关于语义网的毕业论文

随着互联网技术的不断发展，网络工程专业越来越受到国家和社会的关注，我们在写作网络工程 毕业 论文时，题目也是值得我们关注的。下面是我带来的关于网络工程毕业论文题目的内容，欢迎阅读参考!网络工程毕业论文题目(一) 1. 基于 Web的分布式 EMC数据库集成查询系统 2. 基于 Web的网络课程的设计 3. 基于工作流的业务系统开发 4. B1级安全数据库设计的设计与实现 5. 数据库加密及密钥管理 方法 研究 6. 企业应用集成(EAI)中数据集成技术的应用 7. 基于数据仓库连锁店决策支持系统模型的研究 8. VC开发基于 Office 组件应用程序 9. 从 XML到关系数据库映射技术研究 10. ORACLE9i 数据库系统性能优化研究与实践 11. MIS系统统用报表的设计与实现 12. 数字机顶盒系统的软件加密设计 13. 网上体育用品店的ASP实现 14. 基于ASP的毕业设计管理系统 15. 基于ASP的考务管理系统 16. 如何在网上营销好生意 17. 网上商店顾客消费心理的研究 18. 信息产品与网络营销 19. 网络营销中的 广告 策略研究 20. 网络营销中的价格策略研究 网络工程毕业论文题目(二) 1. 网络校园网络工程综合布线方案 2. ARP攻击与防护 措施 及解决方案 3. 路由器及其配置分析 4. 服务器的配置与为维护 5. 入侵检测技术研究 6. 复杂环境下网络嗅探技术的应用及防范措施 7. 网络病毒技术研究 8. 网络蠕虫传播模型的研究 9. 无尺度网络中邮件蠕虫的传播与控制 10. 网络路由协议研究 11. 可动态配置的移动网络协议设计研究 12. Ipv4/Ipv6 双协议栈以太网接入认证和移动技术 13. 虚拟路由器的体系结构及实现 14. 一种基于分布式并行过滤得前置式邮件过滤模型 15. XML应用于信息检索的研究 16. JMX框架下 SNMP适配器的实现与应用 17. MANET 路由协议性能分析 18. Internet用户 Ipv6 协议试验网设计与实现 19. 基于光纤通道的网络文件管理系统设计与实现 20. 网络拓扑结构的测量协议与技术 21. 办公业务对象在关系数据库中的存储 网络工程毕业论文题目(三) 1、基于协同过滤的个性化Web推荐 2、Web导航中用户认知特征及行为研究 3、Web服务器集群系统的自适应负载均衡调度策略研究 4、动态Web技术研究 5、语义Web服务的关键技术研究 6、面向语义Web服务的发现机制研究 7、Web服务组合研究与实现 8、构建REST风格的Web应用程序 9、企业架构下WebService技术的研究 10、Web回归桌面的研究与应用 11、Web服务选择的研究 12、Web服务的授权访问控制机制研究 13、基于WEB标准的网络课程设计与开发 14、基于Web的教师个人知识管理系统的设计与开发 15、基于Android平台的手机Web地图服务设计 16、基于Web的信息管理系统架构的研究 17、基于Web使用挖掘的网站优化策略研究 18、基于Web的自适应测试系统的研究 19、面向语义Web服务的发现机制研究 20、面向语义Web服务的分布式服务发现研究 猜你喜欢： 1. 最新版网络工程专业毕业论文题目 2. 网络工程论文题目 3. 网络工程专业毕业论文题目 4. 网络工程专业毕业论文精选范文 5. 网络工程论文选题 6. 关于网络工程毕业论文范文

(2010-03-24 16:11:56)在业界工作久了，也淡忘了珞珈山上曾经的书生意气。翻出我的博士论文，挑出一些有意义的部分，逐步发表，希望能够有益于后来者的学习研究。随着互联网应用的高速发展，网上信息资源的数量正以几何级数爆炸性增长。据统计，目前万维网（WWW）上的网页数量就超过了10亿个。一方面，大量信息资源的出现，为人类知识宝库积累了丰富的数字信息；另一方面，传统的互联网技术仅仅是实现网络资源的连接，并不考虑网络资源间的结构组织，导致各种知识无序、零散的分布在成千上万的存贮介质上。过于庞大的互联网资源对于网上应用产生了各种各样复杂的技术问题，这些问题[]往往又可以归结到一个问题，即如何在浩如烟海的网上信息资源中准确、快速的找到用户需要的信息。 要解决这个搜索问题，核心在于找到有序的网上信息资源的组织方法。语义网（Semantic Web）技术正是找到这种方法的一枚钥匙。分析一下现代网络搜索技术，无论是google、yahoo还是msn等搜索引擎，根本上来讲它们采用的都是文本匹配这种最简单的搜索方式。文本匹配方式可以解决一些应用要求较低的搜索问题，但对于应用要求较高的问题（如希望知道两个事务之间的联系等），或文字匹配容易产生混淆的情况下，这种方式就不能胜任了。几乎每个经常使用网络搜索引擎的用户都会有这样的体验，就是搜索结果往往和自己所期望得到的信息不匹配。比如在google中输入关键词“黄牛”希望查找有关这种家畜的资料，我们找到的结果除了包括这种家畜的网页以外，还有“黄牛党”、“老黄牛气冲天的说”等。 2001年，万维网的发明人Tim Berners-Lee 在《科学美国人》（American Scientist）上发表了著名的文章“the Semantic Web”[1]，引起广泛关注。这是公认的语义网技术产生的里程碑。Berners-Lee的文章指出：语义网是对现有Web的扩展，这种扩展将信息赋予定义良好的意义，更加便利计算机和人的协同（The Semantic Web is an extension of the current web inwhichinformation is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation.）。在随后的数年间，学界掀起了语义网技术研究的热潮，并围绕语义网技术的各个层次、环节展开了全面深入的讨论。传统的知识工程领域的研究者也纷纷加入，使得语义网技术得到较快的发展。目前，以英国的曼彻斯特大学、美国斯坦福大学、马里兰大学、德国卡尔斯鲁尔大学AIFB研究所、德累斯顿技术大学、荷兰Vjrve自由大学等为代表的大批科研院所的众多科研人员都致力于语义网各方面技术的研究和开发，很多系统正在进入实用阶段。近年来，欧盟更是斥巨资支持欧洲地区的语义网研究。可以说，语义网技术目前正处于其发展的高峰期。