答：久坐是一种不健康的生活方式，容易引起腰椎增生，肥胖，糖尿病，心脑血管疾病。久坐对健康危害程度大过心脏病，这句话有些夸大久坐的危害了。因为心脏病可以瞬间夺去人的生命。
北京电大护理专业本科文献综述书写格式及要求（各位同学：请你仔细阅读以下内容进行综述文章的修改，整个文章的字数和参考文献要到达要求。）第一页：1．封面附页:北京电大护理学专业（小初号加黑黑体、居中）本科生毕业综述论文（初号加黑黑体、居中）题目：XXXXXXXXXXXXXXXXXXX（4号加黑宋体、居中）学 生：小3加黑宋体、居中左右对齐指导老师：_小3加黑宋体、居中左右对齐XXXX年XX月XX日（4号居中）第二页：2．题目举例： 题目可以是“××××××的研究进展”，或“××××××的综述”。3．摘要（不超过300字）：采用结构式摘要的陈述方式，包括：目的、方法、结果、结论。举例：目的：“探讨××××××的研究进展”。方法：通过文献检索的方法，总结和归纳××××××的研究进展。结果：这部分内容应该提炼出你在综述文章中的一些如：护理的观点、方法等内容。结论：通过综述对这个研究领域得到的结论。4．关键词：3~5个关键词 举例： 2型糖尿病 自我管理第三页以后：5．正文：包括前言、中心部分和小结。1）前言：主要阐明综述的立题依据和综述的目的，包括有关概念的界定、目前存在的问题或对主要问题争论的焦点、本文综述的范围及其必要性等。前言应简明、扼要，重点突出，起到概况和点明主题的作用，使读者对综述内容有一个初步了解，字数一般在200～300字左右。举例：癌因性疲乏的护理研究进展。前言: “癌因性疲乏（cancer-related fatigue,CRF）是由于癌症及其相关治疗引起患者长期紧张和痛苦而产生的一系列主观感觉，如虚弱、活动无耐力、注意力不集中、动力或兴趣减少等。本文对CRF的评估和护理干预研究进展进行综述，为采取针对性措施以减轻患者的癌因性疲乏提供依据。”2）中心部分： 是文献综述的重点和核心内容，一般按照写作提纲分成不同层次的小标题进行论述。在论述每个部分时，以每个小标题为主线，将相关文献的结果和观点归纳和综合在一起。举例：1. 书写中心部分时应注意下列问题：（1） 层次清晰：各层次小标题之间的关系应有逻辑性。例如，同一层次的小标题之间应为从属或包含关系。例：1 CRF概述 定义 流行病学特征（综述的文章开始最后有这部分内容如高血压的定义和流行病学特征等等） 2 CRF的评估 常用CRF评估量表 CRF的定性评估 3 CRF的护理干预 健康宣教 运动 认知行为干预 针灸治疗 饮食干预（这部分内容就要根据你写的内容列出小标题，以该标题作为主线进行讨论） （2）论述有理有据：在针对每个小标题进行论述时，应标引充分的文献作为论述依据，切忌主观臆断。举例：“ 饮食干预 国内李亚玲等研究发现，乳腺癌患者每天早晚进食补虚正气粥（黄芪20克、党参10克、粳米100克），服时酌加白糖，结合心理支持和有氧运动能有效缓解CRF症状。但是，该研究是几个干预项目的综合效果，饮食干预的效果无法单项评估。国外一项随机对照试验显示，通过2周的干预，与安慰剂组比较，鱼油组并不能改变疲乏症状，甚至大部分患者最后因嗳气和鱼油的余味而无法每日吞下十颗鱼油胶囊。早期有学者的随机对照试验发现，在家里实行饮食干预也不能改善患者的疲乏。因此，饮食干预能否减轻CRF还需进一步研究。” (3)对文献进行有机归纳：文献综述不是简单的文献罗列，应围绕某个小标题，恰当利用一些连接词，将各文献结果进行归纳和综合。如可按年代顺序，或观点的异同进行归纳，相同观点的文献可在一起表述。 （4）文献引用准确、客观：引用他人资料要正确，不可歪曲原作精神。（注意：参考文献的内容不要大段引用，此外标准参考文献的数字在右上角。如：国内李亚玲等研究发现[1]，乳腺癌患者每天早晚进食补虚正气粥）3）小结：是对综述的中心内容进行扼要总结。作者应对与该主题有关的各种观点进行综合评价，基于对文献内容的归纳和综合，提出自己的观点，指出存在的问题及今后发展的方向。举例：综上所述，CRF在癌症患者中普遍存在，其影响因素较多，作用机制复杂，目前还缺乏有效的治疗手段，护理对策亦未完善。医护人员应充分重视这个问题，关注CRF对患者生命质量的影响，并进行干预措施的研6．致谢：用简短诚恳的语言，对课题研究过程中给予自己直接或者间接指导和帮助的导师和其他人员、单位表示谢意，对课题给予资助者表示感谢。7．参考文献（不少于20篇，原则上采用近5年的文献）备注：（1）全文用小4宋体，倍行距（2）正文从第三页开始，每个标题另起一行（3）正文部分字数不少于8000字。（4）论文用A4纸打印，左侧装订（5）参考文献格式，参考文献按GB7714 87《文后参考文献著录规则》采用顺序编码制著录，依照其在文中出现的先后顺序用阿拉伯数字加方括号标出。参考文献中的作者，1～3名全部列出，3名以上只列前3名，后加“，等”或其他与之相应的文字。外文期刊名称用缩写，以《Index Medicus》中的格式为准；中文期刊用全名。每条参考文献均须著录起止页。参考文献必须由作者与其原文核对无误。将参考文献按引用先后顺序(用阿拉伯数字标出)排列于文末。 举例：【杂志】作者.文题.刊名，年份，卷(期)：起页-迄页. 例如： 1谭莉莉，黄津芳，王虹，等.康复训练对先天性心脏病患儿术后恢复的影响.中华护理杂志，1996，31(6)：314-315. 2 King LA ,Downey GO ,Potish RA ,et al .Treatment of advanced epithelial ovarian carcinoma in Pregnancy with cisplatin based chemotherapy .Gynecol Oncol,1991,41:78-80. 3 Levine SR ,Welch KM.抗磷脂抗体.陈芷若译.国外医学内科学分册，1990，17：267-269. 【书籍】主编者.书名.版次.卷次.出版地：出版者，年份.起页-迄页. 或作者.文题.见：主编者.书名.卷次.版次.出版地：出版者，年份.起页-迄页.例如： 1 陈新谦，金有豫主编.新编药物学.第13版.北京：人民卫生出版社，. 2 汪敏刚.支气管哮喘.见：戴自英主编.实用内科学.第8版.北京：人民卫生出版社， 840. 还有不明白的留言吧
论文: Generative adversarial network in medical imaging: A review 这篇文章发表于顶刊Medical Imaging Analysis 2019上，文章细数了GAN应用于医学图像的七大领域——重建（图像去噪）、合成、分割、分类、检测、配准和其他工作，并介绍了包括医学图像数据集、度量指标等内容，并对未来工作做出展望。由于笔者研究方向之故，本博客暂时只关注重建、合成部分的应用。关于该论文中所有列出的文章，均可在 GitHub链接 中找到。 GAN在医学成像中通常有两种使用方式。第一个重点是生成方面，可以帮助探索和发现训练数据的基础结构以及学习生成新图像。此属性使GAN在应对数据短缺和患者隐私方面非常有前途。第二个重点是判别方面，其中辨别器D可以被视为正常图像的先验知识，因此在呈现异常图像时可以将其用作正则器或检测器。示例(a)，(b)，(c)，(d)，(e)，(f)侧重于生成方面，而示例 (g) 利用了区分性方面。下面我们看一下应用到分割领域的文章。 (a)左侧显示被噪声污染的低剂量CT，右侧显示降噪的CT，该CT很好地保留了肝脏中的低对比度区域[1]。 (b)左侧显示MR图像，右侧显示合成的相应CT。在生成的CT图像中很好地描绘了骨骼结构[2]。 (c)生成的视网膜眼底图像具有如左血管图所示的确切血管结构[3]。(d)随机噪声（恶性和良性的混合物）随机产生的皮肤病变[4]。 (e)成人胸部X光片的器官（肺和心脏）分割实例。肺和心脏的形状受对抗性损失的调节[5]。 (f)第三列显示了在SWI序列上经过域调整的脑病变分割结果，无需经过相应的手动注释训练[6]。 (g) 视网膜光学相干断层扫描图像的异常检测[7]。 通常，研究人员使用像像素或逐像素损失（例如交叉熵）进行分割。尽管使用了U-net来组合低级和高级功能，但不能保证最终分割图的空间一致性。传统上，通常采用条件随机场（CRF）和图割方法通过结合空间相关性来进行细分。它们的局限性在于，它们仅考虑可能在低对比度区域中导致严重边界泄漏的 pair-wise potentials (二元势函数 -- CRF术语)。另一方面，鉴别器引入的对抗性损失可以考虑到高阶势能。在这种情况下，鉴别器可被视为形状调节器。当感兴趣的对象具有紧凑的形状时，例如物体，这种正则化效果更加显着。用于肺和心脏mask，但对诸如血管和导管等可变形物体的用处较小。这种调节效果还可以应用于分割器(生成器)的内部特征，以实现域（不同的扫描仪，成像协议，模态）的不变性[8、9]。对抗性损失也可以看作是f分割网络（生成器）的输出和 Ground Truth 之间的自适应学习相似性度量。因此，判别网络不是在像素域中测量相似度，而是将输入投影到低维流形并在那里测量相似度。这个想法类似于感知损失。不同之处在于，感知损失是根据自然图像上的预训练分类网络计算而来的，而对抗损失则是根据在生成器演变过程中经过自适应训练的网络计算的。 [10] 在鉴别器中使用了多尺度L1损失，其中比较了来自不同深度的特征。事实证明，这可以有效地对分割图执行多尺度的空间约束，并且系统在BRATS 13和15挑战中达到了最先进的性能。 [11] 建议在分割管道中同时使用带注释的图像和未带注释的图像。带注释的图像的使用方式与 [10] 中的相同。 [10] 和 [12] ，同时应用了基于元素的损失和对抗性损失。另一方面，未注释的图像仅用于计算分割图以混淆鉴别器。 [13] 将pix2pix与ACGAN结合使用以分割不同细胞类型的荧光显微镜图像。他们发现，辅助分类器分支的引入为区分器和细分器提供了调节。 这些前述的分割训练中采用对抗训练来确保最终分割图上更高阶结构的一致性，与之不同的是， [14] -- code 中的对抗训练方案,将网络不变性强加给训练样本的小扰动，以减少小数据集的过度拟合。表中总结了与医学图像分割有关的论文。 参考链接： [1] X. Yi, P. Babyn. Sharpness-aware low-dose ct denoising using conditional generative adversarial network. J. Digit. Imaging (2018), pp. 1-15 [2] . Wolterink, . Dinkla, . Savenije, . Seevinck, . van den Berg, I. Išgum. Deep MR to CT synthesis using unpaired data International Workshop on Simulation and Synthesis in Medical Imaging, Springer (2017), pp. 14-23 [3] P. Costa, A. Galdran, . Meyer, M. Niemeijer, M. Abràmoff, . Mendonça, A. Campilho. End-to-end adversarial retinal image synthesis IEEE Trans. Med. Imaging(2017) [4] Yi, X., Walia, E., Babyn, P., 2018. Unsupervised and semi-supervised learning with categorical generative adversarial networks assisted by Wasserstein distance for dermoscopy image classification. arXiv: . [5] Dai, W., Doyle, J., Liang, X., Zhang, H., Dong, N., Li, Y., Xing, ., 2017b. Scan: structure correcting adversarial network for chest x-rays organ segmentation. arXiv: . [6] K. Kamnitsas, C. Baumgartner, C. Ledig, V. Newcombe, J. Simpson, A. Kane, D. Menon, A. Nori, A. Criminisi, D. Rueckert, et al. Unsupervised domain adaptation in brain lesion segmentation with adversarial networks International Conference on Information Processing in Medical Imaging, Springer (2017), pp. 597-609 [7] T. Schlegl, P. Seeböck, . Waldstein, U. Schmidt-Erfurth, G. Langs Unsupervised anomaly detection with generative adversarial networks to guide marker discovery International Conference on Information Processing in Medical Imaging, Springer (2017), pp. 146-157 [8] K. Kamnitsas, C. Baumgartner, C. Ledig, V. Newcombe, J. Simpson, A. Kane, D. Menon, A. Nori, A. Criminisi, D. Rueckert, et al. Unsupervised domain adaptation in brain lesion segmentation with adversarial networks International Conference on Information Processing in Medical Imaging, Springer (2017), pp. 597-609 [9] Dou, Q., Ouyang, C., Chen, C., Chen, H., Heng, ., 2018. Unsupervised cross-modality domain adaptation of convnets for biomedical image segmentations with adversarial loss. arXiv: . [10] Y. Xue, T. Xu, H. Zhang, . Long, X. Huang Segan: adversarial network with multi-scale l 1 loss for medical image segmentation Neuroinformatics, 16 (3–4) (2018), pp. 383-392 [11] Y. Zhang, L. Yang, J. Chen, M. Fredericksen, . Hughes, . Chen. Deep adversarial networks for biomedical image segmentation utilizing unannotated images International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, Springer (2017), pp. 408-416 [12] Son, J., Park, ., Jung, ., 2017. Retinal vessel segmentation in fundoscopic images with generative adversarial networks. arXiv: . [13] Y. Li, L. Shen. CC-GAN: a robust transfer-learning framework for hep-2 specimen image segmentation IEEE Access, 6 (2018), pp. 14048-14058 [14] W. Zhu, X. Xiang, . Tran, . Hager, X. Xie. Adversarial deep structured nets for mass segmentation from mammograms 2018 IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018), IEEE (2018) [15] D. Yang, D. Xu, . Zhou, B. Georgescu, M. Chen, S. Grbic, D. Metaxas, D. Comaniciu. Automatic liver segmentation using an adversarial image-to-image network International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, Springer (2017), pp. 507-515 [16] Dou, Q., Ouyang, C., Chen, C., Chen, H., Heng, ., 2018. Unsupervised cross-modality domain adaptation of convnets for biomedical image segmentations with adversarial loss. arXiv: . [17] Rezaei, M., Yang, H., Meinel, C., 2018a. Conditional generative refinement adversarial networks for unbalanced medical image semantic segmentation. arXiv: . [18] A. Sekuboyina, M. Rempfler, J. Kukačka, G. Tetteh, A. Valentinitsch, . Kirschke, . Menze. Btrfly net: Vertebrae labelling with energy-based adversarial learning of local spine prior International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, Springer, Cham (2018) [19] M. Rezaei, K. Harmuth, W. Gierke, T. Kellermeier, M. Fischer, H. Yang, C. Meinel. A conditional adversarial network for semantic segmentation of brain tumor International MICCAI Brainlesion Workshop, Springer (2017), pp. 241-252 [20] P. Moeskops, M. Veta, . Lafarge, . Eppenhof, . Pluim. Adversarial training and dilated convolutions for brain MRI segmentation Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support, Springer (2017), pp. 56-64 [21] Kohl, S., Bonekamp, D., Schlemmer, ., Yaqubi, K., Hohenfellner, M., Hadaschik, B., Radtke, ., Maier-Hein, K., 2017. Adversarial networks for the detection of aggressive prostate cancer. arXiv: . [22]Y. Huo, Z. Xu, S. Bao, C. Bermudez, . Plassard, J. Liu, Y. Yao, A. Assad, . Abramson, . Landman. Splenomegaly segmentation using global convolutional kernels and conditional generative adversarial networks Medical Imaging 2018: Image Processing, 10574, International Society for Optics and Photonics (2018), p. 1057409 [23]K. Kamnitsas, C. Baumgartner, C. Ledig, V. Newcombe, J. Simpson, A. Kane, D. Menon, A. Nori, A. Criminisi, D. Rueckert, et al. Unsupervised domain adaptation in brain lesion segmentation with adversarial networks International Conference on Information Processing in Medical Imaging, Springer (2017), pp. 597-609 [24]Z. Han, B. Wei, A. Mercado, S. Leung, S. Li. Spine-GAN: semantic segmentation of multiple spinal structures Med. Image Anal., 50 (2018), pp. 23-35 [25]M. Zhao, L. Wang, J. Chen, D. Nie, Y. Cong, S. Ahmad, A. Ho, P. Yuan, . Fung, . Deng, et al. Craniomaxillofacial bony structures segmentation from MRI with deep-supervision adversarial learning International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, Springer (2018), pp. 720-727 [26] Son, J., Park, ., Jung, ., 2017. Retinal vessel segmentation in fundoscopic images with generative adversarial networks. arXiv: . [27]Y. Li, L. Shen. CC-GAN: a robust transfer-learning framework for hep-2 specimen image segmentation IEEE Access, 6 (2018), pp. 14048-14058 [28] S. Izadi, Z. Mirikharaji, J. Kawahara, G. Hamarneh. Generative adversarial networks to segment skin lesions Biomedical Imaging (ISBI 2018), 2018 IEEE 15th International Symposium on, IEEE (2018), pp. 881-884 Close [29]W. Zhu, X. Xiang, . Tran, . Hager, X. Xie. Adversarial deep structured nets for mass segmentation from mammograms 2018 IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018), IEEE (2018)
久坐对健康危害程度大过心脏病，这个确实是，因为人一般坐着两小时后应该起来多活动活动，不然这个不好的习惯还会成为引起我们身体患各种不明的隐患疾病。
省级普刊：吉林医学，齐齐哈尔医学院学报，医学新知。国家级普刊：当代医学，中国社区医师，中国中医药现代远程教育，实用中医内科。科技统计源核心期刊：中国基层医药，中华全科医学，安徽医学，安徽医药，陕西医学，陕西中医。北大中文核心期刊：中国全科医学，中国普通外科，中国妇幼保健，等等
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发表论文格式中图表算字数。
论文一般由题名、作者、目录、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。论文各组成的排序为：题名、作者、摘要、关键词、英文题名、英文摘要、英文关键词、正文、参考文献、附录和致谢。
注意事项
1、毕业论文一律打印，采取a4纸张，页边距一律采取：上、下，左3cm,右，行间距取多倍行距(设置值为)；字符间距为默认值(缩放100%，间距：标准)，封面采用教务处统一规定的封面。
2、字体要求
论文所用字体要求为宋体。
3、字号
第一层次题序和标题用小三号黑体字；第二层次题序和标题用四号黑体字；第三层次及以下题序和标题与第二层次同正文用小四号宋体。
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毕业论文各页均加页眉，采用宋体五号宋体居中，打印“xx大学xxxx届x科生毕业论文(设计)”。页码从正文开始在页脚按阿拉伯数字(宋体小五号)连续编排，居中书写。
5、摘要及关键词
中文摘要及关键词：“摘要”二字采用三号字黑体、左对齐书写，“摘”与“要”之间空两格，内容采用小四号宋体。“关键词”三字采用小四号字黑体，顶格书写，一般为3—5个。
英文摘要应与中文摘要相对应，字体为小四号times new roman。
6、目录
“目录”二字采用三号字黑体、居中书写，“目”与“录”之间空两格，第一级层次采用小三号宋体字，其他级层次题目采用四号宋体字。
7、正文
正文的全部标题层次应整齐清晰，相同的层次应采用统一的字体表示。第一级为“一”、“二”、“三”、等，第二级为“”、“”、“”等，第三级为“”、“”等。
8、参考文献
参考文献要另起一页，一律放在正文后，在文中要有引用标注，如××× [1]。
9、外文资料及译文。
技巧
技巧一：依据学术方向进行选题。论文写作的价值，关键在于能够解决特定行业的特定问题，特别是在学术方面的论文更是如此。因此，论文选择和提炼标题的技巧之一，就是依据学术价值进行选择提炼。
技巧二：依据兴趣爱好进行选题。论文选择和提炼标题的技巧之二，就是从作者的爱好和兴趣出发，只有选题符合作者兴趣和爱好，作者平日所积累的资料才能得以发挥效用，语言应用等方面也才能熟能生巧。
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如果期刊一个版面是2800字符，如果只想发表一个版面，那么文字、标点符号、空格，就必须控制在2800字符以内。要是论文中包含一幅相当于300字符大小的图片或表格，那么其他内容就必须精简为2500字符以内。 不同刊物每页（一页称为一个版面，一般是16开的）的字体大小不同，因而规定的字符也就不同。字符除文字外，还包括标点符号、空格等。论文中如果涉及到图片、表格，其所占用的一定版面空间，也是按一定字符空间计算的。九品论文希望你满意。
算，因为图表要占用版面，所以是要算字数的，通常一个图表按照400字符折算，但是过大或者过小的会适当调整，具体编辑说了算咱们只是大概估算，但通常 我给客户都这么算，也都过的去。。。然后，有个别刊物是另算钱，就是只要出现图表，一个按照30-50算钱，但是这种刊物很少
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医学论文发表的分类： 1、按采用资料的来源分为原著和编著两类。 2、按论文写作目的分类为：学术论文和学位论文两类。 3、按医学学科及课题性质分为：基础医学、临床医学、预防医学 、康复医学等四类。 4、按论文的研究内容分：实验研究论文、调查研究论文、实验研究论文、资料分析论文、经验体会论文等五类。 5、按论文的论述体裁分为：论著、文献、综述、述评、讲座、技术与方法、临床分析、疗效观察、病例报告和医学科普论文等十类。
医学是人类与生俱来的伙伴，治愈是人类的疾病是最终的期盼，医学是一门神圣的学科。下文是我为大家搜集整理的关于医学的论文发表的内容，欢迎大家阅读参考!
浅析提高临床医学基础检验技术的措施
在诊断和治疗患者的过程中，临床医生需要运用到基础检验技术作为诊断与质量的主要方式。在现代化临床医学中，基础检验技术的高低会直接影响到临床医生诊断疾病的准确率，还会对病人的健康和安全带来不良影响。快速而又准确的检验技术有利于节约救治病人的时间，从而保证了诊疗的效果。
一、临床医学检验项目、需求及重要性分析
针对临床医疗诊断需求，临床医学检验分为血液检验、尿液检验、粪便检验、脑脊液检验、浆膜腔积液检验、痰液与支气管灌洗液检查、胃液检查等内容。针对检查项目的领域以及对临床诊疗活动的影响，各项检查内容及技术应用也存在差异。而且，根据不同疾病的特点临床医学检验，不仅关系到疾病的诊断与治疗，还关系到患者能否在最佳治疗时间内开展治疗活动。因此，现代临床医学检验工作对临床诊疗活动有重要的意义。而且，药敏试验等工作更是关系到治疗活动开展方向和治疗效果。了解现代临床医学检验技术的发展情况以及临床医学检验技术应用现状，能够促进临床医学检验工作的开展、促进现代临床医学检验质量的提高。
二、提高临床医学基础检验技术的措施
1、临床医学检验技术现状分析
现代临床医学中应用的检验技术的进步，需要多种学科互相配合，才能达到准确诊断和治疗的目的。基础检验技术是一门具有综合性的科学，每一门单独学科在技术上的进步都会推动检验技术的提高。现代科技对物理学、生物学、光学等的具体应用，在一定程度上保证了检验技术的提高，因此，基础检验技术发展的最为迅速。现阶段，临床医学的检验技术既能够运用在诊疗工作中，还能够运用在人们对疾病的预防或者康复活动等。
现阶段，我国的基础检验技术的基础设备、设置规模、应用范围以及技术的提高方面都达到了一定的水平，在医院体系中临床检验科室是基础的组成单位。根据临床医学检验的要求，应该预先掌握检验技术应用的方法。然后，再采取有效的措施提高和管理检验技术，加强对检验科室的内部管理，对先进技术的运用进行有效的评估等。
2、探究基础检验技术在实际运用中存在的问题
现阶段，我国在临床医学中运用的检验技术，绝大部分是以检测技术规定标准为基础的。但是因为没有专业化的管理模式，在实验方面的设施、医疗器械的配置、管理药材和科室等方面还有一些不足之处。除此之外，新型技术的运用也对临床医学检验的工作人员提出了更高的要求，他们需要具备足够的检验知识和技能，学习新知识的能力。以上这些问题需要根据临床医学基础检验技术在运用中的效果，适当地进行改善，在实践中及时的发现问题，及时找出解决的办法，对使用检验技术的效果进行评估等，以此推动检验工作的完善和进步，从而促进临床医学检验技术的提高。
3、促进检验设施的完善，推动临床医学检验技术的进步
临床医学工作中，检验设施的完善有利于推动临床医学检验技术的进步。应该大力扶持医学检验设施单位，推进检验设施的更新和完善，有利于提高检验设施单位的经济效益。政府相关政策的颁布或者采用利税的方法都能够提高医学检验生产单位在市场中的综合实力和竞争力，这样会促进设备单位更加有动力研究和发明更先进、更高端的检验设备，有利于推动医学临床基础检验技术的提高，同时还有利于推动我国医学的检验工作的进步。1100
4、加强对检验科室的内部管理，推动基础检验技术的提高
我国对于医院的管理工作不仅应该以传统的管理模式为标准，同时还需要更新管理标准。以此来扩大检验技术的应用范围，推动检验技术的进一步完善和发展。使用统一的管理标准和规则加强对检验科室的管理，能够保证医学检验工作效率和质量的提高。同时，通过对人员素质的考核等硬性标准的发布，保持检验工作人员的专业知识水平，促进临床医学检验技术的应用。针对新设备、新技术应用中可能存在的问题制定应对预案，保障临床医学检验新技术应用的基础。
5、加快临床医学检验成果的转化，促进临床医学检验技术的发展
受市场经济因素影响，许多临床医学检验技术的研究成果并未实现产品化。这在很大程度上影响了我国临床医学检验事业的发展。针对这一问题，现代科研机构应加强成果的宣传与转化。针对一部分企业缺乏专利、成果转让费用的情况，采取技术入股等形式进行科研成果的转化。通过技术入股降低科研成果转让门槛、同时开拓院校、科研机构研究经费来源，促进研究工作的进一步开展。
6、以经验交流为重点，促进临床医学检验技术的发展
临床检验人员是临床医学检验技术应用的一线人员，他们对实际应用中存在的问题、解决措施及发展方向有极大的发言权。目前的临床医学检验技术研发中，由于缺乏这类人员的参与，导致了许多技术实际应用操作性不强等问题。因此，我国临床医学检验技术研发单位应在检验技术研究中，加强与一线检验人员的经验交流，使技术研究人员了解检验技术的实际应用情况，以此为基础提高临床医学检验设备操作的便捷性。同时针对临床医学检验工作快速检验的需求，加强研究工作中检验时效性的应用，提高临床医学检验新技术的发展水平。
三、结语
总而言之，现代临床医学中的基础检验技术能够促进临床诊断和治疗效果的提高，增强医生对疾病的诊断率。随着我国医疗水平的提高，医疗系统的完善，在实际的医疗工作中对基础检验技术提出了更高的要求。因此，我国应该加强对基础检验设施的研究和开发工作，生产医疗器械的单位也应该采取有效的措施，加大研究的力度。在此过程中，应该以自主知识产权为核心，以此提升我国临床医学检验技术，推动我国医学的检验工作的进步。
浅谈临床实习对医学生的重要性
临床实习是医学高等教育的重要环节之一，是医学生由学校走向工作岗位的桥梁， 是理论知识与临床实践相结合的过程。临床实习质量的好坏将直接关系着医学生今后的工作与发展。如何提高临床实践教学质量，提高实习效果，成为广大临床教师的一大课题[1]。
一、医学本科生临床实习的重要性和必要性
临床实习是医学教育的重要阶段，其主要任务是促进实习生将理论知识应用于临床实践，培养分析问题、解决问题的能力。实习生的临床实践能力直接影响着医疗活动的效果。由于体制的原因，我国的医学教育忽视了实习生临床实践能力的训练，影响和阻滞了医学生日后的发展与提高。因此，作为一名实习医生，应该把实习看成是从理论到实践的桥梁，把自己对每一个疾病的认识看成是自己在认识论上的一次飞跃。这样就能不断地激励自己，去认识新的疾病，学到更多的治疗疾病的方法。
其次，实习的目的是实现从学生到医生的转变过程。这种转变不仅仅是角色的转变过程，而是包括思维方式，工作态度，责任，心理素质等多方面的转变。在实习中，我们遇到的一个突出问题是理论上头头是道，而面对实际病人却不知所措。因此，作为实习医生，在实践过程中，应有意识地使自己实现这种转变，把自己锻炼成为一名合格的医生。这是非常重要的过程。
二、临床实习常遇到的问题
病人的抵触情绪：随着经济的发展，医疗改革的不断的推陈出新，国家的法律法规的不断完善，国家不断的出台保护患者的各种权益，但保护医生以及保护医务工作者的权益却很少见，但保护实习，见习的医学生少而又少。此外，患者的很多的医疗操作都不愿意向实习，见习的学生倾诉与表达。在临床问诊与体格检查的时候，不愿意合作与配合。最后没有达到学校临床实习，见习的最终目的。
患者对医生这个行业的不了解与不尊重，有的患者认为医生都是为了赚更多的费用，让他们做各种医疗检查，各种开单，医闹事件比比皆是。这个问题是国家需要迫切解决的问题。
临床学生对见习实习的不重视：由于本科生在临床实习阶段面临大的就业压力，家庭压力，社会压力，因此其关注重点放在了寻找工作和考取研究生上，导致许多本科生轻视和忽略临床实习阶段。我国传统观念，临床实习注重传授经验，对能力培养比较缺乏，因此对于见习，实习生在临床阶段大部分是走马观花，大部分以一种被动状态来接受医学知识，且学生与教师交流少。与此同时，我国医疗改革制度如雨后春笋，各种法律法规限制了实习生进行临床实践的机会，动手机会，最终导致本科见习，实习生在接触临床后出现实践能力低下、医患沟通能力低下、医学科研及教学能力方面的缺陷，导致医学人才流失[3]。
三、提高学生的临床思维能力与职业道德水平
临床思维能力：国外医学教育界高度重视临床技能知识的培训，重视临床水平的提高，其课程应该是以临床课程为核心，组成多学科、跨年度的综合课程，内容覆盖医学伦理学、医学心理学、交流技能、各个学科应该以服务临床为主，各个学科应该相互交叉，相互覆盖，相互联系，成为一个有机的整体。
医学生结束了理论实习，进入了临床阶段，已经具备了一定的理论基础，把纵向能力转变为横向能力，对疾病的病因，发病机制，临床表现，临床诊断，实验室检查，以及治疗有了一定的了解，也有了自己的一定思想，所以这个时候老师是起关键作用的时候到了。老师应该加以引导，临床联系理论，在病床面前，在疾病面前，最真实的接触疾病，认识疾病，认真的给病人做体格检查，这样对于一个初学者来说，会记忆犹新。
职业道德：重视培养医学生树立无私奉献的精神，树立奉献意识，在市场经济条件下，一切以经济效益为依据，医生受社会上一些不良风气的影响，加上医院对违反医德的行为惩处不严，施之过宽，使得医疗工作中谋私和混乱现象禁而不止，少数医务人员不讲医德原则，给患者乱检查、乱用药、乱收费。更有甚者，收取红包，见利忘义[4]，严重影响社会的医疗秩序。
促进社会的不良风气的发展。所以在见习，实习阶段，牢固树立社会主义核心价值观，把学生誓言牢记心中，在心里应该有杆秤，决心出人类之病痛，助健康之完美，维护医术的圣洁与荣誉，救死扶伤，决心为医学事业奉献终生，记住永远不要触犯法律的规定。严格要求自己做个合格的好医生。
展望
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一般网站上都有投稿邮箱，还有编辑的联系方式。
说实话，自己投稿发表论文成功的概率是很低的，找代理成功率很高很多！医学杂志投稿
以下是在Microsoft Word中制作三线表的方法 （1）先制作一个普通表格。打开菜单“表格－插入表格”，选择列数“3”、行数“4”，文档中出现一个三列四行的带框线表格。输入内容，注意要选“左对齐”。 （2）鼠标移到在表格左上角，出现四向箭头时选中表格（点黑），打开菜单“格式－边框和底纹”，在设置中选择“无”，取消表格的所有框线。 （3）再选中表格，打开菜单“格式－边框和底纹”，在线型宽度下拉列表中选择一条粗一点的线，如1又1/2磅，在右边的各种实框线中，为表格添加“上”、“下”框线。确定。 （4）下面需要添加标题栏的横线。打开“视图－工具栏－绘图”，添加绘图工具栏。点击绘图中的直线工具，按住shift键，手画一条与表格线等长的细线。 （5）此时手绘线可能不在合适的位置，偏上或偏下，按住Alt键，用鼠标移动直线到合适的位置上。来源:
工具/原料：电脑，Microsoft Word 2019，系统：Windows
方法/步骤：
1、在Word界面中，点击工具栏上的”插入”选项；
2、选中“表格”，插入任意大小的表格；
3、选中整个表格；
4、在工具栏中找到“表格样式”下的“边框”选项；
5、点击下拉菜单中的“边框和底纹”选项；
6、将“边框”设置为“无”；
7、选中第一行，点击“边框”下面的“上框线”；
8、再次点击“边框”下的“下框线”；
9、选中最后一行，点击“边框”下的“下框线”；
10、 三线表格就制作完成了。
如何制作论文中的三线表的制作 word里面 选中表格，表格属性中 设置边框 只保留上、中、下三条线 word如何制作三线表 将你的表格选中，右键单击，会有一个自动套用格式，那里面本身就有一个三线表，如果你安的版本里没有现成骸三线表，就在其他的里面自己改一个吧！ 科研论文中三线表如何绘制？ 首先，按常规方法插入表格，填好数据。 全选表格，点击鼠标右键，选择边框和底纹，出现对话框，边框页面右边预览中，除上下边框，中间的横线和所有竖线均取消，然后确定。再选中表格第一行，相同操作，选中上下边框线，其余取消，然后确定，三线表就制好了。 写论文时，怎么在word文档中制作三线表 三线表通常只有3条线，即顶线、底线和栏目线(见下图，注意：没有竖线)。其中顶线和底线为粗线，栏目线为细线。当然，三线表并不一定只有3条线，必要时可加辅助线，但无论加多少条辅助线，仍称做三线表。三线表的组成要素包括：表序、表题、项目栏、表体、表注，见下图。 论文三线表格怎么做 三线表，就是三根线的表格，先插入表格，然后删除其他的，留三根，调整上下两个线的粗细就好了 论文中的表格格式一定要用三线表吗 三线表以其形式简洁、功能分明、阅读方便而在科技论文中被推荐使用。 三线表通常只有3条线，即顶线、底线和栏目线其中顶线和底线为粗线，栏目线为细线，必要时可加辅助线，仍称做三线表。三线表的组成要素包括：表序、表题、项目栏、表体、表注。 1、使用： 工具栏“表格”——“插入”——“表格”——择合适的行列数（如行：7，列：7）——将内容写入表格——选中表格——点击右键——“边框和底纹”——“边框”——在右图中选择选项让表只有上下两条线——工具栏“表格”——“绘制表格”——用笔将表中上下线画成双划线，并划出表中的中间那根线（具 *** 置视个人情况不同，也可参考相关文献中的表）——一个合格的三线表成功了（可以看打印预览观察） 2、在Microsoft Word中制作三线表的方法 （1）先制作一个普通表格。打开菜单“表格－插入表格”，选择列数“3”、行数“4”，文档中出现一个三列四行的带框线表格。输入内容，注意要选“左对齐”。 （2）鼠标移到在表格左上角，出现四向箭头时选中表格（点黑），打开菜单“格式－边框和底纹”，在设置中选择“无”，取消表格的所有框线。 （3）再选中表格，打开菜单“格式－边框和底纹”，在线型宽度下拉列表中选择一条粗一点的线，如1又1/2磅，在右边的各种实框线中，为表格添加“上”、“下”框线。确定。 （4）下面需要添加标题栏的横线。打开“视图－工具栏－绘图”，添加绘图工具栏。点击绘图中的直线工具，按住shift键，手画一条与表格线等长的细线。 （5）此时手绘线可能不在合适的位置，偏上或偏下，按住Alt键，用鼠标移动直线到合适的位置上。 点击工具栏上的“打印预览”，就可以看到一个简单的三线表已经画好了。还可以修饰一下内容文字，使其与标题文字的位置相配。 科研论文中三线表如何绘制 计算数据是科技论文的核心内容，作为数据表述主要形式之一的表格，因具有鲜明的定量表达量化信息的功能而被广泛采用。三线表以其形式简洁、功能分明、阅读方便而在科技论文中被推荐使用。三线表通常只有3条线，即顶线、底线和栏目线(见图，注意：没有竖线)。其中顶线和底线为粗线，栏目线为细线。当然，三线表并不一定只有3条线，必要时可加厂助线，但无论加多少条辅助线，仍称做三线表。三线表的组成要素包括：表序、表题、项目栏、表体、表注。 以下是在Microsoft Word中制作三线表的方法 （1）先制作一个普通表格。打开菜单“表格－插入表格”，选择列数“3”、行数“4”，文档中出现一个三列四行的带框线表格。输入内容，注意要选“左对齐”。 （2）鼠标移到在表格左上角，出现四向箭头时选中表格（点黑），打开菜单“格式－边框和底纹”，在设置中选择“无”，取消表格的所有框线。 （3）再选中表格，打开菜单“格式－边框和底纹”，在线型宽度下拉列表中选择一条粗一点的线，如1又1/2磅，在右边的各种实框线中，为表格添加“上”、“下”框线。确定。 （4）下面需要添加标题栏的横线。打开“视图－工具栏－绘图”，添加绘图工具栏。点击绘图中的直线工具，按住shift键，手画一条与表格线等长的细线。 （5）此时手绘线可能不在合适的位置，偏上或偏下，按住Alt键，用鼠标移动直线到合适的位置上。 点击工具栏上的“打印预览”，就可以看到一个简单的三线表已经画好了。还可以修饰一下内容文字，使其与标题文字的位置相配。 怎样用word做三线表——论文规定表格格式 编者语:实验测量和计算数据是科技论文的核心内容，作为数据表述主要形式之一的表格，因具有鲜明的定量表达量化信息的功能而被广泛采用。三线表以其形式简洁、功能分明、阅读方便而在科技论文中被推荐使用。三线表通常只有3条线，即顶线、底线和栏目线(见图，注意：没有竖线)。其中顶线和底线为粗线，栏目线为细线。当然，三线表并不一定只有3条线，必要时可加辅助线，但无论加多少条辅助线，仍称做三线表。三线表的组成要素包括：表序、表题、项俯栏、表体、表注 word2010怎么制作论文的三线表 三线表就是：只保留标题行的上、下边框，以及整个表的下边框，组成三线表； 插入表格后设置相应的边框就可以了。 word中三线表怎么做 因为三线表与大家常见的绘制表格后的效果不一样，很多人都不知道三线表怎么做。其实绘制三线表的方法很简单，下面本文就以在Word 2010中操作为例，跟大家讲解下Word文档中绘制三线表的方法。 1、首先绘制一个普通表格(四周全部都有线)。 2、选中这个表格，鼠标右键，点击“表格属性”，进入表格属性对话框。在“表格”选项卡中，点击“边框和底纹(B)…”按钮。 3、通过点击“边框”选项卡右侧的6个按钮(横竖各3个)控制表格线的显示。然后通过“线型(Y)”和“宽度(W)”对线宽进行调整。如下图所示。 4、修改完成后的效果(表格中间的线由黑色变成了灰色)和“打印预览”效果如下。此时得到了的是两线表。 5、选中表格的第一行(表题)，鼠标右键，选择“边框和底纹(B)…”。 6、如下图为单元格添加底线(通过线型、宽度及右侧的按钮进行控制)。 7、完成后的效果图及“打印预览”效果如下，三线表制作完成。