基于java的毕业论文选题

java基于遗传算法的排课系统

上学是个苦差事，终于要毕业了还要被毕业设计绊一跤，别的专业且不说，计算机软件应用的学生最苦恼了，是不是还在为做毕业设计而烦恼？以下为各位奉上我们毕业设计的精品，包括选题，论文以及项目源码。

以下三步让你不在为毕业设计而苦恼，三步轻松搞定！

第一步选题：

根据你的学习和生活经验发现需要改进的问题，并提出问题。

第二步论证：

把发现的问题进行分析并整理成论文，提出自己的见解/解决办法。

第三步实践：

用实际行动来解决所提出的问题，并得出自己的验证结论或解决办法。

1、动力节点-学生宿舍管理系统

本套毕业设计是动力节点原创，系统运用了MySQL为后台数据库，easyui作为前台技术，使用了当前较为流行的框架spring MVC+hibernate+spring架构，应用服务器使用了tomcat，以eclipse为开发工具，系统实现了宿舍管理、学生管理、宿舍分配、宿舍评比、损坏管理查询等必需的功能，其操作简单，界面友好，运行比较稳定，适用于大学院校大学生宿舍管理。

2、动力节点-库存管理系统

本套毕业设计是动力节点原创，该Java毕业设计使用技术：spring mvc+hibernate+spring，数据库使用了Mysql。提供了用户模块、产品管理、供应商管理、入库管理、出库管理、库存查看、系统管理、系统监控等模块。

3、动力节点-图书管理系统

本套毕业设计是动力节点原创，系统运用了使用技术：spring mvc+spring+hibernate，数据库使用了当前较为流行的Mysql。根据本校图书馆的工作流程与实际的需求和特色，本系统需满足以下几个方面的要求：1.对新书进行登记入库、下架管理；2.对借书读者信息提供维护功能；3.提供图书借书、续借、还书功能；4.提供图书超期未还自动扣款功能；5.提供数据导入功能。

4、动力节点-学生成绩管理系统

本套毕业设计是动力节点原创，采用java作为开发语言，使用了著名的开源框架spring MVC、hibernate、spring、easyui进行开发，而后台的数据库采用MySql。 学生成绩管理系统的开发主要包括前台用户界面的开发和后台数据库的开发，对于后台数据库的建立和维护要求建立起数据一致性和完整性强、数据安全性好的数据库。而对于前端应用程序的开发则要求应用程序能提供强大的数据操纵功能，界面友好、使用简单方便等特点。

5、动力节点-医院分诊管理系统

本套毕业设计是动力节点原创，分诊管理主要实现患者信息录入，分诊，排队等功能。该Java毕业设计使用了当前较为流行的spring MVC、hibernate、spring技术开发。本系统按功能具体可划分为四个模块：系统设置模块、患者管理模块、科室管理模块、分诊管理。1 患者查询功能：为了方便医生查找患者等信息，将所有患者信息按照需要进行分类。这样医生就能很方便的找到自己需要的信息。

6、动力节点-论坛

该论坛毕业设计使用了当前流行的框架组合springMVC + spring + mybatis框架，以myeclipse为开发工具，数据库使用了mysql，系统实现了发表帖子、 回复帖子、查看帖子等一般论坛中常用的功能，后台管理员可以对注册用户的基本管理，可直接部署在校内服务器上对校内同学进行发布，该论坛毕业 设计实现的功能较为简单，因此对于初学者来说比较容易理解和学习，是一个可以参考的Java web方面的毕业设计。

7、动力节点-超市订单管理

该超市订单管理毕业设计基于jdk7版本开发，在部署时需要使用jdk7以上的版本。使用了目前流行的框架组合spring+springMVC+mybatis的框架技术， 实现了供应商管理对供应商实现增删改查、订单管理对超市订单实现增删改查、用户管理等功能，适用于小型超市的使用，通过学习该超市订单管理 的毕业设计，对于SSM框架的组合能够有更深层次的理解。

8、动力节点-仿小米商城

该商城毕业设计仿照了小米来实现的，界面参考了小米商城的官方网站，由于时间关系，部分复杂的功能没有实现，只实现了一些常用的功能， 通过该毕业设计的学习，可以使初学者更好的理解电商系统的雏形，使用了电商系统流行的spring+springMVC+mybatis框架组合开发，数据库 方面使用了一般电商系统常用的mysql数据库。

9、动力节点-学生管理系统

该学生管理系统毕业设计基于jdk8开发，在部署时需要jdk8+的版本，使用了struts2框架，数据库操作方面使用了jdbc，虽然只使用了struts2框架， 但是前台使用了现在比较火的bootstrap，该毕业设计的特点是ui较为美观，实现了一些学生管理的基本功能，通过该毕业设计的学习，能够加深对 jdbc和struts2的理解，为后续学习hibernate、mybatis、spring、springmvc框架时打下良好基础

10、动力节点-Web在线聊天

该web在线聊天毕业设计没有涉及数据库方面的操作，系统业务不需要注册用户和保存用户聊天数据，因此只使用了springMVC+spring框架， 通信方面使用了WebSocket，通过WebSocket技术来实现了消息的发送。该web在线聊天的毕业设计有些类似互联网早期聊天室软件，对于想 学习WebSocket的同学有很大的参考价值。

11、动力节点-网站内容管理

该网站内容管理的毕业设计参考了某互联网金融机构，主要分为了前端展示和后台管理两个模块，前端展示网站的基本内容，后台管理来控 制前端所展示的内容。技术方面使用了以前经典的框架组合spring+struts+hibernate，实现了对网站内容管理的功能，通过该网站内容管 理毕业设计的学习，能够更好的理解一个网站的基本架构，为以后互联网方面技术的学习埋下伏笔。

12、动力节点-百度网盘搜索

该百度网盘搜索的毕业设计使用了最基本的servlet+jsp技术，采用eclipse开发，对于还未学习框架技术的同学有很大学习参考价值， 该系统核心部分通过调用bing、google等搜索引擎的接口，实现了搜索互联网中百度网盘分享的内容，即有人通过百度网盘对外分享文 件时，当被该文件的链接被搜索引擎抓取后就可以被搜索到了。对于想从网盘中搜索资料的同学，不妨下载该毕业设计源码研究一番。

13、动力节点-魂斗罗

该毕业设计完成了一个经典的魂斗罗小游戏，主要使用了JavaSE基础的技术，通过该魂斗罗游戏毕业设计的学习，能够使初学者巩固 自己的JavaSE基础方面的知识，为后续JavaEE方面的学习打下良好基础，对于打算自己开发小游戏的同学来说可以撸一下源码，当魂 斗罗的程序运行成功后，耳边响起熟悉的音乐，相信该毕业设计能够唤起很多人的回忆。

14、动力节点-俄罗斯方块

该毕业设计实现了一个俄罗斯方块的游戏，主要使用了JavaSE基础的技术，通过俄罗斯方块游戏毕业设计的学习，能够使初学者巩 固自己的JavaSE基础方面的知识，为后续JavaEE方面的学习打下良好基础，对于打算自己开发小游戏的同学来说可以研究一下，当 俄罗斯方块程序运行成功后，看到熟悉的画面，你一定会响起童年的乐趣。

15、动力节点-医院人事管理系统

该医院人事管理系统毕业设计基于jdk8开发，部署时需要jdk8以上的版本，使用了当前最为流行的spring MVC+spring+mybatis+bootstrap+maven技术， ui比较清爽，实现了一般人事管理的功能，诸如请假、审批、人员管理等模块，通过该医院人事管理系统毕业设计的学习，可以更改的理解ssm+maven+bootstrap组合的工作方式。

即将推出：

你好, 计算机专业的毕设一般分为这两部分: 源码+论文

首先说选题, 毕设课题以javaweb居多, 框架可以选用ssm, ssh, 或者springboot, 可以选做一些管理系统, 下面是一些常见的命题

等等, 这些课题可以按照你自己的实力做, 如果技术好的化, 或者有一些成品, 可以做的复杂一些, 比如前端可以layui优化一下, 权限系统采用shiro来做等等

论文方面比较简单但是比较麻烦, 各种文库都有很多javaweb的论文,但是直接拷贝的化会过不了查重系统, 需要你自己认真的重构调整一下

摘 要网络中的资源非常丰富，但是如何有效的搜索信息却是一件困难的事情。建立搜索引擎就是解决这个问题的最好方法。本论文首先详细介绍了基于英特网的搜索引擎的系统结构，然后从网络机器人、索引引擎、Web服务器三个方面进行详细的说明。为了更加深刻的理解这种技术，本人还亲自实现了一个自己的Java搜索引擎——新闻搜索引擎。新闻搜索引擎是从指定的Web页面中按照超连接进行解析、搜索，并把搜索到的每条新闻进行索引后加入数据库。然后通过Web服务器接受客户端请求后从索引数据库中搜索出所匹配的新闻。本人在介绍搜索引擎的章节中除了详细的阐述技术核心外还结合了新闻搜索引擎的实现代码来说明，图文并茂、易于理解。 关键字：搜索引擎，网络机器人，Lucene，中文分词，JavaCC AbstractThe resources in the internet are abundant, but it is a difficult job to search some useful information. So a search engine is the best method to solve this problem. This article fist introduces the system structure of search engine based on the internet in detail, and then gives a minute explanation form Spider search, engine and web server. In order to understand the technology more deeply, I have programmed a news search engine by myself in news search engine is explained and searched according to hyperlink from a appointed web page, then indexes every searched information and adds it to the index database. Then after receiving the customers' requests from the web server, it soon searches the right news form the index engine,In the chapter of introducing search engine, it is not only elaborating the core technology, but also combine with the modern code, pictures included, easy to understand. Key Words：Search Engine, Spider, Lucene, Phrase Query, JavaCC 目 录第1章 引言··· 选题背景：··· 现实意义··· 1第2章 搜索引擎的结构··· 系统概述··· 搜索引擎的构成··· 网络机器人··· 索引与搜索··· Web服务器··· 搜索引擎的主要指标及分析··· 小节··· 4第3章 网络机器人··· 什么是网络机器人··· 网络机器人的结构分析··· 如何解析HTML· 该类几种重要的方法。··· Spider程序结构··· 如何构造Spider程序··· 如何提高程序性能··· 网络机器人的代码分析··· 小节··· 10第4章 基于Lucene的索引与搜索··· 什么是全文检索与全文检索系统？··· 什么是Lucene全文检索··· Lucene的系统结构分析··· 系统结构组织··· 数据流分析··· Lucene索引构建逻辑模块分析··· 绪论··· 对象体系与UML图··· Lucene的包结构··· Lucene的主要逻辑图··· 对Lucene包的小结··· Lucene查询逻辑··· 查询者输入查询条件··· 查询条件被传达到查询分析器中··· 查询遍历树··· 返回结果··· Lucene 检索原理··· Lucene和Nucth的中文分析模块··· Nutch分析··· Nutch中文搜索 中文分词··· 利用JavaCC构造中文分析模块··· 分词小结··· Lucene与Spider的结合··· Index类的实现··· HTML解析类··· Lucene 小结··· 31第5章 基于Lucene的搜索引擎实现··· 基于Tomcat的Web服务器··· 什么是基于Tomcat的Web服务器··· 用户接口设计··· 客户端设计··· 服务端设计··· 在Tomcat上部署项目··· 小节··· 35第6章 搜索引擎策略··· 简介··· 面向主题的搜索策略··· 导向词··· 网页评级··· 权威网页和中心网页··· 小节··· 38结束语··· 39参考文献··· 40致 谢··· 41外文资料原文··· 42外文原文翻译··· 48 第1章 引言 选题背景：面对浩瀚的网络资源，搜索引擎为所有网上冲浪的用户提供了一个入口，毫不夸张的说，所有的用户都可以从搜索出发到达自己想去的网上任何一个地方。因此它也成为除了电子邮件以外最多人使用的网上服务。搜索引擎技术伴随着WWW的发展是引人注目的。搜索引擎大约经历了三代的更新发展：第一代搜索引擎出现于1994年。这类搜索引擎一般都索引少于1，000，000个网页，极少重新搜集网页并去刷新索引。而且其检索速度非常慢，一般都要等待10秒甚至更长的时间。在实现技术上也基本沿用较为成熟的IR（Information Retrieval）、网络、数据库等技术，相当于利用一些已有技术实现的一个WWW上的应用。在1994年3月到4月，网络爬虫World Web Worm (WWWW)平均每天承受大约1500次查询。大约在1996年出现的第二代搜索引擎系统大多采用分布式方案（多个微型计算机协同工作）来提高数据规模、响应速度和用户数量，它们一般都保持一个大约50，000，000网页的索引数据库，每天能够响应10，000，000次用户检索请求。1997年11月，当时最先进的几个搜索引擎号称能建立从2，000，000到100，000，000的网页索引。Altavista搜索引擎声称他们每天大概要承受20，000，000次查询。结束语本课题对基于因特网的Java搜索引擎结构和性能指标进行了分析，了解Spider程序的结构和功能。在进行海量数据搜索时，如果使用单纯的数据库技术，那将是非常痛苦的，速度将是极大的瓶颈。所以本文提出了使用全文搜索引擎Lucene进行索引、搜索。解决中文分词和有效的中文搜索信息。同时解决了如何把Lucene全文搜索引擎和Spider程序互相集合来实现新闻搜索的功能。对于如何构架基于Tomcat的Web服务器，使得用户通过浏览器进行新闻的搜索有了一定的理解，对Tomcat如何部署进行了说明。在些基础上，终于可以调试出一个简单的在本地搜索新闻Java搜索引擎。参考文献[1] Jeff Heaton(美), Programming Spiders, Bots, and Aggregator in Java.[2] Borland Software Corporation（美）,JBuilder培训教程（译者：周鹏 [等] 译）北京：机械工业出版社[3]徐宝文，张卫丰. 搜索引擎与信息获取技术.北京：清华大学出版社,[4]车东.基于Java的全文搜索引擎Lucene[5]罗旭.主题搜索引擎的设计与实现[6]Bruce Eckel(美).Thinking in Java.北京：机械工业出版社[7] Otis Gospodnetic Erik Hatcher (美).Action in Lucene.电子工业出版社,[8]耿祥义,张跃平. JAVA2实用教程(第二版).北京:清华大学出版社，[9]刘彬.JSP数据库高级教程.北京：清华大学出版社，[10]刘卫国,严晖.数据库技术与应用——SQL Server.北京:清华大学出版社,[11]闫宏飞.Tiny Search Engine: Design and implementation(PPT). [12]李晓明,闫宏飞,王继民.搜索引擎——原理、技术与系统.北京:科学出版社,2004 更多参考请点击

我提供一个题目，《基于Web的网络选排课系统》我们目前用的这个系统，不好。期待你设计一个好的系统。

就是以数据诸如文字，声音，图像等为主要内容，以检索文献资料的内容而不是外表特征的一种检索技术·主要该系统有TRS系统·天宇系统·等与其他搜索引擎相比，全文搜索引擎的显著特点是它能够以文中任何一个有检索意义的词作为检索入口，而且取得的检索结果是原始文献，而不是文献线索随着计算机产业的发展，以计算机存储设备为载体的电子信息愈来愈多，这些信息大致可分为两类：结构化数据和非结构化数据，结构化数据指的是诸如企业财务帐目和生产数据、学生的分数数据等等，非结构化数据的则是一些文本数据、图象声音等多媒体数据等等。据统计，非结构化数据占有整个信息量的80%以上。对于结构化数据，用RDBMS（关系数据库管理系统）技术来管理是目前最好的一种方式。但是由于RDBMS自身底层结构的缘故使得它管理大量非结构化数据显得有些先天不足，特别是查询这些海量非结构化数据的速度较慢。而通过全文检索技术就能高效地管理这些非结构化数据。经过几年的发展，全文检索从最初的字符串匹配程序已经演进到能对超大文本、语音、图像、活动影像等非结构化数据进行综合管理的大型软件。由于内涵和外延的深刻变化，全文检索系统已成为新一代管理信息系统的代名词，衡量全文检索系统的基本指标也逐渐形成规范。首先，我们关注的是查全率，即系统在进行某一检索时，检索出的相关资料量与系统资料库中相关资料总量的比率。查准率则是保证我们找到最有用资料的一个关键，是系统在进行某一检索时，检索出的有用资料数量与检索出资料总量的比率。检索速度或者说响应时间是提高工作效率的保障，指的是从提交检索课题到查出资料结果所需的时间。最基本的检索速度是应该达“千万汉字，秒级响应"。还有诸如收录范围（所查找的范围）、用户负担（用户在检索过程中付出精力的总和）、输出形式 （输出信息表现形式）等指标也是衡量全文检索系统优劣的要素。搜索引擎应该是全文检索技术最主要的一个应用。目前，搜索引擎的使用已成为排在收发电子邮件之后的第二大互联网应用技术。搜索引擎起源于传统的信息全文检索理论，即计算机程序通过扫描每一篇文章中的每一个词，建立以词为单位的到排文件，检索程序根据检索词在每一篇文章中出现的频率和每一个检索词在一篇文章中出现的概率，对包含这些检索词的文章进行排序，最后输出排序的结果。全文检索技术是搜索引擎的核心支撑技术。一个好的检索引擎是一个理想站点的关键。很多人在访问一个站点时喜欢使用站点检索，站点检索应是分类目录导航和全文检索的完美结合，具体包括以下几个方面：分类目录导航的关键是检索范围，检索范围的限制能使得检索结果不会太多、太滥；全文检索对于站点检索是必不可少的，在通常情况下能够帮助人们很快地找到所要的网页；有时利用分类目录导航和全文检索还很难定位到所要的信息，这时就要组合检索辅助；必须有相关排序功能，因为当检索结果太多时，用户不可能一一浏览，大多数用户只浏览前面几条，没有相关排序，可能准确的检索结果排在后面，用户不能浏览到，而排在前面的检索结果却相关性很少，造成用户的错觉。此外，我们还要考虑HTML/XML的特殊性、支持大量并发用户突发访问、Web站点的动态特性、要求索引维护效率很高等方面。目前的技术实现有Lucene，Solr，ElasticSearch等。全文检索过程分为索引、搜索两个过程： 索引(Indexing)从关系数据库中、互联网上、文件系统采集源数据(要搜索的目标信息)，源数据的来源是非常广泛的。将源数据采集到一个统一的地方，例如存储系统，要创建索引，将索引创建到一个索引库（文件系统）中，从源数据库中提取关键信息，从关键信息中抽取一个一个词，词和源数据是有关联的。也即创建索引时，词和源数据有关联，索引库中记录了这个关联，如果找到了词就说明找到了源数据（http的网页、电子书、新闻等……）。搜索(Search)用户执行搜索（全文检索）编写查询关键字。从索引库中搜索索引，根据查询关键字搜索索引库中的一个一个词。展示搜索的结果。

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