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SPSS软件是“统计产品与服务解决方案”软件，是数据统计分析的一个重要的工具。下文是我为大家整理的关于spss统计分析论文的 范文 ，欢迎大家阅读参考!
统计分析软件SPSS的特点和应用分析
【摘要】通过文献资料法，介绍了统计分析软件SPSS的特点，并通过实例：用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的应用做了详细的介绍，旨在为学习SPSS软件的人们提供参考。
【关键词】统计分析软件;SPSS;独立样本;非参数检验
一、前言
统计分析软件SPSS是一款统计产品与服务解决方案的软件，其全称为“统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions)”。该软件是一款在统计中应用很广的统计分析软件，目前在各专业 毕业 论文经常可以看到它的身影，其应用范围广、方便快捷等特点吸引着众多的 爱好 者。本文通过对统计分析软件SPSS的功特点进行介绍，通过举例用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的操作用做了详细的介绍，为学习SPSS软件的人们提供参考。
二、SPSS软件的特点
(一)操作简便
SPSS软件的界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
(二)编程方便
具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计 方法 的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
(三)功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
(四)全面的数据接口
能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件， Excel 的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt，word，PPT及html格式的文件。
(五)灵活的功能模块组合
SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
(六)针对性强
SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且现在很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。
三、实例分析――两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)
例题：为了调查甲、乙两地土壤对 种植 同一种西瓜有没有影响，从这两个产地分别随机抽取同种的8只和7只西瓜，称重后得重量(市斤)如下：
甲(斤)：、、、、、、、
乙(斤)：、、、、、、
问：根据样本数据检验两地的土壤对种植西瓜在重量上是否有显著差异?
解：建立假设 H0：甲乙两地的西瓜重量没有显著差异;
H1：甲乙两地的西瓜重量有没有显著差异。
然后根据上面给出的数据建立数据文件，注意数据文件中有一个表示重量数据的变量和一个表示地区分组的变量。最后在数据编辑窗口进行检验。检验的具 体操 作过程如下：
第一步：单击Analyze Nonparametric Test 2 Independent Sample，打开Two-Independent-Sample对话框(见图1)。
第二步：选择检验的变量进入检验框中，选择分组变量进入Grouping Variable框中，单击Define Group键，打开Define Group对话框，将分组变量值分别键入两个框中，单击Continue返回主对话框(见图2)：
第三步：在Test Type栏中，确定检验方法。
SPSS中提供了四种检验方式，几种检验方法侧重点不同，但都是先把两样本数据混合排序，再从不同的角度分析并检验两个独立总体的分布是否有显著的差异。有时这几种检验结果可能不一样，所以要结合数据的探索分析考察数据的分布状况作出结论。本文选择了常用的Mann-Whitney U曼―惠特尼检验和Kolmogorov-Smirnov Z K-S检验。
第四步：选择输出的结果形式及缺失值处理方式;
第五步：单击OK，得输出结果。
所以，以上两种检验结论是一致的。也就是说在两地种植的同一种西瓜地重量没有显著差异。
参考文献
[1]杜志渊.常用统计分析方法―SPSS应用[M].山东人民出版社,2011.
[2]刘宁元.运用SPSS对高职专业课程成绩进行相关分析[J].电脑与电信,2007(3).
[3]井海立.SPSS在数学试卷统计分析中的应用[J].科技信息(学术版),2006(10).
试谈SPSS软件在考试数据统计分析中的应用
摘要： SPSS软件是数据统计分析的一个重要的工具。本文作者利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行了统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤，文中的方法对考试研究人员具有一定的指导意义。
关键词： SPSS软件 考试数据 统计分析 操作步骤
1. 引言
一份好的试卷须有好的测量指标来表明它的优良程度，试题有难度和区分度指标，试卷有效度和信度指标，这些是评价考试最主要的测量指标，但是仅有这些指标不足以反映一份试卷的实际测量效果，考试研究人员希望从考生的试卷统计分析中获取更多的信息来评价一份试卷。在计算机未普及的年代，考试成绩统计主要依靠人工阅卷，考试数据无法电子化存储，对考试数据分析统计难以实现。随着计算机的普及和信息化的推广，各种分析数据的软件应运而生，这些软件中汇集了统计学和测量学的分析工具，使得应用电子信息技术分析统计考试成绩数据成为可能，这些统计信息可以为教研部门、考试行政部门进行行政决策等提供非常重要的帮助。在众多的统计分析软件当中，SPSS是应用最多、影响最广泛的分析工具之一。在本文中，我们以SPSS软件为工具，对 教育 招生考试成绩的数据进行统计分析，分析主要着重于考试数据的相关性、假设检验等几个方面。
2. SPSS分析软件简介
“SPSS统计分析软件”的英文名称为“Statistical Package for the Social Science”，中文名称为“社会科学统计软件包”，它是世界著名的统计分析软件之一，在自然科学、社会科学的各个领域均有非常广泛的应用。SPSS是一个组合式软件包，它集数据整理、分析于一身，主要功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，该软件的统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。
下面我们利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行统计分析，介绍使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。
3. 相关性分析
教育考试中，考试结果的信度，试题的区分度，每个题目得分与试卷总分的关系，以及题目之间的关系，等等，都是考试研究的重要内容，最主要的研究方法就是数据的相关性分析。在众多的教育考试数据的相关性分析方法中，Pearson相关系数法、Spearman相关系数法和Cronbach α信度系数法是比较常用的几种方法。
Pearson相关系数法计算公式：
式中x为第i个考生第j题的得分，y为第i个考生第k题的得分，为第j题的平均分，为第k题的平均分，n为测试样本量。该公式既可以计算两个连续变量之间的相关性，又可以计算一个双歧变量与一个连续变量之间的相关性。
Spearman相关系数法计算公式：
r=1-(2)
式中D为两个变量的秩序之差，n为样本容量。
Cronbach a信度系数法计算公式：
α= 1-(3)
式中n为试题数，s为第i题的标准差，s为总分的标准差。该公式实际上就是将考试中所有试题间相关系数的平均值(又称内部一致性)作为α信度系数。
对于给定的一组考生成绩数据，利用SPSS统计分析软件可以非常容易地定量分析考生某学科试卷总分和该学科某道题的相关性，以及各个题目之间的相关性。我们以Pearson相关系数分析为例，利用SPSS软件进行统计分析。
数据统计分析的对象是某省高考数学6道解答题的得分情况(不是整张试卷)，数据源于该省的高考数据成绩。研究的目的是测量6道解答题每两个题目之间的相关性。
我们以SPSS 版本的软件为例，介绍利用SPSS进行数据统计分析的步骤(以Pearson相关系数法为例)：
(1)将考试数据导入SPSS软件，在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】，系统弹出变量相关系数设置对话框。
(2)在该对话框中，将待计算的变量从左侧的变量列表中导入到右侧的“Variables”变量列表中，在本例中导入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6个变量(t1―t6是6道解答题的变量名称)。在“Correlation Coefficients”相关系数选项中，选取“Pearson”复选框。
(3)在该对话框的“Test of Significance”设置区域，可以点选“Two-tailed”选项或者“One-tailed”，我们采用系统默认值。
(4)对话框中的 其它 选项取软件系统的默认值，点击【OK】，开始相关系数计算，系统弹出新的窗体输出运算的结果。本次输出的情况如下：
上表的统计结果可用于题目之间相关性的分析。表中的大部分题目的相关系数都比较适中，但题目T4和题目T5之间的相关程度远高于其它几个题目，我们可以确信这两者之间一定存在着比其他题目之间更紧密的关系，这是我们通过分析获取的重要信息，该信息表明这两个题目之间的相关性高于其他几个题目之间的相关性，这在大规模考试中是不应该出现的，需要在以后的命题考试中加以改进。
Spearman相关系数分析方法和上述分析方法类似，只需要在上述SPSS操作的第二个骤中选取“Pearson”复选框，程序就会按Pearson相关系数法进行统计分析，如果同时选中“Spearman”和“Pearson”复选框，程序将会同时计算按两种分析方法统计分析的数据，并会以不同的图表进行显示，而Cronbach a信度系数法计算方法与上述方法略有不同，其操作步骤如下：
(1)在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】，系统弹出“Reliability Analysis”信度分析设置对话框。
(2)将待计算的变量从左列的变量列表中导入到右侧的“items”变量中，在左下列的“model”选择项的下拉列表中确保选中“Alpha”(信度系数)，点击“Statistics”选择项可以进行更为详细的参数设置，我们采用系统的默认值即可。
(3)参数设置完毕之后，点击【OK】，软件开始相关系数计算并输出运算结果。
4. 选择题的选项分析
在目前的教育招生考试中选择题是一种较常见的题型，考试研究人员关注较多的是对选择题基本特征、测量功能及其优缺点的理论探讨[1][2]，对选择题干扰项的设计及其施测后的实际效果关注甚少，事实上施测后对题目各选项的有效性作出判断可为评价试题质量提供重要参考依据。我们利用统计中χ检验假设，对试卷中常见的选择题选择项进行统计分析。
教育考试的单项选择项一般设置为4个，其中仅有1个选择项是正确的。命题人员在设计选择项时，应当也必然对每道题目所有的选择项(正确选择项和干扰选择项)的考生作答情况作出预测，对考生作答的分布情况作出预估。考试结束后，研究人员应该对实测的情况与命题教师预测的情况进行对比分析，以检验考试效果是否达到了预测的目标。这和χ拟合度检验的思想具有一致性，因此可以尝试使用χ检验假设进行分析。
我们依据文献[3][4]的方法来介绍χ检验假设在考试数据分析中应用的基本原理，设变量E是命题者对某道试题的期望值，E=nP，n为样本容量，P为期望的相对频率，引入以下统计量：∑(O-E)/E，其中O为观察频数。
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我们需要进行的假设检验是：零假设H：选项的实测分布与期望分布相同;非零假设H：选项的实测分布与期望分布不同。
检验假设的思想：拟合度检验的统计量在确定的某种显著性水平下如果零假设是真，则检验统计量∑(O-E)/E呈近似χ分布，其自由度为研究变量的可能值减1;如果实测分布与期望的分布相当吻合，就不排除零假设，否则就排除零假设;最后对检验假设的结果进行解释。
数据分析的目的是判断考生实际的应答结果(实测数据)与命题期望的选择概率(期望数据)是否一致。我们随机抽取某省5542个高考考生的数学有效数据构成分析样本，利用SPSS进行统计分析。
SPSS数据统计分析的步骤如下：
(1)将考试数据导入SPSS软件，依次点击【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】，弹出“Chi-Square Tests”对话框。
(2)将变量列表中待分析的题目序号导入到“Test Variables List”(检验变量列表)中，本例中题目的序号为t7。
(3)将对选择试题的每个选项的期望值依次输入到“Expected Values”所属的方框，具体操作方法是选中单选框“Values”，输入具体的期望数值，点击“Add”按钮，依次重复上述的步骤直至所有的选项的期望值输入完毕。
(4)点击【OK】，输出软件运算结果。
我们需要进行的假设检验，H：选项的实测分布与期望分布相同;H：选项的实测分布与期望分布不同。
假设检验的显著性水平为α=，χ=∑(O-E)/E，自由度为df=4-1=3，查χ分布表或利用相关软件可得P=，由于P>α，因此不能拒绝零假设，即选项的实测分布与期望分布相同。因此，检验结果在显著性水平时，没有足够的证据拒绝零假设，即可认为本题选项的实测分布与期望分布相同，也就是说本题的实际测试效果与命题教师预测的效果是一致的，命题教师准确地估计了考生的实际水平，这是分析获得的很重要的结论。
5. 结语
SPSS软件在考试数据统计分析中应用广泛，但大部分是集中在试题难度、均值、方差统计、考试数据的图表显示等几个方面，本文从一个新的角度利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设等几个方面进行了尝试性统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。从上述分析来看，软件操作步骤和统计分析过程十分简单、快捷，对于测量学和统计学基础不太好的数据分析统计人员来说，只要遵循一定的操作步骤，就可以进行分析。
参考文献：
[1]王孝玲.教育测量(修订版)[M].上海：华东师范大学出版社，2006.
[2]雷新勇.大规模教育考试：命题与评价[M].上海：华东师范大学出版社，2006.
[3]李伟明，冯伯麟，余仁胜.考试的统计分析方法[M].北京：高等教育出版社，1990.
[4]雷新勇.考试数据的统计分析和解释[M].上海：华东师范大学出版社，2007.
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［1］李贤彬，李后强，丁晶.人地协同论的理论框架［J］.大自然探索，1996，15(56):23～28
［2］李后强，艾南山，汪富泉.人地协同论:可持续发展模型构建的基础［J］.中国人口·资源与环境，1998，8(3):48～53
［3］魏宏森，曾国屏.试论系统的层次性原理［J］，系统辩证学学报.1995，3(1):42～47
［4］张鲜化，陈金泉.多目标突变论在城市空间发展方向决策中的应用［J］.南方冶金学院学报，2005，26(3):51～55
［5］侯敏，张有坤.多目标突变论在城市用地发展方向决策中的应用———以抚顺市为例［J］.特区经济，2008，24(1):54～56
［6］徐恒力.环境地质学，北京:地质出版社，2009
［7］邵桂华.渐变与突变的整合:突变论的体育教学启示［J］.西安体育学院学报，2006，23(2):104～108
［8］吴效军.城市地质安全战略与城市地质灾害防治规划［J］.规划师论坛，2002，18(1):14～16
［9］陈华文.城市可持续发展中地质环境的经济学分析———以上海城市地质环境为例［D］.上海，复旦大学，2004
［10］韦仕川.土地利用规划的地质环境分析及研究应用:以东莞市为例［D］.浙江:浙江大学，2008
［11］金浩，数量经济学的内涵及前沿问题［J］，河北工业大学学报.2004，33(2):116～120
［12］张屹山，金成晓.数量经济学的特定内涵与学科定位，数量经济技术经济研究［J］，2002，19(11):5～8
［13］周惠成，陈守煌.有模糊约束的多阶段多目标系统模糊优化理论与模型［J］.水利学报，1992，22(2):29～36
［14］唐加福，汪定伟.模糊优化理论与方法的研究综述［J］.控制理论与应用，2000，17(2):160 ～ 164
［15］ 吴龙军，陈华平，田智慧 . 模糊优化理论在多目标多阶段决策系统中的应用 ［J］. 价值工程，2004，23 (3): 110 ～ 112
［16］ 杨庆，栾茂田 . 地下水易污性评价方法———DRASTIC 指标体系 ［J］. 水文地质工程地质，1999，26(2): 4 ～ 9
［17］ 孙才志，潘俊 . 地下水脆弱性的概念、评价方法与研究前景 . 水科学进展，2000，10 (4):444 ～ 449
［18］ 蔡鹤生，周爱国等，地质环境评价理论与应用 . 中国地质大学出版社，1998
［19］ Adams B，Foster SSD Land-surface zoning for groundwater protection. Institution of Water and Environment Managemengt，1992，6: 312 ～ 320
［20］ El Naqa Ali. Aquifer vulnerability assessment using the DRASTIC model at Russeifa landfill，northeast Jordan. Environmental Geology，2004，47 (1): 51 ～ 62
［21］ Thirunalaivasan D，Karmeqam M，Venuqopal K. AHP-DRASTIC: Software for specific aquifer vulnerability assessment using DRASTIC model and GIS. Environmental Modelling and Software，2003，18 (7): 645 ～656
［22］ Al-Zabet T. Evaluation of aquifer vulnerability to contamination potential using the DRASTIC Geology，2002，43 (1): 203 ～ 208
［23］ Lasserre F，Razack M Banton Q. A GIS-linked model for the assessment of nitrate contamination in groundwater. Journal of Hydrology. 1999，224: 81 ～ 90
［24］ AllerI，Bennet T，Lehr J H et al. DRASTIC: a standardized system for evaluating groundwater pollution potential using hydrogeologic settings ［R］. U. S. EPA Report，1987
［25］ 陈守煜 . 工程水文水资源系统模糊集分析理论与实践 ［M］. 大连: 大连理工大学出版社，1998
［26］ 陈守煜 . 含水层脆弱性模糊分析模型与方法 ［J］. 水利学报，2002，(7): 16 ～ 19
［27］ 付雁鹏，高嘉瑞 . 模糊数学在水质评价中的应用 ［M］. 武汉: 华中工学院出版社，1986
［28］ Aller L，Bennett T，Lehr J H et al. DRASTIC: A Standardized system for evaluating groundwater potential using hydrogeological settings ［A］. ROBERT S K. US EPA Report ［R］. Environmental Research Laboratory，Ada Oklahoma，1985
［29］ 孙才志，潘俊 . 地下水脆弱性的概念、评价方法与研究前景 . 水科学进展，2000，10 (4):444 ～ 449
［30］ 姜志群 . 地下水污染敏感性评价中 DRASTIC 法的应用 . 河海大学学报，2001，29 (2): 100 ～ 103
［31］ 杨庆，栾茂田 . 地下水易污性评价方法———DRASTIC 指标体系 ［J］. 水文地质工程地质，1999，26(2): 4 ～ 9
［32］ 姜志群 . 地下水污染敏感性评价中 DRASTIC 法的应用 . 河海大学学报，2001，29 (2): 100 ～ 103
［33］ 杨晓婷，王文科等 . 关中盆地地下水脆弱性评价指标体系的探讨 . 西安工程学院学报，2001，23(2): 46 ～ 49
［34］ 李玉，彭晓峰，陈慧青 . 统计软件 SPSS 在应用统计学教学中的应用 ［J］. 金融教学与研究，2009，25 (3): 71 ～ 72
［35］ 张春月，李晓奇 . 基于 SPSS 的模糊聚类分析 ［J］. 见: 第七届中国不确定系统年会论文集 . 2009:99 ～ 103
［36］ 胡应平 . 群决策中模糊偏好集结的软技术 ［J］. 系统工程理论与实践，1999，19 (5): 105 ～ 109
［37］ 孙培善等 . 城市地质工作概论 ［M］. 北京: 地质出版社，2004
［38］ 戴福初，李军，张晓晖 . 城市建设用地与地质环境协调性评价的 GIS 方法及其应用 ［J］. 地球科学—中国地质大学学报，2000，25 (2): 210 ～214
［39］ 王思敬 . 典型人类工程活动与地质环境相互作用研究 ［M］. 北京: 地质出版社，1995
［40］ 许树柏 . 层次分析法原理 ［M］. 天津: 天津大学出版社，1988
［41］ 张卫民，安景文，韩朝 . 嫡值法在城市可持续发展评价问题中的应用 ［J］，数量经济技术经济研究 . 2003，20 (6): 115 ～118
［42］ 孟凡永 . 区间数、三角模糊数及其判断矩阵排序理论研究 ［D］. 广西大学，2008
［43］ 宋光兴 . 多属性决策理论、方法及其在矿业中的应用研究 ［D］. 昆明理工大学，2001
［44］ 吴恒 . 城市用地的影响因素分析及其评价系统 ［J］. 地理研究，1995，14 (4): 69 ～ 77
［45］ 徐泽水 . 三角模糊数互补判断矩阵排序的一种排序方法 ［J］. 模糊系统与数学，2002，16 (1):47 ～ 50
［46］ Buckley J. J. Ranking Alternatives Using Fuzzy Numbers ［J］，Fuzzy Sets and Systems，1985，15 (1):21 ～ 31
［47］ 关冲，李汉铃 . 模糊 AHP 决策方法 ［J］. 管理工程学报，2001，15 (1): 63 ～ 64
［48］ 胡艳欣，任茂昆 . 地质环境质量的模糊评价 ［J］. 西部探矿工程，2003，15 (10): 169 ～ 170
［49］ 蔡鹤生，唐朝晖，周爱国 . 地质环境质量综合评价中的敏感因子模型 ［J］. 地质科技情报，1998，17 (2): 72 ～ 76
［50］ 周爱国，梁和成等 . 城市地质环境评价方法专题研究报告，2004
［51］ Shu-Jen J. Chen，Hwang C. L. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications［M］. New York，Springer-Verlag，1992
［52］ 刘树林，邱莞华 . 多属性决策基础理论研究 ［J］. 系统工程理论与实践，1998，18 (1): 38 ～ 43
［53］ 张梅荣，姜玉英 . 多属性决策方法及其应用 ［J］. 北京印刷学院学报，2007，15 (2): 72 ～ 75
［54］ 宋光兴 . 多属性决策理论、方法及其在矿业中的应用研究 ［D］. 昆明理工大学，2001
［55］ 谭春桥，张强 . 模糊多属性决策的直觉模糊集方法 ［J］. 模糊系统与数学，2006，20 (5): 71 ～ 76
［56］ 周宏安 . 模糊多属性决策方法研究 ［D］. 西安电子科技大学，2007
［57］ 张全，樊治平，潘德惠 . 区间数多属性决策中一种带有可能度的排序方法 ［J］. 控制与决策，1999，14 (6): 703 ～ 707
［58］ 潘晖 . 多级模糊模式识别模型在地质环境评价中的应用 ［J］. 西部探矿工程，2007，19 (8):83 ～ 85
［59］ 谭周地 . 城市工程地质环境质量评价与区划 ［M］. 北京: 地质出版社，1988
［60］ 王东祥 . 搞好主题功能区划优化区域开发格局 ［J］. 浙江经济，2006，23 (16): 4 7
［61］ 孟昭福，薛澄泽，张增强，等 . 土壤中重金属复合污染的表征 ［J］. 农业环境保护，1999，18(2): 87 ～ 91
［62］ 夏立江，王宏康 . 土壤污染及其防治 ［M］. 上海: 华东理工大学出版社，2001
［63］ 阮俊华，张志剑，陈英旭，等 . 受污染土壤的农业损失评估法初探 ［J］. 农业环境保护，2002，21(20): 163 ～ 165
［64］ 郑昭佩，刘作新 . 土壤质量及其评价 ［J］. 应用生态学报，2003，14 (1): 131 ～ 134
［65］ 舒冬妮 . 用模糊数学综合评判土壤中重金属污染程度的探讨 ［J］. 农业环境保护，1989，8 (5):30 ～ 32
［66］ 王金生 . 灰 色 聚 类 法在 土 壤污染 综 合 评价中的 应 用 ［J］. 农 业 环境保 护，1991，10 (4):169 ～ 172
［67］ 张松滨 . 共斜率灰色聚类法与土壤环境质量评价 ［J］. 农业环境保护，1991，10 (2): 80 ～ 83
［68］ DEFRA，EA (The Environment Agency). Assessment of risks to human health from land contamination:an overview of the development of soil guideline values and related research ［M］. London，Environmental Agency，2002: 12 ～ 85
［69］ EA (The Environment Agency)，DEFRA (Department of Environment，Food and Rural Affairs)，Contaminated land Exposure Assessment (CLEA )Model: Technical Basis and Algorithms (include errata)［M］. London，The Environment Agency，2002: 12 ～ 97
［70］ 罗启仕，李小平 . 上海建设用地土壤指导限值研究 ［J］. 上海环境学，2007，26 (2): 77 ～ 82
［71］ 施烈焰，曹云者 . RBCA 和 CLEA 模型在某重金属污染场地环境风险评价中的应用比较 ［J］. 环境科学研究，2009，22 (2): 241 ～247
［72］ C Paul Nathanail. ，Paul Bardos. Reclamation of Contaminated Land ［M］. New York，John Wiley and sons，2004: 60 ～ 83
［73］ 周杰，裴宗平，靳晓燕等 . 浅论土壤环境容量 ［J］. 环境科学与管理，2006，31 (2): 74 ～ 76
［74］ 叶嗣宗 . 土壤环境背景值在容量计算和环境质量评价中的应用 ［J］. 中国环境监测，1993，9 (3):52 ～ 54
［75］ 中国水网 . http: / /www. urumqi. gov. cn/lsshwjg/zilaishui/qysh. htm.
［76］ 陈梦筱 . 我国水资源现状与管理对策 ［J］. 市场经纬，2006: 61 ～ 62
［77］ 唐克旺 . 中国水资源可持续利用战略 . 国家环保总局网站 . 2006
［78］ 王瑗，盛连喜，李科等 . 中国水资源现状分析与可持续发展对策研究 ［J］. 水资源与水工程学报，2008，19 (3): 10 ～ 14
［79］ 董辅祥 . 城市与工业节约用水理论 ［M］. 北京: 中国建筑工业出版社，2000
［80］ 中国科学技术协会主编，中国城市承载力及其危机管理研究报告，2008
［81］ 贾生华，张宏斌，金星 . 城市土地储备制度: 模式、效果、问题和对策 ［J］. 现代城市研究，2001，(3): 44 ～ 47
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论文参考文献，相信是一个困扰了很多毕业生的问题，下面特意为大家收集了一篇《管理学毕业论文参考文献示范》，供大家参考。
[1] 阿尔钦，德姆塞茨.生产、信息成本和经济组织:企业的经济性质[M].上海财
经大学出版社，2000
[2] 陈清泰，吴敬琏.股票期权激励制度法规政策研究报告[M].中国财政经济出
版社，2001
[3] 陈树文,刘念贫; 上市高新技术企业高管人员持股与企业绩效关系实证分析
[J].科学学与科学技术管理，2006，(2)： 137-143
[4] 陈志广.高级管理人员报酬的实证研究[J].当代经济科学，2002，(5)：32-35
[5] 谌新民，刘善敏.上市公司经营者报酬结构性差异的实证研究.经济研究，
2003，(8)：55-63
[6] 程国平.经营者激励[M].经营管理出版社，2002
[7] 邓莉.股票期权在美国“失宠” [J].经营与管理，2006，(6)：21-22
[8] 付强，吴娓.限制性股票奖励、激励性股票期权与企业薪酬制度的选择[J].
财会月刊，2005，(11)：47-48
[9] 顾斌，周立烨.我国上市公司股权激励实施效果的研究 [J];会计研究;
2007，(2)：79-84
[10] 郭福春.股权激动机制的理论基础及效应介析[J].齐齐哈尔大学学报，
2002，(9)：45-48
[11] 国资委.国有控股上市公司(境内)实施股权激励试行办法[J].
[12] 黄俊峰，股权激励：证券市场新期待[J].中国证券报，
[13] 黄湛冰,万迪日方.期权和限制性股票的行为因素比较分析[J].预测，2005，
(6)：37-39
[14] 蒋文杰.回归模型中虚拟变量的设定与应用[J].探索争鸣，2007(2)：12-13
[15] 隽娟.管理层持股与经营绩效的实证研究:来自深市的经验证据[J].市场论
坛，2007,(2)：64-65
[16] 李广林，周来振.国有企业产权的改造与激励[M].南海出版公司，2004
[17] 李维友.中国实行经理人股票期权可行性研究[N]. 中国证券报 2001-7-26
[18] 李 曜 .股权激励与公司治理案例分析与方案设计[M].上海远东出版社 2001
[19] 李增泉.激励机制与企业绩效— 一项基于上市公司的实证研究[J].会计研
究，2000(1)：41-45
[20] 梁洪学，李慧燕.七种股权激励模式的利弊分析[J].税务与经济，2003(5)：
32-34
[21] 米红，张文璋.实用现代统计分析方法与spss应用[M].当代中国出版社
2000：121-193
[22] 宁相东.公司治理理论[M].中国发展出版社，2005[23] 潘颖.上市公司高管股权激励于公司业绩关系的实证研究[J].西北大学硕
士学位论文，2007,(6)
[24] 彭祥敏.股权激励模式效果比较的实证研究[J].华中科技大学硕士学位论
文，2004
[25] 少波.黄欣.企业激励机制创新-对三种股权激励模式选择的研究[J].财经
理论与实践，2002,(4)：27-28
[26] 沈沛.中国资本市场前沿理论研究文集[M].社会科学文献出版社，2000
[27] 沈学军.我国实施股权激励主要模式的分析与研究[J].华中科技大学硕士
学位论文，2004
[28] 石建勋.中国企业家的股权革命[M].机械工业出版社，2003
[29] 童晶骏.关于我国上市公司股权激励效应的实证分析[J]，理论探讨，2003,
(5):48-51
[30] 魏刚.高级管理层激励与上市公司绩效[J].经济研究，2000(3):32-39
[31] 吴叔平，虞俊健.股票激励[M].上海远东出版社，2000
[32] 徐振斌，方宇.股权激励要慎用限制性股票[J].中国改革报，2007-2-13
[33] 许晔 珉 .股票期权:一把双刃剑[J].新理财，2006,(3)：27-27
[34] 杨贺，柯大钢，马春爱，等.经理层持股与上市公司经营绩效相互作用机制
研究[J].河北大学学报 ,2005,(1)：24-26
[35] 杨红炳.委托代理理论与国有企业激励约束机制的建[J].边疆经济与文化
2006,(8)：42-43
[36] 杨家亲.对股票期权及其会计处理的系统认识[J].会计研究，2000,(12)：
34-37
[37] 杨志刚.股票期权方案一枝独秀--股权激励方案综述[J] ，中国证券
报:2006-05-31
[38] 于东智，谷立日.公司的领导权结构与经营绩效[J].中国工业经济，2002，
(2)：70-78
[39] 于武等.国有企业经营者物质激励研究[J].中国工业经济.1999,(7).21-24
与经济管理，2000,(5)：40-45
[40] 岳旭琴.期权期股两种股权激励方式的比较及其在我国的运用[J].市场周
刊.财经论坛，2002,(1)：41-42
[41] 张俊瑞，赵进文.，张建，等.高级管理层激励与上市公司经营绩效相关性
的实证分析.会计研究，2003,(9)：29-34
[42] 张培刚.微观经济学的产生和发展[M].湖南人民出版社，1997.
[43] 张维迎.产权、激励与公司治理[M].经济科学出版社，2005
[44] 张维迎.企业的企业家-契约理论[M].上海人民出版社，1995
[45] 张湛彬.股票期权与国有企业激励制度[M].辽海出版社，2002[46] 证监会.上市公司股权激励管理办法(试行) [J].2005年12月31日
[47] 周建波，孙菊生.经营者股权激励的.治理效应研究[J].经济研究，2003(5)：
74-82
[48] 周璐 高管人员股权激励与公司业绩的实证研究[J].内将科技，2006(5)：
32-33
[49] Aggarwal, R. K. and A. A. Samwick. Executive Compensation, Relative P
erformance Evaluation and Strategic Competition: Theory and Evidence[J].
Journal of Finance, 54(6), 1970-1999, 1999b.
[50]Berle, A. A., and G. C. Means. The Modern Corporation and Private Prop
erty[M].New York, 1932.
[51] Core, John and Wayne Guay. The Other Side of the Tradeoff: The Impac
t of Risk on Executive Compensation–A Comment[J]. forthcoming Journal
of Political Economy, 2002.
[52]Garen, John E.. Executive Compensation and Principal-Agent Theory[J]. Jou
rnal of Political Economy 102(6), 1175-1199, 1994.
[53]Hermalin, B. and M. Weisbach. The Effects of Board Compensation and D
irect Incentives on Firm Performance[J]. Financial Management 20, 101-11
2, 1991.
[54]Hubbard, ., and D. Palia. Executive Pay and Performance: Evidence fro
m the U.§.Banking Industry[J]. Journal of Financial Economics 39, 105-13
0, 1995.
[55]Incentive. Journal of Political Economy, I,1990，(8)：225-264
[56]Jensen, Michael C., Kevin J. Pay and Top- Management
La Porta, R. , F. Lopez2de2Silanes, A. Shleifer and R. W. Vishny. 2000.
[57]M. C. Jensen, K. J. Murphy. 1990. Performance Pay and Top2manangement
Incentives. Journal of Political Economy. A2p ril, Vol. 98, No. 2, p225～264
[58]McConnell, J. J., and H. Servaes. Additional evidence on equity ownership
and corporate value[J]. Journal of Financial Economics , 27, 595-612, 1990.
[59]Morck, R., A. Shleifer, and R. W. Vishny. Management Ownership and M
arket Valuation:An Empirical Analysis[J]. Journal of Financial Economics,
20, 293-315, 1988.
[60]Palia, Darius. The Endogeneity of Managerial Compensation in Firm Valuat
ion: A Solution[J]. Review of Financial Studies 14, 3, 735-764, 2002.
[61]Ross, S. A. . 2004. Compensation, Incentives, and the Duality of Risk Aversion
and Riskiness. Journal of Finance. 59:207～
[23] 潘颖.上市公司高管股权激励于公司业绩关系的实证研究[J].西北大学硕
士学位论文，2007,(6)
[24] 彭祥敏.股权激励模式效果比较的实证研究[J].华中科技大学硕士学位论
文，2004
[25] 少波.黄欣.企业激励机制创新-对三种股权激励模式选择的研究[J].财经
理论与实践，2002,(4)：27-28
[26] 沈沛.中国资本市场前沿理论研究文集[M].社会科学文献出版社，2000
[27] 沈学军.我国实施股权激励主要模式的分析与研究[J].华中科技大学硕士
学位论文，2004
[28] 石建勋.中国企业家的股权革命[M].机械工业出版社，2003
[29] 童晶骏.关于我国上市公司股权激励效应的实证分析[J]，理论探讨，2003,
(5):48-51
[30] 魏刚.高级管理层激励与上市公司绩效[J].经济研究，2000(3):32-39
[31] 吴叔平，虞俊健.股票激励[M].上海远东出版社，2000
[32] 徐振斌，方宇.股权激励要慎用限制性股票[J].中国改革报，2007-2-13
[33] 许晔 珉 .股票期权:一把双刃剑[J].新理财，2006,(3)：27-27
[34] 杨贺，柯大钢，马春爱，等.经理层持股与上市公司经营绩效相互作用机制
研究[J].河北大学学报 ,2005,(1)：24-26
[35] 杨红炳.委托代理理论与国有企业激励约束机制的建[J].边疆经济与文化
2006,(8)：42-43
[36] 杨家亲.对股票期权及其会计处理的系统认识[J].会计研究，2000,(12)：
34-37
[37] 杨志刚.股票期权方案一枝独秀--股权激励方案综述[J] ，中国证券
报:2006-05-31
[38] 于东智，谷立日.公司的领导权结构与经营绩效[J].中国工业经济，2002，
(2)：70-78
[39] 于武等.国有企业经营者物质激励研究[J].中国工业经济.1999,(7).21-24
与经济管理，2000,(5)：40-45
[40] 岳旭琴.期权期股两种股权激励方式的比较及其在我国的运用[J].市场周
刊.财经论坛，2002,(1)：41-42
[41] 张俊瑞，赵进文.，张建，等.高级管理层激励与上市公司经营绩效相关性
的实证分析.会计研究，2003,(9)：29-34
[42] 张培刚.微观经济学的产生和发展[M].湖南人民出版社，1997.
[43] 张维迎.产权、激励与公司治理[M].经济科学出版社，2005
[44] 张维迎.企业的企业家-契约理论[M].上海人民出版社，1995
[45] 张湛彬.股票期权与国有企业激励制度[M].辽海出版社，200240
参考文献
[1] 阿尔钦，德姆塞茨.生产、信息成本和经济组织:企业的经济性质[M].上海财
经大学出版社，2000
[2] 陈清泰，吴敬琏.股票期权激励制度法规政策研究报告[M].中国财政经济出
版社，2001
[3] 陈树文,刘念贫; 上市高新技术企业高管人员持股与企业绩效关系实证分析
[J].科学学与科学技术管理，2006，(2)： 137-143
[4] 陈志广.高级管理人员报酬的实证研究[J].当代经济科学，2002，(5)：32-35
[5] 谌新民，刘善敏.上市公司经营者报酬结构性差异的实证研究.经济研究，
2003，(8)：55-63
[6] 程国平.经营者激励[M].经营管理出版社，2002
[7] 邓莉.股票期权在美国“失宠” [J].经营与管理，2006，(6)：21-22
[8] 付强，吴娓.限制性股票奖励、激励性股票期权与企业薪酬制度的选择[J].
财会月刊，2005，(11)：47-48
[9] 顾斌，周立烨.我国上市公司股权激励实施效果的研究 [J];会计研究;
2007，(2)：79-84
[10] 郭福春.股权激动机制的理论基础及效应介析[J].齐齐哈尔大学学报，
2002，(9)：45-48
[11] 国资委.国有控股上市公司(境内)实施股权激励试行办法[J].
[12] 黄俊峰，股权激励：证券市场新期待[J].中国证券报，
[13] 黄湛冰,万迪日方.期权和限制性股票的行为因素比较分析[J].预测，2005，
(6)：37-39
[14] 蒋文杰.回归模型中虚拟变量的设定与应用[J].探索争鸣，2007(2)：12-13
[15] 隽娟.管理层持股与经营绩效的实证研究:来自深市的经验证据[J].市场论
坛，2007,(2)：64-65
[16] 李广林，周来振.国有企业产权的改造与激励[M].南海出版公司，2004
[17] 李维友.中国实行经理人股票期权可行性研究[N]. 中国证券报 2001-7-26
[18] 李 曜 .股权激励与公司治理案例分析与方案设计[M].上海远东出版社 2001
[19] 李增泉.激励机制与企业绩效— 一项基于上市公司的实证研究[J].会计研
究，2000(1)：41-45
[20] 梁洪学，李慧燕.七种股权激励模式的利弊分析[J].税务与经济，2003(5)：
32-34
[21] 米红，张文璋.实用现代统计分析方法与spss应用[M].当代中国出版社
2000：121-193
[22] 宁相东.公司治理理论[M].中国发展出版社，2005
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Moser～子涵
参考文献是文章或著作等写作过程中参考过的文献。
因参考文献的著录格式各刊不尽相同，投稿前作者应注意杂志稿约的有关规定，至少得先看看有关期刊发表的论文的参考文献是如何标注的，以了解有关期刊的参考文献的著录格式，以免出错。许多作者投递的稿件书写格式包括参考文献的著录格式与杂志所要求的不同。
坦率地讲，编辑和审稿专家也是人，工作中多少也有感情因素。如果拿到手中的是一篇书写格式不合要求的文章，别的暂且不论，就书写格式不规范这一条，就足以给编辑留下不好的印象，甚至让编辑做出退稿的决定。
就算最后没有被退稿，此类稿件较书写格式规范的稿件被录用的可能性大大降低。其实作者犯的是一个很低级的错误，让编辑很自然地联想到，该作者不太尊重期刊，还有期刊的编辑以及审稿专家。
因此，作者在投稿前一定要注意期刊参考文献的著录方式，以免产生不必要的负面影响。其实，并不复杂，只要稍稍留意即可。
[1] R.J(Bud)Bates. GPRS:General Packet Radio Service .McGraw-Hill, 2003, .[2] Ca
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