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其他数据分析案例看我的另一篇文章：中国疫情数据分析与预测r语言基础教程（觉得干货！）：r语言基础知识本次数据分析案例结合全国人口数据，首先进行线性回归分析，分析模型的拟合优度，再通过线性回归模型预测未来人口。本文完整论文报告下载地址（附代码和数据）：人口数据分析与...
R数据分析：孟德尔随机化分析文献解析和实例操练最近抽空研读了一篇探讨高血压和肾功能关系的文献，记录下来分享给大家，主要也是想看看孟德尔随机化的统计分析结果在论文中是如何呈现的，之后我会给大家写写孟德尔随机化的统计分析在R语言中的做法，希望可以帮助到大家。
R语言金融数据分析.pdf,R语言金融数据分析-张丹2014WOT全球软件技术峰会张丹2014-07-11前言本人程序员、架构师，从编程入门到今天，一直深信着Java是改变丐界的诧言，Java已经做到了，而丏一直很辉煌。但当Java的丐界越来越大，变得...
《从零学会数据分析：简单数据处理》学习笔记本文代码运行环境为Windows版RStudio读取Excel数据一、XLConnect以前专门介绍过，详见【R语言】：导入Excel数据二、openxlsx使用openxlsx比较适合于读取Excel数据…
R软件中的一些软件包在数据清洗、数据特征分析、数据建模方面功能很强大。对于一个数据集，可以先进行简单的探索性分析，来查看分类变量和数值型变量的数据分布情况。下面做一个简单的例子…
软件工程需求分析报告（共5篇）.1.1编写目的1.2预期读者和阅读建议本软件产品需求分析报告可能的预期读者有：用户、开发人员、项目经理、测试人员、文档编写入员1.3参考文献2.1产品的功能个团，周1-5，每个团30人，分别为5条旅游线路，计划信息包括...
本书共11章，前6章主要介绍和讨论使用R语言的一般流程以及常用的R包；第7～11章，包含了5个实战案例，通过与前6章的内容相结合，展示如何使用这些R包。复现书中的代码需要读者对.Rproj有一定的了解，建议读者参阅网络教程学会使用.Rproj。使用.Rproj的原因在于其可以将每一次数据分析或练…
R数据分析：用lme4包拟合线性和非线性混合效应模型快一个月没更新文章啦，今天收到好几个粉丝的催更私信，好的吧，实在对不住大家期待的眼神，看样子不能再拖啦，想想写啥好呢，大家咨询比较多的，混合模型算一个，今天就继续给大家写写混合模型如何做吧。
SPSS分析报告实例.docx,.SPSS与数据统计分析期末论文影响学生对学校服务满意程度的因素分析数据来源本次数据主要来源自本校同学，调查了同学们年级、性别、助学金申请情况、生源所在地、学院、毕业学校、游历情况、家庭情况、升高、体重、近视程度、学习时间、经济条件、兴趣、对学校各...
R语言实例操作分析GEO数据库化芯片小伙伴们，上次为大家解读了一篇GEO化芯片相关的SCI文献，详情点击：GEO数据库化芯片挖掘发SCI是怎样炼成的，今天，小编打算带领大家用R软件实例操作...
R语言与数据分析论文(龙湘萍)多元统计分析课程论文基于因子分析的广东省可持续发展水平综合评价院系:经济学院统计系专业:数量经济学姓名:龙湘萍学号:133...
“大数据部落”就可以了R语言的并行运算分析案例现在计算机的CPU都有好几个核心,在R中处理大计算量的问题时,如果感觉计算速度不够快,就可以考虑将计算工作平行化,藉着parallel...
【原创】定制代写开发r/python/spss/matlab/WEKA/sas/sql/C++/stata/eviews数据挖掘和统计分析可视化调研报告程序等服务(附代码数据),咨询:3025393450@qq...
内容提示:R语言生存分析数据分析可视化案例数据分析报告原文链接:tecdat/?p=2858目标本文的目的是对如何在R中进行生存分析进行简短而全面的评...
(附代码数据),咨询QQ:3025393450有问题百度搜索“”就可以了欢迎登陆官网:/datablogR语言多元Logistic回归应用案例目录:零假设怎么运行的在多个逻辑回归...
5.通过不同的实际案例讲解与模拟操作掌握R语言实施生物学数据科学项目的方法;6.掌握编程语言自主学习实践的方法与技巧;7.以自身研究经历分享高水平SCI论文...
作者的主要贡献有:(1)整理了分位数回归的一些基本原理和方法;(2)归纳了用R语言处理分位数回归的程序,其中写了两个函数整合估计结果;(3)写了一个分位数分解函数来处理MM2005的...
附件包含基于面板数据分析的论文实例，具体为：1、中国城市经济可持续发展的新视角——基于STATA面板数据...
(二)论文、竞赛必备工具不仅在工作中如此,学业中要想写一篇出色的定量分析类论文,好的数据搜集、清晰、分析、呈现是非常加分的。此外,参加数学建模、案例分析、证券投资等和数据密...
摘要:当今世界正处于信息化时代,各行各业都会产生并积累相应且有价值的数据。通过研究数据,发现并运用数据背后的价值和规律,对指导行业发展乃至推动社会进步都...