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CNN101:卷积神经网络的交互式视觉学习.为了应对深度学习模型中的复杂性挑战，研究人员开发了CNN101，这是一个交互式的可视化系统，可以帮助学生更好地了解和学习卷积神经网络，它是基础的深度学习模型体系结构。.使用现代Web技术构建的CNN101无需专用...
深层卷积神经网络（CNN）目前已经在很多视觉识别任务中达到了非常准确的表现。然而，目前的深层卷积神经网络模型非常耗费计算资源和内存，面临着在终端部署和低延迟需求场景下难以应用的问题。因此，一种很自然的解决方案就是在保证...
通过类比平面CNN，本文提出一种称之为球面CNN的神经网络，用于检测球面图像上任意旋转的局部模式；本文还展示了球面CNN在三维模型识别和雾化能量回归问题中的计算效率、数值精度和有效…
这篇论文中，其baseline涵盖了几乎所有主流的机器学习方法，LeNet也技压群雄。本来以为这是神经网络崛起的号角，但是由于计算能力限制和SVM的大放异彩，神经网络在21世纪初迷失了近10年。2000年之后GPU-CNN2006
详解卷积神经网络（CNN）在语音识别中的应用.随着CNN在图像领域的发光发热，VGGNet，GoogleNet和ResNet的应用，为CNN在语音识别提供了更多思路，比如多层卷积之后再接pooling层，减小卷积核的尺寸可以使得我们能够训练更深的、效果更好的CNN模型。.欢迎大家...
《数学建模BP神经网络论文》.doc,BP神经网络算法原理：输入信号通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线形变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量，网络输出值与期望输出值之间的偏差，通过调整输入节点...
整理了从2012年到2017年15篇国际顶级会议的卷积神经网络(CNN)的架构论文，并注明了每篇论文卷积神经网络创新点更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.
[7]DeepLearning模型之：CNN卷积神经网络（三）CNN常见问题总结1.概述卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，它的特殊性体现在两个方面，一方面它的神经元间的连接是非全连接的，另一方面同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享
2011数学建模A题神经网络优秀论文——所有资料文档均为本人悉心收集，全部是文档中的精品，绝对值得下载收藏！城市表层土壤重金属污染分析摘要本文给出重金属浓度空间分布、各区域污染程度和污染原因，建立神经网络模型用遗传算法求解污染源位置，再将模型拓展以期得到地质环境演变...
摘要：辅助动力单元APU是飞机的重要部件之一，为飞机提供电力和压缩空气。本文提出了基于多时间窗卷积神经网络-双向长短期记忆(CNN-BiLSTM)神经网络的混合深度神经网络(HDNN)，用于民用飞机APU主动危险识别采用全连通神经网络，同时将3个...
卷积神经网络CNN,虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物,但在近些年的机器视觉领域,它是最具影响力的创新结果。随着AlexKrizhevsky开始使用神经网络,将分类错误率...
NIN网络用微型网络mlpconv层代替了传统的卷积层;用GAP代替了传统CNN模型中末尾的全连接层。目的和优势见论文解读。4.论文解读1.介绍卷积神经网络由卷积层和...
40No.7改进卷积神经网络模型设计方法张涛,杨剑,宋文爱,郭雁蓉(中北大学软件学院,山西太原030051)摘要:针对现有卷积神经网络模型参数量大、训练耗费时间的问题,提出一...
基于卷积神经网络毕业论文.doc,卷积神经网络摘要:卷积神经网络是近年来广泛应用于模式识别、图像处理等领域的一种高效识别算法,它具有结构简单、训练参数少和适应性强等特点。本文从...
卷积神经网络(ConvolutionNeuralNetwork,CNN)在数字图像处理领域取得了巨大的成功,从而掀起了深度学习在自然语言处理领域(NaturalLanguageProcessing,NLP)的狂潮。2015年以来,...
本来我并没有打算介绍神经网络和卷积神经网络,但是为了推卷积神经网络的那些论文的详细介绍(下面这篇推文中的承诺),所以还是写一篇作为开篇比较好。这个介绍不...
论文中提出一种基于注意力机制的卷积神经网络模型文件说明：先生：电影评论数据集，分为两个文件，一...
本人刚入门神经网络,边学习边总结,参考了很多大佬的博客和论文,整理出的自己思路的笔记,供入门的同学一起参考。其中可能有理解错误的地方,望指出参考主要文献和博客学习其他模型链接一、常用的...
论文基于注意力机制的卷积神经网络模型源代码要求python2.7keras2.0斯克莱恩麻木keras后端=theano论文中提出一种基于注意力机制的卷积神经网络模型...
针对了通常的神经网络模型文本表示无法捕捉文档文本中长距离的语义关系的问题,将整个文档文本的词所对应的主题词向量序列通过长短时记忆网络LSTM层进行处理,得到了包含长距离...