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是的,如果样本数据少了几年,可能会对研究结果产生影响。一方面,缺少足够的样本数据可能会使研究结果变得不够准确、不够可靠。另一方面,缺少样本数据也可能导致研究人员无法得出有用的结论,因为他们根本无法收集到足够的数据。
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问卷样本数量在500-1000即可,太多了数据差异性不明显,太少了没有信度。
首先,取决于样本总体的广泛性,比如研究汉族和藏族学生,那样本量差异就很大。因为汉族学生的总体很庞大,要想获得一个具有代表性样本,显然需要很大的样本量。而藏族学生的总体很少,相对少的样本量理论上代表性也可能比较好了。
那么样本量如何确定呢,主要有以下几个因素:
1、总体指标的变异情况。这会影响到应答率的准确率,从而对样本量产生影响,在计算样本的过程中,还要考虑好以下几个重要环节。
2、预测值要有一定的精确度。因为抽样误差的大小会直接影响到估计值的准确程度。
3、一是为保证抽样率的准确性,必须要做好抽样推断,使之有一定的可信度;在确定样本后,样本量的计算是一个很关键的问题,需要一个科学的公式,是专业性的。总体来主,样本量要根据估计的域的多少来决定样本量的多少。
4、总之样本量的确定要遵循一人原则,即:精度和费用的互相作用,费用一定精度最高,精度一定费用最低。
5、而样本的收集与整理可以上各大问卷网站或者沃销众填上解决,也可以加入QQ、微信群免费互填问卷。
6、这里介绍一个公式,对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据,总体单位数N。
计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)。
特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2。
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