本文首发于公众号【机器学习与生成对抗网络】下述论文已分类打包好！共116篇，事实上仍有一些GAN论文未被包含入内，比如笔者发推文时，又看到一篇《Rotate-and-Render:UnsupervisedPhotorealisticFaceRotatio…
等你着陆！【GAN生成对抗网络】知识星球超100篇！CVPR2020最全GAN论文梳理！2021年7月100篇GAN/对抗
文字生成图像！GAN生成对抗网络相关论文大汇总仅由文字，如何让神经网络自动生成描述对应的图像？veryinteresting啊，看看GAN这些年怎么做的吧！001(2020-09-4)TiVGANTexttoImagetoVideoGenerationwithStep-by-StepEvolutionary
生成对抗网络（GAN）.在即将来临的2021年，gan生成对抗网络还有什么能够文||学习研究的方向嘛。.?21年研0研究生，导师让学习gan相关内容并完成毕业论文。.。.。.不知道该怎么写，研究什么方面以后.
最近在学习生成对抗网络的相关知识，首先接触到的当然是IanGoodfellow的原始论文，文章中作者很简要的阐明了GAN的基本算法，同时也给出该算法可行的理论证明。该模型通俗点说可以利用已有的数据对模型进行训练，训练完成后，该网络能够自动...
GAN是最近几年来很有名的算法，起源于这篇论文，我们今天来看看究竟是怎么一回事吧。我也不想叽里呱啦讲一大堆，想看论文翻译版的直接复制粘贴谷歌翻译就行了。我只介绍大致思想。GAN其实目标就是生成能以假乱真的图片，于是这里有两个子网络，生成网络（generativemodel）和判…
生成对抗网络（GAN）生成式对抗网络GAN有哪些最新的发展，可以实际应用到哪些场景中？我特别关注的是：如何将GAN应用到目标检测（如行人，车辆）及分割等常规任务中，目前GAN好像还没有与之结合。本题已收录至知乎圆桌：人工智能·…
3月3日，机器之心最新一期线上分享邀请到了论文一作、德州大学奥斯汀分校博士生江（YifanJiang），为大家详细解读此前沿研究。分享主题：TransGAN：丢弃卷积，纯Transformer构建GAN网络个人简介：江，德州大学奥斯汀分校电子计算机工程
这篇论文描述了一种使卷积GAN训练更加稳定的新型结构——深度卷积生成网络（DCGAN）。研究人员给出了这种结构的一些指导方针，例如为更深的结构移除全连接的隐藏层，为生成器和鉴别器使用batchnormalisation，在生成器中为除输出层之外的所有层使用ReLU，以及在鉴别器中的所有层使用LeakyReLU。
原标题：GAN|生成对抗网络的前沿进展（论文、框架&资源）全面总结.全球人工智能：专注为AI开发者提供全球最新AI技术动态和社群交流。.用户来源包括：北大、清华、中科院、复旦、麻省理工、卡内基梅隆、斯坦福、哈佛、牛津、剑桥等世界名校…
点击上方“机器学习与生成对抗网络”,关注星标获取有趣、好玩的前沿干货!后续相关论文的进一步解读,欢迎关注本公众号!1,HumanGAN:AGenerativeModelofHu...
论文中给出下面这张图:先讲判别器(discriminator),在StarGAN中判别器接受真实图片(realimage)以及伪造的图片(fakeimage)作为输入,然后判别输入的图片是真的还是伪造的(二分类问...
于是，新的SOTA模型诞生了针对GAN的这些问题，OpenAI的两位研究人员PrafullaDhariwal和AlexNichol便着眼于其他体系架构。在他们发布的最新论文「扩散模型在图像方面击败了GAN...
于是，新的SOTA模型诞生了针对GAN的这些问题，OpenAI的两位研究人员PrafullaDhariwal和AlexNichol便着眼于其他体系架构。在他们发布的最新论文「扩散模型在图像方面击败了GAN...
这篇GAN论文来自NVIDIAResearch,提出以一种渐进增大(progressivegrowing)的方式训练GAN,通过使用逐渐增大的GAN网络(称为PG-GAN)和精心处理的CelebA-HQ数据集,实现了效果令...
文章主要整理了GAN网络及其各种变体模型,并给出了模型的论文出处及代码实现,结合最原始的论文和代码实现,可以加深对模型原理的理解。目录GANAuxiliaryClassi...
在2018年最佳GAN论文中,我讨论了对GAN(生成对抗网络)领域的三个主要贡献,我很高兴介绍另外三篇有趣的研究论文。再一次,这个顺序纯粹是随机的,选择非常多主观。用于高保真自然图像合...
在第一章中,我将讨论其中的三篇。顺便说一下,如果你对以前的GAN论文感兴趣,这一篇文章可能会有所帮助,作者在文中提到的一篇论文排在了我的名单上的第一位。1.GAN解析:可视化和理解...
ProgressivelyGrowingGAN(PG-GAN)有着惊人的结果,以及对GAN问题的创造性方法,因此也是一篇必读论文。这篇GAN论文来自NVIDIAResearch,提出以一种渐进增...
结果:论文作者再次讨论了英伟达在2017年论文中(论文地址:https://arxiv.org/abs/1710.10196)提出的渐进式生成式对抗神经网络(ProgressiveGAN)架构。虽然他们保留了这一架构和超参...