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阿籽猫77
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clover冬儿129

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说起频率分布直方图,又想起本科时候想当然的处理数据和作图。当时做的是 敏感基线 ,做的真的是想当然,虽然在总体上不影响科学性,也不影响观瞻,但不完美。

由于本科毕业论文提前一年就通过了答辩,等我意识过来的时候已经没有机会做的更完美。当然后来在论文发表过程中在师姐的指导下得到了正确的处理。

下面就频率分布直方图相关数据的统计和作图进行简单说明。

(我相信任何事情总有一万种实现的途径,这里只介绍我知道的。)

其实实现的逻辑很简单,就是把各个统计区间内的样本数进行统计,然后求出每个区间的频数。作图即可。

我以前作图的时候,看到别人的论文中分了6个区间,即6个柱子,我也没想为什么非要分6个区间,还是只能分6个区间。我也不知道这6个区间具体要如何去分。于是,想当然的将全部数据取了最小值和最大值,然后以最大最小值的差值除以6,然后就分了6个区间,再手动统计各个区间的样本数,然后想当然就出图了。

但是仔细想想其实也没错。总之能说明问题就行嘛。但是总觉得不完美,缺点什么。

于是,今天不得不重新面对这个问题,今天选择不纠结,进而解决它。

2、设置统计区间

3、统计频数

具体见视频:

先写到这里。该跑步了。

84 评论

我不是水蜜桃

晚上快下班,再看seaborn的一个函数使用,是关于直方图的,但是这个纵坐标有点儿没搞懂,结果大半个小时过去了,我还是没想明白。

在路上才搞明白,那个是频率直方图,哎,这里记录下,备忘。

以前居然还写过一个关于直方图的,参考:

首先这是一个二维图表,分横坐标和纵坐标,横坐标是连续数值型,这个困惑了我的纵坐标我们后面再说。

这里有几个名词我们得搞明白:

纵坐标是频率/组距 注意,是频率/组距 所以,我们想象一下,横坐标是每一个分组,每个分组的长度都是组距,而纵坐标又是频率/组距,那这个矩形的面积,其实就是频率

所以,最后这个频率分布直方图的面积,就是1

好了,这里,我大概就想说这个问题,具体例子,清查考下一篇,使用seaborn绘制频率分布直方图

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