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机器学习发展到现在，已经积累了非常多的文章，特别是深度学习火起来后，每年新增加的论文非常多，如果需要研究某个领域，不仅需要阅读这个领域经典的论文，也必须时刻关注最新的学术进展，比如最近两年特别火的G…
GitHub高级搜索功能平常，我们在github上搜索代码的时候，通常是只搜索标题，而不搜索文件中的内容。问题来了。如果想找到一本书的完整配套代码，而你只有书中部分示例的代码，那么只搜标题肯定是很难搜到的。应该搜索文件中的代码，这样才才能匹配度更高。
在google搜索该论文的名称加上论文作者的姓名，找到目标作者的个人主页。一般在他们的个人主页上都有可能看到论文的链接和代码。我在寻找论文和代码的过程中，发现作者的主页上会有在其他网站暂时还找不到的论文和该论文的源码。2.改变关…
比如matlab工具包、Python工具包等。在google/Github搜索该论文的名称或者第一作者的姓名，找到该作者的个人学术主页,包括个人主页和github主页，看是否有相关项目和论文的资源。谷歌和github搜索论文名称或对应的算法名称。（搜索时...
Github.github中搜索论文名称,或对应的算法名称，最好是算法关键词。这样一般可以搜到一堆相关算法，个个都是从data到code到结果对照一应俱全，听着就很爽。搜不到算法的话，还可以…
Github搜索技巧-找开发者.比如需要寻找国产软件，首先想到的应该是在GituHub上找国内开发者，搜索时设置location为China，如果你要寻找使用javascript语言开发者，则再增加language为javascript，整个搜索条件就是：language:javascriptlocation:china，从搜索结果来看...
和许多小白一样，我也是一个看到大量文字和图片就很头疼的人，下面这篇GitHub教程，结合我自己的理解，用通俗易懂的方式讲述，目的就是讲明白。下面，和我一起开始学习吧！原博客地址：CatOneTwo/GitHub-Tut…
首先我们使用默认方法在github上搜索scrapy这个框架,这是python中最著名的爬虫框架,我们可以看到第二个库的标题上其实并没有scrapy这个词,如果我们只要要标题含scrapy的库怎么办.2/7.答案就是加上in:name前缀,这个后面的搜索条件就只会在名字中搜索了.神策数据...
本文首发于公众号：AI有道个人网站：红色石头的个人博客-机器学习、深度学习之路你是否经常花费时间或苦于寻找深度学习相关的顶会优秀论文极其相对应的代码？今天给大家介绍一个超赞的GitHub项目。该项目总结了…
现在告诉你一个浏览器插件神器，能帮你快速找到论文对应代码，无论官方还是第三方，不必在搜索引擎上找半天了。.这款插件叫做FindCodeforResearchPapers，现在已经支持Chrome和Firefox两款浏览器，可以直接应用商店搜到。.用户不多，但都是5星好评。.而且...
对于使用者,我不禁好奇:面对如此海量的GitHub项目,究竟怎样才能这个平台发现一些优秀的软件和工具。秉着这样的疑问,我收集和总结了下面这几个搜索技巧。搜热门:GitHubTrend和G...
1.paperswithcodepaperswithcode集合了arXiv上最新的机器学习研究论文，而且关联了这些论文在GitHub上的...
论文公开的Github上的代码实现,接受他人的再现论文的会议/journal和时间论文的引用状况,高引用状况,近年被引用的状况在MediaMentions(推特,博客)中…….如...
一般的APP上面也就是应用软件，上面都会有应用指南，按着这个指南去操作，你就可以把它用的顺服顺服，可你没有发现这个入口，仔细看看就可以 .new-pmd.c-abstractbr{display:none;}更多关于github论文怎么搜索的问题>>
150人赞同了该文章作为计算机相关领域的学习人员或者开发者都需要在网络上找到需要的源码进行学习和二次开发,而GitHub可以说是开发者的乐园,上面有无数可供你学习的源码,这期内容...
87人赞同了该文章本文首发于微信公众号「Tomcat那些事儿」,关注阅读更多精彩内容。GitHub的流行,GitHub在开源世界的受欢迎程度自不必多言。再加上今天,GitHub官方又搞了个大新闻...
我之前写过一篇文章，主要讲我是如何在GitHub发现优质项目的，现将文章转过来，供你参考。另外我平时...
或者看看他们的源代码，但是不知道该如何找到自己想要的项目？大家平时上github都干些什么呢？
相信看完这篇文章,你就可以学会如何精准地在GitHub搜索项目。开源项目的组成部分在讲清楚之前呢,我们先来了解一下一个开源项目有哪些组成部分:name:项目名d...
如果觉得前面的数据源还不够,github上的大神已经为大家整理好了一个非常全面的数据获取渠道,包含各个细分领域的数据库资源,自然科学和社会科学的覆盖都很全面,简直是做研究和数据分析...