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但一些硕士想找工作的，想三个月出paper的。.我一般都陪他们“水”，最近而言，根据我试水的经验，纯cv不了解，我出身nlp的，建议cv+nlp，比如vision-baseddialog，videounderstanding～好出论文，是我去年中的方向最多的，最好再加上一个commonsenseReasoning融入其中...
从200多篇顶会论文看推荐系统前沿方向与最新进展.推荐系统作为深度学习御三家（CV,NLP,RS）之一，一直都是学术界和工业界的热门研究topic。.为了更加清楚的掌握推荐系统的前沿方向与最新进展，本文整理了最近一年顶会中推荐系统相关的论文，一共涵盖...
1、NLP与推荐的联系与比较①联系NLP的产出常常是推荐系统的输入：NLP所做的其实很单纯，效果也相对好验证：比如说文本的情感识别，输入是文本序列，输出是对应的情感，是有准确的评价指标的。NLP的产出可以作为特征：是否积极、是否反动、是否涉黄等等，供推荐模型使用。
自然语言处理（NLP）：08-01数据分析和文本分类效果对比.自然语言处理（NLP）：08-02CNN文本分类论文讲解及TextCNN原理.自然语言处理（NLP）：08-03词向量word2vec.自然语言处理（NLP）：08-04tensorboardx可视化.自然语言处理（NLP）：08-05TextCNN短文本分类案例分享.
毕业论文——基于xxLSTM模型的移动对象位置预测.本文简要概述一下我的毕业论文思路，完整可执行代码大概在5月左右开源在Github，主要是为了证明学术诚信，而且太早开源不好，等我快要答辩了再开源.当时论文的侧重点主要是研究如何弥补Markov无法揭示整体...
慕尼黑大学计算语言学本科课程设置.六个本科学期中，每学期要修30ECTS，其中最后一学期只有HF课程，为毕业论文模块和一门选修的Seminar。.前五学期要修完NF的60ECTS，每学期12ECTS，同时每学期还要修18ECTS的HF的课程。.下面主要说一下ComputerlinguistikalsHauptfach的...
毕业生去向大多是互联网公司，例如阿里，携程，平安科技，腾讯，头条等。#####最后欢迎关注公众号：AI之城本公众号主要介绍人工智能与机器学习中的算法与Python编程，研读最新AI顶会论文。侧重点为数据
2.完成一份得体的简历、个人陈述：.一份得体的简历在面试过程中尤为重要，寒假时间较多，可以抽时间做好一份‘完美’的简历，我印象中，面试的老师有对我简历有表示满意的，有位老师事后基本上就看我的简历跟我对话，面试过程中也不会去详细的看你的...
国内硕士秋招基本结束，总结一些自己的面经给感兴趣的朋友（虽然可能不多），顺便求一波大米.From1point3acresbbs个人情况：本科末流986通信，中科院nlp硕士，一篇国内水会，一篇顶会拒了改，一个开源，两个竞赛top，阿里算法实习
综述|事件抽取及推理(下)本文转载在公众号：知识工场。.上篇事件抽取及推理的推文已经介绍了事件抽取的基本方法，本篇主要介绍事件推理的相关工作。.就目前来看，事件方向相关的研究还是以事件抽取为主流任务，当前大多都是在模型的框架和优化...
面向不同场景，设置不同业务规则，配置不同约束条件，从而优化模型分类效果。这个思路搞研究文还是比较...
其实很多算法是相通的，稍微改一改，在NLP和CV上都有应用潜力。例如，语音和图像都会遇到噪声的问题，...
大家好,我是晓强,计算机科学与技术专业研究生在读。我会不的更新我的文章,内容可能包括深度学习入门知识,具体包括CV,NLP方向的基础知识和学习的论文;网络表征学习的相关论文解读...
首先，理解论文是具有挑战性的，但是通过实践，您会变得更好，并且可以更好地理解论文的内容。从某种意义上说，我认为阅读如此多论文的艰巨而艰巨的任务是我真正的NLP硕士。如果可以...
本科生也好不了哪儿去,垃圾一点的(50%)整天玩游戏,好一点的(20%)整天泡图书馆考研,毕业设计也不会做,整天到处下载论文,拷贝拷贝完事,其余的无所事事本人是专科...
1年前·来自专栏NLP精进不休前言:本文分为三个部分,第一个部分主要介绍一下在分类问题中为什么用交叉熵作为损失函数,第二部分主要介绍一下在交叉熵的基础上...
分词一直是NLP的基础,但是现在也不一定了,感兴趣的可以看看这篇论文:《IsWordSegmentationNecessaryforDeepLearningofChineseRepresentations?》。不过在一些特定任务中,...
本文为你概述处理不同NLP问题时的具有卓越性能的方法、技术和框架等。计算语言:人类语言技术学会北美分会2019年年会(NorthAmericanChapteroftheAssociationforComputationalLinguistics:...
本人双非硕士,机械专业毕业,非班科出身,简单说下自己找工作的经历。在读研之前并未深入接触IT领域,在读研期间才开始去学,刚开始学起来的确很费劲,而且学的比较杂...
文章的目的:文本相似度计算一直是nlp中常见的问题,本文的目标是总结并对比文本相似度计算方法。当然文本的相似度计算会有进一步的应用,比如文本的分类、聚类等...