大数据杀熟的研究论文

就是这些官方会通过数据的整合，比如说这些人用的手机，或者是订单次数，然后来提高配送的价格，这是因为这些APP的工作人员出现了不遵守规章制度的行为。

大数据杀熟就是利用用户的访问数据给用户推荐商品，这些商品在用户那里价格会比较高。出现这种现象是因为现在APP的权限用户无法限制。

首先介绍大数据带来的好处，然后介绍大数据带来的弊端。

大数据带来的好处

1、大数据便利我们的生活：

自助缴水、电、燃气、电视费，汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询、手机代开发票、查询法院案子进展，这是运用大数据促进保证和改善民生的典型事例。此外，大数据还运用到智能家居中，智能照明体系等。

2、大数据便利看病：

大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。大数据收集病人信息，可以尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。

另一个创新是可穿戴设备的应用，这些设备能够实时汇报病人的健康状况。这些新的分析设备具备同样的功能，但能在医疗机构之外的场所使用，降低了医疗成本，病人在家就能获知自己的健康状况，同时还获得智能设备所提供的治疗建议。

3、大数据便利我出行：

人们的出行越来越离不开大数据的协助，运用电子地图，初来乍到的游客可以在生疏的城市自由行走；繁忙一天的上班族可以查询最快回家的交通方法；出租车司机经过语音导航，知晓前方路程状况，防止堵车或超速违章。

大数据仍是缓解交通压力的利器，它可以猜测未来交通状况，为改善交通状况供给优化方案，这有助于交通部门进步对路程交通的把控才干，防止缓和解交通拥堵。

4、利用大数据提升自己：

大数据技能不只能够提高人们使用数据的效率，并且能够实现数据的再使用和重复使用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。

大数据的弊端

1、个人数据隐私与安全

大数据会记录浏览习惯，购买习惯，常用淘宝支付宝这些软件的人，消费能力、购物习惯、活动产所、收入情况、生活质量、年龄、身高、体重、鞋码、三围、口味等，都是可以分析出来的，这些基本囊括了我们的生活。

个人数据安全就成了一个大问题，一旦数据泄露（或被买卖），可能会对用户人身财产、国家和公司的安全造成威胁。

2、大数据杀熟

杀熟，即同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。

包括滴滴出行、携程、飞猪、京东、美团、淘票票等多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”情况，涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域，特别是OTA（Online Travel Agent）在线差旅平台较为突出。

大数据的价值体现

1、对许多顾客供给产品或服务的企业可以运用大数据进行精准营销。

2、做小而美形式的中小微企业可以运用大数据做服务转型。

3、面对互联网压力之下，有必要转型的传统企业需求与时俱进充沛运用大数据的价值。

在当前的“大数据”时代，人们可能会受到大数据带来的损失。大数据分析包括使用来自多个来源的大量数据进行链接和分析，以发现预测人类行为的模式。即使在完全合法的情况下，这样的分析也会伤害到人们的利益。

北京市消费者协会曾经发布过一份关于大数据“杀熟”的调查报告，有的受访者表示“杀熟”现象很普遍或者普遍，而且有近六成受访者表示有过被大数据“杀熟”的经历，不知道大家有没有遇到过？简单来说，大数据“杀熟”就是一种当代“看人下菜”的行为。比如同样的商品，新用户比老用户便宜，同样的叫车，起始点和距离都一样，有的人显示的价格高，有的人价格低。在大数据的帮助下，商户可以更精准地掌握顾客信息，利用信息差来对顾客进行有针对性的“个性化推荐”，技术本身并无善恶，恶的是用技术来作恶的人，部分平台利用大数据对老用户、消费水平高的用户展示高价，以牟取利润的行为相当恶劣。 虽然大数据“杀熟”很可恶，但并非没有办法避免，因为目前的大数据都是比较公式化的算法，面对大数据“杀熟”，我们只需要了解它的运作逻辑，就可以轻松破解。 通过卸载重装或者一段时间不使用，可以伪装成“新用户”或者“流失用户”。这种方法很适合各种手游，平台为了留住新用户和回归用户，常常会调高出货率，送出一些“回归好礼”、“新人福利”等。大数据杀熟的本质就是信息不对称，相比互联网平台掌握的信息数量，我们是处于绝对的弱势，想要避免被“杀熟”，就需要我们多多对比。简单的方法可以是多找朋友或父母的手机做对比，父母往往因为是新用户或者流失用户，往往能得到更低的价格，我们还可以多个平台对比同一个商品。除此之外我们还可以利用各种比价小程序，将我们要买的商品进行全平台筛选对比，还可以查询 历史 价格，掌握了这些抹平信息差的手段，网购平台的大数据“杀熟”我们也能轻松应对了。大数据“杀熟”的前提是通过你的消费习惯来对你进行用户画像，那么只要我们打乱消费习惯，伪装出一个低于自己消费能力的用户，就会影响到大数据的判断。我们可以减少一些高消费品的检索，或者将商品加入购物车然后关掉，平台往往会主动发放优惠券，这一点对外卖平台、网购平台都很有用。 企业为了拉拢新客、扩大盈利、节省成本，对新用户大力优惠，而已经对平台产生信赖的熟客，商家不仅减少优惠，甚至还会溢价销售，这种行为本质上是在消耗企业的公信力，试探法律的底线，如果企业想要可持续发展，必须要尊重消费者。 8月20日，《个人信息保护法》正式通过，其中对互联网企业过度收集用户信息、大数据“杀熟”等行为作出了详细的规范，给我们的个人信息上了一道“安全锁”，以后们面对侵犯个人信息、大数据“杀熟”等行为，用户有了法律这一强力武器来保护自己。