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OCR 是英文Optical Character Recognition的缩写,意思是光学字符识别,也可简单地称为文字识别,是文字自动输入的一种方法。它通过 扫描 和摄像等光学输入方式获取纸张上的文字图像信息,利用各种 模式 识别算法分析文字形态特征 可以将票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本,通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据;而相对于表格及票据, 通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准,随着人工智能的兴起,人们在追求让工作更简单化,ocr识别技术可以让从事文字工作的人更加轻松,以下是ocr在生活和工作中的应用1.证件OCR识别证件OCR识别技术一开始是基于PC的,近几年开始向移动端发展,主要有android,ios平台的SDK,目前成熟的有身份证识别,行驶证识别,驾驶证识别,护照识别等。2.银行卡OCR识别银行卡OCR识别主要用于移动支付绑卡,是一项非常有技术含量的细分OCR技术,目前有一些APP已经在用,如支付宝,微信等。3.名片OCR识别名片OCR识别这一类技术也非常成熟了,目前市场上名片管理的APP也非常多,多半已经使用这类技术。4.文档OCR识别其实OCR技术最早的时候就是用于识别文档的,基于扫描技术,主要针对图书,报刊等,把这些纸质文档进行电子化,目前中英文识别率也非常高。近几年也开始用于移动端的文档识别,扫一扫就可以识别。5.票据OCR识别票据OCR识别顾名思义用于各式各样的票据识别,基于模板机制,需要针对不同的票据,定制不同的识别要素,这项技术也称要素识别OCR,最早的其实运用的是银行行业,现在企业、金融、电信机构都在使用。6.车牌OCR识别车牌识别技术相信大家都不会觉得陌生,智能交通,小区停车场等,都有很好的应用,车牌识别的原理其实技术对车牌进行OCR识别,再进行比对的过程。也是相当成熟的技术。我们每天都被文字所环绕,像我们的工作文案、书本、证件、商品的介绍都是文字组成的,ocr技术的运用,可以让有些工作变得简单化、智能化,以后他将伴随着我们的生活,让我们的生活更加智能
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OCR是“Optical Character Recognition”的简称,翻译为光学字符识别,是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程,简单来讲就是将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。和其他文本相比,通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据。 可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。和其他文本相比,通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据。 而相对于表格及票据, 通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准,随着人工智能的兴起,人们在追求工作更加简单化,ocr识别技术可以让工作更加轻松 生活中的主要应用: 1、OCR证件识别。 证件OCR识别技术一开始是基于PC的,近几年开始向移动端发展,主要有android,ios平台的SDK,目前成熟的有身份证识别,行驶证识别,驾驶证识别,护照识别等。 2、OCR车牌识别: OCR车牌识别又分为DSP嵌入式识别、安卓IOS车牌识别、车位检测、中心网络加密识别。 3、OCR汽车vin码识别: 通过VIN码自动解析出数据,汽车配置、参数一目了然。
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OCR是光学字符识别的缩写,OCR技术简单来说就是将文字信息转换为图像信息,然后再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的输入技术。
OCR的功能:
1、OCR识别技术不仅具有可以自动判断、拆分、 识别和还原各种通用型印刷体表格,还在表格理解上做出了令人满意的实用结果。
2、OCR能够自动分析文稿的版面布局,自动分栏、并判断出标题、横栏、图像、表格等相应属性,并判定识别顺序,能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。
3、OCR还可以支持表格自动录入技术,可自动识别特定表格的印刷或打印汉字、字母、数字,可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号,并按表格格式输出。提高了表格录入效率,可节省大量人力。
扩展资料:
欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器,如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材,将影像转入计算机。科技的进步,扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致,轻薄短小、品质也高,对OCR有相当大的帮助,扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。
影像预处理:影像预处理是OCR系统中,须解决问题最多的一个模块。影像须先将图片、表格及文字区域分离出来,甚至可将文章的编排方向、文章的提纲及内容主体区分开,而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。
参考资料来源:百度百科-OCR技术
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