雪梨的天空shelly
企业取得持续性竞争优势,离不开正确运用市场营销策略。而物流管理是企业获得持续竞争优势的一个关键因素。下面是我为大家整理的物流管理论文，供大家参考。
摘要 ：目前，商品物流活动已渗透到人们的日常生活中，成为人们日常生活中不可或缺的重要组成部分。而物联网作为实现智慧物流的关键，对融合内部各系统，协调内部各系统之间的关系至关重要。值得一提的是，将物联网技术引进物流仓储管理体系中能够实现智能安防、智能维修、智能采购及智能检测等，为推进物流仓储管理体系全智能化发展提供了必要充分的基础。
关键词：物联网 ;仓储管理 ;智能化
一、物联网与物流仓储管理体系的关系分析
RIFD 技术和 GPS 技术是我国物流仓储管理体系最常用的两大感知技术。随着物联网技术突飞猛进发展，物流仓储管理体系感知技术呈现多样化发展，其主要体现在 ：传感技术、M2M 技术、蓝牙技术、视频识别技术等，这些技术主要用于下述方面 ：冷链活动常选用温度的感知技术 ;物流安全防盗活动常选用侵入系统的感知技术 ;对各业务流程的控制活动常选用视频的感知技术等。
对于物联网的发展模式而言，与其他网络的发展模式会有所不同，物联网是以促进世界经济快速发展为目标的生产力，从技术角度来看这个架构，互联网诶感知层，网络层和应用层，其感知层的主要构成为甲级传感器和感应器，其网络层主要用于互联网，无线通信网络和其他网络，应用层主要是他们作为一个有效的用户，并确保仓库物流管理的衔接。物联网需要传感器技术， RFID技术和嵌入式系统技术，除了有效应用这些技术外，根据实际使用的东西，可以将应用程序分为三种基本方式：智能对象标签、目标对象跟踪、环境监测与智能控制对象。在这个阶段，物联网的应用处于中国互联网发展的早期阶段，只有实现“物”联网，才能真正优化物流管理。虽然在物流仓储管理系统中已经使用物联网，但它还不能有效的发挥物流管理系统信息库的功能，因此需要物流企业网络系统的组合，物流信息系统的重建，并作出适当的调整，致力于高效的东西，积极利用现代物流技术与装备，开展后勤和情报工作，以推动变革，以确保我们的物流系统和仓储管理实现长期可持续性发展。
二、物联网在物流仓储管理体系应用现状
从物联网的本质上看，其表现在三个方面 ：互联网特征、识别与通信特征及智能化特征。上述三大特征共同决定了物联网的高效性。随着物联网技术的发展，其将为推进智慧物流革命发挥重大积极影响，进一步拓展物流仓储管理体系发展空间。
近年来，国内各大物流企业相继认识到物联网的先进性，从而纷纷将物联网引入各项物流领域中，力求实现自身企业又快又稳发展。物联网是对新一代信息技术的高度集成和综合运用，其具有三大显著功能 ：整合感知识别功能、传输互联功能及计算处理功能等。随着电子计算机技术和网络信息技术的发展，各行业实现物联网的应用已成为信息时代下的必然趋势。将物联网引入物流仓储管理体系中不仅能够实现生产系统、物流系统、销售系统及采购系统的智能融合，而且还能够打破传统的物流工序和流程，进一步提高物流仓储管理体系的工作效率和水平。随着社会物联网体系逐步成熟，促进了物流仓储管理体系局部物联网的发展，并逐渐融入到社会物联网中，之后物流仓储管理体系局部物联网可与社会物联网实现信息资源共享，以此用户凭借互联网或物联网手机终端便可实现产品信息的查询，以此既降低了物流仓储管理体系的工作负担，而且还节省了用户的查询时间，真正的实现了产品信息随时随地查询。
三、物联网在仓储管理中的应用研究
(一)物联网在出库管理与入库管理中的运用
无人搬运车和智能机器成功引入仓储物联网。在传感技术和信息技术的推动下，无人搬运车逐渐趋于智能化，实现智能化的无人搬运车称之为智能搬运车。
随着网络技术的发展，智能搬运车正日益成为物流仓储管理的重要组成部分，是智慧物流终端的一部分，构成了新的物联网操作系统，使物流仓储管理实现了网络化，智能化的操作，并实现共同的智慧物流。从这个角度看，智能网络和技术背景的另一种网络技术，智能搬运车具有良好的发展前景，以促进物流业的发展将起到显著影响。
根据收集到的信息，按货物存储仓库管理员的清单进行发送，货物将传递给仓管员。仓库操作员则根据从RFID设备，或手动输入，设置为国家商品数据，货物信息将出现在仓库的物流仓储管理系统中，存储操作完成后，生成存储产品的数据表，产品数据记录产品存储名称，型号，生产日期，储存时间，多余的存储空间，质量状况，仓储经理和代码库的数量等问题的信息。信息收集是指一个管理数据库的仓库管理员在系统中输入产品型号，名称和数量，系统自动显示当前的库存情况。基于这些产品的保税仓库操作员信息，店长核查后取出，完成库的操作。商品空间完成的车辆(如叉车)收集运输物资到某些货物仓储，由工作人员完成存储检查，然后将当前位置信息存储系统的访问信息确定后通常会由仓库管理进行最终确定。网络技术的应用，可以轻松，迅速，准确，不间断的自动与它的技术部署的信息系统输入货物的当前存储位置。射频识别技术作为一个例子来说明所定义的存储空间，并且存储空间时，存储配备电子标签，以确定货物的存储，通过该信道在读取器的嘴仓储，相关的信息可以被自动插入到系统货物仓库物流管理。目前的存储系统记录信息，并检查它是否被允许通过的信息保存和存储库存信息，如果发生错误生产信息将由解决员工来完成。
(二)物联网技术在库存管理中的应用
库存管理系统的一个重要的功能就是实现库存的转移，它主要是用来改变物品的位置和数量。通过股权转让功能的实现这一库存管理系统，从这个国家的库存转移到另一个国家或多个国家的能力合并成一个国家，透过股份，不仅有利于转移的实施以确保货物的排放量科学，合理性，也保护了货物运输的安全存储。目前，我们大部分的物流业已经成功地推出了事情的定位技术，物品的储存，找到的对象和货物流条件下的放电状态跟踪，并进行必要的调整，以他们的行动，并在在正确的时间实时评分，以确保材料的变化和信息管理系统的材料存储位置的变化的可持续性。
以发布的智能系统为基础的物流卡车收到指令后，结合库外流动信息点的具体情况，将该库转移实现物流仓储安排的合理性，科学性和安全性。仓库将保留重要场所的货物，存储环境直接影响货物的数量和质量，从而决定是否满足客户的要求。作为新一代信息技术的重要组成部分，物联网主要是指基于互联网技术，实现智能化识别，定位，跟踪，监控和管理的网络系统。物联网有三个显著的特点：设备设施普通化，服务终端互联自主化和智能化。物联网的这三样特征一起决定着物联网已经具备了测量功能和获取可靠信息的功能，因此物联网对库存管理起着关键性的作用。
参考文献 ：
1. 姜超峰 .2011 年仓储业发展回顾与 2012 年展望 [J]. 中国流通经济 ,2012(3).
2. 李振汕 . 物联网对物流业发展的影响 [J]. 物流科技 ,2011(3).
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4. 杨洋 . 物联网技术与北京物流业的发展 [J].北京市经济管理干部学院学报 ,2011(2).
5. 沈哲 . 物联网技术与物流企业竞争优势实证研究 [J]. 浙江社会科学 ,2012(2).
6. 冯亮 , 幺攀 , 孙洪峰 . 物联网环境下供应链仓储管理系统分析与设计[J].中国物流与采购,2012(6).
摘要：随着我国经济的高速发展，商品贸易也日渐强大，这就为运输型的物流企业增加了业务量。物流运作过程中的风险问题也随之出现，如何在保证运输的安全性、可靠性的同时，获得最大的经济效益，这就要求在物流运输的环节中，选择最优的运输方案，避免安全隐患。城市物流运输存在多方面的限制，本文将从运输的路线选择问题入手，进而对“最后一公里”问题进行研究，给出更好的城市物流运输网络的建议。
关键词：城市物流运输，最后一公里，风险分析
一、物流运输风险分析
(一)风险的概念
风险是指由于随机因素的影响而引起的收益偏离预期的程度。
(二)风险分析的概念
风险分析是找出行动方案的不确定性因素，分析其环境状况和对方案的敏感程度;估计有关数据，包括行动方案的费用，在不同情况下得到的收益以及不确定性因素各种机遇的概率，计算各种风险情况下的经济效果;作出正确判断。
(三)影响因素
1.运输合同主体资信不足，导致合同无效或无效履行。
2.因货物运输、保管不当造成货物损失的赔偿风险。
3.合同履行中未及时检验、移交、接收及接受货主特殊指示而产生的违约风险。
4.货物延迟交付的违约赔偿风险。
5.对环境污染的风险。
二、城市物流运输网络
我国目前处在一个快速发展的阶段，经济实力的增强带来了贸易量的逐日增大，物流行业的迅速崛起成为必然。物流主要包括两个方面：运输和仓储。随着我国城市化进程的加快，物流运输在城市内部也发展快速，这就确立了现代物流在城市经济的发展中的支柱地位。城市物流系统的构建主要根据城市特色、发展定位、产业结构特征、城市规模、地理区位等因素，科学规划物流网络和物流通道。物流网点的选址决定了整个物流系统的模式、结构和运作效率。
物流网络的规划与布局不仅影响企业的经营活动，而且影响城市的交通运输功能和生态环境，同时，选址模型根据现期数据得出的解在未来的经济环境下使用会被证明是次优的[1]。基于物流网络一体化的思想，以第三方物流企业服务与生产制造类企业为出发点，在城市中建立配送中心，通过案例分析得出物流运输网络构建的思想。
案例 某公司在三个地方有三个分厂，生产同一种产品，其产量分别为300箱、400箱、500箱。需要供应四个地方的销售，这四地的产品需求分别为400箱、250箱、350箱、200箱。
三、物流运输“最后一公里”
(一)“最后一公里”概念
最后一公里物流是配送的最后一个环节，它的优势是可以实现“门到门”，按时按需的送货上门。
(二)面临问题
专家认为，我国物流服务组织化、社会化、专业化、信息化程度低，直接导致“最后一公里”的物流效率较低，成本较高，“一边捆着草，一边饿着牛”的现象比较突出。随着城市化程度的加深，配送需求量的不断增加，物流运输需要更多的配送车辆。但是由于供应需求的信息渠道不畅，城市“最后一公里”往往是“有货找不到车，有车找不到货”，造成比较严重的空驶等问题。
同时，由于此类问题的出现，也将会导致物流成本的增加，并将反映在运输货物的成本增加上。突出表现在菜价的上涨上。一方面的问题是菜农的贩卖价格极低，另一方面是蔬菜市场价格的居高不下。蔬菜价格从产地到销地将翻涨几十倍，从产地的几分钱一斤，运送到市郊就将涨至几毛钱一斤。因为城市内交通管制等问题，而且要保证蔬菜的新鲜，人货混装的车辆是不允许上路的，菜贩只能通过小面包车装运蔬菜进城。小面包车遇上交警罚款，又将导致蔬菜成本的再次上涨。蔬菜运送至菜市场，由于菜贩还存在摊位费、卫生费、水电费，菜价将又一次上涨。所以，蔬菜从菜农到菜市场，虽然只经过短短的十几小时，它的价格将从几分钱涨至几块钱。
不仅如此，随着电子商务的发展，快递业也迅速崛起。电子商务伴随着信息流、商流、资金流和物流。人们十分强调电子商务中信息流和资金流的电子化、网络化，而忽视了物流的电子化过程。 但随着电子商务的进一步推广与应用，物流的重要性对电子商务活动的影响日益明显，但是物流能力的滞后对其发展的制约也越来越明显。快递的“最后一公里”问题投诉反映最多的是快件延误、快件丢失、损毁等问题，这些投诉90%以上都出现在“末端投递”方面，这也成了制约快递企业发展的一大瓶颈。
(三)解决方案初探
在商务部、财政部的指导下，各地以城市共同配送试点为契机，加大商贸物流基础设施投入、推动物流配送经营模式创新、推广现代物流技术应用、提高物流配送效率，城市物流配送体系进一步健全，规划布局日趋合理，试点取得初步成效。重点支持领域和方向包括：公共服务平台建设;物流分拨中心、公共配送中心和末端配送网点三级配送网络体系;现代先进技术应用，开展供应链、物联网、信息平台、冷链配送、路径优化、诚信认证等管理示范;标准化设备应用，鼓励改造或租用标准化仓库，规范厢式标准配送车辆，推广标准编码、带板运输、仓储笼运输;配送模式创新，鼓励在服务居民生活领域发展共同配送、连锁商业配送、电子商务配送，突出快消品、生鲜食品、药品、家用电器等配送重点，满足消费个性化、多样化和便利化需求。
构建城市共同配送服务体系，是建设大市场、大流通的重要组成部分，希望各部门、各地加强系统设计、整体部署，上下联动、共同推进。
一要加强顶层设计，增强城市共同配送的系统性、整体性、协同性，科学规划、合理布局城市共同配送网络节点;完善相关支持政策，为开展城市共同配送提供制度保障。
二要研究制订标准。试点城市应对城市共同配送服务体系各要素、各环节进行规范，落实好国家技术标准、管理标准和服务标准，对缺少的标准，可先行探索制订地区标准。
三要创建良好环境。城市政府应纳入重要议事日程，成立由分管市领导负责，商务、财政部门牵头，相关部门参与的城市共同配送工作领导小组，明确职责分工，完善协调机制，形成合力;应结合本地区经济发展特点和相关规划，研究出台支持试点的本地化、差别化政策，享受水、电、税、地等方面的物流优惠政策。
四、结论
城市物流运输是整个物流传递过程的最后一个节点。随着世界范围内信息网络的构建，物流运输在远程传递的过程中速度已经有了很大的提高，信息流、资金流、商流都能及时地伴随着物流进行。
目前，国家应该着重建设城市化物流网络，通过开通配送中心、优化城市交通等措施，加强城市物流网络的畅通性。企业自身应根据市场需求，及时地完善本企业的资源配置，规划好运输路线，尽量规避“最后一公里”问题给企业带来的损失。建立良好的供应链系统，通过对链条上每一个节点的控制，做到整条供应链的最优。
参考文献:
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现化通信技术给我们带来方便太多了，从以前为了传输信号用的风火台点狼烟到现在用电话和手机。从以前亲眼看到几百米景物到现在电视捍几千米几千公里里景物。从一个人讲话小范围几十人听到现在几万人或几亿人都能听的音视。从人记录信息甲骨文到现在计算机打印等
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人工智能是一项前瞻性科学研究，已经成为ICT产业发展的突破口。以下是我整理的科技人工智能论文的相关 文章 ，欢迎阅读!
人工智能技术推动我国ICT产业发展模式探讨
【摘 要】人工智能是一项前瞻性科学研究，已经成为ICT产业发展的突破口。通过比较国内外ICT产业中人工智能技术研发现状， 总结 我国相关技术和产业的优劣势，有针对性的从国家政策层面和企业层面探讨人工智能技术在促进我国ICT产业发展的对策和建议。
【关键词】人工智能;政策引导;发展模式
0 引言
工信部在2010年工作会议上重点部署了战略性新兴产业的发展，信息和通信技术(Information and Communication Technology， ICT)产业排在首位。当前以智慧城市、智能家居、车联网等构成的物联网、移动互联网等应用为代表的新一代ICT产业不断创新，正在全球范围内掀起新一轮科技革命和产业变革，相关产业布局如图1所示。2013年前后欧美等国家和地区相继启动的人脑研究计划，促进人工智能、神经形态计算和机器人系统的发展。而人工智能就是机器模拟人脑的具体表现形式，以云计算、深度学习、智能搜索等一系列新技术在大规模联网上的应用，已经成为ICT产业进一步发展的重要方向[1-2]。面对人工智能在ICT产业上的迅猛发展，急需对我国在此方面的发展模式进行梳理。
1 国内外人工智能技术在ICT产业的发展现状
从发展脉络看，人工智能研究始终位于技术创新的高地，近年来成果斐然，在智能搜索、人工交互、可穿戴设备等领域得到了前所未有的重视，成为产业界力夺的前沿领域。目前国际ICT产业在人工智能技术上的发展重心涉及以下几个方面。
搜索引擎方向的发展
信息搜索是互联网流量的关键入口，也是实现信息资源与用户需求匹配的关键手段，人工智能的引入打开了搜索引擎发展的新空间。融合了深度学习技术的搜索引擎正大幅度提升图像搜索的准确率，同时吸纳了自然语言处理和云操作处理技术的搜索引擎，可将语音指令转化为实时搜索结果，另外人工智能搜索引擎可能添加意识情感元素，发展出真正意义上的神经心理学搜索引擎[3]。
从搜索引擎的发展上来看，国内企业起步稍晚，搜索领域较窄，但也有新浪、搜狐、百度、阿里巴巴、腾讯等公司等纷纷运用独特的技术与 商业模式 进行中国式的创新与超越，以及科大讯飞等企事业研究单位在部分方向已经具有了一定的基础，发展态势较好。
人脑科学助推人工智能技术发展
人工智能技术都是通过机器来模拟人脑进行复杂、高级运算的人脑研究活动。目前基于信息通信技术建立的研究平台，使用计算机模拟法来绘制详细的人脑模型，推动了人工智能、机器人和神经形态计算系统的发展，预计将引发人工智能由低级人脑模拟向高级人脑模拟的飞跃。
谷歌公司早就通过自主研发以及收购等方式来获取人工智能的必要技术，包括使用一万六千个处理器建立的模拟人脑神经系统的、具备学习功能的谷歌大脑。国内该方面的研究发展起步偏重于医学单位，在中华人类脑计划和神经信息学方面具有一定的科研成果，在某些领域达到了国际先进水平，但在新一轮全球人工智能竞赛中，中国至今处于观望和模仿阶段。直至2013年初，百度成立深度学习研究院，提出百度大脑计划，如图2所示，拥有了超越天河二号的超级计算能力，组建起世界上最大的拥有200亿个参数的深度神经网络。作为国内技术最领先的互联网公司，百度此次争得人工智能领域最顶尖的科学家，在硅谷布局人工智能研究，被视为与美国科技巨头直接展开了技术和人才竞争。
智能终端和可穿戴设备引起产业变革
移动终端通过嵌入人工智能技术破除了时空限制，促进了人机高频互动，穿戴式智能联网设备正在引领信息技术产品和信息化应用发展的新方向。
我国在智能终端和可穿戴设备芯片的研发方面，还处于探索的阶段，特别是大型芯片企业未进行有力的支持。目前只有君正发布了可穿戴的芯片，制造工艺与国际上还有一定的差距。应该说国内芯片现在还是处于刚刚起步阶段，相比市场对可穿戴设备概念的热捧，用户真正能体验到的可穿戴设备屈指可数，大多停留在概念阶段。
物联网部分领域发展
全球物联网应用在各国战略引领和市场推动下正在加速发展，所产生的新型信息化正在与传统领域深入融合。总的来看，在公共市场方面发展较快，其中智能电网、车联网、机器与机器通信(Machine-To-Machine， M2M)是近年来发展较为突出的应用领域[4]。
物联网涉及领域众多，各国均上升至国家战略层次积极推动物联网技术研发，我国也在主动推进物联网共性基础能力研究和建立自主技术标准。在射频识别(Radio Frequency Identification， RFID)、M2M、工业控制、标识解析等领域已经获得部分知识产权，其中中高频RFID技术接近国际先进水平，在超高频(800/900MHz)和微波()RFID空中接口物理层和MAC层均有重要技术突破。在标准方面，已建立传感网标准体系的初步框架，其中多项标准提案已被国际标准化组织采纳。作为国际传感网标准化四大主导国(美国、德国、韩国、中国)之一，我国在制定国际标准时已享有重要话语权。
2 我国ICT产业的政策引导
目前ICT产业的应用范围在不断的延伸，政策的制定必须考虑跨行业的需要，加速产业链的分工、合作和成熟。我国ICT企业正紧跟变革、激励创新、发掘内需，再通过突破瓶颈的ICT政策必将迎来新的机遇和发展。
国家政策方面的引导
世界发达国家纷纷制定ICT产业发展计划，并将其作为战略性新兴产业的重要组成部分。我国急需在国家政策方面进行引导，试图抢占下一程竞争制高点。政策应呈现如下趋势，破除行业间壁垒，加快制定ICT跨行业标准和产业相关政策。
加强政策顶层设计
成立国家级ICT产业发展机构，尽快确立国家ICT中长期发展战略，落实国家级监管机制、产业协同等各方面的工作，促进ICT产业及相关行业的发展。 加强自主创新能力
将战略性新兴产业作为发展重点，围绕其需求部署创新链，掌握核心关键技术，突破技术瓶颈。加强技术集成和商业模式的创新，加快新产品、新技术、新工艺研发应用。
深化科技体制改革
将企业主体地位予以强化，建立以企业为主、以市场为导向、产学研一体化的创新体系。新体系要确保企业为产业技术研发、技术创新决策、成果转化的主导地位，要促进人才、资源、技术等创新要素向企业流动，要主动与产学研机构开展深度合作，要扶植和壮大创新型企业。
知识产权方面的引导
专利方面
国际专利纠纷在一定程度上提高了国内企业的专利危机意识，但是由于在国内专利长期并未得到重视及专利技术研发周期长，企业对是否有能力实现布局认识不清[5]。初具国际竞争实力的国内企业应该紧抓全球重大的专利收购机遇，快速提升整体竞争力。针对新技术涉及专利问题应加快系统研究，重视前瞻性专利布局。积极探索统一专利池的构建，增强全产业专利授权及谈判能力，探索构建国内企业面临知识产权危机时的商业保护伞机制。一方面强化自身研发投入，另一方面仍需加强产学研结合、实现高校和科研院所的专利对企业转移。
著作权方面
目前版权产业已经成为国民经济新的增长点和经济发展中的支柱产业。世界知识产权组织在与我国国家版权局的合作调研时发现，2013年我国著作权作品登记共845064件，其中软件著作权登记164349件，同比增长超过18%。物联网、云计算、大数据等 热点 领域软件均呈现出了加速增长态势，如物联网软件著作权共4388件，同比增长，云计算软件著作权共3017件，同比增长，明显高于软件登记整体增速。虽然我国软件技术正处在一个高速增长期，但存在着低水平重复、起点较低的问题，仍需坚持不懈的进行引导、创新和保护。
3 ICT相关企业实现方式探讨
经过多年的努力积累，在人工智能究领域我国在不再仅是国外技术的跟随者，已经能够独立自主地进行重大问题的创新性研究，并取得了丰硕的成果。今后我国相关企业应进一步拓展人工智能在ICT产业的应用，并加快构建ICT产业生态系统。我国ICT相关企业在整个产业上应该逐步完成以下几个方面。
政、学、研、产、用全面推进
政府与科研院所建立合作机制。我国已经在制定多个促进产学研合作的计划，目的是将基础研究、应用研究，以及国家工业未来的发展紧密联系起来。大力资助具有应用前景的科研项目，促进大学与产业界联合申请项目，同时对由企业参与投资开发的项目实行重点关注。企业参与高校的科研项目。鼓励实力雄厚的公司通过向高校提供资金、转让科研设备等形式建立合作关系。高校积极参加企业研发项目。提供多种形式的合作方式，如高校教师充当企业顾问、举办学术讲座或参加企业课题研究，公司科研人员到高校进修并取得学位等。随着高校与政府、企业、研发机构合作的不断深入，努力消除校企之间的空间和物理层面的隔阂。探索建立学校、地方、企业、研发机构四位一体的科技创新体系，尽快形成具有特色优势和规模效益的高新技术产业群。
加强合作、推进新技术的产业化与商用
通信设备企业可与电信运营商、互联网企业加强合作，共同搭建新型试验网络，验证基于融合技术的网络架构在各场景的运行状况，排查可能出现的问题，推进相关技术、设备以及解决方案的成熟与商用化。加大与科研院所、专利中介、行业协会组织的合作，充分利用各方资源优势。企业应着重关注和影响科研院所的研究方向，协助其加强研发的实用性，提高研发质量。可以采取与校企合作开发、企业牵头申报课题，高校参与、企业设立课题由高校认领、建立联合实验室等方式。合作培育应用生态。企业在推进网络控制平台面向标准化的过程中，应充分考虑和吸纳包括电信运营商、互联网企业及其他各类企业的网络应用创新需求，为网络应用生态体系的形成与繁荣创建良好的技术基础与商业环境。
全力抢占大数据
我国政府已经认识到大数据在改善公共服务、推动经济发展以及保障国家安全等方面的重大意义。2014年《政府 工作 报告 》明确提出，“以创新支撑和引领经济结构优化升级;设立新兴产业创业创新平台”，在新一代移动通信、集成电路、大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。ICT企业在发展大数据的总体思路应该是：首先，明确国家关于大数据发展的战略目标，促进电信、互联网、金融等拥有海量数据的企业与其他行业进行大数据融合，扩展大数据应用领域;其次，在技术方面需要提高研发的前瞻性和系统性，近期重点发展实时大数据处理、深度学习、海量数据存储管理、交互式数据可视化和应用相关的分析技术等[6];第三，集合产学研用各方力量，统筹规划大数据应用，避免盲目发展;最后，解决个人信息的数据安全性需求。
重点发展云计算
2014年3月，工信部软件服务业司司长陈伟透露我国云计算综合标准化技术体系草案已形成。在政府建立标准化的同时，ICT企业应以企业的角度积极参与到云计算领域研究中，服务国家云产业发展战略。建议向用户充分开放企业平台资源，推进社会云产业发展;加强技术应用深度，将云计算技术着重应用于信息搜索、数据挖掘等领域，逐渐形成社会资源利用方面高效可行的 方法 技术;广泛展开与社会各界合作，推动社会各类数据资源与企业云计算技术的整合应用。云计算企业拥有丰富的软硬件资源、技术资源以及人力资源，并且服务政府信息化建设意愿强烈。应通过与政府社会资源应用需求相结合，充分发挥企业云计算资源在服务政府信息化建设、社会资源应用方面的潜力。
4 小结
发达国家对人工智能技术在ICT产业应用的研究开展较早，为促进人工智能技术的发展和ICT产业相关技术的发展已经提出并实施了一些行之有效的策略，积累了一定的 经验 。本文通过对比国内外在人工智能技术重点方向发展现状，借鉴他国政策与经验，根据我国的国情及产业发展所处的阶段，提出符合我国目前产业发展现状，适合我国的可借鉴的策略，以期为促进我国人工智能技术在ICT产业发展提供参考。
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做梦的燕子 6人参与回答 2023-12-08 知网、独秀、超星。知网上面有最为齐全的文献资料；独秀可以查阅文献的具体信息；超星上有很多书籍可供参考。
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