一元线性回归论文答辩问题

你这个就是线性回归第一个表 表示模型的整体拟合度，只要看调整的R²即可，这个调整的R²的范围在0-1之间，越接近1，表示模型的拟合效果越好，越接近0，拟合效果越差。你的只有，即13%左右，说明你的自变量只能解释因变量13%左右的变化，拟合效果有点差。第二个表 表示模型是否显著，这个表跟第一个表是两个概念，模型是否显著与模型拟合效果没什么关系，从你的第二表可以看出，模型效果显著，即模型有效，因此在一般情况下，你可以使用这个回归，但是在实际很多研究中，你这个模型有限，但是拟合效果很差，说明要么是自变量的选择有问题，要么是模型选择有问题。当然如果你只是个论文或者作业什么的，只要模型显著就好，要求高的话，可以尝试下看非线性的模型拟合下看效果如何。第三个表 是自变量的回归系数表，标准化和非标准化的回归系数都可以。但是你这个回归系数中，只有一个常数项。没有其他自变量。常数项是没有什么意义的，可以忽略，但是你的自变量没有了。也就是这个回归模型没有什么实际意义

毕业论文答辩是一种有组织、有准备、有计划、有鉴定的比较正规的审查论文的重要形式。为了搞好毕业论文答辩，在举行答辩会前，校方、答辩委员会、答辩者(撰写毕业论文的作者)三方都要作好充分的准备。在答辩会上，考官要极力找出来在论文中所表现的水平是真是假。而学生不仅要证明自己的论点是对的，而且还要证明老师是错的。

通常提问会依据先浅后深、先易后难的顺序，答辩人的答题时间会限制在一定的时间内，除非答辩教师特别强调要求展开论述，都不必要展开过细，直接回答主要内容和中心思想，去掉旁枝细节，简单干脆，切中要害。

常见问题

1、自己为什么选择这个课题。

2、研究这个课题的意义和目的是什么。

3、全文的基本框架、基本结构是如何安排的。

4、全文的各部分之间逻辑关系如何。

5、在研究本课题的过程中，发现了哪些不同见解。对这些不同的意见，自己是怎样逐步认识的？又是如何处理的。

6、论文虽未论及，但与其较密切相关的问题还有哪些。

7、还有哪些问题自己还没有搞清楚，在论文中论述得不够透彻。

8、写作论文时立论的主要依据是什么。

扩展资料

作为将要参加论文答辩同学，首先而且必须对自己所著的毕业论文内容有比较深刻理解和比较全面的熟悉。这是为回答毕业论文答辩委员会成员就有关毕业论文的深度及相关知识面而可能提出的论文答辩问题所做的准备。所谓“深刻的理解”是对毕业论文有横向的把握。

例如题为《创建名牌产品发展民族产业》的论文，毕业论文答辩委员会可能会问“民族品牌”与“名牌”有何关系。尽管毕业论文中未必涉及“民族品牌”，但参加论文答辩的学生必须对自己的毕业论文有“比较全面的熟悉”和“比较深刻的理解”，否则，就会出现尴尬局面。