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老娜再修行
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人工智能下财务会计向管理会计转型论文

在学习、工作中,大家都不可避免地会接触到论文吧,借助论文可以达到探讨问题进行学术研究的目的。相信很多朋友都对写论文感到非常苦恼吧,以下是我为大家整理的人工智能下财务会计向管理会计转型论文,仅供参考,希望能够帮助到大家。

摘要:

随着人工智能在各领域的全面普及以及市场竞争的加剧,企业迫切需要通过应用管理会计来提高自身的管理水平和决策能力;另一方面,人工智能已代替人工完成繁杂、重复的基础财务工作,并自动收集和存储大量业财数据,使得大量财务人员能有更多时间和精力,通过利用、分析业财数据,转型参与到企业管理与决策之中,并为之提供有价值的信息。因此,人工智能背景下财务转型势在必行。然而目前,企业财务转型并不顺利,为此,本文在解析管理会计和财务转型内涵的基础上,深入研究了目前企业在财务转型过程中出现的问题和面临的困难,并探讨解决对策,希望能为推进企业财务转型提供参考与借鉴。

关键词:

人工智能;财务会计;管理会计;财务转型

引言:

在这个信息科技高速发展的时代,人工智能技术在各行业、各领域的应用越来越广泛,对企业的财务会计工作影响也很大,财务会计中简单又重复的基础工作已被人工智能逐渐取代,财务会计向管理会计的转型是必然趋势,但由于传统的财务会计思想根深蒂固,转型过程中困难重重,面临的问题也较多,转型整体推进较为缓慢,本文通过分析转型过程中出现的问题,研究解决对策,以推动企业加速向管理会计转型,更好适应新时代的发展。

一、管理会计的内涵及与财务会计的关系

管理会计(ManagementAccounting)是从传统的会计系统中分离出来的,是与财务会计并列的,着重给企业管理层提供合理决策建议,用来改善企业经营管理,提高企业经济效益的一个会计分支。管理会计是根据企业编制的计划、作出的决策以及不同的经济活动,运用管理会计的相关工具,参与到企业的规划、决策、评价等活动中,进而推动单位实现战略规划。,财务会计是对企业过去发生的经济业务或事项,用书面的形式进行确认、记录、计量和报告,为企业利益的不同相关方提供财务会计报告,因此财务会计是对外报告会计。而管理会计是以财务会计信息为基础,利用专门的工具方法分析处理业财数据,为企业的经济活动进行事前规划决策、事中监督控制、事后评价考核提供有效的信息,因此管理会计是对内会计,对于提高企业管理水平和决策能力都具有非常重要作用。

二、财务转型的内涵及必要性分析

(一)财务转型的内涵

财务职能转型是由原来的核算型会计转变为管理型会计,利用先进的信息技术,将会计人员从大量重复繁杂和基础的会计工作中解放出来,这样可以让会计人员有更多时间和精力参与企业的管理与决策活动,并为这些活动提供有价值的信息。如从事战略规划、项目决策、成本管理、业绩管理等那些具有高附加值、有创造性的工作,因此财务会计向管理会计转型是以信息技术为依托的,是信息技术发展的必然结果。企业财务转型的目标主要是为了有效地支撑企业经营活动的全过程,从而逐步由日常简单核算为重点的财务会计向以资源整合、决策支持为重点的管理会计转型,同时做到有效引导,积极协助有关部门能够对经营活动的全过程做到较好的价值管理,从而不断提升企业经济增加值。财务转型也不是一蹴而就可以完成的,需要有一个漫长的过程,是企业在不断自我变革中实现科学发展、可持续发展的必然过程。一般而言,财务转型的主要方向有以下几种:

1.战略财务模式

战略财务是将企业的长期目标和行动计划数字化为可预测的财务模型,假定在不同的经营、投资及筹资的条件下,模拟分析目标企业的经营盈利等情况,利用企业价值评估方法对企业和股东价值进行评估,让高层管理人员看到不同的战略对企业会产生不同的财务影响,从而选择对企业具有最佳财务战略的方案。在新的经济形势下,财务不能再被动的接受企业管理变革,因为企业的经营战略和财务战略的联系日益紧密,战略财务的模式也越来越被较多的企业所认可。

2.共享财务模式

共享财务模式是指集团公司将分布在不同地区或不同国家的经济业务,集中在财务共享中心来进行处理,这是一种常见的将财务工作和企业战略管理统一结合在一起的管理方式,对于促进更多的企业将其统一的财务业务以及相关工作结合在一起共同解决,如此不仅保证了会计记录和报告的规范、结构统一,提升了工作的效率,也在最大程度上推进集团企业资源的利用效率,在推进企业不断实施新的战略计划提供了有力的保障。对于促进企业的不断扩张以及海外市场的探索具有深刻意义。与普通企业的财务处理模式最大不同在于,财务共享服务中心可以利用其规模效应大大降低人力成本,提供工作效率,同时可以快速提高财务人员的`业务水平,进而提升企业的核心竞争能力。

3.精益业务管理财务

精益业务管理财务就是把财务逐渐延伸到业务工作中。财务部门利用业务部门的精益管理思想和财务管理思想进行高度融合,将财务部门的传统财务预算、会计核算和财务分析的职能部门转化为利润中心。通过精益化的成本核算,掌握生产环节的每个步骤或工序的具体成本组成,包括固定成本、可变成本以及生产纯成本和管理不善成本等,从而可以有针对性的提出有效节约成本的建议,进而达到指导或建议生产部门实施降低产品总成本的目的。财务部门可以针对生产环节实施前后进行产品成本差异分析,按照标准产品价格计算为企业多产生的利润。

(二)财务转型的必要性分析

1.企业当前的客观需求

21世纪,经济全球化以及新兴经济体的井喷,使得各国经济之间相互交融,增加了经济发展的复杂性。在此背景下,企业发展面临着诸多不确定因素,要求管理者对可能面临的风险做出准确的判断,同时要求企业不仅要具备强大的核心经营能力,还要具备一流的管理能力,企业要想提升这些能力,就需要财务部门从财务视角为企业管理与决策提供价值相关信息,因此,竞争倒逼企业迫切需要财务转型,即由核算型会计转为管理型会计,加强对管理会计的应用,提升企业经营管理能力。

2.会计核算方式发展为转型提供了条件

自计算机普及以来,经过几十年的高速发展,特别是财务处理软件的应用,对各种会计信息进行加工处理,甚至开始运用编程来实现某些数据的自动分类和归集,为管理会计的应用提供了大量、有价值的数据,为管理会计的应用奠定了基础,因此财务会计向管理会计转型的基础条件之一已经具备。

3.人工智能的应用为财务转型提供了条件

近年来,人工智能开始广泛应用于会计领域,计算机人工智能自动完成日常会计核算工作,诸如自动生成凭证、利用AI图片识别技术来对原始单据进行初步审核、批量文件处理等,节省出大量财务人员,使他们能把更多的时间和精力放在对经营活动的分析和预测上,即放在管理会计上,因此人工智能在财务会计领域的应用为财务转型提供了另一个条件。当企业既有内在需求,又有外在条件时,财务会计向管理会计转型成为必然。

三、目前企业财务转型面临的问题

(一)对财务转型重视程度不够

在多数企业中,一般地,核心部门是销售、研发等部门,而财务部门处于非核心职能部门地位。财务部门在企业经营决策中的参与度较低,一些企业管理者对会计的认识还停留在记账、核算、报税等初级层面。由于领导层对管理会计的重要性认识不够充分,导致目前财务会计向管理会计转型困难重重,特别是部门之间的配合工作推动困难比如人事部门并不能从相关人员安排和岗位设置上进行很好的配合,业务部门也会狭隘的认为财务转型使得业务部门的工作量增加,并对财务人员深度介入业务有抵触情绪;财务部门人员也感觉难以取得相关业务数据,理解不了业务实质,很难进行深度挖掘和分析,打消了主动参与财务转型的积极性。最终结果是财务转型工作流于形式,管理会计信息没有在企业经营决策中发挥实质作用。

(二)缺乏开展管理会计工作的相关机制

要想深度发挥管理会计的优势,必须大力推进业财融合,将财务工作嵌入业务前端,从事后管控前移至事前规划、事中管控,做到财务全流程参与,及时发现业务流程中出现的风险,并及时有效进行风险管理。但是由于业务部门和财务部门关注的绩效指标天然存在差异,财务部门往往比较关注资产负债表、投资收益率、预算执行情况等企业整体性的经营指标。而业务部门则重点关注销售额、市场占有率、款项回笼情况等。并且,财务部门比业务部门更关注风险防控,而业务部门为了做大销售,往往愿意冒更大的风险进行大规模赊销活动,拓展业务。这些都会导致业财融合工作中出现互相争执不下,甚至出现冲突和摩擦,最终影响财务转型的效果。导致该问题的主要原因在于企业缺乏业务与财务部门对接机制,缺乏必要的开展管理会计工作的制度安排,即缺乏必要的业财融合制度安排。

(三)专业管理会计人才缺乏

当前我国低层次的财务会计人才已明显过剩,但是复合型管理人才却十分紧缺。在当前人工智能时代,要想胜任专业的管理会计工作,不仅需要厚实的专业知识功底,还要精通信息技术、统计学、运筹学等相关知识,更需要熟悉企业的相关业务流程。企业现有的财务人员本身就不多且水平有限,能够熟悉业务并且熟练运用大数据技术开展管理会计工作的人才更是十分稀缺,这也是制约财务转型的一个重要因素。

(四)信息化建设水平不足

目前一些规模较大的企业都有诸多信息系统,分属不同的业务线和不同部门,且各系统的软件厂商也不同,分别产生各领域的数据和报表,相互独立,不同系统之间没有有效衔接,产生大量信息孤岛,造成数据传输效率低、抽取困难,准确性较差,数据之间相关性较弱。而财务转型要求信息口径统一的数据,且需要这些数据能够实施共享,这样财务部门才能实时获取并处理分析这些数据,以获取价值相关信息,为管理层决策提供依据,因此信息化建设的不足降低了管理会计信息对经营决策的支撑作用,甚至对决策造成负面影响。

四、推进企业财务转型的对策建议

(一)企业领导重视,强化财务转型意识

企业财务转型不仅仅是财务部门自己的事情,而是需要得到企业各层级各部门的大力支持配合,这更是对企业综合管理行为的重塑,将影响着企业的组织、流程、制度、业务等方方面面。领导层的重视是财务转型顺利落地的重要保障,因此企业应将财务转型作为“顶层”设计,必须得到“一把手”的高度重视,必须在企业宏观层面建立财务转型意识。由企业高层领导牵头,统筹协调,自上而下推进转型工作,减少实施阻力,最大程度形成合力,为财务转型创造良好的氛围。同时,财务人员也要自觉提高转型意识,认识到财务转型的重要性和必然性,提高参与转型工作的积极性,提升自身综合素质,在时代的变革浪潮中主动进行角色转换升级。

(二)优化激励机制,促进业财融合

为减少财务转型落实过程中各部门之间的冲突和阻力,企业应建立确保管理会计工作开展的相关制度,如业务部门与财务部门对接机制,促使业务部门与财务部门沟通协作,推进业财融合。此外,企业还应优化完善现有的激励考核机制,特别是考虑一些跨部门工作人员的实际情况,将个人绩效与协作绩效挂钩,使相关各方利益都得到尊重和保障,鼓励员工勇于担当,主动作为。充分调动各方人员参与的积极性,信息共享,相互合作,增强层级及部门间的配合度,深度推动业财融合,为财务转型创造良好激励条件。在具体考核指标的设置上,对于一些部门考核指标之间有冲突的,应增进部门协调,完善考核体系,做到部门利益与企业整体利益统一;既要考虑本部门员工完成本职工作,又要兼顾为其他部门提供的协助和支持。让员工能实实在在享受到企业价值增值带来的成果,提升员工工作价值感,留住和吸引优秀人才,积极鼓励员工攻坚克难,提升效率,加快推进业财融合和财务转型。

(三)加强学习培训,更新财务人员知识结构

在财务会计向管理会计转型及业财融合的变革中,财务部门扮演的是发起人角色,财务人员必须主动学习、主动改变。在知识结构方面,除了原有的财务会计专业知识外,财务人员还需要学习和了解的领域主要有:管理会计知识,如量本利、盈亏平衡点、作业成本法等分析方法;企业管理、企业战略相关知识,拓宽视野,培养大局思维;了解行业的现状及发展趋势,熟悉本企业业务流程、深刻理解业务本质;大数据分析相关技能,如数据库软件ACCESS、统计软件SPSS、基本编程Python等。学习形式可以灵活多样,比如针对性的培训、讲座、引进高端复合型人才对原有财务团队进行传帮带、部门内部及甚至跨部门轮岗交流等等。财务人员应主动学习,向管理型、价值创造型、决策型复合人才转变,实现职业生涯的华丽转身。

(四)健全信息系统,为财务转型提供数据支撑

健全的信息系统有助于财务转型的顺利实施,提升企业的价值创造能力和竞争优势。企业应对现有的信息系统进行全面细化梳理和高效整合,并实现对数据信息的专业化术语及数据口径的标准统一,规范管理流程,完善管理制度,提高数据准确性及相关性;各部门子系统之间要实现无缝衔接和有效传输,真正打破信息孤岛和信息壁垒,确保各类信息共享互通,保障信息的全面性、多样性、及时性,全面提供信息质量,为财务转型工作开展夯实数据基础,从而为企业的经营决策提供更有效的信息支撑。人工智能时代背景下,财务会计向管理会计转型已经刻不容缓,而转型工作的具体落实则需要采取科学有效的策略。本文在深入研究了目前企业在财务转型过程中存在的问题和面临的困境的基础上,提出了只有树立转型意识、促进业财融合、更新财务人员知识结构、完善信息系统才能实现转型工作的顺利推进,拓展财务的工作领域,提升财务工作水平,创造财务工作价值。随着我国经济的不断发展,以及信息技术、人工智能等在企业的不断应用,未来企业在财务转型过程中还会遇到各种各样的困难和问题,但是管理会计的应用是必然的,未来还需要我们不断发现问题,并及时探讨解决对策,为推动企业健康稳步发展建言献策。

参考文献:

[1]丁双奎.人工智能背景下财务会计向管理会计转型分析[J].中国乡镇企业会计,2021(07):162-163.

[2]马怀玉.基于人工智能时代的财务会计向管理会计转型研究[J].企业改革与管理,2021(12):182-183.

[3]张颖.人工智能下财务会计向管理会计转型[J].纳税,2021,15(19):69-70.

[4]程燕茹.人工智能时代财务会计向管理会计的转型探讨[J].现代商业,2021(16):166-168.

[5]丁建华.人工智能时代财务会计向管理会计的转型[J].纳税,2021,15(19):57-58.

[6]王宏翆.浅谈人工智能时代财务会计向管理会计的转型[J].商业会计,2020,02(b):200-201

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豆豆侠3

“人工智能”是大学本科自动化专业所开设的一门专业选修课,为了能够调动自动化专业的学生对本课程学习的积极性,对《人工智能》这门专业选修课程的 教学 方法 进行了探索和 总结 。以下是我整理分享的关于人工智能结课论文的相关 文章 ,欢迎阅读!

对《人工智能》专业选修课教学的几点体会

摘要:“人工智能”是大学本科自动化专业所开设的一门专业选修课,为了能够调动自动化专业的学生对本课程学习的积极性,提高《人工智能》专业选修课的教学效果,我们结合近几年的实际教学 经验 ,从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学等方面对《人工智能》这门专业选修课程的教学方法进行了探索和总结。

关键词:人工智能 优选教材 考核方式内容 手段 实践

人工智能(Aritificial Intelligence,英文缩写为AI)是一门综合了应用数学、自动控制、模式识别、系统工程、计算机科学和心理学等多种学科交叉融合而发展起来的的一门新型学科,是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。它是研究智能机器所执行的通常与人类智能有关的职能行为,如推理、证明、感知、规划和问题求解等思维活动,来解决人类处理的复杂问题。人工智能紧跟世界社会进步和科技发展的步伐,与时俱进,有关人工智能的许多研究成果已经广泛应用到国防建设、工业生产、国民生活中的各个领域。在信息网络和知识经济时代,人工智能现已成为一个广受重视且有着广阔应用潜能的前沿学科,必将为推动科学技术的进步和产业的发展发挥更大的作用。因此在我国的大中专院校中开展人工智能这门课的教学与科研工作显得十分紧迫。迄今为止,全国绝大多数工科院校中的自动控制、计算机/软件工程、电气工程、机械工程、应用数学等相关专业都开设了人工智能这门课程。南京邮电大学自动化学院自2005年成立至今,一直将“人工智能”列为自动化专业本科生的选修课程,到目前为止已经有八年的历史了。由于南京邮电大学是一所以邮电、通信、电子、计算机、自动化为特色的工科院校,因此,学校所开设的许多专业都迫切需要用人工智能理论和方法解决科研中的实际问题。在问题需求的推动下,南邮人经过多年的努力工作,在人工智能科研方面取得了丰硕的成果,如物联网学院所开发的现代智能物流系统、自动化学院所开发的城市交通流量控制与决策系统,为本课程的开设提供了典型的教学案例。我们结合近几年的实际教学经验,从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学等方面对人工智能课程教学方法进行了总结归纳。

一、优选教材

目前,国内有关人工智能课程的中英版教材种类非常多,遵循实用、简单、够用的原则,再经过授课老师和学生们的共同调研,我们选用由中南大学蔡自兴教授主编的《人工智能及其应用》第三版作为南邮本课程的授课教材。本书覆盖的人工智能知识体系比较全面,包含知识表示、搜索推理、模糊计算、专家系统等。本书主要针对计算机、自动化、电气工程等本科专业的学生所编写,内容基础,难度适中。蔡教授所编写的这本教材全面地介绍了人工智能的研究内容与应用领域,做到了内容新颖、简单易懂、兼顾基础和应用,受到了全国广大师生们的一致好评,多年的教学实践证明我们所选择的教材是恰当的、正确的。

二、考核方式

在全国大部分高等院校,“人工智能”这门课大都选择开卷考试的方式来进行考核。为了强化学生对人工智能这门课基础知识的掌握,南京邮电大学自动化学院选用闭卷考试的方式来进行考核。为了打消部分学生想在期末闭卷考试中通过作弊手段来完成人工智能这门课考核的侥幸心理,我们加强了对学生平时考勤成绩、课下作业成绩和实验成绩的考核,从而杜绝了“一纸定成绩”的现象。我们对人工智能这门课的最后期末成绩是按如下权重来划分的:平时考勤成绩占10%、课下作业成绩占10%、实验成绩占20%、最后的期末考试卷面成绩只占60%。为了克服国家现行 教育 体制的弊端,避免学生“机械式”地的应对教学和考试,我们对考试题型进行了调整,不再是以往的填空、选择、简答等题型,而是改为以解决实际问题为导向的应用题型为主,这样学生只需要在理解授课内容的基础上利用自己的思维来解题就可以了,这也体现了国家目前正在提倡的应用型教学导向。

三、教学内容调整

对于本科生而言,人工智能这门课程所需要讲授的内容实在太多,由于课时所限,我们必须精简教学内容,让学生在掌握基础知识的同时,也能够了解它的具体应用。因此,我们将人工智能这门课程的教学内容分为两个部分:第一部分是基本理论和方法,包括人工智能的概述、知识表示方法、确定性推理方法等;第二部分为人工智能研究成果的具体应用,包括神经元网络计算、模糊智能计算、专家知识库系统、机器语言学习等。通过对教材内容的合理调整和安排,使得授课计划能够比较全面地覆盖了人工智能这门课程的基本知识点,从而满足了学生们的求知需求。

四、教学手段的改进

(一) 激发学生的学习兴趣

经过长时间的教学我们发现,在选修“人工智能”这门课程时,每个学生的心中所想各有不同,这些学生在刚开始学习时兴趣还比较强烈,但随着教学内容变得越来越抽象,学生逐渐对这本课的学习失去了信心,甚至上课时间不去听课,使授课教师对教学也渐渐失去了信心,导致恶性循环,严重影响了教学质量。针对这种现象,我们认为,在开课前充分激发学生的学习兴趣是很有必要的。我们要结合学校的实验条件,开课前给学生演示“机器人医疗服务”实验,通过该实验的演示,让学生们看到机器人能够给病人提供多项人性化的服务,理解人工智能技术在开发医疗服务机器人多项关键技术中的应用,让学生在开课前能够对本课程的学习产生极大的兴趣,实践证明这种方法是有效的。

(二) 借助多媒体教学

多媒体教学是现代教学过程中一种非常重要的形式,它往往根据教学目的和学生们的特点,通过合理的设计、选择教材内容,应用公式、图形、文字、视频等多种媒体信息进行有机组合并通过电脑和投影机显示出来,与传统教学手段相结合,形成合理的教学过程结构,达到最优化的教学效果。人工智能这门课具有针对性强、内容抽象、公式繁琐等特点,学生学习起来比较困难,为了让学生生动、形象地学习该课程,我们在教学过程中充分利用了多媒体技术来组织教学。例如在课堂教学过程中播放南邮自动化学院梁志伟博士带领学生所开发的“智能 足球 机器人”比赛片段;让学生在线观看北京大学工学院谢广明博士带领学生所开发的“自主视觉机器鱼”录像片段等。在讲解某些重要的求解算法时,借助Matlab软件和投影机,直接展现该算法的求解过程,从而改善了课程教学的形式,提高了教学质量。 (三)提倡课堂 辩论

我们在教学过程中打破了传统的“老师讲课学生听课”的教学模式,多次组织课堂辩论,辩论的主题包括人工智能研究过程中出现的技术困惑、人工智能研究成果转化中的市场前景等。如组织了“电脑PK人脑”“电脑是否让电视消失”“电脑的未来发展方向在哪里”等一系列 辩论会 。经过激烈的辩论,无论正方还是反方都感觉自己收获很大,增长了知识,开阔了眼界。在教学过程中通过将学生由“被动听课”角色变换为“主动参与”角色,大大地调动了学生的学习积极性,从而提高了课堂教学质量。

五、实践教学

实践教学是课堂教学不可缺少的重要组成部分,通过让学生亲自动手实验来对理论知识进行检验和应用是目前国内外各个大学提高学生综合素质、增强学生市场竞争力的重要手段。人工智能实验教学的目的是让学生通过亲自动手体会授课中的各种智能控制算法,从而使学生能够更加形象地掌握课本知识。人工智能教学计划安排了4学时实验课,设置了“传教士和野人过河”“机器人路径规划”这两个人工智能问题,要求学生独立完成这2个实验题目的编程,并书写实验 报告 。通过实验,学生动手实践了课堂上所掌握的理论知识,加深了对智能算法的理解。

人工智能是一门实用性较强的课程,我们总结了近几年来的教学经验,从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学五个方面对人工智能课程教学进行了总结。从学生的反馈来看,我们所总结的教学经验对于指导新教师讲授“人工智能”这门课程具有积极的作用,需要指出的是,我们仍有很多不足之处,需要在以后的教学过程中不断努力完善,提高自己的教学能力,争取更好的教学效果。

参考文献

[1]蔡自兴,徐光佑.人工智能及其应用[M].北京:清华大学出版社,2003.

[2]路小英,周桂红,赵艳等.高等农业院校《人工智能》课程的教学研究与实践[J].河北农业大学学报:农林教育版,2007,9(4):66-68.

[3]马建斌,李阅历,高媛. 人工智能课程教学的探索与实践[J].河北农业大学学报:农林教育版,2011,13(3):330-332.

[4]赵海波.人工智能课程教学方法的探讨[J].科技信息,2011,(7):541.

[5]张廷,杨国胜.“人工智能”课程教学的实践与探索[J].课程与教学,2009(11):133-134.

本研究得到了江苏省2011年度研究生双语授课教学试点项目—“模式识别与智能系统”项目经费的资助。

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