在谷歌学术数据库的年度高引用率出版物列表中，与COVID-19相关的论文已经让人工智能研究黯然失色。被引用次数最多的新冠论文于2020年初发表在《柳叶刀》上，迄今已获得了超过3万次的引用。
本文最初发表于TechTalks网站，经原作者BenDickson授权，InfoQ中文站翻译并分享。本文是TechTalks对人工智能研究论文的评论文章之一，这个系列主要探索人工智能领域的最新发现。InfoQ中文站曾经翻译并分享过《谷歌的深度学习在AI芯片中找到了一条关键路径》，该文介绍了ZDNet与谷歌大脑总监JeffDean谈到...
人工智能应用进入新阶段2020年的第一天，谷歌在人工智能领域再次取得重要成果，在国际顶尖学术期刊Nature发表了题为：InternationalevaluationofanAIsystemforbreastcancerscreening的研究论文。这一次，谷歌研究团队开发了一个人工智能...
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。本文精选了8篇最新"人工智能论文范文",以供大家参考和研究。
发表NIPS论文后，Salakhutdinov打算如何塑造苹果的人工智能【新智元导读】苹果公司AI研究主管RussSalakhutdinov近日在NIPS2016的一次闭门分享会上畅谈了苹果的AI研究现状。从其…
机器学习好的论文肯定是要在顶级会议和期刊上去找，但是关键是要知道每个会议有自己的“领域”以下推荐综合参考了谷歌学术的出版物影响力排名和清华大学计算机学科推荐学术会议列表人工智能方相关第一档：NIPS,ICML,ICLR
谷歌开始用人工智能设计自家的TPU芯片。据悉，TPU芯片是应用于人工智能的芯片，专门针对人工智能计算进行了优化。“我们的方法已经用于生产设计新一代谷歌TPU，”谷歌研究科学家、论文作者阿扎莉亚·米尔霍塞尼(AzaliaMirhoseini)和安娜·戈尔迪(AnnaGoldie)写道。
那就是：人工智能是人类真正的终结者，彻底开发人工智能可能导致人类灭亡！.1.谷歌最新人工智能AlphaFold，在一项极其困难的任务中击败了所有对手，成功根据基因序列预测了生命基本分子——蛋白质的三维结构。.于无声处听惊雷！.这一天，真的来了...
来源：原创论文网添加时间：2017-12-12.最近十年，人工智能理论的研究取得了重要突破：1）发现了智能生成的共性核心机制是在给定条件下的“信息-知识-智能转换”,由此建立了人工智能的机制模拟方法；2）发现了知识的生态学结构是在本能知识支持下的...
强人工智能大进展！Deepmind开发可微分神经计算机：我们离会推理的机器人还有多远新智元：【Nature重磅】谷歌DeepMind发布可微分神经计算机DNC，深度学习推理能力或大幅提升点击阅读原文查看此文
谷歌公布人工智能研究新成果_法律资料_人文社科_专业资料暂无评价|0人阅读|0次下载谷歌公布人工智能研究新成果_法律资料_人文社科_专业资料。+申请认证文档...
2019年8月2日,刚刚发布的GoogleScholar排名最高引用的出版物揭示了围绕人工智能(AI)展开的研究。在“自然”杂志中被引用次数最多的五篇论文中,其中三篇与人工智能有关,其中一篇与超...
人工智能是善还是召唤恶魔?如今,对人工智能砸以重金的谷歌正试着走出一条中间道路。谷歌大脑、斯坦福、伯克利以及OpenAI研究人员合做并发布了一篇新论文,首次描述了研究人员必须...
谷歌的人工智能团队DeepMind已经攻克了几十款2D电子游戏,他们决定增加一个维度,挑战3D空间。谷歌的研究者们于本周二发表论文,称他们的计算机演算系统目前已经能...
过去两年来,谷歌已经发表了几十篇使用Lingvo获得SOTA结果的论文。近日,谷歌开源了一个内部NLP的秘密武器——Lingvo。这是一个强大的NLP框架,已经在谷歌...
GoogleAI发了一篇新博客,介绍他们使用深度学习预测天气的最新结果。命名为MetNet的神经网络可以预测未来8小时内高精度降水概率分布地图,分辨率1千米,时间步...
Google还在努力使量子算法更易于表达、更易于控制硬件,并且Google已经找到了在量子计算中使用经典机器学习技术的方法。AI在其他学科的应用人工智能和机器学习在其他科学领域的应用方...
李飞飞是斯坦福大学计算机科学的副教授。任职于斯坦福大学人工智能实验室(SAIL)、斯坦福视觉实验室、丰田汽车-斯坦福人工智能研究中心负责人。她的专业领域是计算机视觉和认知神经...
这篇论文合著者包括谷歌人工智能的米切尔和语言学家艾米莉·本德,他们的作品批评了围绕大型语言模型的炒作,并在今年早些时候获奖。机器学习社区的领导者们拒绝审查谷歌AI研...
再到图像分割顶会研究和Google研究的全球扩张:发表大量论文,投入大量资源资助教师、学生和各方面研究人员进行研究人工智能:推进人工智能在公平、隐私保护、可解释性方面研究进展...