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论文浅尝\联合知识图谱实例和本体概念的通用表示学习论文浅尝|基于图卷积网络的跨语言图谱实体对齐开源开放|OpenKG组织发布第二批并更新近十个新冠知识图谱开放数据集论文浅尝|基于文本关联的知识图谱的无监督嵌入增强文章归档2020年3月
论文：ASurveyonKnowledgeGraphs:Representation,AcquisitionandApplications导语知识图谱的最新研究综述包含了最新研究进展，覆盖各个方面，对于了解前沿发展最佳。本人阅读了这篇论文，整理相关内容，…
10篇推荐论文如下：.1、标题：ASurveyonKnowledgeGraphs:Representation,AcquisitionandApplications.出版物：theAssociationfortheAdvanceofArtificialIntelligence--AAAI2020.作者：ShaoxiongJi,ShiruiPan,ErikCambria,PekkaMarttinen,PhilipS.Yu.推荐理由：本文详细介绍了知识图谱…
论文分享丨ICLR2021知识图谱嵌入的一点小事.作者:高亦煦.时间:2021-04-1618:15.本次FudanDISC实验室将分享三篇关于知识图谱嵌入模型的论文，分别介绍其训练策略、概率校准、模型设计三个方面取得的进展。.知识图谱嵌入knowledgegraphembedding是将包含实体和...
知识图谱技术是人工智能技术的组成部分，其强大的语义处理和互联组织能力，为智能化信息应用提供了基础。以下内容涵盖了基本定义与架构、代表性知识图谱库、构建技术、开源库和典型应用。最近18位学者共同撰写了一篇《知识图谱》综述论文，讲述了知识图谱的创建、丰富、质量评估、细化...
在EMNLP2020论文正式出版之前，搜集了目前Arxiv上已经发布出来的录取在EMNLP2020上所有和知识图谱相关的论文，下面我们就一起来一睹为快。.欢迎关注同名公众号“FlyAI社区”，让我们一起学习并交流讨论人工智能与知识图谱技术。.（社区有更多算法工程师与...
随着知识图谱技术的快速发展，知识图谱正在越来越多的应用中扮演重要的角色。但是现有的知识图谱存在一个很明显的缺陷：图谱中的数据的实时性很差。绝大多数知识图谱从构建完成开始，其中的数据便不再更新。即使有更新，更新的周期也非常长。
简介近年来，张量分解模型凭借模型简洁、计算速度快等优点在知识图谱补全任务上取得了令人瞩目的成就。但是，这些模型较易受到过拟合的影响，在性能上通常落后于其他类型的模型（如我们发表于AAAI2020的模型HA…
虽然知识图谱的嵌入表示在各种任务中被广泛应用，但是对嵌入表示的几何理解尚未被探索，本文旨在填补这项空白。.本文深入分析知识图谱嵌入表示的几何形状，并分析其与任务性能和其他超参数之间的关联。.通过在真实数据集上进行广泛的实验，本文发现...
17篇论文，详解图的机器学习趋势|NeurIPS2019.雷锋网AI科技评论按：本文来自德国Fraunhofer协会IAIS研究所的研究科学家MichaelGalkin，他的研究...
NIPS2017■链接|paperweekly.site/papers■源码|github/fanyangxyz/N■解读|张文,浙江大学博士生,研究方向为知识图谱的分布式表示与推理动机本文提出了一个可微的...
精选6篇来自EMNLP2018、ISWC2018、NAACL2018、ACL2018和IJCAI2018的知识图谱相关工作,带你快速了解知识图谱领域最新研究进展。EMNLP2018■论文解读|康矫健,浙江大学...
NIPS2019大会将在12月8日-14日在加拿大温哥华举行,据官方统计消息,NeurIPS今年共收到投稿6743篇,再次打破了历年来的接收记录。其中接收论文1429篇。论文发表机构统计Google共179篇...
本文为大家奉上EMNLP2020必读的六篇知识图谱(KnowledgeGraph)相关论文——知识图谱表示、常识、任务型对话、多语种知识库补全、开放式KG表示、社会常识推理。
其实近年来nips投稿数量激增，审稿水平也是参差不齐。著名的nips实验证实TheNIPSexperiment，如果所有论文...
NIPS2019大会将在12月8日-14日在加拿大温哥华举行,据官方统计消息,NeurIPS今年共收到投稿6743篇,再次打破了历年来的接收记录。其中接收论文1429篇。论文发表机构统计Google共179篇...
精选6篇来自EMNLP2018、ISWC2018、NAACL2018、ACL2018和IJCAI2018的知识图谱相关工作,带你快速了解知识图谱领域最新研究进展。EMNLP2018■论文解读|康矫健,浙江大学...
精选5篇来自EMNLP2018、CIKM2018、NAACL2018和IJCAI2018的知识图谱相关工作,带你快速了解知识图谱领域最新研究进展。本期内容选编自微信公众号「开...
作为机器学习领域的顶级会议,今年NIPS之火爆达到了惊人的程度,投稿数量上升至史无前例的4856篇,比去年增加了约50%,接受率保持着与去年持平的20.8%,共接受论...
在ACL、COLING、EMNLP等顶级会议上，知识图谱相关的论文越来越多，但并不见得每一篇都值得细读。为此，...