变分模态分解（VariationalModeDecomposition，VMD）[10]是一种新的自适应信号处理方法，其本质上是多个自适应维纳滤波组，有着良好的噪声鲁棒性。.VMD可实现信号频域内各个分量的收稿日期：2016－03－04；修回日期：2016－03－23基金项目：国家自然科学...
摘要：针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法.首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索,搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数,并利用参数优化变分模态分解算法对...
浅谈VMD(变分模态分解)新的自适应信号处理方法，对非平稳、非线性信号具有良好处理效果。文章说明因为最近论文需要用到VMD，所以看了几篇关于VMD的论文，VMD在2014年提出，所以其论文比较新，而且知网上的论文都是基于VMD的应用，里面...
浅谈VMD(变分模态分解)统一解释一下，我也是才学习这个，很多地方不懂。至于译文，也是自己根据原论文进行的一些翻译，很多地方不是很准确，研一的可以自己试着去读英文原文，而且大家学校应该都能下载这篇论文。
基于此，为保障高速列车的安全服役，本文以变分模态分解、复合多尺度分散熵、极限学习机等方法，对强噪声干扰状态下的高速列车滚动轴承故障检测及故障模式识别方法进行研究，具有以下意义：（1）为高速列车运行的安全监测提供一种可行方法；（2...
在写论文，通常拿VMD与EMD(经验模态分解)、EWT（经验小波变换）进行性能对比。对于预定义模态数K的解决方法，推荐一篇论文：基于反馈变分模式分解的单通道盲源分离算法，他采用反馈模式对K自动识别定义，解除了预定义的先验模式。
浅谈VMD(变分模态分解)新的自适应信号处理方法，对非平稳、非线性信号具有良好处理效果。文章说明因为最近论文需要用到VMD，所以看了几篇关于VMD的论文，VMD在2014年提出，所以其论文比较新，而且知网上的论文都是基于VMD的应用，里面的原理都是从VMD原文摘抄，不太好理解，我也看了VMD这篇...
变分模态分解在风电机组故障诊断中的应用武英杰1甄成刚2刘长良11.新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)2.华北电力大学控制与计算机工程学院
【摘要】：变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)是一种自适应的信号分解方法,不仅仅适用于处理线性的、平稳的信号,同时也适用于处理非线性的、非平稳的信号,因此,变分模态分解具有更广阔的应用前景和研究价值。目前,变分模态分解在机械故障诊断、特征提取、信号检测、地震勘探等领域都...
毕业论文题目是VMD自适应特征提取研究，所以论文的重点在于，变模态分解（VMD）中如何确定分解的层数K？希望得到大佬的指点老师上课时候讲过通过峭度…显示全部关注者19被浏览7,013关注问题写回答邀请回答好问题11条评论分享5个...