计算机应用论文查重率

您好，查重率是一种用于衡量文本相似度的指标，其提出者并没有一个明确的名字。然而，随着互联网技术的发展，文本抄袭和剽窃现象逐渐增多，学术界和教育界对于文本相似度的关注度也越来越高。因此，许多学者和研究人员在不同的领域中开始研究文本相似度，并提出了各种各样的算法和模型。其中，最早的文本相似度算法可以追溯到20世纪60年代，当时美国国防部的研究人员在研究情报分析时提出了一种基于词频统计的算法。此后，随着自然语言处理技术的不断发展，各种新的文本相似度算法也相继出现，例如基于向量空间模型的算法、基于概率模型的算法等等。在这样的背景下，查重率这一概念也逐渐被提出并得到广泛应用。虽然没有一个人可以被确定为查重率的提出者，但可以确定的是，这一概念是在文本相似度研究的基础上逐步形成的，并在实际应用中发挥了重要的作用。

毕业论文一般都会先选题的，根据导师提供的可选题目选一个感兴趣的课题，然后就是根据所选的题目在百度学术或中国知网等一些学术网站上查阅一些近期的相关论文，通过对大量论文的阅读对相关理论等方面的知识进行学习和认识，一般有些计算机专业毕业论文会涉及到相关算法或在某些特定应用场景中的设计实现，相关编程仿真实验就会成为毕业论文的一部分，这时就可以将实验设计、实验过程、实验结果与分析以及前面的一些理论介绍部分整合形成一篇毕业论文。如果没有相关仿真实验的话，一般可能就会涉及到对一些相关算法的对比分析等等。以本科毕业论文为例，字数要求不同学校会有一些差距，一般都在八千到一万二千字之间，查重率一般都要求在百分之二三十以内。如有问题可追问，望采纳。