再往后到了2006年，这篇paper《NotesonConvolutionalNeuralNetworks》，里面给了详细的CNN权值更新的公式，以及一下tips，挺值得阅读的一篇paper。再往后就到2012年吧（不知道2006-2012关于CNN有什么重大突破），2012不用说了，ImageNetLSVRC-2012contest上，获得了惊人的准确度(top-5:15.3%）。
其实原作者推荐第一篇论文应该是阅读这篇DCGAN论文，2015年发表的。这是第一次采用CNN结构实现GAN模型，它介绍如何使用卷积层，并给出一些额外的结构上的指导建议来实现。
第一篇关于R-CNN的论文被引用了超过1600次。RossGirshick和他在UCBerkeley的团队在机器视觉上取得了最有影响力的进步。正如他们的文章所写，FastR-CNN和FasterR-CNN能够让模型变得更快，更好地适应现代的物体识别任务。R-CNN的目标是解决...
前言本文主要介绍2012-2015年的一些经典CNN结构，从AlexNet，ZFNet，OverFeat到VGG，GoogleNetv1-v4，ResNetv1-v2。在论文笔记：CNN经典结构2中我介绍了2016-2017年的几个经典CNN结…
转载自：极市平台作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在计算机视觉等领域上取得了当前最好的效果。1998年，Ya...
这其实是我写的周报，分享一下。有兴趣可以联系我，我目前电子科大大三在读。1.三篇论文之间联系第一篇论文给出了图卷积的一种实现方法，第二篇论文是继承与发展，从内推到外推，从矩阵到逐个节点，聚类函数也…
前言这篇文章是深度学习算法优化系列的第一篇文章，主要解读一篇ICLR2017年的《PruningFiltersforEfficientConvNets》，关于通道剪枝策略的一篇论文。论文原地址见附录。背景在模型压缩的方法中，包括剪枝，…
VisualTransformerAuthor：louwillMachineLearningLab今天开始VisualTransformer系列的第一篇文章，主题是VisionTransformer。VisionTransformer(ViT)可以算是整个Visuier任务的backbone网络。提出ViT模型的这篇文章题名为AnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScale，发表于2020年10月份，虽然相较于一些Transformer...
在上一篇博客：【计算机视觉——RCNN目标检测系列】三、IoU与非极大抑制主要讲解了IoU与非极大抑制相关概念与python实现，接下来在这篇博客中主要讲解了R-CNN论文中模型结构及其相关技术细节。一、R-CNN总体概括
**Structure:**ThegoaloftheCNNisdividingtheimageintodifferentdensitylevel.Moredetailsaboutthiswork:a)Thestructureofmulti-stageconvolutionalnetw...
CNN经典论文学习第一篇,卷积神经网络开山鼻祖,经典的手写体识别论文——LeNet:《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》,作者包括深度学习三大巨头之一YannLec...
更多:具体内容我在另一篇论文笔记:OverFeat中有所提及。VGG贡献:ILSVRC2014定位任务的冠军(Winner),分类任务的亚军(runner-up)。该网络的特点在于结构规整,通过反复堆叠3x3的卷积,...
图解CNN论文:先读论文,再学数学尝试用最少的数学读懂深度学习论文深度碎片·43篇内容
所以我又继续看了1982--1994的这几篇关于Neocogniron的paper，感觉与Lecun提出的CNN想比，还是差在BP...
蒋竺波195人赞同了该文章首发于卷积神经网络(CNN)入门讲解大家好,我是波波上期我们讲了resnet的基本原理上期文章地址:蒋竺波:深度学习入门讲解:什么是残差网络Resnet(上)221...
CNN模型的发展:自2012AlexNet-2017DRN的17篇CNN模型论文总结本文分享自微信公众号-AI深度学习求索(AIDeepLearningQ),作者:AI深度学习求索原文出处及转载信...
6.基于区域的卷积神经网络:R-CNN(2013年);FastR-CNN(2015年);FasterR-CNN(2015年)有些人可能会说,R-CNN的出现比以前任何与新网络架构有关的论文都更具影响力。随着第一篇论述R-C...
这篇论文我相信会启发很多新的改进,也就是对卷积结构作出更多变化,还是比较有创意的。它提出了一种空间变形模块SpatialTransformermodule。模块将输入图像进行某种变形从...
关于CNN,迄今为止已经提出了各种网络结构。其中特别重要的两个网络,一个是在1998年首次被提出的CNN元祖LeNet,另一个是在深度学习受到关注的2012年被提出的Alex...