这次毕业论文本来是打算研究关于NLP的相关内容。但是和指导老师商量了下，他还是推荐我继续完善移动位置预测的问题，所以就继续做这个了这次论文的大体思路还是不变，依旧采用回归+Markov，只不过把之前比较low的回归模型换成循环神经网络RNN的变种——LSTM
在学习LSTM的时候，查阅了很多论文，将其分类整理于此，便于一些新学习LSTM的人据此寻找自己需要的论文。（都是一些经典论文，不包含前沿论文）1、序列预测问题SequenceonWikipedia.OnPredictionUsingVariableOrderMarkovModels,2004.SequenceLearning:FromRecognitionandPredictiontoSequentialDecisionMaking,2001.
这是一篇关于预期收益,LSTM,预测相关方向的论文(附下载链接),论文主要内容是预期收益的研究是风险管理与对冲操作的一大风向标。提高预期收益预测的能力,对研究本国金融市场特征下影响预期收益的风险因子适用性,具有一定的辅助作用。本文对预期收益的研究主要包括了以下四部分:第一部分...
基于LSTM模型的深度学习与迁移学习在预测外汇汇率中的应用研究.正确的分析和预测汇率对制定相关经济金融政策，企业规避外汇风险来说一直都是具有非常重要的意义的。.外汇汇率市场作为一个非线性变化的动态市场，汇率的波动变化有着非常显著的非线性...
大多数LSTM的引用都是参考的1997年的这篇LSTM论文，但Schmidhuber在AnnusMirabilis发表的一篇文章指出，LSTM的基本观点可以追溯到SeepHochreiter在1991年的毕业论文，他认为那篇论文是「机器学习研究史上最重要的文献之一」。
本文是一篇计算机论文研究，本课题主要探讨的内容是：基于LSTM的时间序列预测算法的并行化研究，主要针对的问题是，当LSTM算法面对规模过于庞大的数据集，或者应对多节点分布式集群时
LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。.”.昨晚，“递归神经网络之父”JürgenSchmidhuber在推特上亲自发文，称目前引用数最高的5项神经网络工作都基于他的团队成果，一时引起了网友的广泛讨论。.这并不是他首次发声，Jürgen...
其实LSTM首先是他的学生SeppHochreiter在毕业论文里发表的，还不是JuergenSchmidhuber，LSTM的论文一作也是Hochreiter。2016年Hochreiter回母校慕尼黑工大做了一个演讲，我去听了，拍了个照留念，稀稀拉拉没几个人：
毕业论文>基于LSTM和ARIMA的风速时间序列预测研究5‚55J#{LSTMARIMA"|^•PLSTMA?1,S^ARIMA?1•‡.(J\•„(J"•ARIMAwindspeedtimeseriesbasedLSTMandARIMAAbstractfossilfuelscoal,oilnaturalgasrecentyears,renewableenergyhasbecomeinevitabletrend.
LSTM金融研究生，略懂点金融计算编程...然而导师近日喜欢上了深度学习...毕业论文要我结合深度学习新方法...经过一段时间的头大，倒是发现了LSTM模型…
大多数LSTM的引用都是参考的1997年的这篇LSTM论文,但Schmidhuber在AnnusMirabilis发表的一篇文章指出,LSTM的基本观点可以追溯到SeepHochreiter在1991年的毕业论文...
论文目录ACKNOWLEDGEMENT第1-6页ABSTRACT第6页Chapter1第10-13页1.1LstmStockPredictionResearchBackgroundandSignificance第10-11页1.1.1ResearchBackg...
这次论文的大体思路还是不变,依旧采用回归+Markov,只不过把之前比较low的回归模型换成循环神经网络RNN的变种——LSTMRNN存在的问题是不好训练,很容易产生梯度爆...
两位传奇作者LSTM的作者SeppHochreiter和JuergenSchmidhuber二人都来自德国,SeppHochreiter,现在是奥地利约翰内斯开普勒大学机器学习研究所的负责人,LSTM是他在慕尼黑工业大学的...
原理不都千遍一律嘛，做好引用就行了，难道理论知识还能自己编出来嘛？能写一些自己的理解就很不错了...
4.长短时记忆网络(LSTM):有监督的深度学习长短时记忆虚幻神经网络(LSTM)[LSTM1-6]克服了Sepp在其1991年发表的毕业论文[VAN1](详见第3章)中提出的根本性的深度学习问题。...
基于LSTM模型的轴承故障诊断方法研究(毕业论文){code:InvalidRange,message:Therequestedrangecannotbesatisfied.,requestId:cd9b2779-2f36-40f7-ba54-247...
基于LSTM的图像分类算法研究商品编号:55货号:55品牌:jgyc论文字数:1.2W市场价:￥300.00销售价:￥200.00节省:￥100.00以下是介绍(不过多网上展示为了防止查重),如...
长短时神经网络(LSTM)是一种优化了的循环神经网络,因其引入了门控的概念,克服了RNN容易出现梯度消失和的问题;同时,LSTM神经元内部的多种门控各司其职,形成了对记忆数据...
什么叫该从哪方面写？写理论写模型啊。预测问题在电力系统中算一个大问题，你想有创新就优化模型呗...