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大数据技术在企业管理中的功能论文摘要：大数据时代的来临给传统企业管理模式带来严峻挑战，企业管理将发生巨大变革，在企业的管理中，利用大数据技术可以挖掘有效的信息，从而为企业的决策提供有效的参考依据。笔者首先概述大数据技术，分析当前形势下企业管理存在的问题，最后研究...
关于大数据的毕业论文（范文2篇）.设计（论文）题目：大数据时代下专科教育的改革任务下达日期：设计（论文）题目：教研室主任签字：指导教师签字：评语：成绩：最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经...
通过对阿里巴巴大数据技术在财务管理上应用分析，以此给其他企业带来的借鉴和启示，结合文献和对阿里巴巴的分析提出对策，仅供参考。参考文献[1]石聪.大数据时代企业财务管理转型分析[J].中国市场,2019(30):184-185.
摘要：[提要]随着大数据应用的不断普及,不少企业以及会计师事务所都纷纷将大数据与云计算应用到会计信息的处理上;但与此同时信息数据的公开也不可避免地带来数据丢失、篡改的安全隐患,如何在大数据背景下找寻到会计信息处理的平衡点是目前需要解决的问题。本文首先简述大数据对于会计...
大数据应用及未来展望摘要：大数据应用及未来展望，紧跟互联网+，便捷未来人们的生活，方便用户。畅想未来人与人之间的联系，从社交网络、社区文化，到“六度空间”；展望教育对于国家的希望，大数据和教育整合、合理的早教，对个人的帮助，对社会和国家的贡献；帮助病人的控制病情...
代昌利?等:大数据在资产评估领域的应用研究财政与金融大数据在资产评估领域的应用研究代昌利?李佳颖?刘宇珑(四川农业大学?四川成都611830)[摘要]随着大数据的出现以及计算机处理能力的增强?
大数据的特点而由于新的大数据技术在企业的推广应用，企业的运营也发生了翻天覆地的变化，很多业务实现了无纸化办公，越累越多的流程实现了自动化，还有一些智能化的应用也相继出现，这些处理流程的变化在内部审计时也是需要重点考虑和评估的，从这一点来看的话，可以考虑介绍企业的...
国际经济与贸易毕业论文研究热点10篇之第九篇：大数据在国际经济贸易中应用的现状及影响摘要：伴随科学技术的不断进步与发展，社会经济快速发展，全球范围内人与人之间的往来越来越密切。在这种背景下，大数据应运而生。大数据可以说让人们的生活越来越便捷，是高科技时代的产物之一。
大数据技术在金融行业中的应用.1.概述.近年来，随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术的快速发展，这些新技术与金融业务深度融合，释放出了金融创新活力和应用潜能，这大大推动了我国金融业转型升级，助力金融更好地服务实体经…
4.大数据分析在工程造价咨询行业的应用目前，大数据分析方面的软件很多，而工程造价咨询方面常用的大数据分析软件主要有：BIM、ERP、PM等。其中BIM系统的应用最广泛，尤其是它在建筑行业的应用，对建筑行业来说具有重要的意义。
运用传统办法管理企业存在的问题,容易产生错误的企业决策,缺乏对市场需求变化的把控,导致其产品缺乏竞争力,如何在企业管理中发挥大数据的有效作用,战略决策管理...
随着经济发展的不断精细化,数据分析在企业运营中的作用越来越重要。随着云技术、网络技术、存储技术、计算机语言的发展,数据快速的、高质量的采集、存取、处理...
大数据在企业项目投资的应用摘要:摘要:文章基于对企业项目投资与大数据的简要介绍,提出大数据能提高项目投资的效率、保障项目投资的质量、降低项目投资的作业成本,并围绕大...
(论文)企业大数据应用的实践与方法下载积分:3000内容提示:大数据时代的到来,为数据在企业运营中打破时空局限提供了新思路,为“解放数据生产力”...
摘要:大数据时代的来临给传统企业管理模式带来严峻挑战,企业管理将发生巨大变革,在企业的管理中,利用大数据技术可以挖掘有效的信息,从而为企业的决策提供有效的...
大数据在烟草企业管理项目中的应用摘要:大数据时代背景下给烟草企业管理带来了机遇,同时也增加了许多挑战,利用信息化技术对烟草企业的各种项目进行管理,能够提升...
大数据技术给企业管理带来挑战和机遇,推动企业管理发生变革.在企业管理的多个方面,均受到大数据的影响,企业应当主动提高认识,转变观念,创新方式以适应新变化.文章从大数据对...
叶秀瑜[摘要]现代社会信息化、数字化、网络化程度的不断深入和发展,对企业的经营管理带来了一定的影响。人才招聘作为企业一项重要的管理工作,直接影响着企业的生存和发展,而借助大...
2014年5月邮政研究StudiesPostsVOI.30No.3May.2014文章编号:1007—5399(2014)03—0009—02浅析大数据在邮政企业的应用陆一鸣(江苏省邮政公司,江苏南京210...
导读:此文是一篇数据运营论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。大数据企业运营金字塔分为7个层面,包括数据基础平台层、业务运营监控层、用户洞察与...