期刊影响因子越高越好吗

期刊的影响因子(Impact factor，IF)，是表征期刊影响大小的一项定量指标。也就是某刊平均每篇论文的被引用数，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。影响因子并非一个最客观的评价期刊影响力的标准。一般来说影响因子高，期刊的影响力也就相对越大。当然谁又能说被引用得越多，就越准确呢。当然影响力大能够体现他内部的审核标准高，要不然也不会得到这么多信任，所以只能说是一个重要标准，但是不是绝对。

一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。也就是越好！

影响因子（Impact Factor，IF）是汤森路透（Thomson Reuters）出品的期刊引证报告（Journal Citation Reports，JCR）中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在该报告年份（JCR year）中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。

影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量。

学术期刊影响因子（Impact Factor）是指期刊近两年的平均被引率，即该期刊前两年发表的论文在评价当年被引用的平均次数。

用公式表示为：

影响因子=该刊前2年所发表的论文在第3年被引用的次数/该刊2年内所发表的论文总数.

从其定义可知，影响因子的三个决定因素分别为时间（2年）、论文总数（该刊连续2年内所发表论文总数）、被引用次数（上述论文在第3年被引用的总次数）。

影响因子并非一个最客观的评价期刊影响力的标准。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。对于一些综合类，或者大项的研究领域来说，因为研究的领域广所以引用率也比较高。影响因子（Impact factor，缩写IF）是指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，由美国科学情报研究所（ISI）创始人尤金·加菲得（Eugene Garfield）在1960年代创立，其后为文献计量学的发展带来了一系列重大革新。

研究生和博士学习期间，打交道最多的就是期刊论文。工作之后，能力和职称也需要论文来帮你实现。说到论文，捆绑话题就是影响因子了。那么影响因子是什么？

所谓的影响因子是期刊过去两年被引用的次数除去此刊在这两年间的发文量。是衡量期刊影响力的重要指标。然而就投稿来说你必须考虑自己论文的性质、领域来寻找最适合的期刊。影响因子只是在选择合适的期刊时应该考虑的标准之一。其他因素，如期刊的目标和范围与您的研究主题是否匹配、研究的新颖性、出版频率和期刊覆盖率（在Scopus，SCI，SCIE，SSCI等知名数据库中索引）也是选择目标时的重要考量。

基本是可以这样理解的，因为SCI期刊的影响因子是通过这本杂志的引用量计算出来的，也可以说引用的人越多，说明此杂志的文章越权威，越前言，越有价值，当然影响因子是每年更新的，如果需要查询可以去优助下载个目录，当然他们也可以做医学方面的SCI