女博士毕业论文答辩

上周末收到了工卡，周一HR告知可以在六月底正式入职，于是突如其来我就有3周不到的“假期”。我仔细想想过去五年都没怎么动笔写过文章，那么趁着这几天就开始写写总结吧。年纪大了，记忆变差，所以要做一些记录。 这些总结系列将以倒叙，插叙，顺叙的方式记录我过去五年的博士生活。 上周五终于答辩结束了，于是我的学生时代正式画了一个句号。我曾想象过很多次博士答辩的场景，我会含着眼泪拥抱导师和委员会的老师， 跟他们告别。但这些都没有发生，正式展示只有20分钟，我硬是挤进去致谢和一个好玩的meme，匆匆结束，然后紧接着就是整整一个半小时的答辩（defense/grill).  虽然多数老师都先上来一阵彩虹夸，然后紧接着抛出一些问题让我回答。其实老实说我对自己答辩的部分不是很满意，有一些问题我回答的磕磕绊绊。 这个可以归咎于交完论文之后的三周后自己的懈怠。交完论文后我进行了为期三周的Youtube线上“东欧行”， 我“去了”圣彼得堡，“去了”莫斯科，还“去了”摩尔曼斯克看了极光，还学了一点点俄语。另外，每天早上我会很早起床，然后八点准时收听“王局拍案”。 后来我想，假如我不是这么放飞自我的话，估计不会出现现场的大脑空白。 中间出现几个问题，都是关于我的统计模型和cohort 的区分的。 我答辩前想了一些那个老师会不会问我cohort的问题，因为他之前写了很长的博客，意思是让人口学界abolish generational label，但我觉得应该他不会在这个问题上为难我。结果他竟然在这个问题上跟我纠结了20分钟！ 比如你还是考虑一下用线性的label吧，比如每十年做一个label， 如40s， 50s， 60s， 65s。 之后他问我为啥用LPA/LCA但是不用clustering，然后他又在这个问题上来来回回好久。最后一个稍微年轻一点的老师看不下去后，直接jump in替我回答了。虽然答辩还是顺利通过了，但是我还是自责了好久，自责不应该去看那么多沙雕视频。为啥所有人都跟我说答辩很容易呢，我怎么感觉不是呢！遗憾算是遗憾，但我感觉人还得向前看，继续改文章，争取暑假时候把两篇投出去。  这个事情告诉我，人不能懈怠啊啊啊。 我应该是在四年级的最后决定要去非学术界工作的。四年级的一整年都在跟chronic constipation 和与之相伴的“抑郁”斗争。中间还做了一次微创手术，然后夏天结束前又做了一次肠镜。我当时心理非常清楚这些都是由于焦虑和压力引起的，总之2020-2021 这段时间不开心，看着同期的学长学姐在这个时候都发了好多文章了。 我心里慌的很，感觉进学术界应该没戏了。躺在手术台的时候，我意识到一个问题，人的身体健康和心理健康永远是第一位的，如果文章发不出来就算了，不要难为自己，换个赛道也可以。 于是我开始去了解非学术界就业的选项，科技领域的UX researcher和survey methodologist。 在政策评估公司做一些联邦政府的项目等等。 就这样心理稍微放松了一些，觉得还是有出路的，然后按着这几条路开始network，认识了很多优秀的学长学姐，还有一边工作一边读phd的强人。 在这个过程中，我渐渐觉得和陌生人交流不是那么可怕了，因为networking都是有一些script的，你按着script问，一来一回，很多人都非常“好为人师”，聊天投机的话，很多人也主动提出当你的mentor。 我在找到工作之后也都给他们发了邮件，表示愿意保持联系。 正式开始找工作应该是博士开题之后，我先是看到Pew贴出要招demographic trends的人。一直以来我都很想去Pew，虽然我知道胜算不会太大。但是非常意外地，我一直面到了最后一轮， 三选一。寒假的时候一边准备文章R&R，一边准备job talk。最后虽然Pew选择了一个UT austin的一个社会学博士生，那个女生是第六年，虽然她的发表没我多，但是毕竟是研究marriage & fertility的，比我这个搞aging & caregiving看着确实合适很多。 面试失败之后是1月中，之后就进行了非常漫长的海投和面试。当然收到的拒信还是很多，比如面试NORC的时候，HR说了一句，我们一般都招经济学或者公共卫生的博士生，很少有社会学博士生来面试我们。我看你的简历上很“interesting”，你做很多量化研究，又做一些data science的东西，很难弄明白你到底是做什么的。我瞬间明白了他们想找一个公共卫生毕业做health policy的人。果不其然就被拒绝了。 当时我心里挺难过的，不公平啊，这些统计方法我都用，唯独少了work with admin data的经验就被拒绝了。 又有将近一个多月里对自己的能力产生很多怀疑，不过老公鼓励我说，你看你刚开始面试都能到Pew最后一轮，说明你的水平能得到认可的。那就多投吧，说不定哪个HR瞎眼了呢。说来也很奇特，二月份之后就变得顺了很多，先是猎头联系到我，我又投了两个智库类的机构，都是在没有network的情况下。进了一轮二轮面试，也都过了技术面。当时一个recruiter跟我说，你的数据分析技能是所有面试的人里面最top的，我当时想，你可拉倒吧。但是后来想想可能自己还是可以的， 还有很多吹牛逼的功夫，看起来是可以。 嗯，对自己一定要有信心。 这些公司都面到了最后一轮，后来我选择了去现在的公司，虽然不是给钱最多的，但是我感觉在这个公司我会有很多成长的空间， 我会学很多causal inferece，因为这部分的知识是我目前的知识黑洞，如果能在这个技能短板上突破一些，估计之后会更加自信有力。 今天写先这么多吧，后面我会继续补充博士这五年其他的经验和教训。