可以使用卡方检验，卡方检验用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况。
首先判断p 值是否呈现出显著性,如果呈现出显著性,则说明数据具有显著性差异,具体差异可通过选择百分比进行对比判断。
卡方检验是研究实际观测值与理论值之间的偏离程度，实际观测值与理论值之间的偏离程度决定卡方值的大小，卡方值越大，偏差越大；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明实际观测值与理论值完全符合。
SPSSAU操作如下：
结果如下：
可以得到卡方值与p值。
输入数据后，在工具栏选择：分析→比较平均值→单因素anove，两两比较，勾选lsd和duncan，点击继续；选项，勾选描述性、按分析顺序排除个案，点击继续；点击上图的确定。然后会出来一连串的表。第二个表中可以看到。我自己弄了个简单的教程。4页纸，不知道你需要不？需要请追问留下邮箱。
卡方检验你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，还有一个变量3是权重，例数数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，后面是自由度，然后是P值。
先把数据按照格式录入到spss里面，然后通过n来进行加权，之后用t检验就可以了
链接：
SPSS 中级统计实战教程。本课程讲师为高级数据分析师、大学副教授，具有丰富的授课经验。 通过软件操作加实战案例教学，对常用的科研统计分析方法进行讲解，手把手教授 SPSS 软件操作。 让学员不再为统计头疼，可独立解决临床科研常见的统计问题。
这门课你将收获
1. 掌握统计学核心基础理论；
2. SPSS 数据库的构建及数据管理；
3. 利用 SPSS 进行数据的描述性分析；
4. 掌握四大检验分析及结果解读：t 检验、方差分析、卡方检验以及非参数检验；
5. 掌握ROC 曲线的绘制和解读。
课程目录：
数据分析之美
为什么学习统计学及统计误用现状
统计学核心概念
计量资料统计描述
计数资料统计描述
统计学核心思想解读
......
这个是独立样本t检验啊统计专业
做配对设计t检验，你米有给出标准差
对于这种已经整理后的只有均数标准差的数据用excel计算比较复杂。建议选用excel用公式直接计算t值和P值。参考资料给出的网页里有该软件的下载链接。
计算过程如下：
为理解P值的计算过程，用Z表示检验的统计量，ZC表示根据样本数据计算得到的检验统计量值。
左侧检验 H0:μ≥μ0 vs H1:μ<μ0
P值是当μ=μ0时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = P(Z≤ZC|μ=μ0)
右侧检验 H0:μ≤μ0 vs H1:μ>μ0
P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = P(Z≥ZC|μ=μ0)
双侧检验 H0:μ=μ0 vs H1:μ≠μ0
P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = 2P(Z≥|ZC||μ=μ0)
X^2计算如下：
统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文Statisticum Collegium（国会）、意大利文Statista（国民或政治家）以及德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。
十九世纪，统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。
它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。
所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而是属于数学的范畴。
(1) P值是：1) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。2) 拒绝原假设的最小显著性水平。3) 观察到的(实例的)显著性水平。4) 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。(2) P值的计算：一般地，用X 表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P = P{ X < C}右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P = P{ X > C}双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若X 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。计算出P值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论：如果α > P值，则在显著性水平α下拒绝原假设。如果α ≤ P值，则在显著性水平α下接受原假设。在实践中，当α = P值时，也即统计量的值C刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。整理自：樊冬梅，假设检验中的P值．郑州经济管理干部学院学报，2002；韩志霞，张玲，P值检验和假设检验。边疆经济与文化，2006中国航天工业医药，1999
P值是采用假设检验的方法来计算的。举个例子来说明：比较两个样本的均数有没有差别，采用反证法，首先建立假设检验，H0：假设两组没有差别，H1：假设两组有差别。通过假设两组没有差别计算出其没有差别的概率，一般取P＜作为临界值，若P＜则代表随机抽取的两组均数没有差别的概率小于，为小概率事件，此时拒绝H0，接受H1。P＞接受H0。但是P值的大小只能代表两者是否具有统计学差异，不能代表差异的大小。详细的计算方法要根据你采用的统计学方法具体计算，现在这步一般都采用统计软件SPSS、SAS等来完成。希望对你有所帮助。
P值的计算：一般地，用X 表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：
左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P = P{ X < C}
右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P = P{ X > C}双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。
若X服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。
计算出P值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论：
如果α > P值，则在显著性水平α下拒绝原假设。
如果α ≤ P值，则在显著性水平α下接受原假设。
在实践中，当α = P值时，也即统计量的值C刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。
扩展资料：
假设检验理论的具体做法是：
假定某一参数的取值。
选择一个检验统计量(例如z 统计量或Z 统计量) ，该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的。
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
如果P<，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果 如果P值>，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。 可是，那个年代，由于硬件的问题，计算P值并非易事，人们就采用了统计量检验方法，也就是我们最初学的t值和t临界值比较的方法。 统计检验法是在检验之前确定显著性水平α，也就是说事先确定了拒绝域。但是，如果选中相同的a，所有检验结论的可靠性都一样，无法给出观测数据与原假设之间不一致程度的精确度量。 只要统计量落在拒绝域，假设的结果都是一样，即结果显著。但实际上，统计量落在拒绝域不同的地方，实际上的显著性有较大的差异。 因此，随着计算机的发展，P值的计算不再是个难题，使得P值变成最常用的统计指标之一。 参考资料来源：百度百科--概率 参考资料来源：百度百科--P值 P值是采用假设检验的方法来计算的。举个例子来说明：比较两个样本的均数有没有差别，采用反证法，首先建立假设检验，H0：假设两组没有差别，H1：假设两组有差别。通过假设两组没有差别计算出其没有差别的概率，一般取P＜作为临界值，若P＜则代表随机抽取的两组均数没有差别的概率小于，为小概率事件，此时拒绝H0，接受H1。P＞接受H0。但是P值的大小只能代表两者是否具有统计学差异，不能代表差异的大小。详细的计算方法要根据你采用的统计学方法具体计算，现在这步一般都采用统计软件SPSS、SAS等来完成。希望对你有所帮助。 放到spss中，定义两个变量，第一个变量叫做：group，用1代表实验组，用2代表对照组，每个组两个数字；第二个变量叫分娩方式，分别用1、2、3代表阴道分娩、阴道助产和剖宫产。然后用描述性统计方法中的交叉列联表计算就ok了！希望对你有帮助！ 用spss进行t检验的操作方法和步骤如下： 1、首先，打开spss软件，并使用SPSS进行两个样本的T检验，如下图所示。 2、其次，完成上述步骤后，在界面上选择菜单栏“分析”选项，然后依次单击“比较均值”-->“独立样本T检验”，如下图所示。 3、接着，完成上述步骤后，选择英语成绩作为检验变量，选择性别作为分组变量，然后单击“确定”按钮，如下图所示。 4、然后，完成上述步骤后，测试结果将在之后生成，如下图所示。 5、随后，完成上述步骤后，可以检查两个样本的平均值，以查看是否存在显著差异，如下图所示。 6、接着，检查第二张表的方差测试结果。 从图中可以看到sig = 1> ，只看数据的第一行。 如果sig <，则需要查看第二行数据，如下图所示。 7、最后，完成上述步骤后，从第一行数据Sig = > ，可以得出结论，男性和女性样本的英语分数没有显着差异，如下图所示。这就是用spss进行t检验的操作方法。 在线spss进行t检验操作步骤如下 1、上传数据到平台中，选择通用方法>>T检验（独立样本T检验）； 2、放入分析项，点击开始分析。 T检验（独立样本T检验）是分析分类数据与定量数据的方法，且x的组别只能为两项。 T检验 3、分析结果及图表 图形可以选择柱形图、条形图、柱状图、雷达图等。 分析结果 柱状图 结果不好解读的话，可查看网页版spss分析平台spssau的方法教程，以及配合智能文字分析进行数据解读。 首先准备数据集，本经验使用的数据集为：1、首先我们打开spss软件，使用SPSS进行两样本T检验。2、然后我们选择界面上菜单栏分析选项，再点击均值比较选项，再点击两样本T检验选项。3、选择英语成绩为校验变量，选择性别为分组变量，完成后继续、确定。4、之后会生成检验结果。5、首先可查看两个样本的均值，大致看下是否存在明显差异。6、然后查看第二个表格的方差检验结果，由图可见sig=1>，直接看第一行数据即可，若此处sig<，则就需要看第二行数据。7、从第一行数据的Sig=>可以得出，男、女两个样本的英语成绩没有明显差异。 找个中文补丁你就看懂了。很多的分析里（如楼上说的单因素方差分析）都有t检验的选项，选上就行了。医学论文怎么算p值
医学论文spss怎么算t值