eviews分析论文

摘 要本文就如何扩大内需促经济增长问题，设计了合理的民意调查表，然后采用回归分析理论建立了回归模型并运用协整理论修正了模型，阐明了居民消费与经济增长的关系，最后结合实际与常用数学函数，建立了综合满意度模型，运用遗传算法求得了使得百姓、医院、政府都满意的方案。对问题1，我们首先提出了设计民意调查表的两条标准：（1）使被调查对象在填表时能够比较贴近自身实际地选择答案；（2）便于统计此表的统计人员统计调查数据并方便用于解决一些实际问题。接着根据这两条准则设置了调查项并写明了设置它们的理由。最终表中共设置了11个调查项，做出的表格见正文。对问题2，我们搜集了我国1978—2007年的国内生产总值（按支出法计算）和居民消费支出的数据。先用回归分析法建立了一元线性回归模型并用MATLAB软件进行求解和检验，由于其可能存在“虚假回归”现象，使模型不能全面反映经济变量间的关系。于是本文又采用协整分析方法，运用软件，经过单位根检验（ADF检验）、协整关系检验、Granger因果关系检验等一系列检验，最终建立了居民消费支出和国内生产总值两变量之间的误差修正模型。由模型得出的结论是：居民消费与国内生产总值存在长期稳定的均衡关系，同时两者之间存在双向的因果关系；当年的居民消费支出不仅受当年的国内生产总值影响，而且还受前一年的国内生产总值和居民消费支出影响；短期内如果国内生产总值变化1%，将引起居民消费支出变化，当短期波动偏离长期均衡时，将以的调整力度对波动进行调整。对问题3，考虑到现实中影响居民、医院、政府三者满意度的诸多因素，无法用统一的理论进行建模，因此我们将实际中影响三者的因素与常用数学函数结合着来建立模型。先分别建立居民、医院、政府的三个满意度函数，由于这三个函数并不是独立的，其自变量之间都存在着联系，所以，我们接着将各自的自变量统一为政府报销比例这一个变量，最后再综合三个函数建立了一个统一的满意度模型。而在求解模型的参数时，设置满意度值在0—100之内。由于此模型是一关键词：民意调查表 回归分析 协整理论 满意度 遗传算法

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