领先的专业分布如下：四川大学（西医科大学）：口腔医学;中国医科大学内科学（呼吸病），皮肤病与性病;上海交通大学：整形外科;苏州大学放射学;京，南京理工大学中国传统医药：中国传统医学。你让你自己决定哦！为了让子医药类药剂：北京理工大学，中国医学，中国传统医学的上海大学，南京理工大学中国传统医学，中国传统医药人体解剖学成都理工大学组织胚胎学：复旦大学免疫学：北京大学，中国协和医科大学病原生物学：复旦大学病理学与病理生理学：北京大学，中国协和医科大学，中南大学，复旦大学，汕头大学法医科学：西安交通大学辐射医学科学（心血管病，血液病）苏州大学学报（哲学社会科学版）：北京大学科学（心血管病，血液病，消化系统疾病，内分泌和代谢性疾病）：科学（呼吸系病）：中国医科大学，中国协和医科大学科学（心血管病，传染病，肾病）：复旦大学科学（血液病，消化系统疾病，内分泌与代谢病）：上海第二医科大学科学（血液病）：苏州大学科学（传染病）：浙江大学学报（心血管疾病，呼吸系统疾病）：华中科技大学的科学和技术科学（内分泌与代谢性疾病）：中南大学科学（肾病）：中山大学大学内科（传染病）重庆医科大学科学（呼吸病）：四川大学儿科学：北京大学，复旦大学，上海第二医科大学，重庆医科大学神经科：吉林大学，中南大学，复旦大学，中山大学大学精神病与精神卫生学：北京大学，中南大学，皮肤病与性病：北京协和医学院，中国影像医学与核医学，中国医药大学：中国协和医科大学，复旦大学临床试验诊断：重庆医科大学手术（骨骼，泌尿系）：北京大学手术（心胸）：中国协和医科大学外科（脑外科）：首都医科大学医疗外科（普外科，泌尿外科，外神外骨骼）：复旦大学外科学（整形）：上海第二医科大学外科（普外）：南京理工大学，华中科技大学和技术，孙中山大学，四川大学外科学（胸心）：中南大学，的手术的（泌尿外）：天津医科大学妇产科：北京大学，中国协和医科大学，华中科技大学眼科学：北京大学首都医科大学，复旦大学，中山大学大学耳鼻咽喉科学：首都医科大学研究所，复旦大学肿瘤学：北京大学，中国协和医科大学，复旦大学，中山大学大学，天津中医药大学运动医学：北京大学麻醉：中国协和医科大学学院口腔基础医学：四川大学流行病学和生物统计学，北京大学，上海第二医科大学，武汉大学：北京大学山东大学劳动卫生与环境卫生：华中科技大学广州大学科学与技术，
一、t指的是T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料
二、P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
在相同自由度下，查t表所得t统计量值越大，其尾端概率p越小，两者是此消彼长的关系，但不是直线型负相关。
扩展资料：
T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与Z检验、卡方检验并列。
t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家，基于Claude Guinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物化学及统计学应用到健力士工业程序的创新政策。
戈斯特于1908年在Biometrika上公布t检验，但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名（学生）。实际上，戈斯特的真实身份不只是其它统计学家不知道，连其老板也不知道。
P值来源于六西格玛管理，是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进 行比较。由R·A·Fisher首先提出。
P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是"显著的"、"中度显著的"还是"高度显著的"需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
参考资料：百科-P值 百科-t检验
T temperature 体温P pulse 脉搏R respiration 呼吸BP blood pressure 血压
t值是t检验的统计量值，t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
t检验注意事项
1、选用的检验方法必须符合其适用条件(注意：t检验的前提：来自正态分布总体；随机样本；均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性)。理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行）。
只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。
2、区分单侧检验和双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值，因此更容易拒绝，犯第Ⅰ错误的可能性大。t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。
在统计学上，当两组观察对象总体中的确不存在差别时，这个概率与我们拒绝了该假设有关。一些学者认为如果差异具有特定的方向性，我们只要考虑单侧概率分布，将所得到t-检验的P值分为两半。另一些学者则认为无论何种情况下都要报告标准的双侧t检验概率。
T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值，它的绝对值大于等于ta/2(n-k)（这个值表示的是根据你的置信水平，自由度得出的数值）时，就拒绝原假设，即认为在其他解释变量不变的情况下，解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。
人的一生有骨密度最高值的年龄段，一般是 25到35岁之间，这段时间的骨密度平均值与被测试患者的骨密度的比较，叫做t值，t值大于-1是正常。Z值是被测患者的骨密度与同龄人的比较值，比如测试患者是25岁，则与25岁的年龄的人的骨密度值比较，通俗理解就是t值是与最高值的比较，z值是与同年龄的人的比较。
你好，不知你是指哪个T值。 如果是联通业务的，T即Text的首个字母，是文本内容的计价单位。如果是医疗方面的， T值是指睾酮同时也是检查睾丸的一种重要指标。在睾酮的指标上，正常值为～之间。如果T值的变化很大就很有可能是身体内的一些疾病发生。最常见的就是男性的睾丸炎。希望对你有帮助，谢谢！
t是T检验的值 p是概率，p＜或p＜0、001最好，可以拒绝原假设，表明差异显著
t指的是T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
1、t值
T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。
T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布 。
2、P值
P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。
P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
扩展资料
实用举例
1、t检验可用于比较男女身高是否存在差别
为了进行独立样本t检验，需要一个自（分组）变量（如性别：男、女）与一个因变量（如身高测量值）。根据自变量的特定值，比较各组中因变量的均值。用t检验比较下列男、女儿童身高的均值 。
假设
H0：男平均身高 = 女平均身高
H1：男平均身高 ≠ 女平均身高
选用双侧检验：选用α=的统计显著水平
2、P值
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
如果P<，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果 如果P值>，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。 参考资料来源：百度百科-t值 参考资料来源：百度百科-p值 采用spss软件，单因素分组对照计算。 t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。在p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。Fisher的具体做法 假定某一参数的取值，选择一个检验统计量，在该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率值或者说观测的显著水平即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。