数据挖掘论文关联规则论文.doc,数据挖掘论文关联规则论文摘要：电信行业是最早采用数据挖掘技术的行业之一。数据挖掘中，关联规则的挖掘是最为典型的工作之一，利用相关算法可以进行电信新业务消费群体分析等，帮助运营企业提高市场占有率。
基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现论文作者姓名：申请学位专业：申请学位类别：指导教师姓名（职称）：论文提交日期：基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现随着信息时代的发展，信息量呈几何级数增长，人们发现从这些海量信息中获取有用的信息越来越困难，要...
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关联规则挖掘基本介绍关联规则的概念最早是在Agrawal等人在1993年发表的论文Miniingassociationrulesbetweensetsofitemsinlargedatabases中提出。关联规则挖掘（关联分析）用于发现隐藏在大型数据集中的联系或者规律。
2.直接出关联规则流（当然也可以只出频繁模式。各种启发式算法的天下，什么GA,PSO,BA等等，也是你问题里提到的，论文一大把，曾经我也没羞没臊地水过一篇论文Frequentitemsetsminingfromhigh-dimensionaldatasetbasedonanovelbinaryparticle）3.
然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项。接下来是如…
在关联规则过程中，本文将原始数据从数据集读取出来，采用位图存储，进行逻辑与运算来计算项集的支持数，同时计算每个特征集的置信度，当置信度大于给定阈值时，将其放入规则库，并从频繁候选集中将其删除，避免产生冗余规则，且减少数据挖掘维数。
论文首先介绍数据挖掘的功能和数据挖掘中所涉及到的常用算法,重点研究了关联规则中的FP-growth算法,并用实验方法对FP-growth算法和Apriori算法做了比较.并对FP-growth算法进行了分析,提出了基于以下三点的算法改进:1.将双向的FP-树改成单向,以简化数据结构,2.采用...
基于日志的关联规则分析方法之计算机研究.Tag：.本文是一篇计算机论文，本文介绍了日志的相关概念和日志关联规则挖掘理论的基础知识，并结合实例分别对Apriori算法和FP-growth算法两类经典的关联规则分析算法进行描述，分析两种算法各自存在的缺陷...
基于关联规则的推荐系统可以解决这一难题。.在这种推荐系统中，使用的数据主要是同时购买或同时出现的物品，并不关心用户对某件物品的具体评价，这类信息更容易获得。.对于推荐结果的评价则主要使用支持度和置信度两个指标。.然而，基于关联...
数据挖掘论文关联规则论文摘要:电信行业是最早采用数据挖掘技术的行业之一。数据挖掘中,关联规则的挖掘是最为典型的工作之一,利用相关算法可以进行电信新业务...
导读:这篇关联规则论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。摘要:利用Apriori算法对1355个课堂的学生评教结果进行了关联规则挖掘.挖掘结果表明学...
关联规则最初是针对购物篮分析问题提出的,目的是发现事务数据库(TransactionDatabase)中不同商品之间的联系。关联规则是形如A=》B的蕴涵式,其中A称为该关联规则...
那么人们通过发现这个关联的规则,可以由一件事情的发生来,来推测另外一件事情的发生,从而更好地了解和掌握事物的发展,动向等等。这就是数据挖掘中,寻找关联规则...
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关联规则数据挖掘8篇核心论文.zip(5.57MB,需要:2个论坛币)之前的研究涉及关联规则技术，收集了...
ps正经的说，关联规则一般用于金融、市场营销、电子商务等方面，且都有大量已经实现的案例做为参考，好写...
继而提出GN-AP混合推荐算法,即将经典社区发现算法——GN算法和关联规则算法一-Apriori算法相结合的混合算法。该混合推荐算法可分为三大部分:首先运用GN算法构建兴趣相似用户...
基于最大关联规则的文本分类,何玉,冯剑琳,提出了一种新颖的、基于最大关联的文本分类方法-SAT-MOD+。在文本分类中,以往的方法在挖掘频繁项集和关联规则的时候,...
关联规则在股票分析及预测中的应用论文摘要:证券市场中的涨跌起伏往往是瞬息万变的,尽管如此,它还是存在着一定的规律:在某一段时间中,如果A股票出现上涨趋势,则B股票必然会随之上涨;...