当前位置：学术参考网 > lbp算法人脸识别论文
专业专心专注专业资料参考首选审定成绩：毕业设计（论文）设计（论文）题目：改进LBP的人脸识别算法研究答辩组负责人填表时间：2015专业专心专注专业资料参考首选在各种生物特征识别方法中，自动人脸识别有其自身特殊的优势，因而在生物识别中有着重要的地位。
改进LBP的人脸识别算法研究论文.doc,改进LBP的人脸识别算法研究毕业论文目录摘要-1-ABSTRACT-1-第一章绪论-3-第一节课题的研究背景及意义-3-一、生物识别技术-3-二、生物识别的过程-4-第二节人脸识别技术概况-5-一、人...
Kanade[141开发了一套人脸识别系统，该系统使用投影法来确定人脸图像的局部特征，然后计算基于LBP特征的人脸识别算法研究出局部特征点之间的距离、角度等参数值，用这些参数值作为目标人脸图像的特征向量。.基于几何特征的方法的优点在于方法简单...
局部二值模式(LBP)算法是人脸识别领域中的经典算法,能够捕捉局部的细节特征，但其鲁棒性和识别率易受外部环境变化的影响。文章深入研究了LBP算法，从LBP算子、直方图特征提取对传统LBP算法进行改进，并结合LIOP编码方法，进一步提出了增强局部量化模式（ELQP）的人脸识别算法。
前面我们转载了几篇人脸识别网上的资源，大家可能知道如何在OpenCV中使用人脸识别这个库，但是对于其中算法的深层含义还远没有彻底弄懂。所以我通过一篇论文的阅读《基于LBP和Fisherface的人脸算法研究》讲解现在人脸识别算法的具体含义。
弹性匹配算法是利用了有限元分析进行曲面变形，从而将人脸进行匹配[23][24]1.3论文研究内容和结构本文对基于OpenCV的人...，使用ORL标准人脸数据库进行了训练，并对这三种算法进行了研究和实验测试，最终选用LBP算法来进行人脸识别。
看一些论文后的笔记。写得有点杂乱呃...1994-特征提取之LBP（局部二值模式）参考：T.Ojala,M.Pietikäinen,andD.Harwood(1994),"Performanceevaluationoftexturemeasureswithclassificationb…
干货|人脸识别三大经典算法（附经典论文列表）2018-10-1117:02来源:AI科技评论本文转载自“学术头条”，搜索“SciTouTiao”即可关注...局部二值模式（LocalBinaryPatterns，LBP）局部二值模式（LocalbinarypatternsLBP）是计算机视觉领域里用于分类...
基于LBP的人脸图像集识别算法的研究.【摘要】人脸识别是生物特征识别的一种，它主要研究的是人的脸部特征，利用人脸唯一性这个特点，通过识别技术，达到区别其他个体的目的。.目前，相比于其它类型的生物特征识别，人脸识别具有更好的应用前景，因为...
算法原理.OpenCV除了提供特征脸法，FisherFace以外，还提供了另外一种经典的人脸识别算法即LBPH。.KBPH是LocalBinaryPatternsHistograms的缩写，翻译过来就是局部二进制编码直方图。.该算法基于提取图像特征的LBP算子。.如果直接使用LBP编码图像用于人脸识别。.其实...
改进LBP的人脸识别算法研究毕业论文目录摘要...错误!未定义书签。ABSTRACT...错误!未定义书签。第一章绪论...
这是最近几年研究人脸识别的论文合集,主要是研究LBP算法在人脸识别中的应用,以及基于LBP算法的各种改进方法,LBP算法于其他算法技术组合进行人脸识别等方面的研究,代表了现在人脸识别...
重定义LTP算子正文基于LBP的人脸识别摘要:人脸识别作为模式识别领域的重要分支乊一,以其丌易伪装、识别便捷、较强的用户体验等特点逐渐成为近年来的研究热点...
LBP算法的研究及其在人脸识别中的应用研究价值实用价值1促进对人类自身视觉系统的认识2实际应用的优势非接触性非侵犯性自动化3应用领域信息安全;企业...
LBP方法显著的优点是对光照不敏感,但是依然没有解决姿态和表情的问题。不过相比于特征脸方法,LBP的识别率已经有了很大的提升。在[1]的文章里,有些人脸库的识别率...
这是最近几年研究人脸识别的论文合集,主要是研究LBP算法在人脸识别中的应用,以及基于LBP算法的各种改进方法,LBP算法于其他算法技术组合进行人脸识别等方面的研...
基于LBP算法的人脸识别研究徐楠楠【摘要】:人脸识别是一种典型的模式识别问题,它涉及图像的分析、处理以及判别分类等方面。虽然已有长足的发展,但人脸识别仍是一项极具挑战...
随着计算机和信息技术的快速发展,人脸识别技术越来越受到重视。本文主要研究了人脸在不同光照、不同表情下的特征提取与识别的一些关键问题,提出了一些改进方法,并通过实验进...
基于改进的LBP人脸识别算文下载积分:1500内容提示:第39卷第7期2012年7月光电工程Opto—ElectronicEngineeringV_0l_39.No.7July,2012文章编...
【摘要】:随着计算机和信息技术的快速发展,人脸识别技术越来越受到重视。本文主要研究了人脸在不同光照、不同表情下的特征提取与识别的一些关键问题,提出了一些改进方法,并通...