毕业论文供应链的绩效分析

21世纪物流发展充满变化进入21世纪，物流产业一个最有影响的变革，是电子商务模式给物流带来的变化，电子商务发展等于对整个物流进行了一个重新定义的过程，对物流所有的环节和所有的方面都产生了革命性的影响。物流业必须在互连网爆炸性发展、竞争激烈的新经济环境下，发展速度、完美、客户满意的新概念。由于任何企业都不能穷尽物流的地理范围，而且物流企业与客户之间也必须相互依存，因此，强调在变革中建立战略伙伴关系成为2001年的主题。那么战略伙伴关系怎么理解呢？第一是物流服务商与供应链服务需求商之间在不稳定的经济中建立稳步的关系；第二个是指在物流供应商之间建立战略合作伙伴关系。与供应链合作伙伴在不稳定的经济中建立稳步的关系，获取足够的知识和技巧以便在这个以技术为导向且快速发展的领域发展上述关系，而这对他们来说无疑是十分重要的，不仅是为了企业的成功，还为了企业能够生存下去。变化的世界对供应链管理、对第三方物流、对运输、仓储、国际物流、商业物流都带来了挑战，物流产业必须自身变革，才能应对挑战。这也是物流的魅力所在。从量变到质变－物流进入供应链时代从物流发展历程分析，物流思想经历了一个持续变革的过程。权威物流学者鲍尔索克斯教授对物流思想的演变过程做了总结：50年代以前：强调运输效率；50年代：强调物流成本、客户服务；60年代：强调综合外包；70年代：强调运作整合、质量；80年代：强调财务表现和运作优化；90年代：强调客户关系和企业延伸；21世纪：强调供应链整合管理。美国物流协会的两次更名，则体现了两次质的飞越。1963年成立时，协会的名字是“实物配送协会”，1985年更名为物流管理协会，是由于运输和配送增加了越来越多的内容，这个职业从狭义的运输和仓储，发展到更广的物流领域。21世纪的情形与当时的情形非常相似，物流与80年代初CLM更名时所处的同样的重大变革的环境。在过去的10年甚至过去的5年间，物流职业的专业人员所包括的范围越来越大，在企业中扮演的角色越来越关键了。物流的专业人员在组织内部和组织外部与越来越多的人们打交道。物流专业人员的角色已经发生演变，不仅包括物流的内容，而且包括采购、生产运作、市场/营销的功能。表明物流这个产业比原来的运输和仓储又扩大了、加深了，更注重管理技术对传统产业的改造和升级。2005年更名为供应链管理专业协会，表明了从物流到供应链的合乎逻辑的演进。美国物流协会发布了最新的供应链管理的概念。按照CLM 供应链管理定义（SCM定义），供应链管理包括了对涉及采购、外包、转化等过程的全部计划和管理活动和全部物流管理活动。更重要的是，它也包括了与渠道伙伴之间的协调和协作，涉及供应商、中间商、第三方服务供应商和客户。从本质上说，供应链管理是企业内部和企业之间的供给和需求管理的集成。从供应链管理的概念边界和关系分析，CLM认为，供应链管理是联系企业内部和企业之间主要功能和基本商业过程、将其转化成为有机的、高效的商业模式的管理集成。它包括了上述过程中的所有物流活动，也包括了生产运作，它驱动企业内部和企业之间的营销、销售、产品设计、财务和信息技术等过程和活动的协调一致。21世纪物流和供应链前沿概念和技术1、精细物流（Lean Logistics）精细物流来源于精细制造，精细制造作为成产领域管理技术研究的成果，已经取得了巨大的成功。精细物流所强调的是同步操作环境，循环时间压缩，全过程的可视性，精确时点绩效，过程的一致性和无缺陷。2、6西格玛物流 （6 Sigma Logistics）。6 西格玛物流是6 西格玛在物流管理中的应用。6 西格玛是过程设计和提高的方法，它的目标是在满足客户主要的质量要求方面达到近乎完美的境地。它注重应用、结果和成功实施的要素等方面。3、闭环物流与逆向物流（Closed Loop Logistics and Reverse Logistics）。闭环物流的概念，是正向物流和供应链、逆向物流和储存能力的集成。它主要应用在以下几个方面：售后服务、零部件更换（高科技产业）未出售、未使用、废弃物的回收回召或有缺陷的产品绿色产品的“保鲜”4、精细供应链（Lean Supply Chain）精细供应链的概念是精细原理与供应链结合，是对精细物流的进一步发展。精细管理为减少浪费、降低成本、缩短操作周期、提供强化的客户价值从而增强企业的竞争优势，提供了一种伟大的方法，在生产过程已经取得就巨大的成功。精细供应链的基本计划方法是设定企业目标，部门目标，操作目标，明确现有绩效与目标值的差别认定，制定达到预期目标的时间框架和要求。精细供应链的建立五个步骤：选择工具、确定原则，制定战略，明确价值，领先方法的适应性实施策略。它要求在精细供应链环境中创造产出文化，建立环境要素，最大限度避免非产出行为。精细供应链与6 西格玛的结合，又在创造新的概念。供应链绩效考量供应链实施的目的使增强企业的核心竞争力。但供应链实施的效果，应有客观的体系。美国物流最新的发展，是将供应链管理与企业财务衔接，将供应链管理与财务表现的主要驱动因素连接，对供应链实现的绩效进行考量。主要的财务指标包括收益、利润和企业的资金利用率三个方面。主要方法是利用主要财务指标的差距作为寻找供应链过程、活动、任务提升的线路图，并与主要操作绩效指标对应，以案例研究探究供应链解决方案的真实价值，研究供应链总成本（操作支出+资本费用），使用财务指标建立供应链绩效和有效性度量的目标。领先的生产企业已经成功使用6西格玛方法提高产出绩效。在供应链过程中，这种方法同样有效。从客户协作到运输，从采购到销售（客户服务），从员工表现到企业战略的提升，均显示出供应链绩效的提高。供应链绩效考量－现金周期模型现金周期模型，英文为Cash-to-Cash Cycle，其基本方法是将企业的应付款、存货、应收款三个指标折算成以天为单位的数值，用存货天数加上应收款天数减去应付款天数，得出的数值就是企业现金周期，数值越小，说明现金周期越短，企业盈利能力越强。根据北德克萨斯大学的研究，美国企业高水平的现金周期是就是天，平均水平为天，较低水平为天。以零售企业为例，美国JC Penny公司的现金周期为26天，而戴尔的现金周期是－16天，也就是完全使用别人的现金在周转，而且具分析戴尔的现金周期还有提升的潜力。这种现金周期模型的优势是数据容易采集，从度量企业流动性的角度可以度量企业价值，应用贯穿供应商、制造商、销售（客户）的供应链活动，可以动态评估整个供应链的绩效在上下游企业中的均衡关系。现金周期提升的方法有延长应付款、缩短应收款、降低存货水平三个，而通过提升供应链绩效降低存货周期是核心的方法。将整个供应链的成本降低，速度提高，可以使制造商、供应商和客户的同时收益。物流新技术－RFIDRFID作为一种成熟的技术，在物流和供应链领域的应用需要一个持续发展的过程。从技术发展阶段分析，初始阶段的任务是建设基础设施，进行RFID的技术准备；然后是订立标准。目前，美国和欧洲对RFID的技术标准已经达成了一致；第三阶段是技术创新阶段，要使技术的成本不断的降低，以适应大规模商业应用的需求；第四阶段使规模化应用；第五阶段使成本和绩效的均衡，使技术发挥最大的产出。对于RFID在供应链中的应用使一个复杂的过程，因此，把它比喻成“与大象共舞”，形象地说明了技术的能力与掌握技术的挑战性。RFID在物流领域中的应用由美国国防部和沃尔玛发起的，因此，在RFID物流应用方面，美国军方的实践再次吸引了物流业界的关注。美国军方后勤保障的目标，使建立知识驱动的供应链保障体系，RFID的应用，是后勤保障的需要，而不是终极目标。作为一种现金的技术手段，国防部通过RFID在物流领域中的应用，使美军的平均补给时间从33天降低到11天。国防部在RFID应用方面，同样充分利用了民间资源。它采用了商品电子编码标准，按物品、小包装、托盘、集装箱分级使用标签，在托盘、集装箱、重点设备上使用主动（有源）标签。但标签的数据格式采用国防部的定制。从2005年一月起，美国主要战区将全部引入RFID系统，并在2006、2007年在全部后勤保障体系实施RFID技术。沃尔玛是美国国防部的供应商，它的意义在于使美军在任何战场上，能够“过上象在家里一样的生活”。沃尔玛实施RFID，也是分步进行的。2003－2004年，主要是标准和技术的准备阶段，2004年在在托盘和纸箱层测试应用，主要是在与国防部的合约中使用RFID.目前在德州的配送中心的8 个供应商、7 个商店全部的纸箱和托盘上应用， 2005 年1 月，开始在前100 名供应商推广使用。RFID的使用，并没有排斥使用现有技术的供货商。供应链对中国物流的影响1、把握供应链，提升核心竞争力供应链是物流管理在深度和广度方面的扩展。制造业企业、物流企业都应重视供应链。供应链取代物流，不仅是理论的发展，更是时代的变革。供应链对制造业所起的作用，应引起中国生产企业的足够重视。同时，第三方物流企业掌握供应链技术，才能在市场上具有竞争能力。而一个区域、一个城市的竞争力，则直接取决于产业竞争力，因此，供应链关系到区域竞争力。研究供应链发展趋势，分析所处区域的供应链结构，打造供应链服务基地，不仅关系到物流产业发展的问题，更涉及到未来区域竞争优势和可持续发展的深层次问题，因此，政府应组织力量，开展供应链战略研究。2、为新技术的发展做好充分的准备RFID是全球物流领域最新的应用技术。RFID成为物流和供应链“速度”和“价值”实现的最先进的手段，因此，该项技术在物流领域有广阔的应用前景。由于RFID具备从生产点到最终消费点的供应链的全程跟踪、操作管理能力，能够实现物流操作工具的标识和操作（托盘、集装箱）的自动识别，使仓储管理、存货管理、货位指派监督、供应商存货管理、贵重商品管理等实现自动化，并可实现全程供应链安全监控，因此，具有广阔的应用前景。由于深圳处于国际供应链的起点，RFID在国际供应链的应用问题、实施RFID的成本与投入产出问题，将对深圳物流业在未来几年产生重要的影响。因此，政府应加大投入，对物流新技术进行基础性研究。3、开展广泛合作，扩大中国物流的国际影响博鳌深圳物流大会，将成为中国目前为止规模最高、影响最大的物流大会，得到了国际物流界的广泛参与。中国物流继续扩大物流国际合作，承办更多高水平的物流大会，引入更多的物流企业和机构，建立物流对外合作网络，扩大中国物流的国际影响。

供应链绩效，就是供应链体系的整体绩效。绩效是分层级管理的，物流应该是做为供应链体系下的一个子环节。

供应链有五大关键成功要素KSF(Key Success Factors)，分别对应外部和内部，包括：交付可靠性、响应性、敏捷性、供应链成本和有效的资产管理。前三者对应内部，后三者对应内部。第一：外部指标面向的是客户，并且是端到端的指标，需要站在客户的角度来进行评估。就拿订单履行周期这个指标来说，考核的是从客户下达订单到实际收到产品的全过程。但是某些企业站在自身的角度，只要将产品交付给了渠道商或上门取货的第三方物流公司，就认为后面的事情就与自己关系不大了。供应链是全链路的竞争，只考虑某一段的指标是毫无意义的。在客户的眼里，供应链的交付是个整体的体验，就好比一个黑盒子，他们并不关心盒子里面有什么、怎么运作，只关心端到端的整体体验!第二：内部指标针对的是供应链的全过程，而不是单纯的财务指标，这里面包括计划、采购、生产、交付、退返的总成本和总资产管理效率。仅以库存周转率来说，有的企业只考核自身的库存周转率，却没有将供应商的VMI库存、渠道商的寄售库存纳入进来，单纯将自身库存周转率做到最优，把库存风险尽可能地转嫁到供应商或渠道商手中，供应链上的总库存周转被弄得一塌糊涂。这种片面围绕财务数据做文章，却忽视供应链整体运作效率的现象就好比掩耳盗铃、掩鼻偷香一样，虽然可笑至极，但却普遍存在!仅仅知道供应链有哪些成功要素KSF是远远不够的，我们还需要将供应链的成功要素与企业的竞争战略进行匹配。如何进行匹配，需要分四步进行。第一步，竞争战略的定位和细分“竞争战略之父”迈克尔.波特认为，“企业竞争战略要解决的核心问题是，如何通过确定顾客需求、竞争者产品及本企业产品这三者之间的关系，来奠定本企业产品在市场上的特定地位并维持这一地位。”无论是给企业做咨询还是为MBA学生答辩论文，SWOT都是笔者最常看到的一个竞争战略定位工具。但遗憾的是，笔者所见的大部分的SWOT分析都是泛泛而谈，仅仅停留在了表面。尤其对于那些产品和市场都比较复杂的多元化企业，没有针对不同的市场和客户，没有围绕产品和服务进行细分，就无法真正站在客户和市场的角度对企业所处的竞争格局进行深入的分析，更无法清晰地定义出针对某个市场的产品和服务的战略方向及目标。譬如某个酒类集团，旗下有多个子品牌。其SWOT分析就不能仅仅停留在集团或者子品牌层面，而应当根据客户和市场的不同进一步细分到某类具体的产品和服务上。第二步，供应链的划分我们知道，大部分的企业供应链具有相当的复杂度，不仅需要考虑不同的客户、不同的产品，还需要考虑不同的供应商、不同的地区……纷繁复杂的供应链往往让我们不知所措、无从下手。既然围绕不同的客户和市场，有不同的产品和服务，也有不同的竞争战略，那么供应链的搭建是不是也应当有所不同?答案是肯定的。在《供应链架构师》的第四章第三节里，笔者设计了一个“复合供应链匹配模型”。利用该模型，我们可以对供应链进行划分：是需要构建单一供应链、漏斗型供应链、扫帚型供应链、细分型供应链还是集成型供应链?只有明确对供应链进行了划分，并且描述了每条供应链的具体形态，我们才有可能对其成功要素进行定义，这是前提。供应链的划分是一项基础工作。多元化企业，例如宝洁，由于产品品牌众多，客户细分市场复杂，据说搭建了超过七十条的供应链;而华为、联想、小米等品牌，也都分别有数十条供应链。这里面，还可以进一步细分出正向和逆向供应链。虽然复杂，但是对于竞争和考核来说十分有必要。当然，并不是每一类产品或客户都需要一条特定的供应链，这样搭建的成本实在太高。因此，我们会对某些性质相同的供应链进行归类管理，形成所谓的集成供应链管理形态。第三步，成功要素KSF的匹配前两步，我们弄清楚了客户市场、产品服务与竞争战略的对应关系，并将供应链与竞争战略做了匹配。那么接下来，我们就需要对每一条供应链的成功要素进行选择了。如前所述，供应链上有五大成功要素，分别是交付可靠性、响应性、敏捷性、供应链成本和有效的资产管理。需要注意的是，我们不可能要求每条供应链在所有这五个指标上都做到行业最优，这是不可能也不现实的，如同鱼和熊掌不可兼得!因此，在选择成功要素的时候，我们只能要求一个指标做到“最优”，两个指标做到“良好”，剩下两个指标做到“对等”水平。需要注意的是，在选择指标的时候，不能仅仅只考虑当前存在的问题，尤其是运作层面的短期问题很容易给我们造成干扰。我们应当将重点放在中长期的战略判断上，必须与竞争战略完全匹配起来。在做这一步工作之前，我们需要收集竞争对手的指标数据，并且根据我们对成功要素的选择判断，设定这条供应链的考核目标。由此，我们就完成了供应链大类指标的建立。第四步：指标的细化分解如前所述，大类指标是端到端的指标，是全过程的指标。因此大类指标确定后，还需要进一步进行细分。供应链上涉及到不同的部门，每个部门需要什么指标来考核，都需要在大类指标的指导和细分下进行定义。需要注意的是，供应链的关键成功要素KSF是固定不变的，与其对应的大类指标也基本上是固定的。但是，当我们将每一个大类指标分解到具体的企业衡量指标时，就会有所不同。例如，商贸公司和制造企业对于订单履行周期的定义就会明显不同。前者可能不会涉及到生产周期，但是制造企业却对此有严格的考核。

论文供应链数据分析

论文供应链数据分析，越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断，并加强供应链管理(SCM)，目前有几项重大中断正在影响供应链。以下分享论文供应链数据分析，一起来看看。

数据挖掘技术在供应链精细化管理中的应论文

摘 要：对企业大量的历史数据，采用SQL Serve的OLAP技术，建立了供应链数据的挖掘模型，对现库存结构、呆废账和供应周期进行了分析，找出了存在问题，提出了相应的解决方法;对现系统提出了二次开发具体目标。

关键词：数据挖掘 精细化 大物流 供应链

一、前言

生产管理信息系统运行5年来，形成了了大量的历史数据，如生产主计划、备件计划、供应商、供货信息、质检信息和入库、领用信息等。

但该系统只是一个顶层数据逐级向下单向透明、注重出入库管理的平台，丰富的历史数据只是偶尔备查，没有把已有庞大的数据转化为知识，从全局上辅助企业决策，使公司在计算机软硬件的开发、维护上的巨大投资，只在局部管理上取得了改进，总体成效并不显著。

本文以半成品库供应链为主体，从计划、采购、外协厂商、质检等多维度分析供货周期及库存的相互关系，以减少冗余环节，降低供应链成本;同时对信息系统的二次开发提出了具体目标。

二、库存结构和供应链分析

我集团的半成品采购，采取多外协厂家的定点生产、每年对价格招标、每月下达采购数量的策略，由外协厂家按照我方提供的设计图纸生产，需要开模或使用专业机具加工，更换厂家有一定的难度。做好供应商的考核和选取，对保质按时完成生产，就显得尤为关键。

我用半成品的相关历史数据，按照关系型数据库第三范式，建立雪花形数据仓库，在其逻辑结构中，将数据表划分为存储实际数据的事实表;以及存储测评指标的维度表，如供应链上的采购、质检、结账周期、质量符合度等。

数据准备

以系统后台采用的sql server 2005数据库中自带程序Business Intelligence Development Studio为挖掘工具。数据准备如下：获取和供应链相关的完整历史数据，从2013年2月到2015年3月的基本信息：批量、计划数、厂家。

下达日期、返回数量和日期、质检完成日期和合格数量，点收入库数量和日期，以及非结构化的返回日期要求等数据。剔除了试制新品等异常数据;建立了相应的维度数据库，转换所有的日期为考核的维度，以精确分析供应链周期。

数据挖掘结果和分析

库存分析：平均月入库为1373万，出库为1399万，库存金额平均为802万，比原库存下降400万以上，比例为34%，逐步消化了存货，有效地降低了半成品库存。

呆废账分析：我们重点对三年(74万元)及五年以上(24万元)无动态的呆账进行了分析，其产生的原因如下：

(1)BOM表中已经不存在此类备件。

(2)产品设计发生了变更。

(3)对应的产品已经淘汰停产。

(4)配套的产品仅在部分支线上使用，存量过多、过久。

(5)订单变更、采购的半成品不配套，部分出现冗余。针对以上原因，我们提出如下解决方法：

(1)全面清理此类半成品，做好外观和质量检测，不符合要求的申请报废。

(2)尽可能替换使用、降级使用。

(3)按材质、规格制定改制表，按需对半成品改制，减少呆废料。

(4)除少量必须备件外，多余部分调拨给可能生产此类产品的`子分公司待用。

供货期分析：期间平均供货总周期为天;其中外协厂家生产期天，到公司后质检期天，入库天，供货后到发票开具天。在提前期为半个月的采购模式下，数据表明大部分半成品在每月初就基本入库，占用了大量库房，并在当月末转化为财务付款压力。

针对外协厂家大多位于省外，重点分析了供应商区域、数量、重量、采购品种和供货周期的关系，对锻铸件类产品的挖掘结果分析如下：

(1)为减轻库房压力，本省市的外协厂家按需分批次组织运送，期供货周期和质检周期存在人为失真。

(2)外省市供货周期和区域距离成正比。

(3)供货周期与采购的数量和重量无关，表明生产能力和运力现阶段充沛。

(4)质检周期短的供货商，其一次到货率和合格率较高。

三、供应链管理新模式

基于供应周期分析结论1，我们可以把所有的外协厂商作为外围库房，按大数据模式下的机器学习法，自动计算不同外协厂家、不同半成品的提前期，借助第三方物流，由生产流水线上主导产品的需求，决定其配送日期;包装用数量就近选择厂家，第三方质检合格后，直接发到施工现场。

为实现此设想，信息系统必须互联互通、信息共享，实时采集需求和获取外协厂商的生产、库存情况，建设一条敏捷的供应链。系统可做如下改进：

(1)对供应商做出科学考核评价：资质;产品质量(尺寸、外观、表面的目视检查合格率;化学成分等合格率;力学性能参数、内部的超声无损检测缺陷值等)、退货率，降级接收率、及时完成率、交货紧迫性、变更配合度、售后服务等指标进行动态考核。按指标得分高低对外协厂家优胜劣汰，在任务分配时优先向优秀供应商倾斜。

(2)拉伸供应链，把各生产部门、库房、供应商作为一个整体，对内实现数据的全透明，共享主计划、车间旬计划、采购计划，做好内部关键工序的报工和外协厂商的数据采集，使相关人员能从数据流中自动获取到所需数据，实时监控所需半成品，及时协调相关生产;在任务繁重时，对外适度开放采购信息，有利于外协厂家安排生产。

(3)领用定额只获取BOM表中的组装数量，包装用备件可由外协厂商直发施工现场。

(4)多粒度获取半成品需求，多层次规划生产。在销售部门取得合同后，按照交货期汇总其总量，和外协单位的产能对比，做好生产分配和预测;按旬计划汇总需求，精准组织半成品的到货时间。

四、结论

建立数据透明的信息系统，充分利用挖掘数据技术，动态获取需求和产能，借助第三方物流，可以精准地满足生产和施工需求，同时优化控制库存结构，可以减少库存量，降低对流动资金和库房的占用。在实际应用中，还需要发挥人的主观能动性，按实际情况调整采集信息量和透明度，提升供应链管理水平。

参考文献：

[1]王桂从，姜兆亮，李兆前.协同供应下的库存控制及供应商选择[J].现代制造工程，2007(11).

[2]王晶，唐玲，张在晓.供应商共享POS信息时的信息挖掘策略与方法[J].工业工程，2008(07).

大数据分析对供应链有什么影响

如今，从物流到客户偏好的各种数据的持续增长正在迅速改变企业的经营方式，并突出了对加强数据管理和分析的强烈需求。大数据分析(指大型和复杂的数据集)的好处是显而易见的：大数据可以完全改变组织的工作方式，在效率、成本、可见性和客户满意度方面产生巨大差异。

大数据来源广泛：

-如今的技术和社交平台允许企业以评级、评论和博客评论的形式获得直接的客户反馈。

-来自移动通信、社交平台和电子商务的数据正在与来自企业系统的数据集成。

-随着物联网和机器对机器通信的引入，制造业正在从基于事件的计划转变为实时感测。

-不断发展的传感器技术可提供实时设备和产品状况数据，从而实现自动维护和过程调整。

数据在数量上、种类上和速度上都有所增长，如果以正确的方式加以利用，可以带来巨大的价值。

研究显示，企业已经在推动整个企业供应链的生产力，但在供应链功能中使用大数据分析在全球企业中并不普遍或协调得很好。受益于大数据分析的公司有三个共同点：它们拥有强大的企业级分析战略，它们将大数据分析嵌入供应链运营，它们拥有合适的人才库，能够从大数据中产生可操作的见解。

有必要雇用、培训和扶持能够帮助企业从大数据分析中受益的领导者。从人力资本的角度来看，大多数公司的定位尚不足以接受数字化供应链转型。我们分析了各行各业的50多位高级供应链高管的个人资料，以了解他们在供应链数字化方面的定位。在涉及所谓的“数字防备连续性”方面，各行各业的公司中绝大多数高管都普遍缺乏。

调研机构采访了各行各业的商界领袖，以探讨当今日益数字化的世界对首席供应链官的角色以及供应链领导者与高级管理人员中其他高管人员之间互动的影响。通过这些访谈，我们发现了供应链领导者应具备的四个关键特征，以便能够从大数据分析中获得收益：

1、对数据和系统技术有深刻的了解。当今的企业可以通过数据分析和通过数字方式收集数据来深入了解客户行为。尽管不需要首席供应链官成为信息技术（IT）专家，但他们应该对数据收集、技术和分析有足够的了解，以引导对话并为高级领导者及其供应链团队提供数字化愿景。

供应链领导者应认识到如何实施和利用相关平台和流程以及数据来自何处，并应表现出对来自各种渠道的数据范围和规模的扎实理解。重要的是，领导者必须准备好对数据采取明智的行动。

2、具有影响力的协作方法。如果首席供应链官在孤岛工作，将无法从大数据分析中获得收益。在内部，供应链领导者必须能够与首席技术官进行沟通和协作，以帮助确定适合组织的技术和政策；

与首席数据官一起了解如何最佳地捕获和使用数据；与首席营销官一起，评估供应链如何能够更专注于客户和需求驱动，并与首席执行官具体沟通更广泛的创造价值的机会。最终，供应链执行官将需要能够与内部利益相关者和外部供应商建立桥梁。

3、跨职能经验。如今的供应链管理人员具有跨部门的'经验，并且能够理解和与来自多个业务部门的人员进行交流。重要的是，首席供应链官员还必须具有销售、财务或技术方面的知识。

4、发展新技能和培训他人的能力。当今的首席供应链官必须紧跟最新技术，以确保组织适当地吸收数字技能和分析人才。企业犯的最大错误之一是在没有适当准备组织的情况下实施大数据分析项目。建立内部计划以确保在整个供应链中采用技能至关重要。

要从整个供应链或整个组织的大数据分析中获取所有好处，不仅需要技术和IT。从首席执行官和执行委员会开始，企业必须准备好支持一种全新的思维方式，培养一种对创新和技术开放的文化，并愿意挑战关于供应链管理方式的惯例。

大数据分析对供应链有什么影响、中琛魔方大数据分析平台表示由于供应网络上数十亿的连接设备提供关于服务需求、位置和库存分布的实时信息，甚至实现预期的需求，理解和接受大数据的执行领导层、数字颠覆和这些趋势的人力资本方面对未来企业的优势至关重要。

供应链案例分析的方法

一、供应链案例的类型

供应链案例可以是从原材料供应一直到最终产品送到最终用户手中的整个供应链的案例，也可以是只涉及供应链一个环节或只关注于单一的物流活动的案例。无论哪一种案例，在分析时都应该从供应链整体的角度进行，要考虑单一环节的变化对供应链中其他环节产生的影响。

二、供应链案例分析的目标

提高客户服务水平和降低总的运作成本是供应链管理的两大目标，在案例分析时，必须牢记这两大目标。

三、供应链案例分析的方法

供应链案例分析可分为这样几步进行：

第一，分析供应链现状。

首先分析供应链的结构，在分析时可绘制一个从原材料或零配件供应的起点开始，通过生产制造环节和分销配送环节，直到最终用户手中的货物流动示意图，示意图目的是为了描述供应链中各固定节点(如工厂、仓库)的结构和货物在这些节点之间的流动模式。即货物流。

然后分析支撑货物移动的信息流和信息系统，包括订单信息处理、需求预测信息、管理信息和计算机系统。其次对现行的供应链绩效进行分析，这对改进措施的提出是非常有效的，绩效分析可包括供应链的总体绩效、供应链的相对绩效和单项物流功能的绩效。

第二，在现状分析的基础上找出问题。

这常常是案例分析最困难的也是最重要的一步。因为如果无法正确地鉴别出主要问题，也就无法作出正确的选择。在分析时要注意症状与原因的区分，通常在分析时症状是比较容易明确的。

例如，经理可能认为仓储能力短缺是一个问题，实际上，这可能仅仅是一个症状，造成的原因可能是库存管理不良或生产安排不合理而使得库存的大大超过了实际需求。因此在分析时，必须找到真正造成问题的原因。

第三，设想并提出解决问题方案

解决方案的提出是和现状分析紧密联系在一起的，一个好的现状分析能够对主要问题进行清晰的确定，从而指出正确的解决问题或行动路线。提出解决问题方案时通常可从三个层面上考虑：具体功能部门层面;公司层面，在公司内实行跨部门的改革;供应链层面，同一供应链上的公司间相互配合上进行改革。

最后对提出的方案应当做全面的说明。

以上是对分析供应链问题提供一个思考分析的框架，这不是一个应用于所有供应链问题的万能方法，而是列出了在分析问题时可考虑的因素，案例分析时应根据实际问题确定相关的研究因素。